CN102696024A - 能够支持cpu虚拟化的计算机服务器 - Google Patents

能够支持cpu虚拟化的计算机服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN102696024A
CN102696024A CN2010800594601A CN201080059460A CN102696024A CN 102696024 A CN102696024 A CN 102696024A CN 2010800594601 A CN2010800594601 A CN 2010800594601A CN 201080059460 A CN201080059460 A CN 201080059460A CN 102696024 A CN102696024 A CN 102696024A
Authority
CN
China
Prior art keywords
cpu
subregion
state
resource management
computer server
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2010800594601A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102696024B (zh
Inventor
李凡植
偰昌元
具滋宪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
TEEMSTONE Pty Ltd
Original Assignee
TEEMSTONE Pty Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by TEEMSTONE Pty Ltd filed Critical TEEMSTONE Pty Ltd
Publication of CN102696024A publication Critical patent/CN102696024A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102696024B publication Critical patent/CN102696024B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/76—Architectures of general purpose stored program computers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/301—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is a virtual computing platform, e.g. logically partitioned systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3024—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system component is a central processing unit [CPU]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3442—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for planning or managing the needed capacity
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F15/00—Digital computers in general; Data processing equipment in general
    • G06F15/16—Combinations of two or more digital computers each having at least an arithmetic unit, a program unit and a register, e.g. for a simultaneous processing of several programs
    • G06F15/177—Initialisation or configuration control
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
    • G06F11/3433—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment for load management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00—Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/815—Virtual
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
    • G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
    • G06F2209/5011—Pool
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
    • G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
    • G06F2209/504—Resource capping
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Hardware Redundancy (AREA)
  • Multi Processors (AREA)

Abstract

一种计算机服务器，包括：包括多个CPU（中央处理单元）的CPU池；两个或更多分区，用于以相互独占的方式分配多个CPU并且彼此独立地运行操作系统（OS）；以及资源管理和监视单元，用于基于当前可用的CPU的数目和当前使用的CPU的数目进行两个或更多分区中的每一个分区的CPU分配和恢复。资源管理和监视单元监视分区状态信息（其包括与当前使用的CPU的数目、确保CPU的数目、封顶状态和最大可用CPU的数目相关的数据）以测量两个或更多分区中的每一个分区中使用的CPU资源百分比。

Description

能够支持CPU虚拟化的计算机服务器
技术领域
本发明涉及一种计算机服务器，并且更具体地涉及一种能够支持CPU（中央处理单元）虚拟化的计算机服务器。
背景技术
近来，计算机服务器可以通过CPU（中央处理单元）虚拟化在单个硬件中执行各种操作系统。分区可以定义为用于独立地执行操作系统的单元。在CPU虚拟化中，当没有准确地测量CPU使用率时，计算机服务器的效率会降低。
发明内容
在一些实施方式中，一种计算机服务器包括：CPU（中央处理单元）池，该CPU池包括多个CPU；至少两个分区，该至少两个分区被专有地提供有多个CPU并且独立地执行操作系统；以及资源管理和监视单元，该资源管理和监视单元基于当前可用的CPU的数目和当前使用的CPU的数目管理至少两个分区的CPU分配和取回。资源管理和监视单元监视分区状态信息（分区状态信息包括当前使用的CPU的数目、确保CPU的数目、CAP状态和最大可用CPU的数目）以测量关于至少两个分区中的每一个分区的CPU使用率。
在一些实施方式中，一种计算机服务器包括：CPU（中央处理单元）池，该CPU池包括多个CPU；资源管理和监视单元，该资源管理和监视单元被配置为控制CPU池以支持CPU虚拟化；和至少两个分区，该至少两个分区独立地进行操作，其中至少两个分区请求CPU分配并且取回分配的CPU。资源管理和监视单元监视关于至少两个分区中的每一个的分区状态信息（分区状态信息包括当前使用的CPU的数目、确保CPU的数目、CAP状态和最大可用CPU的数目）。
在一些实施方式中，一种计算机服务器包括：CPU（中央处理单元）池，该CPU池包括多个CPU；多个分区，该多个分区均被专有地提供有多个CPU中的至少一部分（下文称为第一CPU组），并且取回该第一CPU组中的至少一部分（下面称为第二CPU组）或者请求对于该多个CPU中的至少可用CPU（下文称为第三CPU组）的额外分配；以及资源管理和监视单元，该资源管理和监视单元管理该多个分区中的每一个的分区状态信息（分区状态信息包括当前使用的CPU的数目、确保CPU的数目、CAP状态和最大可用CPU的数目），当从特定分区请求额外分配时基于当前可用CPU的数目和分区状态信息确定额外分配请求的批准，并且监视该多个分区中的每一个分区的CPU使用率。
附图说明
图1是用于示出根据所述技术的示例性实施方式的支持CPU虚拟化的计算机服务器的物理构造的图。
图2是用于示出图1中的计算机服务器的逻辑构造的图。
图3表示分区状态信息并且分区状态信息包括当前使用的CPU的数目（PC，消耗的处理器）、确保CPU的数目（EC，授权容量）、CAP状态以及最大可用CPU的数目（MC，最大虚拟CPU）。
图4是示出图1中的资源管理和监视单元基于图3中的分区状态表计算PCRATE值的过程的表。
图5是示出图1中的资源管理和监视单元基于其它分区状态信息计算PCRATE值的过程的表。
图6是示出图1中的资源管理和监视单元基于另外的分区状态信息计算PCRATE值的过程的表。
图7是用于示出图2中的资源管理和监视单元的操作过程的流程图。
具体实施方式
参考其中示出技术的示例性实施方式的附图完整地描述技术。然而，可以以很多不同形式实施该技术并且该技术不应被理解为限于这里阐述的示例性实施方式。相反地，提供这些示例性实施方式以完全地使得本领域技术人员能够实施和实践该技术。
这里使用的术语将如下地理解。
将理解的是，虽然这里可以使用术语第一、第二等等来描述各种元件，但是这些元件不应受到这些术语的限制。这些术语仅用于将元件彼此区分。例如，第一元件能够被称为第二元件，并且类似地，第二元件也能够被称为第一元件。
术语“和/或”包括相关列出的条目中的一个或多个的任何和所有组合。例如，“第一条目、第二条目和/或第三条目”表示第一条目、第二条目和第三条目中的至少一个，即包括第一条目、第二条目和第三条目的第一第二和第三条目的所有组合。
将理解的是，当元件被称为“连接”或“耦合”到另一元件时，其能够直接连接或耦合到另一元件或可以存在中间元件。相反地，当元件被称为“直接连接”或“直接耦合”到另一元件时，不存在任何中间元件。应该以类似的方式理解用于描述元件之间的关系的其它词语，例如“之间”与“直接之间”和“相邻”与“直接相邻”。
如这里使用的，单数形式意在也包括复数形式，除非上下文另有所述。将进一步理解的是，术语“包括”在这里使用时表示所描述的特征、组件、步骤、操作、元件和/或部件的存在，但是不排除一个或多个其它特征、组件、步骤、操作、元件、部件和/或其组的存在或添加。
这里描述的各步骤可以以不同于这里明确描述的顺序不同的顺序来执行。换言之，可以以与所述顺序相同的顺序、同时地或相反顺序来执行。
除非另有所述，否则这里使用的所有术语具有与本领域技术人员通常理解的意义相同的意义。通常使用的字典中定义的这样的术语应被理解为具有等于相关技术领域中的相应含义，并且不应该解释为具有理想的或过度字面的含义，除非在本申请中有清楚的定义。
图1是用于示出根据所述技术的示例性实施方式的支持CPU虚拟化的计算机服务器的物理构造的图。
参考图1，计算机服务器100包括：CPU池110、总线120和存储器130。
CPU池110包括多个CPU 112。在一个实施方式中，CPU池110可以实施为单独的PCB（印刷电路板）并且与总线120连接。总线120是用于物理地连接CPU池110和存储器130的接口。在一个实施方式中，总线120可以实施为快速PCI（外围组件互连）。存储器130可以由CPU池110访问并且可以实施为独立存储器或者共享存储器。
图2是用于示出图1中的计算机服务器的逻辑构造的图。
参考图2，计算机服务器100包括：可用CPU池210、资源管理和监视单元220和至少两个分区230。
可用CPU池210对应于包括在CPU池110中并且没有被至少两个分区230占用的一组CPU。例如，当CPU池中的CPU的数目对应于值20并且由分区230a～230d中的每一个分区使用的CPU的数目分别对应于值3、2、4和6时，可用CPU池210中的CPU的数目对应于值5。
资源管理和监视单元220管理可用CPU池210，独立地执行操作系统并且专有地使用CPU池110中的CPU。例如，如果CPU1 112被分配给第一分区230a，则CPU1112可以不被分配给其它分区230b～230d。第一和第二分区230a和230b的操作系统可以不同。
至少两个分区230中的每一个被专有地提供有CPU池110中的多个CPU的至少一部分（下面，称为第一CPU组）并且执行特定任务。在执行特定任务的过程中，至少两个分区230中的每一个可以取回第一CPU组的至少一部分（下面，称为第二CPU组）或者请求多个CPU中的至少可用CPU（下面，称为第三CPU组）的额外分配。
为了管理可用CPU池210，资源管理和监视单元220在从特定分区（例如，第一区域230a）请求额外分配时确定额外分配请求的批准。资源管理和监视单元220管理至少两个分区230中的每一个分区的分区状态信息，并且分区状态信息包括当前使用的CPU的数目、确保CPU的数目、CAP状态和最大可用CPU的数目。如下面的等式那样计算至少两个分区230中的每一个分区的CPU使用率。
[等式]
PCRATE=(PC/min(APP+PC,MC))*100
PC被定义为对应分区中的当前使用的CPU的数目。
APP被定义为CPU池中的可用CPU的数目。
MC被定义为当CAP状态对应于未封顶状态（即，能够请求超过确保CPU的数目的CPU的状态）时可以由对应分区请求的CPU的最大数目。
当CAP状态对应于封顶状态（即，不能够请求超过确保CPU的数目的CPU的状态）时，PCRATE值被计算为当前使用的CPU的数目除以确保CPU的数目。下面，参考图3至图6，将描述资源管理和监视单元220的操作。
图3至图6是用于示出由图2中的资源管理和监视单元管理的分区状态信息的表。
图3表示分区状态信息并且分区状态信息包括当前使用的CPU的数目（PC，消耗的处理器）、确保CPU的数目（EC，授权容量）、CAP状态以及最大可用CPU的数目（MC，最大虚拟CPU）。
在图3的第一分区230a中，确保CPU的数目对应于值4，当前使用的CPU的数目对应于值3，最大可用CPU的数目对应于值10，并且CAP状态对应于未封顶状态（即，能够请求超过确保CPU的数目的CPU的状态）。
在图3的第二分区230b中，确保CPU的数目对应于值4，当前使用的CPU的数目对应于值2，最大可用CPU的数目对应于值10，并且CAP状态对应于未封顶状态（即，能够请求超过确保CPU的数目的CPU的状态）。
在图3的第三分区230c中，确保CPU的数目对应于值6，当前使用的CPU的数目对应于值4，最大可用CPU的数目对应于值10，并且CAP状态对应于封顶状态（即，不能够请求超过确保CPU的数目的CPU的状态）。
在图3的第四分区230d中，确保CPU的数目对应于值6，当前使用的CPU的数目对应于值6，最大可用CPU的数目对应于值10，并且CAP状态对应于未封顶状态（即，能够请求超过确保CPU的数目的CPU的状态）。
图4是示出图1中的资源管理和监视单元基于图3中的分区状态表计算PCRATE值的过程的表。
由于APP（即，可用CPU的数目）对应于值5，因此分区230的PCRATE值分别对应于38%、29%、67%和60%，如以上等式中所示。而且，由于可用CPU的数目对应于值5，因此分区230中的每一个分区可以请求额外CPU分配。
同时，资源管理和监视单元220可以以除了使用PCRASTE的方式之外的其它方式测量CPU使用率。在另外的实施方式中，资源管理和监视单元220基于PCRATE2值确定CPU使用率。能够基于当前使用的CPU的数目（PC）除以确保CPU的数目（EC）来确定PCRATE2值。当当前使用的CPU的数目（PC）等于或大于确保CPU的数目时，PCRATE2值对应于100%。在又一实施方式中，资源管理和监视单元220基于PCRATE3值确定CPU使用率。能够基于当前使用的CPU的数目（PC）除以最大可用CPU的数目（MC）来确定PCRATE3值。在图4中，使用PCRATE3值，资源管理和监视单元220确定第三分区230c超负荷。
图5是示出图1中的资源管理和监视单元基于其它分区状态信息计算PCRATE值的过程的表。
在图5中，与图3相比，分区230中的每一个分区中的当前使用的CPU的数目对应于值2、8、6和4。
由于APP（即，可用CPU的数目）对应于值0，因此，分区230的PCRATE值分别对应于100%、100%、100%和100%，如上述等式中所示。而且，由于可用CPU的数目对应于值0，因此分区230中的每一个分区不能请求额外CPU分配。这使得资源管理和监视单元220将计算机服务器100的性能降低通知给管理者。例如，资源管理和监视单元220可以利用SMS（短消息服务）、电子邮件和自动语音电话来通知性能降低。
同时，当通过使用PCRATE2值来计算CPU使用率时，第四分区230d被确定为没有超负荷，并且当通过使用PCRATE3值计算CPU使用率时，第一、第二和第四分区230a、230b和230d被确定为没有超负荷。
图6是示出图1中的资源管理和监视单元基于另外的分区状态信息计算PCRATE值的过程的表。
在图6中，与图3相比，分区230中的每一个分区中的当前使用的CPU的数目对应于值5、8、2和5。
由于APP（即，可用CPU的数目）对应于值0，因此分区230的PCRATE值分别对应于100%、100%、33%和100%，如上面的等式中所示。因此，第三分区230c可以请求额外CPU分配，并且在该请求中，资源管理和监视单元220可以获取由其它分区230a、230b或230d当前使用的CPU。
同时，当通过使用PCRATE2值计算CPU使用率时，第四分区230d被确定为没有超负荷，并且当通过使用PCRATE3值计算CPU使用率时，第一、第二和第四分区230a、230b和230d被确定为没有超负荷。
图7是用于示出图2中的资源管理和监视单元的操作过程的流程图。
资源管理和监视单元220可以接收来自特定分区230a的CPU分配的请求并且获得关于分区230中的每一个分区的分区状态信息（步骤S710和S720）。分区状态信息包括当前使用的CPU的数目（PC，消耗的处理器）、确保CPU的数目（EC，授权容量）、CAP状态和最大可用CPU的数目（MC，最大虚拟CPU），如图3中所示。
资源管理和监视单元220基于分区状态信息计算PCRATE值（步骤S730）。在另一实施方式中，资源管理和监视单元220基于分区状态信息计算PCRATE2值或PCRATE3值。
所述技术具有下述优点。由于这不表示特定示例性实施方式应包括所有下面的优点或者仅包括下面的优点，因此权利要求的范围不应限于下面的优点。
根据示例性实施方式的计算机服务器可以基于分区状态信息有效地测量CPU使用率以支持CPU虚拟化。即，计算机服务器可以通过准确地测量CPU使用率来帮助CPU资源分发和系统管理。
虽然本发明可以具有各种修改和替代形式，但是在附图中借助于示例示出其特定实施方式并且将在这里详细描述特定实施方式。然而，应理解的是，不意在将本发明限于所公开的特定形式，而是相反地，本发明涵盖如权利要求所限定的本发明的精神和范围内的所有修改、等价物和替代物。

Claims (6)

1.一种计算机服务器，所述计算机服务器包括：
CPU（中央处理单元）池，所述CPU池包括多个CPU；
至少两个分区，所述至少两个分区被专有地提供有所述多个CPU并且独立地执行操作系统；以及
资源管理和监视单元，所述资源管理和监视单元基于当前可用的CPU的数目和当前使用的CPU的数目管理所述至少两个分区的CPU分配和取回，并且所述资源管理和监视单元监视分区状态信息以测量关于所述至少两个分区中的每一个分区的CPU使用率，所述分区状态信息包括当前使用的CPU的数目、确保CPU的数目、CAP状态和最大可用CPU的数目
其中，所述资源管理和监视单元在下述等式中基于PCRATE值测量CPU率。
[等式]
PCRATE=(PC/min(APP+PC,MC))*100
PC被定义为对应分区中的当前使用的CPU的数目
APP被定义为所述CPU池中的可用CPU的数目
MC被定义为当所述CAP状态对应于未封顶状态（即，能够请求超过所述确保CPU的数目的CPU的状态）时可以由对应分区请求的CPU的最大数目
2.如权利要求1所述的计算机服务器，其中，当所述CAP状态对应于封顶状态（即，不能够请求超过所述确保CPU的数目的CPU的状态）时，所述PCRATE值被计算为所述当前使用的CPU的数目除以所述确保CPU的数目。
3.如权利要求2所述的计算机服务器，其中，所述资源管理和监视单元基于所述PCRATE值将所述计算机服务器的性能降低通知给系统管理员。
4.一种计算机服务器，所述计算机服务器包括：
CPU（中央处理单元）池，所述CPU池包括多个CPU；
资源管理和监视单元，所述资源管理和监视单元被配置为控制所述CPU池以支持CPU虚拟化；和
至少两个分区，所述至少两个分区独立地进行操作，其中，所述至少两个分区请求CPU分配并且取回分配的CPU；
其中，所述资源管理和监视单元监视关于所述至少两个分区中的每一个分区的分区状态信息，所述分区状态信息包括当前使用的CPU的数目、确保CPU的数目、CAP状态和最大可用CPU的数目
其中，所述资源管理和监视单元在下述等式中基于PCRATE值测量CPU使用率。
[等式]
PCRATE=(PC/min(APP+PC,MC))*100
PC被定义为对应分区中的当前使用的CPU的数目
APP被定义为所述CPU池中的可用CPU的数目
MC被定义为当所述CAP状态对应于未封顶状态（即，能够请求超过确保CPU的数目的CPU的状态）时可以由所述对应分区请求的CPU的最大数目
5.一种计算机服务器，所述计算机服务器包括：
CPU（中央处理单元）池，所述CPU池包括多个CPU；
多个分区，所述多个分区均被专有地提供有所述多个CPU中的至少一部分（下文称为第一CPU组），并且取回所述第一CPU组中的至少一部分（下面称为第二CPU组）或者请求对于所述多个CPU中的至少可用CPU（下文称为第三CPU组）的额外分配；
资源管理和监视单元，所述资源管理和监视单元管理所述多个分区中的每一个分区的分区状态信息，当从特定分区请求额外分配时基于当前可用CPU的数目和所述分区状态信息确定所述额外分配请求的批准，并且监视所述多个分区中的每一个分区的CPU使用率，其中，所述分区状态信息包括当前使用的CPU的数目、确保CPU的数目、CAP状态和最大可用CPU的数目并且
其中所述资源管理和监视单元在下述等式中基于PCRATE值监视CPU使用率。
[等式]
PCRATE=(PC/min(APP+PC,MC))*100
PC被定义为对应分区中的当前使用的CPU的数目
APP被定义为所述CPU池中的可用CPU的数目
MC被定义为当所述CAP状态对应于未封顶状态（即，能够请求超过确保CPU的数目的CPU的状态）时可以由所述对应分区请求的CPU的最大数目
6.如权利要求5所述的计算机服务器，其中，所述多个分区中的每一个分区执行单独操作系统并且独立地操作。
CN201080059460.1A 2009-10-29 2010-10-28 能够支持cpu虚拟化的计算机服务器 Active CN102696024B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2009-0103501 2009-10-29
KR1020090103501A KR100990412B1 (ko) 2009-10-29 2009-10-29 씨피유 가상화를 지원할 수 있는 컴퓨터 서버
PCT/KR2010/007455 WO2011053002A2 (ko) 2009-10-29 2010-10-28 씨피유 가상화를 지원할 수 있는 컴퓨터 서버

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102696024A true CN102696024A (zh) 2012-09-26
CN102696024B CN102696024B (zh) 2015-09-23

Family

ID=43135919

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201080059460.1A Active CN102696024B (zh) 2009-10-29 2010-10-28 能够支持cpu虚拟化的计算机服务器

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8713171B2 (zh)
EP (1) EP2495666B1 (zh)
JP (1) JP5796722B2 (zh)
KR (1) KR100990412B1 (zh)
CN (1) CN102696024B (zh)
WO (1) WO2011053002A2 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017133421A1 (zh) * 2016-02-05 2017-08-10 华为技术有限公司 一种多租户资源共享的方法及装置
CN108616366A (zh) * 2016-12-09 2018-10-02 华为技术有限公司 业务处理单元管理方法及装置
CN112579177A (zh) * 2019-09-27 2021-03-30 宝能汽车集团有限公司 Hypervisor的CPU配置方法、系统以及车辆、存储介质

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015145126A1 (en) * 2014-03-28 2015-10-01 British Telecommunications Public Limited Company Resource utilisation control
KR101848450B1 (ko) * 2017-02-06 2018-04-12 국민대학교산학협력단 도커 기반의 매니코어 관리 방법 및 이를 수행하는 도커 기반의 매니코어 관리 장치
US10579511B2 (en) * 2017-05-10 2020-03-03 Bank Of America Corporation Flexible testing environment using a cloud infrastructure—cloud technology
CN110231977B (zh) * 2018-03-05 2024-09-13 金篆信科有限责任公司 数据库的处理方法、装置、存储介质及电子装置
CN110704195A (zh) * 2019-10-14 2020-01-17 腾讯云计算（北京）有限责任公司 一种cpu调整方法、服务器及计算机可读存储介质
TWI756974B (zh) 2020-12-09 2022-03-01 財團法人工業技術研究院 機器學習系統及其資源配置方法
KR102570905B1 (ko) * 2021-05-17 2023-08-29 주식회사 엘지유플러스 클라우드 환경에서의 컨테이너 기반 자원의 최적화 시스템

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1523498A (zh) * 2003-02-20 2004-08-25 国际商业机器公司 计算系统中分区之间的动态处理器再分配
CN1541357A (zh) * 2001-08-24 2004-10-27 国际商业机器公司 用于向一处理器让与资源的系统
US20050138165A1 (en) * 2003-12-18 2005-06-23 Wenting Tang Analytical cache performance model for a media server
CN1834945A (zh) * 2005-03-18 2006-09-20 富士通株式会社 分区分配方法和计算机系统
US20080077366A1 (en) * 2006-09-22 2008-03-27 Neuse Douglas M Apparatus and method for capacity planning for data center server consolidation and workload reassignment
CN101341468A (zh) * 2005-12-20 2009-01-07 富士通株式会社 信息处理装置、计算机、资源分配方法及资源分配程序
US20090172142A1 (en) * 2007-12-27 2009-07-02 Hitachi, Ltd. System and method for adding a standby computer into clustered computer system

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6986137B1 (en) * 1999-09-28 2006-01-10 International Business Machines Corporation Method, system and program products for managing logical processors of a computing environment
JP4018900B2 (ja) * 2001-11-22 2007-12-05 株式会社日立製作所 仮想計算機システム及びプログラム
US7451183B2 (en) * 2003-03-21 2008-11-11 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Assembly and method for balancing processors in a partitioned server
US8091088B2 (en) * 2005-02-22 2012-01-03 Microsoft Corporation Method and system for hierarchical resource management involving hard and soft resource limits
US8312456B2 (en) * 2008-05-30 2012-11-13 International Business Machines Corporation System and method for optimizing interrupt processing in virtualized environments
US8271990B2 (en) * 2009-02-27 2012-09-18 International Business Machines Corporation Removing operating system jitter-induced slowdown in virtualized environments

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1541357A (zh) * 2001-08-24 2004-10-27 国际商业机器公司 用于向一处理器让与资源的系统
CN1523498A (zh) * 2003-02-20 2004-08-25 国际商业机器公司 计算系统中分区之间的动态处理器再分配
US20050138165A1 (en) * 2003-12-18 2005-06-23 Wenting Tang Analytical cache performance model for a media server
CN1834945A (zh) * 2005-03-18 2006-09-20 富士通株式会社 分区分配方法和计算机系统
CN101341468A (zh) * 2005-12-20 2009-01-07 富士通株式会社 信息处理装置、计算机、资源分配方法及资源分配程序
US20080077366A1 (en) * 2006-09-22 2008-03-27 Neuse Douglas M Apparatus and method for capacity planning for data center server consolidation and workload reassignment
US20090172142A1 (en) * 2007-12-27 2009-07-02 Hitachi, Ltd. System and method for adding a standby computer into clustered computer system

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017133421A1 (zh) * 2016-02-05 2017-08-10 华为技术有限公司 一种多租户资源共享的方法及装置
CN108616366A (zh) * 2016-12-09 2018-10-02 华为技术有限公司 业务处理单元管理方法及装置
CN112579177A (zh) * 2019-09-27 2021-03-30 宝能汽车集团有限公司 Hypervisor的CPU配置方法、系统以及车辆、存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2011053002A2 (ko) 2011-05-05
US8713171B2 (en) 2014-04-29
EP2495666A2 (en) 2012-09-05
EP2495666B1 (en) 2020-04-01
CN102696024B (zh) 2015-09-23
US20120254410A1 (en) 2012-10-04
EP2495666A4 (en) 2016-04-27
KR100990412B1 (ko) 2010-10-29
JP2013509637A (ja) 2013-03-14
JP5796722B2 (ja) 2015-10-21
WO2011053002A3 (ko) 2011-11-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102696024A (zh) 能够支持cpu虚拟化的计算机服务器
CN110809760B (zh) 资源池的管理方法、装置、资源池控制单元和通信设备
US8745238B2 (en) Virtual hot inserting functions in a shared I/O environment
US20090031051A1 (en) Centralized server rack management using usb
CN104503932B (zh) 多主板服务器主基板管理控制器仲裁方法及系统
US8397053B2 (en) Multi-motherboard server system
JP2021022382A (ja) コネクターを介して装置に電力を供給するための方法及びシステム
US20100017630A1 (en) Power control system of a high density server and method thereof
US20140280960A1 (en) Methods and apparatus for dynamically allocating devices between multiple controllers
CN111008162A (zh) 一种单PCIE插槽支持多PCIE Port的实现方法及系统
CN103809680A (zh) 电脑系统
CN101639821B (zh) 一种具有内容冗余链路的服务器smbus接口芯片
TW201805830A (zh) 設備分配控制器以及設備分配方法
US20180048559A1 (en) Apparatus assigning controller and apparatus assigning method
US9836423B2 (en) Adaptive circuit board assembly and flexible PCI express bus
CN103984390A (zh) 一种刀片及刀片服务器
US20140082258A1 (en) Multi-server aggregated flash storage appliance
CN100476794C (zh) 一种四路服务器主板
CN103577200A (zh) 更新服务器的方法
US20200409813A1 (en) System and Method to Derive Health Information for a General Purpose Processing Unit Through Aggregation of Board Parameters
US20070153009A1 (en) Display chip sharing method
JP5257453B2 (ja) 情報処理装置、情報処理装置制御方法および情報処理装置制御プログラム
CN114490276A (zh) 外设异常监测方法、装置、系统及存储介质
US11003612B2 (en) Processor/endpoint connection configuration system
US8407447B2 (en) Dynamically reallocating computing components between partitions

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant