CN102576294A - 含有多个存储装置的存储系统、方法及程序 - Google Patents

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Abstract

在含有目标存储装置及第一及第二源存储装置的存储系统中，目标存储装置以系统整体的负荷小的方式选择源存储装置，作为特定数据的拷贝请求目的地。该方法的特征在于，第一及第二源存储装置具有特定数据，从其它存储装置受理多个拷贝请求的作业，使多个数据处于处理中，保持处理中的数据卷的作业列表及其属性信息，具有以下步骤：基于属性信息，计算第一及第二负荷值，作为各自的处理中的作业负荷；将第一最终负荷值与第二负荷值相加，给出系统整体的第一整个系统负荷值；将第二最终负荷值与第一负荷值相加，给出所述系统整体的第二整个系统负荷值；对比各整个系统负荷值，以系统整体的负荷变小的方式选择最佳的源存储装置。

Description

含有多个存储装置的存储系统、方法及程序
技术领域
本发明涉及在含有三个以上虚拟磁带服务器(VTS)的存储系统中，从一个虚拟磁带服务器向其它虚拟磁带服务器请求拷贝数据的系统、方法及程序。
背景技术
图1表示多个VTS通过IP连接而构成的存储系统(存储域)。将该存储系统的空间称为网格域(Grid Domain)。各VTS定位成作为域内的分布式存储要素的集群(Distributed Cluster)。
在灾害时，域需要满足作为数据的二重化、三重化的基本功能的数据·恢复必要条件。为了确保数据完整性，需要在域内的各集群中重复具备相同的数据。数据的多重化能够在通过IP网络连接的集群即虚拟磁带服务器间进行数据的拷贝(复制)。具体而言，数据的二重化等是指经由IP网络复制虚拟逻辑卷等逻辑块的聚合体。
在虚拟磁带服务器中，为了模拟(emulate)磁带驱动器及盒式磁带，使用直接存取存储装置(DASD：Direct Access Storage Device)。DASD由多个相互连接的硬盘驱动器组成。执行磁带的输入输出操作的主机系统执行用于模拟磁带存储装置的一组硬盘驱动器的输入输出操作。虚拟磁带服务器与具备多个盒式磁带及磁带驱动器的磁带库和DASD连接。
主机进行对磁带卷进行存取的请求。虚拟磁带服务器接收其磁带请求，对DASD内的卷进行存取。其卷不在DASD内时，虚拟磁带服务器从磁带驱动器将其卷再调用(recall)到DASD。虚拟磁带服务器能够与响应来自磁带驱动器的要求数据的请求相比，非常快地响应从DASD要求盒式磁带内的卷的主机请求。因此，DASD作为用于盒式磁带库内的卷的磁带卷缓存起作用。
虚拟磁带存储系统(存储系统)能够组合两个以上的虚拟磁带服务器。在存储系统环境中，分别与分开的磁带库结合的两个以上的虚拟磁带服务器能够对相同数据卷进行存取及存储。从一个虚拟磁带服务器再调用文件的操作失败时，还能够从另一个虚拟磁带服务器再调用该文件。
该冗余架构提供改良的数据的二重化，使得在一个磁带或VTS被破坏时，能够使用数据及磁带。因此，主机系统在写入存储装置时，根据用户的设定，数据被保管在两者的虚拟磁带服务器上。
同时写入两者的虚拟磁带服务器的方法相当于系统资源上的浪费。主机关闭逻辑卷时，连接两个虚拟磁带服务器的虚拟磁带控制器对虚拟磁带服务器的一个写入其逻辑卷。该控制器作为两个虚拟磁带服务器间的智能开关动作，直通连接主机和虚拟磁带服务器。然后，其逻辑卷通过虚拟磁带控制器被从一个虚拟磁带服务器拷贝到另一个虚拟磁带服务器。
虚拟磁带服务器间的拷贝处理基于用户的喜好，能够以立即进行的同步模式(Run)或延迟进行的延迟模式(Deferred)进行。很多时候，主机用户为了周期性运行的公司，设定成以后进行备份处理。例如，为了本来的作业处理，希望高峰值的主机输入/输出性能，不想由于备份处理而使自己的计算机减速。
专利文献1提供一种在现有技术的对等(peer-to-peer)环境内中，从一个虚拟磁带服务器向其它虚拟磁带服务器的数据拷贝的改良的方法。每次修正或新制作数据，使用表示是否需要将其数据集从一个存储装置拷贝到另一个的标志。数据的唯一拷贝存在于磁带库内的物理磁带上时，从磁带驱动器进行备份对整体处理带来了较大延迟。因此，提供一种在对等VTS上，改善成规定的逻辑卷位于磁带上的的机构。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2003-67248号公报
发明内容
发明要解决的课题
但是，在存在多个源VTS的情况下，有时这些VTS由于进行中的作业处理而忙碌。另外，在实时变化的系统整体全体中，没有考虑源VTS的执行中的拷贝作业的状态，因此成为不是最佳的拷贝源的VTS的选择。
因此，本发明的目的在于，提供在含有三个以上存储装置的存储系统环境中，一个目标VTS进行数据拷贝请求时，从多个VTS中选择最佳的源VTS的系统、方法及程序。
用于解决课题的手段
实现上述目的的本发明是一种存储系统，含有三个能够互相通信地连接的存储装置，所述三个存储装置含有目标存储装置和第一及第二源存储装置，目标存储装置对源存储装置进行特定数据的拷贝请求，源存储装置保持特定数据，从其它存储装置受理拷贝请求的作业，使多个数据处于处理中。该存储系统的特征在于，第一及第二源存储装置保持所述处理中的数据卷的作业列表及其属性信息，目标存储装置
(a)参照第一及第二源存储装置的属性信息，
(b)基于其属性信息，计算第一及第二负荷值，作为第一及第二源存储装置各自的处理中的作业负荷，
(c)将第一及第二负荷值分别与特定数据的作业的负荷值相加而得到的值作为第一源存储装置的第一最终负荷值及第二源存储装置的第二最终负荷值，
(d)将第一最终负荷值与第二负荷值相加，给出所述系统整体的第一整个系统负荷值，
(e)将第二最终负荷值与第一负荷值相加，给出系统整体的第二整个系统负荷值，
(f)对比第一整个系统负荷值和第二整个系统负荷值，
(g)基于上述对比结果，以系统整体的负荷变小的方式选择源存储装置，
(h)对该源存储装置进行特定数据的拷贝请求。
该记录系统的特征在于，含有：所述源存储装置的处理中的作业处理能力值(RA)、与所述作业列表(列表数＝N)的数据卷序号相关的未处理数据量(Ci＝C1、C2、…CN)及优先级(Pi＝P1、P2、…PN)。
该记录系统的特征在于，源存储装置根据对处理中的数据卷分别均等分配处理能力值(RA)而得到的处理能力值(RA/N)，并行处理多个数据卷。
该记录系统的特征在于，第一负荷值、第二负荷值及特定数据的负荷值基于处理能力值、源存储装置的处理中的各数据卷的未处理数据量、各作业的优先级计算。
该存储系统的特征在于，第一负荷值、第二负荷值及特定数据的负荷值作为对于各数据卷的、将未处理数据量(Ci)与各优先级〔Pi＝高优先级(H)或低优先级(L)〕相乘得到的值除以其分配处理能力值(RA/N)而得到的值的合计而被给出。
该存储系统的特征在于，第一负荷值、第二负荷值及特定数据的负荷值W如下给出：W＝∑Ci×Pi/(RA/N)。
该存储系统的特征在于，在优先级的值中，对高优先级的值给出比低优先级的值大的值。
该存储系统的特征在于，高优先级值为0.8，低优先级值为0.2。
该存储系统的特征在于，优先级通过用户对数据卷设定的属性信息而被给出，根据是拷贝请求时的Run模式还是Deferred模式来决定。
该存储系统的特征在于，存储装置含有DASD缓存。
该存储系统的特征在于，存储装置连接磁带驱动器，作为该磁带驱动器的高速缓存起作用。
另外，实现上述目的的本发明是一种存储系统，含有能够相互通信地连接的多个存储装置，多个存储装置含有一个目标存储装置及m个源存储装置(m为2以上)，目标存储装置对所述源存储装置进行特定数据的拷贝请求，m个所述源存储装置具有所述特定数据，从其它所述存储装置受理多个拷贝请求的作业，使多个数据卷处于处理中。该存储系统的特征在于，所述源存储装置保持所述处理中的数据卷的作业列表及其属性信息，所述目标存储装置
(a)参照m个所述源存储装置各自的所述属性信息，
(b)基于属性信息，计算负荷值，作为m个源存储装置的各自处理中的作业负荷，
(c)将m个源存储装置的负荷值分别与特定数据的作业的负荷值相加而得到的值作为m个源存储装置各自的最终负荷值，
(d)将源存储装置的最终负荷值与其它所有〔(m-1)个〕的源存储装置的负荷值相加，给出系统整体的整个系统负荷值，
(e)关于m个源存储装置的最终负荷值，执行所述(d)步骤，给出与m个源存储装置分别对应的整个系统负荷值，
(f)对比m个整个系统负荷值，
(g)基于所述对比结果，以系统整体的负荷变小的方式从m个源存储装置中选择源存储装置，
(h)对所述源存储装置进行特定数据的拷贝请求。
进一步，实现上述目的的本发明是一种方法，在含有能够相互通信地连接的多个存储装置，多个所述存储装置含有一个目标存储装置及m个源存储装置(m为2以上)的存储系统中，所述目标存储装置作为特定数据的拷贝请求目的地，选择最佳的源存储装置。该方法的特征在于，m个所述源存储装置具有所述特定数据，从其它所述存储装置受理多个拷贝请求的作业，使多个数据卷处于处理中，保持所述处理中的数据卷的作业列表及其属性信息，执行以下步骤：
(a)参照m个所述源存储装置各自的所述属性信息；
(b)基于所述属性信息，计算负荷值，作为m个所述源存储装置各自的所述处理中的作业负荷；
(c)将m个所述源存储装置的负荷值分别与所述特定数据的作业的负荷值相加而得到的值作为m个所述源存储装置各自的最终负荷值；
(d)将所述源存储装置的最终负荷值与其它所有〔(m-1)个〕的所述源存储装置的负荷值相加，给出所述系统整体的整个系统负荷值；
(e)关于m个所述源存储装置的最终负荷值，执行所述(d)步骤，给出与m个所述源存储装置分别对应的所述整个系统负荷值；
(f)对比m个所述整个系统负荷值；
(g)基于所述对比结果，以所述系统整体的负荷变小的方式从m个所述源存储装置中选择源存储装置。
进一步，实现上述目的的本发明是一种程序，在含有能够相互通信地连接的多个存储装置，多个所述存储装置含有一个目标存储装置及m个源存储装置(m为2以上)的存储系统中，所述目标存储装置作为特定数据的拷贝请求目的地，选择最佳的源存储装置。该程序的特征在于，m个所述源存储装置具有所述特定数据，从其它所述存储装置受理多个拷贝请求的作业，使多个数据卷处于处理中，保持所述处理中的数据卷的作业列表及其属性信息，使所述目标存储装置执行以下步骤：
(a)参照m个所述源存储装置各自的所述属性信息；
(b)基于所述属性信息，计算负荷值，作为m个所述源存储装置各自的所述处理中的作业负荷；
(c)将m个所述源存储装置的负荷值分别与所述特定数据的作业的负荷值相加而得到的值作为m个所述源存储装置各自的最终负荷值；
(d)将所述源存储装置的最终负荷值与其它所有〔(m-1)个〕的所述源存储装置的负荷值相加，给出所述系统整体的整个系统负荷值；
(e)关于m个所述源存储装置的最终负荷值，执行所述(d)步骤，给出与m个所述源存储装置分别对应的所述整个系统负荷值；
(f)对比m个所述整个系统负荷值；
(g)基于所述对比结果，以所述系统整体的负荷变小的方式从m个所述源存储装置中选择源存储装置。
实现上述目的的本发明是一种方法，在含有能够相互通信地连接的多个存储装置，在多个所述存储装置含有目标存储装置及m个源存储装置(m为2以上)的存储系统中，所述目标存储装置作为特定数据的拷贝请求目的地，选择最佳的源存储装置。该方法的特征在于，m个所述源存储装置具有所述特定数据，从其它所述源存储装置受理多个拷贝请求的作业，使多个数据处于处理中，保持所述处理中的数据卷的作业列表及其属性信息，选择执行以下步骤的源存储装置：
(a)参照m个所述源存储装置各自的所述属性信息；
(b)基于所述属性信息，计算负荷值，作为N个所述源存储装置各自的所述处理中的作业负荷；
(c)将m个所述源存储装置的负荷值分别与所述特定数据的作业的负荷值相加而得到的值作为N个所述源存储装置各自的最终负荷值；
(d)将所述源存储装置的最终负荷值与其它所有的所述源存储装置的负荷值都相加，给出所述系统整体的整个系统负荷值；
(e)基于m个所述源存储装置的最终负荷值执行所述(d)步骤，对N个所述源存储装置分别给出整个系统负荷值；
(f)对比m个所述整个系统负荷值；
(g)基于所述对比结果，以所述系统整体的负荷变小的方式从N个所述源存储装置中选择源存储装置。
发明的效果
如上所述，根据本发明，具有以下有利效果：在含有三个以上存储装置的存储系统中，目标VTS进行拷贝请求时，能够从多个源VTS中选择将对系统整体的负荷的影响限制在最小限度的源VTS。
附图说明
图1表示多个VTS通过IP连接而构成的存储系统(存储域)。
图2表示利用三个虚拟磁带服务器的含有三个VTS的存储系统环境。
图3表示在相对于目标VTS而存在两个源VTS的虚拟磁带存储系统中典型的拷贝实施例。
图4表示在目标VTS2中考虑了源VTS0、1的作业的负荷的本发明的最佳的拷贝源的选择。
图5表示存储系统整体的作业负荷值的计算的实施例；
图6表示存储系统整体的作业负荷值的计算的其它实施例。
具体实施方式
下面，关于本发明的含有虚拟磁带服务器的存储系统的数据拷贝的方法，说明几个典型的实施方式(下面，称为“实施例”)。
首先，在具体的实施例之前，为了容易理解，说明典型的含有三个VTS的存储系统的结构。只要是含有三个以上VTS的存储系统，则本发明就能够适用。
图2表示利用三个虚拟磁带服务器的含有三个VTS的存储系统环境。能够通过运行系统使用追加的虚拟磁带服务器，但是为了例示，表示单一的三个VTS的结构。多个主机由于例示的目的，表示三个(2a、2b、2c)的情况(也只称为主机)。
在含有三个VTS的存储系统环境中，主机2a、b、c是直通的。即，以主机2a、b、c是否写入单一虚拟磁带服务器的方式，主机系统动作。从作为单一的存储系统起作用这个意义来说，各VTS相对于主机是直通的。主机2a、b、c将输入输出请求(Mount、Rewind Unload等)向虚拟磁带服务器6a、6b或6c中一个进行路由。
各个DASD8a、b、c具备多个相互连接的硬盘驱动器。各个磁带库10a、b、c具备能够对虚拟磁带服务器6a、b、c能够访问的磁带驱动器进行机械性装载(load)的多个盒式磁带。
主机能够含有IBM OS/390操作系统、在该技术领域公知的其它任意的操作系统等操作系统。虚拟磁带服务器6a、6b或6c能够具备含有IBM的虚拟磁带服务器等用于模拟磁带库的软件的服务器系统。例如，虚拟磁带服务器6a、b、c是具备IBM RS/6000处理器及IBMAIX操作系统的不同的计算机。各VTS能够执行主机2a、b、c、DASD8a、b、c及磁带库10a、b、c间的数据移动操作。
主机向VTS发出Mount、Rewind Unload命令等。Mount请求在缓存上准备逻辑卷。Rewind Unload对逻辑卷模拟进行物理磁带的倒带。
虚拟磁带服务器6a、6b及6c控制对各个DASD8a、8b及8c和磁带库10a、10b及10c的访问。各虚拟磁带服务器(例如，IBM RS/6000等)具有独立的系统存储器(DRAM)和HDD(硬盘驱动器)。系统存储器中存在用于保持拷贝作业的拷贝队列。
主机对各VTS发出指定逻辑卷的Rewind Unload请求。逻辑卷中作为数据拷贝的做法，同步模式(Synchronization模式)、非同步模式(Deferred模式)等作为策略而被指定。该策略能够从主机由用户设定。同步模式在收到Rewind Unload的同时，对指定的数据马上进行拷贝处理，处理结束后，向请求源返回结束通知(Command Completion)。非同步模式在收到Rewind Unload时立即返回结束通知，但是实际的拷贝处理隔一定的时间进行。拷贝处理将特定卷装载在各VTS的拷贝队列。拷贝队列上装载多个卷(数据)并进行队列化的情况下，各数据被并行处理。
在存储系统的实际运行中，可由主机指定各卷的策略。存储系统内存在三个VTS，主机也可以与一个特定的VTS连接。首先，假设主机将需要的数据以逻辑卷单位写入其特定的VTS。用户经由主机在该系统内部对写入的逻辑卷(数据卷)通过策略设定以什么样的方式持有其拷贝。
例如，在卷的策略中指定将其卷拷贝在多个VTS中的哪个、其拷贝时的优先级是高优先级〔Run模式(H)〕、低优先级〔Deferred模式(L)〕中的哪个。以满足对每个卷单位设定的策略的方式，VTS在从主机写入后，接收到Rewind Unload命令的时刻，进行拷贝。拷贝请求使得以逻辑卷单位在系统内部具有数据的冗余性。即使一个VTS发生故障(fail)不能使用，只要数据存在冗余性，也能够从其它VTS获得相同的数据。
然后，对在拷贝数据时，将由于拷贝处理产生的系统整体的作业处理的性能降低抑制在最小限度的源VTS的最佳选择方法进行说明。作为选择本发明的最佳拷贝源的算法，使用成为拷贝源的虚拟磁带服务器的作业负荷的值(“负荷值”或“作业负荷值”)，选择最佳拷贝源的VTS。
本发明的源VTS的选择方法通过下面的发明特定事项实现。
1.成为系统内的各拷贝源的VTS(源VTS)单位公开含有拷贝队列内存在的处理(工作)中的作业(数据)数、各作业的数据量、其优先级等的属性信息。
2.目标VTS获取各源VTS的属性信息，决定从各源VTS的相关属性信息估计的作业负荷。作业负荷通过对工作中的作业数即各数据量考虑了各优先级等的规定的计算模型(下面，称为“负荷计算模型”)进行计算。
3.目标VTS需要从这些源VTS中选择请求特定数据的拷贝最佳的源VTS。各源VTS的负荷状态通过规定的负荷计算模型，作为作业负荷值而被给出。在本发明中，在目标VTS进一步拷贝请求特定数据的情况下，给出考虑系统整体的负荷状态的源VTS的选择方法。本发明以目标VTS作为目的的数据的作业负荷值与哪个VTS相加则系统整体的作业负荷最小的方式选择最佳源VTS。通过具体的实施例，对从该系统整体的作业负荷值的观点出发而目标VTS选择源VTS的方法进行说明。
目标VTS决定基于从各源VTS获取的处理中的拷贝作业列表的各卷(数据)的量(未处理数据量)及其拷贝优先级(H或L)的源VTS的作业负荷。例如，目标VTS获取含有多个源VTS各自的拷贝队列内部的拷贝作业的列表、各作业(数据)的未处理数据量及优先级的属性信息。目标VTS能够确保被各源VTS保持且公开的处理中的作业的属性信息。目标VTS从当前时刻下的各源VTS的拷贝队列内部的处理中的作业的残存数据量、优先级进行估计负荷计算。
源VTS具有的拷贝队列内部的处理中的多个作业分别被并行处理。将源VTS的处理能力设为固定值RA，处理中的10个作业在拷贝队列中列出的情况下，为各数据分配处理能力RA/10。若中途处理数据减少，则能够对剩余处理中的数据腾出处理能力(固定值RA)。具体而言，若处理中的数据由10减少到8，则与未处理数据相当的处理能力由RA/10增加到RA/8。
由于源VTS的队列中的作业随时追加，所以源VTS的处理中的作业的负荷值为评价时刻下的估计值。另外，不管作业的优先级如何，都并行处理处理中的各数据。根据实际的运行，也有时考虑VTS的处理中的多个数据中高优先级的数据多的情况而选择源VTS。各源VTS保持工作中的作业列表的属性信息，其它VTS能够参照其信息。各源VTS将那些属性信息保持在被记录在各自的存储器、HDD等(例如：p系列、RS/6000)中的数据库中。目标VTS参照·获取其它源VTS的属性信息，进行各源VTS的作业负荷值的计算。
图3表示在相对于目标VTS存在两个源VTS的虚拟磁带存储系统中典型的拷贝实施例。该实施例在VT0/VTS1中存在作为源的数据，目标VT2进行其数据的拷贝请求的情况下，提供一个源VTS的选择算法。从两个源VTS选择最佳VTS是目标VT2使用其VTS内部常驻的源选择算法，对从VTS0或VTS1中哪个获取数据是最佳进行决定的方法。
图3(a)表示该最佳拷贝源选择决定算法通过以下方法的流程决定哪个VTS具有目的的数据(卷)。
·是否具有满足可能成为拷贝源的数据的条件(在系统内最新且具有一致性的逻辑数据)的数据。
然后以各VTS具有目的的数据为前提，基于下列条件，选择最佳的拷贝源的VTS。
·拷贝源存在于VTS的磁盘高速缓存(DASD)上，是否需要再次从磁带设备读取数据。
·在1的情况，需要从设备读取数据时，数据读取所耗费的平均时间是多少。
·在VTS2和各拷贝源(VTS0/VTS1)各自的文件系统间进行的数据传输中的平均响应时间上多少。
图3(b)中，虽然源VTS1也与VTS0相同地具有VTS2请求的数据，但是通过指定的算法，选择能够最短获取数据的VTS0作为源，执行拷贝处理。在该拷贝的选择方法中，拷贝源选择算法没有考虑执行中的拷贝作业的状态。该算法只考虑从查找具有拷贝对象的数据的源VTS到确保其数据为止的获取时间。在含有3以上VTS的系统的情况下，不限于对一个源VTS决定特定数据的拷贝请求时成为整个系统的处理性能最佳。
本发明中，给出考虑在各个VTS的选择的同时作为系统整体会带来怎样的影响而从三个以上的VTS中选择最佳的VTS的算法。图4表示考虑两个源VTS的作业的负荷，从这些源中选择最佳的拷贝源的方法。本发明的最佳源VTS的选择方法典型地通过(1)→(2)或(2)’→(3)处理。
各源VTS0及1分别将高优先级及低优先级的作业保持在拷贝队列中。说明这种情况下的源VTS的选择的各步骤(1)、(2)、(2)’、(3)。
步骤(1)：VTS01及VTS1(拷贝源候补)中存在相同数量的处理或待机中的拷贝作业(假设拷贝总数为相同数量)。
假设VTS0正在进行被指定高优先级的很多拷贝作业的处理，VTS1正在进行被指定优先级的很多拷贝作业的处理。
步骤(2)：目标VTS2从VTS0及VTS1(拷贝源候补)获取公开的各自的作业负荷值。
利用拷贝源选择算法，通过考虑该作业负荷值，选择VTS1作为最佳拷贝源。
步骤(2)’：避免选择具有很多高优先级的拷贝作业的VTS0作为拷贝源，在上述步骤(2)中选择VTS1作为拷贝源。
步骤(3)：在系统整体中，进行作业负荷分配，使具有高优先级的拷贝作业提前结束。在存储系统内，各虚拟磁带服务器基于来自其它VTS的拷贝请求使多个作业(数据卷)处于处理中。本发明的选择方法计算选择一个VTS作为源的情况的系统整体的作业负荷值(整个系统负荷值)，能够将对系统整体的性能的影响限制在最低限度，使高优先级作业的拷贝提前结束。
说明在步骤(3)中计算的整个系统负荷值的计算方法。假设存储系统相对于目标VTS2含有两个(VTS0、VTS1)源VTS的情况。目标VTS2在假设对源VTS0及VTS1进行拷贝请求的情况下，计算记载系统整体的整个系统负荷值Wtot。
1.将目标VTS2的监视时的、活动中的源VTS0及1的作业的负荷值表示为W0及W1。各源VTS分别使处理中的多个数据卷处于处理中。
2.目标VTS2对活动中的VTS0或VTS1进行新的数据卷Vol#t的拷贝请求。将源VTS1及2各自的最终作业负荷值(最终负荷值)设为W0’及W1’。W0’及W1’对作业负荷值W0及W1进行几个增量(例如，α、β)。存储系统整体的整个系统负荷值Wtot如下给出。
(1)将源VTS0与作业Vol#t相加的情况：
整个系统负荷Wtot＝W0‘+W1；
根据W0’＝W0+α，VTS0的最终负荷值W0’比W0大。
(2)将源VTS1与作业Vol#t相加的情况：
整个系统负荷Wtot＝W0+W1’；
根据W1‘＝W1+β，VTS1的最终负荷值W1’比W0大。
(3)通过系统整体的整个系统负荷值的比较，选择负荷值小的案件。
本发明的本质在于，从上述两个情况(1)和(2)的Wtot的值选择小的案件。
具体而言，目标VTS2从两个源VTS(VTS0。VTS1)中选择最佳源VTS的算法如下所述。
·(1)的整个系统负荷值Wtot比(2)小的情况→目标VTS2选择VTS0作为源。
·(2)的整个系统负荷值Wtot比(1)小的情况→目标VTS2选择VTS1作为源。
步骤(3)的整个系统负荷值的计算的实施也能够容易地适用于含有两个以上、例如m个源VTS(VTS1～VTSm；m≥2)的情况。假设存储系统含有目标VTS#t和m个源VTS(VTS1、VTS2、…、VTSm-1、VTSm)。将活动中的源VTS1～VTSm的作业的负荷值表示为W1～Wm。
目标VTSt对活动中的VTS1～VTSm进行新的数据卷Vol#t(特定数据)的拷贝请求。将源VTS1～VTSm各自的最终作业负荷值(最终负荷值)设为W1’、W2’、…Wm-1’、Wm’。关于存储系统整体，m个整个系统负荷值Wtot如下给出。
·将源VTS1与作业Vol#t相加的情况：
Wtot＝W1’+W2+…+W(m-1)+Wm；
·将源VTS2与作业Vol#t相加的情况：
Wtot＝W1+W2’+…+W(m-1)+Wm；
·
·
·
·将源VTS(m-1)与作业Vol#t相加的情况：
Wtot＝W1+W2+…+W(m-1)’+Wm；
·将源VTSm与作业Vol#t相加的情况：
Wtot＝W1+W2+…+W(m-1)+Wm’；
目标VTS#t对比这些m个整个系统负荷值Wtot。作为对比结果，在最小的Wtot的情况下，目标VTS#t能够选择对系统整体的负荷影响影响小的源VTS作为拷贝请求目的。
通常，各VTS的作业负荷值W由保持于拷贝队列中的处理(工作)中的作业列表的属性信息决定。属性信息中含有：各VTS的作业处理能力的值(RA：能力值)、作业列表中含有的数据卷数(N)、各数据卷中的未处理数据量(C1，C2)及优先级〔高优先级(H)及低优先级(L)〕、其它相关参数。负荷值作为这些参数的函数W＝W(H、L、C、RA)而被给出。
下面，作为计算各VTS的负荷的模型，给出实施例。
目标VTS在存储系统内的源VTS单位中定期参照作业处理能力值(RA)、存在于拷贝队列内的作业(作业数N、数据卷Voli＝Vol1、Vol2、Vol3、…VolN)的剩余数据量(Ci＝C1、C2、C3、…、CN)及各数据的拷贝优先级〔Pi＝高优先级(H)或低优先级(L)〕。通常，目标VTS将源VTS的负荷值W作为W＝∑Ci×Pi/(RA/N)而被给出。H、L是对各个优先级的加权，用户能够对各逻辑卷经由主机设定策略。处理能力被均等地分配给正在处理的作业，对处理中的多个数据进行并行处理。
图5表示存储系统整体的作业负荷值的计算的实施例。在该实施例中，是目标VTS0进行高优先级的数据卷的拷贝请求的情况下的源VTS的选择方法。作为存储系统的整体，目标VTS以使这些作业中高优先级的作业最早结束的方式从两个源VTS中选择一个。以考虑系统整体的作业负荷的平衡，同时使优先级高的多个作业的拷贝作业整体的平均结束时间最短(H＝0.8，L＝0.2)的方式，计算各源VTS的作业负荷。
对目标VTS2计算源VTS0及1的负荷值的简单模型进行说明。
源VTS0及1的各自的处理中的数据数为2、1。由于是理解性的说明，各数据(处理中数据，追加数据)的数据量相同。假设VTS0及1的作业处理能力的值(处理能力值RA)相同。作为能力值RA＝1，计算负荷值W0、W1、W0’、W1’。在各负荷值W的计算中，作为分配负荷值而使用RA/N(处理中的作业数N＝1、2、3、··N)。各作业的数据量相同地设为“1”，RA也作为固定值而设为“1”，并进行计算。
在图5(b)的情况中，VTS0是两个数据的优先级(H、H)，是高优先级，VTS1是一个数据的优先级(H)。如上所述，通过W＝∑Ci×Pi/(RA/N)给出VTS的负荷值W。能够进行整个系统负荷值Wtot(W0’+W1、W0+W1’)的相对对比即可，因此将数据量Ci、处理能力值RA设为1进行计算。
在(b)的情况下，如果目标VTS2以VTS1作为源，作为特定数据的拷贝请求进行选择，则作为系统整体能够减小作业负荷。由于VTS0、VTS1的处理中的数据均为高优先级(H)，为相同的优先级，因此该选择结果由正在处理的数据数决定。
在图5(a)的情况中，VTS0为两个数据的优先级(L、L)，为低优先级，VTS1为一个数据的优先级(H)。
关于(b)的情况，与VTS0(Wtot＝4.4)相比，VTS1(Wtot＝4.0)的选择是与减小整个系统负荷的(a)的情况相同的选择结果。但是，可知：(a)的情况，通过VTS0及VTS1的选择，两者的整个系统负荷值变成相近值(44和40)。之所以变成该结果是因为：VTS0的处理中的数据比VTS1多，但是VTS0的数据为低优先级L，VTS1的数据为高优先级H。
图6表示存储系统整体的作业负荷值的计算的实施例。表示目标VTS2计算源VTS0及1的负荷值的其它简单的模型。表示在与图5的情况相同的条件下源VTS0及1各自的处理中的数据数为3(L、L、L)、2(H、H)的情况下，根据优先级(H、L)的设定的方式而目标VTS2选择的源VTS发生变化。
在图6(a)的情况中，高优先级H＝0.9，低优先级L＝0.1的情况表示VTS0的选择减小整个系统负荷，且先处理高优先级的作业。该结果为了使两个VTS1的高优先级的作业工作，目标VTS2选择VTS0，使VTS1的高优先级的作业的处理优先。另一方面，(b)是若假设H＝0.6，L＝0.4，则数据处理接近平等(H＝L＝0.5)的情况。该情况表示选择处理中的作业数少的VTS1能够减小系统整体的负荷。
若处理能力相同，则各VTS的处理性能依存于处理中的作业数。在含有多个VTS的存储系统环境中，在来自基于主机的特定业务的其它VTS的多个拷贝请求中保持由多个各VTS的工作中的作业。通常，目标VTS通过在用于数据二重化的备份处理中选择处理作业数小的VTS，能够减小系统整体的整个系统的负荷。但是，存储系统的运行者有时优先处理优先级高的作业，同时想要谋求整个系统中负荷的均衡化。对于其运行请求，系统运行者及用户在数据卷的策略设定中，用户能够适当地进行各逻辑卷的优先级(H、L)的指定及其加权。这样的情况下，目标VTS也能够如图6(a)那样，为了加快VTS1中的高优先级(H)的作业的处理，而进行VTS0的选择。
上面说明的负荷值计算的实施例是例示，本发明的选择方法并不限于这些。另外，本发明的系统的构成要素(集群)不限于VTS，也包括普通的存储装置(CD、DVD、SSD)、NAS(Network Attached Storage)及服务器装置。在实际的存储系统中，处理中的各个作业(数据)具有不同的数据量。在不同的数据卷的处理的情况中，对各数据的处理，进行处理能力值(RA)的均等分配这一点与图5及图6的实施例相同。源VTS同时并行进行处理中的所有的各作业的拷贝处理这一点是相同的。
根据上面的本发明，具有以下有利效果：在含有三个以上存储装置的存储系统中，目标VTS能够在进行拷贝请求时，从多个源VTS中选择将对系统整体的负荷的影响限制在最小限度的源VTS。将对系统整体的拷贝处理的影响控制在最小限度，同时目标VTS以使高优先级的作业最早结束的方式从多个源VTS中选择一个。
标记说明
2a、2b、2c...主机
6a、6b、6c...VTS
8a、8b、8c...DASD
10a、10b、10c...磁带库

Claims (14)

1.一种存储系统，含有三个能够相互通信地连接的存储装置，所述三个存储装置含有目标存储装置和第一及第二源存储装置，所述目标存储装置对所述源存储装置进行特定数据的拷贝请求，所述源存储装置保持所述特定数据，从其它所述存储装置受理拷贝请求的作业，使多个数据卷处于处理中，其中，
第一及第二源存储装置保持所述处理中的数据卷的作业列表及其属性信息，
所述目标存储装置，
(a)参照第一及第二源存储装置的所述属性信息，
(b)基于所述属性信息，计算第一及第二负荷值，作为第一及第二源存储装置各自的所述处理中的作业负荷，
(c)将第一及第二负荷值分别与所述特定数据的作业的负荷值相加而得到的值作为第一源存储装置的第一最终负荷值及第二源存储装置的第二最终负荷值，
(d)将第一最终负荷值与第二负荷值相加，给出所述系统整体的第一整个系统负荷值，
(e)将第二最终负荷值与第一负荷值相加，给出所述系统整体的第二整个系统负荷值，
(f)对比第一整个系统负荷值和第二整个系统负荷值，
(g)基于所述对比结果，以所述系统整体的负荷变小的方式选择所述源存储装置，
(h)对所述源存储装置进行所述特定数据的拷贝请求。
2.如权利要求1所述的存储系统，其中，
所述属性信息含有所述源存储装置的处理中的作业处理能力值(RA)、与所述作业列表(列表数＝N)的数据卷序号相关的未处理数据量(Ci＝C1、C2、…CN)及优先级(Pi＝P1、P2、…PN)。
3.如权利要求2所述的存储系统，其中，
所述源存储装置根据对所述处理中的数据卷分别均等分配所述处理能力值而得到的处理能力值(RA/N)，并行处理所述多个数据卷。
4.如权利要求3所述的存储系统，其中，
第一负荷值、第二负荷值及所述特定数据的负荷值基于所述处理能力值、所述源存储装置的处理中的各数据卷的所述未处理数据量、各作业的优先级进行计算。
5.如权利要求4所述的存储系统，其中，
第一负荷值、第二负荷值及所述特定数据的负荷值作为对于各所述数据卷的、将所述未处理数据量(Ci)与各优先级〔Pi＝高优先级(H)或低优先级(L)〕相乘得到的值除以所述分配处理能力值(RA/N)而得到的值的合计而被给出。
6.如权利要求5所述的存储系统，其中，
第一负荷值、第二负荷值及所述特定数据的负荷值W如下给出：W＝∑Ci×Pi/(RA/N)。
7.如权利要求6所述的存储系统，其中，
在所述优先级的值中，对高优先级的值给出比低优先级的值大的值。
8.如权利要求7所述的存储系统，其中，
所述高优先级值为0.8，所述低优先级值为0.2。
9.如权利要求5所述的存储系统，其中，
所述优先级通过用户对所述数据卷设定的所述属性信息而被给出，根据是所述拷贝请求时的Run模式还是Deferred模式来决定。
10.如权利要求1所述的存储系统，其中，
所述存储装置含有DASD缓存。
11.如权利要求10所述的存储系统，其中，
所述存储装置连接磁带驱动器，作为该磁带驱动器的高速缓存起作用。
12.一种存储系统，含有能够相互通信地连接的多个存储装置，多个所述存储装置含有一个目标存储装置及m个源存储装置(m为2以上)，所述目标存储装置对所述源存储装置进行特定数据的拷贝请求，m个所述源存储装置具有所述特定数据，从其它所述存储装置受理多个拷贝请求的作业，使多个数据卷处于处理中，其中，
所述源存储装置保持所述处理中的数据卷的作业列表及其属性信息，
所述目标存储装置，
(a)参照m个所述源存储装置各自的所述属性信息，
(b)基于所述属性信息，计算负荷值，作为m个所述源存储装置各自的所述处理中的作业负荷，
(c)将m个所述源存储装置的负荷值分别与所述特定数据的作业的负荷值相加而得到的值作为m个所述源存储装置各自的最终负荷值，
(d)将所述源存储装置的最终负荷值与其它所有的所述源存储装置的负荷值相加，给出所述系统整体的整个系统负荷值，
(e)关于m个所述源存储装置的最终负荷值，执行所述(d)步骤，给出与m个所述源存储装置分别对应的所述整个系统负荷值，
(f)对比m个所述整个系统负荷值，
(g)基于所述对比结果，以所述系统整体的负荷变小的方式从m个所述源存储装置中选择源存储装置，
(h)对所述源存储装置进行所述特定数据的拷贝请求。
13.一种方法，用于在含有能够相互通信地连接的多个存储装置且多个所述存储装置含有一个目标存储装置及m个源存储装置(m为2以上)的存储系统中，所述目标存储装置作为特定数据的拷贝请求目的地而选择最佳的源存储装置，其中，
m个所述源存储装置具有所述特定数据，从其它所述存储装置受理多个拷贝请求的作业，使多个数据卷处于处理中，保持所述处理中的数据卷的作业列表及其属性信息，
所述方法执行以下步骤：
(a)参照m个所述源存储装置各自的所述属性信息；
(b)基于所述属性信息，计算负荷值，作为m个所述源存储装置各自的所述处理中的作业负荷；
(c)将m个所述源存储装置的负荷值分别与所述特定数据的作业的负荷值相加而得到的值作为m个所述源存储装置各自的最终负荷值；
(d)将所述源存储装置的最终负荷值与其它所有的所述源存储装置的负荷值相加，给出所述系统整体的整个系统负荷值；
(e)关于m个所述源存储装置的最终负荷值，执行所述(d)步骤，给出与m个所述源存储装置分别对应的所述整个系统负荷值；
(f)对比m个所述整个系统负荷值；
(g)基于所述对比结果，以所述系统整体的负荷变小的方式从m个所述源存储装置中选择源存储装置。
14.一种程序，用于在含有能够相互通信地连接的多个存储装置且多个所述存储装置含有一个目标存储装置及m个源存储装置(m为2以上)的存储系统中，所述目标存储装置作为特定数据的拷贝请求目的地而选择最佳的源存储装置，其中，
m个所述源存储装置具有所述特定数据，从其它所述存储装置受理多个拷贝请求的作业，使多个数据卷处于处理中，保持所述处理中的数据卷的作业列表及其属性信息，
所述程序使所述目标存储装置执行以下步骤：
(a)参照m个所述源存储装置各自的所述属性信息；
(b)基于所述属性信息，计算负荷值，作为m个所述源存储装置各自的所述处理中的作业负荷；
(c)将m个所述源存储装置的负荷值分别与所述特定数据的作业的负荷值相加而得到的值作为m个所述源存储装置各自的最终负荷值；
(d)将所述源存储装置的最终负荷值与其它所有的所述源存储装置的负荷值相加，给出所述系统整体的整个系统负荷值；
(e)关于m个所述源存储装置的最终负荷值，执行所述(d)步骤，给出与m个所述源存储装置分别对应的所述整个系统负荷值；
(f)对比m个所述整个系统负荷值；
(g)基于所述对比结果，以所述系统整体的负荷变小的方式从m个所述源存储装置中选择源存储装置。
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