CN102364408B - 用于识别和评价遮蔽的方法 - Google Patents

Abstract

为了识别和评价至少一个太阳能电池模块的遮蔽，检测由太阳能电池模块输出的电功率；对于当日的每个太阳位置，定义由太阳能电池模块输出的电功率的期望值；通过匹配于在过去几天期间对于彼此相应的太阳位置检测到的电功率的峰值确定当日电功率的理想功率变化曲线，其相当于一整天在没有投射阴影的障碍物情况下太阳没有被云遮挡；求得由太阳能电池模块在当日输出的电功率与理想功率变化曲线的偏差；以及对于由太阳能电池模块在当日输出的电功率保持在理想功率变化曲线下方的所有太阳位置，确定大于或等于零的遮蔽概率，其大小取决于由太阳能电池模块在太阳位置输出的电功率与期望值相的一致程度。

Description

用于识别和评价遮蔽的方法

技术领域

本发明涉及一种具有独立权利要求1的前序部分所述特征的用于识别和评价至少一个太阳能电池模块(Solarmodul)的遮蔽(Verschattung)的方法。

本发明主要涉及：识别太阳能电池模块的遮蔽以及在此尤其将其与太阳能电池模块输出的电功率与其在当日的太阳位置(Sonnenstand)时最大可能电功率不同的其他原因区分开。在此，遮蔽理解为由于太阳能电池模块与太阳之间的至少基本上不透光的、尤其是静止的障碍物引起的阴影投射。根据这个定义，云不引起太阳能电池模块的遮蔽。对所识别的遮蔽的可选的、接下来的评价尤其涉及检测其影响，其方式是，例如量化在一年中由于遮蔽而没有实现的能量。在此基础上，随后例如可以关于引起遮蔽的障碍物的消除做出决定。

在权利要求书和说明书中，在本发明的定义中，概念“太阳能电池模块”表示一个单元，所述单元涉及各个太阳能电池的串联和/或并联，这些太阳能电池的电功率被共同地——也就是说通过共同的线路导出并且这些太阳能电池例如可以被立体地结合在所谓的太阳能板中。这样的太阳能电池模块也可以分布在仅仅通过连接技术结合的多个单独的太阳能板上。同样，如果为此存在单独的连接线路和用于检测各个太阳能电池模块的功率的相应可能性，则太阳能板可以包括多个这样的太阳能电池模块。

只要在权利要求书和说明书中在本发明的定义中使用概念“太阳位置”，则其应当也包含“日间时间(Tageszeit)”的含义。换言之，作为太阳位置的量度也可以使用相应那天的时钟时间(Uhrzeit)，并且在此可以考虑太阳位置在连续几天的同一时钟时间时的变化，虽然这是不理想的。

此外，在权利要求书和随后的说明书中，在本发明的定义中，不应如此狭义地理解表述“检测由相应的太阳能电池模块输出的电功率”：强制性地必须检测实际的电功率。而是检测(理想地、但并不必须地)与由太阳能电池模块输出的电功率成比例地变化的电参数便足够了。当这样的参数不可以明确地转换为所输出的电功率时，可以在新方法中代替所输出的电功率使用所述参数本身。但是，因为在本发明中也对由于太阳能电池模块的遮蔽而可能发生的功率损失感兴趣，所以可以由所使用的参数计算出电功率是有利的。

现有技术

由DE 201 02 619 U1公开了一种用于发电设备的指示器，所述指示器实现具有独立权利要求1的前序部分的特征的方法。为此，首先计算由光伏设备提供的功率的日额定曲线，然后连续地通过学习无误的实际状态使所述日额定曲线匹配于特定的光伏设备的实际可能的功率。这种处理方式的前提条件是集成用于检测分别实际存在的辐射强度的附加的光测量单元。根据光伏设备的地点(纬度和经度)以及每天或每月匹配的太阳位置进行第一日额定曲线的计算。以此方式，在光伏设备的太阳能电池模块的最佳定向下由环境决定的限制也进入到有效的日曲线中。如果在学习阶段之后的实际值与经学习的额定曲线偏离超过可调节的程度，则提示使用者。在已知的指示器中光伏设备的太阳能电池模块的遮蔽进入到经学习的额定曲线中，但既没有将其识别为遮蔽也没有在其重要性方面进行评价。

由DE 10 2006 008 178 A1公开了一种用于控制具有多个太阳能电池模块的光伏设备的方法。在此，为了持久的功率控制而在太阳能电池模块之间进行比较测量。如果测量值之间出现偏差，则这被视为光伏设备需要检查的指示。在此可以区分，是涉及由环境决定的干扰——如由云、树木或房屋引起的遮蔽效果还是涉及不可逆的机械损坏或电损坏。但是，由DE 102006 008 178 A1无法得出所述区分的细节。

发明内容

本发明的任务在于，说明一种具有独立权利要求1的前序部分所述特征的方法，所述方法能够以高的可靠性识别太阳能电池模块的遮蔽，并且所述方法提供了用于有意义地评价相应遮蔽的作用的基础。

解决方案

本发明的任务通过具有独立权利要求1的特征的方法解决。新方法的优选实施方式在从属权利要求2至15中进行说明。

本发明的说明

从具有以下步骤的方法出发：检测由至少一个太阳能电池模块输出的电功率；基于在过去几天期间对于彼此相应的太阳位置检测的电功率确定当日的电功率的理想功率变化曲线；以及求得由所述太阳能电池模块在当日期间输出的电功率与所述理想功率变化曲线的偏差。本发明提供一种用于识别和评价至少一个太阳能电池模块的遮蔽的方法，其方式是：理想功率变化曲线相当于在一整天在没有投射阴影的障碍物的情况下太阳没有被云遮挡并且被匹配于(anfitten)在过去几天期间对于彼此相应的太阳位置检测到的电功率峰值；对于当日的每个太阳位置，定义由太阳能电池模块输出的电功率的期望值；对于由所述太阳能电池模块在当日期间输出的电功率保持在理想功率变化曲线以下的所有太阳位置，确定一个大于或等于零的遮蔽概率，所述遮蔽概率的高低取决于由太阳能电池模块在所述太阳位置时输出的电功率与期望值的一致程度。

在新方法中，基于太阳能电池模块的运行数据识别太阳能电池模块的遮蔽，也就是说，不使用例如附加的辐射传感器或遮蔽传感器。这通过以下方式实现：通过根据本发明的处理方式有效地将太阳能电池模块的期望功率变化曲线与统计波动分离，这样所述期望功率变化曲线仅仅还包括电功率的系统波动。则所述期望功率变化曲线与针对具体太阳能电池模块求得的理想功率变化曲线的比较允许以高可靠性推断出太阳能电池模块在确定的太阳位置时的遮蔽。

具体地，在此针对每个太阳位置的期望值可以被定义为在过去几天期间在相应于所述太阳位置的太阳位置时电功率的峰值，并且遮蔽概率的高低可以在这种情况下随着由太阳能电池模块在相应的太阳位置时输出的电功率与期望值的一致程度的提高而增大。

在任何情况下，在新方法中确定理想功率变化曲线。为此，使用一个或多个太阳能电池模块在过去检测的实际功率。通过在此仅仅考虑在相应的太阳位置时的电功率峰值，自动地仅仅考虑在无云时或者最多在云极少时的电功率。但是，如果在确定的太阳位置时存在遮蔽，则所述峰值也具有遮蔽对太阳能电池模块的电功率的影响。为了抑制所述遮蔽的影响，使理想功率变化曲线的理想曲线匹配于过去几天期间的电功率的峰值，所述理想变化曲线相当于在一整天在没有投射阴影的障碍物的情况下太阳没有被云遮挡。可以使用简单的抛物线作为理想曲线；但是例如也可以由太阳能电池模块的物理学模型可选地在考虑太阳能电池模块的位置和/或定向的情况下生成理想曲线。在此，在本发明范畴中在理想功率变化曲线的匹配之前对峰值进行平滑或滤波，其方式是，例如形成在相应的太阳位置时最大的电功率的平均值或者甚至丢弃作为异常值(Ausreiβer)的绝对峰值并且仅考虑位于其下的最大电功率。匹配本身可以通过应用任何一种已知的算法实现。使用如此确定的电功率在一天的理想功率变化曲线来检测由相应的太阳能电池模块在当日期间输出的电功率落后于理想功率变化曲线的太阳位置。只有在那时才存在遮蔽的可能性。

为了识别低于理想功率变化曲线的原因，在新方法中附加地定义由太阳能电池模块输出的电功率的期望值。在此，如果仅观测一个太阳能电池模块，则涉及已经提及的在过去几天期间在相应的太阳位置时电功率的峰值。当达到所述峰值——其如已经与电功率的理想功率变化曲线的确定相关地提到地那样可以进行平滑或滤波——但低于理想功率变化曲线时，这意味着：在相应的太阳位置时由太阳能电池模块输出的电功率总是落后于理想功率变化曲线，更确切地说，在无云的每一天落后相同的程度。基于这种考虑，在新方法中，对于由太阳能电池模块在当日期间输出的电功率落后于理想功率变化曲线的每个太阳位置，确定一个大于或等于零的遮蔽概率，所述遮蔽概率的具体高低取决于由太阳能电池模块在所述太阳位置时输出的电功率与期望值的一致程度。在所述处理方式中，周期性反复的起云能够影响一些确定的太阳位置的期望值。但是，云总是以相对理想功率变化曲线的相同百分比的电功率损失起作用的概率仅仅是极小的。在新方法中其实际上不会导致遮蔽的错误假设。

这尤其适用于：在仅仅一个唯一的太阳能电池模块的情况下，对于由太阳能电池模块在当日在所述太阳位置时输出的电功率达到或甚至超过理想功率变化曲线的每个太阳位置的遮蔽概率设置为小于或等于零的值，因为在所述太阳位置时达到理想功率仅仅在没有遮蔽的情况下是可能的。小于零的概率值没有直接的逻辑意义。但是，对于不同的概率值的平均，高权重的负概率值绝对是有意义的，以便补偿可能错误的正概率值。

也可以将当日针对每个太阳位置的期望值定义为由多个相同类型的太阳能电池模块在当日在相应的太阳位置时输出的标准化电功率的峰值。在此情况下，每个太阳能电池模块的遮蔽概率的高低随着由相应的太阳能电池模块在相应的太阳位置时输出的标准化电功率低于期望值的程度而增大。

如果有多个太阳能电池模块以及对应的功率数据可供使用，则对于电功率期望值的确定不必动用基于过去的测量值的期望功率变化曲线。而是可以将各个太阳能电池模块的电功率的标准化当前峰值确定为期望值，其中，所述峰值不一定是单个太阳能电池模块的功率的看起来绝对最大的当前标准化值，而是例如也可以是第二或第三大的值或最大值的平均值。在此，太阳能电池模块的相同类型仅仅作为其功率可以彼此相互进行标准化的前提条件。在此，功率的彼此相互映射的标准化规则可以是绝对复杂的并且不必限于比例系数。

通过针对每个太阳能电池模块的电功率的期望值动用全部太阳能电池模块的当前电功率，在新方法的所述实施方式中不仅在无云的太阳时而且在有云时都可以获得各个太阳能电池模块在确定的太阳位置时的遮蔽概率值，只要尽管有云但仍产生阴影。但不必充分利用这种可能性。而是新方法的所述实施方式可以有意地限于确定在太阳没有被云遮挡和相应最大的遮蔽形成时的概率，因为仅仅在此时才由于遮蔽出现主要的能量损失，这对于遮蔽的评估而言是重要的。

在新方法的实施方式中，由所有太阳能电池模块的电功率确定每个太阳能电池模块的电功率的期望值，对于由相应的太阳能电池模块在当日输出的电功率达到或超过多个相同类型的太阳能电池模块的标准化电功率的峰值的每个太阳位置——其方式是，太阳能电池模块例如自己提供所述峰值，相应的太阳能电池模块的遮蔽概率可以设置为一个小于或等于零的值。如果没有出现所有太阳能电池模块同样地检测的遮蔽，则单个太阳能电池模块可以仅仅当所述太阳能电池模块在确定的太阳位置时未被遮蔽时提供在所述太阳位置时的电功率峰值。

仅仅由各个太阳能电池模块产生的电压证实是用于检测太阳能电池模块的遮蔽的负荷能力较小的标准。此外，所述电压也不太适合于在与遮蔽相关联的能量损失方面评价遮蔽。但是如果检测由每个太阳能电池模块产生的电功率并且定义由太阳能电池模块产生的电压在当日针对每个太阳位置的电压期望值，则对于由太阳能电池模块在当日期间输出的电功率落后于理想功率变化曲线的所有太阳位置确定用于遮蔽概率的从0至1的因数，所述因数的大小随着由太阳能电池模块在相应的太阳位置时产生的电压与电压期望值之间的偏差程度的增加而增大。可以或者当存在多个太阳能电池模块时通过各个太阳能电池模块的电压的平均值或中值来定义电压期望值，或者当存在仅仅一个太阳能电池模块时基于过去几天期间在相应的太阳位置时所述太阳能电池模块在电功率峰值时刻的电压来定义电压期望值。

在本发明的一些特别有利的实施方式中，识别和评价遮蔽的结果以直观的形式呈现给相应光伏设备的使用者。为此，可以在由每个太阳能电池模块输出的电功率的功率变化曲线示图中标记得出占优势的(überwiegend)遮蔽概率的太阳位置。这例如可以在当天的功率变化曲线示图中通过可简单对应的符号来实现，在所述功率变化曲线示图中为了简单的可对应性可以代替对应的太阳位置而给出时钟时间。

在根据本发明的方法中，至少对于由太阳能电池模块在当日期间输出的电功率落后于理想功率变化曲线并且没有得出占优势的遮蔽概率的所有太阳位置，可以确定有云的概率。在这些太阳位置时有云的概率在最简单的情况下可以是遮蔽概率与1的差。

在已经提到的由每个太阳能电池模块输出的功率的功率变化曲线示图中，也可以标记出得出占优势的有云概率的太阳位置。可以通过这样的方式简单地对应相对于理想功率变化曲线的功率损失，所述理想功率变化曲线本身也可以示出但不必须示出。

附加地，在由每个太阳能电池模块输出的电功率的功率变化曲线示图中可以给出相对于理想功率变化曲线未能产生的能量。也就是说，由功率变化曲线示图可以看出与理想功率变化曲线相比未产生的功率的原因和规模。但是，在某天期间未产生的电功率的说服力较小。当在年度太阳位置概况图中记录关于太阳位置的遮蔽概率时产生非常有说服力的示图。在此理想地，在一个轴上绘出太阳位置的方位角，而在另一个轴上绘出太阳位置的高度角。由此，可以直接读出遮蔽障碍物相对于相应的太阳能电池模块的位置。如果没有精确的太阳位置和类似信息可用，则可以辅助地在一个轴上关于日间时间(Tageszeit)而在另一个轴上关于年度时间(Jahreszeit)绘出遮蔽概率，其中，半年的观测已足够。可以在这两个轴上例如以色阶形式经编码地给出遮蔽概率。

为了进一步在其作用方面减小统计偏差，可以通过相邻值的平均来平滑遮蔽概率在年度太阳位置概况图上的分布。接着，可以根据占优势的遮蔽概率对遮蔽概率在年度太阳位置概况图上的分布进行滤波。为此，可以规定遮蔽概率的适当的界限值，从所述界限值起应以占优势的遮蔽概率为出发点。在滤波之后，年度太阳位置概况图表明可能出现相应的太阳能电池模块的遮蔽的太阳位置。

对于年度太阳位置概况图的具有占优势的遮蔽概率的区域，优选地说明由于遮蔽引起的对应的年度能量损失量。这样提供了可能去除蔽障碍物或太阳能电池模块的其他布置的判定基础。在细节上，尤其是任意地确定给出对应的能量年损失量的区域的太阳位置的下(unter)高度角。下太阳位置高度角例如相应于一棵树可被缩小到的高度。对应的年能量损失量说明由此在过去一年中可能会产生多少附加能量。

本发明有利的扩展构型由权利要求书、说明书和附图得出。在说明书开始部分中所述的特征和多个特征组合的优点仅仅是示例性的并且可以替换地或累积地起作用，而不必强制地实现根据本发明实施方式的优点。其他的特征可以由附图——尤其是所示出的多个部件彼此的几何图形和相对尺寸以及它们的相对布置和有效连接——中得出。本发明不同实施方式的特征组合或不同权利要求的特征组合同样是可能的并且在此有启示。这也涉及在单独的附图中示出或者在其附图说明中提及的特征。这些特征也可与不同权利要求中的特征相结合。

附图说明

以下参照附图借助实施例详细说明和描述本发明。

图1描绘了太阳能电池模块在一天的真实功率变化曲线，其中，通过符号给出在一整天与太阳无云并且无遮蔽时的理想功率变化曲线的偏差的原因。

图2是用于实施新方法的流程图。

图3对比当天由太阳能电池模块输出的电功率的真实变化曲线与那天的期望功率变化曲线和理想功率变化曲线；

图4在年度太阳位置概况图中以灰度示出遮蔽概率的示图，沿其X轴描绘了太阳位置的方位角而沿其Y轴描绘了太阳位置的高度角；并且

图5是太阳位置年度概况图，其中，给出以遮蔽概率的界限值滤波后太阳能电池模块的遮蔽概率，并且关于太阳位置的具有占优势的遮蔽概率的区域给出与其关联的能量减少量。

具体实施方式

在图1中绘出的太阳能电池模块的电功率的真实变化曲线仅仅在所述太阳能电池模块在没有形成阴影的障碍物的情况下经受无云的太阳时相应于那天的理想功率变化曲线。在图1中以太阳符号在X轴上标记出时间间隔。在观测日的上午，太阳相反被云遮挡，由此实际输出的电功率减少。在下午，阴影落到太阳能电池模块上，使得尽管太阳没有被云遮挡也没有达到在理想状况下可能的功率。所述区域沿X轴通过树符号标记出。X轴上的月亮符号指示没有光的夜间时间。图1除太阳能电池模块的真实功率变化曲线外还给出所述功率变化曲线的分析结果，所述分析通过根据本发明的方法实施。

在图2中作为流程图绘出所述根据本发明的方法。所述流程图根据对于遮蔽的识别和评价仅仅提供各一个太阳能电池模块——所述太阳能电池模块在此称作串(String)——还是提供多个相同类型的太阳能电池模块的测量值分支为两个步骤1和2。所述流程图分别向左分支用于仅仅一个太阳能电池模块的情况而向右分支用于多个相同类型的太阳能电池模块的情况。与此无关地，在每一种情况中在第一步骤3中测量每个太阳能电池模块或串的当前功率P(t)。在仅仅一个串的情况下，关于这些测量值进行20天时间间隔上的统计，其中，虽然20天的时间间隔通常是适当的，但仅仅是示例性的并且也可以选择得更短或者更长。由统计确定当日太阳能电池模块的功率的期望值E(t)。为此，仅仅考虑太阳能电池模块在最近20天内在相应的日间时间期间的电功率P(t)的峰值。由期望值E(t)通过匹配于E(t)的曲线来确定当日的理想功率变化曲线I(t)。使理想功率变化曲线I(t)匹配于由峰值确定的曲线的步骤也适用于存在多个串时的处理方式。但是，在此每个时刻的期望值E(t)被定义为串中的一个的最高的、为了可比性而标准化的功率P(t)。关于这些期望值E(t)在20天上进行统计。使理想功率变化曲线I(t)匹配于所述统计的峰值。理想功率变化曲线I(t)在两种情况中相应于在不出现遮蔽的情况下在太阳不被云遮挡时的理想功率变化曲线。

在仅仅一个太阳能电池模块的情况下，接下来形成时刻t的实际功率值与时刻t的期望值之间的差D(t)。如果所述差D大，也就是说不小，因为其例如最少是20％或至少是40％或最少是60％，这指示有云的一天，则丢弃D(t)的值。如果D的值小，也就是说，实际功率值P(t)相应于期望值E(t)，这指示无云的一天，则形成与时刻t的理想功率I(t)的差V(t)。如果所述差V大，则存在高遮蔽概率。相反，如果所述差小，则认为是统计误差并且丢弃所述值。

在多个串的情况下，首先确定时刻t的期望值与时刻t的理想功率值I(t)之间的差D(t)。如果所述差小，则其如在仅仅一个串的情况下的并行询问时的小的差D(t)那样指示：涉及无云的一天并且值得对D(t)的值进一步分析处理。但是如果所述差不小，则这指示多云的一天，并且丢弃D(t)的值。在小的D的情况下，随后形成实际功率值P(t)与期望值E(t)或理想功率值I(t)之间的差。再次检验所述差V(t)：它是否是大的，这被认为是对遮蔽的指示，而V的小的值被作为统计误差丢弃。根据V的大小可以在两种情况下，也就是说不仅在一个串时而且在多个串时定义遮蔽的概率。

图3是一天的不同功率曲线的示图。最下部的虚曲线给出太阳能电池模块的实际测量功率P(t)。它逐点地接近所述太阳能电池模块的期望功率E(t)，所述期望功率由过去几天内功率P(t)的峰值求得。理想功率变化曲线I(t)匹配于E(t)，所述理想功率变化曲线相当于一整天在没有形成阴影的障碍物的情况下太阳没有被云遮挡。

在图4中，在对应的太阳位置时在根据图2的方法中求得的遮蔽概率记录到太阳位置概况图中，所述太阳位置概况图覆盖了一整年的太阳位置并且因此也称为年度太阳位置概况图。在此，沿X轴绘出了太阳位置的方位角，而沿Y轴绘出了太阳位置的高度角。灰度越暗，则遮蔽的概率越大。在此，示出的年度太阳位置概况图已经是通过对在各天求得的遮蔽概率的进行平均产生的。可以通过简单地在年度太阳位置概况图中示出的区域中的每一个上计算平均值来实施所述平均，其中，仅仅考虑存在的遮蔽概率，也就是说，不存在的值不会作为零遮蔽概率计入平均值计算中。

图5给出根据图4的、在以占优势的遮蔽概率的界限值进行边缘滤波之后的太阳位置概况图。在此，识别出两个封闭区域，在这些封闭区域中具有一个占优势的遮蔽概率。对于这些区域，给出了由于遮蔽而未能产生的年度能量。它与由太阳能电池模块在所述年度期间产生的全部能量形成比较。由此提供一个标准：去除所确定的遮蔽是否有意义。引起遮蔽的障碍物可以根据年度太阳位置概况图被直接分配给从相应太阳能电池模块起的所确定的方向并且被具体识别。

Claims (13)

1.用于识别和评价至少一个太阳能电池模块的遮蔽的方法，所述方法具有以下步骤：

检测由所述太阳能电池模块输出的电功率；

基于在过去几天期间对于彼此相应的太阳位置检测的电功率确定当日的电功率的理想功率变化曲线；以及

求得由所述太阳能电池模块在所述当日期间输出的电功率与所述理想功率变化曲线的偏差；

其特征在于，

所述理想功率变化曲线相当于在一整天在没有投射阴影的障碍物的情况下太阳没有被云遮挡并且使所述理想功率变化曲线匹配于在所述过去几天期间对于彼此相应的太阳位置检测的电功率的峰值；

为了识别低于所述理想功率变化曲线的原因，对于所述当日的每个太阳位置，附加地定义一个由所述太阳能电池模块输出的电功率的期望值，其中，将针对每个太阳位置的期望值定义为标准化电功率的峰值，所述标准化电功率由多个相同类型的太阳能电池模块在所述当日在相应的太阳位置时输出；

对于所有太阳位置确定所述期望值与所述理想功率变化曲线之间的差，其中，如果所述差不小，则丢弃由所述太阳能电池模块在所述当日期间在相应的太阳位置时输出的电功率，以及

对于所述差小并且由所述太阳能电池模块在所述当日期间输出的电功率保持在所述理想功率变化曲线下方的所有太阳位置，确定一个大于或等于零的遮蔽概率，所述遮蔽概率的高低对于每一个太阳能电池模块随着由相应的太阳能电池模块在相应的太阳位置时输出的标准化电功率低于所述期望值的增加而增大。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于由相应的太阳能电池模块在一天输出的电功率达到或超过由多个相同类型的太阳能电池模块的标准化电功率的峰值的每个太阳位置，将相应的太阳能电池模块的遮蔽概率设置为一个小于或等于零的值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法具有以下附加的步骤：

检测由所述太阳能电池模块产生的电压；

对于所述当日的每个太阳位置定义由所述太阳能电池模块产生的电压的电压期望值；

对于由所述太阳能电池模块在所述当日期间输出的电功率落后于所述理想功率变化曲线的所有太阳位置，确定一个用于遮蔽概率的从0到1的因数，所述因数的大小随着由所述太阳能电池模块在相应的太阳位置产生的电压与所述电压期望值的偏差程度的增加而增大。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在由所述太阳能电池模块输出的功率的功率变化曲线示图中标记出得出占优势的遮蔽概率的太阳位置。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，至少对于由所述太阳能电池模块在所述当日期间输出的电功率落后于所述理想功率变化曲线并且没有得出占优势的遮蔽概率的所有太阳位置，确定有云的概率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在由所述太阳能电池模块输出的功率的功率变化曲线示图中标记出得出占优势的有云的概率的太阳位置。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在由所述太阳能电池模块输出的功率的功率变化曲线示图中给出与所述理想功率变化曲线相比未能产生的能量及其可能的原因。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在由所述太阳能电池模块输出的功率的功率变化曲线示图中给出与所述理想功率变化曲线相比未能产生的能量及其可能的原因。

9.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，将针对所述太阳位置的所述遮蔽概率记录到年度太阳位置概况图中。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，通过取平均对所述遮蔽概率在所述年度太阳位置概况图上的分布进行平滑。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，根据占优势的遮蔽概率对所述遮蔽概率在所述年度太阳位置概况图上的分布进行滤波。

12.根据以上权利要求11所述的方法，其特征在于，对于所述年度太阳位置概况图的具有占优势的遮蔽概率的至少一个区域给出对应的年度能量损失量。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，尤其是任意地确定给出了对应的年度能量损失量的区域的下太阳位置高度角。