CN102622409A - 基于夹角变换的线面类型gis矢量数据伪装与还原方法 - Google Patents

基于夹角变换的线面类型gis矢量数据伪装与还原方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102622409A
CN102622409A CN2012100290645A CN201210029064A CN102622409A CN 102622409 A CN102622409 A CN 102622409A CN 2012100290645 A CN2012100290645 A CN 2012100290645A CN 201210029064 A CN201210029064 A CN 201210029064A CN 102622409 A CN102622409 A CN 102622409A
Authority
CN
China
Prior art keywords
prime
data
beta
point
vector
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2012100290645A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102622409B (zh
Inventor
张驰
闾国年
李安波
林冰仙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Normal University
Original Assignee
Nanjing Normal University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Normal University filed Critical Nanjing Normal University
Priority to CN 201210029064 priority Critical patent/CN102622409B/zh
Publication of CN102622409A publication Critical patent/CN102622409A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102622409B publication Critical patent/CN102622409B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Calculators And Similar Devices (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于夹角变换方法进行线面类型GIS矢量数据伪装与还原的方法,属于地理信息安全领域。本发明的数据伪装处理步骤:先设置密钥文件,再逐个读取要素的数据;基于密钥选择点对,并绕其相邻的左控制点进行旋转操作;将每个要素都处理完毕后保存伪装的数据。经本发明的方法进行伪装处理后,要素图层中坐标值发生改变从而导致坐标位置发生偏移,数据精度发生变化,对于数据精度质量要求较高的GIS矢量数据来说,这一处理显著降低了数据质量和数据使用价值,限制了非法拷贝或拦截数据的正常使用,达到一定的数据保护目的,一定程度上满足了GIS矢量数据的隐藏通信与安全传输需求。

Description

基于夹角变换的线面类型GIS矢量数据伪装与还原方法
技术领域
本发明属于地理信息安全领域,具体涉及一种基于夹角变换方法进行线面类型GIS矢量数据伪装与还原的方法。
背景技术
目前,信息隐藏中最为重要的两大分支为信息伪装(隐写术)和数字水印。信息伪装和数字水印二者虽然在形式上都采用了隐藏消息的机制,但在使用目的、保护对象、秘密信息性质、通信方式、性能要求、攻击形式等诸多方面存在较大不同。其中,数字水印主要用于版权认证,而信息伪装是一种秘密通信的手段,它通过隐藏秘密数据的存在性来获得秘密通信的安全。由于商业利益驱动,数字水印技术发展较为成熟,而信息伪装技术的发展相对滞后。
目前,在信息伪装的研究方面,所针对的载体数据类型主要包括图像、视频、遥感影像、DEM等。GIS矢量数据由于其特定的数据结构,多样的数据组织方式,复杂的空间关系,以及精度高、冗余少等特性,使得针对GIS矢量数据的信息伪装研究具有一定的特殊性和较大难度。
发明内容
针对当前GIS矢量数据信息伪装研究上的不足,本发明的目的在于:基于夹角变换方法,提出一种针对线面类型GIS矢量数据的伪装与还原方法,以有效提高GIS矢量数据在数据传输、发行过程中的安全性。
为了实现上述目的,本发明方法所采取的技术方案为:
(1)伪装过程:
步骤11,设置一个二进制格式的长度为n的随机序列信息M={Mi},其中i=0,1,…,n-1;
步骤12,打开一个线面类型GIS矢量数据文件,根据伪装要求,设置角度旋转值β,β<45°;依次读取文件中每一要素的空间数据,获取各个要素中坐标点的个数m并判断所述要素是否需进行伪装处理:
i)若m>=n,则按照
Figure BDA0000134793780000011
将前n×L个坐标点分为L组,转入下一个步骤进行处理;
ii)若m<n,则对所述要素不进行数据伪装处理;
步骤13,对要素F中的每一分组Fj,根据密钥循环从分组Fj中筛选需要进行处理的数据对,其中j=0,1,…,L-1,筛选规则为:
i)如果Mi=1或i=0或i=n-1,则该分组Fj中第i个点Gi作为控制点不进行处理;
ii)如果Mi=0且i≠0且i≠n-1,则该分组Fj中第i个点Gi转入下一个步骤进行处理;
步骤14,判断点Gi是否需要进行伪装处理
a)查找与点Gi(Xi,Yi)相邻的左右两个控制点A(Xm,Ym)、B(Xn,Yn);
b)以A点、Gi点为端点,生成向量
Figure BDA0000134793780000021
(Xi-Xm,Yi-Ym),以A点、B点为端点,生成向量
Figure BDA0000134793780000022
(Xn-Xm,Yn-Ym);
c)计算向量
Figure BDA0000134793780000024
的夹角θ;
d)根据θ值判断是否进行下一步伪装处理,规则为:
i)如果
Figure BDA0000134793780000025
则Gi不处理;
ii)如果θ∈(0,β)∪(β,2β)则Gi转入下一个步骤进行处理;
步骤15,判断向量
Figure BDA0000134793780000026
的左右关系并设置标志值flag
a)按下式将Gi绕A点逆时针旋转角度θ生成临时点Ti(Xti,Yti);
X ti = X m + ( X i - X m ) × cos θ - ( Y i - Y m ) × sin θ Y ti = Y m + ( Y i - Y m ) × cos θ + ( X i - X m ) × sin θ - - - ( 1 )
b)计算旋转后的向量
Figure BDA0000134793780000029
Figure BDA00001347937800000210
的夹角,如果夹角为0,则表明初始状态下向量
Figure BDA00001347937800000211
Figure BDA00001347937800000212
的右侧,设flag为false;否则向量
Figure BDA00001347937800000214
的左侧,设flag为true。
步骤16,利用角度旋转方法对Gi进行伪装,根据
Figure BDA00001347937800000215
Figure BDA00001347937800000216
的夹角θ及flag值做以下处理:
i)如果θ∈(0,β)且flag为true,或者θ∈(β,2β)且flag为false,利用下式修改Gi点坐标,将其绕A点逆时针旋转角度β生成Gi(X″i,Y″i);
X i ′ ′ = X m + ( X i - X m ) × cos β - ( Y i - Y m ) × sin β Y i ′ ′ = Y m + ( Y i - Y m ) × cos β + ( X i - X m ) × sin β - - - ( 2 )
ii)如果θ∈(0,β)且flag为false,或者θ∈(β,2β)且flag为true,利用下式修改Gi点坐标,将其绕A点顺时针旋转角度β生成Gi(X″i,Y″i);
X i ′ ′ = X m + ( X i - X m ) × cos ( - β ) - ( Y i - Y m ) × sin ( - β ) Y i ′ ′ = Y m + ( Y i - Y m ) × cos ( - β ) + ( X i - X m ) × sin ( - β ) - - - ( 3 )
步骤17,重复上述步骤12到16,直至每一要素处理完毕后,保存伪装后的数据文件,并将原始密钥信息M及角度值β存入密钥文件key;
(2)还原过程:
步骤21,从密钥文件key中读取角度值β及随机序列信息M={Mi},其中i=0,1,…,n-1;
步骤22,打开一个线面类型GIS矢量数据文件,依次读取每一要素的空间数据,获取各个要素中坐标点的个数m并判断所述要素是否需进行进一步处理:
i)若m>=n,则按照
Figure BDA0000134793780000032
将前n×L个坐标点分为L组,转入下一个步骤进行处理;
ii)若m<n,则本要素不进行数据还原处理;
步骤23,对要素F中的每一分组Fj,根据密钥循环从分组Fj中筛选需要进行处理的数据对,其中j=0,1,…,L-1,筛选规则为:
i)如果Mi=1或i=0或i=n-1,则该分组Fj中第i个点Gi作为控制点不进行处理;
ii)如果Mi=0且i≠0且i≠n-1,则该分组Fj中第i个点Gi转入下一个步骤进行处理;
步骤24,判断点Gi是否需要进行还原处理
a)查找与点Gi(X″i,Y″i)相邻的左右两个控制点A(Xm,Ym)、B(Xn,Yn);
b)以A点、Gi点为端点,生成向量
Figure BDA0000134793780000033
(X″i-Xm,Y″i-Ym),以A点、B点为端点,生成向量
Figure BDA0000134793780000034
(Xn-Xm,Yn-Ym);
c)计算向量
Figure BDA0000134793780000036
的夹角θ′;
d)根据θ′值判断是否进行下一步还原处理,规则为:
i)如果
Figure BDA0000134793780000037
则Gi不处理;
ii)如果θ′∈(0,β)∪(β,2β)则Gi转入下一个步骤进行处理;
步骤25,判断向量
Figure BDA0000134793780000041
的左右关系并设置标志值flag
a)按下式将Gi(X″i,Y″i)绕A点逆时针旋转角度θ′生成临时点T′i(X′ti,Y′ti);
X ti ′ = X m + ( X i ′ ′ - X m ) × cos θ ′ - ( Y i ′ ′ - Y m ) × sin θ ′ Y ti ′ = Y m + ( Y i ′ ′ - Y m ) × cos θ ′ + ( X i ′ ′ - X m ) × sin θ ′ - - - ( 4 )
b)计算旋转后的向量
Figure BDA0000134793780000044
Figure BDA0000134793780000045
的夹角,如果夹角为0,则表明初始状态下向量
Figure BDA0000134793780000046
Figure BDA0000134793780000047
的右侧,设flag为false,否则向量
Figure BDA0000134793780000048
Figure BDA0000134793780000049
的左侧设flag为true;
步骤26,利用角度旋转方法对Gi进行还原,根据
Figure BDA00001347937800000410
Figure BDA00001347937800000411
的夹角θ′及flag值做以下处理:
i)如果θ′∈(0,β)且flag为true,或者θ′∈(β,2β)且flag为false,利用下式将Gi绕A点逆时针旋转角度β还原成Gi(Xi,Yi);
X i = X m + ( X i ′ ′ - X m ) × cos β - ( Y i ′ ′ - Y m ) × sin β Y i = Y m + ( Y i ′ ′ - Y m ) × cos β + ( X i ′ ′ - X m ) × sin β - - - ( 5 )
ii)如果θ′∈(0,β)且flag为false,或者θ′∈(β,2β)且flag为true,利用下式将Gi绕A点顺时针旋转角度β还原成Gi(Xi,Yi);
X i = X m + ( X i ′ ′ - X m ) × cos ( - β ) - ( Y i ′ ′ - Y m ) × sin ( - β ) Y i = Y m + ( Y i ′ ′ - Y m ) × cos ( - β ) + ( X i ′ ′ - X m ) × sin ( - β ) - - - ( 3 )
步骤27,重复上述步骤22到26,直至每一要素处理完毕后,保存还原后的数据文件。
本发明根据GIS矢量数据的数据组织特点,提出了一种针对线面类型GIS矢量数据的伪装与还原方法,在秘密图层中随机选择要素中的点进行秘密信息的伪装与还原,通过本发明的方法能够避免涉密数据在远程传输过程中被非法拦截,有效提高了GIS矢量数据在数据传输、发行过程中的安全性,从而达到一定的数据保护目的。
附图说明
图1是本发明方法的数据伪装流程图。
图2是本发明方法的数据还原流程图。
图3是本发明的原理图。
图4是本发明实施例选取的实验数据。
图5是本发明实施例伪装后的数据效果图。
图6是本发明实施例的原始数据与伪装后数据叠加的局部效果图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例做进一步详细说明。
本实施例选择典型的shp格式矢量数据,针对数据的读取、伪装、还原的整个过程,进一步详细说明本发明。本实施例选择全国1∶400万的省界线图层数据(图4)作为实验数据,原始随机序列设为“10011100101001010011”。
(1)伪装过程:
步骤11:设置一个二进制格式的随机序列“10011100101001010011”该随机序列的长度n为20。
步骤12:打开省界矢量数据文件,设置角度旋转值β=40°;依次读取每一要素的空间数据,获取该要素中坐标点的个数m并判断该要素是否需进行伪装处理:
所读取第一个要素的坐标点个数为177,因为m>n按照分成8组,转入步骤13进行处理。
步骤13:对要素F中的每一分组Fj,根据密钥循环从分组Fj中筛选需要进行处理的数据对,其中j=0,1,…,L-1;i=0,1,2,…,n-1。
本实施例中,8个分组中的第1,2,6,7,9,11,12,14,16,17个数据对需要进行进一步处理(下标从0开始记数)。
步骤14:判断Gi是否需要进行伪装处理。下面以第1组中的第2个数据对(121.500350952148,53.3138885498047)为例进行说明。
a)查找与数据对Gi(Xi,Yi)相邻的左右两个控制点A(Xm,Ym)、B(Xn,Yn)。该实施例中,序列M的前4位为1001,因此与第2个点相邻的两个控制点分别为第0个点和第3个点,其值分别为A(121.488441467285,53.332649230957)和B(121.531600952148,53.3076477050781)。
b)以A点、Gi点为端点,生成向量
Figure BDA0000134793780000052
(0.01190948486328125,-0.01876068115234375),以A点、B点为端点,生成向量(0.04315948486328125,-0.02500152587890625)。
c)计算向量
Figure BDA0000134793780000062
的夹角θ为27.50922095。
d)θ∈(0,40)∪(40,80)因此转入下一步骤进行伪装处理。
步骤15:判断向量
Figure BDA0000134793780000064
Figure BDA0000134793780000065
的左右关系并设置标志值flag
a)根据公式(1)将Gi点绕控制点A逆时针旋转27.50922095度生成点Ti(121.507669820739,53.321510586045)。
b)计算旋转后向量
Figure BDA0000134793780000066
(0.019228353453499381,-0.011138644911994788)和
Figure BDA0000134793780000067
(0.04315948486328125,-0.02500152587890625)的夹角,结果为0,表明初始状态下,向量
Figure BDA0000134793780000068
Figure BDA0000134793780000069
右侧,设置flag为false。
步骤16,利用角度旋转方法对Gi进行伪装
由于θ∈(0,40)且flag值为false,因此利用公式(3)将Gi绕A点顺时针旋转40度生成Gi(121.485505528591,53.3106224461033)。
步骤17,重复上述步骤12到16,直至每一要素处理完毕后,保存伪装后的数据文件,并将原始密钥信息M及角度值β存入密钥文件key。
(2)还原过程:
步骤21:从密钥文件key中读取角度值β=40°及随机序列信息M={1,0,0,1,1,1,0,0,1,0,1,0,0,1,0,1,0,0,1,1}。
步骤22:打开省界矢量数据文件,依次读取每一要素的空间数据,获取该要素中坐标点的个数m并判断该要素是否需进行处理:
所读取第一个要素的坐标点个数为177,因为m>n按照
Figure BDA00001347937800000610
分成8组,转入步骤23进行处理。
步骤23:对要素F中的每一分组Fj,根据密钥循环从分组Fj中筛选需要进行处理的数据对,其中j=0,1,…,L-1;i=0,1,2,…,n-1。
本实施例中,8个分组中的第1,2,6,7,9,11,12,14,16,17个数据对需要进行下一步处理(下标从0开始记数)。
步骤24:判断Gi是否需要进行还原处理。下面以第1组中的第2个数据对(121.485505528591,53.3106224461033)为例进行说明。
a)查找与数据对Gi(X″i,Y″i)相邻的左右两个控制点A(Xm,Ym)、B(Xn,Yn)。该实施例中,序列M的前4位为1001,因此与第2个点相邻的两个控制点分别为第0个点和第3个点,其值分别为A(121.488441467285,53.332649230957)和B(121.531600952148,53.3076477050781)。
b)以A点、Gi点为端点,生成向量
Figure BDA0000134793780000071
(-0.0029359386940939203,-0.022026784853736103),以A点、B点为端点,生成向量
Figure BDA0000134793780000072
(0.04315948486328125,-0.02500152587890625)。
c)计算向量
Figure BDA0000134793780000073
的夹角θ′为67.50922095。
d)θ′∈(0,40)∪(40,80)因此转入下一步骤进行还原处理。
步骤25:判断向量
Figure BDA0000134793780000075
的左右关系并设置标志值flag
c)根据公式(4)将Gi点绕控制点A逆时针旋转67.50922095度生成点T′i(121.507669820739,53.321510586045);
d)计算旋转后向量
Figure BDA0000134793780000077
(0.019228353453513591,-0.011138644911987683)和
Figure BDA0000134793780000078
(0.04315948486328125,-0.02500152587890625)的夹角为0,表明初始向量
Figure BDA0000134793780000079
Figure BDA00001347937800000710
右侧,设置flag为false。
步骤26,利用角度旋转方法对Gi进行还原
由于θ′∈(40,80)且flag值为false,因此利用公式(5)将Gi绕A点逆时针旋转40度还原成原始点Gi(121.500350952148,53.3138885498047)。
步骤27,重复上述步骤22到26,直至每一要素处理完毕后,保存还原后的数据文件。
由上述实施例的效果图(图5、图6)可知:数据经伪装处理后,虽仍为正确的shp数据,但由于坐标点位置发生了变化,伪装后的图层数据发生了较大变化,对于数据精度质量要求较高的GIS矢量数据来说,这一处理显著降低了数据质量和数据使用价值,限制了非法拷贝或拦截数据的正常使用,达到一定的数据保护目的。只有合法用户获取到密钥文件,才能正确、无误地还原数据。
本发明实施例中仅以线图层数据进行数据伪装与还原处理,该方法也可以适用于面图层数据。本发明实施例中仅以shp格式的GIS矢量数据进行数据伪装与还原处理,该方法也适用于GML、E00、MIF等其它格式GIS矢量数据的数据伪装与还原处理。

Claims (1)

1.基于夹角变换的线面类型GIS矢量数据伪装与还原方法,包括以下过程:
(1)伪装过程:
步骤11,设置一个二进制格式的长度为n的随机序列信息M={Mi},其中i=0,1,…,n-1;
步骤12,打开一个线面类型GIS矢量数据文件,根据伪装要求,设置角度旋转值β,β<45°;依次读取文件中每一要素的空间数据,获取各个要素中坐标点的个数m并判断所述要素是否需进行伪装处理:
i)若m>=n,则按照
Figure FDA0000134793770000011
将前n×L个坐标点分为L组,转入下一个步骤进行处理;
ii)若m<n,则对所述要素不进行数据伪装处理;
步骤13,对要素F中的每一分组Fj,根据密钥循环从分组Fj中筛选需要进行处理的数据对,其中j=0,1,…,L-1,筛选规则为:
i)如果Mi=1或i=0或i=n-1,则该分组Fj中第i个点Gi作为控制点不进行处理;
ii)如果Mi=0且i≠0且i≠n-1,则该分组Fj中第i个点Gi转入下一个步骤进行处理;
步骤14,判断点Gi是否需要进行伪装处理
a)查找与点Gi(Xi,Yi)相邻的左右两个控制点A(Xm,Ym)、B(Xn,Yn);
b)以A点、Gi点为端点,生成向量(Xi-Xm,Yi-Ym),以A点、B点为端点,生成向量
Figure FDA0000134793770000013
(Xn-Xm,Yn-Ym);
c)计算向量
Figure FDA0000134793770000014
Figure FDA0000134793770000015
的夹角θ;
d)根据θ值判断是否进行下一步伪装处理,规则为:
i)如果
Figure FDA0000134793770000016
则Gi不处理;
ii)如果θ∈(0,β)∪(β,2β)则Gi转入下一个步骤进行处理;
步骤15,判断向量
Figure FDA0000134793770000017
Figure FDA0000134793770000018
的左右关系并设置标志值flag
a)按下式将Gi绕A点逆时针旋转角度θ生成临时点Ti(Xti,Yti);
X ti = X m + ( X i - X m ) × cos θ - ( Y i - Y m ) × sin θ Y ti = Y m + ( Y i - Y m ) × cos θ + ( X i - X m ) × sin θ - - - ( 1 )
b)计算旋转后的向量
Figure FDA0000134793770000021
Figure FDA0000134793770000022
的夹角,如果夹角为0,则表明初始状态下向量
Figure FDA0000134793770000023
Figure FDA0000134793770000024
的右侧,设flag为false;否则向量
Figure FDA0000134793770000025
Figure FDA0000134793770000026
的左侧,设flag为true;
步骤16,利用角度旋转方法对Gi进行伪装,根据
Figure FDA0000134793770000028
的夹角θ及flag值做以下处理:
i)如果θ∈(0,β)且flag为true,或者θ∈(β,2β)且flag为false,利用下式修改Gi点坐标,将其绕A点逆时针旋转角度β生成Gi(X″i,Y″i);
X i ′ ′ = X m + ( X i - X m ) × cos β - ( Y i - Y m ) × sin β Y i ′ ′ = Y m + ( Y i - Y m ) × cos β + ( X i - X m ) × sin β - - - ( 2 )
ii)如果θ∈(0,β)且flag为false,或者θ∈(β,2β)且flag为true,利用下式修改Gi点坐标,将其绕A点顺时针旋转角度β生成Gi(X″i,Y″i);
X i ′ ′ = X m + ( X i - X m ) × cos ( - β ) - ( Y i - Y m ) × sin ( - β ) Y i ′ ′ = Y m + ( Y i - Y m ) × cos ( - β ) + ( X i - X m ) × sin ( - β ) - - - ( 3 )
步骤17,重复上述步骤12到16,直至每一要素处理完毕后,保存伪装后的数据文件,并将原始密钥信息M及角度值β存入密钥文件key;
(2)还原过程:
步骤21,从密钥文件key中读取角度值β及随机序列信息M={Mi},其中i=0,1,…,n-1;
步骤22,打开一个线面类型GIS矢量数据文件,依次读取每一要素的空间数据,获取各个要素中坐标点的个数m并判断所述要素是否需进行进一步处理:
i)若m>=n,则按照
Figure FDA00001347937700000211
将前n×L个坐标点分为L组,转入下一个步骤进行处理;
ii)若m<n,则本要素不进行数据还原处理;
步骤23,对要素F中的每一分组Fj,根据密钥循环从分组Fj中筛选需要进行处理的数据对,其中j=0,1,…,L-1,筛选规则为:
i)如果Mi=1或i=0或i=n-1,则该分组Fj中第i个点Gi作为控制点不进行处理;
ii)如果Mi=0且i≠0且i≠n-1,则该分组Fj中第i个点Gi转入下一个步骤进行处理;
步骤24,判断点Gi是否需要进行还原处理
a)查找与点Gi(X″i,Y″i)相邻的左右两个控制点A(Xm,Ym)、B(Xn,Yn);
b)以A点、Gi点为端点,生成向量
Figure FDA0000134793770000031
(X″i-Xm,Y″i-Ym),以A点、B点为端点,生成向量
Figure FDA0000134793770000032
(Xn-Xm,Yn-Ym);
c)计算向量
Figure FDA0000134793770000033
的夹角θ′;
d)根据θ′值判断是否进行下一步还原处理,规则为:
i)如果
Figure FDA0000134793770000035
则Gi不处理;
ii)如果θ′∈(0,β)∪(β,2β)则Gi转入下一个步骤进行处理;
步骤25,判断向量
Figure FDA0000134793770000036
Figure FDA0000134793770000037
的左右关系并设置标志值flag
a)按下式将Gi(X″i,Y″i)绕A点逆时针旋转角度θ′生成临时点T′i(X′ti,Y′ti);
X ti ′ = X m + ( X i ′ ′ - X m ) × cos θ ′ - ( Y i ′ ′ - Y m ) × sin θ ′ Y ti ′ = Y m + ( Y i ′ ′ - Y m ) × cos θ ′ + ( X i ′ ′ - X m ) × sin θ ′ - - - ( 4 )
b)计算旋转后的向量
Figure FDA0000134793770000039
Figure FDA00001347937700000310
的夹角,如果夹角为0,则表明初始状态下向量
Figure FDA00001347937700000311
Figure FDA00001347937700000312
的右侧,设flag为false,否则向量
Figure FDA00001347937700000313
Figure FDA00001347937700000314
的左侧设flag为true;
步骤26,利用角度旋转方法对Gi进行还原,根据
Figure FDA00001347937700000315
的夹角θ′及flag值做以下处理:
i)如果θ′∈(0,β)且flag为true,或者θ′∈(β,2β)且flag为false,利用下式将Gi绕A点逆时针旋转角度β还原成Gi(Xi,Yi);
X i = X m + ( X i ′ ′ - X m ) × cos β - ( Y i ′ ′ - Y m ) × sin β Y i = Y m + ( Y i ′ ′ - Y m ) × cos β + ( X i ′ ′ - X m ) × sin β - - - ( 5 )
ii)如果θ′∈(0,β)且flag为false,或者θ′∈(β,2β)且flag为true,利用下式将Gi绕A点顺时针旋转角度β还原成Gi(Xi,Yi);
X i = X m + ( X i ′ ′ - X m ) × cos ( - β ) - ( Y i ′ ′ - Y m ) × sin ( - β ) Y i = Y m + ( Y i ′ ′ - Y m ) × cos ( - β ) + ( X i ′ ′ - X m ) × sin ( - β ) - - - ( 6 )
步骤27,重复上述步骤22到26,直至每一要素处理完毕后,保存还原后的数据文件。
CN 201210029064 2012-02-09 2012-02-09 基于夹角变换的线面类型gis矢量数据伪装与还原方法 Expired - Fee Related CN102622409B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 201210029064 CN102622409B (zh) 2012-02-09 2012-02-09 基于夹角变换的线面类型gis矢量数据伪装与还原方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 201210029064 CN102622409B (zh) 2012-02-09 2012-02-09 基于夹角变换的线面类型gis矢量数据伪装与还原方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102622409A true CN102622409A (zh) 2012-08-01
CN102622409B CN102622409B (zh) 2013-10-09

Family

ID=46562328

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN 201210029064 Expired - Fee Related CN102622409B (zh) 2012-02-09 2012-02-09 基于夹角变换的线面类型gis矢量数据伪装与还原方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102622409B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104751399A (zh) * 2015-03-06 2015-07-01 南京师范大学 一种基于信息分存的涉密线状地理要素伪装与还原方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011078678A1 (en) * 2009-12-24 2011-06-30 Priv-Id B.V. Method and system for generating a representation of a finger print minutiae information
CN102243700A (zh) * 2011-06-30 2011-11-16 南京师范大学 一种基于混沌变换的shp线面图层数据伪装与还原方法
CN102332079A (zh) * 2011-09-16 2012-01-25 南京师范大学 基于误差随机干扰的gis矢量数据伪装与还原方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011078678A1 (en) * 2009-12-24 2011-06-30 Priv-Id B.V. Method and system for generating a representation of a finger print minutiae information
CN102243700A (zh) * 2011-06-30 2011-11-16 南京师范大学 一种基于混沌变换的shp线面图层数据伪装与还原方法
CN102332079A (zh) * 2011-09-16 2012-01-25 南京师范大学 基于误差随机干扰的gis矢量数据伪装与还原方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张行才等: "基于混沌和置乱双重加密的数字图像水印算法", 《光电工程》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104751399A (zh) * 2015-03-06 2015-07-01 南京师范大学 一种基于信息分存的涉密线状地理要素伪装与还原方法
CN104751399B (zh) * 2015-03-06 2017-12-15 南京师范大学 一种基于信息分存的涉密线状地理要素伪装与还原方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN102622409B (zh) 2013-10-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Wang et al. Geometrically resilient color image zero-watermarking algorithm based on quaternion exponent moments
Zhong et al. Multi-image encryption algorithm based on wavelet transform and 3D shuffling scrambling
Guo et al. A multi-threshold secret image sharing scheme based on MSP
CN102800042B (zh) 基于对数极坐标变换的多图像加密方法
CN102332079B (zh) 基于误差随机干扰的gis矢量数据伪装与还原方法
CN103077211A (zh) 一种gis矢量线面图层数据的置乱与还原方法
CN102799837B (zh) 基于插值预测的线面类型gis矢量数据伪装与还原方法
Gao et al. An authenticatable (2, 3) secret sharing scheme using meaningful share images based on hybrid fractal matrix
CN116582246A (zh) 基于混沌和零水印的矢量地理空间数据交换密码水印方法
Ye et al. Research on reversible image steganography of encrypted image based on image interpolation and difference histogram shift
CN110136045B (zh) 一种基于两图像互置乱隐藏及恢复的方法
CN116485623A (zh) 基于十六元数快速精确矩的多光谱图像灰度特征水印方法
Chen et al. Information authentication using sparse representation of double random phase encoding in fractional Fourier transform domain
Shi et al. A robust and secure zero-watermarking copyright authentication scheme based on visual cryptography and block GH feature
CN102243700A (zh) 一种基于混沌变换的shp线面图层数据伪装与还原方法
CN102622409B (zh) 基于夹角变换的线面类型gis矢量数据伪装与还原方法
Feng et al. Robust multifunctional watermarking system based zero-watermarking and polar harmonic Fourier moments
CN102411695A (zh) 基于插值预测的线面类型gis矢量数据伪装与还原方法
Kandar et al. Variable length key based visual cryptography scheme for color image using random number
CN109948353A (zh) 非对称多图像加密方法、装置及存储介质
Wang et al. A novel (n, n) secret image sharing scheme based on Sudoku
CN112884632A (zh) 基于重构矩阵的高载荷图像隐写方法
CN108629724B (zh) 一种新的三维映射图像加密方法
Li et al. A reversible and lossless secret image sharing scheme with authentication for color images
CN105554343A (zh) 基于杂草模型的图像加密方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20131009

Termination date: 20160209