CN102487516A - 利用路测数据进行自动小区规划优化的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种利用路测数据进行自动小区规划优化的方法及装置，其方法包括：读取路测DT数据以及仿真数据，根据路测DT数据以及仿真数据计算栅格点的DT路损值和仿真路损值；当前栅格点无DT路损值时，通过依据当前栅格点周围栅格点的DT路损值和仿真路损值，以及当前栅格点的仿真路损值，结合影响函数算法计算当前栅格点的影响路损值；根据当前栅格点的影响路损值、仿真路损值以及预设的权重计算当前栅格点的校正路损值；根据校正路损值并通过迭代算法进行自动小区规划优化。本发明通过“影响函数算法”处理DT数据，既考虑电子地图中地物属性对路径损耗值的影响，又充分利用路测DT数据对仿真数据进行校正，提高了自动小区规划优化的准确性与可用性。

Description

利用路测数据进行自动小区规划优化的方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种利用路测数据进行自动小区规划优化的方法及装置。

背景技术

在无线网络的规划优化过程中，需要进行工程参数的规划优化，包括天线挂高、方向角以及下倾角等参数调整，其优化内容繁杂，往往需要反复调整和测试验证，而具备工程参数优化功能的自动小区规划工具-ACP(Automatic Cell Planning，自动小区规划)软件，站在全网的角度进行优化，能大大减轻网规网优的工作量，提高工作效率。

ACP主要通过不同的数据源，比如路测DT(Drive Test，路测)数据、话务统计数据、基站数据和电子地图数据等，对网络各方面性能(包括覆盖和干扰等)进行评估，定位问题小区及问题区域，并通过遗传算法自动搜索最佳的网络性能提升方案，输出最优的网络问题解决方案。

基于ACP的无线网络规划优化方法适用于不同的场景，比如：新建网络的站点选择和自动小区规划、网络开通前最优天馈参数的自动规划、网络开通后的无线网络快速优化、成熟网络的覆盖提升和精准优化等。

但是目前业界的ACP软件均存在以下缺陷：ACP软件一般基于无线网络仿真，即ACP软件计算的基础依靠无线网络仿真建模，其根本仍是根据传播模型计算出覆盖面上每个栅格点的路径损耗，但是，由于其计算路径损耗的影响因素可能具备不确定性，比如传播模型不能真实反映每个点的无线传播环境，电子地图的精度、实际发射功率与理论值的差别等因素也影响计算的精确度，因此，现有的基于ACP软件进行无线网络规划优化具有不准确性。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种利用路测数据进行自动小区规划优化的方法及装置，旨在提高自动小区规划优化的准确性。

为了达到上述目的，本发明提出一种利用路测数据进行自动小区规划优化的方法，包括：

读取路测DT数据以及仿真数据，根据所述路测DT数据以及仿真数据计算栅格点的DT路损值和仿真路损值；

当前栅格点无DT路损值时，通过依据当前栅格点周围栅格点的DT路损值和仿真路损值，以及当前栅格点的仿真路损值，结合影响函数算法计算当前栅格点的影响路损值；

根据所述当前栅格点的影响路损值、仿真路损值以及预设的权重计算当前栅格点的校正路损值；

根据所述校正路损值并通过迭代算法进行自动小区规划优化。

优选地，所述通过依据当前栅格点周围栅格点的DT路损值和仿真路损值，以及当前栅格点的仿真路损值，结合影响函数算法计算当前栅格点的影响路损值的步骤包括：

搜寻当前栅格点周围八个栅格点是否具有DT路损值；

当所述八个栅格点中一个或一个以上栅格点具有DT路损值时，比较当前栅格点与所述具有DT路损值的栅格点的地物属性；

如果当前栅格点地物属性与所述具有DT路损值的栅格点的地物属性均不相同，则保留当前栅格点的仿真路损值；否则

根据与当前栅格点地物属性相同的周围栅格点的DT路损值和仿真路损值，以及当前栅格点的仿真路损值计算影响函数的值；

将所述影响函数的值加上当前栅格点的仿真路损值，得到当前栅格点的影响路损值。

优选地，当前栅格点周围八个栅格点均没有DT路损值时，保留当前栅格点的仿真路损值。

优选地，还包括：

当前栅格点已有DT路损值时，根据当前栅格点的DT路损值、仿真路损值以及所述预设的权重计算当前栅格点的校正路损值。

优选地，所述校正路损值计算公式为：

校正路损值＝w％*影响路损值或DT路损值+(100-w)％*仿真路损值；其中，w为预设的权重。

本发明还提出一种利用路测数据进行自动小区规划优化的装置，包括：

路测路损值计算模块，用于读取路测DT数据以及仿真数据，根据所述路测DT数据以及仿真数据计算栅格点的DT路损值和仿真路损值；

影响路损值计算模块，用于当前栅格点无DT路损值时，通过依据当前栅格点周围栅格点的DT路损值和仿真路损值，以及当前栅格点的仿真路损值，结合影响函数算法计算当前栅格点的影响路损值；

校正路损值计算模块，用于根据所述当前栅格点的影响路损值、仿真路损值以及预设的权重计算当前栅格点的校正路损值；

规划优化模块，用于根据所述校正路损值并通过迭代算法进行自动小区规划优化。

优选地，所述影响路损值计算模块包括：

搜寻单元，用于搜寻当前栅格点周围八个栅格点是否具有DT路损值；

地物属性比较单元，用于当所述八个栅格点中一个或一个以上栅格点具有DT路损值时，比较当前栅格点与所述具有DT路损值的栅格点的地物属性；

仿真路损值保留单元，用于当前栅格点地物属性与所述具有DT路损值的栅格点的地物属性均不相同时，保留当前栅格点的仿真路损值；

影响函数计算单元，用于当前栅格点地物属性与至少一个所述具有DT路损值的栅格点的地物属性相同时，根据与当前栅格点地物属性相同的周围栅格点的DT路损值和仿真路损值，以及当前栅格点的仿真路损值计算影响函数的值；

影响路损值计算单元，用于将所述影响函数的值加上当前栅格点的仿真路损值，得到当前栅格点的影响路损值。

优选地，所述仿真路损值保留单元还用于当前栅格点周围八个栅格点均没有DT路损值时，保留当前栅格点的仿真路损值。

优选地，所述校正路损值计算模块还用于当前栅格点已有DT路损值时，根据当前栅格点的DT路损值、仿真路损值以及所述预设的权重计算当前栅格点的校正路损值。

优选地，所述校正路损值计算公式为：

校正路损值＝w％*影响路损值或DT路损值+(100-w)％*仿真路损值；其中，w为预设的权重。

本发明提出的一种利用路测数据进行自动小区规划优化的方法及装置，在ACP工具中，用“影响函数算法”处理DT数据，利用实际路测数据校正仿真预测的路径损耗值，使ACP工具能综合考虑仿真数据与路测DT数据，既能考虑电子地图中地物属性对路径损耗值的影响，又能充分利用路测DT数据对仿真数据进行校正，提高了路径损耗值的计算精度，从而使ACP的数据基础更为准确，ACP的计算结果更具有可实用性，最终提高了自动小区规划优化输出方案的准确性和可用性。

附图说明

图1是本发明利用路测数据进行自动小区规划优化的方法一实施例流程示意图；

图2是本发明利用路测数据进行自动小区规划优化的方法一实施例中通过依据当前栅格点周围栅格点的DT路损值和仿真路损值，以及当前栅格点的仿真路损值，结合影响函数算法计算当前栅格点的影响路损值的流程示意图；

图2a是本发明利用路测数据进行自动小区规划优化的方法一实施例中栅格对应电平值的示意图；

图3是本发明利用路测数据进行自动小区规划优化的装置一实施例结构示意图；

图4是本发明利用路测数据进行自动小区规划优化的装置一实施例中影响路损值计算模块的结构示意图；

为了使本发明的技术方案更加清楚、明了，下面将结合附图作进一步详述。

具体实施方式

本发明实施例解决方案主要是利用实际路测数据校正仿真预测的路径损耗值，以提高自动小区规划优化输出方案的准确性和可用性。

如图1所示，本发明一实施例提出一种利用路测数据进行自动小区规划优化的方法，包括：

步骤S101，读取路测DT数据以及仿真数据，根据路测DT数据以及仿真数据计算栅格点的DT路损值和仿真路损值；

在本实施例中，路测DT数据是指路测DT电平值，仿真数据是指包括电子地图数据、基站数据和传播模型数据在内的仿真建模数据。在读取到路测DT数据时，根据电子地图和基站数据，计算出每个栅格点的路测DT路径损耗值(Path Loss，PL)，路径损耗值在下文简称为路损值。同时，根据基站数据和电子地图数据，结合传播模型数据，计算出每个栅格点的仿真路损值。DT路损值＝EIRP-路测DT电平值；

上式中，EIRP(Effective Isotropic Radiated Power，有效全向辐射功率)是无线网络中的一个参数，为无线电发射机供给天线的功率与在给定方向上天线绝对增益的乘积，单位为dBm。

经过计算，每个栅格点都会有仿真路损值，DT路损值只存在有DT数据的栅格点上。

步骤S102，判断当前栅格点是否有DT路损值，若是，则进入步骤S103；否则，进入步骤S104；

步骤S103，根据当前栅格点的DT路损值、仿真路损值以及预设的权重计算当前栅格点的校正路损值，进入步骤S106；

在对每个栅格点逐个判断该栅格点是否已有DT路损值时，如果当前栅格点已有DT路损值，则根据用户自定义的计算权重w，按照下列公式计算当前栅格点的校正路损值：

校正路损值＝w％*DT路损值+(100-w)％*仿真路损值

步骤S104，通过依据当前栅格点周围栅格点的DT路损值和仿真路损值，以及当前栅格点的仿真路损值，结合影响函数算法计算当前栅格点的影响路损值；

在本步骤中，当对每个栅格点逐个判断该栅格点是否已有DT路损值时，如果当前栅格点没有DT路损值，则需要为当前栅格点计算新的路损值即本实施例中所称影响路损值。其具体处理过程为：

首先，搜寻该当前栅格点周围8个栅格点是否有DT路损值，当该栅格点周围8个栅格点均没有DT路损值时，保留该栅格点原来的仿真路损值；如果该栅格点周围8个栅格点有大于或等于1个栅格点具有DT路损值，则从电子地图中读取该当前栅格点和周围具有DT路损值的栅格点的地物(Clutter)属性，并逐个进行核对，若两者属性不相同，则认为该周围栅格点的DT路损值不具备参考价值，丢弃，如果周围有DT路损值的栅格点全部核对后，全部地物属性与该当前栅格点不同，则均丢弃，此时该当前栅格点保留原仿真路损值；如果两者的地物属性相同，则认为该周围栅格点的DT路损值具有参考价值，进行保留，并将所有的地物属性相同的周围栅格点筛选出来。

在本实施例中，利用路测数据进行自动小区规划优化，其核心算法是利用“影响函数”实现路测路损值对仿真预测路损值的校正。在计算过程中，路测数据对仿真数据的校正，通过影响函数S来实现。影响函数S的计算公式如下：

S＝A×B

其中，

$A=\frac{1}{\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\frac{{\mathrm{PL}}_{\mathrm{EDT}}}{{\mathrm{PL}}_{\mathrm{Ebin}}}}$

$B=f\×\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}({\mathrm{PL}}_{\mathrm{DT}}-{\mathrm{PL}}_{\mathrm{Ebin}})$

PL_Ebin表示该当前栅格点(通常栅格也称为bin点)上的仿真路损值；

PL_DT表示该当前栅格点周围有DT数据的栅格点上的DT路损值；

PL_EDT表示该栅格点周围有DT数据的栅格点上的仿真路损值；

n为该栅格点周围有DT数据的栅格点的个数；

f为影响因子，可以由用户自定义，设置范围为(0，1]；

关于影响函数S的计算解释如下：

A是计算：(当前栅格点周围有DT数据的栅格点上的仿真路损值/当前栅格点的仿真路损值)的平均值，A反映的是计入仿真中栅格点之间的路损值的关系；

B是计算：(当前栅格点周围有DT数据的栅格点上的DT路损值与仿真路损值的差值)的平均值，B反映的是路测DT路损值对仿真路损值的初步校正；

f是影响因子，反映的是用户对DT数据影响力大小的设置。

当计算出影响函数S的值后，则可以计算出该当前栅格点上的影响路损值，计算公式如下：

影响路损值＝仿真路损值+影响函数S的值

步骤S105，根据当前栅格点的影响路损值、仿真路损值以及预设的权重计算当前栅格点的校正路损值；

根据设置的权重w，计算出该当前栅格点上校正后的路损值：

校正路损值＝w％*影响路损值+(100-w)％*仿真路损值

步骤S106，根据校正路损值并通过迭代算法进行自动小区规划优化。

最后，ACP软件自动综合上述各步骤的计算结果，得到校正后的路损数据矩阵。基于此校正后的路损数据矩阵，ACP软件能更准确地进行小区参数调整的迭代计算，从而得出准确性更高的自动小区规划优化方案。

如图2所示，步骤S102中通过依据当前栅格点周围栅格点的DT路损值和仿真路损值，以及当前栅格点的仿真路损值，结合影响函数算法计算当前栅格点的影响路损值的步骤包括：

步骤S1021，搜寻当前栅格点周围八个栅格点是否均没有DT路损值；若是，则进入步骤S1023；否则，进入步骤S1022；

步骤S1022，比较当前栅格点与具有DT路损值的栅格点的地物属性是否均不相同，若是，则进入步骤S1023；否则，进入步骤S1024；

步骤S1023，保留当前栅格点的仿真路损值；

步骤S1024，根据与当前栅格点地物属性相同的周围栅格点的DT路损值和仿真路损值，以及当前栅格点的仿真路损值计算影响函数的值；

步骤S1025，将影响函数的值加上当前栅格点的仿真路损值，得到当前栅格点的影响路损值。

校正路损值计算公式为：

校正路损值＝w％*影响路损值+(100-w)％*仿真路损值；其中，w为预设的权重。

下面以具体实例对本发明技术方案进行详细阐述：

如图2a所示，黑色圆点为每个栅格的中心点，虚线为路测DT线路，虚线上b、c两点的栅格点具有DT电平值(-69、-68)和仿真电平值(-83、-81)，其余各点具有仿真电平值，圆点a是需要计算校正路损值的栅格点，其仿真电平值为-78。为计算简便假设EIRP在这几个点的值均为60，由此可以计算出每个栅格点的仿真路损值以及虚线经过的b、c栅格点的路测路损值即DT路损值。

圆点a周围8个栅格点中，一共有2个栅格点b、c具有DT路损值，假设b、c两点Clutter属性相同，则需要计算影响函数S。假设影响因子f设置为0.99，其中：

$A=\frac{1}{\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\frac{{\mathrm{PL}}_{\mathrm{EDT}}}{{\mathrm{PL}}_{\mathrm{Ebin}}}}=\frac{1}{\frac{1}{2}\left(\frac{(60-(-81))+(60-(-83))}{(60-(-78))}\right)}$

$=\frac{1}{\frac{1}{2}\×\left(\frac{141+143}{138}\right)}=1.02899$

$B=f\×\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}({\mathrm{PL}}_{\mathrm{DT}}-{\mathrm{PL}}_{\mathrm{Ebin}})$

$=0.99\×\frac{1}{2}\×[(128-138)+(129-138)]$

$=0.99\×\frac{1}{2}\×(-10-9)=-9.405$

因此，S＝A*B＝1.02899*(-9.405)＝-9.68

该当前栅格点上，影响路损值为(138+(-9.68))＝128.32；

假设用户设置的权重w为50％，最终，计算出该栅格点的校正路损值为：

138*50％+128.32*50％＝133.16；

由此方法，可以计算出栅格点被路测DT数据校正后的校正路损值，从而得到校正后的路损矩阵，根据此校正后的路损矩阵数据可进行小区参数调整的迭代计算，从而得出准确性更高的自动小区规划优化方案。

利用影响函数S的算法来计算校正后的路损矩阵，主要优点在于：

(1)考虑了地物(Clutter)的属性对路径损耗值的影响，克服了目前业界采用的算法对所有栅格bin点一概而论的缺点；

(2)计算中每个栅格周围8个栅格均会考虑，对数据的考虑较为全面；

(3)计算中考虑了栅格之间的仿真值存在的关联，其实质是考虑了无线传播空间的特性，也体现了每个栅格点电平值内在的空间延续性。

本发明实施例核心内容是提出一种在ACP工具中，用“影响函数算法”处理DT数据，从而使ACP能综合考虑“仿真数据+DT数据”的算法。此算法既能考虑电子地图中Clutter属性对路损的影响，又能充分利用DT数据对仿真数据进行校正，利用此“影响函数算法”后，ACP的数据基础将更为准确，从而ACP的计算结果更具有可实用性。

如图3所示，本发明一实施例提出一种利用路测数据进行自动小区规划优化的装置，包括：路测路损值计算模块301、影响路损值计算模块302、校正路损值计算模块303以及规划优化模块304，其中：

路测路损值计算模块301，用于读取路测DT数据以及仿真数据，根据路测DT数据以及仿真数据计算栅格点的DT路损值和仿真路损值；

在本实施例中，路测DT数据是指路测DT电平值，仿真数据是指包括电子地图数据、基站数据和传播模型数据在内的仿真建模数据。在读取到路测DT数据时，根据电子地图和基站数据，计算出每个栅格点的路测DT路径损耗值(Path Loss，PL)，路径损耗值在下文简称为路损值。同时，根据基站数据和电子地图数据，结合传播模型数据，计算出每个栅格点的仿真路损值。

DT路损值＝EIRP-路测DT电平值；

上式中，EIRP(Effective Isotropic Radiated Power，有效全向辐射功率)是无线网络中的一个参数，为无线电发射机供给天线的功率与在给定方向上天线绝对增益的乘积，单位为dBm。

经过计算，每个栅格点都会有仿真路损值，DT路损值只存在有DT数据的栅格点上。

影响路损值计算模块302，用于当前栅格点无DT路损值时，通过依据当前栅格点周围栅格点的DT路损值和仿真路损值，以及当前栅格点的仿真路损值，结合影响函数算法计算当前栅格点的影响路损值；

在本步骤中，当对每个栅格点逐个判断该栅格点是否已有DT路损值时，如果当前栅格点没有DT路损值，则需由影响路损值计算模块302为当前栅格点计算新的路损值即本实施例中所称影响路损值。其具体处理过程为：

首先，搜寻该当前栅格点周围8个栅格点是否有DT路损值，当该栅格点周围8个栅格点均没有DT路损值时，保留该栅格点原来的仿真路损值；如果该栅格点周围8个栅格点有大于或等于1个栅格点具有DT路损值，则从电子地图中读取该当前栅格点和周围具有DT路损值的栅格点的地物(Clutter)属性，并逐个进行核对，若两者属性不相同，则认为该周围栅格点的DT路损值不具备参考价值，丢弃，如果周围有DT路损值的栅格点全部核对后，全部地物属性与该当前栅格点不同，则均丢弃，此时该当前栅格点保留原仿真路损值；如果两者的地物属性相同，则认为该周围栅格点的DT路损值具有参考价值，进行保留，并将所有的地物属性相同的周围栅格点筛选出来。

在本实施例中，利用路测数据进行自动小区规划优化，其核心算法是利用“影响函数”实现路测路损值对仿真预测路损值的校正。在计算过程中，路测数据对仿真数据的校正，通过影响函数S来实现。影响函数S的计算公式如下：

S＝A×B

其中，

$A=\frac{1}{\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\frac{{\mathrm{PL}}_{\mathrm{EDT}}}{{\mathrm{PL}}_{\mathrm{Ebin}}}}$

$B=f\×\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}({\mathrm{PL}}_{\mathrm{DT}}-{\mathrm{PL}}_{\mathrm{Ebin}})$

PL_Ebin表示该当前栅格点(通常栅格也称为bin点)上的仿真路损值；

PL_DT表示该当前栅格点周围有DT数据的栅格点上的DT路损值；

PL_EDT表示该栅格点周围有DT数据的栅格点上的仿真路损值；

n为该栅格点周围有DT数据的栅格点的个数；

f为影响因子，可以由用户自定义，设置范围为(0，1]；

关于影响函数S的计算解释如下：

A是计算：(当前栅格点周围有DT数据的栅格点上的仿真路损值/当前栅格点的仿真路损值)的平均值，A反映的是计入仿真中栅格点之间的路损值的关系；

B是计算：(当前栅格点周围有DT数据的栅格点上的DT路损值与仿真路损值的差值)的平均值，B反映的是路测DT路损值对仿真路损值的初步校正；

f是影响因子，反映的是用户对DT数据影响力大小的设置。

当计算出影响函数S的值后，则可以计算出该当前栅格点上的影响路损值，计算公式如下：

影响路损值＝仿真路损值+影响函数S的值

校正路损值计算模块303，用于根据当前栅格点的影响路损值、仿真路损值以及预设的权重计算当前栅格点的校正路损值；

校正路损值计算模块303根据用户设置的权重w，计算出该当前栅格点上校正后的路损值：

校正路损值＝w％*影响路损值+(100-w)％*仿真路损值

规划优化模块304，用于根据校正路损值并通过迭代算法进行自动小区规划优化。

最后，规划优化模块304自动综合上述计算结果，得到校正后的路损数据矩阵。基于此校正后的路损数据矩阵，使得ACP软件能更准确地进行小区参数调整的迭代计算，从而得出准确性更高的自动小区规划优化方案。

如图4所示，影响路损值计算模块302包括：搜寻单元3021、地物属性比较单元3022、仿真路损值保留单元3023、影响函数计算单元3024以及影响路损值计算单元3025，其中：

搜寻单元3021，用于搜寻当前栅格点周围八个栅格点是否具有DT路损值；

地物属性比较单元3022，用于当八个栅格点中一个或一个以上栅格点具有DT路损值时，比较当前栅格点与具有DT路损值的栅格点的地物属性；

仿真路损值保留单元3023，用于当前栅格点地物属性与具有DT路损值的栅格点的地物属性均不相同时，保留当前栅格点的仿真路损值；

影响函数计算单元3024，用于当前栅格点地物属性与至少一个具有DT路损值的栅格点的地物属性相同时，根据与当前栅格点地物属性相同的周围栅格点的DT路损值和仿真路损值，以及当前栅格点的仿真路损值计算影响函数的值；

影响路损值计算单元3025，用于将影响函数的值加上当前栅格点的仿真路损值，得到当前栅格点的影响路损值。

进一步的，仿真路损值保留单元3023还用于当前栅格点周围八个栅格点均没有DT路损值时，保留当前栅格点的仿真路损值。

进一步的，校正路损值计算模块303还用于当前栅格点已有DT路损值时，根据当前栅格点的DT路损值、仿真路损值以及预设的权重计算当前栅格点的校正路损值。

此种情况下，校正路损值计算公式为：

校正路损值＝w％*DT路损值+(100-w)％*仿真路损值；其中，w为预设的权重。

本发明实施例利用路测数据进行自动小区规划优化的方法及装置，在ACP工具中，用“影响函数算法”处理DT数据，利用实际路测数据校正仿真预测的路径损耗值，使ACP工具能综合考虑仿真数据与路测DT数据，既能考虑电子地图中地物属性对路径损耗值的影响，又能充分利用路测DT数据对仿真数据进行校正，提高了路径损耗值的计算精度，从而使ACP的数据基础更为准确，ACP的计算结果更具有可实用性，最终提高了自动小区规划优化输出方案的准确性和可用性。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种利用路测数据进行自动小区规划优化的方法，其特征在于，包括：

读取路测DT数据以及仿真数据，根据所述路测DT数据以及仿真数据计算栅格点的DT路损值和仿真路损值；

当前栅格点无DT路损值时，通过依据当前栅格点周围栅格点的DT路损值和仿真路损值，以及当前栅格点的仿真路损值，结合影响函数算法计算当前栅格点的影响路损值；

根据所述当前栅格点的影响路损值、仿真路损值以及预设的权重计算当前栅格点的校正路损值；

根据所述校正路损值并通过迭代算法进行自动小区规划优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过依据当前栅格点周围栅格点的DT路损值和仿真路损值，以及当前栅格点的仿真路损值，结合影响函数算法计算当前栅格点的影响路损值的步骤包括：

搜寻当前栅格点周围八个栅格点是否具有DT路损值；

当所述八个栅格点中一个或一个以上栅格点具有DT路损值时，比较当前栅格点与所述具有DT路损值的栅格点的地物属性；

如果当前栅格点地物属性与所述具有DT路损值的栅格点的地物属性均不相同，则保留当前栅格点的仿真路损值；否则

根据与当前栅格点地物属性相同的周围栅格点的DT路损值和仿真路损值，以及当前栅格点的仿真路损值计算影响函数的值；

将所述影响函数的值加上当前栅格点的仿真路损值，得到当前栅格点的影响路损值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当前栅格点周围八个栅格点均没有DT路损值时，保留当前栅格点的仿真路损值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当前栅格点已有DT路损值时，根据当前栅格点的DT路损值、仿真路损值以及所述预设的权重计算当前栅格点的校正路损值。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述校正路损值计算公式为：

校正路损值＝w％*影响路损值或DT路损值+(100-w)％*仿真路损值；其中，w为预设的权重。

6.一种利用路测数据进行自动小区规划优化的装置，其特征在于，包括：

路测路损值计算模块，用于读取路测DT数据以及仿真数据，根据所述路测DT数据以及仿真数据计算栅格点的DT路损值和仿真路损值；

影响路损值计算模块，用于当前栅格点无DT路损值时，通过依据当前栅格点周围栅格点的DT路损值和仿真路损值，以及当前栅格点的仿真路损值，结合影响函数算法计算当前栅格点的影响路损值；

校正路损值计算模块，用于根据所述当前栅格点的影响路损值、仿真路损值以及预设的权重计算当前栅格点的校正路损值；

规划优化模块，用于根据所述校正路损值并通过迭代算法进行自动小区规划优化。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述影响路损值计算模块包括：

搜寻单元，用于搜寻当前栅格点周围八个栅格点是否具有DT路损值；

地物属性比较单元，用于当所述八个栅格点中一个或一个以上栅格点具有DT路损值时，比较当前栅格点与所述具有DT路损值的栅格点的地物属性；

仿真路损值保留单元，用于当前栅格点地物属性与所述具有DT路损值的栅格点的地物属性均不相同时，保留当前栅格点的仿真路损值；

影响函数计算单元，用于当前栅格点地物属性与至少一个所述具有DT路损值的栅格点的地物属性相同时，根据与当前栅格点地物属性相同的周围栅格点的DT路损值和仿真路损值，以及当前栅格点的仿真路损值计算影响函数的值；

影响路损值计算单元，用于将所述影响函数的值加上当前栅格点的仿真路损值，得到当前栅格点的影响路损值。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述仿真路损值保留单元还用于当前栅格点周围八个栅格点均没有DT路损值时，保留当前栅格点的仿真路损值。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述校正路损值计算模块还用于当前栅格点已有DT路损值时，根据当前栅格点的DT路损值、仿真路损值以及所述预设的权重计算当前栅格点的校正路损值。

10.根据权利要求6-9中任一项所述的装置，其特征在于，所述校正路损值计算公式为：

校正路损值＝w％*影响路损值或DT路损值+(100-w)％*仿真路损值；其中，w为预设的权重。

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