CN102369546B - 通信系统、信息分析装置及信息分析方法 - Google Patents

通信系统、信息分析装置及信息分析方法 Download PDF

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Abstract

一种能够迅速(准实时地)提供用于地理区域的人口分布调查的移动通信系统。无线网络控制装置(300)周期地或在呼出/位置登记请求时，通过测位计算来测定各移动设备(100)位于哪个基站(200)的哪个扇区的哪个位置，并将包含位置的消息发送给交换机(400)。交换机(400)将包含测位时刻的信息发送给信息分析装置(600)。信息分析装置(600)按每个用户ID保持位置、时刻和测位时机的类别，在希望根据它们求出分布的时刻算出各移动设备(100)所在的推断位置，并将它们与各区域单位对应而标绘为人口分布。

Description

通信系统、信息分析装置及信息分析方法
技术领域
本发明涉及对人口分布数据进行计算的信息分析装置和信息分析方法以及构成为包含信息分析装置的通信系统。
背景技术
一直以来，作为收集宏观的人口分布数据的方法，存在以5年为周期在全国实施的全国性普查。这项调查需要进行一系列的工作，通过向调查对象发放问卷，然后回收并由大量人手进行统计等，非常耗费人工，需要相当长时间才能获得调查结果。还有，对于回答问卷的对象来说，填写问卷并将其寄回也是强加于人之事。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2003-44969号公报
发明内容
发明要解决的问题
如上所述，以往仅是收集人口分布的宏观数据这项工作就非常麻烦，现在要简单且迅速地收集这类数据并且得出调查结果更非易事。
另一方面，作为利用便携终端设备获取人口分布数据的尝试，例如有专利文献1中描述的技术：利用带有GPS功能的便携终端设备来寻求人口分布信息，但是在此项技术中，要向对于作为对象的全体用户配送附加有能唯一地识别全体用户的标识符的内置GPS的设备，并要一个一个地收集用GPS测位的信息等，需要用于寻求人口分布的处理量和时间。因此，期待能够更简单且快速地收集和调查有关人口分布数据的技术。
本发明鉴于上述课题而提出，其目的在于能够简单而迅速地收集宏观的人口分布数据，并简单而迅速地获得调查结果。
解决问题的手段
为了解决所述课题，根据本发明的一个方面的通信系统构成为包括：位于基站控制的扇区内的移动设备、控制基站的无线网络控制装置以及与无线网络控制装置以能够通信的状态连接的信息分析装置，其中，所述无线网络控制装置具有：测位部，其在预定的时机测定移动设备的位置；以及发送部，其向信息分析装置发送作为与测位部测定的移动设备的位置有关的信息的位置信息、作为能唯一地识别移动设备的标识符的识别信息和作为与测位部测定移动设备的位置的时刻有关的信息的时刻信息，所述信息分析装置具有：位置计算部，其根据位置信息、识别信息和时刻信息，算出与在预定的时刻移动设备所处的位置有关的计算位置信息；以及输出部，其通过将计算位置信息进行综合而算出分布信息，并将算出的分布信息输出。
通过这种构成，简单而迅速地收集移动设备的位置信息和关于测位时刻的信息，并输出根据这些信息将移动设备的计算位置信息综合而得出的分布信息，从而能够简单而迅速地获得关于宏观的人口分布的数据调查结果。
另外，测位部可以将如下时间中的至少一个作为时机测定移动设备的位置：移动设备进行了呼出时；移动设备收到了通信时；移动设备越过如下位置登录区域的边界时，该位置登录区域是由基站形成的区域并作为移动设备向无线网络控制装置登录自身的位置的单位区域；以及预定周期的预定定时到来时。
通过在移动设备进行了呼出时、移动设备收到了通信时以及移动设备越过作为由基站形成的区域并作为移动设备自身位置向无线网络控制装置登录的单位区域的位置登录区域的边界时进行测位，能够在限制了加于各种通信设备的负荷时进行测位。
通过在预定周期的预定定时到来时进行测位，在该预定周期内必定能够进行一次测位。
还有，信息分析装置可以将位置计算部算出的计算位置信息的表现形式转换成与具有一定范围的跨度的区域单位相对应地表现的表现形式。
通过将区域单位设置成所期望的单位(例如100平方米、1万平方米或者市镇村等的行政区划)，能够以符合要求的精度输出分布信息。
还有，信息分析装置还可设有属性信息保持部和属性判断部，所述属性信息保持部将表示利用通信系统的用户的属性的属性信息与识别信息相关联地保存，所述属性判断部根据属性信息判断是否应该将计算位置信息用于输出分布信息。
通过这种构成，能够输出每个所期望属性的分布信息。
还有，信息分析装置还可设有取得时机判断部，所述取得时机判断部根据测位部将移动设备测位的时机判断是否应该将计算位置信息用于输出分布信息。
通过这种构成，测位部能够输出每一种测定移动设备位置的时机的分布信息。
为了解决上述课题，根据本发明的一个方面的信息分析装置与对控制移动设备所在扇区的基站执行控制的无线网络控制装置以能够通信的状态连接的信息分析装置，所述信息分析装置具有：接收部，其接收作为与无线网络控制装置在预定时机测定的移动设备的位置有关的信息的位置信息、作为能唯一地识别该移动设备的标识符的识别信息和与无线网络控制装置对所述移动设备测位的时刻有关的信息的时刻信息；位置计算部，其根据位置信息、识别信息和时刻信息，算出与在预定的时刻移动设备所处的位置有关的计算位置信息；以及
输出部，其通过将计算位置信息进行综合而算出分布信息，并将算出的分布信息输出。
通过这种构成，通过简单而迅速地收集移动设备的位置信息和关于被测位的时刻的信息并输出根据这些信息将移动设备的计算位置信息进行综合而得到的分布信息，能够简单而迅速地获得关于宏观的人口分布的数据调查结果。
为了解决上述课题，根据本发明的一个方面的信息分析方法是一种在通信系统中执行的信息分析方法，所述通信系统构成为包括：位于基站控制的扇区内的移动设备、控制基站的无线网络控制装置以及与无线网络控制装置以能够通信的状态连接的信息分析装置，所述信息分析方法包括：测位步骤，无线网络控制装置在预定的时机测定移动设备的位置；发送步骤，无线网络控制装置向信息分析装置发送作为与在测位步骤中测定的移动设备的位置有关的信息的位置信息、作为能唯一地识别该移动设备的标识符的识别信息和作为与在测位步骤中测定所述移动设备的位置的时刻有关的信息的时刻信息；位置计算步骤，信息分析装置根据位置信息、识别信息和时刻信息，算出与在预定的时刻移动设备所处的位置有关的计算位置信息；以及
输出步骤，信息分析装置通过将计算位置信息综合而算出分布信息，并将算出的分布信息输出。
通过这种构成，简单而迅速地收集移动设备的位置信息和关于被测位时刻的信息并输出根据这些信息将移动设备的计算位置信息综合而得到的分布信息，从而能够简单而迅速地获得关于宏观的人口分布的数据调查结果。
发明效果
根据本发明，能够简单而迅速地(准实时地)收集关于宏观的人口分布的数据，从而简单而迅速地获得调查结果。
附图说明
图1是示出第1实施例的通信系统的系统构成的图。
图2示出图1所示的通信系统的功能构成。
图3表示图2所示的BTS与扇区之间的关系。
图4示出用户ID-PRACH PD GAI对应信息的例子。
图5是计算位置信息的计算方法的说明图。
图6是扇区Voronoi图的说明图。
图7是区域单位与移动信息之间的关系的说明图。
图8是计算位置信息的计算方法的说明图。
图9是计算位置信息的计算方法的说明图。
图10是表示图2所示的属性信息保持部所保持的属性信息的例子。
图11是属性信息与区域单位之间的关系的说明图。
图12表示图2所示的通信系统中的处理流程。
图13表示第2实施例的通信系统的系统构成。
具体实施方式
以下，参照附图说明本发明的实施例。在可能的情况下，对相同的部分附加相同的符号，省略其重复说明。
[第1实施例]
[通信系统的构成]
图1表示本实施例的通信系统10的系统构成。如图1所示，该通信系统10构成为包含移动设备100、BTS(基站)200、RNC(无线网络控制装置)300、交换机400和管理中心500。而且，该管理中心500由社会普查单元501、拍字节数据挖掘(ペタマイニング)单元502、流动人口统计单元503和可视化方案单元504构成。
交换机400经由BTS 200、RNC 300收集移动设备100的位置信息。RNC300能够在与移动设备100之间进行通信连接时用RRC连接请求信号的延迟值测定移动设备100的位置。交换机400能够在移动设备100执行通信连接时接收这样测定出的移动设备100的位置信息。交换机400将所接收的位置信息存储，并在预定的定时或根据来自管理中心500的的请求将所收集的位置信息输出至管理中心500。这里，通常在日本全国配置有约一千台RNC300。另一方面，在日本国内配置有约300台交换机400。
如上所述，管理中心500包括社会普查单元501、拍字节数据挖掘单元502、流动人口统计单元503和可视化方案单元504而构成，在各装置中进行利用移动设备100的位置信息的统计处理。
社会普查单元501是从各交换机400收集包含移动设备100的位置信息等的数据的服务器装置。社会普查单元501接收从交换机400定期地输出的数据，并且社会普查单元501构成为根据预定的定时从交换机400取得数据。
拍字节数据挖掘单元502是将从社会普查单元501接收的数据转换成预定数据格式的服务器装置。例如，拍字节数据挖掘单元502将用户ID按密钥或者按每个区域作分类(sorting)处理。
流动人口统计单元503是对拍字节数据挖掘单元502作了处理的数据执行合计处理即各项目的统计处理的服务器装置。例如，流动人口统计单元503能够统计在某服务区的用户数或者对在服务区的分布进行合计等。
可视化方案单元504是将流动人口统计单元503进行了合计处理的数据处理成可视化的服务器装置。例如，可视化方案单元504能够进行将合计的数据映射到地图上的处理。经该可视化方案单元504处理的数据被提供给企业、政府机构或个人等，用于商店开设、道路交通调查、灾害对策、环境对策等。再有，经过这样的统计处理的信息当然不以针对个人等的方式被加工，以免侵害个人隐私。
而且，如前所述，社会普查单元501、拍字节数据挖掘单元502、流动人口统计单元503和可视化方案单元504均由服务器装置构成，尽管省略了图示，但是它们当然都具有通常的信息处理装置的基本结构(即CPU、RAM、ROM、键盘和鼠标器等的输入设备、与外部进行通信的通信设备、存储信息的存储设备以及显示器和打印机等的输出设备)。
图2表示通信系统10的功能构成。如图2所示，通信系统10构成为包括位于分别由多个BTS(基站)200控制的扇区的多个移动设备100、控制BTS 200的RNC 300、交换机400、信息分析装置600、加入者配置信息存储部700而构成。信息分析装置600相当于上述的图1所示的流动人口统计单元503和可视化方案单元504。关于与图1的社会普查单元501和拍字节数据挖掘单元502对应的功能，图2中省略了其标记。
RNC300构成为包括测位部301和RNC通信控制部(发送部)302。此外，交换机400构成为包括交换机通信控制部401、转换部402和存储部403。
信息分析装置600构成为包括信息分析装置通信控制部(接收部)601、对应部603、输出部604、属性信息保持部607、属性判断部608、位置计算部609和取得时机判断部610。
首先，对RNC 300进行说明。测位部301是在后述的RNC通信控制部302经由BTS 200与移动设备100进行通信连接时，根据在使用RRC连接请求信号的处理中发生的延迟值，测定移动设备100所在的一个BTS 200的扇区内的位置(座标)的部分。该RNC 300能够通过进行所谓PRACH PD测位计算来测定扇区内的位置。这里，扇区是指BTS200的通信区域被等分为多个时的一个区域。此外，也可根据通信环境而不进行上述PRACH PD测位，将移动设备100所处扇区的中心座标作为移动设备100的位置座标计测。
图3表示BTS200与扇区之间的关系。BTS200位于以圆形示出的区域的中心，以BTS200为中心等分出的多个区域为扇区。例如图3中，BTS200的通信区域最多由6个扇区构成，RNC300可通过BTS200获知移动设备100位于哪个扇区。本实施例中，还可根据执行RRC连接请求的处理时得到的信号的延迟来确定移动设备100位于扇区内的哪个位置，或算出其GAI(Geographical Area ID：地理区域标识符)。再有，按每个扇区预先分配有扇区标识符，可以根据该扇区标识符和扇区内的位置确定移动设备100的位置。在不按照上述环境进行PRACH PD测位的情况下，则也可将上述计测的移动设备100所在的扇区的中心座标作为GAI算出。
RNC通信控制部302是通过BTS200与移动设备100进行通信连接的部分，例如，进行基于来自移动设备100的呼叫处理的通信连接处理和基于位置登记请求的通信连接处理。本实施例中，RNC通信控制部302还可将移动设备100的位置信息附加在用于通信连接处理的初始UE消息(Initial UE Message)中，发送给交换机400。再有，该初始UE消息包含表示呼出或位置登记请求的指示信息、唯一地确定移动设备100的临时ID等的标识符和位置信息。此外，临时ID是移动设备100连接到网络时由交换机400给出的ID信息。
接着，对交换机400进行说明。交换机通信控制部401是接收从RNC 300发送的初始UE消息并用该初始UE消息进行通信连接处理的部分。
转换部402是将由交换机通信控制部401接收的初始UE消息中包含的临时ID等的ID转换成电话号码的部分。转换部402在转换处理时从存储加入者配置信息的加入者配置信息存储部700提取与临时ID等的ID对应的电话号码，并转换成该提取的电话号码。此外，该加入者配置信息存储部700设于例如HLR(Home LocationRegister：归属位置寄存器)中，在该处将临时ID等的标识符与电话号码相对应地进行管理和存储。
存储部403是将转换部402转换的电话号码和初始UE消息中包含的移动设备100的位置信息与该位置信息被测定的时刻相对应地存储的部分。该存储部403中存储的位置信息按照由交换机通信控制部401进行的通信处理，根据后述的预定定时或来自管理中心500的请求而被收集。
交换机通信控制部401将存储部403存储的电话号码(作为能唯一地识别移动设备100的标识符的识别信息)、位置信息以及作为该位置信息被测定的时刻的时刻信息发送给信息分析装置600。
接着，对信息分析装置600进行说明。信息分析装置通信控制部601是接收交换机400发送的电话号码、位置信息和时刻信息的部分。
位置计算部609是从信息分析装置通信控制部601输入电话号码、位置信息和时刻信息，并在所期望时刻将关于移动设备100所在位置的计算位置信息输出的部分。
这里，参照图4～7和图9，对位置计算部609算出计算位置信息的方法进行说明。
图4表示位置计算部609利用的信息的例子。如该图所示，位置计算部609利用的信息是将时刻信息、位置信息和位置信息取得时机与用户ID相关联的信息(下文有时将该信息称为“用户ID-PRACH PD GAI对应信息”)。
对于“用户ID”，位置计算部609通过参照将用户ID与电话号码相关联而保存的保存装置(未作图示)，取得与从信息分析装置通信控制部601输入的电话号码相关联的用户ID。
“时刻信息”是关于测位部301测定位置信息的时刻的信息。“位置信息”是关于通过用上述方法进行所谓PRACH PD测位计算而测定的移动设备100的位置的信息，或者是关于移动设备100所在的扇区的中心座标的信息。位置信息可用经度和纬度来表示。或者，也可设定基准点，然后以距离该基准点的相对位置来表示。
“位置信息取得时机”是关于移动设备100的位置信息被测定的时机的类别的信息。移动设备100的位置被测定的时机可以是如下时间中的至少一个：(1)预定周期(例如约一个时间周期)的预定定时到达时、(2)呼出呼入时、以及(3)越过位置登录区域而移动时。然而，被测位的时机并不限于此，也可以设定所期望时机。
现在，假设要寻求在时刻11时的人口分布。在这种情况下，位置计算部609从图4所示的信息中按每个用户ID挑选出“时刻信息”为11时直接之前(也就是说，11时以前最接近11时的时刻)的信息。例如，图5所示的被挑选信息。例如，用户ID为“123”的用户持有的移动设备100的测位在10时30分和11时30分进行。在这种情况下，在所期望时刻(此例中为11时)直接之前即10时30分测位的信息被挑选。位置计算部609对于其他的各用户也同样地挑选出在所期望时刻直接之前测位的信息。
位置计算部609可以将通过上述方法挑选的所期望时刻(11时)之前测位的信息作为计算位置信息算出。
回到图2，对应部603将位置计算部609算出的计算位置信息的表现形式转换成与具有一定范围的跨度的所期望的区域单位相对应地表现的表现形式。所期望的区域单位可以为网格状。或者，也可以将市镇村等的行政区划作为区域单位。或者，也可使用如图6示意性表示的Voronoi图。
在图6中，以空心圆所示的位置代表扇区的中心经纬度。如该图所示的，所谓Voronoi图是用相互邻接扇区的扇区中心经纬度的二等分线分割后得到的图形。并且，如果有扇区单位的势力图(服务区图)存在等的、扇区与位置的对应信息，则可以利用Voronoi图。
图7是用于说明如下方法的图，即，对应部603将计算位置信息的表现形式转换成与具有一定范围的跨度的所期望的区域单位相对应地表现的表现形式。这里，作为所期望的区域单位的例子，利用正方形的网格。图7中，能唯一地识别各网格的区域单位标识符被标注在各网格的左上圆括弧内。如果移动设备100的位置被作为特定的一点来计算(本说明书中标记为(X1，Y1)等)，则确定了对应的一个区域单位。此例中，例如，用户ID为“123”的用户的计算位置信息表示为(X1，Y1)，对应的区域单位表现为区域单位标识符为(3)。
接着，用图4和图7～9说明位置计算部609算出计算位置信息的另一种方法。
上述方法中，如果是用户ID为“234”的用户，根据10时30分测位的信息(即，在作为所期望时刻的11时直接之前测位的信息)算出的计算位置信息为(X7，Y7)。
在另一种方法中，用户ID为“234”的用户在10时30分之后还在11时30分被测位，因此用该两个信息(即，所期望时刻直接之前和所期望时刻直接之后被测位的信息)算出11时的位置。
在这种情况下，在作为所期望时刻的11时的直接之前和直接之后的时刻之间被视为以相同的速度一直前进，通过将直接之前和直接之后的时刻信息和位置信息按比例分摊，将存在于所期望时刻的推断位置作为计算位置信息算出。
例如，假设用户ID为“234”的用户在所期望时刻(11时)的计算位置信息为(X9，Y9)，位置计算部609通过等式“X9＝(X7+X8)/2”、“Y9＝(Y7+Y8)/2”算出计算位置信息。
当对应部603将该信息转换为与区域单位相对应而表现的表现形式时，成为如图8所示的情况。11时30分的位置信息(X8，Y8)、10时30分的位置信息(X7，Y7)和位置计算部609算出的计算位置信息(X9，Y9)之间的关系，成为如图8所示在一条直线上排列且对应的时刻信息和按比例分摊(此例中(X9，Y9)在(X7，Y7)和(X8，Y8)的中间)位置信息后的位置。
在这种情况下，对应部603针对用户ID为“234”的用户判断为由作为所期望时刻的11时的位置区域单位标识符(4)(而且，在上述仅用在直接之前测位的位置信息的情况下，判断的区域单位标识符为(1)。参见图5和图7)表示的区域单位。
如以上所说明，通过该方法能够算出更符合实际的正确的计算位置信息。
接着，说明位置计算部609算出计算位置信息的又一种方法。上述另一种方法使用在所期望时刻直接之前和直接之后测位的信息，但是在又一种方法中使用在直接之前测位的多个信息。
参照图4以用户ID为“789”的用户为例进行说明。对于用户ID为“789”的用户，在9时(X4，Y4)和10时(X5，Y5)进行了测位。假定其后以相同的速度一直前进，根据这2次测位的位置信息算出所期望时刻(11时)的计算位置信息。
在用户ID为“789”的用户的情况下，假设所期望时刻(11时)的计算位置信息为(X10，Y10)，则位置计算部609通过算式「X10＝(X5-X4)+X5」、「Y10＝(Y5-Y4)+Y5」算出计算位置信息。
对应部603将该信息转换为与区域单位相对应而表现的表现形式，则成为如图9所示。如图9所示，如果用户ID为“789”的用户在9时的计测位置(X4，Y4)和10时的计测位置(X5，Y5)为图9所示的位置，则位置计算部609通过上述方法算出的(X10，Y10)，如图9中B所示，位于将从(X4，Y4)向(X5，Y5)引出的直线直接延长(X4，Y4)与(X5，Y5)之间的距离后的位置。
在这种情况下，对应部603针对在用户ID为“789”的用户在作为所期望时刻的11时的位置，判断为由区域单位标识符(3)(而且，在仅用上述直接之前测位的位置信息的情况下，判断为区域单位标识符(2)。参见图5和图7)表示的区域单位。
如以上说明，通过该方法能够算出更符合实际的正确的计算位置信息。
位置计算部609算出计算位置信息的方法，不限定于上述的例子。此外，例如也可以考虑相同的时间段的前一天的行动。还有，在上述方法中假定以相同的速度直线移动，以按比例分摊的方式进行计算，但是也可以考虑道路等的路线。
回到图2，属性信息保持部607是将移动设备100的用户属性信息与用户ID相关联地保存的部分。图10表示属性信息保持部607保持的属性信息的例子。如图10所示，属性信息可以包括例如性别、年龄、住址。
属性判断部608是根据属性信息保持部607保持的属性信息，判断是否应该用于后述的输出分布信息(该信息通过将计算位置信息综合而获得)的部分。
具体而言，属性判断部608通过参照属性信息保持部607保持的属性信息，判断所期望的属性是否满足一定的必要条件。如果判断为满足一定的必要条件，则属性判断部608判定为将对应的计算位置信息用于后述的输出分布信息。如果判断为不满足一定的必要条件，则属性判断部608判定不将对应的计算位置信息用于后述的输出分布信息。
图11表示使用了属性“性别”(所期望的属性)为“男性”这样的(满足一定的必要条件的)计算位置信息的例子。而且，所期望的属性和一定的必要条件可以自由设定。
例如，可以将属性设为“年龄”，将一定的必要条件设为“10岁以上30岁未满”。或者，例如可以将属性设为「住址」，将一定的必要条件设为“千代田区”。
取得时机判断部610是根据位置信息取得时机判断是否应该将位置信息用于后述的输出分布信息的部分。
具体而言，取得时机判断部610参照图4所示的位置信息取得时机判断该时机是否为所期望时机。如果判定是所期望时机，则取得时机判断部610判定为将对应的计算位置信息用于后述的输出分布信息。如果判定不是所期望时机，则取得时机判断部610判定为不将对应的计算位置信息用于后述的输出分布信息。
所期望时机可自由设定。在设定有多个所期望时机且符合这些时机中的任何一个时机的情况下，取得时机判断部610可以判断为将对应的计算位置信息用于后述的出输出分布信息。
通过设置取得时机判断部610，信息分析装置600能够获得与位置信息取得时机对应的分布信息。例如，当知道在将越区时设为位置信息取得时机的位置信息中存在分布偏差时，可只将除越区的时机以外的时机设定为所期望时机，从而能够排除已知存在偏差的位置信息。
输出部604是将由属性判断部608判断为用于分布信息输出、并且由取得时机判断部610判断为用于分布信息输出的计算位置信息综合而算出分布信息并将算出的分布信息输出的部分。
具体而言，输出部604通过将由属性判断部608判断为用于分布信息输出、并且由取得时机判断部610判断为用于分布信息输出的计算位置信息的数量，按每个由对应部603加以对应的区域单位总计(综合)，算出每个区域单位的分布信息。
而且，本实施例中，输出部604将由属性判断部608判断为用于分布信息输出、并且由取得时机判断部610判断为用于分布信息输出的计算位置信息综合，但是并不受此限定。例如，可以省略通过属性判断部608的判断。还有，也可省略通过取得时机判断部610的判断。并且，也可以将通过属性判断部608和通过取得时机判断部610的这两种判断都省略。
本实施例中，在由位置计算部609计算出计算位置信息后，通过属性判断部608和取得时机判断部610作出上述判断，但是也可按相反的顺序进行。
不言而喻，这里的“输出”广义地包括显示输出和打印输出。即，人口流动数信息可以在显示器等装置上显示输出，也可在打印机等装置上打印输出，也可通过显示和打印这两种方式输出。
具体而言，输出方法可以用颜色来表示人口分布，或者也可填写数字。
[通信系统执行的处理流程]
接着，参照图12说明这样构成的通信系统10的处理。
在从移动设备100输出了发送请求或位置登记请求的情况下，RNC 300根据这些请求进行移动设备100的测位(步骤S101)。即，当RNC300(RNC通信控制部302)接收到RRC连接请求，RNC通信控制部302响应该请求而向移动设备100发送RRC连接建立。然后，RNC通信控制部302接收到来自移动设备100的RRC连接建立的完成信号(步骤S101)。测位部301根据其得到的信号的延迟值，计算出移动设备100在扇区内的大概位置信息，完成测位(步骤S102：测位步骤)。
然后，在RNC 300中，RNC通信控制部302提取移动设备100的位置信息及其临时ID(步骤S103)。RNC通信控制部302将提取出的位置信息和临时ID附加在初始UE消息中，发送给交换机400(步骤S104：发送步骤)。
在交换机400中，由交换机通信控制部401接收初始UE消息，然后，转换部402将该初始UE消息中包含的临时ID转换成移动设备100的电话号码(步骤S105)。然后，在存储部403中，对应地存储所转换的电话号码、作为实施测位的时刻的时刻信息和位置信息(步骤S106)。
存储部403中存储的电话号码、时刻信息和位置信息，被定期发送给管理中心500，或根据来自管理中心500的请求而取得(步骤S107)。
具体而言，管理中心以(1)预定周期(例如约1小时的周期)的预定定时到达时、(2)呼出呼入时以及(3)越过位置登录区域而移动时这三个时间中的至少一个作为时机来取得时刻信息和位置信息。
管理中心500根据用户ID-PRACH PD GAI对应信息，针对每个用户算出关于所期望时刻的移动设备100存在的推断位置的信息即计算位置信息(步骤S108：位置计算步骤)。
管理中心500将步骤S108中计算出的计算位置信息的表现形式转换成与具有一定范围的跨度的区域单位相对应地表现的表现形式(步骤S109)。
管理中心500根据属性信息判断是否应该将计算位置信息用于输出分布信息，并且仅选出判断为用于的计算位置信息(步骤S110)。
管理中心500根据位置信息取得时机判断是否应该将计算位置信息用于输出分布信息，并且仅选出判断为用于的计算位置信息(步骤S111)。
管理中心500通过将计算位置信息综合而算出分布信息，并将算出的分布信息向企业、政府机构或者个人等输出(步骤S112：输出步骤)。
[作用与效果]
接着，说明本实施例的通信系统10的作用与效果。
本实施例的通信系统10中，简单而迅速地收集关于移动设备100的位置信息和测位时刻的信息，并输出根据这些信息将移动设备100的计算位置信息综合而得到的分布信息，从而能够简单而迅速地获得关于宏观的人口流动的数据调查结果。
此外，测位部301以移动设备100呼出时、移动设备100接收到了通信之时、以及移动设备越过位置登录区域(其为由BTS 200形成的区域并且作为移动设备100向RNC 300登录自身位置的单位区域)的边界之时，作为时机测定移动设备100的位置。因此，能够在限制了加于各种通信设备的负荷时进行测位。
还有，测位部301以预定周期的预定定时到达时作为时机对移动设备100进行测位。因此，能够做到在该预定周期内必定进行一次测位。
还有，信息分析装置600将位置计算部609计算出的计算位置信息的表现形式转换成与具有一定范围的跨度的区域单位相对应而表现的表现形式。通过将区域单位设为所期望的单位(例如100平方米、1万平方米或者市镇村等的行政区划)，能够以所请求的精度输出分布信息。
另外，信息分析装置600还具有属性信息保持部607和属性判断部608，所述属性信息保持部607将表示利用通信系统10的用户的属性的属性信息与识别信息相关联地保持，所述属性判断部608根据属性信息判断是否应该将计算位置信息用于输出分布信息。因此，能够按每一种所期望的属性输出分布信息。
另外，信息分析装置600还设有时机判断部610，所述时机判断部610根据测位部301对移动设备100测位的时机判断是否应该将计算位置信息用于输出分布信息。因此，测位部301能够按照每种测定移动设备100的位置的时机来输出分布信息。
[第2实施例]
图13是第2实施例的通信系统10a的系统构成图。如图13所示，通信系统10a是应用于新的通信方式LTE(Long Term Evolution：长期演进)的情况下的系统构成，构成位包括移动设备100、eNB(Evolution Node B：演进节点B)250、交换机400和管理中心500。而且，该管理中心500由社会普查单元501、拍字节数据挖掘单元502、流动人口统计单元503和可视化方案单元504构成。再有，eNB250包含BTS200和RNC300双方的功能。
第2实施例是应用于LTE情况下的系统构成，其具体的处理内容与上述的第1实施例相同，因此省略其详细说明。再者，第1实施例中，该协议是RANAP(RadioAccess Network Application Part：无线接入网络应用部分)，但是在第2实施例中采用了LTE中使用的S1AP(S1 Application protocol：S1应用协议)，关于初始UE消息，S1AP中也使用该信号。
还有，第1实施例、第2实施例中，以第三代移动电话(3G)系统为前提作了说明，但是也能应用于GSM(Global System for Mobile Communications：全球移动通信系统)。
产业应用可能性
根据本发明，能够简单而迅速地(准实时地)收集关于宏观的人口分布的数据，并简单而迅速地获得调查结果。
标号说明
10、10a...通信系统、100...移动设备、200...BTS、250...eNB、300...RNC、301...测位部、302...RNC通信控制部、400...交换机、401...交换机通信控制部、402...转换部、403...存储部、500...管理中心、501...社会普查单元、502...拍字节数据挖掘单元、503...流动人口统计单元、504...可视化方案单元、600...信息分析装置、601...信息分析装置通信控制部、603...对应部、604...输出部、607...属性信息保持部、608...属性判断部、609...位置计算部、610...取得时机判断部、700...加入者配置信息存储部。

Claims (6)

1.一种通信系统，其构成为包括：位于基站控制的扇区内的移动设备、控制所述基站的无线网络控制装置以及与所述无线网络控制装置以能够通信的状态连接的信息分析装置，其中，
所述无线网络控制装置具有：
测位部，其在预定的时机测定所述移动设备的位置；以及
发送部，其向所述信息分析装置发送作为与所述测位部测定的所述移动设备的位置有关的信息的位置信息、作为能唯一地识别该移动设备的标识符的识别信息、作为与所述测位部测定所述移动设备的位置的时刻有关的信息的时刻信息以及与所述测位部进行测位的时机有关的时机信息，
所述信息分析装置具有：
位置计算部，其根据所述位置信息、所述识别信息和所述时刻信息，算出与在预定的时刻所述移动设备所处的位置有关的计算位置信息；
取得时机判断部，其根据所述时机信息，判断是否应该将所述计算位置信息用于输出分布信息；以及
输出部，其根据所述取得时机判断部的判断结果，通过将所述计算位置信息进行综合而算出分布信息，并将算出的分布信息输出。
2.根据权利要求1所述的通信系统，其中，
所述测位部将如下时间中的至少一个作为时机测定所述移动设备的位置：
所述移动设备进行了呼出时；
所述移动设备收到了通信时；
所述移动设备越过如下位置登录区域的边界时，该位置登录区域是由所述基站形成的区域并且是所述移动设备向所述无线网络控制装置登录自身的位置的单位区域；以及
预定周期的预定定时到来时。
3.根据权利要求1或2所述的通信系统，其中，
所述信息分析装置还具有对应部，所述对应部将所述位置计算部算出的计算位置信息的表现形式转换成与具有一定范围的跨度的区域单位相对应地表现的表现形式。
4.根据权利要求1或2所述的通信系统，其中，
所述信息分析装置还具有：
属性信息保持部，其将表示利用所述通信系统的用户的属性的属性信息与所述识别信息相关联地保持；以及
属性判断部，其根据所述属性信息判断是否应该将所述计算位置信息用于输出所述分布信息，
所述输出部将由所述属性判断部判断为用于分布信息输出、并且由所述取得时机判断部判断为用于分布信息输出的计算位置信息综合而算出分布信息，并将算出的分布信息输出。
5.一种信息分析装置，所述信息分析装置与无线网络控制装置以能够通信的状态连接，其中该无线网络控制装置对控制移动设备所在扇区的基站执行控制，
所述信息分析装置具有：
接收部，其接收作为与所述无线网络控制装置在预定时机测定的所述移动设备的位置有关的信息的位置信息、作为能唯一地识别该移动设备的标识符的识别信息、与所述无线网络控制装置对所述移动设备进行测位的时刻有关的信息的时刻信息以及与所述无线网络控制装置进行测位的时机有关的时机信息；
位置计算部，其根据所述位置信息、所述识别信息和所述时刻信息，算出与在预定的时刻所述移动设备所处的位置有关的计算位置信息；
取得时机判断部，其根据所述时机信息，判断是否应该将所述计算位置信息用于输出分布信息；以及
输出部，其根据所述取得时机判断部的判断结果，通过将所述计算位置信息进行综合而算出分布信息，并将算出的分布信息输出。
6.一种在通信系统中执行的信息分析方法，所述通信系统构成为包括：位于基站控制的扇区内的移动设备、控制所述基站的无线网络控制装置以及与所述无线网络控制装置以能够通信的状态连接的信息分析装置，
所述信息分析方法包括：
测位步骤，所述无线网络控制装置在预定的时机测定所述移动设备的位置；
发送步骤，所述无线网络控制装置向所述信息分析装置发送作为与在所述测位步骤中测定的所述移动设备的位置有关的信息的位置信息、作为能唯一地识别该移动设备的标识符的识别信息、作为与在所述测位步骤中测定所述移动设备的位置的时刻有关的信息的时刻信息以及与所述测位步骤中进行测位的时机有关的时机信息；
位置计算步骤，所述信息分析装置根据所述位置信息、所述识别信息和所述时刻信息，算出与在预定的时刻所述移动设备所处的位置有关的计算位置信息；
取得时机判断步骤，所述信息分析装置根据所述时机信息，判断是否应该将所述计算位置信息用于输出分布信息；以及
输出步骤，所述信息分析装置根据所述取得时机判断步骤中的判断结果，通过将所述计算位置信息进行综合而算出分布信息，并将算出的分布信息输出。
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