CN102568526A - 信息处理设备、内容数据再配置方法及程序 - Google Patents

Abstract

提供了一种信息处理设备、内容数据再配置方法及程序。该设备可包括得分计算单元。得分计算单元可被配置成接收指示第一内容数据的属性的属性信息。另外，得分计算单元可被配置成基于第一内容数据中第一内容数据的属性发生改变的时间位置，来计算第一数据内容的时间分区的得分。该设备还可包括再配置单元。再配置单元可被配置成接收第一内容数据。另外，再配置单元可被配置成基于时间分区的得分，从第一内容数据中提取时间分区中的被选择的时间分区。所述再配置单元还可被配置成组合所提取的时间分区，以创建修改的内容数据。

Description

信息处理设备、内容数据再配置方法及程序

对相关申请的交叉引用

本申请请求2010年10月22日提交的日本专利申请第2010-236971号的优先权，其全部内容通过应用合并于此。

技术领域

本公开涉及信息处理设备、内容数据再配置方法及程序。

背景技术

例如，在诸如音乐分发服务的内容分发服务中，不同于最终售卖版本的试听版本被提供给用户，以帮助用户决定对诸如音乐的内容的购买。一般，产生试听版本而通过删掉部分音乐使音乐的再现时间缩短。用户通过再现试听版本容易在短时间内理解音乐的内容，这允许用户决定音乐是否满足用户的偏好。

在被称为订阅的服务模型中，例如，支付统一费用的月使用费的用户可自由地下载由服务提供的大量的音乐数据。在这种情况下，尽管用户可购买大量的音乐，但是对用户来说不容易从大量的购买的音乐中发现满足用户偏好的音乐。除非提供再现时间被缩短的试听版本，否则为了选择满足用户偏好的音乐，用户冗长地再现大量的音乐以致花费大量的时间。

已购买完整的音乐而希望简要地理解音乐的内容的一些用户，通过重复快进和再现操作，来手动地执行摘要再现。但是，在这种情况下，尽管缩短了再现时间，但是对用户来说，难以在没有未能聆听音乐的特性部分的情况下适当地执行摘要再现。

另一方面，当使用由许多音乐分发服务提供的推荐功能时，用户可在没有聆听音乐的情况下，在一定程度上获悉满足用户偏好的音乐。但是，每个用户具有他或她自己对音乐的品味。例如，有时，同一用户对具有很大不同特性的多首音乐感兴趣。有时，品味类似的两个用户对不同的音乐感兴趣。所以，现有的推荐功能难以消除对音乐的试听(或摘要再现)的需求。仍存在对能够有效地产生音乐再现时间缩短版本的技术的需求。

例如，日本专利第4176893号公开了自动缩短音乐再现时间的技术。日本专利第4176893号提出根据音乐的旋律配置(例如前奏和结束)将音乐分段成时间轴上的多个区域，向每个区域预先分配优先级，以及省略具有低优先级的区域的再现。

发明内容

但是，在日本专利第4176893号提出的技术中，因为以所谓的块方式(chunk way)仅再现预先分配了高优先级的区域，所以音乐流在不连续区域的点处不自然。在市场中分发各种音乐，并且存在冗余曲调在对应于“主题(hook)”的高优先级区域中重复的音乐，以及特性部分在低优先级区域中的音乐。所以，在仅通过将优先级分配给根据旋律配置而分段的每个区域来缩短再现时间的版本中，难以有效地再现原始音乐的音乐特性。

根据前述，期望提供一种信息处理设备、内容数据再配置方法及程序，其中，与现有技术相比，可在没有大量丢失原始内容数据的特性的情况下改变内容数据的再现时间。

因此，公开了一种用于处理内容数据(即，音乐、文本、图像、视频等)的设备。该设备可包括得分计算单元。得分计算单元可被配置成接收指示第一内容数据的属性的属性信息。另外，得分计算单元可被配置成基于第一内容数据中第一内容数据的属性发生改变的的时间位置，来计算第一内容数据的时间分区的得分。该设备还可包括再配置单元。再配置单元可被配置成接收第一内容数据。另外，再配置单元可被配置成基于时间分区的得分，从第一内容数据中提取时间分区中的被选择的时间分区。再配置单元还可被配置成组合所提取的时间分区，以创建修改的内容数据。

还提供了一种处理内容数据的方法。处理器可执行程序以使设备执行该方法。该程序可存储在非暂存性的计算机可读的存储介质中。该方法可包括接收第一内容数据。该方法还可包括接收指示第一内容数据的属性的属性信息。另外，该方法可包括基于第一内容数据中第一内容数据的属性发生改变的时间位置，来计算第一内容数据的时间分区的得分。该方法还可包括基于时间分区的得分，从第一内容数据中提取时间分区中的被选择的时间分区。另外，该方法可包括组合所提取的时间分区，以创建修改的内容数据。

根据实施例的信息处理设备、内容数据再配置方法及程序，与现有技术相比，可在没有大量丢失原始内容数据的特性的情况下改变内容数据的再现时间。

附图说明

图1是图示根据实施例的信息处理设备的示例的框图；

图2是图示音乐(即，音乐数据)的每个小节(bar)(即，时间分区)的属性或每个节拍的属性的说明图；

图3是图示定义音乐的节拍位置和小节线位置的数据的说明图；

图4是图示表示音乐的每个小节的属性(即，指示属性的属性信息)或每个节拍中的属性的元数据的示例的说明图；

图5是图示存储标识特性小节的得分的得分表的示例的说明图；

图6是图示响应旋律类型的改变的得分增加的说明图；

图7是图示响应音调(key)的改变的得分增加的说明图；

图8是图示响应拍子(musical time)(即，节奏(meter))的改变的得分增加的说明图；

图9是图示响应和弦的改变的得分增加的说明图；

图10是图示响应乐器类型的改变的得分增加的说明图；

图11是图示响应歌声的存在或不存在的改变的得分增加的说明图；

图12是图示响应音量的改变的得分增加的说明图；

图13是图示响应小节位置的得分增加的说明图；

图14是图示响应旋律类型的得分增加的说明图；

图15是图示由得分计算单元(即，软件模块、硬件模块、或软件模块与硬件模块的组合)执行的得分计算处理的结果的示例的说明图；

图16A是图示由再配置单元执行的小节提取处理的第一说明图；

图16B是图示由再配置单元执行的小节提取处理的第二说明图；

图16C是图示由再配置单元执行的小节提取处理的第三说明图；

图17A是图示由再配置单元执行的小节提取处理的示例的第一半流程图；

图17B是图示由再配置单元执行的小节提取处理的示例的第二半流程图；

图18是图示由再配置单元执行的小节提取处理的另一示例的流程图；

图19是图示根据实施例的音乐再配置处理的示例的流程图；

图20是图示由再配置单元执行的复制处理的示例的说明图；以及

图21是图示实施例的音乐再配置处理的另一示例的流程图。

具体实施方式

在下文中，将参考附图详细描述本公开的实施例。注意，在本说明书和附图中，用相同的附图标记来表示具有基本上相同功能和结构的结构单元，并且省略对这些结构单元的重复说明。

将如下描述“具体实施方式”：

1.根据实施例的信息处理设备的配置示例

2.根据实施例的音乐再配置处理的流程示例

3.应用示例

4.结论

<1.根据实施例的信息处理设备的配置示例>

例如，根据实施例的信息处理设备可为PC(个人计算机)、智能手机、PDA(个人数字助理)、音乐播放器、游戏终端、和数字家用电器。信息处理设备可为响应自上述装置传送的请求而执行下面的音乐再配置处理的服务器。

图1是图示根据实施例的信息处理设备100的示例的框图。参考图1，信息处理设备100包括存储装置110(即，存储器)、得分计算单元120、再配置单元130、用户界面140、淡化处理单元150、和再现单元160。

[1-1.存储装置]

存储装置110使用诸如硬盘或半导体存储器的存储介质，来存储根据实施例的音乐再配置处理中使用的各种数据。例如，存储装置110存储再现时间应当被改变的音乐的波形数据。可根据任意语音编码方法，例如WAVE、MP3(MPEG音频第3层)、和AAC(高级音频编码)对音乐的波形数据进行编码。存储单元110存储包括在音乐中的标识节拍和小节线的数据。另外，根据实施例，存储装置110存储元数据，该元数据表示音乐的每个小节的属性或每个小节中所包括的每个节拍的属性。

图2是图示音乐的每个小节的属性或每个节拍的属性的说明图。在图2的最上部分中图示沿时间轴的某音乐的波形。以预定的采样率对音乐的波形进行采样和编码。在一首音乐中，对实质声音(语音波形)进行编码的有效样本的数目可小于样本的总数目。

参考图2，在波形下方，分别通过短垂直线和长垂直线在时间轴上绘出节拍的时间位置和小节线的时间位置。可通过根据例如日本专利申请公开第2007-248895中所公开的技术分析音乐的波形数据，来预先和自动地识别节拍位置和小节线位置，或者可手动地指定节拍位置和小节线位置。图3图示音乐中的定义节拍位置的节拍位置数据和定义小节线位置(小节起始点的时间位置)的小节线数据的示例。例如，节拍位置数据可定义节拍ID，该节拍ID标识音乐中所包括的多个节拍中的每个节拍和每个节拍的时间位置，而节拍ID和时间位置彼此相关联。在图3的示例中，假设原点是开始音乐采样的时间点(即，时间位置)，则可用直至该时间点的采样次数的数目来表示节拍的时间位置。可用逝去的时间而不是采样次数的数目来表示时间位置。在图3的示例中，节拍B1的位置为零，节拍B2的位置为“125000(采样)”，节拍B3的位置为“250000(采样)”，节拍B4的位置为“375000(采样)”，而节拍B5的位置为“500000(采样)”。例如，小节线数据可为通过指定节拍之一的节拍ID来定义音乐中所包括的小节线的位置的数据。在图3的示例中，节拍B4、B8、B12、B16等的位置被定义为音乐的小节线位置。

在图2的下部，“旋律类型”、“和弦”、“音调”、“拍子”、“乐器”、和“歌词”被图示为音乐的每个小节的属性(或每个小节中所包括的每个节拍的属性)的示例。“旋律类型”表示每个小节或每个节拍所属的旋律的类型，例如“前奏”、“A旋律”、“B旋律”、“主题”、和“后奏(postludium)”。“和弦”表示在每个小节或每个节拍中执行的和弦(例如C、C#、和Cm)。“音调”表示在每个小节或每个节拍中执行的音调(包括等级(scale))。“拍子”表示在每个小节或每个节拍中执行的拍子(例如四-四拍和二-四拍)。“乐器”表示在每个小节或每个节拍中执行的一种乐器。如图3所示，除了诸如吉他和鼓的通常乐器外，还可将声乐(歌声)处理为一种乐器。可通过根据例如日本专利申请公开第2010-122629中所公开的技术分析音乐的波形数据，来预先和自动地识别属性。替代地，聆听音乐以确定属性的用户可手动地向音乐提供属性。

例如，表示属性的元数据可直接将图3所示的节拍位置数据中所包括的节拍ID与诸如旋律类型、和弦、音调、拍子、乐器、和歌声存在或不存在的属性值相关联。替代地，元数据可通过指定每个属性值随音乐的进程而出现的时间位置，来经由时间轴而间接地将小节或节拍与属性相关联。

图4是图示存储装置110中存储的元数据的示例的说明图。参考图4，经由时间轴而间接地将小节或节拍与属性相关联的时间线数据被图示为元数据的示例。时间线数据包括三个数据项，即“位置”、“类别”、和“子类别”。例如，“位置”使用在音乐采样开始的时间点被设定成原点的情况下的采样次数的数目(或逝去的时间)，来指定随音乐的进程的时间位置。“类别”和“子类别”表示对应于由“位置”指定的时间位置或从时间位置开始的时间段的属性。更具体地，当“类别”是“旋律”时，用“子类别”来表示当前执行的旋律的种类(即，旋律类型)。当“类别”是“和弦”时，用“子类别”来表示当前执行的和弦的种类。当“类别”是“音调”时，用“子类别”来表示当前执行的音调的种类。当“类别”是“乐器”时，用“子类别”来表示当前执行的乐器的种类。

在图4的示例中，例如，根据元数据中包括的数据TL1至TL5，发现从125000采样到2625000采样的小节中的每个小节(每个节拍)的旋律类型为“前奏”。根据数据TL5和TL6，发现从2625000采样到6875000采样的小节中的每个小节(每个节拍)的旋律类型为“A旋律”。类似地，例如，根据诸如TL1、TL2、TL3和TL4的数据，发现第四小节的小节BR1具有诸如旋律类型“前奏”、和弦“C”、音调“C”、和乐器“吉他”的属性。

存储装置110预先存储波形数据、节拍位置数据、小节线数据、和元数据，同时将波形数据、节拍位置数据、小节线数据、和元数据与标识符(音乐ID)和每首音乐的标题相关联。存储装置110可存储歌词数据，歌词数据将描述包括在音乐的歌词中的每个短语的文本与歌唱短语的时间位置相关联。存储装置110还存储在得分计算单元120和再配置单元130中使用的得分表和小节提取表。

[1-2.得分计算器]

根据以上元数据，得分计算单元120计算音乐的每个小节的得分，以从对音乐的感觉的角度来识别特性小节。如本文中所使用的，特性小节包括小节的属性或节拍的属性在音乐中发生改变的时间点前后的小节。例如，得分计算单元120存储基于图5所示的得分表中的元数据而计算的每个小节的得分。

图5是图示存储由得分计算单元120计算的得分的得分表的示例的说明图。参考图5，得分表包括三个数据项，即“小节号”、“原始位置”、和“得分”。按照时间顺序将“小节号”提供给音乐的每个小节。“原始位置”表示每个小节在再配置前的音乐(在下文中被称为原始音乐)中的起始点的时间位置。“得分”表示经由得分计算单元120关于每个小节而计算的得分。

在得分计算处理之前，基于图3的节拍位置数据和小节线数据，得分计算单元120将对应的“得分”初始化成零，而将“小节号”和“原始位置”登记在得分表中。然后，基于由元数据表示的、音乐的每个小节的属性或每个节拍的属性，得分计算单元120根据下面的考虑方式从对音乐的感觉的角度来识别特性小节，并且将预定值增加到每个被识别的小节的分数上。在图5中，符号nBar指定音乐中最大的小节号。

(1)旋律类型的改变

例如，得分计算单元120可将在旋律类型发生改变的时间点前后的小节识别为特性小节。图6是图示响应旋律类型的改变的得分增加的说明图。参考图6，沿时间轴图示由元数据表示的旋律类型。在图6的示例中，在第5小节与第6小节(即，定义第5小节与第6小节之间边界的时间位置)期间，旋律类型从“前奏”改变成“A旋律”。在第13小节与第14小节期间，旋律类型从“A旋律”改变成“B旋律”。在第17小节与第18小节期间，旋律类型从“B旋律”改变成“主题”。因此，第5小节、第6小节、第13小节、第14小节、第17小节和第18小节可被识别为在旋律类型发生改变的时间点前后的特性小节。所以，得分计算单元120将预定值(在图6的示例中为6)增加到小节的分数上。

在该点处，仅通过示例的方式来增加值6，以及可将另一值增加到分数上。在图6的示例中，得分计算单元120仅将值6增加到紧挨在旋律类型发生改变的时间点前后的两个小节的得分上。但是，得分计算单元120可将预定值增加到在旋律类型发生改变的时间点之前的多个小节的得分上，以及将预定值增加到在旋律类型发生改变的时间点之后的多个小节的得分上。可随着到旋律类型发生改变的时间点的时间距离的增加，减少增加到得分上的值。相同的方式适用于以下描述的响应其它属性的改变的得分增加。

可将比其它小节的值更大的值增加到与旋律类型的相应改变对应于特定模式的小节有关的得分上。例如，特定模式可为从“A旋律”到“主题”的模式、或从“B旋律”到“主题”的模式。

(2)音调的改变

例如，得分计算单元120可将在音调(或等级)发生改变的时间点前后的小节识别为特性小节。图7是图示响应音调的改变的得分增加的说明图。参考图7，沿时间轴图示由元数据表示的音调。在图7的示例中，在第19小节与第20小节期间，音调从“C”改变成“C#”。因此，第19小节和第20小节可被识别为在音调发生改变的时间点前后的特性小节。所以，得分计算单元120将预定值(在图7的示例中为8)增加到这些小节的分数上。

(3)拍子的改变

例如，得分计算单元120可将在拍子发生改变的时间点前后的小节识别为特性小节。图8是图示响应拍子的改变的得分增加的说明图。参考图8，沿时间轴图示由元数据表示的拍子。在图8的示例中，在第13小节与第14小节期间，拍子从“四-四”改变成“二-四”。在第17小节与第18小节区间，拍子从“二-四”改变成“四-四”。因此，第13小节、第14小节、第17小节、和第18小节可被识别为在拍子发生改变的时间点前后的特性小节。所以，得分计算单元120将预定值(在图8的示例中为6)增加到这些小节的得分上。

(4)和弦的改变

例如，得分计算单元120可将在和弦发生改变的时间点中的发生具有相对低发生频率的模式改变的时间点前后的小节识别为特性小节。一般，一个和弦在音乐中持续的时间段是最短的一个节拍和最长的若干小节。因此，即使和弦发生改变，当模式改变(改变前后的和弦的组合)具有高发生频率时，发生模式改变的点也不是特性点。另一方面，模式改变具有低发生频率的点可为特性点。因此，在实施例中，得分计算单元120基于与和弦有关的元数据建立和弦的模式改变的发生频率，并且得分计算单元120将在发生具有相对低发生频率的模式改变的时间点前后的小节识别为特性小节。

图9是图示响应和弦的改变的得分增加的说明图。参考图9，沿时间轴图示由元数据表示的和弦。在图9的示例中，例如，从“C”到“G”的和弦进程发生两次。从“G”到“Gm7”的和弦进程也发生两次。另一方面，在第9小节和第10小节期间，从“Gm7”到“D7”的和弦进程仅发生一次。在第17小节与第18小节期间，从“Gm7”到“C”的和弦进程也仅发生一次。所以，得分计算单元120将预定值(在图9的示例中为6)增加到第9小节、第10小节、第17小节、和第18小节的得分上。例如，可根据相应的和弦进程的发生频率来使用不同的增加值(例如，随着发生频率减少而增加的值)。

得分计算单元120可以不是按照每两个小节而是按照每三个小节(或更多)来建立和弦的模式改变的发生频率。

(5)乐器的改变

例如，得分计算单元120可将在当前执行的乐器的种类发生改变的时间点前后的小节识别为特性小节。图10是图示响应乐器类型的改变的得分增加的说明图。参考图10，沿时间轴图示由元数据表示的当前执行的乐器的种类。在图10的示例中，在第一小节中，开始“鼓”的执行。在第3小节和第4小节期间，开始“吉他”的执行。在第16小节和第17小节期间，中断并再继续进行“吉他”的执行。在第61小节和第62小节期间，结束“鼓”的执行。在第64小节中，结束“吉他”的执行。因此，第1小节、第3小节、第4小节、第16小节、第17小节、第18小节、第61小节、第62小节、和第64小节可被识别为在乐器的种类发生改变的时间点前后的特性小节。所以，得分计算单元120将预定值(在图10的示例中为5)增加到这些小节的得分上。例如，可根据乐器的相应种类使用不同的增加值。

(6)歌声的存在或不存在的改变

例如，得分计算单元120可将在歌声的存在或不存在发生改变的时间点前后的小节识别为特性小节。图11是图示响应歌声的存在或不存在的改变的得分增加的说明图。参考图11，沿时间轴图示由与“乐器”有关的元数据表示的歌声的存在或不存在。图11另外还图示由歌词数据表示的歌声的存在或不存在。可基于数据之一来确定歌声的存在或不存在。在图11的示例中，在第6小节中，开始歌声的发声。在第16小节至第18小节期间，中断和再继续进行发声。因此，第6小节、第16小节、第17小节、和第18小节可被识别为在歌声的存在或不存在发生改变的时间点前后的特性小节。所以，得分计算单元120将预定值(在图11的示例中为8)增加到这些小节的得分上。

(8)音量的改变

例如，得分计算单元120可将在音量发生改变而超过预定改变量的时间点前后的小节识别为特性小节。图12是图示响应音量的改变的得分增加的说明图。参考图12，每个小节的音量被计算为波形能量的强度在一个小节上的平均值。在图12的示例中，在第1小节与第2小节期间、第5小节与第6小节期间、第16小节与第17小节期间、以及第17小节与第18小节期间，音量发生改变而超过预定改变量dV。因此，第1小节、第2小节、第5小节、第6小节、第16小节、第17小节、和第18小节可被识别为特性小节。所以，得分计算单元120将预定值(在图12的示例中为6)增加到这些小节的得分上。

(8)小节位置

例如，得分计算单元120可通过进一步将值增加到特定位置处的小节的得分上，来调整每个小节的得分。特定位置可为第4n个小节和第(4n+1)个小节、或者第8n个小节和第(8n+1)个小节，其中，n是0或更大的整数。这是基于在音乐中常常以4小节或8小节为单位来重复相似的旋律的事实。图13是图示响应小节位置的得分增加的说明图。在图13的示例中，第4n个小节和第(4n+1)个小节被识别为特性小节，并且将预定值(在图13的示例中为6)增加到小节的得分上。

(9)属性类型

例如，得分计算单元120可通过将增加值增加到具有特定类型的属性的小节的得分上，来调整每个小节的得分。例如，特定类型可为旋律类型之一或乐器种类之一。图14是图示响应旋律类型的得分增加的说明图。参考图14，图示了定义每个旋律类型的得分的增加值的得分增加表。在图14的得分增加表中，例如，3是用于“前奏”的增加值。所以，得分计算单元120将增加值3增加到旋律类型为“前奏”的第1小节至第5小节的得分上。类似地，得分计算单元120将由得分增加表定义的值增加到其它小节的得分上。对应于属性类型的增加值可被预先定义为固定值。例如，如图14的示例所示，用于“主题”的增加值可被定义为大于其它旋律类型。

例如，在相同旋律类型在音乐中发生多次的情况下，可根据发生点应用不同的增加值。例如，用于“主题”中的最后“主题”的增加值可大于用于其它位置处的“主题”的增加值。例如，用于“A旋律”中的初始“A旋律”的增加值可大于用于其它位置处的“A旋律”的增加值。

可以按照每个用户来定义对应于属性类型的增加值。例如，对于偏好特定种类的乐器(例如，“吉他”或“声乐”)的用户，将对应于特定种类的乐器的增加值定义得更大，这允许即使再现时间一样，用户也个别地获得具有不同内容的再配置音乐。

(10)得分计算处理的结果的示例

得分计算单元120根据上述构思方式中的至少一个来计算音乐的每个小节的得分并且将所计算的得分存储在得分表中。图15是图示由得分计算单元120执行的得分计算处理的结果的示例的说明图。参考图15，图示了得分计算结果的图。在图15中，水平轴是小节号，而垂直轴是所计算的值。从图15的图中可以看出，在每个小节的属性不发生改变的时间段中得分低，而在属性发生改变的时间点前后得分高。例如，在从第6小节到第13小节的时间段中，对应于“A旋律”开始的时间点的第6小节的得分和对应于“A旋律”结束的时间点的第13小节的得分比“A旋律”的中间小节的得分相对更高。在属于“A旋律”的小节中，在第9小节前后的小节的得分高于其它小节的得分。这是因为和弦在第9小节前后发生改变。

[1-3.再配置器]

再配置单元130从原始音乐中提取具有由得分计算单元120计算的相对高的得分的小节，从而再配置持续时间不同于原始音乐的持续时间的音乐。例如，再配置单元130可从原始音乐中提取具有超过指定阈值的得分的小节。再配置单元130将关于所提取的小节的信息存储在小节提取表中。

图16A至图16C是图示由再配置单元130执行的小节提取处理的说明图。在图16A至图16C的每个上部中图示了以示例的方式在图15中图示的、每个小节的得分的图。阴影区域表示阴影小节的得分超过每个图的对应阈值。在图16A至图16C的每个左下部分中图示了得分计算处理之后的得分表的内容的示例。在图16A至图16C的右下部分中图示了由再配置单元130执行的小节提取处理所生成的提取表的示例。例如，参考图16A，小节提取表包括四个数据项，即“新小节号”、“原始小节号”、“原始起始位置”和“原始结束位置”。按照时间顺序将“新小节号”提供给被再配置为小节提取处理结果的音乐的每个小节。“原始小节号”是小节在原始音乐中的小节号。“原始起始位置”表示小节在原始音乐中的起始点的时间位置。“原始结束位置”表示小节在原始音乐中的结束点的时间位置。

在图16A的示例中，20是用于提取小节的阈值Th。在该点上，原始音乐(即，第一内容数据)中的第5小节、第6小节、第17小节、和第18小节被提取为再配置音乐(即，修改的内容数据)中的第1小节、第2小节、第3小节和第4小节。在图16B的示例中，19是用于提取小节的阈值Th。在该点上，原始音乐中的第1小节、第5小节、第6小节、第13小节、第16小节、第17小节、和第18小节被提取为再配置音乐中的第1小节至第7小节。在图16C的示例中，12是用于提取小节的阈值Th。在该点上，原始音乐中的第1小节、第4小节、第5小节、第6小节、第9小节、第13小节、第14小节、第16小节、第17小节、第18小节、第19小节和第20小节被提取为再配置音乐中的第1小节至第12小节。

因此，所提取的小节的数目随着阈值Th减少而增加，所以利用减少阈值Th使再配置音乐的再现时间变长。阈值Th可由用户指定(即，输入)。可替选地，信息处理设备100使用户指定(即，输入)再配置音乐的再现时间，以及信息处理设备100可动态地调整阈值Th，从而实现所指定的再现时间。

(1)第一场景

图17A和图17B是图示由再配置单元130执行的小节提取处理的示例的流程图。图17A和图17B的流程图是基于由用户指定再配置音乐的再现时间的场景的流程图。

参考图17A，再配置单元130获得由用户指定的再现时间L(步骤S142)。再配置单元130根据所获得的再现时间L，来计算要从原始音乐中提取的小节数目的目标的目标小节数目N_t(步骤S144)。假设BPM(每分钟的节拍)是音乐的速度(每分钟的节拍的数目)，而节奏(例如，在四-四的情况下为4，而在二-四的情况下为2)是音乐的主拍子，则可根据下面的等式(1)来计算目标小节数目N_t。

[公式1]

$N_t=\frac{L\&times;\mathrm{BPM}}{\mathrm{METER}\&times;60}---\left(1\right)$

可根据下面的等式(2)来计算一个小节的长度L_BAR。

[公式2]

$L_{\mathrm{BAR}}=\frac{\mathrm{METER}\&times;60}{\mathrm{BPM}}---\left(2\right)$

然后，再配置单元130初始化变量T_v和D_min(步骤S146)。变量T_v保持试验性的阈值。例如，将变量T_v的初始值设定为零。变量D_min保持目标小节数目N_t与试验性提取的小节数目之间的差。例如，变量D_min的初始值可为充分地超过原始音乐的小节数目的值。

再配置单元130对得分超过T_v的小节的数目N_v进行计数(步骤S148)。再配置单元130确定所计数的小节的数目N_v与目标小节数目N_t之间的差的绝对值|N_v-N_t|是否低于D_min(步骤S150)。当|N_v-N_t|低于D_min时，再配置单元130用T_v代替阈值T_h，同时用|N_v-N_t|代替D_min(步骤S152)。当|N_v-N_t|不低于D_min时，跳过步骤S152的处理。

再配置单元130确定T_v是否低于预定的最大值T_max(步骤S154)。例如，最大值T_max可为存储在得分表中的得分中的最大值。当T_v低于T_max时，再配置单元130递增T_v(例如，增1)(步骤S156)。流程返回到步骤S148。另一方面，当T_v不低于T_max时，流程转到图17B的步骤S158。

再配置单元130从原始音乐中提取得分超过阈值Th的小节(步骤S158)。因此，形成图16A至图16C的小节提取表。然后，再配置单元130估计所提取的小节的数目N_v与目标小节数目N_t之间的残差数目N_v-N_t(步骤S160和S162)。

当残差数目N_v-N_t等于零时，结束由再配置单元130执行的小节提取处理。

当残差数目N_v-N_t大于零时，再配置单元130删除数目对应于残差数目N_v-N_t的小节(步骤S164)。例如，再配置单元130可删除按照分数增加的顺序选择的小节。例如，当存在包括应该被删除并彼此相等的分数的多个小节时，再配置单元130可删除位于数列前部(或后部)的小节或随机选择的小节。

当残差数目N_v-N_t小于零时，再配置单元130将数目对应于残差数目N_v-N_t的小节增加到小节提取表中(步骤S166)。例如，再配置单元130可增加按照未提取小节中的分数减少的顺序选择的小节。例如，当存在包括应该被增加并彼此相等的分数的多个小节时，再配置单元130可增加位于数列前部(或后部)的小节或随机选择的小节。

(2)第二场景

图18是图示由再配置单元130执行的小节提取处理的另一示例的流程图。图18的流程图是基于由用户指定用于提取小节的阈值Th的场景的流程图。

参考图18，再配置单元130获得由用户指定的阈值Th(步骤S172)。再配置单元130从原始音乐中提取分数超过阈值Th的小节(步骤S174)。因此，形成图16A至图16C的小节提取表。

[1-4.用户界面]

用户界面140向用户提供由信息处理设备100执行的音乐再配置处理的用户界面。例如，用户界面140可在连接到信息处理设备100的显示器(或者与信息处理设备100进行通信的另一设备的显示器)上显示使用户指定再配置音乐的再现时间L的屏幕。用户界面140可显示使用户指定阈值Th的屏幕。也可由用户通过屏幕来指定再配置目标的音乐。

用户界面140可响应再现时间L或阈值Th的指定向用户提供可在屏幕上确认所提取的小节的显示(例如，图16A至图16C图示的图)。

例如，用户界面140可向用户提供使用户根据图6至图14的得分增加处理中的各种属性来设定得分的增加值的设定屏幕。

[1-5.淡化处理器]

淡化处理单元150将交叉淡化应用于由再配置单元130从音乐中提取的小节中的第一小节和第二小节，其中，第一小节和第二小节在提取之前是不连续的而在提取之后是连续的。

例如，当再配置单元130从音乐中提取小节时，淡化处理单元150按照新小节号的顺序从波形数据中删除小节提取表中登记的小节的波形。当相继删除的两个小节的原始小节号不连续时，淡化处理单元150使随后的小节的头部淡入，而使在先的小节的末端淡出。淡化处理单元150可在存储装置110中存储按照以上方式获得和处理的再配置音乐的波形序列。

可替选地，在再现音乐时，淡化处理单元150可根据小节提取表中登记的数据，从存储装置110中获得原始音乐的波形数据并且实时地对音乐进行混音。甚至在这种情况下，淡化处理单元150可将交叉淡化应用于原始小节号不连续的两个小节。例如，日本专利申请公开第2008-164932号公开了根据原始音乐的波形数据，实时地对音乐进行混音以再现音乐的技术。

淡化处理单元150可改变淡入和淡出的持续时间，即在两个小节彼此交叠的情况下，在根据和弦类型的交叉淡化中的淡化持续时间。例如，淡化处理单元150使用与两个小节的和弦相关的元数据，来确定在交叠第一小节和第二小节时生成谐和音和不谐和音中的哪个。当生成谐和音时，淡化单元150使用长的淡化时间；而当生成不谐和音时，淡化处理单元150使用短的淡化时间。

[1-6.再现器]

再现单元160再现由再配置单元130从原始音乐中提取并由淡化处理单元150处理的再配置音乐。在该点上，当由用户指定的再现时间L不是可根据等式(2)计算的小节长度L_BAR的整数倍时，存在再配置音乐的持续时间与再现时间L不完全匹配的可能性。所以，再现单元160可在再现音乐时细微地调节音乐的节奏，使得再现音乐的持续时间与再现时间L相匹配。

<2.根据实施例的音乐再配置处理的流程实例>

图19是图示由实施例的信息处理设备100执行的音乐再配置处理的示例的流程图。

参考图19，得分计算单元120从存储装置110中获得表示音乐的每个小节的属性或每个小节中包括的每个节拍的属性的元数据(步骤S110)。得分计算单元120基于所获得的元数据计算每个小节的得分，该得分标识特性小节，其中，特性小节包括在旋律类型的属性发生改变的时间点前后的小节(步骤S120)。再配置单元130执行图17A、图17B和图18的小节提取处理，以再配置持续时间不同于原始音乐的持续时间的音乐(步骤S140)。淡化处理单元150将交叉淡化应用于所提取的小节中的在原始小节号的不连续点前后的小节(步骤S180)。再现单元160对再现时间被缩短的再配置音乐进行再现(步骤S190)。

<3.应用示例>

在音乐再配置处理中，再配置音乐的再现时间短于原始音乐的再现时间。但是，如本节所述，还可将音乐再配置处理应用于音乐的再现时间的延长。

例如，当指定比原始音乐的再现时间更长的再现时间L时，再配置单元130复制以原始音乐中的旋律为单位选择的多个小节。例如，小节被复制的位置可为原始音乐中发生的旋律类型的模式改变被重复的位置或其它位置。

图20是图示根据应用示例的由再配置单元130执行的小节提取处理的示例的说明图。在图20的上部，沿时间轴图示了原始音乐的小节线、按照每个小节计算的得分、和每个小节的旋律类型。另一方面，在图20的下部图示了复制原始音乐的一部分中的小节的状态。例如，复制之后的中间BD1中的小节是对属于原始音乐的“A旋律”和“B旋律”的小节的复制。由对原始音乐中发生的旋律类型的模式改变的复制来重复“A旋律”→“B旋律”→“主题”的模式。复制之后的中间BD2中的小节是对属于原始音乐中的第二“主题”的小节的复制。

再配置单元130确定复制小节的数目，使得复制音乐的持续时间充分地长于再现时间L。在复制多个小节后，再配置单元130根据图17A和图17B的小节提取处理，来提取具有相对高得分的小节，使得再配置音乐的持续时间等于再现时间L(或至少接近于再现时间L)。

因此，不是简单地将小节增加到原始音乐而使得再配置音乐的持续时间等于再现时间L，而是在以旋律为单位复制多个小节后，基于得分而应用小节提取处理，以充分地延长音乐的持续时间，从而即使在再配置音乐中也可更好地再现原始音乐的音乐感觉。

图21是图示应用示例的音乐再配置处理的另一示例的流程图。

参考图21，得分计算单元120从存储装置110中获得表示音乐的每个小节的属性或每个小节中包括的每个节拍的属性的元数据(步骤S110)。例如，得分计算单元120基于所获得的元数据来计算每个小节的得分，该得分标识特性小节，其中，特性小节包括在旋律类型的属性发生改变的时间点前后的小节(步骤S120)。

再配置单元130确定通过用户界面140指定的音乐的再现时间L是否长于原始音乐的持续时间(步骤S130)。当再现时间L长于原始音乐的持续时间时，再配置单元130如上参考图20所述地复制原始音乐中的多个小节(步骤S132)。另一方面，当再现时间L不长于原始音乐的持续时间时，跳过步骤S132中的处理。

再配置单元130执行图17A、图17B的小节提取处理，以再配置持续时间不同于原始音乐的持续时间的音乐(步骤S140)。淡化处理单元150将交叉淡化应用于所提取的小节中的在原始小节号的不连续点前后的小节(步骤S180)。再现单元160对再现时间改变的再配置音乐进行再现(步骤S190)。

<4.结论>

以上参考图1至图21描述了实施例。根据实施例，基于表示音乐的每个小节的属性或每个小节中包括的每个节拍的属性的元数据，来计算标识特性小节的得分，以及从音乐中提取具有相对高分数的小节，其中，特性小节包括在属性发生改变的时间点前后的小节。根据所提取的小节对持续时间不同于原始音乐的持续时间的音乐进行再配置。根据该配置，尽管省略了在例如相同的旋律类型、相同的和弦、和相同的音调持续的时间段中的小节，即省略了在基本上保持音乐的音乐特性的时间段中的小节，但是头部和末端的小节被优先地保留在再配置音乐中。因此，当通过再配置使音乐的再配置时间缩短时，具有不同音乐特性的部分很少以块的方式被再现，而是可保持音乐的自然流。

在音乐特性发生改变的时间点前后的小节被优先地保留在再配置音乐中，由此即使在再现时间缩短之后，一首音乐中包括的各种音乐特性至少在逐个的基础上被再现。所以，用户可有效地聆听音乐的各种音乐特性。因此，可有效地促进用户的购买。另外，这使得用户能够更容易地从大量音乐中发现符合用户偏好的音乐。

根据实施例，因为以小节为单位对音乐进行再配置，所以再配置不会破坏音乐的节拍感觉、节奏、和韵律。

根据实施例，基于各种音乐特性，例如旋律类型的改变、音调或等级的改变、拍子的改变、和弦的改变、当前执行的乐器的改变、歌声的存在或不存在的改变、和音量的改变，来计算作为用于提取小节的参考的得分。可对这些用于计算得分的参考任意进行组合。每个用户可使用不同的计算参考。即，可根据服务的目的、可使用数据的种类、用户的偏好等，来提供具有不同内容的再配置版本。

根据实施例，可通过将交叉淡淡化应用于原始音乐中的不连续的两个小节，来增强再配置音乐的自然流。

根据实施例，当延长了音乐的持续时间时，在复制了以旋律为单位选择的多个小节之后，提取具有相对高得分的小节，并且对音乐进行再配置以便与所指定的持续时间相匹配。多个小节被复制的位置可为旋律种类的模式改变被重复的位置。所以，可在再配置音乐中更自然地再现音乐的音乐特性。

实施例中描述的由信息处理设备执行的处理的序列可通过软件、硬件、以及软件与硬件的组合之一来实现。例如，构成软件的程序预先存储在设置在每个设备内部或外部的存储介质(即，非暂存性的计算机可读的存储介质)中。在执行期间，例如每个程序被读入RAM(随机访问存储器)中，并由诸如CPU(中央处理单元)的处理器来执行。

本领域的技术人员应当理解，根据设计要求和其它因素可进行各种修改、组合、子组合和替换，只要其在所附权利要求书或其等同的范围内即可。

Claims (18)

1.一种用于处理内容数据的设备，包括：

得分计算单元，其被配置成：

接收指示第一数据内容的属性的属性信息；以及

基于所述第一内容数据中所述第一内容数据的所述属性发生改变的时间位置，来计算所述第一数据内容的时间分区的得分；以及

再配置单元，其被配置成：

接收所述第一内容数据；

基于所述时间分区的得分，从所述第一内容数据中提取所述时间分区中的被选择的时间分区；以及

组合所提取的时间分区，以创建修改的内容数据。

2.如权利要求1所述的设备，包括存储器，其中：

所述得分计算单元被配置成从所述存储器接收所述属性信息；以及

所述再配置单元被配置成从所述存储器接收所述第一内容数据。

3.如权利要求1所述的设备，其中，所述得分计算单元被配置成基于所述第一内容数据中所述第一内容数据的属性发生改变的、在所述第一内容数据的时间分区内的时间位置，来计算所述时间分区的得分。

4.如权利要求1所述的设备，其中，所述得分计算单元被配置成基于所述第一内容数据中所述第一内容数据的属性发生改变的、时间上在所述第一内容数据的时间分区前后的时间位置，来计算所述时间分区的得分。

5.如权利要求1所述的设备，其中，所述得分计算单元被配置成基于所述第一内容数据中所述第一内容数据的属性发生改变的、限定第一时间分区与第二时间分区之间边界的时间位置，来计算所述第一内容数据的时间分区的得分。

6.如权利要求1所述的设备，其中，所述得分计算单元被配置成基于所述第一内容数据中所述第一内容数据的旋律发生改变的时间位置，来计算所述第一内容数据的时间分区的得分。

7.如权利要求1所述的设备，其中，所述得分计算单元被配置成：

接收指示第一音乐数据的属性的属性信息；以及

基于所述第一音乐数据中所述第一音乐数据的音调发生改变的时间位置，来计算所述第一音乐数据的时间分区的得分。

8.如权利要求1所述的设备，其中，所述得分计算单元被配置成：

接收指示第一音乐数据的属性的属性信息；以及

基于所述第一音乐数据中所述第一音乐数据的节奏发生改变的时间位置，来计算所述第一音乐数据的时间分区的得分。

9.如权利要求1所述的设备，其中，所述得分计算单元被配置成：

接收指示第一音乐数据的属性的属性信息；以及

基于所述第一音乐数据中所述第一音乐数据的和弦发生改变的时间位置，来计算所述第一音乐数据的时间分区的得分。

10.如权利要求1所述的设备，其中，所述得分计算单元被配置成基于所述第一内容数据的时间分区的时间位置，来计算所述时间分区的得分。

11.如权利要求1所述的设备，其中，所述得分计算单元被配置成基于所述第一内容数据的时间分区的属性，来计算所述时间分区的得分。

12.如权利要求1所述的设备，其中，所述得分计算单元被配置成基于所述第一内容数据的时间分区与所述第一内容数据中所述第一内容数据的属性发生改变的时间位置之间的时间距离，来计算所述时间分区的得分。

13.如权利要求1所述的设备，其中，所述再配置单元被配置成从所述第一内容数据中提取得分超过阈值得分的时间分区。

14.如权利要求13所述的设备，包括用户界面，其被配置成接收所述阈值得分的用户输入。

15.如权利要求13所述的设备，包括用户界面，其被配置成接收所述修改的内容数据的再现时间的用户输入，其中，所述再配置单元被配置成基于所述再现时间来确定所述阈值得分。

16.如权利要求1所述的设备，包括淡化处理单元，其中：

所述再配置单元被配置成以交叠的方式组合所提取的时间分区，以创建所述修改的内容数据；以及

所述淡化处理单元被配置成使所提取的时间分区中的第一时间分区淡出，而使所提取的时间分区中的第二时间分区淡入，以创建所述修改的内容数据。

17.一种处理内容数据的方法，包括：

接收第一内容数据；

接收指示所述第一内容数据的属性的属性数据；

基于所述第一内容数据中所述第一内容数据的所述属性发生改变的时间位置，来计算所述第一内容数据的时间分区的得分；

基于所述时间分区的得分，从所述第一内容数据中提取所述时间分区中的被选择的时间分区；以及

组合所提取的时间分区，以创建修改的内容数据。

18.一种非暂存性的计算机可读的存储介质，其存储程序，当所述程序被处理器执行时，使设备执行处理内容数据的方法，所述方法包括：

接收第一内容数据；

接收指示所述第一内容数据的属性的属性数据；

基于所述第一内容数据中所述第一内容数据的所述属性发生改变的时间位置，来计算所述第一内容数据的时间分区的得分；

基于所述时间分区的得分，从所述第一内容数据中提取所述时间分区中的被选择的时间分区；以及

组合所提取的时间分区，以创建修改的内容数据。

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