CN102708487A - 基于普适计算环境的团购处理方法及系统 - Google Patents

基于普适计算环境的团购处理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于普适计算环境的团购处理方法及系统。其中,该方法包括:搭建团购平台,团购平台包括一条或多条团购数据,并将团购数据发送至服务资源池;用户终端根据需求发送团购需求至服务资源池;团购平台将团购需求与团购数据进行匹配,并将匹配结果反馈之用户终端;用户终端根据匹配结果进行进入付款流程。通过本发明,能够达到按照用户需求建立团购平台,提高了用户体验。

Description

基于普适计算环境的团购处理方法及系统
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,尤其涉及一种基于普适计算环境的团购处理方法及系统。
背景技术
最近几年,中国互联网行业继续保持着突飞猛进的发展,在快速发展的过程中出现了一个新变化,传统的互联网已经向移动互联网延伸。3G的普及,今后移动互联网应该像传统互联网一样发展迅速,从运用领域看,中国互联网已经向信息传播和娱乐、商品消费为主导的商务服务平台延伸。电子商务迅速发展,互联网开始逐步深入移动互联网领域;从服务模式看,互联网提供信息服务正向多平台延伸,从以往的宽带互联网向移动互联网、客户端等更宽领域延伸,如今西方国家已经越来越重视平台服务的延伸性。互联网界又出现了很多创新的产品和应用服务,以微博为代表的网络应用服务一经推出就得到了用户的高度关注。从权威部门艾瑞咨询统计数据得出:2010年十大网络用户行为“团购”居首位,十大战略性科技“云计算”居首位,根据Gartner预测:在今后的几年中互联网发展将更加迅猛,云计算、移动终端应用、社交网络协同、视频、情境感知计算、普适计算将持续保持十大战略性科技。
从而信息的获取依然是互联网发展的主旋律,首先,重点行业的信息资讯仍然是网民重点应用的网络服务;其次,搜索服务满足了用户主动获取信息的需求,近年来,以地图搜索、视频搜索为代表的垂直类的搜索服务深受用户的喜爱;另外,社交网络微博的出现,使得人们之间的沟通更加便利,用户可以量身定制自己的信息需求,与好友进行互动,微博已经成为很多用户获取资讯的首要选择。在商务应用方面,电子商务服务已经成为2010年最热门的网络应用服务之一,用户网络购物的习惯已经逐渐形成,电子商务交易规模快速增长。从电子商务网站来看,与C2C平台相比,B2C平台提供的产品在质量、品牌、售后等系列核心环节上都更有保证,B2C的优势开始体现,B2C将成为未来中国电子商务的主流。团购无疑是中国2010年中国互联网界最火的应用服务之一,自2010年3月开始,中国的网络团购服务受到各方关注,团购网站数量迅速增长,呈现出“千团大战”的局面,团购成为2010年当之无愧的热门网络应用服务。
传统的B2C团购模式主要有如下缺陷:
首先,一日一购:在中国,大家更在意的是是否能够有更加丰富的可选择的高性价比商品,所以做一日一购就不一定能够满足中国消费者的需求。
其次,低价是自杀:很多中国团为了吸引消费者关注,都标出了超低价格,甚至很多价格已经逼近和低于商品的成本,这实际上是在自杀,因为当消费者已经习惯了超低价格后,当没有这个折扣的时候,消费者不会回头再去这家店。
还有,卖家与顾客之间的交易:当卖家不是厂家时,其顾客买到的商品经过了一道或多道中间环节,而这些中间环节是需要获取利润的,而顾客买到的商品只是比零售的价位略低些而已,并没有真正得到市场上的最大实惠。
由于卖家与顾客之间的交易需要搭建这样的一个普适环境下的团购平台,而这个平台的出现到成熟运营需要一个成长期,这个过程能否健康发展需要平台要有一个强大的移动通信与互联网及物联网强大的整合能力,NFC技术的运用成熟期等。
针对上述现有技术的团购平台使用不方便,导致易用性差、用户体验差的问题,目前还没有有效的解决方案。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于普适计算环境的团购处理方法及系统,以解决现有技术的团购平台使用不方便,导致易用性差、用户体验差的问题,目前还没有有效的问题。
为了实现上述目的,根据本发明的一方面,提供了一种基于普适计算环境的团购处理方法。
根据本发明的基于普适计算环境的团购处理方法包括:搭建团购平台,团购平台包括一条或多条团购数据,并将团购数据发送至服务资源池;用户终端根据需求发送团购需求至服务资源池;团购平台将团购需求与团购数据进行匹配,并将匹配结果反馈之用户终端;用户终端根据匹配结果进行进入付款流程。
进一步地,在将团购数据发送至服务资源池之前,方法还包括:厂家设置产品的团购数据,团购数据包括:条码信息和视频信息;采集设备采集团购数据。
进一步地,在采集设备采集团购数据之前,方法还包括:厂家设置是否参与团购,当参与时,采集设备成功采集团购数据,否则,采集设备中止采集团购数据。
进一步地,户终端根据需求发送团购需求至服务资源池的步骤包括:用户终端通过ZigBee卡获取的情景信息;根据情景信息来发送团购请求,并接收对应的团购数据。
进一步地,在用户终端根据匹配结果进行进入付款流程之前,方法还包括:判断用户终端是否参与团购,其中,在参与的情况下,用户终端进行付款,否则,退出付款操作。
进一步地,团购平台为云计算平台。
为了实现上述目的,根据本发明的另一个方面,提供了一种基于普适计算环境的团购处理系统。
根据本发明的基于普适计算环境的团购处理系统包括:用户终端,用于根据需求发送团购需求至服务资源池;厂家终端,用于将产品的团购数据发送至服务资源池;服务资源池,用于创建团购平台,团购平台包括一条或多条团购数据,团购平台将团购需求与团购数据进行匹配,并将匹配结果反馈之用户终端;支付平台,用于用户终端根据匹配结果进行进入付款流程。
进一步地,系统还包括:采集设备,用于采集团购数据,团购数据包括:条码信息和视频信息。
进一步地,服务资源池包括:信息存储单元,用于保存团购数据和团购需求;团购平台,用于对团购数据和团购需求进行匹配处理。
进一步地,团购平台还包括:管理员平台,用于对团购数据进行更新和审核,并将审核通过的团购数据保存至信息存储单元;处理单元,用于处理匹配的流程,并生成匹配结果。
进一步地,系统还包括:索引服务器,用于与控制服务资源池中的一个或多个服务器之间的负载均衡。
通过本发明,采用搭建团购平台,团购平台包括一条或多条团购数据,并将团购数据发送至服务资源池;用户终端根据需求发送团购需求至服务资源池;团购平台将团购需求与团购数据进行匹配,并将匹配结果反馈之用户终端;用户终端根据匹配结果进行进入付款流程,解决了现有技术的团购平台使用不方便,导致易用性差、用户体验差的问题,目前还没有有效的问题,进而达到了按照用户需求建立团购平台,提高了用户体验的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的基于普适计算环境的团购处理系统的结构示意图;
图2是根据本发明实施例的物联网架构示意图;
图3是根据本发明实施例的具有视频采集器的服务资源池的结构示意图;
图4是根据本发明实施例的云计算平台网络示意图;
图5是如图1所示的系统中的情境感知系统的结构示意图;
图6是根据本发明实施例的团购支付流程的示意图;
图7是根据本发明实施例的推广工作示意图;
图8是根据本发明实施例的基于普适计算环境的团购处理方法的流程图;
图9是根据本发明实施例优选的基于普适计算环境的团购处理方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白,以下结合附图和实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供了一种基于普适计算环境的团购处理方法和系统。
图1是根据本发明实施例的基于普适计算环境的团购处理系统的结构示意图。如图1所示,该基于普适计算环境的团购处理系统包括:用户终端10,用于根据需求发送团购需求至服务资源池;厂家终端20,用于将产品的团购数据发送至服务资源池;服务资源池30,用于创建团购平台,团购平台包括一条或多条团购数据,团购平台将团购需求与团购数据进行匹配,并将匹配结果反馈之用户终端;支付平台40,用于用户终端根据匹配结果进行进入付款流程。
本发明上述实施例为用户提供一种在普适计算环境下的商品团购B2C综合解决方案。根据团购的特殊性及用户终端的需求(例如,情境感知等位置服务)来为厂家提供精准营销,有效提供了团购的可持续发展的生态环境。通过本发明的团购模式提供的厂家与顾客之间的交易,让顾客得到真正的实惠,模式更方便民众,更符合民众的需求,这无疑将颠覆中国的传统团购模式。
具体的,上述在普适计算环境下的B2C团购模式,利用整合了通讯领域的无线射频技术、无线通信技术、移动通信网络及计算机网络,涉及到物联网(M2M)、移动互联网(Mobile Internet)、云计算(Cloud Computing)、社交网络(SNS)、视频采集、情境感知计算(Context-Aware Computing)等解决方案。利用射频识别(RFID)、二维码、GPS、摄像头、传感器、传感器网络、视频采集器等随时随地对商品进行信息采集和获取;然后通过无线通信设备、移动通信网络与互联网的融合,将商品信息接入网络,随时随地进行可靠的信息交互和共享;最后利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术,对收集到的数据和信息进行分析处理,实现智能化的诀策和控制,最后通过一系列的通信技术及互联网应用实现B2C团购的综合解决方案,从而达到移动终端用户(包括手机等移动终端)、客户端及计算机网络用户参与商品团购更加简单、便捷。此发明重点描述移动互联网用户参与团购的B2C解决方案。
图2是根据本发明实施例的物联网架构示意图。如图1所示,本发明使用物联网来实现团购平台的架构。该物联网架构包括:提供机器与机器之间联动控制的逻辑、实现不同团购和不同终端设备的融合、提供终端和业务通信的通道、针对厂家,提供自定义团购规则环、厂家与第三方合作伙伴接口、提供终端和业务通信的通道。物联网(The Internet of things)顾名思义是“物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间,进行信息交换和通信。因此,物联网的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
其中,物联网中的计算机网络是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备,通过通信线路连接起来,在网络操作系统,网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的计算机系统;涉及到的移动互联网是将移动通信和互联网二者结合起来,成为一体。在最近几年里,移动通信和互联网成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的两大业务,它们的增长速度都是任何预测家未曾预料到的,所以移动互联网可以预见将会创造怎样的经济神话。
图3是根据本发明实施例的具有视频采集器的服务资源池的结构示意图。如图3所示,该服务资源池可以包括:信息存储单元,用于保存团购数据和团购需求;团购平台,用于对团购数据和团购需求进行匹配处理。
优选的,本发明的团购平台还可以包括:管理员平台,用于对团购数据进行更新和审核,并将审核通过的团购数据保存至信息存储单元;处理单元,用于处理匹配的流程,并生成匹配结果。
本发明的系统还可以包括:采集设备,用于采集团购数据,团购数据包括:条码信息和视频信息。具体的,如图3所示,本发明中成品在打上条形码及价格后为商品,商品通过视频采集器采集的相关数据交给信息处理模块,信息处理模块与管理模块、用户平台在服务资源池内实现数据交互。本发明使用的数据采集器,也叫盘点机。数据采集器是条码扫描器和掌上电脑的组合体,同时具备了条码扫描器、视频采集器和掌上电脑的功能。是一种具有现场实时数据采集、处理功能的自动化设备。可以对数据进行实时采集、自动存储、即时显示、即时反馈、自动处理和自动传输。为现场数据的真实性、有效性、实时性和可用性提供了保证。数据采集器采集好条码、视频后,通过串口,USB或红外或者无线的方式与电脑连接后把采集的条码信息、视频信息用文件的方式传输到电脑或服务器。此方案用于仓库盘点货物、采集数据。
图4是根据本发明实施例的云计算平台网络示意图。如图4所示,本发明的系统还可以包括:索引服务器40,用于与控制服务资源池中的一个或多个服务器之间的负载均衡。该方案用于保证用户网络不中断,实现资源共享,例如,可以通过一台索引服务器40与服务资源池30中的一台服务器301进行链接,如果服务器301中止服务、断电或其他原因引起故障,则通过索引服务器40自动判断并牵引至服务器302或303;服务器301为主服务器,则302或303为备份服务器。
图5是如图1所示的系统中的情境感知系统的结构示意图。如图5所示,本发明的情境感知系统是基于移动终端、情境感知、GPS以及无线传感器网络的结合需求,可以包括若干无线传感器节点、情境感知及处理终端、应用服务及执行装置等。针对移动电子设备一般都不具备接入无线传感器网络所需功能单元的现状,利用USD概念为移动终端设计了一个ZigBee通信功能扩展模块,使移动终端能够从无线传感器网络中获取情境信息,并提供相应的情境感知和处理功能。最后,设计了包含位置等信息的情境感知服务演示系统,初步验证了基于USD的情境感知系统在移动终端上应用的新颖性和有效性。该情境感知系统通过移动用户搜索团购信息,或平台通过LBS技术对用户位置定位,实现精准团购信息投放,将最有价值的信息传送给用户。
特定的情境时,随身携带的移动终端就可以通过USDZigBee卡接收到部署本地的传感器发出的数据包。通过对接收到的数据包进行分析,演示系统便可以判断用户当前所处的情境(地点),并将应用程序自动地切换到该情境对应的用户界面,从而使用户方便访问当前情境下的应用服务。该应用系统基于位置信息的情境感知应用系统可以通过对使用者所处情境的分析为用户提供自然的、个性化的服务。由大量传感器节点组成的无线传感器网络可以提供覆盖范围内丰富的环境和状态信息,因此,将无线传感器网络与移动终端结合起来,在其上开发情境感知系统必定给移动用户带来新颖、实用的用户体验。
团购模式中的“情境发现”就是向人们推送基于位置的情景信息。用户能从浏览器或工具栏中看到用户访问了哪些B2C网站,在B2C网站上浏览了哪些商品,并据此向他们推送团购信息。在WEB浏览器里可以设计位于右方或底部的补充功能面板。在手机上,则是根据用户所处的地理位置,向他们推送最有用的团购信息。如用户在逛家具城,则可以推送关于家具的团购信息。这些都基于明确或是隐含的地理位置。
图6是根据本发明实施例的团购支付流程的示意图。如图6所示,本发明的支付流程中,团购平台会员(顾客)及团购平台(法人)需开通第三方支付账户(虚拟账户),顾客确定团购行为并给第三方支付,第三方将顾客款转移至团购平台账户(虚拟账户),顾客收到商品后确定支付,第三方则将账户转移到团购平台真实账户中,支付完成。
综上所示,本发明的重点内容是根据移动3G用户场景给用户push(推送)相关团购URL,用户通过URL进入平台,同时完成自动注册。让厂家商品做到精准营销,让用户得到真正的实惠。此发明运用了NCF、RFID、数据采集器及LBS服务与团购服务完美的融合。
图7是根据本发明实施例的推广工作示意图。如图7所示,本发明的业务推广主要通过一些小插件、挂件或广告代码注入到其他大型门户,小插件、挂件利用Widget开发工具开发,如:新浪微博的“关注他”或转发到任何地方。
图8是根据本发明实施例的基于普适计算环境的团购处理方法的流程图;
图9是根据本发明实施例优选的基于普适计算环境的团购处理方法的流程图。
如图8所示,本发明基于普适计算环境的团购处理方法包括如下步骤:
步骤S102,搭建团购平台,团购平台包括一条或多条团购数据,并将团购数据发送至服务资源池。
步骤S104,用户终端根据需求发送团购需求至服务资源池。
步骤S106,团购平台将团购需求与团购数据进行匹配,并将匹配结果反馈之用户终端。
步骤S108,用户终端根据匹配结果进行进入付款流程。
本发明上述实施例中,在将团购数据发送至服务资源池之前,方法还可以包括:厂家设置产品的团购数据,团购数据包括:条码信息和视频信息;采集设备采集团购数据。
优选的,在采集设备采集团购数据之前,方法还包括:厂家设置是否参与团购,当参与时,采集设备成功采集团购数据,否则,采集设备中止采集团购数据。
上述步骤S104户终端根据需求发送团购需求至服务资源池的步骤可以包括:用户终端通过ZigBee卡获取的情景信息;根据情景信息来发送团购请求,并接收对应的团购数据。该情境感知系统通过移动用户搜索团购信息,或平台通过LBS技术对用户位置定位,实现精准团购信息投放,将最有价值的信息传送给用户。
具体的,该实施例中的情境感知系统为基于移动终端、情境感知、GPS以及无线传感器网络的结合需求,可以包括若干无线传感器节点、情境感知及处理终端、应用服务及执行装置等。针对移动电子设备一般都不具备接入无线传感器网络所需功能单元的现状,利用USD概念为移动终端设计了一个ZigBee通信功能扩展模块,使移动终端能够从无线传感器网络中获取情境信息,并提供相应的情境感知和处理功能。最后,设计了包含位置等信息的情境感知服务演示系统,初步验证了基于USD的情境感知系统在移动终端上应用的新颖性和有效性。
特定的情境时,随身携带的移动终端就可以通过USDZigBee卡接收到部署本地的传感器发出的数据包。通过对接收到的数据包进行分析,演示系统便可以判断用户当前所处的情境(地点),并将应用程序自动地切换到该情境对应的用户界面,从而使用户方便访问当前情境下的应用服务。该应用系统基于位置信息的情境感知应用系统可以通过对使用者所处情境的分析为用户提供自然的、个性化的服务。由大量传感器节点组成的无线传感器网络可以提供覆盖范围内丰富的环境和状态信息,因此,将无线传感器网络与移动终端结合起来,在其上开发情境感知系统必定给移动用户带来新颖、实用的用户体验。
团购模式中的“情境发现”就是向人们推送基于位置的情景信息。用户能从浏览器或工具栏中看到用户访问了哪些B2C网站,在B2C网站上浏览了哪些商品,并据此向他们推送团购信息。在WEB浏览器里可以设计位于右方或底部的补充功能面板。在手机上,则是根据用户所处的地理位置,向他们推送最有用的团购信息。如用户在逛家具城,则可以推送关于家具的团购信息。这些都基于明确或是隐含的地理位置
本发明上述实施例中,在用户终端根据匹配结果进行进入付款流程之前,方法还包括:判断用户终端是否参与团购,其中,在参与的情况下,用户终端进行付款,否则,退出付款操作。
优选的,本发明中的团购平台为云计算平台。云计算平台中的云计算概念是由Google提出的,这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠、安全等独特功效。
具体的,云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力,进而减少用户终端的处理负担,最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备,并能按需享受“云”的强大计算处理能力!Cloud Computing的核心思想是将大量用网络连接的计算资源进行统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户提供按需服务。
图9是根据本发明实施例优选的基于普适计算环境的团购处理方法的流程图。如图9所示,通过厂家生产出成品,然后将成品进行包装、定好价后作为商品,并对商品上贴条形码、视频360度扫描、通过数据采集器将商品参与的团购规则及360度视频进行采集并通过无线传输设备或USB将数据转移到服务器信息存储模块,关键的可以通过团购平台对存储模块中的信息进行处理,又通过“情景发现”将移动用户或网络用户实现与团购平台之间进行互动,最终厂家与用户达成团购协议,完成团购流程。
具体的,本发明用户实现商品团购有以下流程:
步骤A,厂家生产、包装产品,搭建团购平台(计算机网络与移动设备、无线传感器、视频采集器网络接口打通(团购平台可以是第三方建设)。
步骤B,对条形码进行打印生成电子标签,并注入相关商品信息,信息包括:商品规格、零售价、团购价等信息。厂家在商品上贴电子标签(二维码或三维码),根据商品需要进行设计的电子标签内容可以包括:商品零售价格、团购规则(团购价格、团购人数等)、是否可参与团购及商品基本参数。
上述步骤中涉及到的电子标签可以是RFID标签,此电子标签(类似于条形码)是可以保存视频和文字数据的存储器和标签,对其可通过无线设备扫描并获取其上保存的数据,并把该数据通过各种传输方式(有线或无线传输)传送至服务器资源池,即实现商家可以通过无线传感器把团购信息传至服务器资源池,同时也可以跟踪其物流情况。
步骤C,出厂时通过视频采集器拍摄团购商品全貌视频(360度全方位拍摄),并通过无线传输设备传送至服务端资源池。具体的,厂家可以采用通过数据采集器对商品进行拍摄,保存360度商品视频数据及对条形码扫描后信息通过无线通信串口传至服务器(数据采集器集成了视频采集器),然后通过无线通信或手动发布的形式发布团购信息至团购平台。
步骤D,商家可以决定该商品是否参与团购,并在参与团购的商品电子标签上注入团购规则说明(如团购人数、团购价格、截止日期、商品规格等信息),同时通过无线传感器扫描并传送数据至服务端资源池。
步骤E,用户可以通过互联网、移动终端、客户端等平台在搭建好的B2C团购平台上进行注册,并发出团购需求(如需要团购奔驰轿车),并输入自己心动价位及商品基本参数,发送需求信息至服务端资源池。
步骤F,团购平台处理厂家发出的团购数据与用户参与团购需求进行匹配,并将匹配结果通知到用户,用户随时可以看到反馈结果,可选择进行团购确认及实时跟踪。
该步骤F中,具体的可以包括如下步骤:
步骤F1,团购平台根据用户日常网络行为及移动LBS场景分析给用户推送相关商品团购信息,以通过网关的端口推送一个push url链接给用户,方便用户进入平台了解相关团购信息;
步骤F2,用户通过移动终端、PC WEB、客户端等形式登陆团购平台搜索团购信息;
步骤F3,服务器根据用户搜索的团购信息与厂家发布的团购信息进行匹配,并发送通知结果给用户。
步骤G,厂家也可通过无线传感器(RFID技术)发送预先设置的团购信息至团购平台,由管理员审核,审核后的信息将发布至团购服务端资源池,团购平台管理员也可以手动添加团购信息。
步骤H,厂家可以修改团购信息,但是一定要经过用户参与团购决策,用户可以选择同意参与或不同意参与及信息反馈。
步骤I,厂家发出的团购信息满足用户需求时则反馈结果给用户。
步骤J,用户根据自己的需求及团购平台信息做出决策,如参与团购信息,则进行付款。具体的,可以通过第三方支付平台给卖家付款(银联、支付宝、第三方支付供应商、手机等),这里可以运用最新技术NFC将手机集成NFC芯片,实现手机账户与信用卡、银联卡账户捆绑,即智能手机集成NFC芯片之后,如果用户逛家具城接受到商家push的一条或多条团购信息,用户也可以把此团购信息通过蓝牙、NFC或无线接口传送给其他用户共享。
步骤K,厂家给用户进行发货,并告知发货信息及物流情况。具体的,团购平台启动厂家对满足相关团购规则的用户进行发货,并反馈结果给用户,同时进入物流系统,对商品物流情况进行跟踪。
步骤L,用户收到相关物流信息或主动查询相关物流情况,并可以通过各种平台实时查看商品物流情况,用以知情货物流向及物流各个环境。
步骤N,用户收到商品并对商品进行验收,验收完成后对厂家进行相关协议约定的付款,可对厂家商品、服务态度等进行评价。
步骤O,厂家收到用户的付款信息,并确认交易完成,厂家亦可对用户进行相关评价。
步骤P,用户评价系统制定相关信誉评分规则,对厂家及买家进行信誉评价维护。
步骤Q,团购流程结束。本发明中具体交互行为及细节可参考传统的B2C团购模式。
需要说明的是,本发明实施例在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
从以上的实施例描述中,可以看出,本发明实现了如下技术效果:解决了目前团购形式较单一,主要集中在互联网WEB平台或手机短信接收方式的问题,本发明基于网络、硬件设备以及第三方技术支持来对团购模式进行创新,将是以厂家与顾客之间建立关系为主,实现团购通过厂家与顾客之间的互动,让顾客真正团购到更实惠的商品,同时也为厂家多开辟了一条销路,提升厂家的利润额,中间减少了商家(二道贩子)的环节,让厂家与顾客真正实现双赢。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成多个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
上述说明示出并描述了本发明的一个优选实施例,但如前所述,应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式,不应看作是对其他实施例的排除,而可用于各种其他组合、修改和环境,并能够在本文所述发明构想范围内,通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围,则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。

Claims (11)

1.一种基于普适计算环境的团购处理方法,其特征在于,包括:
搭建团购平台,所述团购平台包括一条或多条团购数据,并将所述团购数据发送至服务资源池;
用户终端根据需求发送团购需求至所述服务资源池;
所述团购平台将所述团购需求与所述团购数据进行匹配,并将所述匹配结果反馈之所述用户终端;
所述用户终端根据所述匹配结果进行进入付款流程。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在将所述团购数据发送至服务资源池之前,所述方法还包括:
厂家设置产品的所述团购数据,所述团购数据包括:条码信息和视频信息;
采集设备采集所述团购数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在采集设备采集所述团购数据之前,所述方法还包括:
厂家设置是否参与团购,当参与时,所述采集设备成功采集所述团购数据,否则,所述采集设备中止采集所述团购数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,用户终端根据需求发送团购需求至所述服务资源池的步骤包括:
所述用户终端通过ZigBee卡获取的情景信息;
根据所述情景信息来发送所述团购请求,并接收对应的所述团购数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述用户终端根据所述匹配结果进行进入付款流程之前,所述方法还包括:
判断所述用户终端是否参与团购,其中,在参与的情况下,所述用户终端进行付款,否则,退出所述付款操作。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述团购平台为云计算平台。
7.一种基于普适计算环境的团购处理系统,其特征在于,包括:
用户终端,用于根据需求发送团购需求至服务资源池;
厂家终端,用于将产品的团购数据发送至所述服务资源池;
所述服务资源池,用于创建团购平台,所述团购平台包括一条或多条团购数据,所述团购平台将所述团购需求与所述团购数据进行匹配,并将所述匹配结果反馈之所述用户终端;
支付平台,用于所述用户终端根据所述匹配结果进行进入付款流程。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:采集设备,用于采集所述团购数据,所述团购数据包括:条码信息和视频信息。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述服务资源池包括:
信息存储单元,用于保存所述团购数据和所述团购需求;
团购平台,用于对所述团购数据和所述团购需求进行匹配处理。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述团购平台还包括:
管理员平台,用于对所述团购数据进行更新和审核,并将审核通过的所述团购数据保存至所述信息存储单元;
处理单元,用于处理所述匹配的流程,并生成所述匹配结果。
11.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
索引服务器,用于与控制所述服务资源池中的一个或多个服务器之间的负载均衡。
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