CN102656601A - 财务帐户的生物特征识别及认证系统 - Google Patents

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CN102656601A CN2010800569046A CN201080056904A CN102656601A CN 102656601 A CN102656601 A CN 102656601A CN 2010800569046 A CN2010800569046 A CN 2010800569046A CN 201080056904 A CN201080056904 A CN 201080056904A CN 102656601 A CN102656601 A CN 102656601A
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    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
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Abstract

本发明公开一种用于财务账户的生物特征识别和认证的方法和设备。在一个方面，提供自动柜员机以协助用户进行财务交易。处理语意指令数据，以建立用户账户。要求用户将手指置于指纹扫描仪上，并对指纹进行成像。要求用户将虹膜置于指纹扫描仪前，和/或将用户面部置于摄像机前，以收集用户的生物特征数据。联系用户名和用户地址来识别用户账户。对用户的面部、指纹和/或虹膜进行成像，并且将其与生物特征数据进行比较，以核查身份。在核实用户身份后提供账户访问权。

Description

财务帐户的生物特征识别及认证系统
优先权要求
本申请是PCT申请并且要求以下申请的优先权：
2009年10月14日提交的美国临时申请No.61/251,304。
2010年4月1日提交的美国加快审查（发明）申请No.12/752,178。
技术领域
本发明涉及财务管理和/或软件技术的技术领域，并且，在一个实施例中涉及到一种财务帐户的生物特征识别及认证的方法，系统和设备。
背景技术
一个自动柜员机(ATM)可以是一个用来进行交易（例如，存款，提款，查询账户余额）的设备。一个自动柜员机用户可能需要使用一张提款卡以进行用户的身分认证。另外，该用户可能需要透过用户界面提供该一组秘密的个人标识号(PIN)，进而在该自动柜员机进入一个人帐户。若该用户输入一组错误的个人标识号或忘记该个人标识号，该用户可能不能进入该个人帐户。然而，如果该用户忘记携带该提款卡或遗失该提款卡，该用户可能会不能进入用户账户，以通过自动柜员机进行交易。因此，该用户可能必须浪费更多时间在银行内进行交易。
一个文盲在使用该自动柜员机或银行服务时可能会有困难。即使此文盲拥有一个银行账户，该文盲可能无法通过自动柜员机操作账户。因次，此自动柜员机可能无法被部分用户(例如，文盲用户)所利用。并且，因为此自动柜员机无法被充分利用，银行的工作量可能会增加。
发明内容
公开了一种用于财务帐户的生物特征识别及认证的方法和系统。在一个方面，一种生物特征识别的方法，包括：提供自动柜员机以协助用户进行财务交易；处理语意指令数据；确定所述语意指令数据与所述自动柜员机的一组指示相关；以及通过所述语意指令数据识别所述自动柜员机的该组指示中的特定指示。所述方法还包括：处理所述语意指令数据以建立用户帐户；识别该组指示以建立所述用户帐户；以所述用户的母语向所述用户下达第一指示，要求提供用户名以建立所述用户帐户。
此外，所述方法包括：记录该用户名以建立所述用户帐户；以所述用户的母语向所述用户下达第二指示，要求提供用户地址以建立所述用户帐户；记录该用户地址以建立所述用户帐户；联系所述用户名称和所述用户地址来识别该用户帐户。所述方法进一步包括：以所述用户的母语向所述用户下达第三指示，要求将该用户的手指置于指纹扫描仪上以建立所述用户帐户；对用户指纹进行成像以产生第一指纹图像，从而搜集该用户的生物特征数据；将该第一指纹图像转换成为第一数字指纹图像；将所述第一数字指纹图像存储至指纹数据库。
所述方法还包括：以所述用户的母语向所述用户下达第四指示，要求将该用户的虹膜置于虹膜扫描仪前以建立所述用户帐户；对该用户虹膜进行成像以产生第一虹膜图像，从而搜集该用户的生物特征数据；将该第一虹膜图像转换为第一数字虹膜图像；将该第一数字虹膜图像存储至虹膜数据库。所述方法进一步包括：以所述用户的母语向所述用户下达第五指示，要求将该用户的脸部置于摄像机前以建立所述用户帐户；对该用户脸部进行成像以产生第一脸部图像，从而搜集该用户的生物特征数据；将该第一脸部图像转换为第一数字脸部图像；将该第一数字脸部图像存储至脸部数据库；将所述第一数字指纹图像、所述第一数字虹膜图像以及所述第一数字脸部图像与所述用户帐户相联系。所述方法进一步包括处理所述语意指令数据以访问所述用户帐户。所述方法进一步包括识别该组指示以访问所述用户帐户。
此外，所述方法包括：以所述用户的母语向所述用户下达第三指示，要求将该用户的手指置于所述指纹扫描仪上以访问所述用户帐户。所述方法还包括：对该用户指纹进行成像以产生第二指纹图像，从而识别该用户的生物特征数据；将所述第二指纹图像转换为第二数字指纹图像；将所述第二数字指纹图像与指纹数据库的指纹模板进行比较。该指纹模板包括一个或多个数字指纹图像。此外，该指纹特征包括指纹脊纹的位置。所述方法进一步包括：基于该指纹特征将所述第二数字指纹图像与第一数字指纹图像进行比较；确定该第二数字指纹与第一数字指纹是否一致，以识别该用户。
此外，所述方法包括：以所述用户的母语向所述用户下达第四指示，要求将该用户的虹膜置于虹膜扫描仪前以访问所述用户帐户；对该用户虹膜进行成像以产生第二虹膜图像，从而识别该用户的生物特征数据；将所述第二虹膜图像转换为第二数字虹膜图像；将所述第二数字虹膜图像与虹膜数据库的虹膜模板进行比较。该虹膜模板包括基于虹膜特征的一个或多个数字虹膜图像。此外，该虹膜特征包括虹膜色素沉积。
所述方法包括：基于该虹膜特征将所述第二数字虹膜图像与所述第一数字虹膜图像进行比较；确定所述第二数字虹膜图像与所述第一数字虹膜图像是否一致以识别该用户。所述方法还包括：以所述用户的母语向所述用户下达第五指示，要求将该用户的脸部置于摄像机前以访问该用户帐户；对该用户脸部进行成像以产生第二脸部图像，从而识别该用户的生物特征数据；将所述第二脸部图像转换为第二数字脸部图像；将所述第二数字脸部图像与脸部数据库的脸部模板进行比较。该脸部模板包括基于脸部特征的一个或多个数字脸部图像。该脸部特征包括鼻子的位置。
所述方法进一步包括：基于该脸部特征将所述第二数字脸部图像与所述第一数字脸部图像进行比较；确定所述第二数字脸部图像与所述第一数字脸部图像是否一致以识别该用户；在确定所述第二数字指纹图像与所述第一数字指纹图像一致，和/或所述第二数字虹膜图像与所述第一数字虹膜图像一致，和/或所述第二数字脸部图像与所述第一数字脸部图像一致之后，提供该账户的访问权以增加用户识别的可信度。
所述方法进一步包括通过与所述自动柜员机连接的资金接收器接收资金以增加该账户的账户余额。此外，所述方法包括通过扬声器提供第一语音指示，以告知该用户存款金额以及账户余额以协助文盲用户。所述方法还包括通过与所述自动柜员机连接的资金分配器分配资金以减少该账户的账户余额。此外，所述方法包括通过扬声器提供第二语音指示，以告知该用户提款金额以及账户余额以协助文盲用户。
此外，所述方法可以包括当生物特征图案和/或声音模式无法被辨识时，要求进行第二次用户认证。所述方法还可以包括当生物特征图案和/或声音模式无法被辨识时，通知服务人员以人工认证该用户，其中该服务人员与所述自动柜员机和/或银行系统相关。所述方法可以进一步包括通过分析与所述用户唯一地相关的生物特征图案和/或声音模式，来认证能够通过所述自动柜员机访问的银行系统的用户。此外，所述方法可以包括：基于该认证，提供与该用户相关的银行系统的财务账户的访问权。此外，所述方法可以包括：当生物特征图案和/或声音模式无法被辨识时，识别用于认证该用户账户的该组指示，以用个人身份证号来建立所述用户帐户。所述方法还可以包括以所述用户的母语向所述用户下达第六指示，要求提供该个人身份证号以认证该用户帐户。所述方法可以进一步包括：记录该个人身份证号以认证该用户帐户；以及基于该认证，提供与该用户相关的银行系统的财务账户的访问权。
本文公开的方法、系统和设备可以用任意途径来实现，以达到各个方面，并且可以以包括一组指示的机器可读介质的形式来执行，当机器执行该组指示时，使得机器执行本文公开的任意操作。从附图和以下详细描述中，其它特征是显而易见的。
附图说明
所有实施例经由范例予以说明而非限制在附图中的图中，其中相同附图标记表示相同元件，其中：
图1图示根据一个或多个实施例的财务帐户的生物特征识别及认证系统图；
图2是图示根据一个或多个实施例的生物特征系统的实现细节的系统图；
图3是根据一个示例性实施例的自动柜员机的透视图；
图4是示意图，图示根据一个或多个实施例的用户利用具有生物特征识别单元的自动柜员机以进行财务交易；以及
图5A-5F是流程图，图示根据一个或多个实施例的用于进行财务交易的生物特征识别及认证的方法。
结合附图及如下的详细描述，这些实施例的其它特征将是显而易见的。
具体实施方式
该发明公开了一种用于财务交易的生物特征识别及认证方法和系统。应该理解，本文讨论的各个实施例不必须属于相同的示例性实施例组，而是可以归类于本文未明确公开的各种其它实施例。在下面的描述中，为了说明的目的，描述许多具体细节，以便提供各个实施例的彻底理解。
图1图示根据一个或多个实施例的财务帐户的生物特征识别及认证系统100。图1展示财务帐户的生物特征识别及认证系统100，在一个实施例中。该系统100包括自动柜员机102，该自动柜员机102透过网络106与储存在远程服务器上的用户帐户数据库104沟通通信。该自动柜员机102与生物特征识别组件108可操作地耦合耦和。该生物特征识别组件108依据用户的生物特征识别数据来认证用户。该用户的生物特征数据报括包括，但不局限于，结构和用户虹膜的结构和一个或多个用户的独特的虹膜识别特征，结构和用户脸部的结构和一个或多个用户的独特的脸部识别特征，和/或用户指纹的结构和一个或多个用户的独特指纹的识别特征。该网络106包括，但不局限于，局域网络，广域网络，有线通信网路，无线通信网路，移动通讯信网络，因特网以及内部网。依据一具体在一个或多个实施例中，该生物特征识别组件108包括可操作地与总线112耦合的处理器110可操作地与总线110耦合。该处理器110控制并且处理多种生物特征识别组件108的多种功能。该生物特征识别组件108还并且包括一个或多个扫描图像组件114，识别组件116，相关组件118，转换组件120，比较组件122，和访问组件124中的一个或多个，个别每个都与该总线112可操作地耦合偶合。该用户帐户数据库104包括虹膜数据库，脸部数据库，指纹数据库，以及储存库以储存用户进行财务交易的私人信息。为了认证，每个用户的私人信息都加有相对每个用户独特的生物特征数据模板的标签。该生物特征数据模板包括虹膜模板，指纹模板，和/或脸部模板。
该图像组件114透过图像撷取器成像用户脸部，用户的虹膜和用户的指纹中的一个或多个，以取得数字指纹图像，数字虹膜图像，和数字脸部图像中的一个或多个。处理该数字指纹图像，该数字虹膜图像，以及该数字脸部图像，以确定自动柜员机102的用户的生物特征识别数据。该图像撷取器包括但不局限于，数字相机，摄影机，探测器，光学仪器，红外线仪器，传感器，指纹扫描仪，和激光仪器。图2图示根据一个或多个实施例的自动柜员机102的生物特征识别组件108的实现逻辑。生物特征识别数据包括但不局限于，脸部数据，指纹数据，和虹膜数据。该识别组件116透过语意指令数据在自动柜员机102的一组指示内识别特定指示。该识别组件116还识别该组指令以建立用户帐户。该相关组件118使用户名称和用户地址相关以识别该用户帐户。该相关组件118还将数字指纹图像，数字虹膜图像，和数字脸部图像与该用户帐户相关。该转换组件120分别将该指纹图像转换为数字指纹图像，该虹膜图像转换为数字虹膜图像，该脸部图像转换为数字脸部图像以取得该指纹数据，该虹膜数据，以及该脸部数据。该比较组件122将该数字指纹图像与指纹数据库内的指纹模板做比较。基于指纹特征，该指纹模板可以包括基于指纹特征的一个或多个数字指纹图像，该指纹特征可能包括指纹纹脊（ridge）的位置。
该比较组件122还将第一个数字指纹图像与第二个数字指纹图像做比较，将第一个数字虹膜图像与第二个数字虹膜图像做比较，将第一个数字脸部图像与第二个数字脸部图像做比较。该比较组件122还将第二个数字脸部图像与脸部数据库的脸部模板做比较。该脸部模板包括基于脸部特征的至少一个数字脸部图像，该脸部特征包括鼻子的位置。基于该脸部特征，该比较组件122还将第二个数字脸部图像与第一个数字脸部图像做比较以识别并认证该用户。在一个或多个实施例中，该比较组件122使用一种或多种图案识别技术执行以上所述的比较。在一个或多个实施例中，比较组件122利用一个或多个人工神经元网络，贝叶斯网络，和/或支持向量机，来执行图案识别以做比较。根据第二个数字指纹图像与第一个数字指纹图像是否相同，第二个数字虹膜图像与第一个数字虹膜图像是否相同，以及该第二个数字脸部图像与第一个数字脸部图像是否相同，该访问组件124控制该账户的访问权以增加识别该用户的可信度。
此外，该生物特征识别组件108还包括存储器126(例如，随机存取存储器(RAM)或其他动态储存器)，该存储器126与总线112耦合以储存可以被处理器110所利用的信息。该存储器126可以被使用于储存所需的任何暂时图像，例如，该虹膜数据，该指纹数据以及脸部数据。该生物特征识别组件108进一步包括与总线112耦合以存储用于处理器110的静态信息的只读储存器(ROM)128或其他静态储存器。该生物特征识别组件108可以经由总线112与显示组件130（例如阴极线射管(CRT)，液晶显示器(LCD)或发光二极管(LED)显示器）耦合，以向一个或多个用户提供该显示图像。一个包括字母数字键以及其他键的输入装置132可以耦合至总线112，以将输入通信至该处理器110。该输入装置132可以包括在生物特征识别组件108之内。
其他输入装置132的种类可以为光标控制，例如鼠标，轨迹球，指纹扫描仪，虹膜扫描仪，脸部扫描仪，或光标箭头键，用于将该输入通信至该处理器110并且用于控制显示组件130上的光标移动。该输入装置132也可以包括在显示组件130（例如触控屏幕）之内。在一些实施例中，该生物特征识别组件108可以经由该总线112与用户界面134耦合。该用户界面134可以包括图形用户界面，和/或触控界面。
图2是系统图，图示根据一个或多个实施例的联系图1的自动柜员机102的生物特征系统的实现细节。特别地，图2图示根据一个实施例的指纹模块210，虹膜模块220，脸部模块230，模板240，匹配融合模块250，和匹配决定模块252。该指纹模块210，该虹膜模块220以及该脸部模块230可以是图1中图像组件114的一部份。生物特征系统可以在不同模式下进行操作，包括注册模式，识别模式以及验证模式。该注册模式或登记程序可以是这样的模式，如果用户没有任何银行帐户，则自动柜员机102将该用户注册为客户。识别模式可以是利用生物特征识别组件108将取得的生物特征与生物特征数据库(例如，在远程服务器内)进行一对多比较，以尝试识别未知的个体。验证模式可以是将取得的生物特征与已存的模板进行一对一比较以核实该个体是否为其所称之人。该方法可以结合智能卡，用户名或身份证号完成。如果生物特征采样与数据库中模板的比较结果落于预设限度内，则该生物特征识别组件108可以成功地识别该个体。该示例性实施例示出利用指纹认证，虹膜认证和脸部探测作为认证过程的生物特征。
在一个或多个实施例中，该生物特征系统可以透过包含在其中的数据库模块获得模板(例如，包括个体生理特征的模板)。然而，如果个体是第一次使用该系统，该用户的特征可以在登记程序(例如，注册模式)下被撷取并且以模板240的形式储存于数据库模块中。在一个或多个实施例中，该登记程序可以使用适当的输入设备(例如，图像組件114)来执行。该模板240可以被用于认证程序以执行往后的交易。利用核查两个人类指纹之间的匹配（或通过比较）的自动过程，可以执行指纹辨识以及该指纹认证。指纹可以是用于识别个体并核实个体身份的许多生物特征形式中的一个。在一个或多个实施例中，该系统可以包括指纹模块210用于处理指纹资料。其中，该指纹模块210可以包括其他用以处理指纹数据的模块，例如，指纹特征提取模块202，指纹匹配模块204，以及指纹决定模块208。该指纹模块210还可以包括指纹提取传感器，以提取指纹特征(例如，透过图像组件114)。该指纹传感器可以为用于撷取指纹图案的数字图像的电子装置。在一个或多个实施例中，该指纹特征提取模块202可以透过该指纹传感器提取个体指纹。并且，在一个或多个实施例中，指纹可以被撷取为图像。该被撷取的图像可以被称为实时扫描图像(live scan image)。该指纹特征提取模块202可以数字化处理(例如，利用图1的转换组件120)该实时扫描图像以产生生物特征模板(所提取的特征的集合)。该生物特征模板可以储存于指纹模板206以及指纹数据库(数据库模块的指纹数据库)中。
针对个体的所储存的生物特征模板可以用于进行匹配（或通过比较）。该指纹匹配模块204(图1的比较组件122的一部分)可以将当前的指纹和储存于指纹数据库内的指纹模板进行匹配（通过比较）。该指纹决定模块208可以根据指纹匹配模块204产生的输出作出决定。部分指纹扫描技术可以包括但不限于，光学指纹成像、超声波传感器的利用和电容传感器以扫描指纹。该光学指纹成像包括使用可见光来撷取数字指纹图像。在一个或多个实施例中，此类的传感器本质上是专业数字摄影机。在此传感器的最上层(放置手指的地方)被视为接触表面。在该层下是用来照明手指表面的发光荧光粉层。被手指反射的光穿过该发光荧光粉层至固态像素数组(电荷耦合器件)，该固态像素数组撷取指纹的视觉图像。
超声波传感器使用医用超声波扫描术的原理以建立指纹视觉图像。该超声波传感器可以使用很高频率的声波以穿透皮肤的表皮层。该声波可以利用压电式换能器产生并且反射能量也由压电式材料测量。因为真皮层呈现与指纹相同的特征图案，反射波测量可以用于形成指纹图像。该电容传感器利用与电容相关的原理来产生指纹图像。在一个或多个实施例中，在此成像方法中，每个传感器数组像素可以作为平行板电容器的其中一个板，该真皮层(可导电的)作为另一个板，而该非导体表皮层作为介电质。无源的电容传感器可以根据以上所述的原理来产生皮肤的真皮层的指纹图案。每一个传感器像素可以被用来测量该数组中该点处的电容。由于真皮层与谷中的感应组件之间的空间中包括空气隙，因此该指纹的纹脊与纹谷之间的电容变化。表皮层的介电常数和该感应组件的面积为已知值。所测量的电容值被用来分辨指纹纹谷与指纹纹脊。
有源的电容传感器可以在进行测量之前用充电循环向皮肤施加电压。施加的电压对该有效电容器进行充电。手指与传感器间的电场遵照真皮层纹脊图案。在放电循环中，将真皮层和感应组件间的电压与参考电压进行比较以计算电容。可使用数学方法计算距离值并且使用该距离值来形成指纹图像。如同超声波方法，有源电容传感器测量真皮层的纹脊图案。虹膜识别是使用图案识别技术(根据个体眼睛的高分辨率虹膜图像)的生物特征认证方法。
根据实施例，该系统可以包括虹膜模块220，用于处理虹膜数据以进行认证。其中虹膜模块220可以包括用于处理虹膜数据的其他模块，例如，虹膜特征提取模块212，虹膜匹配模块214，以及虹膜决定模块218。另外，该虹膜模块220可以包括用于识别虹膜的虹膜传感器。在一个或多个实施例中，虹膜识别可以使用摄影机技术，并利用精细的红外线照射减少凸形角膜的镜面反射，以建立详细并错综的虹膜结构的图像。所建立的图像可以被转换为数字模板并且储存至虹膜模板216以及数据库模块内的虹膜数据库。该数字模板包括虹膜图像，该虹膜图像提供明确的识别个体的虹膜数学表示方式。此外，该虹膜模块220可以在虹膜匹配模块214内使用虹膜识别算法。该虹膜识别算法可以识别眼睛照片中的虹膜和瞳孔的近似同心圆外边界。接着，将仅涵盖虹膜的该组像素转换为位模式（bit pattern），该位模式保存用于在统计学上有意义地比较两个虹膜图像的信息。为了拍摄图像，所使用的数学方法与那些现代有损压缩算法近似。该虹膜模块220也可以使用其他算法，并不局限于该虹膜识别算法。
为了经由识别(一对多模板匹配)或核实(一对一模板匹配)来进行认证，利用虹膜匹配模块214可以将由对虹膜进行成像而产生的模板与数据库模块的虹膜数据库内的已存数值模板进行比较。该虹膜决定模块218可以根据虹膜匹配模块214所产生的输出来产生决定信号。
相同的，脸部模块230可以被用来撷取脸部图像并且将像素处理成模板，该模板可以被存于脸部模板226和(数据库模块的)脸部数据库中。该脸部模块230可以实施脸部识别系统来执行脸部识别和处理。该脸部识别系统可以为通过数字图像或视频源视频帧自动辨识或核实个人的应用程序。进行该脸部识别的方法之一为将从该图像选定的脸部特征与脸部模板226所存储的和用户相关的数值模板进行比较。该脸部识别系统可以用于安全系统以及可以被用来和其他生物特征(例如，指纹或眼睛虹膜识别系统)做比较。在一个或多个实施例中，诸如摄像机的图像撷取设备(例如，图1的图像组件114的一部分)可以被用来撷取脸部图像。该脸部匹配模块224可以将该脸部数据与该已存模板做比较，然后脸部决定模块228可以产生决定。
从指纹模块210，该虹膜模块220以及该脸部模块230等取得的所有特征的匹配过程可以在匹配模块244(例如，透过比较)内进行。数据库模块支持的模板240可以提供一个或多个预存模板或一个或多个特征模板以使匹配模块(例如，指纹匹配模块204，虹膜匹配模块214，脸部匹配模块224)可以进行匹配过程。在一个或多个实施例中，特征融合模块242可以将由指纹特征提取模块202，虹膜特征撷取模块212，该脸部特征撷取模块222等所产生的一个或多个生理特征模板相互联系起来。决定模块246可以根据从匹配模块244所获得的输入做出认证(例如，接受/拒绝)个体请求的决定。另外，该匹配融合模块250可以从该指纹匹配模块204，该虹膜匹配模块214，以及该脸部匹配模块224获得输入参数并且合并从前述模块获得的一个或多个匹配响应。该匹配决定模块252可以根据从该匹配融合模块250取得的输入参数来认证(例如，接受/拒绝)客户。此外，该系统还包括从该指纹决定模块208，该虹膜决定模块218，该脸部决定模块228等取得输入参数的决定融合模块254以基于从一个或多个数据处理模块(例如，该指纹模块210，该虹膜模块220以及该脸部模块230)获得的决定来认证用户。
图3是根据示例性实施例的使用生物特征识别组件108来启用的自动柜员机102的透视图。在此实施例中，该自动柜员机102包括摄影机302，脸部及虹膜识别装置304，虹膜扫描仪306，扬声器308，麦克风310，指纹扫描仪312和图形用户界面314，作为输入设备。在一个或多个实施例中，该脸部及虹膜识别装置304可以包括该摄影机302以及该虹膜扫描仪306以同时扫描该用户的脸部以及虹膜。或者，该摄影机302以及该虹膜扫描仪306可以单独设置，以在不同时间进行扫描。该用户可以透过出现在摄影机前以进行脸部探测，或出现在虹膜扫描仪306前以扫瞄其虹膜，或将其手指置于该指纹扫描仪312上，或利用麦克风310用声音通信，以向自动柜员机102提供身份。
或者，该自动柜员机102可以透过利用摄影机302探测用户脸部，透过麦克风310来探测声音，或在指纹扫描仪312中探测指纹，而自动探测该用户的存在。在一个或多个实施例中，该自动柜员机102可以透过用户界面134，或利用扬声器308通过声音直观地引导用户。在一个或多个实施例中，该用户可以透过任何在此描述的输入设备来响应生物特征识别组件108或者向生物特征识别组件108提供输入。并且，在一个或多个实施例中，用户可以透过图形用户界面314，声音，或任何输入设备手动地提供输入参数。另外，该自动柜员机102还可以包括提供资金的资金分配器320以及接收资金的资金接收器322。
图4图示用户400使用根据一个或多个实施例的利用生物特征识别组件108来启动的自动柜员机102以进行财务交易的示意图。在一个实施例中，该用户400不需要携带任何信用卡等来进行交易。该生理特征(例如，脸部，指纹，虹膜等)可以被用来识别该用户400，认证该用户400和/或向该用户400发账单。该生物特征识别组件108可以包括一个或多个生物特征传感器以进行认证。在一个示例性实施例中，该生物特征识别组件108可以包括但不限于，虹膜扫描仪，摄影机，指纹扫描仪。基于公共机构提供的安全要求，可以使用任何所述生理特性或所有特性来执行认证过程。在一个示例性实施例中，该生物特征识别组件108可以包括虹膜402数据，脸部404数据，指纹406数据以执行认证。该自动柜员机102可以在认证完成后提供交易服务。
在一个或多个实施例中，当该用户400第一次使用该生物特征识别组件108时，该生物特征识别组件108可以启动登记程序。从用户400取得的生物特征信息在该登记程序期间被储存。在随后的使用中，生物特征信息被探测并且与在登记时所储存的信息进行比较。生物特征信息的访问可以是安全的。在一个或多个实施例中，生物特征识别组件108可以新用户可以通过自动柜员机102开启新账户。自动柜员机102可以提供用户界面以提供数据并且还可以搜集新用户的生理信息(例如，虹膜数据，指纹)作为识别数据。另外，该自动柜员机102可以逐步地指导用户，使该用户建立新帐户并且进行财务交易。该自动柜员机102还可以透过声音，视觉表征（例如用户界面）来提供指导，使得开立新账户或进行财务交易的过程简单。
图5A-5F是流程图，图示根据一个或多个实施例的用于财务交易的生物特征识别及认证的方法。在一个或多个实施例中，在操作502，自动柜员机可以被设置为协助用户进行财务交易。在一个或多个实施例中，在操作504，可以处理语意指令数据。在一个或多个实施例中，在操作506，可以确定语意指令数据以及相关的一组自动柜员机指示。在一个或多个实施例中，在操作508，通过该语意指令数据可以提供该组自动柜员机指示内的特定指示。在一个或多个实施例中，在操作510，可以处理该语意指令数据以建立用户帐户。在一个或多个实施例中，在操作512，该组指示可以被识别以建立用户帐户。在一个或多个实施例中，在操作514，以用户的母语向用户下达第一指示，要求提供用户名以建立该用户帐户。
在一个或多个实施例中，在操作516，可以记录该用户名以建立用户帐户。在一个或多个实施例中，在操作518，以用户的母语向用户下达第二指示，要求提供用户地址以建立该用户帐户。在一个或多个实施例中，在操作520，可以记录该用户地址以建立该用户帐户。在一个或多个实施例中，在操作522，可以联系该用户名称和用户地址来识别该用户帐户。在一个或多个实施例中，在操作524，以用户的母语向用户下达第三指示，要求将用户手指置于指纹扫描仪上以建立该用户帐户。在一个或多个实施例中，在操作526，可以对该用户指纹进行成像以产生第一指纹图像，从而搜集该用户的生物特征数据。该用户生物特征数据包括但不限于，用户虹膜的结构和一个或多个独特识别特征，用户脸部的结构和一个或多个独特识别特征，和/或用户指纹的结构和一个或多个独特识别特征。在一个或多个实施例中，在操作528，该第一指纹图像可以被转换成为第一数字指纹图像。在一个或多个实施例中，在操作530，该第一数字指纹图像可以被储存至指纹数据库。
在一个或多个实施例中，在操作532，以用户的母语向该用户下达第四指示，要求将用户虹膜置于虹膜扫描仪前以建立该用户帐户。在一个或多个实施例中，在操作534，可以对用户虹膜进行成像以产生第一虹膜图像，从而搜集该用户的生物特征数据。在一个或多个实施例中，在操作536，第一虹膜图像可以被转换成为第一数字虹膜图像。在一个或多个实施例中，在操作538，该第一数字虹膜图像可以被储存至一个虹膜数据库。在一个或多个实施例中，在操作540，以用户的母语向该用户下达第五指示，要求将用户脸部置于摄影机以建立该用户帐户。
在一个或多个实施例中，在操作542，对用户的脸部进行成像以产生第一脸部图像，从而搜集用户生物特征数据。在一个或多个实施例中，在操作544，第一脸部图像可以被转换为第一数字脸部图像。在一个或多个实施例中，在操作546，第一脸部图像可以被储存至脸部数据库。在一个或多个实施例中，在操作548，该第一数字指纹图像可以将第一数字虹膜图像，以及第一数字脸部图像联系至该用户帐户。在一个或多个实施例中，在操作550，可以处理该语意指令数据以访问该用户帐户。在一个或多个实施例中，在操作552，该组指示可以被识别以访问该用户帐户。在一个或多个实施例中，在操作554，以用户的母语向该用户下达第三指示，要求将其手指放置在指纹扫描仪上以访问该用户帐户。
在一个或多个实施例中，在操作556，可以对该用户的指纹进行成像以产生第二指纹图像进而识别该用户的生物特征数据。在一个或多个实施例中，在操作558，该第二指纹图像可以被转换成第二数字指纹图像。在一个或多个实施例中，在操作560，可以经第二数字指纹图像与指纹数据库内的指纹模板做比较。该指纹模板包括但不限于，基于指纹特征的至少一个数字指纹图像。该指纹特征包括但不限于，指纹脊纹的位置。在一个或多个实施例中，在操作562，可以基于指纹特征将第二数字指纹图像与第一数字指纹图像做比较。在一个或多个实施例中，可以使用一个或多个图案辨识技术执行该比较。在一个或多个实施例中，可以使用人工神经网络，贝叶斯网络，和/或支持向量机中的一个或多个来进行图案辨识，以进行比较。
在一个或多个实施例中，在操作564，可以确定第二数位指纹可以是否与第一个数位指纹一致以识别该用户。在一个或多个实施例中，在操作566，以用户的母语向该用户下达第四指示，要求将其虹膜置于虹膜扫描仪前以访问该用户帐户。在一个或多个实施例中，在操作568，可以对用户虹膜进行成像以产生第二虹膜图像，从而识别用户的生物特征数据。在一个或多个实施例中，在操作570，该第二虹膜图像可以被转换为第二数字虹膜图像。在一个或多个实施例中，在操作572，该第二数字虹膜图像可以被转换为虹膜数据库的虹膜模板，其中，该虹膜模板包含基于虹膜特征的至少一个数字虹膜图像。该虹膜特征包括虹膜色素沉积。
在一个或多个实施例中，在操作574，根据虹膜特征，可以将第二数字虹膜图像与第一数字虹膜图像做比较。在一个或多个实施例中，在操作576，可以确定第二数字虹膜图像是否与第一数字虹膜图像一致以识别该用户。在一个或多个实施例中，在操作578，以用户的母语向该用户下达第五指示，要求将其脸部置于该摄影机前以读取该用户帐户。在一个或多个实施例中，在操作580，可以对用户脸部进行成像以产生第二脸部图像，从而识别该用户的生物特征数据。在一个或多个实施例中，在操作582，第二脸部图像可以被转换成为第二数字脸部图像。在一个或多个实施例中，在操作584，可以将第二数字脸部图像与脸部数据库的脸部模板做比较。
该脸部模板包括基于脸部特征的至少一个数字脸部图像。该脸部特征包括但不限于，鼻子位置。在一个或多个实施例中，在操作586，可以根据该脸部特征将第二数字脸部图像与第一数字脸部图像作比较。在一个或多个实施例中，在操作588，可以确定第二数字脸部图像是否与第一数字脸部图像一致以识别该使用者。在一个或多个实施例中，在操作590，在确定第二数字指纹图像以及第一数字指纹图像一致，第二数字虹膜图像以及第一数字虹膜图像一致，和/或第二数字脸部图像以及第一数字脸部图像一致之后，可以访问该账户，以增加用户识别的可信度。
在一个或多个实施例中，在操作592，通过与自动柜员机连接的资金接收器可以接收货币以增加该账户的账户余额。在一个或多个实施例中，在操作594，可以通过扬声器提供第一语音说明，以告知该用户存款额以及该账户余额以协助文盲用户。在一个或多个实施例中，通过与自动柜员机连接的资金分配器可以分配货币以减少该账户的账户余额。在一个或多个实施例中，在操作598，可以通过扬声器提供第二语音说明以告知该用户提取额以及该账户余额以协助文盲用户。
在一个或多个实施例中，当生物特征图案和语音模式中的至少一个无法被识别时，可以要求第二次用户认证。在一个或多个实施例中，当生物特征图案以及语音模式中的至少一个无法被识别时，与可以通知自动柜员机以及银行系统中的至少一个相关的服务人员来人工认证该用戶。透过分析与用户唯一相关的生物特征图案以及语音模式中的至少一个，可以认证能够通过自动柜员机访问的银行系统的用户。另外，基于认证结果，可以访问与用户相关的银行系统的财务帐户。
在一个或多个实施例中，当生物特征图案以及语音模式中的至少一个无法被辨识时，可以识别用于认证用户账户的该组指示以用个人身份证号来建立该用户帐户。以用户的母语向该用户下达第六指示，要求提供个人身份证号以认证用户帐户。个人身份证号可以被记录以认证用户帐户。基于认证结果，可以访问与用户相关的银行系统财务帐户。
在此描述的实施例可以用于在不需要任何身份材料(例如，存折，借记卡/信用卡等)的情况下在自动柜员机提供银行服务。另外，在此描述的实施例使文盲用户可以通过其财务账号进行交易。另外，非用户(例如，非客户)可以透过自动柜员机来建立并管理帐户，而不是在银行办公室人工地建立用户帐户。此外，在此描述的实施例可以让一部份不使用自动柜员机的用户有效率地使用自动柜员机的服务。此外，在此描述的实施例可以授权且优化现有的自动柜员机。
在另一实施案例中，该生物特征识别及认证系统可以应用于公证人（notary），身份证件，以及机场安全检查站。举例来说，当乘客在机场安全检查站通过生物特征识别及认证系统，以核实该乘客的身份并且确保该乘客不会对该航空公司造成安全威胁。因为该生物特征识别及认证系统比单独检查护照和/或驾照来的准确，因此该生物特征识别及认证系统可以提升机场的安全性。
该生物特征识别及认证系统可以与身份证件联系。该身份证件可以包含微芯片。该微芯片可以用来储存该身份证件相关人的生物特征信息。使用储有生物特征信息的该身份证件可以可以减少身份盗用发生的机会。
该生物特征识别及认证系统可以包括手掌扫描。透过手掌扫描可以建立掌纹。掌纹可以是指在手的手掌区域取得的图像。手掌可以包括主线，皱褶(次要线)以及脊纹。可以在掌纹中撷取该主线，褶皱以及脊纹。
该生物特征识别及认证系统可以包括血管扫描。该血管扫描可以包括扫描手。该血管扫描可以包括发射红外光。在血管血细胞内的血色素可以吸收该红外光。基于红外光的吸收可以建立血管图案。
在另一实施案例中，该生物特征识别及认证系统可以与信用卡机器耦合。信用卡机器可以包括在不同地点处理信用卡的装置。这种地点包括但不限于，零售店，购物中心，旅馆，商店，餐厅，和机场售票柜台。该生物特征识别及认证系统可以利用信用卡来核实个体身份以减少信用卡诈骗。
在另一实施案例中，该生物特征识别及认证系统可以与移动电话耦合。举例来说，移动电话的触控屏幕可以扫描用户的指纹图像，手掌图像，和/或手掌血管图像。在另一例子中，移动电话的摄影机可以产生用户的脸部和/或虹膜的图像。移动电话可以将用户的生物特征数据储存在嵌入移动电话的微芯片中。通过储存于该移动电话的生物特征数据可以核实用户身份。
尽管已参照具体的示例性实施例描述了本发明，但是显然，在不脱离各种实施例的较宽的精神和范围的情况下，可以对这些实施例进行各种改进和变型。因此，说明书和附图应该被认为是说明性的而不是限制意义的。

Claims (20)

1.一种生物特征识别的方法，包括：
提供自动柜员机以协助用户进行财务交易；
处理语意指令数据；
确定所述语意指令数据与所述自动柜员机的一组指示相关；
通过所述语意指令数据识别所述自动柜员机的该组指示中的特定指示；
处理所述语意指令数据以建立用户帐户；
识别该组指示以建立所述用户帐户；
以所述用户的母语向所述用户下达第一指示，要求提供用户名以建立所述用户帐户；
记录该用户名以建立所述用户帐户；
以所述用户的母语向所述用户下达第二指示，要求提供用户地址以建立所述用户帐户；
记录该用户地址以建立所述用户帐户；
将所述用户名称和所述用户地址联系起来以识别该用户帐户；
以所述用户的母语向所述用户下达第三指示，要求将该用户的手指置于指纹扫描仪上以建立所述用户帐户；
对用户指纹进行成像以产生第一指纹图像，从而搜集该用户的生物特征数据；
将该第一指纹图像转换成为第一数字指纹图像；
将所述第一数字指纹图像存储至指纹数据库；
以所述用户的母语向所述用户下达第四指示，要求将该用户的虹膜置于虹膜扫描仪前以建立所述用户帐户；
对该用户虹膜进行成像以产生第一虹膜图像，从而搜集该用户的生物特征数据；
将该第一虹膜图像转换为第一数字虹膜图像；
将该第一数字虹膜图像存储至虹膜数据库；
以所述用户的母语向所述用户下达第五指示，要求将该用户的脸部置于摄像机前以建立所述用户帐户；
对该用户脸部进行成像以产生第一脸部图像，从而搜集该用户的生物特征数据；
将该第一脸部图像转换为第一数字脸部图像；
将该第一数字脸部图像存储至脸部数据库；
将所述第一数字指纹图像、所述第一数字虹膜图像以及所述第一数字脸部图像与所述用户帐户相联系；
处理所述语意指令数据以访问所述用户帐户；
识别该组指示以访问所述用户帐户；
以所述用户的母语向所述用户下达所述第三指示，要求将该用户的手指置于所述指纹扫描仪上以访问所述用户帐户；
对该用户指纹进行成像以产生第二指纹图像，从而识别该用户的生物特征数据；
将所述第二指纹图像转换为第二数字指纹图像；
基于指纹特征，将所述第二数字指纹图像与指纹数据库的指纹模板进行比较，其中该指纹模板包括至少一个数字指纹图像，其中该指纹特征包括指纹脊纹的位置；
基于该指纹特征将所述第二数字指纹图像与第一数字指纹图像进行比较；
确定该第二数字指纹与第一数字指纹一致，以识别该用户；
以所述用户的母语向所述用户下达所述第四指示，要求将该用户的虹膜置于虹膜扫描仪前以访问所述用户帐户；
对该用户虹膜进行成像以产生第二虹膜图像，从而识别该用户的生物特征数据；
将所述第二虹膜图像转换为第二数字虹膜图像；
基于虹膜特征，将所述第二数字虹膜图像与虹膜数据库的虹膜模板进行比较，其中该虹膜模板包括至少一个数字虹膜图像，其中该虹膜特征包括虹膜色素沉积；
基于该虹膜特征将所述第二数字虹膜图像与所述第一数字虹膜图像进行比较；
确定所述第二数字虹膜图像与所述第一数字虹膜图像一致以识别该用户；
以所述用户的母语向所述用户下达所述第五指示，要求将该用户的脸部置于摄像机前以访问该用户帐户；
对该用户脸部进行成像以产生第二脸部图像，从而识别该用户的生物特征数据；
将所述第二脸部图像转换为第二数字脸部图像；
基于脸部特征，将所述第二数字脸部图像与脸部数据库的脸部模板进行比较，其中该脸部模板包括至少一个数字脸部图像，其中该脸部特征包括鼻子的位置；
基于该脸部特征将所述第二数字脸部图像与所述第一数字脸部图像进行比较；
确定所述第二数字脸部图像与所述第一数字脸部图像一致以识别该用户；
在确定所述第二数字指纹图像与所述第一数字指纹图像一致，所述第二数字虹膜图像与所述第一数字虹膜图像一致，以及所述第二数字脸部图像与所述第一数字脸部图像一致之后，提供该账户的访问权，从而增加了用户识别的可信度；
通过与所述自动柜员机连接的资金接收器接收资金以增加该账户的账户余额；
通过扬声器提供第一语音指示，以告知该用户存款金额以及账户余额以协助文盲用户；
通过与所述自动柜员机连接的资金分配器分配资金以减少该账户的账户余额；以及
通过扬声器提供第二语音指示，以告知该用户提款金额以及账户余额以协助文盲用户。
2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：当生物特征图案和声音模式中的至少一个无法被辨识时，要求进行第二次用户认证。
3.根据权利要求2所述的方法，进一步包括：
当生物特征图案和声音模式中的至少一个无法被辨识时，通知服务人员以人工认证该用户，其中该服务人员与所述自动柜员机和银行系统中的至少一个相关；
通过分析与所述用户唯一地相关的生物特征图案和声音模式中的至少一个，来认证能够通过所述自动柜员机访问的银行系统的用户；以及
基于该认证，提供与该用户相关的银行系统的财务账户的访问权。
4.根据权利要求3所述的方法，进一步包括：
当生物特征图案和声音模式中的至少一个无法被辨识时，识别用于认证该用户账户的该组指示，以用个人身份证号来建立所述用户帐户；
以所述用户的母语向所述用户下达第六指示，要求提供个人身份证号以认证该用户帐户；
记录该个人身份证号以认证该用户帐户；以及
基于该认证，提供与该用户相关的银行系统的财务账户的访问权。
5.根据权利要求4所述的方法，进一步包括:
以所述用户的母语向所述用户下达第七指示，要求将该用户的手掌置于手掌扫描仪上以建立所述用户帐户；
对该用户手掌进行成像以产生第一手掌图像，从而搜集该用户的生物特征数据；
将所述第一手掌图像转换为第一数字手掌图像；
将所述第一数字手掌图像存储至手掌数据库；
以所述用户的母语向所述用户下达所述第三指示，要求将该用户的手掌置于手掌扫描仪上以访问该用户帐户；
对该用户手掌进行成像以产生第二手掌图像，以识别该用户的生物特征数据；
将所述第二手掌图像转换为第二数字手掌图像；
基于手掌特征，将所述第二数字手掌图像与所述手掌数据库的手掌模板进行比较，其中该手掌模板包括至少一个数字手掌图像，其中该手掌特征包括手掌的主线；
基于该手掌特征将所述第二数字手掌图像与所述第一数字手掌图像进行比较；以及
确定该第二数字手掌与第一数字手掌一致以识别该用户。
6.根据权利要求5所述的方法，进一步包括:
对该用户手掌进行成像以产生第一手掌血管图像，从而搜集该用户的生物特征数据；
将所述第一手掌血管图像转换为第一数字手掌血管图像；
将所述第一数字手掌血管图像存储至手掌血管数据库；
对该用户手掌进行成像以产生第二手掌血管图像，从而识别用户的生物特征数据；
将所述第二手掌血管图像转换为第二数字手掌血管图像；
基于手掌血管特征，将所述第二数字手掌血管图像与该手掌血管数据库的手掌血管模板进行比较，其中该手掌血管模板包括至少一个数字手掌血管图像，其中该手掌血管特征包括手掌血管图案；
基于该手掌血管特征将所述第二数字手掌血管图像与所述第一数字手掌血管图像进行比较；以及
确定该第二数字手掌血管与第一数字手掌血管一致以识别该用户。
7.根据权利要求6所述的方法，进一步包括通过信用卡网络处理该生物特征数据，从而能够通过该生物特征数据核实信用卡用户的身份。
8.根据权利要求7所述的方法，进一步包括将该生物特征数据存储在身份证件内，从而能够访问该生物特征数据识别该身分证件的用户。
9.根据权利要求8所述的方法，进一步包括:
通过用户的移动电话的触控屏幕对该用户指纹进行成像以产生所述第一指纹图像，从而搜集用户的生物特征数据；
通过用户的移动电话的摄像机对该用户虹膜进行成像以产生所述第一虹膜图像，从而搜集用户的生物特征数据；以及
通过用户的移动电话的摄像机对该用户脸部进行成像以产生所述第一脸部图像，从而搜集用户的生物特征数据。
10.根据权利要求1所述的方法，以包含一组指示的机器可读介质的形式，当机器执行该组指示时，该机器执行权利要求1所述的方法。
11.一种生物特征识别的方法，包括：
提供信用卡机以协助用户进行财务交易；
处理语意指令数据；
确定所述语意指令数据与所述信用卡机的一组指示相关；
通过所述语意指令数据识别所述信用卡机的该组指示中的特定指示；
处理所述语意指令数据以建立用户帐户；
识别该组指示以建立所述用户帐户；
以所述用户的母语向所述用户下达第一指示，要求提供用户名以建立所述用户帐户；
记录该用户名以建立所述用户帐户；
以所述用户的母语向所述用户下达第二指示，要求提供用户地址以建立所述用户帐户；
记录该用户地址以建立所述用户帐户；
将所述用户名称和所述用户地址联系起来以识别该用户帐户；
以所述用户的母语向所述用户下达第三指示，要求将该用户的手指置于指纹扫描仪上以建立所述用户帐户；
对用户指纹进行成像以产生第一指纹图像，从而搜集该用户的生物特征数据；
将该第一指纹图像转换成为第一数字指纹图像；
将所述第一数字指纹图像存储至指纹数据库；
以所述用户的母语向所述用户下达第四指示，要求将该用户的虹膜置于虹膜扫描仪前以建立所述用户帐户；
对该用户虹膜进行成像以产生第一虹膜图像，从而搜集该用户的生物特征数据；
将该第一虹膜图像转换为第一数字虹膜图像；
将该第一数字虹膜图像存储至虹膜数据库；
以所述用户的母语向所述用户下达第五指示，要求将该用户的脸部置于摄像机前以建立所述用户帐户；
对该用户脸部进行成像以产生第一脸部图像，从而搜集该用户的生物特征数据；
将该第一脸部图像转换为第一数字脸部图像；
将该第一数字脸部图像存储至脸部数据库；
将所述第一数字指纹图像、所述第一数字虹膜图像以及所述第一数字脸部图像与所述用户帐户相联系；
处理所述语意指令数据以访问所述用户帐户；
识别该组指示以访问所述用户帐户；
以所述用户的母语向所述用户下达所述第三指示，要求将该用户的手指置于所述指纹扫描仪上以访问所述用户帐户；
对该用户指纹进行成像以产生第二指纹图像，从而识别该用户的生物特征数据；
将所述第二指纹图像转换为第二数字指纹图像；
基于指纹特征，将所述第二数字指纹图像与指纹数据库的指纹模板进行比较，其中该指纹模板包括至少一个数字指纹图像，其中该指纹特征包括指纹脊纹的位置；
基于该指纹特征将所述第二数字指纹图像与第一数字指纹图像进行比较；
确定该第二数字指纹与第一数字指纹一致，以识别该用户；
以所述用户的母语向所述用户下达所述第四指示，要求将该用户的虹膜置于虹膜扫描仪前以访问所述用户帐户；
对该用户虹膜进行成像以产生第二虹膜图像，从而识别该用户的生物特征数据；
将所述第二虹膜图像转换为第二数字虹膜图像；
基于虹膜特征，将所述第二数字虹膜图像与虹膜数据库的虹膜模板进行比较，其中该虹膜模板包括至少一个数字虹膜图像，其中该虹膜特征包括虹膜色素沉积；
基于该虹膜特征将所述第二数字虹膜图像与所述第一数字虹膜图像进行比较；
确定所述第二数字虹膜图像与所述第一数字虹膜图像一致以识别该用户；
以所述用户的母语向所述用户下达所述第五指示，要求将该用户的脸部置于摄像机前以访问该用户帐户；
对该用户脸部进行成像以产生第二脸部图像，从而识别该用户的生物特征数据；
将所述第二脸部图像转换为第二数字脸部图像；
基于脸部特征，将所述第二数字脸部图像与脸部数据库的脸部模板进行比较，其中该脸部模板包括至少一个数字脸部图像，其中该脸部特征包括鼻子的位置；
基于该脸部特征将所述第二数字脸部图像与所述第一数字脸部图像进行比较；
确定所述第二数字脸部图像与所述第一数字脸部图像一致以识别该用户；
在确定所述第二数字指纹图像与所述第一数字指纹图像一致，所述第二数字虹膜图像与所述第一数字虹膜图像一致，以及所述第二数字脸部图像与所述第一数字脸部图像一致之后，提供该账户的访问权以增加用户识别的可信度；
通过与所述信用卡机连接的资金接收器接收资金以增加该账户的账户余额；
通过扬声器提供第一语音指示，以告知该用户存款金额以及账户余额以协助文盲用户；
通过与所述信用卡机连接的资金分配器分配资金以减少该账户的账户余额；以及
通过扬声器提供第二语音指示，以告知该用户提款金额以及账户余额以协助文盲用户。
12.根据权利要求11所述的方法，进一步包括：当生物特征图案和声音模式中的至少一个无法被辨识时，要求进行第二次用户认证。
13.根据权利要求12所述的方法，进一步包括：
当生物特征图案和声音模式中的至少一个无法被辨识时，通知服务人员以人工认证该用户，其中该服务人员与所述信用卡机和银行系统中的至少一个相关；
通过分析与所述用户唯一地相关的生物特征图案和声音模式中的至少一个，来认证能够通过所述信用卡机访问的银行系统的用户；以及
基于该认证，提供与该用户相关的银行系统的财务账户的访问权。
14.根据权利要求13所述的方法，进一步包括：
当生物特征图案和声音模式中的至少一个无法被辨识时，识别用于认证该用户账户的该组指示，以用个人身份证号来建立所述用户帐户；
以所述用户的母语向所述用户下达第六指示，要求提供个人身份证号以认证该用户帐户；
记录该个人身份证号以认证该用户帐户；以及
基于该认证，提供与该用户相关的银行系统的财务账户的访问权。
15.根据权利要求14所述的方法，进一步包括:
以所述用户的母语向所述用户下达第七指示，要求将该用户的手掌置于手掌扫描仪上以建立所述用户帐户；
对该用户手掌进行成像以产生第一手掌图像，从而搜集该用户的生物特征数据；
将所述第一手掌图像转换为第一数字手掌图像；
将所述第一数字手掌图像存储至手掌数据库；
以所述用户的母语向所述用户下达所述第三指示，要求将该用户的手掌置于手掌扫描仪上以访问该用户帐户；
对该用户手掌进行成像以产生第二手掌图像，从而识别该用户的生物特征数据；
将所述第二手掌图像转换为第二数字手掌图像；
基于手掌特征，将所述第二数字手掌图像与所述手掌数据库的手掌模板进行比较，其中该手掌模板包括至少一个数字手掌图像，其中该手掌特征包括手掌的主线；
基于该手掌特征将所述第二数字手掌图像与所述第一数字手掌图像进行比较；以及
确定该第二数字手掌与第一数字手掌一致以识别该用户。
16.根据权利要求15所述的方法，进一步包括:
对该用户手掌进行成像以产生第一手掌血管图像，从而搜集该用户的生物特征数据；
将所述第一手掌血管图像转换为第一数字手掌血管图像；
将所述第一数字手掌血管图像存储至手掌血管数据库；
对该用户手掌进行成像以产生第二手掌血管图像，从而识别用户的生物特征数据；
将所述第二手掌血管图像转换为第二数字手掌血管图像；
基于手掌血管特征，将所述第二数字手掌血管图像与该手掌血管数据库的手掌血管模板进行比较，其中该手掌血管模板包括至少一个数字手掌血管图像，其中该手掌血管特征包括手掌血管图案；
基于该手掌血管特征将所述第二数字手掌血管图像与所述第一数字手掌血管图像进行比较；以及
确定该第二数字手掌血管与第一数字手掌血管一致以识别该用户。
17.根据权利要求16所述的方法，进一步包括通过信用卡网络处理该生物特征数据，从而能够通过该生物特征数据核实信用卡用户的身份。
18.根据权利要求17所述的方法，进一步包括将该生物特征数据存储在身份证件上，从而能够访问该生物特征数据识别该身分证件的用户。
19.根据权利要求18所述的方法，进一步包括:
通过用户的移动电话的触控屏幕对该用户指纹进行成像以产生所述第一指纹图像，从而搜集用户的生物特征数据；
通过用户的移动电话的摄像机对该用户虹膜进行成像以产生所述第一虹膜图像，从而搜集用户的生物特征数据；以及
通过用户的移动电话的摄像机对该用户脸部进行成像以产生所述第一脸部图像，从而搜集用户的生物特征数据。
20.一种生物特征识别系统，包括：
移动电话；
触控屏幕，耦接到该移动电话以扫描用户的指纹；
摄像机，耦接到该移动电话以扫描用户的虹膜以及脸部；
该移动电话的处理器，以处理所述指纹的图像、所述虹膜的图像以及所述脸部的图像；以及
扬声器，耦接到该移动电话，从而以该用户的母语发布指示。
CN2010800569046A 2009-10-14 2010-10-08 财务帐户的生物特征识别及认证系统 Pending CN102656601A (zh)

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