CN102811222A - 一种基于云计算的身份识别安防方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于云计算的身份识别安防方法，系统包括云平台、识别终端、云服务器其特征在于系统基于云平台，识别终端采集图像信息完成后，将图像信息通过网络发送到云服务器，所有的识别处理工作都在云服务器上完成，识别结果再通过网络返回给终端，最终使用户终端简化成为一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的超级计算处理能力。

Description

一种基于云计算的身份识别安防方法

技术领域

本发明涉及云计算技术领域, 具体地说是一种基于云计算的身份识别安防方法。

背景技术

随着社会经济的发展，当前社会上频繁出现的入室偷盗、抢劫、伤人等案件。个人家庭和企事业单位的生命和财产安全得不到有效保障。传统的防盗门，门禁系统，也因为结构单一，破解简单等原因给家庭和企业带来安全隐患；随着社会的发展，技术的进步，生活节奏的加速，消费水平的提高，人们对于住所工作地安全的期望也越来越高。单一功能门禁系统已经无法满足现有的需求，诸如开门记录，视频监控，指纹识别，人脸识别等越来越多功能应用到安防系统上。现实应用中迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别，实现智能预警。当前的安防系统和因为硬件性能限制一些高准确率的人脸识别算法，视频处理等对于计算量和存储量要求过高。采用超级计算机来需要昂贵的硬件投入，面临很高的资金门槛。云计算的出现很好的解决了这一难题，可以将安防终端通过互联网访问部署在云平台上的识别服务系统。借助虚拟化、负载均衡等技术，云服务器能够根据安防终端的接入需求动态地分配计算资源，“云”的规模也可以动态伸缩以满足计算存储规模增长的需要。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于云计算的身份识别安防方法。

本发明的目的是按以下方式实现的，系统包括云平台、识别终端、云服务器其特征在于系统基于云平台，识别终端采集图像信息完成后，将图像信息通过网络发送到云服务器，所有的识别处理工作都在云服务器上完成， 识别结果再通过网络返回给终端，最终使用户终端简化成为一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的超级计算处理能力，具体步骤如下：

系统根据负载和计算节点性能的情况来决定用户的分配策略，合理地分配计算资源，在大量用户并发访问时，计算节点依据自身情况将请求转交给本机线程池中合适的线程处理，线程池中的每个线程独立处理一个连接，完成相关的识别工作并将结果返回给对应的客户端，使用线程池技术避免了直接从操作系统申请内存所造成的内存碎片现象，确保了服务长期运行的稳定性。

本发明的有益效果是： 

此系统不同于传统C/S 模式，传统服务器在用户并发数为300 时处理能力已经达到极限，而采用基于云计算架构的安防识别系统能轻松处理1000 个并发终端的服务请求， 在处理300 个并发终端时，接入率为100%，远高于传统服务器模式的接入率（82.7%），平均识别处理时间仅为16 ms，大大低于传统服务器模式的处理时间（340 ms）。

附图说明

图1是云计算身份识别系统框架图；

图2是云计算身份识别系统结构。

具体实施方式

参照说明书附图对本发明的方法作以下详细地说明。

如附录图1 所示，指纹图像等数据在客户端通过网络传输到云计算服务器端进行识别处理。服务器端是基于云架构的服务器组，通过云计算技术将多台普通的个人计算机和标准服务器（统称计算节点）以及存储设备利用网络结合起来组成超级计算机集群。每个客户端的接入及识别操作透过网络分配到不同的计算节点进行处理，结果通过网络回传给客户端。云服务器提供了强劲的识别处理能力，进而减少了客户端的处理负担，使得用户终端简化为一个单纯的输入输出设备，却依然能获得较高准确率的识别和其他个性化的识别服务。

如附图2所示，为了获得强大的并发计算能力和存储能力，本系统使用云平台搭建了识别的服务器。云平台将多台虚拟机和物理机（统称计算节点）以及存储器连接在一起，能够有效地支持平行扩展。系统透过网络，采用请求分派机制将庞大的用户接入自动分配到各个计算节点进行处理。系统根据负载和计算节点性能等情况来决定用户的分配策略， 这有利于合理地分配计算资源，能够在大量用户并发访问时依然保证快速的处理能力和良好的服务。计算节点依据自身情况将请求转交给本机线程池中合适的线程处理。线程池中的每个线程独立处理一个连接，完成相关的识别工作并将结果返回给对应的客户端。线程池技术的使用，避免了直接从操作系统申请内存所造成的内存碎片现象，确保了服务长期运行的稳定性。

除说明书所述的技术特征外，均为本专业技术人员的已知技术。

Claims (1)

1. 一种基于云计算的身份识别安防方法, 系统包括云平台、识别终端、云服务器其特征在于系统基于云平台，识别终端采集图像信息完成后，将图像信息通过网络发送到云服务器，所有的识别处理工作都在云服务器上完成， 识别结果再通过网络返回给终端，最终使用户终端简化成为一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的超级计算处理能力，具体步骤如下：

系统根据负载和计算节点性能的情况来决定用户的分配策略，合理地分配计算资源，在大量用户并发访问时，计算节点依据自身情况将请求转交给本机线程池中合适的线程处理，线程池中的每个线程独立处理一个连接，完成相关的识别工作并将结果返回给对应的客户端，使用线程池技术避免了直接从操作系统申请内存所造成的内存碎片现象，确保了服务长期运行的稳定性。