CN102542962B - 白平衡调整方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种白平衡调整方法，包括步骤：获取色坐标系统的最大及最小光谱刺激值以及红绿蓝各灰阶的光谱刺激值；计算Y的中间光谱刺激值Y₁至Y_max-1；固定最高灰阶的色度值，设定被测试面板的各色的光谱刺激值随灰阶数变化的多项式函数；建立各灰阶白场三色的光谱刺激值与各灰阶色场的光谱刺激值的多项式关系；使用近似法得到各灰阶的白场中的三色的灰阶数。本发明的白平衡调整方法的亮度随灰阶呈指数变化，且固定全灰阶的白色色点的色度进行白场的调整。

Description

白平衡调整方法

技术领域

本发明涉及显示调整领域，特别是涉及一种显示装置的白平衡调整方法。

背景技术

目前现有的显示装置，如液晶显示装置、等离子显示装置以及背投显示装置等，由于显示原理或硬件设计差异，所显示出来的白场色坐标都存在不同程度的差异。对于显示装置的白场色坐标差异，如不进行相应的白平衡调整，则不同显示装置之间的色彩显示效果就会具有较大的区别。因此在显示装置的生产过程中通常会进行白平衡追踪校正，以使每台显示装置显示的颜色趋于一致。

由于白色场光谱刺激值主要由绿色的光谱刺激值影响，因此一般进行白平衡调整时，会先以各灰阶的白色场中绿色的光谱刺激值随灰阶呈指数变化(也即绿色的亮度随灰阶呈指数变化)得到白色场中各阶的绿色的光谱刺激值，然后调整白色场中各阶的红色的光谱刺激值和白色场中各阶的蓝色的光谱刺激值符合白色场中白色的光谱刺激值的要求，从而得到白色场中各阶的红色的光谱刺激值和白色场中各阶的蓝色的光谱刺激值。而在调整白色场中各阶的红色的光谱刺激值和白色场中各阶的蓝色的光谱刺激值的过程中可能无法满足白色场全灰阶的色度固定的要求，从而造成调整后的白色场与预期有差距。

故，有必要提供一种白平衡调整方法，以解决现有技术所存在的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种亮度随灰阶呈指数变化且固定全灰阶的白色色点的色度进行调整的白平衡调整方法，以解决现有的白平衡调整方法因无法满足白色场全灰阶的色度固定的要求造成的调整后的白色场与预期有差距的技术问题。

为解决上述问题，本发明提供的技术方案如下：

本发明涉及一种白平衡调整方法，其中包括步骤：

A、获取被测试面板在色坐标系统上的最大光谱刺激值X_max、Y_max以及Z_max，被测试面板在色坐标系统上的最小光谱刺激值X₀、Y₀以及Z₀，被测试面板的红色的各灰阶的光谱刺激值RX_q、RY_q、RZ_q，被测试面板的绿色的各灰阶的光谱刺激值GX_q、GY_q、GZ_q以及被测试面板的蓝色的各灰阶的光谱刺激值BX_q、BY_q、BZ_q，其中q为灰阶数，X、Y、Z为被测试面板的光谱刺激值；

B、按照亮度随灰阶呈指数变化，根据Y_max以及Y₀计算各中间灰阶的光谱刺激值Y₁至Y_max-1；

C、固定最高灰阶的色度值，根据被测试面板的红色的各灰阶的光谱刺激值RX_q、RY_q、RZ_q，设定被测试面板的红色的光谱刺激值随灰阶数变化的多项式函数f_RX(m)、f_RY(m)、f_RZ(m)；根据被测试面板的绿色的各灰阶的光谱刺激值GX_q、GY_q、GZ_q，设定被测试面板的绿色的光谱刺激值随灰阶数变化的多项式函数f_GX(l)、f_GY(l)、f_GZ(l)；以及根据被测试面板的蓝色的各灰阶的光谱刺激值BX_q、BY_q、BZ_q，设定被测试面板的蓝色的光谱刺激值随灰阶数变化的多项式函数f_BX(n)、f_BY(n)、f_BZ(n)，其中m、l、n为灰阶数；

D、根据前述固定的色度值，建立各灰阶的白场RGB三色的光谱刺激值与各灰阶的红色、绿色以及蓝色的光谱刺激值的多项式关系；

E、使用近似法计算各灰阶的白场中红色的光谱刺激值的灰阶数差值Δm、各灰阶的白场中绿色的光谱刺激值的灰阶数差值Δl以及各灰阶的白场中蓝色的光谱刺激值的灰阶数差值Δn，进而得到各灰阶的白场中的RGB三色的灰阶数m′、l′、n′。

在本发明所述的白平衡调整方法中，所述步骤B具体为按以下公式，根据Y_max以及Y₀计算各中间灰阶的光谱刺激值Y₁至Y_max-1；

Y_t＝[(t/max)^E*(Y_max-Y₀)]+Y₀，

其中E为伽马值，所述伽马值的范围为2.0-2.4，t的取值范围为1至(max-1)。

在本发明所述的白平衡调整方法中，所述伽马值为2.2。

在本发明所述的白平衡调整方法中，所述步骤C中固定最高灰阶的色度值具体为各灰阶的白场的色度值等于最大灰阶的白场的色度值，即：

a_p＝a_max＝X_max/(X_max+Y_max+Z_max)，

b_p＝b_max＝Y_max/(X_max+Y_max+Z_max)；

其中a_p，b_p为各灰阶白场的色度值，p为灰阶数。

在本发明所述的白平衡调整方法中，所述步骤C中的多项式函数f_RX(m)、f_RY(m)、f_RZ(m)、f_GX(l)、f_GY(l)、f_GZ(l)、f_BX(n)、f_BY(n)以及f_BZ(n)为三次多项式函数。

在本发明所述的白平衡调整方法中，所述步骤D中根据固定的色度值，建立各灰阶的白场RGB三色的光谱刺激值与各灰阶的红色、绿色以及蓝色的光谱刺激值的多项式关系具体为：

X_s＝a_max*(Y_s/b_max)＝f_RX(m)+f_GX(l)+f_BX(n)；

Y_s＝[(s/max)^E*(Y_max-Y₀)]+Y₀＝f_RY(m)+f_GY(l)+f_BY(n)；

Z_s＝(1-a_max-b_max)*(Y_s/b_max)＝f_RZ(m)+f_GZ(l)+f_BZ(n)；

其中X_s、Y_s、Z_s为被测试面板的光谱刺激值，s为灰阶数。

在本发明所述的白平衡调整方法中，所述步骤E包括以下步骤：

E1、预先设定各灰阶的白场中红色的光谱刺激值的灰阶数差值Δm、各灰阶的白场中绿色的光谱刺激值的灰阶数差值Δl以及各灰阶的白场中蓝色的光谱刺激值的灰阶数差值Δn；

E2、根据下式计算ΔX、ΔY以及ΔZ，

X_s’＝f_RX(m+Δm)+f_GX(l+Δl)+f_BX(n+Δn)；

Y_s’＝f_RY(m+Δm)+f_GY(l+Δl)+f_BY(n+Δn)；

Z_s’＝f_RZ(m+Δm)+f_GZ(l+Δl)+f_BZ(n+Δn)；

ΔX＝X_s’-X_s；

ΔY＝Y_s’-Y_s；

ΔZ＝Z_s’-Z_s；

如ΔX、ΔY、ΔZ不符合要求，转到步骤E3；

如ΔX、ΔY、ΔZ符合要求，转到步骤E4；

E3、将m′＝m+Δm、l′＝l+Δl、n′＝n+Δn代入下式：

$\left|\begin{array}{c}\mathrm{\Δm}\\ \mathrm{\Δl}\\ \mathrm{\Δn}\end{array}\right|={\left|\begin{array}{ccc}\mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RX}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GX}}\left(l^{\text{\′}}\right)+f_{\mathrm{BX}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{m}^{\′}& \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RX}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GX}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BX}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{l}^{\′}& \text{\δ[}{f}_{\mathrm{RX}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GX}}\left(l^{\′}\right){+f}_{\mathrm{BX}}\left(n^{\′}\right)/\mathrm{\δ}{n}^{\′}\\ \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RY}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GY}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BY}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{m}^{\′}& \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RY}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GY}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BY}}\left(n^{\′}\right)]/{\mathrm{\δl}}^{\′}& \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RY}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GY}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BY}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{n}^{\′}\\ \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RZ}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GZ}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BZ}}\left(n^{\′}\right)]\mathrm{\δ}{m}^{\′}& \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RZ}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GZ}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BZ}}\left(n^{\′}\right)]/{\mathrm{\δl}}^{\′}& \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RZ}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GZ}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BZ}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{n}^{\′}\end{array}\right|}^{-1}*\left|\begin{array}{c}\mathrm{\ΔX}\\ \mathrm{\ΔY}\\ \mathrm{\ΔZ}\end{array}\right|$

求得新的Δm、Δl、Δn，转到步骤E2；

E4、输出灰阶数s、m+Δm、l+Δl以及n+Δn。

实施本发明的白平衡调整方法，具有以下有益效果：亮度随灰阶呈指数变化且固定全灰阶的白色色点的色度进行白场的调整，解决了现有的白平衡调整方法因无法满足白色场全灰阶的色度固定的要求造成的调整后的白色场与预期有差距的技术问题。

为让本发明的上述内容能更明显易懂，下文特举优选实施例，并配合所附图式，作详细说明如下：

附图说明

图1为本发明的白平衡调整方法的优选实施例的流程图。

具体实施方式

以下各实施例的说明是参考附加的图式，用以例示本发明可用以实施的特定实施例。

本发明涉及一种白平衡调整方法，图1所示为本发明的白平衡调整方法的优选实施例的流程图，所述白平衡调整方法开始于：

步骤101、获取被测试面板在色坐标系统(例如CIE1931)上的最大光谱刺激值(也即对应最高灰阶的光谱刺激值)X_max、Y_max以及Z_max，被测试面板在色坐标系统上的最小光谱刺激值(也即对应最低灰阶的光谱刺激值)X₀、Y₀以及Z₀，被测试面板的红色(R)的各灰阶的光谱刺激值RX_q、RY_q、RZ_q，被测试面板的绿色(G)的各灰阶的光谱刺激值GX_q、GY_q、GZ_q以及被测试面板的蓝色(B)的各灰阶的光谱刺激值BX_q、BY_q、BZ_q，其中q为灰阶数，X、Y、Z为被测试面板的光谱刺激值；

步骤102、按照亮度会随灰阶呈指数变化的原理，根据Y_max以及Y₀计算各中间灰阶(也即最低灰阶与最高灰阶除外的灰阶)的光谱刺激值Y₁至Y_max-1；

步骤103、固定最高灰阶的色度值，根据被测试面板的红色(R)的各灰阶的光谱刺激值RX_q、RY_q、RZ_q，设定被测试面板的红色(R)的光谱刺激值随灰阶数变化的多项式函数f_RX(m)、f_RY(m)、f_RZ(m)；根据被测试面板的绿色(G)的各灰阶的光谱刺激值GX_q、GY_q、GZ_q，设定被测试面板的绿色(G)的光谱刺激值随灰阶数变化的多项式函数f_GX(l)、f_GY(l)、f_GZ(l)；以及根据被测试面板的蓝色(B)的各灰阶的光谱刺激值BX_q、BY_q、BZ_q，设定被测试面板的蓝色(B)的光谱刺激值随灰阶数变化的多项式函数f_BX(n)、f_BY(n)、f_BZ(n)，其中m、l、n为灰阶数；

步骤104、根据前步骤所固定的色度值，建立各灰阶的白场RGB三色的光谱刺激值与各灰阶的红色(R)、绿色(G)以及蓝色(B)的光谱刺激值的多项式关系；

步骤105、根据上述的多项式关系，使用近似法计算各灰阶的白场中红色的光谱刺激值的灰阶数差值Δm、各灰阶的白场中绿色的光谱刺激值的灰阶数差值Δl以及各灰阶的白场中蓝色的光谱刺激值的灰阶数差值Δn，进而得到各灰阶的白场中的RGB三色的灰阶数m′、l′、n′。

下面将以256个灰阶(也即max＝255)为例详细说明每个步骤：

步骤101具体为，通过测量的方法获取被测试面板的最大光谱刺激值X₂₅₅、Y₂₅₅、Z₂₅₅，最小光谱刺激值X₀、Y₀、Z₀，然后测量被测试面板的RGB三色的各256个灰阶的光谱刺激值，包括红色的各灰阶的光谱刺激值RX_q、RY_q、RZ_q，绿色的各灰阶的光谱刺激值GX_q、GY_q、GZ_q，蓝色的各灰阶的光谱刺激值BX_q、BY_q、BZ_q，其中q为灰阶数，取值范围为0-255。

步骤102具体为，按以下亮度随灰阶呈指数变化的公式，根据Y₂₅₅以及Y₀计算各中间灰阶的光谱刺激值Y₁至Y₂₅₄；

Y_t＝[(t/255)^E*(Y₂₅₅-Y₀)]+Y₀；

其中E为伽马值(gamma)，一般在2.0-2.4之间，这里优选为2.2，这里t的取值范围为1-254。

步骤103具体为，固定最高灰阶的色度值，使各灰阶的白场的色度值等于最大灰阶的白场的色度值，即：

a_p＝a₂₅₅＝X₂₅₅/(X₂₅₅+Y₂₅₅+Z₂₅₅)，

b_p＝b₂₅₅＝Y₂₅₅/(X₂₅₅+Y₂₅₅+Z₂₅₅)；

其中a_p，b_p为各灰阶白场的色度值(例如a₂₅₅和b₂₅₅为最高灰阶的色度值)，p为灰阶数，取值范围为0-255。

随后根据被测试面板的红色(R)的各灰阶的光谱刺激值RX_q、RY_q、RZ_q，设定被测试面板的红色的光谱刺激值随灰阶数变化的多项式函数：f_RX(m)、f_RY(m)以及f_RZ(m)，

其中f_RX(m)为根据RX_q(q＝0…255)设定的以m为变量的多项式函数，f_RY(m)为根据RY_q(q＝0…255)设定的以m为变量的多项式函数，f_RZ(m)为根据RZ_q(q＝0…255)设定的以m为变量的多项式函数；

根据被测试面板的绿色(G)的各灰阶的光谱刺激值GX_q、GY_q、GZ_q，设定被测试面板的绿色的光谱刺激值随灰阶数变化的多项式函数：f_GX(l)、f_GY(l)以及f_GZ(l)，

其中f_GX(l)为根据GX_q(q＝0…255)设定的以l为变量的多项式函数，f_GY(l)为根据GY_q(q＝0…255)设定的以l为变量的多项式函数，f_GZ(l)为根据GZ_q(q＝0…255)设定的以l为变量的多项式函数；

根据被测试面板的蓝色(B)的各灰阶的光谱刺激值BX_q、BY_q、BZ_q，设定被测试面板的蓝色的光谱刺激值随灰阶数变化的多项式函数：f_BX(n)、f_BY(n)以及f_BZ(n)，

其中f_BX(n)为根据BX_q(q＝0…255)设定的以n为变量的多项式函数，f_BY(n)为根据BY_q(q＝0…255)设定的以n为变量的多项式函数，f_BZ(n)为根据BZ_q(q＝0…255)设定的以n为变量的多项式函数；

其中m、l、n为灰阶数，f_RX(m)、f_RY(m)、f_RZ(m)、f_GX(l)、f_GY(l)、f_GZ(l)、f_BX(n)、f_BY(n)以及f_BZ(n)优选为三次多项式函数，例如f_RX(m)＝c*m³+d*m²+e*m+f，其中c、d、e、f为常量。

步骤104具体为根据前步骤固定的色度值，建立各灰阶的白场RGB三色的光谱刺激值与各灰阶的红色(R)、绿色(G)以及蓝色(B)的光谱刺激值的多项式关系：

X_s＝a₂₅₅*(Y_s/b₂₅₅)＝f_RX(m)+f_GX(l)+f_BX(n)；

Y_s＝[(s/255)^E*(Y₂₅₅-Y₀)]+Y₀＝f_RY(m)+f_GY(l)+f_BY(n)；

Z_s＝(1-a₂₅₅-b₂₅₅)*(Y_s/b₂₅₅)＝f_RZ(m)+f_GZ(l)+f_BZ(n)；

其中X_s、Y_s、Z_s为被测试面板的光谱刺激值，s为灰阶数。

步骤105具体为预先设定各灰阶的白场中红色的光谱刺激值的灰阶数差值Δm、各灰阶的白场中绿色的光谱刺激值的灰阶数差值Δl以及各灰阶的白场中蓝色的光谱刺激值的灰阶数差值Δn，根据下式计算ΔX、ΔY以及ΔZ，

X_s’＝f_RX(m+Δm)+f_GX(l+Δl)+f_BX(n+Δn)；

Y_s’＝f_RY(m+Δm)+f_GY(l+Δl)+f_BY(n+Δn)；

Z_s’＝f_RZ(m+Δm)+f_GZ(l+Δl)+f_BZ(n+Δn)；

ΔX＝X_s’-X_s；

ΔY＝Y_s’-Y_s；

ΔZ＝Z_s’-Z_s；

如ΔX、ΔY、ΔZ不符合要求(即在设定的差值接受范围外)，

则通过下述的近似法，将m′＝m+Δm、l′＝l+Δl、n′＝n+Δn代入下式即：

$\left|\begin{array}{c}\mathrm{\Δm}\\ \mathrm{\Δl}\\ \mathrm{\Δn}\end{array}\right|={\left|\begin{array}{ccc}\mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RX}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GX}}\left(l^{\text{\′}}\right)+f_{\mathrm{BX}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{m}^{\′}& \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RX}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GX}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BX}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{l}^{\′}& \text{\δ[}{f}_{\mathrm{RX}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GX}}\left(l^{\′}\right){+f}_{\mathrm{BX}}\left(n^{\′}\right)/\mathrm{\δ}{n}^{\′}\\ \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RY}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GY}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BY}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{m}^{\′}& \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RY}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GY}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BY}}\left(n^{\′}\right)]/{\mathrm{\δl}}^{\′}& \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RY}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GY}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BY}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{n}^{\′}\\ \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RZ}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GZ}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BZ}}\left(n^{\′}\right)]\mathrm{\δ}{m}^{\′}& \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RZ}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GZ}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BZ}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{l}^{\′}& \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RZ}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GZ}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BZ}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{n}^{\′}\end{array}\right|}^{-1}*\left|\begin{array}{c}\mathrm{\ΔX}\\ \mathrm{\ΔY}\\ \mathrm{\ΔZ}\end{array}\right|$

求得新的Δm、Δl、Δn，重新计算ΔX＝X_s’-X_s是否满足要求，以此类推ΔY、ΔZ是否满足要求，直至ΔX，ΔY，ΔZ全部符合要求为止。如ΔX、ΔY、ΔZ符合要求(即在设定的差值接受范围内)，则停止运算，输出灰阶数s及m+Δm、l+Δl、n+Δn。这样灰阶数s从254逐一减小直到s＝0，计算各个灰阶数的Δm、Δl以及Δn，从而得到各灰阶(灰阶数为s)的白场中的RGB三色的灰阶数m′、l′、n′。

本发明的白平衡调整方法在被测试面板的亮度随灰阶呈指数变化的同时固定全灰阶的白色色点的色度进行白平衡的调整，有效的解决了现有的白平衡调整方法因无法满足白色场全灰阶的色度固定的要求造成的调整后的白色场与预期有差距的技术问题。

综上所述，虽然本发明已以优选实施例揭露如上，但上述优选实施例并非用以限制本发明，本领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与润饰，因此本发明的保护范围以权利要求界定的范围为准。

Claims (7)

1.一种白平衡调整方法，其特征在于，包括步骤：

A、获取被测试面板在色坐标系统上的最大光谱刺激值X_max、Y_max以及Z_max，被测试面板在色坐标系统上的最小光谱刺激值X₀、Y₀以及Z₀，被测试面板的红色的各灰阶的光谱刺激值RX_q、RY_q、RZ_q，被测试面板的绿色的各灰阶的光谱刺激值GX_q、GY_q、GZ_q以及被测试面板的蓝色的各灰阶的光谱刺激值BX_q、BY_q、BZ_q，其中q为灰阶数，X、Y、Z为被测试面板的光谱刺激值；

B、按照亮度随灰阶呈指数变化，根据Y_max以及Y₀计算各中间灰阶的光谱刺激值Y₁至Y_max-1；

C、固定最高灰阶的色度值，根据被测试面板的红色的各灰阶的光谱刺激值RX_q、RY_q、RZ_q，设定被测试面板的红色的光谱刺激值随灰阶数变化的多项式函数f_RX(m)、f_RY(m)、f_RZ(m)；根据被测试面板的绿色的各灰阶的光谱刺激值GX_q、GY_q、GZ_q，设定被测试面板的绿色的光谱刺激值随灰阶数变化的多项式函数f_GX(l)、f_GY(l)、f_GZ(l)；以及根据被测试面板的蓝色的各灰阶的光谱刺激值BX_q、BY_q、BZ_q，设定被测试面板的蓝色的光谱刺激值随灰阶数变化的多项式函数f_BX(n)、f_BY(n)、f_BZ(n)，其中m、l、n为灰阶数；

D、根据前述固定的色度值，建立各灰阶的白场RGB三色的光谱刺激值与各灰阶的红色、绿色以及蓝色的光谱刺激值的多项式关系；

E、使用近似法计算各灰阶的白场中红色的光谱刺激值的灰阶数差值△m、各灰阶的白场中绿色的光谱刺激值的灰阶数差值△l以及各灰阶的白场中蓝色的光谱刺激值的灰阶数差值△n，进而得到各灰阶的白场中的RGB三色的灰阶数m'、l'、n'。

2.根据权利要求1所述的白平衡调整方法，其特征在于，所述步骤B具体为按以下公式，根据Y_max以及Y₀计算各中间灰阶的光谱刺激值Y₁至Y_max-1；

Y_t=[(t/max)^E*(Y_max-Y₀)]+Y₀，

其中E为伽马值，所述伽马值的范围为2.0-2.4，t的取值范围为1至（max-1）。

3.根据权利要求2所述的白平衡调整方法，其特征在于，所述伽马值为2.2。

4.根据权利要求2所述的白平衡调整方法，其特征在于，所述步骤C中固定最高灰阶的色度值具体为各灰阶的白场的色度值等于最大灰阶的白场的色度值，即：

a_p=a_max=X_max/（X_max+Y_max+Z_max），

b_p=b_max=Y_max/（X_max+Y_max+Z_max）；

其中a_p，b_p为各灰阶白场的色度值，p为灰阶数。

5.根据权利要求1所述的白平衡调整方法，其特征在于，所述步骤C中的多项式函数f_RX(m)、f_RY(m)、f_RZ(m)、f_GX(l)、f_GY(l)、f_GZ(l)、f_BX(n)、f_BY(n)以及f_BZ(n)为三次多项式函数。

6.根据权利要求4所述的白平衡调整方法，其特征在于，所述步骤D中根据固定的色度值，建立各灰阶的白场RGB三色的光谱刺激值与各灰阶的红色、绿色以及蓝色的光谱刺激值的多项式关系具体为：

X_s=a_max*(Y_s/b_max)=f_RX(m)+f_GX(l)+f_BX(n)；

Y_s=[(s/max)^E*(Y_max-Y₀)]+Y₀=f_RY(m)+f_GY(l)+f_BY(n)；

Z_s=(1-a_max-b_max)*(Y_s/b_max)=f_RZ(m)+f_GZ(l)+f_BZ(n)；

其中X_s、Y_s、Z_s为被测试面板的光谱刺激值，s为灰阶数。

7.根据权利要求6所述的白平衡调整方法，其特征在于，所述步骤E包括步骤

E1、预先设定各灰阶的白场中红色的光谱刺激值的灰阶数差值△m、各灰阶的白场中绿色的光谱刺激值的灰阶数差值△l以及各灰阶的白场中蓝色的光谱刺激值的灰阶数差值△n；

E2、根据下式计算△X、△Y以及△Z，

X_s’=f_RX(m+△m)+f_GX(l+△l)+f_BX(n+△n)；

Y_s’=f_RY(m+△m)+f_GY(l+△l)+f_BY(n+△n)；

Z_s’=f_RZ(m+△m)+f_GZ(l+△l)+f_BZ(n+△n)；

△X=X_s’-X_s；

△Y=Y_s’-Y_s；

△Z=Z_s’-Z_s；

如△X、△Y、△Z不符合要求，转到步骤E3；

如△X、△Y、△Z符合要求，转到步骤E4；

E3、将m'=m+△m、l'=l+△l、n'=n+△n代入下式：

$\left|\begin{array}{c}\mathrm{\Δm}\\ \mathrm{\Δ}l\\ \mathrm{\Δn}\end{array}\right|={\left|\begin{array}{ccc}\mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RX}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GX}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BX}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{m}^{\′}& \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RX}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GX}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BX}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{l}^{\′}& \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RX}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GX}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BX}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{n}^{\′}\\ \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RY}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GY}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BY}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{m}^{\′}& \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RY}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GY}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BY}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{l}^{\′}& \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RY}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GY}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BY}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{n}^{\′}\\ \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RZ}}\left(m^{\′}\right){+f}_{\mathrm{GZ}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BZ}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{m}^{\′}& \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RZ}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GZ}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BZ}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{l}^{\′}& \mathrm{\δ}[f_{\mathrm{RZ}}\left(m^{\′}\right)+f_{\mathrm{GZ}}\left(l^{\′}\right)+f_{\mathrm{BZ}}\left(n^{\′}\right)]/\mathrm{\δ}{n}^{\′}\end{array}\right|}^{-1}*\left|\begin{array}{c}\mathrm{\ΔX}\\ \mathrm{\ΔY}\\ \mathrm{\ΔZ}\end{array}\right|$

求得新的△m、△l、△n，转到步骤E2；

E4、输出灰阶数s、m+△m、l+△l以及n+△n。

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