CN102520367A - 一种空间用氢镍蓄电池寿命评估方法 - Google Patents

一种空间用氢镍蓄电池寿命评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102520367A
CN102520367A CN2011104432867A CN201110443286A CN102520367A CN 102520367 A CN102520367 A CN 102520367A CN 2011104432867 A CN2011104432867 A CN 2011104432867A CN 201110443286 A CN201110443286 A CN 201110443286A CN 102520367 A CN102520367 A CN 102520367A
Authority
CN
China
Prior art keywords
hydrogen
nickel battery
discharge
life
nickel
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2011104432867A
Other languages
English (en)
Inventor
周亦龙
庞辉
王淼
张海昌
明文成
任学颖
樊红敏
王树强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CETC 18 Research Institute
Original Assignee
CETC 18 Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CETC 18 Research Institute filed Critical CETC 18 Research Institute
Priority to CN2011104432867A priority Critical patent/CN102520367A/zh
Publication of CN102520367A publication Critical patent/CN102520367A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Secondary Cells (AREA)

Abstract

本发明涉及一种空间用氢镍蓄电池寿命评估方法。本发明属于氢镍蓄电池技术领域。空间用氢镍蓄电池寿命评估方法,其特点是:电池寿命评估过程包括,选取同类氢镍蓄电池,在-5℃~+5℃环境温度下进行充放电循环寿命试验,检测氢镍蓄电池每次充放电循环中的放电容量,计算氢镍蓄电池的放电深度,拟合得到氢镍蓄电池寿命预测数学模型,然后利用数学模型预测评估该种氢镍蓄电池电池的寿命。本发明具有方法简单、数据准确、操作方便、高效快捷、检测容易等优点,可以快速预测设计放电深度下氢镍蓄电池的循环寿命,提高设计效率,有利于轨道氢镍蓄电池的研究和开发。

Description

一种空间用氢镍蓄电池寿命评估方法
技术领域
本发明属于氢镍蓄电池技术领域,特别是涉及一种空间用氢镍蓄电池寿命评估方法。
背景技术
目前,低轨道用氢镍蓄电池寿命快速评估方法尚未见报道。一般空间用氢镍蓄电池采用不同的放电深度,其寿命因放电深度的不同各不相同,为得到设计的最大循环寿命,需要获得合适的放电深度数据。通常利用缩短时间、增加充放电电流等快速试验的方法获得,该种方法对电池施加的应力集中,考核过程真实,但占用较多的人力、物力、财力。
发明内容
本发明为解决公知技术中存在的技术问题,而提供一种空间用氢镍蓄电池寿命评估方法。
本发明的目的是提供一种具有方法简单、数据准确、操作方便、高效快捷、检测容易等特点的空间用氢镍蓄电池寿命评估方法。
低轨道用氢镍蓄电池寿命试验数据的分析比对证实,对于一般工作温度在-5℃~+5℃的低轨道应用氢镍蓄电池来说,放电深度是影响其充放电循环寿命的主要因子。通过放电深度等设计参数,利用寿命预测数学模型,可以比较准确的预估同类设计的低轨道用氢镍蓄电池的循环次数。
快速预测氢镍蓄电池循环寿命的方法,包括以下步骤:
选取同类设计(同为低轨道应用设计,可以是不同容量电池)的氢镍蓄电池2-6批次,每批次2-3只电池,在-5℃~+5℃环境温度下,进行不同放电深度下的循环寿命试验(或总结、分析前期寿命试验数据):
放电深度D80%为80%的寿命试验:第1次充电容量1C,第1次放电容量0.8C,第2次、···N次充电容量KC(K为充放电系数), 第2次、···N次放电容量0.8C;
放电深度D60%为60%的寿命试验:第1次充电容量1C,第1次放电容量0.6C,第2次、···N次充电容量KC(K为充放电系数), 第2次、···N次放电容量0.6C;
放电深度D40%为40%的寿命试验:第1次充电容量1C,第1次放电容量0.4C,第2次、···N次充电容量KC(K为充放电系数), 第2次、···N次放电容量0.4C;
放电深度D20%为20%的寿命试验:第1次充电容量1C,第1次放电容量0.2C,第2次、···N次充电容量KC(K为充放电系数), 第2次、···N次放电容量0.2C。
在每次寿命试验中,观察到第N次放电结束时电池电压低于1.0V判定寿命试验结束,则分别得到放电深度D80%、D60% 、D40% 、D20%对应的循环寿命次数N80%、N60%、N40%、N20%,利用最小二乘法,拟合得到低轨氢镍蓄电池寿命预测公式:
N = aebD
式中:
N为氢镍蓄电池循环寿命(充放电次数)
D为氢镍蓄电池放电深度(放电容量/额定容量)
a、            b为与产品特性相适应的常数。
本发明空间用氢镍蓄电池寿命评估方法为解决现有技术存在的问题所采取的技术方案是:
空间用氢镍蓄电池寿命评估方法,其特点是:电池寿命评估过程包括,选取同类氢镍蓄电池,在-5℃~+5℃环境温度下进行充放电循环寿命试验,检测氢镍蓄电池每次充放电循环中的放电容量,计算氢镍蓄电池的放电深度,拟合得到氢镍蓄电池寿命预测数学模型,然后利用数学模型预测评估该种氢镍蓄电池电池的寿命。
本发明空间用氢镍蓄电池寿命评估方法还可以采用如下技术措施:
所述的空间用氢镍蓄电池寿命评估方法,其特点是: 数学模型为拟合得到的氢镍蓄电池寿命预测公式或拟合模拟方法得到的氢镍蓄电池放电深度对应循环寿命的关系曲线。
所述的空间用氢镍蓄电池寿命评估方法,其特点是:拟合得到的氢镍蓄电池寿命预测公式为利用最小二乘法,拟合得到的氢镍蓄电池寿命预测公式N = aebD
式中:N为氢镍蓄电池循环寿命,即充放电次数;D为氢镍蓄电池放电深度,即放电容量/额定容量;a、b为产品对应的常数。
所述的空间用氢镍蓄电池寿命评估方法,其特点是:拟合模拟方法得到的氢镍蓄电池放电深度对应循环寿命的关系曲线时,选取氢镍蓄电池2-6批次,每批次2-3只电池,进行2-6次不同放电深度的循环寿命试验,作为拟合线的区间。
所述的空间用氢镍蓄电池寿命评估方法,其特点是:氢镍蓄电池的放电深度即放电容量/额定容量,分别为80%、60%、40%或20%。
本发明具有的优点和积极效果是:
空间用氢镍蓄电池寿命评估方法由于采用了本发明全新的技术方案,与现有技术相比,本发明利用同类设计氢镍蓄电池的2~4次不同放电深度的循环寿命试验,采用拟合模拟方法得到氢镍蓄电池放电深度对应循环寿命的关系曲线,所得曲线与氢镍蓄电池实际循环曲线接近,能够用较短的时间(通过计算)预测氢镍蓄电池的循环性能。本发明具有方法简单、数据准确、操作方便、高效快捷、检测容易等优点,可以快速预测设计放电深度下氢镍蓄电池的循环寿命,提高设计效率,有利于轨道氢镍蓄电池的研究和开发。
附图说明
图1是本发明空间用氢镍蓄电池寿命评估流程示意图;
图2是本48Ah氢镍蓄电池40%放电深度循环寿命(图中方形点)与预测曲线对比图。
具体实施方式
为能进一步了解本发明的技术内容、特点及功效,兹例举以下实施例,并结合附图详细说明如下:
参阅附图1和图2。
实施例1
空间用氢镍蓄电池寿命评估方法,过程包括:选取同类氢镍蓄电池,在-5℃~+5℃环境温度下进行充放电循环寿命试验,检测氢镍蓄电池每次充放电循环中的放电容量,计算氢镍蓄电池的放电深度,拟合得到氢镍蓄电池寿命预测数学模型,数学模型为拟合得到的氢镍蓄电池寿命预测公式或拟合模拟方法得到的氢镍蓄电池放电深度对应循环寿命的关系曲线;然后利用数学模型预测评估该种氢镍蓄电池电池的寿命。
评估包括:1、选取同类设计的氢镍蓄电池2-6批次,每批次2-3只电池,在-5℃~+5℃环境温度下,进行不同放电深度下的循环寿命试验;2、在每次寿命试验中,观察到第N次放电结束时电池电压低于1.0V判定寿命试验结束,多只电池的平均值认定为该批电池的循环寿命值,测试完成之后,分别得到放电深度D80%、D60% 、D40% 、D20%对应的循环寿命次数N80%、N60%、N40%、N20%,利用最小二乘法,拟合得到低轨氢镍蓄电池寿命预测公式。
本实施例氢镍蓄电池寿命评估具体步骤:
1. 选取低轨道设计的15Ah氢镍蓄电池3批次,每批次2只电池,在-5℃~+5℃环境温度下,进行放电深度80%、60%、40%下的循环寿命试验。
2. 测试完成后,统计各个放电深度下循环寿命(充放电次数),统计结果如下:
N80%=4186次
N60%=21499次
N40%=52281次
3. 曲线拟合和建立寿命与放电深度关系模型:
N = 739612e-6.3122D
4. 同类设计的48Ah氢镍蓄电池,试验结果表明,其循环寿命在53127次左右,此结果与15Ah单体电池40%放电深度估测最终循环寿命相近,图2为同类设计48Ah氢镍蓄电池40%放电深度循环寿命在预测曲线上的位置,初步可判断,按此种放电深度与循环寿命关系预测的蓄电池寿命较为可靠。
以上内容是结合具体的实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应视为属于本发明的保护范围。

Claims (5)

1.空间用氢镍蓄电池寿命评估方法,其特征是:电池寿命评估过程包括,选取同类氢镍蓄电池,在-5℃~+5℃环境温度下进行充放电循环寿命试验,检测氢镍蓄电池每次充放电循环中的放电容量,计算氢镍蓄电池的放电深度,拟合得到氢镍蓄电池寿命预测数学模型,然后利用数学模型预测评估该种氢镍蓄电池电池的寿命。
2.按照权利要求1所述的空间用氢镍蓄电池寿命评估方法,其特征是:数学模型为拟合得到的氢镍蓄电池寿命预测公式或拟合模拟方法得到的氢镍蓄电池放电深度对应循环寿命的关系曲线。
3.按照权利要求1所述的空间用氢镍蓄电池寿命评估方法,其特征是:拟合得到的氢镍蓄电池寿命预测公式为利用最小二乘法,拟合得到的氢镍蓄电池寿命预测公式N = aebD
式中:N为氢镍蓄电池循环寿命,即充放电次数;D为氢镍蓄电池放电深度,即放电容量/额定容量;a、b为产品对应的常数。
4.按照权利要求1所述的空间用氢镍蓄电池寿命评估方法,其特征是:拟合模拟方法得到的氢镍蓄电池放电深度对应循环寿命的关系曲线时,选取氢镍蓄电池2-6批次,每批次2-3只电池,进行2-6次不同放电深度的循环寿命试验,作为拟合线的区间。
5.按照权利要求4所述的空间用氢镍蓄电池寿命评估方法,其特征是:氢镍蓄电池的放电深度即放电容量/额定容量,分别为80%、60%、40%或20%。
CN2011104432867A 2011-12-26 2011-12-26 一种空间用氢镍蓄电池寿命评估方法 Pending CN102520367A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2011104432867A CN102520367A (zh) 2011-12-26 2011-12-26 一种空间用氢镍蓄电池寿命评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2011104432867A CN102520367A (zh) 2011-12-26 2011-12-26 一种空间用氢镍蓄电池寿命评估方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN102520367A true CN102520367A (zh) 2012-06-27

Family

ID=46291352

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2011104432867A Pending CN102520367A (zh) 2011-12-26 2011-12-26 一种空间用氢镍蓄电池寿命评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102520367A (zh)

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103698712A (zh) * 2013-12-20 2014-04-02 天津力神电池股份有限公司 一种预测锂离子电池循环寿命的方法
CN103698710A (zh) * 2013-12-12 2014-04-02 中南大学 一种电池寿命周期预测方法
CN104237798A (zh) * 2014-08-28 2014-12-24 浙江天能电池江苏新能源有限公司 一种铅蓄电池加速寿命检测方法
CN105277885A (zh) * 2014-07-17 2016-01-27 宁波金和锂电材料有限公司 一种缩短锂离子电池循环寿命评测时间的方法
CN106869523A (zh) * 2017-04-02 2017-06-20 上海源紊新能源科技有限公司 一种空间利用率高的智能房屋系统
CN106926725A (zh) * 2017-03-21 2017-07-07 上汽通用汽车有限公司 车辆用蓄电池的使用寿命预测方法和装置
CN107561447A (zh) * 2017-07-18 2018-01-09 芜湖赛宝信息产业技术研究院有限公司 一种用于新能源汽车动力蓄电池寿命检测方法
CN108064391A (zh) * 2016-12-22 2018-05-22 深圳中兴力维技术有限公司 一种电池循环寿命的快速预测方法及其快速预测装置
CN108919129A (zh) * 2018-06-08 2018-11-30 北京长城华冠汽车科技股份有限公司 一种时变工况下动力电池的寿命预测方法
CN109164397A (zh) * 2018-09-21 2019-01-08 华北电力大学(保定) 考虑充电速率和环境温度的锂电池寿命损耗评估方法
CN109164396A (zh) * 2018-09-21 2019-01-08 华北电力大学(保定) 一种实时磷酸铁锂电池寿命损耗评估方法
CN109541473A (zh) * 2018-10-18 2019-03-29 东北电力大学 基于放电量加权累加的铅炭电池健康状态估算方法
CN111090051A (zh) * 2020-01-21 2020-05-01 北京空间飞行器总体设计部 一种卫星用镉镍蓄电池放电终压自主诊断方法
CN111448469A (zh) * 2018-03-07 2020-07-24 株式会社Lg化学 预测电池的健康状态的装置和方法
CN112765794A (zh) * 2021-01-05 2021-05-07 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 基于加速寿命试验的磷酸铁锂电池的可靠性分析方法
CN113076701A (zh) * 2021-06-07 2021-07-06 湖南博匠信息科技有限公司 基于健康信息的终端设备寿命预测方法及系统
CN114200311A (zh) * 2021-12-10 2022-03-18 中国西安卫星测控中心 一种基于遥测数据的geo卫星氢镍蓄电池在轨性能分析方法
CN114252781A (zh) * 2020-09-22 2022-03-29 北京小米移动软件有限公司 电池寿命检测方法、装置及检测设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003004825A (ja) * 2001-06-21 2003-01-08 Japan Storage Battery Co Ltd 蓄電池群の残存寿命推定方法
US20100121587A1 (en) * 2006-11-30 2010-05-13 The Boeing Company Health Management of Rechargeable Batteries
CN102135603A (zh) * 2010-01-21 2011-07-27 财团法人工业技术研究院 电池循环寿命估测装置
CN102213747A (zh) * 2010-04-09 2011-10-12 深圳市比克电池有限公司 一种预测锂离子电池循环寿命的方法
CN102289535A (zh) * 2011-06-07 2011-12-21 北京航空航天大学 一种航天器电源系统能量分析仿真平台

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003004825A (ja) * 2001-06-21 2003-01-08 Japan Storage Battery Co Ltd 蓄電池群の残存寿命推定方法
US20100121587A1 (en) * 2006-11-30 2010-05-13 The Boeing Company Health Management of Rechargeable Batteries
CN102135603A (zh) * 2010-01-21 2011-07-27 财团法人工业技术研究院 电池循环寿命估测装置
CN102213747A (zh) * 2010-04-09 2011-10-12 深圳市比克电池有限公司 一种预测锂离子电池循环寿命的方法
CN102289535A (zh) * 2011-06-07 2011-12-21 北京航空航天大学 一种航天器电源系统能量分析仿真平台

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
李金章 等: "GEO卫星氢镍电池失效的应力因子及在轨管理", 《航天器工程》, vol. 18, no. 1, 31 January 2009 (2009-01-31), pages 67 - 72 *

Cited By (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103698710A (zh) * 2013-12-12 2014-04-02 中南大学 一种电池寿命周期预测方法
CN103698712B (zh) * 2013-12-20 2016-03-23 天津力神电池股份有限公司 一种预测锂离子电池循环寿命的方法
CN103698712A (zh) * 2013-12-20 2014-04-02 天津力神电池股份有限公司 一种预测锂离子电池循环寿命的方法
CN105277885B (zh) * 2014-07-17 2017-12-29 宁波金和锂电材料有限公司 一种缩短锂离子电池循环寿命评测时间的方法
CN105277885A (zh) * 2014-07-17 2016-01-27 宁波金和锂电材料有限公司 一种缩短锂离子电池循环寿命评测时间的方法
CN104237798B (zh) * 2014-08-28 2017-04-05 浙江天能电池江苏新能源有限公司 一种铅蓄电池加速寿命检测方法
CN104237798A (zh) * 2014-08-28 2014-12-24 浙江天能电池江苏新能源有限公司 一种铅蓄电池加速寿命检测方法
CN108064391A (zh) * 2016-12-22 2018-05-22 深圳中兴力维技术有限公司 一种电池循环寿命的快速预测方法及其快速预测装置
CN108064391B (zh) * 2016-12-22 2019-04-05 深圳力维智联技术有限公司 一种电池循环寿命的快速预测方法及其快速预测装置
WO2018112818A1 (zh) * 2016-12-22 2018-06-28 深圳中兴力维技术有限公司 一种电池循环寿命的快速预测方法及其快速预测装置
CN106926725A (zh) * 2017-03-21 2017-07-07 上汽通用汽车有限公司 车辆用蓄电池的使用寿命预测方法和装置
CN106926725B (zh) * 2017-03-21 2019-11-05 上汽通用汽车有限公司 车辆用蓄电池的使用寿命预测方法和装置
CN106869523A (zh) * 2017-04-02 2017-06-20 上海源紊新能源科技有限公司 一种空间利用率高的智能房屋系统
CN107561447A (zh) * 2017-07-18 2018-01-09 芜湖赛宝信息产业技术研究院有限公司 一种用于新能源汽车动力蓄电池寿命检测方法
CN111448469B (zh) * 2018-03-07 2022-07-08 株式会社Lg新能源 预测电池的健康状态的装置和方法
US11307263B2 (en) 2018-03-07 2022-04-19 Lg Energy Solution, Ltd. Device and method for predicting state-of-health of battery
CN111448469A (zh) * 2018-03-07 2020-07-24 株式会社Lg化学 预测电池的健康状态的装置和方法
CN108919129B (zh) * 2018-06-08 2020-11-27 北京长城华冠汽车科技股份有限公司 一种时变工况下动力电池的寿命预测方法
CN108919129A (zh) * 2018-06-08 2018-11-30 北京长城华冠汽车科技股份有限公司 一种时变工况下动力电池的寿命预测方法
CN109164396B (zh) * 2018-09-21 2020-10-09 华北电力大学(保定) 一种实时磷酸铁锂电池寿命损耗评估方法
CN109164396A (zh) * 2018-09-21 2019-01-08 华北电力大学(保定) 一种实时磷酸铁锂电池寿命损耗评估方法
CN109164397B (zh) * 2018-09-21 2021-03-30 华北电力大学(保定) 考虑充电速率和环境温度的锂电池寿命损耗评估方法
CN109164397A (zh) * 2018-09-21 2019-01-08 华北电力大学(保定) 考虑充电速率和环境温度的锂电池寿命损耗评估方法
CN109541473A (zh) * 2018-10-18 2019-03-29 东北电力大学 基于放电量加权累加的铅炭电池健康状态估算方法
CN111090051A (zh) * 2020-01-21 2020-05-01 北京空间飞行器总体设计部 一种卫星用镉镍蓄电池放电终压自主诊断方法
CN114252781A (zh) * 2020-09-22 2022-03-29 北京小米移动软件有限公司 电池寿命检测方法、装置及检测设备
CN112765794A (zh) * 2021-01-05 2021-05-07 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 基于加速寿命试验的磷酸铁锂电池的可靠性分析方法
CN113076701A (zh) * 2021-06-07 2021-07-06 湖南博匠信息科技有限公司 基于健康信息的终端设备寿命预测方法及系统
CN114200311A (zh) * 2021-12-10 2022-03-18 中国西安卫星测控中心 一种基于遥测数据的geo卫星氢镍蓄电池在轨性能分析方法
CN114200311B (zh) * 2021-12-10 2023-05-16 中国西安卫星测控中心 一种基于遥测数据的geo卫星氢镍蓄电池在轨性能分析方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102520367A (zh) 一种空间用氢镍蓄电池寿命评估方法
WO2018059074A1 (zh) 一种电池微短路的检测方法及装置
US10027134B2 (en) Active equalization method and system of lithium iron phosphate battery pack
CN103399276B (zh) 一种锂离子电池容量估计及剩余循环寿命预测方法
JP5493657B2 (ja) 蓄電池装置並びに蓄電池の電池状態評価装置及び方法
US10393819B2 (en) Method and apparatus for estimating state of battery
CN103163480B (zh) 锂电池健康状态的评估方法
CN105068009B (zh) 电池循环寿命预测方法
CN104297690A (zh) 锂电池soc-ocv曲线的测定方法
CN103257323A (zh) 一种锂离子电池剩余可用能量的估计方法
CN104714189A (zh) 一种电动汽车用电池组循环寿命的预测方法
CN108732499B (zh) 一种检测锂离子电池循环寿命的方法和系统
CN105048014B (zh) 一种带温度补偿的锂离子动力电池快速充电方法
CN103267952B (zh) 一种测量动力电池充电效率的方法
CN105203968B (zh) 一种铅酸蓄电池剩余电量的在线测量系统
CN103293483A (zh) 一种基于内阻测量的锂电池健康状况估计方法
CN103176137B (zh) 基于电池soc不均匀性的电池组健康状态评价方法
CN109061478A (zh) 一种利用eis测试进行锂离子电池寿命定性预测的方法
CN110988699A (zh) 一种梯次利用锂电池储能单元的状态诊断方法及装置
CN105356533A (zh) 一种电池组的主动均衡方法和装置
CN110865307B (zh) 一种电池模组余能检测方法
CN114200333A (zh) 一种铅酸蓄电池容量预测方法
CN102608444B (zh) 一种超级电容储能装置soc检测及修正方法
CN111029670B (zh) 一种锂离子电池快充方法
WO2022242058A1 (zh) 针对现实新能源汽车的电池健康状态估计方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20120627