CN102339413B - 车缝作业时间的分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及服装加工中车缝时间的测算方法，具体涉及一种车缝作业时间的分析方法，包括影响车缝时间五种参数的获取、以及车缝时间的计算。本发明方法，是在车缝机台车缝一厘米长的线迹所需最短车缝时间值MST基础上，根据衣服加工过程中的共性，将与所述MST成正比的超高因素HSF、长度L、以及线迹类型GT计算入内，同时将完成一条线迹加工过程中其他必要时间：停车时间动作变量值P、与开机和关机所消耗的时间17TMU考量进去，这样就比较完整与合理的分析了各种影响车缝加工时间的参数。因此，通过该方法分析计算得到的时间更加的准确与稳定；同样，本发明分析计算方法取代了现有手工使用秒表的测量方式，操作更加简单，其结果用于生产当中的作业工价制定、产能目标制定更加科学合理。
Description
技术领域
本发明涉及服装加工中车缝时间的测算方法，具体涉及一种车缝作业时间的分析方法，尤其是能准确地计算出车缝完成不同长度、不同线型的作业时间，为制定产能目标提供一个有力的依据，以合理监管生产，避免因产能预估错误导致的损失。
背景技术
目前，公知的作业时间测量方法是由秒表工具对实际操作过程测量得到，通过测试员找出一个作业人员进行作业操作，测时人员采用秒表、手表等计时工具对作业操作的过程进行时间测量，从而得到作业过程的操作时间。由于整个操作过程中需要通过测时人员自己的判断来确定作业的开始和结束，同时选择的作业对象发生变生时，测时的结果会存在很大的误差，这样测试出来的时间也因此并不是一个准确的时间。
在服装生产加工过程中，车缝时间在整个加工过程中所占的工时比例是特别重，如果按照上述秒表测量的方式来测算工时，其工时误差较大。而且，同一服装厂生产的衣服是多种多样的，不同衣服之间的车缝时间也大不相同，如果按照上述秒表测量的方式逐一来测算工时，所需要的工作量也是巨大的。
因此，通过上述秒表测试出来的时间以核算产品加工过程中的时间成本就不是很准确，同时，在生产管理过程中按照上述时间来估算产能也存在较大出入，那么这对于合同签订时能不能按时交货留下了潜在的风险。
发明内容
为了解决人为的影响因素所带来的车缝时间测量不准确的问题，本发明目的在于提供一种车缝作业时间估算更加准确的车缝作业时间的分析方法。
为实现上述发明目的，本发明的技术方案如下：
一种车缝作业时间的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
测量样品衣服的车缝线迹类型，获取样品衣服的线迹类型变量值GT：当所述车缝线迹为单层线时GT＝1.0，当所述车缝线迹为双层、或多层暗的直线时GT＝1.1，当所述车缝线迹为暗的弯线、或明的直线时GT＝1.2，当所述车缝线迹为明的弯线时GT＝1.4；
测量所述车缝线迹的长度，获取线迹长度变量值L；
测量所述车缝线迹上每厘米的车缝针数，获取针密度值ST；
测量车缝机台每分钟车缝的针数，获取车缝速度值V；
测量车缝机台在车缝所述车缝线迹时的停车方式，获取停车时间动作变量值P：当车缝机台在车缝中间停车时P＝0，当车缝机台在结尾处停车时P＝9TMU，当车缝机台在转角处停车时P＝20TMU；
通过公式MST＝ST÷〔(V×(1÷1667)〕计算出所述车缝机台车缝所述车缝线迹一厘米长的最短车缝时间值MST；
通过公式HSF＝[(4.5-MST)2÷100]+1计算出超高影响因素值HST；
通过公式T＝(MST×HSF×GT×L)+17+P计算出所述车缝机台车缝该条车缝线迹需要的车缝时间T；
将所述样品衣服上所有车缝线迹的车缝时间T累加，得到车缝一件该样品衣服所需的时间。
本发明方法，是在车缝机台车缝一厘米长的线迹所需最短车缝时间值MST基础上，根据衣服加工过程中的共性，将与所述MST成正比的超高因素HSF、长度L、以及线迹类型GT计算入内，同时将完成一条线迹加工过程中其他必要时间：停车时间动作变量值P、与开机和关机所消耗的时间17TMU考量进去，这样就比较完整与合理的分析了各种影响车缝加工时间的参数。
其中，将不同线迹类型GT按照加工的难易程度(消耗时间的长短)分为了四个级别，该四个级别可以覆盖到缝制一件衣服中所有缝纫情形，具有一定的稳定性及共用性；同时，车缝机台在每一段车缝线迹结束或转换时需要停车，不同的停车方式所消耗的时间是不相同的，本发明中将车时间动作变量值P按照车缝过程中实际的停车方式分为了三个级别，每一个级别给予一定时间的补偿，如当车缝机台在转角处停车时P＝20TMU，该值是通过大量实验分析得出。
由上可知，本发明考量了车缝加工过程中影响加工时间的各种因素，并通过研究得到了各种因素之间的相互关系，并将各种因素进行了量化的分析。
因此，本发明方法可以用来计算车缝线迹类型不同、长度不同、使用机器不同下的车缝作业时间，通过该方法分析计算得到的时间更加的准确与稳定；同样，本发明分析计算方法取代了现有手工使用秒表的测量方式，操作更加简单，其结果用于生产当中作业工价制定、产能目标制定更加科学合理。
具体实施方式
下面将结合具体实施例来详细说明本发明，在此本发明的示意性实施例以及说明用来解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
本发明公开了一种车缝作业时间的分析方法，包括以下步骤：
(1)测量样品衣服的车缝线迹类型，获取样品衣服的线迹类型变量值GT：当所述车缝线迹为单层线时GT＝1.0，当所述车缝线迹为双层、或多层暗的直线时GT＝1.1，当所述车缝线迹为暗的弯线、或明的直线时GT＝1.2，当所述车缝线迹为明的弯线时GT＝1.4。一件衣服上可能存在多种不同的车缝线迹，以上四种分类可以覆盖到缝制一件衣服中所有裁片与裁片、部位与部位的缝纫情形，具有一定的稳定性及共用性；车缝不同类型的线迹的难度不同，那么车缝的时间也不同，该参数值GT随着难度增加而增大。
(2)测量所述车缝线迹的长度，获取线迹长度变量值L；该长度值L的单位是厘米，可使用直尺对样品衣服实际测量所得。
(3)测量所述车缝线迹上每厘米的车缝针数，获取针密度值ST；该针密度值ST的单位是针/厘米，实际就是车缝线迹的线密度，即每厘米车缝线迹上车缝线的针数，该值根据客户实际产品要求而定。
(4)测量车缝机台每分钟车缝的针数，获取车缝速度值V；该车缝速度值V的单位是针/分钟，可通过测量车缝机台的转速来确定，每一台机器都有一个特定的转速，如踩足踏板时轮子的每分钟旋转数，每分钟旋转数与每分钟车的针数是相同的，因为马达每转一下，针就向上或向下动一次，针向上或向下动一下就车完一针。
(5)测量车缝机台在车缝所述车缝线迹时的停车方式，获取停车时间动作变量值P：当车缝线在车缝中间结束停车时P＝0，当车缝线在结尾处结束停车时P＝9，当车缝线在转角处结束停车时P＝20；车缝机台在每一段车缝线迹结束或转换时需要停车，不同的停车方式所消耗的时间是不相同的，所述动作变量值P实际是对车缝时间的补偿，在车缝中间停车要求不那么准确P＝0，在车缝结尾处停车要求相对准确P＝9，在转角处停车时要求精确停车P＝20，动作变量P的时间单位为TMU；TMU为时间度量单位(TimeMeasurementUnits)的简称，TMU可以相等于每秒/分/小时之TMU，如：1小时＝100,000TMU，1分钟＝1,667TMU，1秒钟＝27.8TMU。
(6)通过公式MST＝ST÷〔(V×(1÷1667)〕计算出所述车缝机台车缝所述车缝线迹一厘米长的最短车缝时间值MST；MST是指在一个特定机器上车1厘米最快的时间，每一台机器都有一个特定的转速度RPM，即踩足踏板时轮子的每分钟旋转数。每分钟旋转数与每分钟车的针数是一样的，因为马达转一下针就向上或向下动一次，针向上或向下动一下就是车完一针，所以在数值上RPM＝V。针步数量ST，是指车缝每厘米的针数，单位是针/厘米，具体是指在缝合一件衣服时车缝线的稀密度，同样的长度内，走动的针数多则时间所需要的时间长，反之走动的针数少则所需要的时间短；其中，ST是根据客户的要求而定，转速RPM是通过利用转速测试仪器测试所得。
如果机器转速为RPM＝5000转/分钟，则车缝速度V＝5000针/分钟，由于1分钟＝1,667TMU，那么1TMU时间内车缝的针数＝车缝速度V×(1分钟÷1667TMU)，则：1TMU时间内车缝的针数＝5000×(1÷1667)＝5000÷0.0006＝3针/TMU；如果车缝线迹要求每厘米需要车6针，即是ST＝6针/厘米，那么车缝1厘米需要的时间(TMU)＝6针/CM÷3针/TMU＝2TMU；以上例子计算中，即为使用RPM为5000转的机器，ST为6针的条件下，完成1厘米的车缝时间为2TMU，上述方法列为公式就是MST＝ST÷〔(V×(1÷1667)〕。
(7)通过公式HSF＝[(4.5-MST)2÷100]+1计算出超高影响因素值HST；影响MST的因素称为超高影响因素(HighSpeedFactor)简称HSF，在车缝过程中因控制较高速的机器及针数密度，会给我们的操作带来难度，如果我们生产过程中的机器与针数密度都大于我们的“最低车缝时间”，则需要在最低车缝时间中加入一个因高速度与高密度带来操作困难的一个比值，这就是超高速度因素(HSF)，计算公式：HSF＝[(4.5-MST)2÷100]+1，该公式是根据大量的实验统计得出，其中4.5为服装行业的最低标准针数参考值。
(8)通过公式T＝(MST×HSF×GT×L)+17+P计算出所述车缝机台车缝该条车缝线迹需要的车缝时间T；其中时间17TMU是开机和关机所消耗的时间，P是加工过程中由于停车方式的不同消耗的时间，这两个时间都是车缝加工过程中额外的消耗时间，因此需要累加计数入其中；MST是车缝一厘米长线迹的最短车缝时间值，它与针密度引起的超高因素HST、线迹类型变量GT、以及线迹长度变量L成正比，因此，车缝一段线迹的时间就总结为上述公式。
(9)将所述样品衣服上所有车缝线迹的车缝时间T累加，得到车缝一件该样品衣服所需的时间。
下面列举一个具体案例加以说明：
根据测量样品衣服所知，需要车缝一条20厘米长线迹：L＝20，其线迹类型是的明的直线：GT＝1.4，要求车缝机台的停车方式是结尾处停车：P＝9TMU，针密度要求5针/CM，即ST＝5；
车缝机台：电脑平车，其转速RPM：2000转/分钟，即：V＝2000针/分钟；
MST＝ST÷〔(V×(1÷1667)〕＝5÷〔(2000×(1÷1667)〕＝4.17
HSF＝[(4.5-MST)2÷100]+1＝[(4.5-4.17)2÷100]+1＝1.001
T＝(MST×HSF×GT×L)+17+P＝(4.17×1.001×1.4×30)+17+20＝213(TMU)
结果：计算出来的时间T＝213TMU，可用于计算每小时的目标产能，即小时指标数，公式：
产能指标＝1小时÷T
参数说明：产能指标-生产件数，1小时-固定工作时间，T-计算所得时间1小时相等于100,000TMU
产能指标准＝1小时÷T＝100,000/TMU÷213TMU＝4694件
表示车缝一段20厘米明的弯线，准确停这样的线，一小时需要车缝完成4694件。
为了快速的计算出车缝时间，可以将本方法通过计算机程序来实现，本发明方法中车缝时间计算涉及的五个输入参数：线迹类型变量值GT、线迹长度变量值L、针密度值ST、车缝速度值V、停车时间动作变量值P。其中：车缝速度值V为车缝机台本身所确定不变、针密度值ST为客户自定义的确定值。由于，在同一件衣物上具有类型、长度、停车方式各不同的线迹，不同衣服之间当然线迹类型、长度、停车方式也不同，因此，其余三个参数值：GT、L、P是随着衣服的不同、车缝线迹的不同而变化。
因此，在通过计算机程序来计算时，可将确定参数：不同车缝机器的V与ST预设入相应的程序段；然后，对其余变量GT、L、P进行编码，对每一段车缝线迹建立一个对应车缝代码，车缝代码由四个部份组成，分别是：
第一部分：用“S”表示，代表车缝，为固定的代码；
第二部分：线迹变量变量L，代表车缝的长度，单位是厘米。如：某个工序总长8厘米，则表示为S8_，而某个工序车缝长度是10厘米，侧表示为S10_。
第三部分：车缝线迹类型变量GT，分别用字母N、L、M、或H表示。线迹难度共分四类，N、L、M、H表示不同线迹的难度，每一难度给予了不同时间系数补贴，此四种分类可以覆盖到缝制一件衣服中所有裁片与裁片、部位与部位的缝纫情形，具有一定的稳定性及共用性，如下表：
第四部分：停车时间动作变量P，用字母A、B、或C表示。停车精确度共分三类，分别用A、B、C表示不同的停针精确程度，不同停车精确度给予了不同的时间补贴，补贴值单位为TMU，A表示大约停，B表示准确停，C是表示精确停，如下表：
所述车缝代码就是上述四部分的组合，例：车缝一条10厘米，暗的直线，大约停，其车缝代码编辑如下表：
通过计算机程序分析计算时，先将车缝线迹类型变量GT的各种类型数据：N＝1.0、L＝1.1、M＝1.2、H＝1.4存储入对应的数据单元，同理将停车时间动作变量P的各种类型数据：A＝0、B＝9、C＝20存储入对应的数据单元，然后按照如下流程执行：
(1)输入车缝代码，如：车缝一段7厘米长、暗的弯线、在衣物的拐角处停车，则输入S7MC；
(2)将步骤(1)中输入的车缝代码进行参数分析并从对应的数据单元读取相应的数字，如：输入车缝代码S7MC，则车缝的长度L＝7厘米，车缝线迹类型GT＝M，M＝1.2，停车动作时间P＝C，C＝20；
(3)将车缝速度V与针密度值ST输入到预设程序段；
(4)将所述车缝长度L、车缝线迹类型GT、停车动作时间P、车缝速度V、针密度ST代入相应的程序段，按照预定的公式：MST＝ST÷〔(V×(1÷1667)〕、HSF＝[(4.5-MST)2÷100]+1以及T＝(MST×HSF×GT×L)+17+P，计算出对应时间；
(5)将所有车缝代码对应计算出的时间累加，得到一件衣服车缝工序需要的时间。
因此，本发明可提供一个套软件包，软件中提供了车缝作业过程中所需要的五种参数标准，分别为设备运转速度分类、机器设备走1厘米的针步数量、车缝线迹的长度、车缝线迹的形状类型、车缝完成后的停止方式，当实地在操作完成一个作业的过程中，首先选择所需要的机器设备，并使用尺寸量出操作时实际所需要完成的作业的长度，并判断出该作业线的形状、以及在操作完成以后停止的方式，用编码的形式将发生的几种情况表现出来，并将编辑成的代码输入到软件中，软件会根据设定好的计算公式，即时计算出一个稳定、而具有科学依据的时间结果，而此结果的得到完全避免了人为的操作，结果的时间来自于所实际作业过程中所涉及的机器参数、线形状、停止方式，在参数不变的情况下，任何人计算、任何人操作，其结果时间是一致的。
以上对本发明实施例所提供的技术方案进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明实施例的原理以及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只适用于帮助理解本发明实施例的原理；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明实施例，在具体实施方式以及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (1)
1.一种车缝作业时间的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
测量样品衣服的车缝线迹类型，获取样品衣服的线迹类型变量值GT：
当所述车缝线迹为单层线时GT＝1.0，
当所述车缝线迹为双层、或多层暗的直线时GT＝1.1，
当所述车缝线迹为暗的弯线、或明的直线时GT＝1.2，当所述车缝线迹为明的弯线时GT＝1.4；
测量所述车缝线迹的长度，获取线迹长度变量值L；
测量所述车缝线迹上每厘米的车缝针数，获取针密度值ST；
测量车缝机台每分钟车缝的针数，获取车缝速度值V；
测量车缝机台在车缝所述车缝线迹时的停车方式，获取停车时间动作变量值P：当车缝机台在车缝中间停车时P＝0，当车缝机台在结尾处停车时P＝9TMU，当车缝机台在转角处停车时P＝20TMU；
通过公式MST＝ST÷〔(V×(1÷1667)〕计算出所述车缝机台车缝所述车缝线迹一厘米长的最短车缝时间值MST；
通过公式HSF＝[(4.5-MST)2÷100]+1计算出超高影响因素值HST；
通过公式T＝(MST×HSF×GT×L)+17+P计算出所述车缝机台车缝该条车缝线迹需要的车缝时间T；
将所述样品衣服上所有车缝线迹的车缝时间T累加，得到车缝一件该样品衣服所需的时间；
将所述线迹类型变量值GT、线迹长度变量值L、以及停车时间动作变量值P进行组合为一线迹参数编码：S-L-GT-P，所述线迹编码中的字母S为固定编码。
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