CN102378991A - 用于编码的数据中的压缩增益的压缩域系统和方法 - Google Patents
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Abstract
提供了一种用于提高编码图像（例如，联合摄影专家组（JPEG）编码图像）的压缩增益而不对压缩图像进行完全解码和再编码的压缩域压缩的系统和方法。
Description
优先权要求
本申请根据35 USC 120要求于2006年11月28日提交的题目为“Efficient Content Compression and Decompression System and Method”的序号为11/605,892的美国专利申请的优先权，该序号为11/605,892的美国专利申请根据35 USC 119(e)要求于2006年4月28日提交的序号为60/795,822的美国临时专利申请和于2006年6月22日提交的序号为60/816,115的美国临时专利申请的利益，其全都通过引用而并入本文。
技术领域
描述了一种用于提高编码的图像中的压缩增益而不对编码的图像完全解码和再编码的压缩域方法论的系统和方法。
背景技术
内容（例如，数字数据）由信息字节组成，其中每个字节在某种意义上表示时间和/或空间中的特定点处的源数据的样本。在这种数据中通常具有某种类型的冗余。众所周知，这个事实用于压缩数据以使得其对于数据传输和存储更高效。
除了数据冗余以外，数据重要性是在这种数据中存在的另一个因素。换言之，从人对数据的察觉的观点来看，数据的一些部分比其它部分更重要。
一种类型的内容是数字图像。数字图像由像素组成，其中每个像素由一个或多个信息字节表示。对于典型的彩色图像，需要3色成分（通常为红、绿和蓝），其中每个成分典型地由一个信息字节表示。因此，对于图像中的每个像素，彩色图像可以由3个信息字节充分地表示。
由图像的分辨率确定图像中的像素的数目。1兆像素图像包含一百万个像素。因此，由1兆像素彩色图像携带的信息量约为3兆字节。当今的数字相机产生分辨率更高得多的图像。6兆像素彩色图像可以转换成大约18兆字节（MB）的数据。由于数字图像携带如此多信息并且占据大量空间，所以自然的是开发对大量的图像数据进行压缩的技术。
JPEG（联合摄影专家组）标准是在1992年标准化的图像压缩标准并且是对摄影图像进行压缩的最常用方法。它是由数字相机和其它摄影图像获取装置（包括移动电话）使用的最常见图像格式，并且是用于在万维网上存储和传输摄影图像的最常见格式。估计超过90%的世界数字图像以JPEG格式进行存储。
JPEG典型地获得摄影图像的10比1压缩且几乎没有可察觉的图像质量损失。后来开发了与JPEG相比提供额外压缩增益的其它图像压缩算法。它们当中著名的是在2000年由联合摄影专家组标准化的JPEG 2000静止图像压缩标准。然而，数字图像世界仍围绕JPEG并且尚未（has yet to）迁移到新图像编解码器。这种对JPEG的忠诚的部分原因在于JPEG提供的简单、快速但高效的算法。
图像压缩的研究的挑战之一在于提出提供快速但高效的图像压缩实施方式（提供比JPEG更高的压缩增益但以简单JPEG算法的速度和复杂度）的简单图像编解码器。
因此，希望的是提供一种提升JPEG的压缩增益而不给系统复杂度的成本增加很多的技术并且为此指示下文所述的系统和方法。
附图说明
图1示出了在空间域中对JPEG图像应用‘最低有效位平面移除’系统和方法的过程；
图2a和2b示出了操作操作 
和的表现形式（manifestation）；以及
图3示出了在压缩域中对JPEG图像应用‘最低有效位平面移除’技术的部分解码/编码方法。
具体实施方式
该系统和方法特别地可应用于JPEG图像和压缩JPEG图像并且在本上下文中将描述该系统和方法。然而，将会明白，该系统和方法具有较大实用性，因为它可以用于提高其它图像压缩算法、视频/运动图像算法等等的压缩并且该系统和方法不限于下文所述的JPEG例子。例如，下文所述的压缩域系统和方法可以应用于运动jpeg视频。
在所示的例子中，该系统和方法可以用于进一步压缩JPEG图像。可以在压缩域中实施该系统和方法，使得不需要对JPEG图像的完全解码和再编码。就复杂度而言，实施该系统和方法仅仅需要JPEG解码和编码复杂度的大约20%或更小。
通过使用恰当的数学变换（例如，离散余弦变换、离散小波变换和离散Haar变换）对图像数据进行去相关（de-correlate）而获得图像压缩。通过查看用于图像数据压缩中的两个重要参数—1）数据率和2）数据失真，可以分析图像数据的特性。在下文的描述中，通过将图像分解成它的组成图像数据平面，关于这两个参数来分析图像数据。
1)数据率
当经过独立图像位平面来分析图像数据时，图像数据相关度随着该分析移动到较低有效图像位平面而下降。因而，最低有效图像位平面具有最低数据相关度并且具有在行为方面与随机噪声非常类似的图像数据。而且，众所周知，随机噪声的数据是高度去相关的并且对于特定源数据类型具有最高熵值使得这个数据最难压缩。换言之，随机数据不能被高效地压缩。
由于最低有效图像位平面具有接近随机噪声的数据分布，所以它不能被高效地压缩。随着我们将图像位平面升至较高有效位平面，数据变得更相关并且因此压缩更高效。换言之，在独立图像位平面当中，最低有效位平面补偿压缩图像数据中的最大贡献。
2）数据失真
该分析中的另一个重要因素是独立图像位平面对图像失真（或相反地，质量水平）的贡献。当图像数据按照其独立位平面进行分析时，发现每个图像位平面具有与之关联的共同对总图像数据值有贡献的特定权重。例如，最低有效位平面的权重是1，下一个有效位平面的权重是2，而下一个是4，然后是8、16等等。换言之，如果在位平面中位的值是1，则在从最低有效到最高有效位平面中它对总像素数据值的值贡献是1、2、4、8、16等等。
根据权重分布，容易看出最低有效图像位平面对总图像像素的贡献最低。因而，最低有效位平面的损失将导致从图像中的所有像素最大损失像素值1。在几乎所有情况下，这种损失视觉上是不可辨别的。因此，最低有效图像位平面对图像质量增加最小。
数据的移除
如从以上分析看出的，最低有效图像位平面具有两个重要特性：1）它不能被高效地压缩；并且2）它没有对总图像失真（或相反地，质量）增加很多值。因此，如果移除最低有效图像位平面，则它的影响是双重的：1）压缩数据的大小将明显减小；并且2）这种数据的移除不会不利地影响察觉的图像质量。通过使图像像素值右移一个位移（bit shift），可以完成最低有效图像位平面的移除。已知：将非负整数值右移一个移位（shift）等效于该值对2的整除。因此，通过将原始像素值除以2，可以完成通过移除最低有效图像位平面而增加压缩效率的以上概念。
在本文所述的系统和方法中，在压缩域中（例如，对已经压缩的图像）实施一个或多个位平面的移除。这种方法论的动机是若干计算装置（包括手持移动装置）在计算能力方面受限的事实。在非压缩域中，为了移除已经存储的图像（例如，JPEG）上的最低有效图像位平面，图像必须首先被完全解码，然后被如以上那样处理，并且最后再次被完全编码为JPEG。对于在计算能力方面受限的装置，该整个过程就处理能力和时间而言非常昂贵。压缩域方法不会要求对图像的完全解码和再编码，从而在处理能力和时间方面提供明显节省。
压缩域方法
‘最低有效位平面移除’的概念可以应用到未压缩的图像像素数据，也就是说，它可以应用到在获取时和在其被编码之前的未压缩图像数据。然而，它还可以应用到已经编码的JPEG（或者任何其它编码）图像或视频。在未压缩域中，这个过程涉及对图像的完全解码和再编码。应用这个概念的更高效方法是在压缩域中进行该处理，而不用经历将由未压缩域方法所要求的完全解码-编码循环。
图1示出了在空间未压缩域中对JPEG图像应用‘最低有效位平面移除’系统和方法的过程。考虑已经使用JPEG压缩标准进行编码的图像。图1示出了可以如何对JPEG图像应用‘最低有效位平面移除’的概念以增加它的压缩效率。基本上，图像被完全解码（如由在JPEG编码图像的解码期间典型执行的Huffman解码器10、逆量化器12、逆离散余弦变换14和YUV到RGB转换器16所示），位移或除法操作18应用到原始未压缩图像数据，并且最后图像被完全再编码（使用RGB到YUV转换器20、正离散余弦变换22、量化器24和Huffman编码器26）。
图1所示的JPEG编解码器中的图像变换（DCT）和色彩变换（RGB/YUV）的模块属于线性系统的种类。在下面的分析中，示出了这两个模块对‘除以2’的操作是恒定的（不受它影响），也就是说，如果
表示关于数据集k的操作‘除以2’并且
表示线性系统，则：
换言之，如图2a和2b所示，用‘除以2’操作来处理数据集并且然后将它传过系统等效于将它传过系统并且然后用‘除以2’操作对它处理。
色彩变换
进行JPEG中的色彩变换以在RGB和YUV色彩空间的色彩变换之间转换。存在RGB->YUV色彩变换的许多变型，但是它们全都采用下面的形式：
其中，
是标量常数，
表示RGB色彩空间的红、绿和蓝像素值，而
表示YUV色彩空间的1亮度（Y）和2色度（U,V）值。
同样，存在YUV->RGB色彩变换的许多变型，但是它们全都采用下面形式：
（3）
其中，
是标量常数，
表示RGB色彩空间的红、绿和蓝像素值，而
表示YUV色彩空间的1亮度（Y）和2色度（U,V）值。
在不损失一般性的情况下，我们考虑以上方程之一以证明‘除以2’操作的线性。我们具有在RGB色彩空间中表示的原始数据集（R,G,B）。到Y值的转换由下式给出：
如果我们对原始（R,G,B）像素值应用‘除以2’操作，则数据集将分别由（R/2,G/2,B/2）表示。针对修改数据集的到Y值的转换给出：
因而，针对数据集（R/2,G/2,B/2）的YUV值由（Y/2,U/2,V/2）给出。换言之，对RGB值执行‘除以2’操作并且然后进行RGB->YUV色彩变换与对YUV值执行‘除以2’操作相同。
类似结果可应用于YUV-RGB转换模块。
图像变换
进行JPEG中的图像变换以将YUV图像值转换成经DCT变换的系数，反之亦然。在JPEG中使用的2维DCT变换采用下面的形式：
其中，
是标量常数，表示图像（YUV）值，而
表示变换的DCT系数。
考虑在方程（6）中使用的输入图像值
。如果我们对这些值应用‘除以2’操作，则数据集将由
表示。将这个数据传过DCT模块并且利用方程（6），则我们得到输出：
因而，数据集
的DCT系数由给出。换言之，对图像值执行‘除以2’操作并且然后进行DCT变换与直接对DCT系数执行‘除以2’操作相同。
类似结果可应用于逆DCT变换。
压缩域压缩
如从以上分析看出的，‘右位移1’或‘除以2’的效果对色彩变换或图像（DCT）变换是不变的。因而，对于这些操作在应用于DCT系数时，压缩域方法和系统可以生成与我们对输入的RGB像素值应用这些操作时所得到的相同的效果。
图3示出了在压缩域中对JPEG图像应用‘最低有效位平面移除’技术的部分解码/编码方法。以上分析示出了不必完全解码JPEG图像以应用位平面移除操作。相反如图3所示，我们可以解码JPEG图像直到我们得到DCT系数（执行Huffman解码30和逆量化32）。Huffman解码器和逆量化器可以被共同称为部分解码器。一旦执行了逆量化，逆DCT之前的数据是公知的DCT系数并且可以对DCT系数执行最低有效位平面移除（使用除以2操作18）。最低有效位平面移除可以由最低有效位平面移除单元执行，该最低有效位平面移除单元可以以软件代码或硬件来实施。最低有效位平面移除单元可以移除最低有效位平面并且使用右位移或除以2操作来实施。一旦移除了一个或多个位平面，可以重建JPEG位流而不必使用JPEG编码器对数据完全再编码。特别地，由于我们已经具有DCT系数，所以我们只需要应用其余JPEG编码器模块（量化器34和Huffman编码器36）以创建有效JPEG位流。量化器和Huffman编码器可以被共同称为部分编码器。因而，可以如下对JPEG图像执行‘最低有效位平面移除’过程：
1）通过将JPEG图像传过Huffman解码器和逆量化器，对JPEG图像进行部分解码。这让我们可以用（give us access to）JPEG图像的DCT系数。
2）通过将DCT系数除以2来修改DCT系数。这生成与移除图像的RGB像素值的最后位平面相同的效果。
3）通过将修改的DCT系数传过正量化器（Forward Quantizer）和Huffman编码器，对JPEG数据进行部分再编码。
4）如果需要的话，修改JPEG头（header）中的JPEG量化表以反映在正量化器中使用的量化表。
以上压缩域系统和方法提供了一种应用‘最低有效位平面移除’技术以提升JPEG图像的压缩效率的高效方法，因为已发现图像和色彩变换模块占据整个JPEG编码或解码过程的超过80%的计算负荷。绕开这两个模块提供非常显著的加速。在能力受限的平台（例如，手持装置）上，增益甚至更大。在手持移动装置上运行的测试已表明：使用这个系统和方法，与图1所示的空间域方法相比，图像压缩/解压缩被加速10倍。
虽然前述参考了本发明的特定实施例，但是本领域的技术人员将会明白，在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以做出这个实施例中的改变，本发明的范围由所附权利要求定义。
Claims (14)
1. 一种压缩域压缩设备，包括：
部分解码器，对编码的数据片进行部分解码以产生部分解码的数据片；
最低有效位平面移除单元，从部分解码的数据片中移除至少一个最低有效位平面以产生压缩域压缩数据；以及
部分编码器，对所述压缩域压缩数据进行编码。
2. 根据权利要求1的设备，其中最低有效位平面移除单元执行除以2操作以移除最低有效位平面。
3. 根据权利要求1的设备，其中最低有效位平面移除单元执行右位移操作以移除最低有效位平面。
4. 根据权利要求1的设备，其中编码的数据片还包括图像数据。
5. 根据权利要求4的设备，其中图像数据还包括联合摄影专家组编码的图片。
6. 根据权利要求1的设备，其中编码的数据片还包括视频数据。
7. 根据权利要求7的设备，其中视频数据还包括运动联合摄影专家组视频。
8. 一种压缩域压缩方法，包括：
对编码的数据片进行部分解码以产生部分解码的数据片；
使用最低有效位平面移除单元从部分解码的数据片中移除至少一个最低有效位平面以产生压缩域压缩数据；以及
对所述压缩域压缩数据进行编码。
9. 根据权利要求8的方法，其中移除至少一个最低有效位平面还包括执行除以2操作以移除最低有效位平面。
10. 根据权利要求8的方法，其中移除至少一个最低有效位平面还包括执行右位移操作以移除最低有效位平面。
11. 根据权利要求8的方法，其中编码的数据片还包括图像数据。
12. 根据权利要求11的方法，其中图像数据还包括联合摄影专家组编码的图片。
13. 根据权利要求8的方法，其中编码的数据片还包括视频数据。
14. 根据权利要求13的方法，其中视频数据还包括运动联合摄影专家组视频。
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102761734A (zh) * | 2012-07-05 | 2012-10-31 | 北京众博达石油科技有限公司 | 一种485远程通信图像采集传输监控终端及其图像处理方法 |
| CN103237207A (zh) * | 2013-03-28 | 2013-08-07 | 中科创达软件股份有限公司 | 一种修改jpeg图像局部图像的方法及装置 |
| CN104469327A (zh) * | 2014-12-23 | 2015-03-25 | 上海工程技术大学 | 一种康复护理机器人床的遥测遥控方法和设备 |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8077990B2 (en) | 2006-04-28 | 2011-12-13 | Pixsense Inc. | Efficient content compression and decompression system and method |
| KR101313952B1 (ko) * | 2008-06-23 | 2013-10-01 | 픽스센스 인코포레이티드 | 부호화된 데이터의 압축 이득을 위한 피압축 도메인 시스템 및 방법 |
| US8639057B1 (en) | 2012-03-19 | 2014-01-28 | The Modern Video Company | Artifact removal method and system for contoured images and video |
| US10015507B2 (en) | 2013-05-20 | 2018-07-03 | Cinova Media | Transform system and method in video and image compression |
| US9648330B2 (en) * | 2013-07-15 | 2017-05-09 | Qualcomm Incorporated | Inter-color component residual prediction |
| US10462477B2 (en) | 2015-02-25 | 2019-10-29 | Cinova Media | Partial evaluator system and method |
| WO2016191366A1 (en) * | 2015-05-28 | 2016-12-01 | The Scripps Research Institute | MODULATORS FOR NICOTINIC ACETYLCHOLINE RECEPTOR α2 AND α4 SUBUNITS |
| US10460700B1 (en) | 2015-10-12 | 2019-10-29 | Cinova Media | Method and apparatus for improving quality of experience and bandwidth in virtual reality streaming systems |
| US10944971B1 (en) | 2017-05-22 | 2021-03-09 | Cinova Media | Method and apparatus for frame accurate field of view switching for virtual reality |
Family Cites Families (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US2792153A (en) * | 1956-03-01 | 1957-05-14 | Jr Edward T Douglass | Wood waste conveying and feeding apparatus |
| US5784631A (en) * | 1992-06-30 | 1998-07-21 | Discovision Associates | Huffman decoder |
| US5596659A (en) * | 1992-09-01 | 1997-01-21 | Apple Computer, Inc. | Preprocessing and postprocessing for vector quantization |
| CA2193109C (en) * | 1994-06-17 | 2007-03-27 | Michael James Knee | Video compression using a signal transmission chain comprising an information bus linking encoders and decoders |
| US6016360A (en) * | 1995-06-05 | 2000-01-18 | Apple Computer, Inc. | Method and apparatus for encoding color image data |
| US6208761B1 (en) * | 1995-07-11 | 2001-03-27 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Video coding |
| JP3778229B2 (ja) * | 1996-05-13 | 2006-05-24 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理システム |
| US6052205A (en) * | 1997-02-14 | 2000-04-18 | Ricoh Company, Ltd. | Image data encoding/decoding method and apparatus configured to compress both natural gray scale images and binary images |
| EP0920215A4 (en) * | 1997-06-16 | 2005-09-21 | Sony Corp | IMAGE PROCESSING METHOD AND DEVICE, TRANSMISSION MEDIUM, TRANSMISSION METHOD, AND IMAGE FORMAT |
| US6792153B1 (en) | 1999-11-11 | 2004-09-14 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing method and apparatus, and storage medium |
| JP2002064709A (ja) * | 2000-06-06 | 2002-02-28 | Canon Inc | 画像処理装置及びその方法とそのコンピュータプログラム及び記憶媒体 |
| US6697521B2 (en) * | 2001-06-15 | 2004-02-24 | Nokia Mobile Phones Ltd. | Method and system for achieving coding gains in wavelet-based image codecs |
| EP1349393A1 (en) * | 2002-03-15 | 2003-10-01 | Ricoh Company | Image compression device, image decompression device, image compression/decompression device, program for executing on a computer to perform functions of such devices, and recording medium storing such a program |
| US7391807B2 (en) * | 2002-04-24 | 2008-06-24 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Video transcoding of scalable multi-layer videos to single layer video |
| AU2003239288A1 (en) * | 2002-05-31 | 2003-12-19 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Non-scalable to scalable video conversion method, scalable to non-scalable video conversion method_______________________________ |
| US20040179606A1 (en) * | 2003-02-21 | 2004-09-16 | Jian Zhou | Method for transcoding fine-granular-scalability enhancement layer of video to minimized spatial variations |
| JP4443165B2 (ja) * | 2003-08-20 | 2010-03-31 | 株式会社リコー | 画像圧縮装置及び画像圧縮方法 |
| US7466867B2 (en) * | 2004-11-26 | 2008-12-16 | Taiwan Imagingtek Corporation | Method and apparatus for image compression and decompression |
| US7916960B2 (en) * | 2005-09-06 | 2011-03-29 | Megachips Corporation | Compression encoder, compression encoding method and program |
| JP4789148B2 (ja) * | 2005-09-06 | 2011-10-12 | 株式会社メガチップス | 圧縮符号化装置、圧縮符号化方法およびプログラム |
| US20070223823A1 (en) * | 2006-03-21 | 2007-09-27 | Nokia Corporation | Method, apparatus, system and computer program product for providing compression of image files |
| JP4812585B2 (ja) | 2006-04-28 | 2011-11-09 | 株式会社リコー | 符号変換装置、符号変換方法、プログラム及び記録媒体 |
| KR100918377B1 (ko) | 2006-05-30 | 2009-09-22 | 주식회사 메디슨 | 영상압축 방법 |
| US8265144B2 (en) * | 2007-06-30 | 2012-09-11 | Microsoft Corporation | Innovations in video decoder implementations |
| KR101313952B1 (ko) * | 2008-06-23 | 2013-10-01 | 픽스센스 인코포레이티드 | 부호화된 데이터의 압축 이득을 위한 피압축 도메인 시스템 및 방법 |
| EP2146343A1 (en) * | 2008-07-16 | 2010-01-20 | Deutsche Thomson OHG | Method and apparatus for synchronizing highly compressed enhancement layer data |
-
2009
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Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102761734A (zh) * | 2012-07-05 | 2012-10-31 | 北京众博达石油科技有限公司 | 一种485远程通信图像采集传输监控终端及其图像处理方法 |
| CN103237207A (zh) * | 2013-03-28 | 2013-08-07 | 中科创达软件股份有限公司 | 一种修改jpeg图像局部图像的方法及装置 |
| CN104469327A (zh) * | 2014-12-23 | 2015-03-25 | 上海工程技术大学 | 一种康复护理机器人床的遥测遥控方法和设备 |
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