CN102650631A - 一种浆果制品的货架期预测方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种浆果制品的货架期预测方法。该方法包括如下步骤：将浆果制品进行密封贮藏；在贮藏时间内，至少3次定期取样测定所述浆果制品中花色苷的含量；将不同的贮藏时间和各贮藏时间所对应的所述浆果制品中花色苷的含量值代入至公式（a）中，则得到k的取值；将所述浆果哦制品中花色苷的最小限量值代入至公式（a）中即可预测所述浆果制品的货架期；y=y0exp（-kt）（a）；式中，y表示各贮藏时间时所述浆果制品中花色苷的含量值，y0表示贮藏开始时所述浆果制品中花色苷的含量值，t表示贮藏时间，k表示动力学常数。根据Acy含量与贮藏时间之间的回归方程建立浆果制品的货架期预测模型，有利于准确的对浆果制品的品质和货架期进行预测。
Description
技术领域
本发明涉及一种浆果制品的货架期预测方法。
背景技术
浆果是新兴发展起来的有较高经济价值和保健功能的一类水果，包括蓝莓、树莓、草莓、杨梅等。近年来，我国浆果种植面积大幅度增加，约有15万亩，而且很多地区仍在继续扩大。预计在3～5年内，我国浆果种植面积将达到30万亩左右，总产量达25万吨，这将为浆果加工业提供充足的原料。
目前，浆果加工制品有果汁、果浆、果酱、果脯、果干等产品。不同浆果产品在贮藏过程中，常由于化学及生理生化的变化而发生褐变反应，使产品变色，营养品质及风味劣变。花色苷（Acy）的降解损失是浆果制品在加工及贮藏过程中变色的主要原因，其反应的机制一般包括Acy的酶促降解、氧化降解、光降解，抗坏血酸氧化分解等。Acy是浆果重要的营养成分，也是与颜色相关的重要指示剂，可以采用动力学模型分析Acy在不同温度下的降解速率，预测浆果制品的剩余货架期，以指导浆果制品的贮藏、保证产品品质。
发明内容
本发明的目的是提供一种浆果制品的货架期预测方法，以指导浆果制品的贮藏、保证产品品质。
本发明所提供的一种浆果制品的货架期预测方法，包括如下步骤：
将浆果制品进行密封贮藏；在贮藏时间内，至少3次定期取样测定所述浆果制品中花色苷的含量；将不同的贮藏时间和各贮藏时间所对应的所述浆果制品中花色苷的含量值代入至公式（a）中，则得到k的取值；将所述浆果制品中花色苷的最小限量值代入至公式（a）中即可预测所述浆果制品的货架期；
y=y0exp（-kt） （a）
式中，y表示各贮藏时间时所述浆果制品中花色苷的含量值，y0表示贮藏开始时所述浆果制品中花色苷的含量值，t表示贮藏时间，k表示动力学常数。
上述的货架期预测方法中，所述贮藏时间可为1个月~6个月。
上述的货架期预测方法中，可每15天~45天取样测定对所述浆果制品中花色苷的含量。
上述的货架期预测方法中，所述密封贮藏的温度可为4℃或25℃。
上述的货架期预测方法中，所述浆果制品具体可为果汁、果浆、果酱、果罐头、果干或果脯。
上述的货架期预测方法中，所述果汁具体可为草莓浊汁或草莓清汁；所述果罐头具体可为蓝莓罐头。
本发明的有益效果为：可通过计算浆果制品中花色苷Acy的含量从初始值降低到被感官拒绝的最小劣变值（即最小限量规定值）的时间来预测浆果制品的货架期，可根据Acy含量与贮藏时间之间的回归方程建立浆果制品的货架期预测模型，有利于准确的对浆果制品的品质和货架期进行预测。
附图说明
图1为实施例1中草莓浊汁和草莓清汁的货架期预测模型。
图2为实施例2中蓝莓罐头的货架期预测模型。
具体实施方式
下述实施例中所使用的实验方法如无特殊说明，均为常规方法。
下述实施例中所用的材料、试剂等，如无特殊说明，均可从商业途径得到。
实施例1、草莓汁的货架期预测
（1）将草莓浊汁(pH值3.6，可溶性固形物的含量为10°Brix，可滴定酸含量0.35%）和草莓清汁（pH值3.6，可溶性固形物的含量为10°Brix，可滴定酸含量0.36%）分别在4℃和25℃下进行贮藏，贮藏时间为6个月；
（2）贮藏期间内，每30天进行取样测定草莓浊汁和草莓清汁中Acy的含量，如表1所示；
表1贮藏期间草莓汁Acy含量（单位：mg/100g）
（3）将上述各贮藏时间和各贮藏时间时的Acy的含量值代入至公式（a）中，则得到动力学常数k的取值，进而得到不同温度下，贮藏时间与草莓浊汁中Acy的含量值以及贮藏时间与草莓清汁中Acy的含量值之间的变化关系，如表2所示。
表2草莓浊汁和清汁贮藏期间Acy含量随贮藏时间的变化关系
通过计算Acy的含量从初始值降低到被感官拒绝的最小劣变值（即最小限量规定值）的时间来预测草莓浊汁和草莓清汁的货架期，将最小限量规定值损失不得低于30%，代入至表1中的回归方程中，得到草莓浊汁在4℃和25℃的贮藏温度下的货架期分别为3.95月和0.47月；草莓清汁在4℃和25℃的贮藏温度下的货架期分别为25.62月和0.68月。
根据表1中的回归方程得到草莓浊汁和草莓清汁的货架期预测模型如图1所示。
实施例2、蓝莓罐头的货架期预测方法
（1）将蓝莓罐头（pH值5，汤汁固形物含量23°Brix）分别在4℃和25℃下进行贮藏，贮藏时间为6个月；
（2）贮藏期间内，每30天进行取样测定蓝莓罐头中Acy的含量；蓝莓罐头的初始Acy含量为153.67mg/100g；经过4℃贮藏1、2、3、4、5、6个月后Acy含量分别为131.88、126.34、122.41、118.10、113.90和109.85mg/100g；25℃贮藏1、2、3、4、5、6个月后Acy含量分别为108.93、87.58、70.55、56.21、44.91和36.62mg/100g；
（3）将上述各贮藏时间和各贮藏时间时的Acy的含量值代入至公式（a）中，则得到动力学常数k的取值，进而得到不同温度下，贮藏时间与蓝莓罐头中Acy的含量值之间的变化关系，如表2所示。
表3蓝莓罐头藏期间Acy含量随贮藏时间的变化关系
通过计算Acy的含量从初始值降低到被感官拒绝的最小劣变值（即最小限量规定值）的时间来预测蓝莓罐头的货架期，将最小限量规定值损失不得低于30%，代入至表2中的回归方程中，得到蓝莓罐头在4℃和25℃的贮藏温度下的货架期分别为6.58月和1.06月。
根据表2中的回归方程得到蓝莓罐头的货架期预测模型如图2所示。
Claims (6)
1.一种浆果制品的货架期预测方法，包括如下步骤：
将浆果制品进行密封贮藏；在贮藏时间内，至少3次定期取样测定所述浆果制品中花色苷的含量；将不同的贮藏时间和各贮藏时间所对应的所述浆果制品中花色苷的含量值代入至公式（a）中，则得到k的取值；将所述浆果制品中花色苷的最小限量值代入至公式（a）中即可预测所述浆果制品的货架期；
y=y0exp（-kt） （a）
式中，y表示各贮藏时间时所述浆果制品中花色苷的含量值，y0表示贮藏开始时所述浆果制品中花色苷的含量值，t表示贮藏时间，k表示动力学常数。
2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于：所述贮藏时间为1个月~6个月。
3.根据权利要求1或2所述的预测方法，其特征在于：每15天~45天取样测定对所述浆果制品中花色苷的含量。
4.根据权利要求1-3中任一所述的预测方法，其特征在于：所述密封贮藏的温度为4℃或25℃。
5.根据权利要求1-4中任一所述的预测方法，其特征在于：所述浆果制品为果汁、果浆、果酱、果罐头、果干或果脯。
6.根据权利要求5所述的预测方法，其特征在于：所述果汁为草莓浊汁或草莓清汁；所述果罐头为蓝莓罐头。
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Cited By (3)
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|---|---|---|---|---|
| CN111208135A (zh) * | 2020-01-16 | 2020-05-29 | 华中农业大学 | 一种菜肴包的货架期预测方法 |
| CN111308028A (zh) * | 2020-03-06 | 2020-06-19 | 西北农林科技大学 | 一种鲜榨西瓜汁的货架期预测方法 |
| CN112400180A (zh) * | 2018-07-11 | 2021-02-23 | 利乐拉瓦尔集团及财务有限公司 | 用于食品监测的方法、食品包装系统和电子设备 |
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