CN102611821A - 一种反射扫描仪的动态范围自动检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开的一种反射扫描仪的动态范围自动检测方法，具体按照以下步骤实施：建立色彩转换查找表；测量IT8.7/2色靶灰阶的CIELab值，建立标准动态范围表；灰度模式扫描IT8.7/2色靶，建立扫描仪的动态范围表；彩色模式扫描IT8.7/2色靶，建立扫描仪的彩色分量动态范围表；计算扫描仪动态范围及不可分辨的灰块数，将结果可视化显示。本发明的方法为反射扫描仪的动态范围提供了全面的自动检测手段，有助于反射扫描仪的质量评价及正确选择和使用。

Description

一种反射扫描仪的动态范围自动检测方法

技术领域

本发明属于扫描仪的质量检测技术领域，涉及一种扫描仪质量检测方法，具体涉及一种反射扫描仪的动态范围自动检测方法。

背景技术

扫描仪是计算机的一种数字化输入设备。动态范围是描述扫描仪质量的重要参数。扫描仪的动态范围是指扫描仪所能记录的明暗范围，通常是指从接近纯白到纯黑的范围，即扫描仪所能测量到的最亮与最暗颜色之间的差值，动态范围反映着扫描仪再现色调细微变化的能力，特别是暗调层次和亮调细节，动态范围值越大，再现图像细微变化的能力越强，能使用户从原稿的高亮区和暗区中正确捕捉到真实色彩层次的细节，而不会牺牲图像质量。评价扫描仪质量最关键的是检查它的动态范围。检测反射扫描仪动态范围，一种方法是用反射扫描仪扫描色靶IT8.7/2，然后用眼睛在显示器上观察IT8.7/2色靶图像上的灰阶部分，看有多少个灰块人眼不能区分，不能区分的灰块越多，扫描仪的动态范围就越小，再现色调细微变化的能力就越差；另一种方法是用图像处理软件查看IT8.7/2色靶图像上的灰阶，例如在Photoshop中，将光标从灰阶标号为1的灰块开始，依次移动，直到灰阶标号为22的灰块，同时查看每个灰块在Info面板上显示的Lab颜色模式中的L值，与IT8.7/2色靶的灰阶标准L值相比，如果相邻两个灰块的L值的差小于IT8.7/2色靶相应两个灰块的L值的差并且小于等于1时，就认为这两个灰块不可区分，此方法可以定量判断不能区分的灰块，但需要人工手动查找并计算。

发明内容

本发明的目的是提供一种反射扫描仪的动态范围自动检测方法，解决了现有反射扫描仪的动态范围依靠人工手动检测，费时费力的问题。

本发明所采用的技术方案是，一种反射扫描仪的动态范围自动检测方法，具体按照以下步骤实施：

步骤1：建立色彩转换查找表；

步骤2：测量IT8.7/2色靶灰阶的CIELab值，建立标准动态范围表；

步骤3：灰度模式扫描IT8.7/2色靶，建立扫描仪的动态范围表；

步骤4：彩色模式扫描IT8.7/2色靶，建立扫描仪的彩色分量动态范围表；

步骤5：计算扫描仪动态范围及不可分辨的灰块数，将结果可视化显示。

本发明的特点还在于，

其中的步骤1建立色彩转换查找表，具体按照以下步骤实施：

令中性灰色Grey＝R＝G＝B，其中Grey的取值范围为0，1，2，......，255，在该范围内取M个值，使用这M个中性灰色Grey＝R＝G＝B值在Photoshop的拾色器中读取相对应的M个L值，获得中性灰色Grey与L的查找表数据，建立中性灰色Grey到L的查找表；红分量R的取值范围为0，1，2，......，255，在该范围内取M个值，使用这M个红分量R值，并且令G＝B＝0，在Photoshop的拾色器中读取相对应的M个L值，获得红分量R与L的查找表数据，建立红分量R到L的查找表；绿分量G的取值范围为0，1，2，......，255，在该范围内取M个值，使用这M个绿分量G值，并且令R＝B＝0，在Photoshop的拾色器中读取相对应的M个L值，获得绿分量G与L的查找表数据，建立绿分量G到L的查找表；蓝分量B的取值范围为0，1，2，......，255，使用这M个蓝分量B值，并且令R＝G＝0，在Photoshop的拾色器中读取相对应的M个L值，获得蓝分量B与L的查找表数据，建立蓝分量B到L的查找表。

其中的步骤2测量IT8.7/2色靶灰阶的CIELab值，建立标准动态范围表，具体按照以下步骤实施：

用分光光度计依次测量IT8.7/2色靶灰阶上标号1到22的灰块的CIELab值，以及标号为1的灰块前的白块和标号为22的灰块后的黑块的CIELab值，取测量的L值建立标准动态范围表。

其中的步骤3灰度模式扫描IT8.7/2色靶，建立扫描仪的动态范围表，具体按照以下步骤实施：

设置扫描仪的扫描分辨率为其最大光学分辨率，以灰度模式扫描IT8.7/2色靶，从IT8.7/2色靶灰度图像的底部开始向上按行扫描，将每行像素的灰度值相加，当某行的灰度值之和远大于前一行时，则定义前一行的行数为H_b，继续向上按行扫描，当某行的灰度值之和远小前一行时，则定义该行的行数为H_t；灰阶中每一个灰块的高度H和宽度W按下式计算，

H＝H_t-H_b，

$W=\frac{W_r-W_1}{24},$

其中W_r为IT8.7/2色靶图像的右边界，W₁为IT8.7/2色靶图像的左边界；

以H/2，W/2为各个灰块的中心，分别取

像素的矩形区域，则第k个灰块的平均灰度值

定义如下：

${\stackrel{\‾}{\mathrm{Gr}}}_k=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{Gr}}_{\mathrm{ki}}}{N},$

其中，Gr_ki为第k个灰块所取像素区域中各像素的灰度值，k＝0，1，…，23，i＝1，2，…，N，

根据步骤1建立的中性灰色Grey到L的查找表，查表及插值计算第k个灰块的平均灰度值

对应的L_k’值，k＝0，1，…，23，建立扫描仪的动态范围表。

其中的步骤4彩色模式扫描IT8.7/2色靶，建立扫描仪的彩色分量动态范围表，具体按照以下步骤实施：

不改变IT8.7/2色靶在扫描仪中的位置，以最大光学分辨率及彩色模式扫描IT8.7/2色靶，根据步骤3得出的IT8.7/2色靶图像灰阶中灰块的高度H和宽度W，以H/2，W/2为各个灰块的中心，分别取

像素的矩形区域，则第k个灰块的平均红色分量值

平均绿色分量值

平均蓝色分量值

定义如下：

${\stackrel{\‾}{R}}_k=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{R}_{\mathrm{ki}}}{N}$

${\stackrel{\‾}{G}}_k=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{G}_{\mathrm{ki}}}{N},$

${\stackrel{\‾}{B}}_k=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{B}_{\mathrm{ki}}}{N}$

其中，R_ki、G_ki、B_ki分别为第k个灰块所取像素区域中各像素的红分量值、绿分量值、蓝分量值，k＝0，1，…，23，i＝1，2，…，N，

根据步骤1建立的红分量R到L、绿分量G到L、蓝分量B到L的查找表，分别查表及插值计算第k个灰块的平均红色分量值

平均绿色分量值

平均蓝色分量值

对应的L_kR’、L_kG’、L_kB’值，k＝0，1，…，23，分别建立扫描仪的红色分量动态范围表、绿色分量动态范围表、蓝色分量动态范围表。

其中的步骤5计算扫描仪动态范围及不可分辨的灰块数，将结果可视化显示，具体按照以下步骤实施：

根据步骤3建立的扫描仪动态范围表，计算扫描仪灰度动态范围ΔL’，公式如下，

ΔL’＝L₀’-L₂₃’，

其中，L₀’为灰阶中最左边灰块的扫描L值，L₂₃’为灰阶中最右边灰块的扫描L值；

依次计算灰阶中相邻两个灰块的差值ΔL_i’，公式如下，

ΔL_i’＝|L_i’-L_i+1’|，

其中，L_i’为第i个灰块的扫描L值，i＝0，1，…，22；当ΔL_i’≤1时，记为灰块i与灰块i+1不可分辨，并统计不可分辨灰块的个数N_grey，在扫描仪动态范围结果分析表中，将相邻不可分辨灰块的数据用灰色显示；

根据步骤4建立的扫描仪彩色分量动态范围表，分别计算扫描仪彩色分量动态范围ΔL_R’、ΔL_G’、ΔL_B’公式如下，

ΔL_R’＝L_0R’-L_23R’，

ΔL_G’＝L_0G’-L_23G’，

ΔL_B’＝L_0B’-L_23B’，

其中，L_0R’为灰阶中最左边灰块的红分量扫描L值，L_23R’为灰阶中最右边灰块的红分量扫描L值，L_0G’为灰阶中最左边灰块的绿分量扫描L值，L_23G’为灰阶中最右边灰块的绿分量扫描L值，L_0B’为灰阶中最左边灰块的蓝分量扫描L值，L_23B’为灰阶中最右边灰块的蓝分量扫描L值；

依次计算灰阶中相邻两个灰块的各彩色分量差值ΔL_iR’、ΔL_iG’、ΔL_iB’，公式如下，

ΔL_iR’＝|L_iR’-L_(i+1)R’|，

ΔL_iG’＝|L_iG’-L_(i+1)G’|，

ΔL_iB’＝|L_iB’-L_(i+1)B’|，

其中，L_iR’、L_iG’、L_iB’分别为第i个灰块的红分量、绿分量、蓝分量的扫描L值，i＝0，1，…，22；当ΔL_iR’≤1时，记为灰块i与灰块i+1的红分量R不可分辨，当ΔL_iG’≤1时，记为灰块i与灰块i+1的绿分量G不可分辨，当ΔL_iB’≤1时，记为灰块i与灰块i+1的蓝分量B不可分辨，分别统计彩色分量不可分辨灰块的个数N_R、N_G、N_B；在扫描仪动态范围结果分析表中，将相邻彩色分量不可分辨灰块的各彩色分量数据分别用相应的红色、绿色、蓝色显示。

本发明的有益效果是，以反射扫描仪最大光学分辨率灰度扫描和彩色扫描IT8.7/2色靶，通过对扫描的IT8.7/2色靶图像中的灰阶部分自动分割，自动求取每个灰块上的平均灰度、平均红分量、平均绿分量以及平均蓝分量，并按照所建立的色彩转换模型将其分别转换为Photoshop的Lab模式，计算扫描仪动态范围及各彩色分量的动态范围，计算相邻灰块的L差值，对差值小于给定阈值的块数进行统计并列表标注，实现了反射扫描仪的动态范围自动检测。该方法有助于反射扫描仪的质量评价及正确选择和使用。

附图说明

图1是本发明方法采用的IT8.7/2色靶示意图；

图2是本发明方法对扫描IT8.7/2色靶图像的灰阶分割示意图。

图中，1.IT8.7/2色靶的彩色块区，2.IT8.7/2色靶的灰阶区。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细说明。

本发明的检测方法具体按照以下步骤实施：

步骤1：建立色彩转换查找表

令中性灰色Grey＝R＝G＝B，其中Grey的取值范围为0，1，2，......，255，在该范围内取M个值，使用这M个中性灰色Grey＝R＝G＝B值在Photoshop的拾色器中读取相对应的M个L值，获得中性灰色Grey与L的查找表数据；红分量R的取值范围为0，1，2，......，255，在该范围内取M个值，使用这M个红分量R值，并且令G＝B＝0，在Photoshop的拾色器中读取相对应的M个L值，获得红分量R与L的查找表数据；绿分量G的取值范围为0，1，2，......，255，在该范围内取M个值，使用这M个绿分量G值，并且令R＝B＝0，在Photoshop的拾色器中读取相对应的M个L值，获得绿分量G与L的查找表数据；蓝分量B的取值范围为0，1，2，......，255，使用这M个蓝分量B值，并且令R＝G＝0，在Photoshop的拾色器中读取相对应的M个L值，获得蓝分量B与L的查找表数据；根据以上数据，建立相对应的色彩转换查找表，如下表所示，表1为Photoshop的中性灰色Grey到L的查找表，表2为Photoshop的红色R到L的查找表，表3为Photoshop的绿色G到L的查找表，表4为Photoshop的蓝色B到L的查找表；

表1Photoshop的中性灰色Grey到L的查找表

表2Photoshop的红色R到L的查找表

表3Photoshop的绿色G到L的查找表

表4Photoshop的蓝色B到L的查找表

步骤2：测量IT8.7/2色靶灰阶的CIELab值，建立标准动态范围表

IT8.7/2色靶如图1所示，用分光光度计依次测量IT8.7/2色靶灰阶上标号1到22的灰块的CIELab值，以及标号为1的灰块前的白块和标号为22的灰块后的黑块的CIELab值，取测量的L值建立标准动态范围表，如下表所示，表5为由IT8.7/2色靶灰阶测量得到的标准动态范围表；

表5标准动态范围表

步骤3：灰度模式扫描IT8.7/2色靶，建立扫描仪的动态范围表

设置扫描仪的扫描分辨率为其最大光学分辨率，以灰度模式扫描IT8.7/2色靶，如图2所示，从IT8.7/2色靶灰度图像的底部开始向上按行扫描，将每行像素的灰度值相加，当某行的灰度值之和远大于前一行时，则定义前一行的行数为H_b，继续向上按行扫描，当某行的灰度值之和远小前一行时，则定义该行的行数为H_t；灰阶中每一个灰块的高度H和宽度W按下式计算，

H＝H_t-H_b            (1)

$W=\frac{W_r-W_1}{24}---\left(2\right)$

其中W_r为IT8.7/2色靶图像的右边界，W₁为IT8.7/2色靶图像的左边界；

以H/2，W/2为各个灰块的中心，分别取

像素的矩形区域，则第k个灰块的平均灰度值定义如下：

${\stackrel{\‾}{\mathrm{Gr}}}_k=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{Gr}}_{\mathrm{ki}}}{N}---\left(3\right)$

其中，Gr_ki为第k个灰块所取像素区域中各像素的灰度值，k＝0，1，…，23，i＝1，2，…，N，

根据步骤1色彩转换查找表中的表1，查表及插值计算第k个灰块的平均灰度值对应的L_k’值，k＝0，1，…，23，建立扫描仪的动态范围表，如下表所示，表6为由灰度模式扫描IT8.7/2色靶图像计算得到的扫描仪动态范围表；

表6扫描仪动态范围表

步骤4：彩色模式扫描IT8.7/2色靶，建立扫描仪的彩色分量动态范围表

不改变IT8.7/2色靶在扫描仪中的位置，以最大光学分辨率及彩色模式扫描IT8.7/2色靶，根据步骤3得出的IT8.7/2色靶图像灰阶中灰块的高度H和宽度W，以H/2，W/2为各个灰块的中心，分别取

像素的矩形区域，则第k个灰块的平均红色分量值

平均绿色分量值平均蓝色分量值定义如下：

${\stackrel{\‾}{R}}_k=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{R}_{\mathrm{ki}}}{N}$

${\stackrel{\‾}{G}}_k=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{G}_{\mathrm{ki}}}{N}---\left(4\right)$

${\stackrel{\‾}{B}}_k=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{B}_{\mathrm{ki}}}{N}$

其中，R_ki、G_ki、B_ki分别为第k个灰块所取像素区域中各像素的红分量值、绿分量值、蓝分量值，k＝0，1，…，23，i＝1，2，…，N，

根据步骤1色彩转换查找表中的表2、表3、表4，分别查表及插值计算第k个灰块的平均红色分量值

平均绿色分量值

平均蓝色分量值

对应的L_kR’、L_kG’、L_kB’值，k＝0，1，…，23，分别建立扫描仪的红色分量动态范围表、绿色分量动态范围表、蓝色分量动态范围表，如下表所示，表7、表8、表9分别为由彩色模式扫描IT8.7/2色靶图像计算得到的扫描仪的红、绿、蓝各彩色分量动态范围表；

表7扫描仪红色分量动态范围表

表8扫描仪绿色分量动态范围表

表9扫描仪蓝色分量动态范围表

步骤5：计算扫描仪动态范围及不可分辨的灰块数，将结果可视化显示

根据步骤3建立的扫描仪动态范围表，计算扫描仪灰度动态范围ΔL’，公式如下，

ΔL’＝L₀’-L₂₃’                          (5)

依次计算相邻两个灰块的差值ΔL_i’，公式如下，

ΔL_i’＝|L_i’-L_i+1’|                      (6)

其中，i＝0，1，…，22；当ΔL_i’≤1时，记为灰块i与灰块i+1不可分辨，并统计不可分辨灰块的个数N_grey，在扫描仪动态范围结果分析表中，将相邻不可分辨灰块的数据用灰色显示；

根据步骤4建立的扫描仪彩色分量动态范围表，分别计算扫描仪彩色分量动态范围ΔL_R’、ΔL_G’、ΔL_B’公式如下，

ΔL_R’＝L_0R’-L_23R’                      (7)

ΔL_G’＝L_0G’-L_23G’                      (8)

ΔL_B’＝L_0B’-L_23B’                       (9)

依次计算相邻两个灰块的各彩色分量差值ΔL_iR’、ΔL_iG’、ΔL_iB’，公式如下，

ΔL_iR’＝|L_iR’-L_(i+1)R’|                (10)

ΔL_iG’＝|L_iG’-L_(i+1)G’|                (11)

ΔL_iB’＝|L_iB’-L_(i+1)B’|                (12)

其中，i＝0，1，…，22；当ΔL_iR’≤1时，记为灰块i与灰块i+1的彩色分量R不可分辨，当ΔL_iG’≤1时，记为灰块i与灰块i+1的彩色分量G不可分辨，当ΔL_iB’≤1时，记为灰块i与灰块i+1的彩色分量B不可分辨，分别统计彩色分量不可分辨灰块的个数N_R、N_G、N_B；在扫描仪动态范围结果分析表中，将相邻彩色分量不可分辨灰块的各彩色分量数据分别用相应的红色、绿色、蓝色显示，扫描仪动态范围结果分析表格式见表10。

表10扫描仪动态范围结果分析表

Claims (6)

1.一种反射扫描仪的动态范围自动检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

步骤1：建立色彩转换查找表；

步骤2：测量IT8.7/2色靶灰阶的CIELab值，建立标准动态范围表；

步骤3：灰度模式扫描IT8.7/2色靶，建立扫描仪的动态范围表；

步骤4：彩色模式扫描IT8.7/2色靶，建立扫描仪的彩色分量动态范围表；

步骤5：计算扫描仪动态范围及不可分辨的灰块数，将结果可视化显示。

2.根据权利要求1所述的反射扫描仪的动态范围自动检测方法，其特征在于，所述的步骤1建立色彩转换查找表，具体按照以下步骤实施：

令中性灰色Grey＝R＝G＝B，其中Grey的取值范围为0，1，2，......，255，在该范围内取M个值，使用这M个中性灰色Grey＝R＝G＝B值在Photoshop的拾色器中读取相对应的M个L值，获得中性灰色Grey与L的查找表数据，建立中性灰色Grey到L的查找表；红分量R的取值范围为0，1，2，......，255，在该范围内取M个值，使用这M个红分量R值，并且令G＝B＝0，在Photoshop的拾色器中读取相对应的M个L值，获得红分量R与L的查找表数据，建立红分量R到L的查找表；绿分量G的取值范围为0，1，2，......，255，在该范围内取M个值，使用这M个绿分量G值，并且令R＝B＝0，在Photoshop的拾色器中读取相对应的M个L值，获得绿分量G与L的查找表数据，建立绿分量G到L的查找表；蓝分量B的取值范围为0，1，2，......，255，使用这M个蓝分量B值，并且令R＝G＝0，在Photoshop的拾色器中读取相对应的M个L值，获得蓝分量B与L的查找表数据，建立蓝分量B到L的查找表。

3.根据权利要求1所述的反射扫描仪的动态范围自动检测方法，其特征在于，所述的步骤2测量IT8.7/2色靶灰阶的CIELab值，建立标准动态范围表，具体按照以下步骤实施：

用分光光度计依次测量IT8.7/2色靶灰阶上标号1到22的灰块的CIELab值，以及标号为1的灰块前的白块和标号为22的灰块后的黑块的CIELab值，取测量的L值建立标准动态范围表。

4.根据权利要求1所述的反射扫描仪的动态范围自动检测方法，其特征在于，所述的步骤3灰度模式扫描IT8.7/2色靶，建立扫描仪的动态范围表，具体按照以下步骤实施：

设置扫描仪的扫描分辨率为其最大光学分辨率，以灰度模式扫描IT8.7/2色靶，从IT8.7/2色靶灰度图像的底部开始向上按行扫描，将每行像素的灰度值相加，当某行的灰度值之和远大于前一行时，则定义前一行的行数为H_b，继续向上按行扫描，当某行的灰度值之和远小前一行时，则定义该行的行数为H_t；灰阶中每一个灰块的高度H和宽度W按下式计算，

H＝H_t-H_b，

$W=\frac{W_r-W_1}{24},$

其中W_r为IT8.7/2色靶图像的右边界，W₁为IT8.7/2色靶图像的左边界；

以H/2，W/2为各个灰块的中心，分别取像素的矩形区域，则第k个灰块的平均灰度值

定义如下：

${\stackrel{\‾}{\mathrm{Gr}}}_k=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{Gr}}_{\mathrm{ki}}}{N},$

其中，Gr_ki为第k个灰块所取像素区域中各像素的灰度值，k＝0，1，…，23，i＝1，2，…，N，

根据步骤1建立的中性灰色Grey到L的查找表，查表及插值计算第k个灰块的平均灰度值

对应的L_k’值，k＝0，1，…，23，建立扫描仪的动态范围表。

5.根据权利要求1所述的反射扫描仪的动态范围自动检测方法，其特征在于，所述的步骤4彩色模式扫描IT8.7/2色靶，建立扫描仪的彩色分量动态范围表，具体按照以下步骤实施：

不改变IT8.7/2色靶在扫描仪中的位置，以最大光学分辨率及彩色模式扫描IT8.7/2色靶，根据步骤3得出的IT8.7/2色靶图像灰阶中灰块的高度H和宽度W，以H/2，W/2为各个灰块的中心，分别取

像素的矩形区域，则第k个灰块的平均红色分量值

平均绿色分量值

平均蓝色分量值

定义如下：

${\stackrel{\‾}{R}}_k=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{R}_{\mathrm{ki}}}{N}$

${\stackrel{\‾}{G}}_k=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{G}_{\mathrm{ki}}}{N},$

${\stackrel{\‾}{B}}_k=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{B}_{\mathrm{ki}}}{N}$

其中，R_ki、G_ki、B_ki分别为第k个灰块所取像素区域中各像素的红分量值、绿分量值、蓝分量值，k＝0，1，…，23，i＝1，2，…，N，

根据步骤1建立的红分量R到L、绿分量G到L、蓝分量B到L的查找表，分别查表及插值计算第k个灰块的平均红色分量值

平均绿色分量值

平均蓝色分量值

对应的L_kR’、L_kG’、L_kB’值，k＝0，1，…，23，分别建立扫描仪的红色分量动态范围表、绿色分量动态范围表、蓝色分量动态范围表。

6.根据权利要求1所述的反射扫描仪的动态范围自动检测方法，其特征在于，所述的步骤5计算扫描仪动态范围及不可分辨的灰块数，将结果可视化显示，具体按照以下步骤实施：

根据步骤3建立的扫描仪动态范围表，计算扫描仪灰度动态范围ΔL’，公式如下，

ΔL’＝L₀’-L₂₃’，

其中，L₀’为灰阶中最左边灰块的扫描L值，L₂₃’为灰阶中最右边灰块的扫描L值；

依次计算灰阶中相邻两个灰块的差值ΔL_i’，公式如下，

ΔL_i’＝|L_i’-L_i+1’|，

其中，L_i’为第i个灰块的扫描L值，i＝0，1，…，22；当ΔL_i’≤1时，记为灰块i与灰块i+1不可分辨，并统计不可分辨灰块的个数N_grey，在扫描仪动态范围结果分析表中，将相邻不可分辨灰块的数据用灰色显示；

根据步骤4建立的扫描仪彩色分量动态范围表，分别计算扫描仪彩色分量动态范围ΔL_R’、ΔL_G’、ΔL_B’公式如下，

ΔL_R’＝L_0R’-L_23R’，

ΔL_G’＝L_0G’-L_23G’，

ΔL_B’＝L_0B’-L_23B’，

其中，L_0R’为灰阶中最左边灰块的红分量扫描L值，L_23R’为灰阶中最右边灰块的红分量扫描L值，L_0G’为灰阶中最左边灰块的绿分量扫描L值，L_23G’为灰阶中最右边灰块的绿分量扫描L值，L_0B’为灰阶中最左边灰块的蓝分量扫描L值，L_23B’为灰阶中最右边灰块的蓝分量扫描L值；

依次计算灰阶中相邻两个灰块的各彩色分量差值ΔL_iR’、ΔL_iG’、ΔL_iB’，公式如下，

ΔL_iR’＝|L_iR’-L_(i+1)R’|，

ΔL_iG’＝|L_iG’-L_(i+1)G’|，

ΔL_iB’＝|L_iB’-L_(i+1)B’|，

其中，L_iR’、L_iG’、L_iB’分别为第i个灰块的红分量、绿分量、蓝分量的扫描L值，i＝0，1，…，22；当ΔL_iR’≤1时，记为灰块i与灰块i+1的红分量R不可分辨，当ΔL_iG’≤1时，记为灰块i与灰块i+1的绿分量G不可分辨，当ΔL_iB’≤1时，记为灰块i与灰块i+1的蓝分量B不可分辨，分别统计彩色分量不可分辨灰块的个数N_R、N_G、N_B；在扫描仪动态范围结果分析表中，将相邻彩色分量不可分辨灰块的各彩色分量数据分别用相应的红色、绿色、蓝色显示。

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