CN102640530A - 无线基站 - Google Patents

Abstract

利用参考信号，高精度地估计无线基站（eNB）中的接收质量。本发明的无线基站（eNB）具有信号功率估计单元（11B、12B、13B），所述信号功率估计单元（11B、12B、13B）被构成为，算出构成由移动台（UE#L）发送的规定信号的发送信号X_L（n）的序列内的连续的规定数目N的样本“a”~“a+N-1”、与构成无线基站eNB中的规定信号的接收信号r（n）的序列内的连续的规定数目N的样本“a”~“a+N-1”之间的相关值Z（a），并利用相关值Z（a）算出规定信号的接收功率S_power。

Description

无线基站

技术领域

本发明涉及无线基站。

背景技术

在LTE（长期演进）方式的移动通信系统中，在上行链路中发送的参考信号（RS：参考信号（Reference Signal））由CAZAC序列构成。

在该LTE方式的移动通信系统中，无线基站eNB利用接收到的参考信号，估计无线基站eNB中的接收质量、例如SIR（信号干扰比（signal tointerference ratio）），并利用所估计的SIR，进行规定控制处理。

但是，在LTE方式中存在并未对在无线基站eNB中应如何估计SIR进行标准化的问题点。

发明内容

因此，本发明鉴于上述的课题而完成，其目的在于，提供利用参考信号，能够高精度地估计无线基站eNB中的接收质量的无线基站。

本发明的第1特征是一种无线基站，从移动台接收利用规定序列形成的规定信号，所述规定序列在时域以及频率振幅一定而且自相关为0，其要旨在于，所述无线基站具有信号功率估计单元，所述信号功率估计单元被构成为，算出构成由所述移动台发送的所述规定信号的发送信号的序列内的连续的规定数目的样本、与构成所述无线基站中的该规定信号的接收信号的序列内的连续的规定数目的样本之间的相关值，并利用该相关值算出该规定信号的接收功率。

附图说明

图1是本发明的第1实施方式的移动通信系统的整体结构图。

图2是本发明的第1实施方式的无线基站的功能方框图。

图3是表示本发明的第1实施方式的无线基站的动作的流程图。

图4是表示在本发明的第1实施方式的无线基站中估计信号功率的动作的流程图。

图5是表示在本发明的第1实施方式的无线基站中估计干扰功率的动作的流程图。

具体实施方式

（本发明的第1实施方式的移动通信系统的结构）

参照图1以及图2，说明本发明的第1实施方式的移动通信系统的结构。

本实施方式的移动通信系统是LTE方式的移动通信系统，如图1所示，包括无线基站eNB以及移动台UE。

如图1所示，移动台UE在上行链路中，作为物理信号而发送SRS（探测参考信号（Sounding Reference Signal））、DRS（解调用参考信号（Demodulation Reference Signal））等。

这里，SRS是由无线基站eNB用于上行链路的接收质量的测定、无线基站eNB与移动台UE之间的定时的测定等的参考信号。

另外，SRS相对于经由PUSCH（物理上行链路共享信道（Physical UplinkShared Channel））发送的上行数据信号、经由PUCCH（物理上行控制信道（Physical Uplink Control Channel））发送的上行控制信号独立地，周期性发送。

此外，DRS是与PUSCH、PUCCH时间复用的用于解调的参考信号。

此外，移动台UE在上行链路中，经由PUCCH发送对于经由PDSCH（物理下行共享信道（Physical Downlink Shared Channel））发送的下行数据的送达确认信息（ACK/NACK）、下行链路的接收质量（CQI：信道质量指示符）等作为上行控制信号。

这里，上述的SRS、DRS、上行控制信号是利用作为在时域以及频域幅度一定且自相关为0的规定序列的CAZAC（恒幅零自相关）序列而形成的规定信号。

这里，通过对CAZAC序列实施循环移位（Cyclic Shift），能够生成正交的多个序列。即，CAZAC序列具有以下特征：在将可通过循环移位复用的最大数设为“N_MAX”的情况下，用于构成通过循环移位生成的两个不同序列的任意的K样本之间的相关值成为“0”。

一般地，若将CAZAC序列的序列长度设为“M”，则在每循环移位一个样本而生成时，最大可生成M个序列。

但是，在多路径衰落（Multipath fading）环境下，由于延迟波的影响，无法区分是基于哪个循环移位量的序列，因此需要将循环移位量决定为比多路径的最大延迟量还大的值。

此外，当减小循环移位量而取得多个序列数的情况下，码复用数的增加引起的码间干扰变大，因此信号的分离精度变差。

从而，考虑上述的延迟波以及码间干扰的影响而决定循环移位量，并利用该循环移位量而生成的循环数相当于所述最大复用数“N_MAX”。这里，对于“N_MAX”，成立“N_MAX≤M”的关系。

在本实施方式的移动通信系统中，例如，作为CAZAC序列，利用Zadoff-Chu序列、基于计算机搜索（Computer search）的二进制序列等。

此外，无线基站eNB在下行链路中，经由PDCCH（物理下行控制信道（Physical Downlink Control Channel）），发送包含调度信号与发送功率控制信号（TPC（发送功率控制）命令）等的下行控制信号。

如图2所示，无线基站eNB包含SRS接收单元11A、信号功率估计单元11B、干扰功率估计单元11C、接收质量估计单元11D、DRS接收单元12A、信号功率估计单元12B、干扰功率估计单元12C、接收质量估计单元12D、PUCCH接收单元13A、信号功率估计单元13B、干扰功率估计单元13C、接收质量估计单元13D、调度处理单元14、TPC命令生成单元15。

SRS接收单元11A接收由移动台UE周期性地发送的SRS。

信号功率估计单元11B例如通过如后述的图4所示的方法，算出由移动台UE发送的SRS的接收功率S_power。

干扰功率估计单元11C例如通过后述的图5所示的方法，算出在无线基站eNB中的SRS的接收信号r（n）中所包含的干扰功率I_power。

接收质量估计单元11D利用由信号功率估计单元11B算出的接收功率S_power以及由干扰功率估计单元11C算出的干扰功率I_power，对每个子帧，算出无线基站eNB中的SRS的接收质量（例如，SIR）。

这里，接收质量估计单元11D也可以基于对由信号功率估计单元11B算出的接收功率S_power以及由干扰功率估计单元11C算出的干扰功率I_power实施了时间方向的平均化处理（即，跨越多个子帧的平均化处理）、以及频率方向的平均化（即，跨越多个SRS的发送频带的平均化处理）的结果，算出无线基站eNB中的SRS的SIR。

此外，接收质量估计单元11D也可以基于对由干扰功率估计单元11C算出的干扰功率I_power实施了时间方向的平均化处理（即，跨越多个子帧的平均化处理）、以及频率方向的平均化（即，跨越多个SRS的发送频带的平均化处理）的结果、以及SRS的接收定时中的由信号功率估计单元11B算出的瞬间接收功率S_power，算出无线基站eNB中的SRS的SIR。

此时，由信号功率估计单元11B算出的瞬间的接收功率S_power可以是实施了频率方向的平均化（即，跨越多个SRS的发送频带的平均化处理）的功率。

DRS接收单元12A接收由移动台UE发送的DRS。

信号功率估计单元12B例如通过后述的图4所示的方法，算出由移动台UE发送的DRS的接收功率S_power。

干扰功率估计单元12C例如通过后述的图5所示的方法，算出无线基站eNB中的DRS的接收信号r（n）中所包含的干扰功率I_power。

接收质量估计单元12D利用由信号功率估计单元12B算出的接收功率S_power以及由干扰功率估计单元12C算出的干扰功率I_power，对每个子帧，算出无线基站eNB中的DRS的接收质量（例如，SIR）。

这里，接收质量估计单元12D也可以基于对由信号功率估计单元12B算出的接收功率S_power以及由干扰功率估计单元12C算出的干扰功率I_power实施了时间方向的平均化处理（即，跨越多个子帧的平均化处理）、以及频率方向的平均化（即，跨越多个DRS的发送频带的平均化处理）的结果，算出无线基站eNB中的DRS的SIR。

此外，接收质量估计单元12D也可以基于对由干扰功率估计单元12C算出的干扰功率I_power实施了时间方向的平均化处理（即，跨越多个子帧的平均化处理）、以及频率方向的平均化（即，跨越多个DRS的发送频带的平均化处理）的结果、以及由DRS的接收定时中的由信号功率估计单元12B算出的瞬间的接收功率S_power，算出无线基站eNB中的DRS的SIR。

此时，由信号功率估计单元12C算出的瞬间的接收功率S_power也可以是实施了频率方向的平均化（即，跨越多个DRS的发送频带的平均化处理）的功率。

PUCCH接收单元13A接收由移动台UE经由PUCCH发送的上行控制信号。

信号功率估计单元13B例如通过后述的图4所示的方法，算出由移动台UE发送的上行控制信号的接收功率S_power。

干扰功率估计单元13C例如通过后述的图5所示的方法，算出无线基站eNB中的上行控制信号的接收信号r（n）中所包含的干扰功率I_power。

接收质量估计单元13D利用由信号功率估计单元13B算出的接收功率S_power以及由干扰功率估计单元13C算出的干扰功率I_power，对每个子帧算出无线基站eNB中的上行控制信号的接收质量（例如，SIR）。

这里，接收质量估计单元13D也可以基于对由信号功率估计单元13B算出的接收功率S_power以及由干扰功率估计单元13C算出的干扰功率I_power实施了时间方向的平均化处理（即，跨越多个子帧的平均化处理）、以及频率方向的平均化（即，跨越多个PUCCH的发送频带的平均化处理）的结果，算出无线基站eNB中的上行控制信号的SIR。

此外，接收质量估计单元13D基于对由干扰功率估计单元13C算出的干扰功率I_power实施了时间方向的平均化处理（即，跨越多个子帧的平均化处理）、以及频率方向的平均化（即，跨越多个PUCCH的发送频带的平均化处理）的结果、以及上行控制信号的接收定时中的由信号功率估计单元13B算出的瞬间的接收功率S_power，算出无线基站eNB中的上行控制信号的SIR。

此时，由信号功率估计单元13C算出的瞬间的接收功率S_power也可以是实施了频率方向的平均化（即，跨越多个PUCCH的发送频带的平均化处理）的功率。

调度处理单元14基于由接收质量估计单元11D以及接收质量估计单元12D算出的无线基站eNB中的SIR，进行规定控制处理、即时间/频率调度处理、自适应调制解调（AMC：Adaptive Modulation and channel Coding）处理（调制方式以及编码率的选择处理）等。

TPC命令生成单元15基于由接收质量估计单元11D、接收质量估计单元12D以及接收质量估计单元13D算出的无线基站eNB中的SIR，进行规定控制处理，即进行上行链路中的发送功率控制处理（例如，TPC命令的生成处理以及经由PDCCH对移动台UE的发送处理）。

（本发明的第1实施方式的移动通信系统的动作）

参照图3至图5，说明本发明的第1实施方式的移动通信系统的动作，具体说明本发明的第1实施方式的无线基站eNB的动作。

如图3所示，在步骤S101中，无线基站eNB估计由移动台UE发送的SRS、DRS、上行控制信号的接收功率S_power。这里，参照图4，说明利用了SRS的接收功率S_power的估计方法。

如图4所示，例如，无线基站eNB的信号功率估计单元11B在步骤S101A中，算出用于构成由移动台UE#L发送的SRS的发送信号X_L（n）的序列内的连续的规定数N的样本“a”~“a+N-1”、以及用于构成无线基站eNB中的SRS的接收信号r（n）的序列内的连续的规定数N的样本“a”~“a+N-1”之间的相关值Z（a），并在步骤S101B中，利用相关值Z（a）算出SRS的接收功率S_power。

具体来说，SRS的接收信号r（n）由下式来表示。

【数1】

$r\left(n\right)=\underset{k=0}{\overset{K-1}{\mathrm{\Σ}}}{X}_k\left(n\right)H_k\left(n\right)+N\left(n\right)$

“n”是用于取“0”至“M”的范围内的整数的值的参数，“M”是构成SRS的序列的长度。此外，“X_k（n）”是由移动台UE#k发送的SRS的频域的发送信号，“H_k（n）”是移动台UE#k与无线基站eNB之间的传播路径状态，即频率响应，“N（n）”是在无线基站eNB接收的干扰功率。

这里，干扰功率是在无线基站eNB中附加的热噪声以及来自其他小区的干扰功率之和。其中，“K”是该子帧中的对SRS复用的移动台UE的数量，且“K≤N_MAX”成立。另外，设“N（n）”的方差为“σ²”。

这里，信号功率估计单元11B也可以通过

【数2】

$Z\left(a\right)=\frac{1}{N}\underset{n=a}{\overset{a+N-1}{\mathrm{\Σ}}}r\left(n\right)X_L^{*}\left(n\right)$ -(式1)

算出相关值Z（a），并通过

【数3】

S_power＝|Z(a)|²    -(式2)

算出SRS的接收功率S_power。

以下，说明之所以通过（式1）以及（式2）算出SRS的接收功率S_power的理由。

第1，假设算出由移动台UE#L发送的SRS的接收功率的情况。

此时，无线基站eNB由于对各移动台UE分配用于构成应发送的SRS的序列、SRS的发送定时、SRS的发送频率，因此已知构成由各移动台UE发送的SRS的序列“X（n）”，因此利用用于构成由移动台UE#L发送的SRS的序列“X_L（n）”，如下算出相关值Z（a）。

【数4】

$Z\left(a\right)=\frac{1}{N}\underset{n=a}{\overset{a+N-1}{\mathrm{\Σ}}}r\left(n\right)X_L^{*}\left(n\right)$

$=\frac{1}{N}\underset{n=a}{\overset{a+N-1}{\mathrm{\Σ}}}(\underset{k=0}{\overset{K-1}{\mathrm{\Σ}}}{X}_k\left(n\right)H_k\left(n\right)+N\left(n\right))X_L^{*}\left(n\right)$

$=\frac{1}{N}\underset{n=a}{\overset{a+N-1}{\mathrm{\Σ}}}{\left|X_L\left(n\right)\right|}^2{H}_L\left(n\right)+\frac{1}{N}\underset{n=a}{\overset{a+N-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k=0,k\≠L}{\overset{K-1}{\mathrm{\Σ}}}{X}_k\left(n\right)H_k\left(n\right)X_L^{*}\left(n\right)$

$+\frac{1}{N}\underset{n=a}{\overset{a+N-1}{\mathrm{\Σ}}}N\left(n\right)X_L^{*}\left(n\right)$ -(式3)

这里，“Z（a）”是从序列内的样本“a”开始时的跨越连续的N个样本的“X_L（n）”与“r（n）”之间的相关值。

（式3）所示的“Z（a）”的第1项等价于移动台UE#L与无线基站eNB之间的传播路径状态的估计值，是由移动台UE#L发送的SRS的接收功率分量。

此外，（式3）所示的“Z（a）”的第2项是在相同的小区内来自对相同的SRS复用的移动台UE#L以外的移动台UE的干扰功率分量。此外，（式3）所示的“Z（a）”的第3项是来自其他小区的干扰功率分量。

这里，若为了简化，在任意的N个样本中，假设频率响应为一定、即看做连贯（coherent）的样本，则“n=a、a+1、……a+N-1”的N个频率响应的样本全部相等。将该频率响应设为“H_L（n）=H’”。

此时，能够忽略由于频率响应的变动引起的在基于循环移位进行复用时的正交性的破坏，通过将CAZAC序列循环移位而生成的序列全部正交。从而，理想情况下，（式3）所示的“Z（a）”的第2项成为“0”。

此外，当样本数目N充分大的情况下，（式3）所示的“Z（a）”的第3项通过平均化效果，作为噪声分量的“N（n）”被抑制，理想情况下成为“0”。虽然（式3）所示的“Z（a）”的第3项实际上不为“0”，但与作为SRS的接收功率分量的（式3）所示的“Z（a）”的第1项相比，充分小，因此可忽略不计。

从而，理想情况下能够如下简化（式3）所示的Z（a）。

【数5】

$Z\left(a\right)\≈\frac{1}{N}\underset{n=a}{\overset{a+N-1}{\mathrm{\Σ}}}{\left|X_L\left(n\right)\right|}^2{H}_L\left(n\right)=H_L^{,}$

这里，假设构成CAZAC序列的样本的幅度值的平方值为“1”。

从而，能够如下所示那样算出SRS的接收功率S_power。

【数6】

S_power＝|Z(a)|²≈|H_L’|²

这里，样本数目N只要是基于循环移位可复用的最大数目N_MAX的整数倍，则能够取任意的值。从而，若设“N=N_MAX”，则由于成为最小的平均化区间，因此能够算出每个较小带宽的SRS的接收功率S_power，若设“N=M”，则由于成为跨越整体序列的平均化区间，因此能够算出每个较大带宽的SRS的接收功率S_power。因此，根据应算出的SIR的用途，能够分开使用样本数目N。

例如，当SRS的序列的长度为“120”的情况下，SRS每隔一个副载波映射到频率方向，因此能够最大跨越20个资源块（RB：Resource Block）算出SRS的接收功率S_power。

这里，设SRS跨越除了两端的RB之外的RB#2~#21而被映射。

此时，若当算出Z（a）的情况下，设“a=0”以及“N=24”，则能够算出跨越RB#2~#5的4个RB的SRS的接收功率S_power，若当算出Z（a）的情况下，设“a=24”以及“N=24”，则能够算出跨越RB#6~#9的4个RB的SRS的接收功率S_power，若当算出Z（a）的情况下，设“a=48”以及“N=24”，则能够算出跨越RB#10~#13的4个RB的SRS的接收功率S_power，若当算出Z（a）的情况下，设“a=72”以及“N=24”，则能够算出跨越RB#14~#17的4个RB的SRS的接收功率S_power，若当算出Z（a）的情况下，设“a=96”以及“N=24”，则能够算出跨越RB#18~#21的4个RB的SRS的接收功率S_power。

另一方面，若当算出Z（a）的情况下，设“a=0”以及“N=120”，则能够算出跨越RB#2~#21的宽带的SRS的接收功率S_power。

无线基站eNB的信号功率估计单元12B可以通过与上述的信号功率估计单元11B相同的方法，算出DRS的接收功率S_power。

此外，无线基站eNB的信号功率估计单元13B也可以通过与上述的信号功率估计单元11B同样的方法，算出上行控制信号的接收功率S_power。

在步骤S102中，无线基站eNB估计无线基站eNB中的SRS、DRS以及上行控制信号的接收信号r（n）中包含的干扰功率I_power。这里，参照图5，说明利用了SRS的干扰功率I_power的估计方法。

如图5所示，例如，无线基站eNB的干扰功率估计单元11C在步骤S102A中，进行滑动相关，即，使上述的连续的规定数目N的样本内的开始样本“a”滑动，从而算出Z（a）、Z（a+1）、以及Z（a+2）。

这里，如下算出Z（a）、Z（a+1）、以及Z（a+2）。

【数7】

$\left.\begin{array}{c}Z\left(a\right)=\frac{1}{N}\underset{n=a}{\overset{a+N-1}{\mathrm{\Σ}}}r\left(n\right)X_L^{*}\left(n\right)=S\left(a\right)\frac{1}{N}\underset{n=a}{\overset{a+N-1}{\mathrm{\Σ}}}N\left(n\right)X_L^{*}\left(n\right)\\ Z(a+1)=\frac{1}{N}\underset{n=(a+1)}{\overset{(a+1)+N-1}{\mathrm{\Σ}}}r\left(n\right)X_L^{*}\left(n\right)=S(a+1)\frac{1}{N}\underset{n=(a+1)}{\overset{(a+1)+N-1}{\mathrm{\Σ}}}N\left(n\right)X_L^{*}\left(n\right)\\ Z(a+2)=\frac{1}{N}\underset{n=(a+2)}{\overset{(a+2)+N-1}{\mathrm{\Σ}}}r\left(n\right)X_L^{*}\left(n\right)=S(a+2)\frac{1}{N}\underset{n=(a+2)}{\overset{(a+2)+N-1}{\mathrm{\Σ}}}N\left(n\right)X_L^{*}\left(n\right)\end{array}\right\}$ -(式4)

这里，假设理想上能够实现基于循环移位的正交，且能够完全去除来自期望的移动台UE#L以外的移动台UE的接收功率分量。此时，期望的干扰功率I_power成为N（n）的方差σ²。S（a）、S（a+1）以及S（a+2）是此时的理想的SRS的接收功率分量，可如下表示。

【数8】

$S\left(a\right)=\frac{1}{N}\underset{n=a}{\overset{a+N-1}{\mathrm{\Σ}}}{\left|X_L\left(n\right)\right|}^2{H}_L\left(n\right)=H_L^{,}$

$S(a+1)=\frac{1}{N}\underset{n=(a+1)}{\overset{(a+1)+N-1}{\mathrm{\Σ}}}{\left|X_L\left(n\right)\right|}^2{H}_L\left(n\right)=H_L^{,}$

$S(a+2)=\frac{1}{N}\underset{n=(a+2)}{\overset{(a+2)+N-1}{\mathrm{\Σ}}}{\left|X_L\left(n\right)\right|}^2{H}_L\left(n\right)=H_L^{,}$

在步骤S102B中，无线基站eNB的干扰功率估计单元11C利用该Z（a）、Z（a+1）、以及Z（a+2），如（式5）所示那样算出多个干扰功率样本I_tmp（a）。

【数9】

$I_{\mathrm{tmp}}\left(a\right)=(Z(a+1)-\frac{Z\left(a\right)+Z(a+2)}{2})$ -(式5)

以下，说明之所以通过（式5）算出干扰功率样本I_tmp（a）的理由。

在（式4）中，第1项是由移动台UE#L发送的SRS的接收功率分量，第2项是应算出的干扰功率分量。

例如，当相邻的副载波的频率响应相等即频率变动小的情况下，能够解释为S（a）以及S（a+1）几乎相等，因此可解释为通过Z（a）与Z（a+1）的差值，算出上述的干扰功率分量。

但是，实际上，频率变动无论如何也都存在，因此如（式5）所示，通过从Z（a+1）减去Z（a）与Z（a+2）的平均值即Z（a）与Z（a+1）之间的中间值，从而高精度地去除由移动台UE#L发送的SRS的接收功率分量，能够算出干扰功率样本I_tmp（a）。

在步骤S102C中，如（式6）所示，无线基站eNB的干扰功率估计单元11C对多个干扰功率样本I_tmp（a）实施平均化处理，从而算出在无线基站eNB中的规定信号的接收信号r（n）中所包含的干扰功率I_power。

【数10】

$I_{\mathrm{power}}=N^2\×\underset{a=0}{\overset{M-N-2}{\mathrm{\Σ}}}{I}_{\mathrm{tmp}}\left(a\right){I_{\mathrm{tmp}}}^{*}\left(a\right)$ -(式6)

以下，说明之所以通过（式6）算出干扰功率I_power的理由。

若关注在计算多个干扰功率样本I_tmp（a）时出现的理想的接收功率分量即S（a）、S（a+1）以及S（a+2），则S（a）、S（a+1）以及S（a+2）是跨越N个样本的频率响应分量的平均值。从而，当在S（a）与S（a+1）之间，频率变动小的情况下，即连贯的情况下，“n=a、a+1、……a+N-1”的N个频率响应的样本全部相等，因此

的关系成立。此外，同样地，的关系成立。

从而，若利用该关系，上述的（式5）能够展开为如下。

【数11】

$I_{\mathrm{tmp}}\left(a\right)=\frac{1}{N}(-\frac{N\left(a\right)X_L^{*}\left(a\right)}{2}+\frac{N(a+1)X_L^{*}(a+1)}{2}+\frac{N(a+2+N-2)X_L^{*}(a+2+N-2)}{2}$

$-\frac{N(a+2+N-1)X_L^{*}(a+2+N-1)}{2})$ -(式7)

在一个干扰功率样本I_tmp（a）中，样本数目少，误差也大，因此无线基站eNB的干扰功率估计单元11C进行滑动相关，即，使上述的连续的规定数目N的样本内的开始样本“a”滑动，从而算出多个干扰功率样本I_tmp（a），（a=0、1、……M-N-2），并对该多个干扰功率样本I_tmp（a）实施集合平均处理，从而算出上述的干扰功率I_power。

如（式6）所示，“I_tmp（a）”是干扰分量的复数信号，因此通过对“I_tmp（a）”乘以“I_tmp（a）”的复数共轭“I_tmp（a）^*”，从而算出相当于功率的分量。

另外，（式6）可如以下的（式7）那样展开。

【数12】

$I_{\mathrm{power}}=N^2\×\underset{a=0}{\overset{M-N-2}{\mathrm{\Σ}}}{I}_{\mathrm{tmp}}\left(a\right){I_{\mathrm{tmp}}}^{*}\left(a\right)$

$=N^2\×E\left[I_{\mathrm{tmp}}\left(a\right){I_{\mathrm{tmp}}}^{*}\left(a\right)\right]$

$=N^2\×(\frac{{\mathrm{\σ}}^2}{4N^2}+\frac{{\mathrm{\σ}}^2}{4N^2}+\frac{{\mathrm{\σ}}^2}{{4N}^2}+\frac{{\mathrm{\σ}}^2}{4N^2})$

$={\mathrm{\σ}}^2$ -(式8)

这里，E[]表示集合平均化处理的运算，在该集合平均化处理的运算中，假设作为CAZAC序列的“X_L（n）”的功率值成为“1”。

另外，在（式7）中，由于存在（1/N）的系数，因此在（式8）所示那样将“I_tmp（a）”与“I_tmp（a）”的复数共轭“I_tmp（a）^*”相乘的情况下，（式8）中会存在（1/N）²的系数。这里，由于应算出的干扰功率I_power是作为干扰分量的“σ²”，因此为了消除（1/N）²的系数的效果，因此在（式8）中，需要乘以“N²”。

此外，对于“N（a）”假设利用平均值“0”且方差值“σ²”的高斯平均。从而，“E[N(x)×N(y)]=σ²(x=y)”以及“E[N(x)]×N(y)”=0(x≠y)的关系成立。通过利用该关系，可从（式8）的第二行展开至第三行。

无线基站eNB的干扰功率估计单元12C可以通过与上述的干扰功率估计单元11C相同的方法，算出DRS的接收信号r（n）中所包含的干扰功率I_power。

此外，无线基站eNB的干扰功率估计单元13C也可以通过与上述的干扰功率估计单元11C同样的方法，算出上行控制信号的接收信号r（n）中所包含的干扰功率I_power。

无线基站eNB的接收质量估计单元11D在步骤S103中，对由信号功率估计单元11B算出的接收功率S_power以及由干扰功率估计单元11C算出的干扰功率I_power实施时间方向以及频率方向的平均化处理，在步骤S104中，基于该平均化处理的结果，算出无线基站eNB中的SRS的接收质量（例如，SIR）。

此外，无线基站eNB的接收质量估计单元12D在步骤S103中，对由信号功率估计单元12B算出的接收功率S_power以及由干扰功率估计单元12C算出的干扰功率I_power实施时间方向以及频率方向的平均化处理，在步骤S104中，基于该平均化处理的结果，算出无线基站eNB中的DRS的接收质量（例如，SIR）。

同样地，无线基站eNB的接收质量估计单元13D在步骤S103中，对由信号功率估计单元13B算出的接收功率S_power以及由干扰功率估计单元13C算出的干扰功率I_power实施时间方向I_tmp（a）的平均化处理，在步骤S104中，基于该平均化处理的结果，算出无线基站eNB的上行控制信号的接收质量（例如，SIR）。

（本发明的第1实施方式的移动通信系统的作用、效果）

对SRS、DRS、经由PUCCH发送的上行控制信号，通过循环移位而正交复用多个移动台UE。从而，在无法抑制本小区内的干扰（移动台UE之间的码间干扰）时，无线基站eNB观测到比实际的干扰功率还大的干扰功率，因此无法准确地进行规定控制处理。

针对该问题点，根据本发明的第1实施方式的移动通信系统，通过滑动相关，生成已经抑制了本小区内的CAZAC序列的复用引起的干扰的多个干扰样本“I_tmp（a）”，利用该多个干扰样本“I_tmp（a）”，提高平均化效果，从而能够提高来自其他小区的干扰功率I_power的估计精度。

此外，根据本发明的第1实施方式的移动通信系统，抑制本小区内的移动台UE之间的干扰的影响，高精度地估计SRS的接收功率S_power，且能够高精度地估计来自其他小区的干扰功率I_power，因此能够提高时间/频率调度处理、AMC处理、TPC处理等的精度，提高系统的性能。

此外，根据本发明的第1实施方式的移动通信系统，能够高精度地估计SRS的SIR，因此能够高精度地判断移动台UE是否正在发送SRS。

例如，无线基站eNB在通过“RRC重配置（RRC Reconfiguration）”等变更了SRS的设定的情况等，参照上述的SIR，能够判断为该移动台UE未发送SRS、或者未反映出设定的变更。

此外，在应用“多用户MIMO（Multi-user MIMO）”的情况下，DRS在移动台UE之间被复用，但根据本发明的第1实施方式的移动通信系统，由于能够高精度地估计DRS的SIR，因此能够提高AMC处理、TPC处理等的精度，且能够提高系统的性能。

根据本发明的第1实施方式的移动通信系统，能够高精度地估计经由PUCCH发送的上行控制信号的SIR，因此能够提高TPC处理等的精度，提高系统的性能。

此外，根据本发明的第1实施方式的移动通信系统，无线基站eNB能够高精度地进行经由PUCCH发送的送达确认信息（ACK/NACK/DTX）的三值判定。

以上所述的本实施方式的特征也可以如下表现。

本实施方式的第1特征是一种无线基站eNB，其被构成为，从移动台UE#L接收利用CAZAC序列（在时域以及频域幅度一定且自相关为0的规定序列）形成的规定信号（SRS、DRS、PUCCH信号等），其要旨在于，具有信号功率估计单元11B、12B、13B，所述信号功率估计单元11B、12B、13B分别如下构成：算出构成由移动台UE#L发送的规定信号的发送信号X_L（n）的序列内的连续的规定数目N的样本“a”~“a+N-1”、与构成无线基站eNB中的规定信号的接收信号r（n）的序列内的连续的规定数目N的样本“a”~“a+N-1”之间的相关值Z（a），并利用相关值Z（a）算出规定信号的接收功率S_power。

在本实施方式的第1特征中，信号功率估计单元11B、12B、13B可以通过

【数13】

$Z\left(a\right)=\frac{1}{N}\underset{n=a}{\overset{a+N-1}{\mathrm{\Σ}}}r\left(n\right)X_L^{*}\left(n\right)$

算出相关值Z（a），并通过

【数14】

S_power＝|Z(a)|²

算出规定信号的接收功率S_power。

在本实施方式的第1特征中，也可以包括干扰功率估计单元11C、12C、13C，所述干扰功率估计单元11C、12C、13C分别构成为：使连续的规定数目N的样本内的开始样本“a”滑动，从而算出多个干扰功率样本I_tmp（a），并对该干扰功率样本I_tmp（a）实施平均化处理，从而算出无线基站eNB中的规定信号的接收信号r（n）中所包含的干扰功率I_power。

在本实施方式的第1特征中，干扰功率估计单元11C、12C、13C可以通过

【数15】

$I_{\mathrm{tmp}}\left(a\right)=(Z(a+1)-\frac{Z\left(a\right)+Z(a+2)}{2})$

算出上述的多个干扰功率样本I_tmp（a），并通过

【数16】

$I_{\mathrm{power}}=N^2\×\underset{a=0}{\overset{M-N-2}{\mathrm{\Σ}}}{I}_{\mathrm{tmp}}\left(a\right){I_{\mathrm{tmp}}}^{*}\left(a\right)$

算出上述的干扰功率I_power。

在本实施方式的第1特征中，也可以包括：利用由信号功率估计单元11B、12B、13B算出的接收功率S_power以及由干扰功率估计单元11C、12C、13C算出的干扰功率I_power，算出无线基站eNB中的规定信号的接收质量（例如，SIR）的接收质量估计单元11D、12D、13D；以及基于该接收质量，进行规定控制处理（例如，调度处理、调制方式以及编码率的选择处理或者上行链路中的发送功率控制处理）的调度处理单元14以及TPC命令生成单元15。

在本实施方式的第1特征中，接收质量估计单元11D、12D、13D也可以基于对由信号功率估计单元11B、12B、13B算出的接收功率S_power以及由干扰功率估计单元11C、12C、13C算出的干扰功率I_power实施了时间方向以及频率方向的平均化处理的结果，算出无线基站eNB中的接收质量。

另外，上述的无线基站eNB以及移动台UE的动作也可以通过硬件来实施，也可以通过由处理器执行的软件模块来实施，也可以通过两者的组合来实施。

软件模块可以设置在RAM（随机存取存储器）、闪速存储器、ROM（只读存储器）、EPROM（可擦除可编程ROM）、EEPROM（电可擦可编程ROM）、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM这样的任意形式的存储介质内。

该存储介质连接到处理器，使得该处理器能够对该存储介质读写信息。此外，该存储介质也可以集成在处理器内。此外，该存储介质以及处理器也可以设置在ASIC内。此外，该ASIC也可以设置在无线基站eNB、移动台UE。此外，该存储介质以及处理器也可以作为分立部件而设置在无线基站eNB、移动台UE。

以上，利用上述的实施方式详细说明了本发明，但对于本领域技术人员来说，应该明白本发明并不限定于在本说明书中说明的实施方式。本发明在不脱离由权利要求记载决定的本发明的宗旨以及范围，能够作为修正以及变更方式来实施。从而，本说明书的记载以例示说明为目的，对本发明没有任何限制性意思。从而，本说明书的记载以例示说明为目的，对本发明没有任何限制性意思。

产业上的可利用性

如以上说明，根据本发明，能够提供能够利用参考信号，高精度地估计无线基站eNB中的接收质量的无线基站。

Claims (8)

1.一种无线基站，从移动台接收利用规定序列形成的规定信号，所述规定序列在时域以及频域幅度一定而且自相关为0，其特征在于，

所述无线基站具有信号功率估计单元，所述信号功率估计单元被构成为，算出构成由所述移动台发送的所述规定信号的发送信号的序列内的连续的规定数目的样本、与构成所述无线基站中的该规定信号的接收信号的序列内的连续的规定数目的样本之间的相关值，并利用该相关值算出该规定信号的接收功率。

2.如权利要求1所述的无线基站，其特征在于，

所述信号功率估计单元通过

【数A】

$Z\left(a\right)=\frac{1}{N}\underset{n=a}{\overset{a+N-1}{\mathrm{\Σ}}}r\left(n\right)X_L^{*}\left(n\right)$

算出所述相关值，并通过

【数B】

S_power＝|Z(a)|²

算出所述规定信号的接收功率，

其中，r（n）表示所述规定数目信号的接收信号，X_L（n）表示所述规定信号的发送信号，N表示所述规定数目，Z（a）表示所述相关值，a表示所述规定数目的样本在所述规定序列内的开始位置，S_power表示所述规定信号的接收功率。

3.如权利要求1或2所述的无线基站，其特征在于，

所述无线基站具有干扰功率估计单元，所述干扰功率估计单元使所述连续的规定数目的样本内的第一个样本滑动，从而算出多个干扰功率样本，并对该干扰功率样本实施平均化处理，从而算出所述无线基站中的所述规定信号的接收信号中所包含的干扰功率。

4.如权利要求3所述的无线基站，其特征在于，

所述干扰功率估计单元通过

【数C】

$I_{\mathrm{tmp}}\left(a\right)=(Z(a+1)-\frac{Z\left(a\right)+Z(a+2)}{2})$

算出所述多个干扰功率样本，并通过

【数D】

$I_{\mathrm{power}}=N^2\×\underset{a=0}{\overset{M-N-2}{\mathrm{\Σ}}}{I}_{\mathrm{tmp}}\left(a\right){I_{\mathrm{tmp}}}^{*}\left(a\right)$

算出所述干扰功率，

其中，I_tmp（a）表示所述干扰功率的样本，M表示所述规定序列的长度。

5.如权利要求3或4所述的无线基站，其特征在于，包括：

接收质量估计单元，利用由所述信号功率估计单元算出的所述接收功率以及由所述干扰功率估计单元算出的所述干扰功率，算出所述无线基站中的所述规定信号的接收质量；以及

规定控制处理单元，基于所述接收质量，进行规定控制处理。

6.如权利要求5所述的无线基站，其特征在于，

所述接收质量估计单元基于对所述信号功率估计单元算出的所述接收功率以及由所述干扰功率估计单元算出的所述干扰功率实施了时间方向以及频率方向的平均化处理的结果，算出所述接收质量。

7.如权利要求1至6的任一项所述的无线基站，其特征在于，

所述规定信号是探测参考信号、解调用参考信号或者经由物理上行控制信道发送的上行控制信号中的至少一个。

8.如权利要求1至7的任一项所述的无线基站，其特征在于，

所述规定控制处理是对于所述移动台的调度处理、调制方式以及编码率的选择处理、或者上行链路中的发送功率控制处理中的至少一个。

Images