CN102682394A - 从车辆踪迹数据获得驾驶员统计 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及从车辆踪迹数据获得驾驶员统计，具体地，一种向车辆的操作者提供目标广告内容的方法。当操作者操作车辆时，采用车辆数据获取装置从车辆的车辆踪迹数据收集操作者属性信息。车辆的处理器对操作者属性信息应用统计分析，以确定车辆的操作者的统计特征的概率。根据所确定的概率来识别操作者的统计特征。车辆将目标广告内容传送给车辆的所述操作者。
Description
技术领域
实施例总体上涉及车辆网络。
背景技术
广告通常被传送给媒体设备的用户，以希望许多广告之一会得到媒体设备的用户的关注。例如，在互联网上在线的用户可访问各种网站。广告内容可以是与站点的信息内容无关的付费广告，或者该信息可以某种方式与在站点上提供的信息有关。希望的是，广告内容将吸引用户的关注。然而，在这种情况下，正是用户对站点的访问向广告商提供了与用户会对什么感兴趣有关的一些细节。
在诸如手机或电子信函的其他类型的通信中，经由文本消息或电子信函消息向用户提供随机内容的广告。通常，因为广告商没有用户兴趣的先验知识，所以此类广告对操作者造成滋扰。
对于车辆的操作者，通过多媒体设备向用户提供广告或多或少是盖然过程。无线电台可以基于在特定电台上播放的音乐类型通过该电台提供目标广告内容，该电台将对聆听该电台的可能年龄群进行略微的了解。对于车辆的操作者，除了基于无线电台的预计听众进行广告之外，通常没有对用户的兴趣进行估计以便可以提供对操作者特定的广告内容的方法。
发明内容
实施例的优点是基于车辆踪迹数据来识别所述车辆的操作者的统计特征以及将可与附近事件有关的目标广告内容自动传送给所述操作者。当附近事件的目标广告内容与识别的所述车辆的所述操作者的统计特征有关时，选择附近事件的目标广告内容。如果确定存在正在进行的将导致所述车辆的所述操作者对参与所述事件失去兴趣的外部约束，则可以防止传送所述目标广告内容。
实施例期望一种向车辆的操作者提供目标广告内容的方法。当所述操作者操作所述车辆时，采用车辆数据获取装置从所述车辆的车辆踪迹数据收集操作者属性信息。所述车辆的处理器对所述操作者属性信息应用统计分析，以确定所述车辆的所述操作者的统计特征的概率。根据所确定的概率来识别所述操作者的所述统计特征。所述车辆将所述目标广告内容传送给所述车辆的所述操作者。
实施例期望一种向车辆的操作者提供目标广告内容的方法。当所述操作者操作所述车辆时，采用车辆数据获取装置从所述车辆的车辆踪迹数据收集操作者属性信息。所述车辆踪迹数据与从包括操作者检测信息、行驶路线信息、操作者驾驶行为信息、媒体附件使用信息和多媒体内容使用信息中至少之一的组中导出的历史信息有关。处理器对所述操作者属性信息应用统计分析，以确定所述车辆的所述操作者的统计特征的概率。基于所确定的概率来识别所述操作者的所述统计特征，所述统计特征包括操作者性别、操作者年龄和操作者收入中至少之一。当所述目标广告内容与所述操作者的统计特征有关时，所述车辆将所述目标广告内容传送给所述车辆的所述操作者。
本发明还提供如下方案：
1. 一种向车辆的操作者提供目标广告内容的方法，所述方法包括步骤：
当所述操作者操作所述车辆时，采用车辆数据获取装置从所述车辆的车辆踪迹数据收集操作者属性信息；
所述车辆的处理器对所述操作者属性信息应用统计分析，以确定所述车辆的所述操作者的统计特征的概率；
根据所确定的概率来识别所述操作者的所述统计特征；以及
所述车辆将所述目标广告内容传送给所述车辆的所述操作者。
2. 根据方案1所述的方法，其中，所述目标广告内容与所述车辆附近的事件有关，其中，基于相关联的所识别的统计特征，所述操作者对所述事件具有潜在兴趣。
3. 根据方案2所述的方法，其中，将所述事件传送给所述操作者还包括步骤：
确定是否存在妨碍将所述目标广告内容传送给所述操作者的外部约束；以及
仅当不存在外部约束时，才将所述目标广告内容传送给所述操作者。
4. 根据方案3所述的方法，其中，所述车辆的所述操作者能够定制所述外部约束。
5. 根据方案2所述的方法，其中，利用GPS位置检测来检测所述事件。
6. 根据方案2所述的方法，其中，所述事件从远程实体传送到所述车辆。
7. 根据方案6所述的方法，其中，所述远程实体是向所述车辆传送所述事件的远程车辆。
8. 根据方案6所述的方法，其中，所述远程实体是向所述车辆传送所述事件的固定基础设施。
9. 根据方案1所述的方法，其中，确定所述车辆的所述操作者的统计特征的概率包括确定所述操作者的性别的概率。
10. 根据方案1所述的方法，其中，确定所述车辆的所述操作者的统计特征的概率包括确定所述操作者的年龄的概率。
11. 根据方案1所述的方法，其中，确定所述车辆的所述操作者的统计特征的概率包括确定所述操作者的收入的概率。
12. 根据方案1所述的方法，其中，所述数据获取装置包括用于检测在所述车辆中就座的乘客的类型的乘客感测装置。
13. 根据方案1所述的方法，其中，所述数据获取装置收集所述操作者的与驾驶习惯有关的数据。
14. 根据方案1所述的方法，其中，所述数据获取装置收集所述操作者的行驶路线行为数据。
15. 根据方案1所述的方法，其中，所述数据获取装置收集所述操作者的媒体附件使用。
16. 根据方案1所述的方法，其中，所述数据获取装置收集所述操作者的多媒体内容使用。
17. 根据方案1所述的方法，其中，所述目标广告内容经由车辆人机界面装置传送给所述操作者。
18. 根据方案1所述的方法，其中，所述目标广告内容经由个人便携式装置传送给所述操作者。
19. 根据方案1所述的方法，其中，所述目标广告内容稍后使用电子通信形式传送给所述操作者。
20. 根据方案1所述的方法，其中，所述目标广告内容稍后使用打印的通信形式传送给所述操作者。
21. 根据方案1所述的方法，其中，基于至少一组操作者属性信息对影响所述统计特征的确定具有较大影响的似然性来对基于所述操作者属性信息的所述操作者的统计特征的概率进行加权。
22. 一种向车辆的操作者提供目标广告内容的方法，所述方法包括步骤：
当所述操作者操作所述车辆时，采用车辆数据获取装置从所述车辆的车辆踪迹数据收集操作者属性信息，所述车辆踪迹数据与从包括操作者检测信息、行驶路线信息、操作者驾驶行为信息、媒体附件使用信息和多媒体内容使用信息中至少之一的组中导出的历史信息有关；
处理器对所述操作者属性信息应用统计分析，以确定所述车辆的所述操作者的统计特征的概率；
基于所确定的概率来识别所述操作者的所述统计特征，所述统计特征包括操作者性别、操作者年龄和操作者收入中至少之一；以及
当所述目标广告内容与所述操作者的统计特征有关时，所述车辆将所述目标广告内容传送给所述车辆的所述操作者。
附图说明
图1是V2X通信系统的框图。
图2是用于估计车辆的操作者的统计特征的流程图。
具体实施方式
在图1中总体上示出了与可包括远程车辆12和固定基础设施14的远程实体通信的主车辆10。主车辆10和远程实体之间的通信能力已知为V2X通信。主车辆10和远程实体通过用于交换信息的相应的车辆间通信网络（例如，DSRC）向彼此发送无线消息。提供专用的短程通信广播（DSRC）16来向主车辆10发射消息并从主车辆10接收消息。每个车辆收集与各关注点有关的信息，并可以与其他远程实体交换此信息。主车辆10包括用于处理关于远程实体的到来消息和离去消息的处理器18。
固定基础设施14可以包括路边设备，或可以包括其他固定实体，例如商业或服务场所。当主车辆10在广播范围内时，商业或服务场所可以广播其提供的服务类型（例如，加油站、餐馆、娱乐）。另外，远程车辆12可以接收与商业或服务场所有关的信息，并将此信息转发给主车辆10。
主车辆10还包括用于与车辆的操作者通信的人机界面（HMI）20。HMI 20可以将信息传送给车辆的操作者，以及允许操作者将信息输入到HMI 20。
主车辆10包括用于获取有助于估计车辆操作者的统计特征的属性信息的多个车辆数据获取装置22。数据获取装置22的示例包括但不限于传感器（例如，座椅位置、HVAC设置、自适应巡航控制跟随间隙）、乘客检测装置（例如，面部相机、乘客感测装置、座椅安全带检测装置）、GPS踪迹和地图踪迹装置、车辆附件以及多媒体装置。
处理器18从数据获取装置22接收信息，分析该信息，并确定操作者的统计特征的概率。由于所估计的操作者的统计特征，目标广告内容可以传送给车辆的操作者。目标广告内容可以与处于车辆附近的事件有关，其中，基于相关联的识别的统计特征，操作者可能对该事件感兴趣。
处理器18还可以包括滤波算法，该滤波算法确定是否存在可能阻碍将事件传送给操作者的外部约束。然而，如果存在外部约束，则与事件有关的目标广告内容不会被传送给车辆的操作者。
图2示出了使用车辆踪迹来推断统计特征的流程图。框30-38示出了车辆踪迹类型，其提供可以经分析来确定车辆的操作者的统计特征的信息。框30表示乘客感测装置踪迹，其提供有助于识别乘客的统计特征的信息。此装置包括但不限于乘客检测装置、面部设别装置、座椅安全带激活装置、座椅传感器、重量传感器。
框32表示与操作者驾驶属性数据有关的微移动性（micro-mobility）踪迹。操作者驾驶属性数据包括与操作者的驾驶习惯或驾驶行为有关的信息。此操作者驾驶属性数据包括但不限于操作者的驾驶风格、转向灯使用、加燃料行为、驾驶速度（例如，速度是否在速度限值以上或以下）。
框34表示与行驶路线行为数据有关的宏移动性（macro-mobility）踪迹。行驶路线行为数据包括但不限于从起点到目的地的行驶路线、行驶的道路、访地、在某一位置所用的持续时间和行驶驾驶时间。行驶路线行为数据可以从诸如GPS和其他类型的地图数据的装置来获取。
框36表示与在车辆内利用的多媒体内容有关的内容访问踪迹。在车辆内利用的多媒体内容的示例包括但不限于AM/FM无线设置、卫星站设置和使用以及后座娱乐使用。
框38表示与在车辆内利用的个人调节装置有关的在线踪迹。在线踪迹可以显示网络使用类型、电话使用、播放列表（例如，音乐、流派等）。
在框30-38中获得的一种或多种车辆踪迹被输入到统计分析程序40中。统计分析程序可以使用分析技术，其包括但不限于贝叶斯概率分析。贝叶斯技术使用先验概率，先验概率随后利用较为新近的且相关的数据进行更新。相对于将数据解释为频率，贝叶斯使用概率的概念作为知识状态的测量。例如，从宏移动性踪迹推断性别信息将使用用于访问对于男性和女性的来说的随后地方的一般群体的先验概率。下面表示出访问随后事件的男性的已知概率：
（其中gym为体育馆，mall为商场，library为图书馆，grocery为杂货店）。
然而，下面表示出访问随后事件的女性的已知概率：
使用性别作为所需要的统计特征，关于操作者是否为男性，可以如下利用贝叶斯分析概率公式来推断车辆的操作者的性别ui（使用宏移动性踪迹）：
其中，表示特定假设，
表示已经观察到的对于男性的证据，
表示在证据
的可用性之前推断的
的先验概率，
表示在给定的群体中出现对象
的概率，
表示如果特定假设
为正确则证据的条件概率，
表示给定证据
时特定假设
的后验概率，并且是在考虑证据
的情况下假设
为正确的概率的新估计。
关于操作者是否为女性，可以如下利用贝叶斯分析概率来推断车辆的操作者的性别ui（使用宏移动性踪迹）：
其中，表示特定假设，
表示已经观察到的对于女性的证据，表示在证据
的可用性之前推断的
的先验概率，
表示在给定的群体中出现对象
的概率，
表示如果特定假设
为正确则证据
的条件概率，
表示给定证据
时特定假设
的后验概率，并且是在考虑证据
的情况下假设
为正确的概率的新估计。
可以通过对与每个车辆踪迹数据相关联的每个确定的概率进行加权来进一步定义统计特征的概率。即，可以将加权因子应用于每个相应踪迹的每个相应概率，以得到统计特征的总体估计。这在一个或多个踪迹的置信度具有影响确定统计特征的更大或更小的似然性时执行。处理器可以应用以下等式来确定统计特征的总体概率：
+ W Sensor-Data P Sensor-Data (ui =M)
其中，
操作者性别，
是与宏移动性踪迹数据相关联的期望加权因子，
是与微移动性踪迹数据相关联的期望加权因子，
是与内容消费踪迹数据相关联的期望加权因子，
是与在线行为踪迹数据相关联的期望加权因子，W Sensor -Data 是与感测踪迹数据相关联的期望加权因子。所有组合的踪迹的加权因子必须合计达100%。这由下面的公式表示：
W Sensor -Data +
在框42中，从统计分析程序输出一个或多个统计特征的概率，其包括但不限于年龄P（age）的概率、性别P（gender）的概率和收入P（income）的概率。
一旦确定了车辆的操作者的统计特征数据，与服务、事件有关的或与先前描述类似的消息或广告可以经由HMI传送给车辆的操作者。如下文使用的术语事件是指包括操作者将有兴趣前往的任何类型的地方或商业、服务或其他事件。通过来自固定基础设施或远程车辆的通信，车辆知晓事件。此外，可以通过具有存储在其存储器中的信息（例如，餐馆或娱乐中心）的诸如GPS装置的车载装置来获得与此类事件有关的信息。此外，诸如OnStar®的服务可以向车辆提供此信息，OnStar®是当前在由通用汽车制造的在车辆上提供的基于订阅的通信服务。如果基于确定的操作者的统计特征确定出事件是车辆的操作者会感兴趣的一个事件，则系统可以以目标广告内容将该事件传送给操作者，或者该事件可以在被传送之前经过过滤，这可以防止该事件传送给操作者。
在框44中，提供滤波器，其确定是否存在可能妨碍向车辆的操作者传送目标广告内容的任何外部约束。外部约束是正在发生的将导致操作者对参与事件失去兴趣的条件。示例将是基于统计特征操作者感兴趣的车辆附近的餐馆，但是等候桌位的时间超过一小时。在此情况下，系统基于等候时间的长度避免向操作者传送目标广告内容。另一示例将是如果附近有动物园，但是当前天气状况正在下雨。系统会将此标识为外部约束，并且不向车辆的操作者通知该事件。可以进一步定义外部约束，其设定关于是否施加外部约束的限制。例如，在餐馆的场景下，车辆的操作者可以建立时间限制，使得操作者仅想要在等候时间少于30分钟时被通知。在动物园的场景下，如果事件在外面正在发生，则操作者可以设置诸如温度状况（例如50°-80°F）的天气状况限制。
在框46中，车辆经由HMI将目标广告内容传送给车辆的操作者。HMI可以包括视觉通信（例如，车载导航屏幕或多媒体屏幕）。可选地，目标广告内容可以经由HMI可听地传送给操作者。在另一替代方式中，用户携带的连接至车辆的便携式个人装置可以用于将目标广告内容传送给车辆的操作者。在另一替代方式中，可以随后使用诸如电子信函的电子通信形式或使用诸如邮寄信函的打印通信形式将广告或销售信息传送给操作者。
应当理解的是，以上方法是示例性的，并可以使用所描述的任何其他类型的车辆踪迹来推断统计特征。此外，统计特征的概率不限于性别、年龄和收入。
虽然已经详细描述了本发明的特定实施例，但是本发明所涉及的领域的技术人员将认识到用于实施如由以下权利要求限定的本发明的各种替代设计和实施例。
Claims (10)
1.一种向车辆的操作者提供目标广告内容的方法，所述方法包括步骤：
当所述操作者操作所述车辆时，采用车辆数据获取装置从所述车辆的车辆踪迹数据收集操作者属性信息；
所述车辆的处理器对所述操作者属性信息应用统计分析，以确定所述车辆的所述操作者的统计特征的概率；
根据所确定的概率来识别所述操作者的所述统计特征；以及
所述车辆将所述目标广告内容传送给所述车辆的所述操作者。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标广告内容与所述车辆附近的事件有关，其中，基于相关联的所识别的统计特征，所述操作者对所述事件具有潜在兴趣。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，将所述事件传送给所述操作者还包括步骤：
确定是否存在妨碍将所述目标广告内容传送给所述操作者的外部约束；以及
仅当不存在外部约束时，才将所述目标广告内容传送给所述操作者。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述车辆的所述操作者能够定制所述外部约束。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，利用GPS位置检测来检测所述事件。
6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述事件从远程实体传送到所述车辆。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述远程实体是向所述车辆传送所述事件的远程车辆。
8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述远程实体是向所述车辆传送所述事件的固定基础设施。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述车辆的所述操作者的统计特征的概率包括确定所述操作者的性别的概率。
10.一种向车辆的操作者提供目标广告内容的方法，所述方法包括步骤：
当所述操作者操作所述车辆时，采用车辆数据获取装置从所述车辆的车辆踪迹数据收集操作者属性信息，所述车辆踪迹数据与从包括操作者检测信息、行驶路线信息、操作者驾驶行为信息、媒体附件使用信息和多媒体内容使用信息中至少之一的组中导出的历史信息有关；
处理器对所述操作者属性信息应用统计分析，以确定所述车辆的所述操作者的统计特征的概率；
基于所确定的概率来识别所述操作者的所述统计特征，所述统计特征包括操作者性别、操作者年龄和操作者收入中至少之一；以及
当所述目标广告内容与所述操作者的统计特征有关时，所述车辆将所述目标广告内容传送给所述车辆的所述操作者。
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