CN102332000A - 一种个人社会化服务系统及其实现方法 - Google Patents

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CN102332000A
CN102332000A CN201110206120A CN201110206120A CN102332000A CN 102332000 A CN102332000 A CN 102332000A CN 201110206120 A CN201110206120 A CN 201110206120A CN 201110206120 A CN201110206120 A CN 201110206120A CN 102332000 A CN102332000 A CN 102332000A
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Inventor
陈�胜
邢雅彬
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SHENZHEN WEALTH WANFANG INFORMATION TECHNOLOGY CO LTD
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SHENZHEN WEALTH WANFANG INFORMATION TECHNOLOGY CO LTD
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Abstract

本发明申请涉及互联网电子商务、网络招聘、网络技能比赛、网络社区、网络交友、网络知识库、网络频道、即时通信技术,提供一种个人社会化服务的系统及其实现方法,所述的系统包括客户端与登录单元、登陆服务器单元、接入服务器单元、频道服务器单元、应用服务器单元、数据库服务器单元、信息共享服务器单元、个人信息服务与数据采集单元、数据挖掘单元。本发明从个人社会化生活需要的角度出发,所设计的个人信息覆盖广,包括个人信用、知识、技能、个人排名,能够为用户在网络交易、求职工作、社会交往活动中,提供更全面、更准确的数据匹配,适用于更广泛的社会人群,实用价值更高。

Description

一种个人社会化服务系统及其实现方法
技术领域
本发明申请涉及互联网社区、网络交友、网络招聘、网络技能比赛和即时通信技术,是一种个人社会化服务的系统及其实现方法。
背景技术
互联网服务的快速发展,已基本涵盖人们的应用需求。网络购物、即时通信、微博、网络游戏和各种信息门户网站,成为亿万网民每天日常生活的组成部分。然而目前互联网上所提供的个人信息综合服务,依然存在以下不足:
1、上网者在各种网络系统中,已积累大量个人信息,然而如何采集和利用这些数据信息,为上网者个体、群体之间的社交活动提供数据分析和支持,目前还缺乏必要的服务。当下常见的技术,多数属于简单的数据库条件查询,如在招聘网站中,查询符合年龄段、学历、工作经验、工作地域的人群。现有技术只反馈个性查询结果,不研究群体之间的共性关系,而群体共性是影响决策的重要因素。
2、对上网者而言,通常需要解决的难题是寻找到一个特定的人或人群,除了显而易见的条件,如年龄、地域、性别之外,上网者更希望从一个人的综合描述中寻找最大相似的目标。现有技术下,由于一方面个人信息的结构不完整,如招聘网站侧重教育和工作阅历,交友网站侧重个人性格与匹配描述,而电子商务网站侧重诚信记录,对每个网络系统而言,个人信息尚不完备;另一方面,在数据处理上仅限于字段比对查询,不提供基于个人信息的数据挖掘。
发明内容
本发明提供一种个人社会化服务系统及其实现方法,用以解决现有网络系统对个人信息综合服务方面所存在的不足。
本发明申请所述的一种个人社会化服务系统,其特征在于:所述的系统包括客户端与登陆单元、登陆服务器单元、接入服务器单元、频道服务器单元、应用服务器单元、数据库服务器单元、信息共享服务器单元、个人信息服务与数据采集单元和数据挖掘单元,其中:
1、客户端与登陆单元用于用户登陆、创建客户端窗口;
用户登陆时,首先创建登陆窗口,收集用户输入的用户名、密码、密码保护数据,向登陆服务器发送登陆请求,根据登陆服务器返回的信息,创建客户端窗口,显示用户个人信息;
登陆后的客户端,创建一个即时会话窗口,并提供其他功能入口;
进一步,在当前的即时会话窗口,用户可以设置和进入自选的即时会话频道;
进一步,基于TCP协议的应用服务,由客户端触发并与应用服务单元中对应的应用服务器保持连接,退出该应用时,客户端与对应服务器断开连接。
2、登陆服务器单元用于接收登陆窗口传送的用户登陆数据,验证用户身份,生成会话ID(CUID),并将会话id、接入服务器IP和端口返回登陆客户端;
3、接入服务器单元用于保持客户端一直处于网络连接状态,接收来自客户端的即时会话信息,通过频道服务器,实现即时会话频道的信息广播和数据同步;
进一步,接入服务器接收客户端发出的其他基于UDP协议的通讯请求,并将该请求连接至应用服务器单元所对应的应用服务器;
4、频道服务器单元由一个以上频道服务器硬件设备组成,管理和维护用户即时会话频道,接收来自客户端即时会话频道的数据通信请求,实现频道内数据广播,当用户选择频道时,实现频道切换并保持当前切换频道的数据同步更新;
5、应用服务器单元是一个应用服务器组,分别用于响应来自客户端发出的不同的服务请求,创建对应的个人信息服务窗口,并与数据库服务器、信息共享服务器同步;
当前应用结束时,关闭相应的个人信息服务窗口,断开客户端与应用服务器之间的通信连接。应用服务器单元包括比赛服务器、视频服务器、购物服务器和其他应用服务器,应用服务器的种类和数量,由本系统提供的个人信息服务的内容和功能决定;
1)比赛服务器用于接收客户端发出的在线技能比赛请求,创建在线比赛窗口,按用户操作指令,实现在线技能比赛;
2)视频服务器用于响应客户端发出的视频会话功能,创建视频会话窗口,并保持视频会话;
3)购物服务器用于接收客户端发出的网络交易请求,创建对应的交易市场窗口,实现网络交易过程并保持数据通信;
4)其他应用服务器还包括响应用户查询请求的搜索服务器、触发流程的虚拟商品服务器。应用服务的种类和数量,可根据个人信息服务内容相应扩展。
6、数据库服务器单元用于维护用户数据,通过应用服务器单元的各应用服务器将来自客户端的数据变动更新至数据库,并与信息共享服务器实现定时同步;
7、信息共享服务器单元用于实现个人信息在网络系统间共享,接收来自本系统内外的用户查询请求,并返回一个标准的个人信息显示窗口;
进一步,用户可以设置个人信息公开的内容;
8、个人信息服务与数据采集单元,用于个人信息的分类、输入和管理;
1)个人信息分类
将个人信息划分为若干个属性类别,如:自然属性、家庭属性、工作属性、学习属性、诚信属性、资产属性、技能属性、荣誉属性、兴趣爱好属性、性格属性、生活习惯属性、观念属性、联系方式属性等。每个属性包括若干描述性词语或数字,用以说明个人在该属性项的状况。
2)个人信息的输入
按上述个人信息属性,属于本系统采集的数据,如有关积分、等级和虚拟资产,由本系统自动记录;其他部分需要用户自己输入。
3)个人信息管理
允许用户将上述个人属性信息设置为公开和不公开。
进一步,个人信息管理允许用户设置为网络系统之间共享,用户在其他网络系统中可以将用户ID作为共享签名,个人设置为公开的信息可以在其他网络系统中被查询;
进一步,个人信息管理包括实名认证。实名认证内容包括电话、身份证和视频认证。通过实名认证的用户增加信用等级,享有更多个人信息服务功能;
4)个人信息服务与信息采集
为弥补现有技术条件下个人信息内容的不足,优选的,本系统进一步提供如下个人信息服务功能,并通过该类服务,采集用户信息:
个人信息服务包括向用户提供虚拟商品交易、网络人才市场、网络兼职、技能比赛、个人排行、知识库、个人频道、社区和网络货币兑换服务;
1)虚拟商品交易:虚拟商品交易用于发布虚拟商品出售信息,可以使用本系统网络货币购买虚拟商品。由用户的交易行为及用户出售商品获得好评数,采集用户信用积分,累计为信用等级。
2)网络人才市场用于发布人才需求信息和个人求职信息,并为用户提供在线的网络招聘服务;供需双方在线面试的过程结束后,各自为对方作出信用评价,由该评价采集用户的信用积分,累计为信用等级。
3)网络兼职用于发布网络兼职工作的供需信息,并提供网络兼职的在线洽谈和交易程序。已完成兼职工作的供需双方,各自为对方作出信用评价,由该评价采集用户的信用积分,累计为信用等级。
进一步,当兼职工作完成时,供方还需要为兼职者的技能作出评价,由该评价采集用户的技能积分,累计为技能等级。
4)技能比赛提供用户之间实时在线技能比赛,比赛按专业分类,用户之间一对一限时对局,由比赛数据采集用户知识、技能积分,并累计为用户的知识、技能等级,且知识、技能等级决定个人知识和技能排名;
进一步,所累计的个人信用、知识、技能等级,可按省份、区域、城市、行业进行排名及查询;
5)知识库用于发布、创建、收集和查询实用知识;
由用户创建或参与,并纳入知识库的知识条目,采集个人知识积分,并累计为知识等级;
6)个人频道用于创建个人自有的实时会话频道,用户根据自己的兴趣、爱好,选择创建频道的主题和名称,所创建的频道即可对其他用户开放;
进一步,用户可以设定自有频道的开放和关闭时间;用户可以通过频道进行包括但不限于实时在线咨询、网络教育等网络服务,并可设定进入频道的收费标准,包括计时收费或按进入次数收费方式;用户可以设置频道的管理模式,如主控模式、自由交流模式;
进一步,当用户寻找到符合其要求的另一用户时,可通过实时会话频道与目标用户交流。
7)社区用于创建或参加一个或若干个主题社区,用户提交社区创建的目的、名称,通过核准后创建,每个社区可以创建一个社区所有的社区频道;
进一步,社区创建者可以选择社区管理模式;每个社区有社区管理功能,用于社区成员管理和社区内的交流;用户可以按分类查找、查看社区信息,并可选择若干社区申请加入。
进一步,可对每个社区执行数据库挖掘功能,以分析本社区成员之间的聚合度。
8)网络货币兑换用于通过手机充值或其他充值方式,兑换本系统网络货币,用于购买其他用户出售的网络商品和其他所需要的服务;
进一步,用户可以发布其他网络系统中的虚拟货币出售信息。
9、数据挖掘单元,用于将有限个用户信息属性依次进行量化,将每个用户的信息转化为可比较的信息向量,用于相似度计算和数据挖掘。
1)、相似度计算
用于将任意两个用户的信息向量进行相似度计算,得出一个相似度值,用于表示任意两个用户在某一个属性上的相似度。相似度计算只用于任意两个用户在同一个属性上比较,不同属性之间的比较没有实质意义。
2)、数据挖掘
实现两种典型的数据挖掘功能。其一是已知一个用户属性,从有限个用户集合中寻找相似度较高的用户群,并输出该用户群。其二是已知有限个用户集合,从中发现相似度较高的若干子集,并输出该类子集。
本发明申请还提供上述的实现个人社会化服务的方法,其特征在于:所述的方法包括:
1)用户打开客户端与登陆单元,创建登陆窗口,收集用户输入的用户名、密码、密码保护数据,向登陆服务器发送登陆请求,根据登陆服务器返回的信息,创建客户端窗口,显示用户个人信息,登陆后的客户端,一方面创建即时会话窗口,并提供其他所有服务功能入口,进一步,在当前的即时会话窗口,用户可以设置和进入自选的即时会话频道;
2)登陆服务器单元用于接收登陆窗口的用户登陆数据,验证用户身份,生成会话ID,读取用户个人信息,并将会话ID、用户个人信息以及接入服务器IP、端口返回登陆客户端;
3)接入服务器单元用于保持客户端一直处于连接状态,接收来自客户端的即时会话信息,通过频道服务器实现即时会话频道的信息广播和数据同步,进一步,接入服务器接收客户端发出的其他基于UDP协议的通讯请求,并将该请求连接至对应的应用服务器;
4)应用服务器单元用于响应来自客户端发出的综合服务请求,创建对应的客户端服务窗口,并与数据库服务器、信息共享服务器同步,当前应用完成时,客户端与应用服务器断开;
5)数据库服务器单元用于维护用户数据,通过应用服务器将来自客户端的数据更新至数据库,并与信息共享服务器实现定时同步;
6)信息共享服务器单元用于实现个人信息在网络系统间共享,接收来自本系统内外的用户查询请求,并返回一个标准的个人信息显示窗口,进一步,用户可以可以设置个人信息公开的内容;
7)个人信息管理单元,用于记载、收集、发布和管理个人信息;
个人信息分为基本信息、工作信息、知识技能、个人展示、联系方法和实名认证资料,个人信息来自两个渠道,其一是由个人用户填写部分,包括个人基本资料、联系方法以及在其他网络系统中的角色和等级;其二来自本系统根据用户操作自动累计的数据信息,包括信用、知识、技能等级,进一步,个人信息管理允许用户设置公开内容。除本系统根据用户操作自动累计的信用、知识、技能等级和用户名称之外,其他的信息可以按个人选择,设置为公开和非公开,进一步,个人信息管理允许用户设置为网络系统之间共享,用户在其他网络系统中可以将用户ID作为共享签名,个人设置为公开的信息可以在其他网络系统中被访问,进一步,个人信息管理包括实名认证。实名认证内容包括电话、身份证和视频认证。通过实名认证的用户增加信用等级,享有更多综合服务功能;
8)、综合服务单元用于向用户提供虚拟商品交易、网络人才市场、网络兼职、技能比赛、个人排行、知识库、个人频道、社区和网络货币兑换服务;
a)虚拟商品交易用于发布虚拟商品出售信息,可以使用本系统网络货币购买虚拟商品,所有交易行为将累计到个人信息,进一步,虚拟商品交易为所有出售的商品提供数据统计,包括购买次数、好评数,进一步,用户出售商品获得好评数,被累加到信用等级。
b)网络人才市场用于发布人才需求信息和个人求职信息,并为用户提供在线的网络招聘服务,进一步,个人向需求方发送求职申请,需求方可以通过用户ID查看用户个人信息,并可以直接向个人求职者发送面试邀请,进一步,面试邀请到达在线个人求职者,双方同时确认后,进入在线面试程序,为双方建立一个实时语音、视频和文字的会话服务。进一步,进入在线面试的供需双方,在结束面试后,需要对双方各自作出评价,该评价累计为双方各自的信用等级;
c)网络兼职用于发布兼职工作的供需信息,并提供网络兼职的在线洽谈和交易程序,进一步,发布兼职信息时,需同时发布报酬数量,发布者被冻结个人相应的网络货币作为保证金,用于确保网络交易的公平和安全,进一步,已完成兼职工作的供需双方,各自为对方作出信用评价,该评价累计为双方各自的信用等级,进一步,当兼职工作完成时,供方还需要为兼职者的技能作出评价,该评价累计到个人技能积分和等级;
d)技能比赛提供用户之间实时在线技能比赛,比赛按专业分类,用户之间一对一限时对决,比赛数据累计为用户的知识、技能等级,知识、技能等级可以累计为个人排名,个人排名用于根据用户信用、知识、技能等级进行排名,可按省份、区域、城市、行业进行组合查询;
e)知识库用于发布、创建、收集和查询实用知识,进一步,用户可以主动创建知识条目,有效入库的知识条目将累加到个人的知识等级,进一步,用户可以发布一个知识条目的提问,其他用户参与创建或回答,有效入库的将累加到参与者的知识等级,进一步,用户知识等级的提高,将在虚拟商品市场、个人频道获得更高权限,进一步,用户可以按知识分类、索引、关键字查询所需要的知识条目;
f)个人频道用于创建个人自有的实时会话频道,用户根据自己的兴趣、爱好,选择所创建频道的主题和名称,所创建的频道即可对其他用户开放,进一步,用户可以设定自有频道的开放和关闭时间,进一步,用户可以通过频道进行包括但不限于实时在线咨询、网络教育等网络服务,并可设定进入频道的收费标准,进一步,用户可以设置频道的管理模式,如主控、自由交流;
g)社区用于创建和参加一个或多个主题社区,用户提交社区创建的目的、名称,通过核准后创建,每个社区可以创建一个社区所有的频道,进一步,社区创建者可以选择社区管理模式,进一步,每个社区有社区管理功能,用于社区成员管理和社区内的交流;
h)网络货币兑换用于通过手机充值或其他充值方式,兑换本系统网络货币,用于购买其他用户出售的网络商品和其他所需要的服务,进一步,用户可以发布其他网络系统中的虚拟货币出售信息。
本发明提供一种个人社会化服务系统及其实现方法,与现有网络系统相比,本发明进一步提出一种以人为本的综合性社会服务及个人信息挖掘方法,有益效果如下:
1、创建一种全面、实用的个人信息服务系统。现有的网络系统中,个人信息比较分散,各网络系统之间的个人信息不能整合应用。本发明从个人社会化生活需求的角度出发,所设计的个人信息分类覆盖广,能够为用户在网络交易、求职工作、社会交往等活动中,提供更全面、更准确的数据匹配,适用于更广泛的社会人群,实用价值更高。
2、本发明使个人信息在不同的网络系统之间可以共享。用户使用本发明所累积的数据,可以在其他网络系统中共享。不仅如此,用户在其他网络系统如电子商务系统、社区论坛、网游、博客等,所创造的网络角色和累积的个人信用等信息,可以利用本发明的个人信息共享功能,既可在本发明所创建的系统中共享,也可以在其他网络系统中共享。这样通过一种个人信息共享方法,把用户在多个网络系统中的个人信息整合在一起,既避免信息资源的浪费,又能够全面展现个人价值。
3、本发明所创建的个人社会化服务系统,不仅满足用户从个人需求角度寻找符合一定特征的用户人群,而且能够从用户群体中深度挖掘具有一定共性的用户群,为用户之间的交友、交流和商业推广提供量化的决策支持。
附图说明
图1为本发明所创建的个人社会化服务系统的结构图;
图2为本发明个人信息服务与数据采集结构图;
图3为本发明数据挖掘的系统结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点表达的更加清楚,下面结合附图及具体实例对本发明再做进一步的详细说明。
图1是本发明的系统结构图,包括101客户端与登陆单元、102登陆服务器单元、103接入服务器单元、104应用服务器单元、105数据库服务器单元、106信息共享服务器单元、107个人信息服务与数据采集单元、108数据挖掘单元、109频道服务器单元。
其中,101客户端与登陆单元,发起创建登陆窗口,收集用户输入的用户名、密码和密码保护数据,向102登陆服务器单元发送连接请求,并接收102登陆服务器单元返回的接入服务器IP和用户个人信息,创建客户端显示窗口,与103接入服务器单元保持连接和数据通信。
进一步,101客户端与登陆单元包含107个人信息服务与数据采集单元和108数据挖掘单元的入口,根据用户的交互请求,打开相应的服务单元。
进一步,101客户端与登陆单元接收来自102接入服务器单元返回的登陆状态数据,并显示在客户端窗口。
102登陆服务器单元用于接收101客户端与登陆单元发出的登陆请求,该请求包括用户名、密码和密码保护数据,102登陆服务器单元验证该用户身份。验证通过后,分配一个接入服务器,并生成一个会话ID,作为客户端连接接入服务器的凭据,将所分配的服务器IP、端口和会话ID返回101客户端与登陆单元。之后登陆服务器通知所分配的接入服务器做好准备等待客户端的连接。如果用户身份验证错误,则向101客户端与登陆单元返回登陆用户身份验证错误信息。
103接入服务器单元保持客户端一直处于连接状态,接收来自客户端的即时会话信息,通过109频道服务器单元实现即时会话频道的信息广播和数据同步。
进一步,103接入服务器接收客户端发出的其他基于UDP协议的通讯请求,并将该请求连接至对应的应用服务器。
104应用服务器单元是一个与107个人信息服务与数据采集单元、108数据挖掘单元相对应的应用服务器组,包括视频服务器、比赛服务器、交易服务器、数据挖掘服务器、其他应用服务器。
104应用服务器单元接收来自107个人信息服务与数据采集单元、108数据挖掘单元发出的操作指令,触发对应服务器的操作并返回响应结果。
104应用服务器单元向105数据库服务器单元发送数据读取、查询、创建、修改、删除操作,向106信息共享服务器单元发送查询请求,并将返回的数据发送至101客户端与登陆单元、107个人信息服务与数据采集单元或108数据挖掘单元。
其中,视频服务器用于接收客户端视频会话请求,创建用户之间的视频窗口,并保持视频会话的通信。
比赛服务器用于管理在线比赛的用户列表、比赛规则和房间以及实时比赛过程的管理。
交易服务器用于管理所有商品交易信息、交易过程以及交易数据的维护。
数据挖掘服务器用于执行108数据挖掘单元发送的数据分析指令,从105数据库服务器单元读取用户信息,对用户信息进行量化,执行相似度计算及数据挖掘指令。
其他应用服务器用于本系统扩展的其他个人信息服务功能。
105数据库服务器单元用于维护用户数据,并与106信息共享服务器单元保持定时同步。
进一步,105数据库服务器单元接收104应用服务器单元发出的数据操作指令,并按照指令读取、修改、或返回相应的数据。
106信息共享服务器单元用于个人信息在本系统内以及其他不同的网络系统之间实现共享。106信息共享服务器单元与105数据库服务器单元保持定时同步。
进一步,106信息共享服务器单元接收本系统内和从其他网络系统发出的符合查询规则的个人信息查询请求,并返回个人信息数据包。
107个人信息服务与数据采集单元包括个人信息分类、输入、显示、设置和个人信息的服务及数据采集。
个人信息分类,将个人在社会和网络生活中常用的信息,按相似性进行分组,分为若干属性组,每个属性从一个角度描述个人特征,如下分组:
<1>、自然属性:包括性别、出生日期、身高、血型、民族、居住地、户口所在地、籍贯、体重、发型、发色、脸型、体型、眼睛、外貌等;
<2>、家庭属性:包括婚姻状态、子女、家庭排行、父母、配偶父母等;
<3>、工作属性:包括从业性质、行业、单位、职位、工作状态、收入等;
<4>、学习属性:包括教育或培训性质、毕业学校、入学时间、学历、学位、专业、语言等;
<5>、诚信属性:包括在本系统以及其他各网络系统中积累的诚信积分和等级;
<6>、资产属性:包括房、车、货币资产、其他有形资产、各网络系统虚拟资产;
<7>、技能属性:本系统所提供的在线技能比赛所积累的技能积分和等级;
<8>、知识属性:包括本系统在内,各网络系统中积累的知识积分和等级;
<9>、荣誉属性:包括在全球、国家、省、市、县、企业各级单位所获荣誉、称号或奖励;
<10>、兴趣爱好属性:为一组有限个描述性词语,如篮球、围棋、电影、音乐等;
<11>、性格属性:为一组有限个描述性词语,如开朗、自信、坚强、宽容、博爱等;
<12>、生活习惯:包括抽烟、喝酒、作息习惯、锻炼习惯、养宠物、逛街等;
<13>、观念属性:包括宗教信仰、偶像、最喜欢的书、消费观等;
<14>、联系方式属性:包括姓名、身份证号、邮箱、手机、电话、QQ、MSN、通信地址、邮编、实名认证等。
个人信息属性输入
上述个人信息的14个属性类中,第<1>、<2>、<3>、<4>、<9>、<10>、<11>、<12>、<13>、<14>项,需要用户自己输入。第<5>、<6>、<8>项中,用户在其他网络系统或现实中的信息,需用户输入,属于本系统累计的有关积分、等级和虚拟资产,由本系统自动记录和统计。第<5>、<6>、<7>、<8>项数据由本系统提供的技能比赛单元自动累计。
个人信息属性设置
允许用户将上述个人属性信息设置为公开。除本系统根据用户操作自动累计的第<5>、<6>、<7>、<8>数据和用户注册名称、实名认证等级默认公开外,其他的信息可以按用户选择,设置为公开和非公开;
个人信息显示
在101客户端与登陆单元触发个人信息显示功能,创建个人信息显示窗口。个人信息显示窗口由若干组合框构成,分别显示上述个人信息属性。
进一步,如果用户通过视频认证,可以选择视频认证的图片作为自选头像。
进一步,用户的知识、技能、信用积分和等级,可分别按区域、省份、城市、专业进行排名,用户可以查看自己的排名以及其他用户的排名。
优选的,个人信息窗口特别显示用户实名认证,认证内容包括电子邮箱、手机电话、身份证、地址。其中以电子邮箱认证为1级,手机电话认证为2级,身份证认证为3级,包括住址和视频全认证为5级。默认状态下显示认证等级,其中身份证号码、地址、手机电话屏蔽。用户可以设置需要公开的实名认证信息项。
优选的,个人信息窗口包括的公共操作有:即时会话,加入好友,如果用户有求职的需求,当企业用户查看该用户的信息显示窗时,增加发送面试邀请的操作入口。
个人信息服务与数据采集
为解决当前技术条件下个人信息属性采集不全面的问题,本系统特别实现一组个人信息服务功能,如图2所示,包括520虚拟商品交易单元、530网络人才市场单元、540网络兼职单元、550技能比赛单元、560个人排行单元、570知识库单元、580社区单元、590个人频道单元、510虚拟货币兑换单元,其中:
520虚拟商品交易单元是一个虚拟商品交易市场,任何注册用户可以发布虚拟商品出售信息,也可以使用本系统的网络货币购买虚拟商品。
进一步,用户可以把自己拥有的、能够通过网络即时交易的虚拟物品,如文字、图片、语音、视频等,分类包装成一个虚拟商品,按商品大类和小类区分,填写商品名称、简介,标注欲出售商品的虚拟货币的价格,在虚拟商品交易市场上架出售。
进一步,所有注册用户可以购买其他用户出售的虚拟商品,以个人账户内所拥有的虚拟货币支付,购买之后,对该商品进行评价。
进一步,所有出售的商品有数据统计,包括购买次数、评价,为其他买家提供参考;
进一步,所有交易行为以及用户出售商品获得好评数,自动采集为个人信用积分,并累计为信用等级。
530网络人才市场单元是一个实时在线的网络人才市场,包括531在线人才市场单元和532在线面试单元。
进一步,在531在线人才市场单元中,任何注册的企业用户,在通过资格认证后可以发布人才需求信息;任何注册的个人用户,可以发布个人求职信息。
进一步,个人用户可以查看招聘信息,并发送求职申请;
进一步,人才招聘企业可以查看用户个人信息,并可以直接向求职者发送面试邀请。
进一步,当个人用户收到面试邀请,双方在线确认后,进入532在线面试单元,该单元为双方建立一个实时语音、视频和文字的会话窗口。当结束面试后,532在线面试单元关闭。
进一步,532在线面试单元结束后,参加面试的供需双方为对方作信用评价。特别的,招聘单位还需为面试者的知识、技能评分,该信用评价及知识、技能评分,分别采集为用户的信用、知识和技能积分,并分别累计为信用、知识和技能等级。
540网络兼职单元包括541在线兼职市场单元和542个人工作室单元。其中:
541在线兼职市场单元中,任何注册用户可以发布兼职工作的供需信息,发布的信息内容包括:任务类型、专业分类、名称、工作概述、时间、技术要求、报酬。
进一步,任何注册用户可以向发布方发送工作洽谈的申请,发布方收到该申请并确认后,双方通过即时会话功能在线洽谈。
进一步,当双方洽谈结束,如果双方达成合作意向,则发布方所发布工作信息被修改为已承接状态,其他用户不能再承接。
进一步,发布一条工作信息时,发布者账户被冻结与任务酬金数量相等的网络货币作为保证金,用于确保网络交易的公平和安全。
进一步,当个人承接一项工作时,该项任务进入542个人工作室单元,542个人工作室单元记录兼职工作双方的所有信息记录,当该项工作完成时,将任务标注为完成状态。
进一步,已完成工作的供需双方,各自为对方作出信用评价,特别的,工作发布方还需为承接方的技能评分,该信用评价及技能积分,分别采集为信用、技能积分,并分别累计为信用和技能等级。
550技能比赛单元用于用户之间在线知识、技能比赛,包括551比赛管理单元和552即时比赛单元。其中551比赛管理单元用于选择比赛对象、管理即时比赛所用的题目。
进一步,所有参与比赛的用户,按知识、技能的专业分类进入不同的区域,一对一比赛。双方选择比赛模式并确认后,进入552即时比赛单元。
进一步,552即时比赛单元启动即时比赛窗口,在规定的时限内,双方完成比赛题目,即时产生结果。
进一步,每一局比赛的胜负结果采集为用户的知识、技能积分,并累计为知识、技能等级,并决定个人排名。
560个人排行单元用于对用户进行分类排名和查询。其中可排名的数据和等级信息包括用户信用、知识、技能等级,该排名可按专业、区域、省份和城市查询。
进一步,对企业或单位用户的排名,只包括信用等级和特定活动所设置的积分,如人气值或得票数。
特别的,对于参加特定活动的用户,可排名的内容如得票数或人气值。
570知识库单元包括571发布单元、572管理单元和573查询单元。其中571发布单元用于用户之间的知识交流,用户可以提出一个知识条目,其他用户参与解答和完善。
572管理单元用于对知识条目进行整理,按知识大类、小类进行划分,一个完整的知识条目至少包括:题目、索引、概要、内容、创建者、创建时间,知识条目分类整理并存入知识库,以备查询。
573查询单元用于对已入库和未入库的知识条目进行查询,可以按照类别、标题、关键字、索引进行组合查询。
进一步,用户创建或参与完成的知识条目,当该知识条目入库之后,将采集为用户的知识积分,并累计到知识等级;
进一步,用户知识等级的提高,可以在虚拟商品市场、个人频道获得更高的权限。
580社区单元包括581社区管理单元、582社区交流单元、583社区分析单元。其中:
581社区管理单元用于创建一个或多个主题社区,接收用户加入的申请,以及分配社区的管理权限。
进一步,用户提交社区创建的目的、名称,通过核准后创建。
进一步,用户在581社区管理单元查看已创建的社区名称和介绍,并发送加入申请;社区管理者收到申请,选择是否接收。
进一步,社区创建者可以选择社区管理模式。
582社区交流单元创建多个主题交流版块,用于社区内成员之间的主题交流。
进一步,每个社区可以创建社区频道,用于社区内的成员之间即时交流。
583社区分析单元,用于对任何一个成员数不低于3人的社区进行社区聚合度分析,该功能通过触发108数据挖掘单元实现。
590个人频道单元包括591频道创建单元和592频道查询单元。其中591频道创建单元用于创建个人自有的实时会话频道,用户根据自己的兴趣、爱好,选择所创建频道的主题、名称、服务内容并发送创建申请,通过后所创建的频道获得唯一的频道ID,即可对该频道进行设置。
进一步,用户可以通过频道进行包括但不限于实时在线咨询、网络教育等网络服务,并可设定进入自有频道的收费标准。
进一步,用户可以设定个人频道的开放和关闭时间。可以指定允许访问的用户或用户群,也可以允许所有用户访问。
进一步,用户可以设置频道的管理模式,如主控、自由交流。
592频道查询单元用于分类排列和查询所有用户创建的频道。显示内容包括频道ID、频道服务内容、开放时间、在线人数、频道人气数。
进一步,用户选择一个频道,即可根据该频道ID,在即时会话窗口中切换到该频道,实现即时会话。
510网络货币兑换单元包括511充值单元和512兑换单元。其中511充值单元用于通过手机、支付宝或其他充值方式,按一定比例在线兑换本系统的网络货币,用于购买其他用户出售的网络商品和其他所需要的服务。
512兑换单元用于本系统网络货币之间的兑换,兑换的比例由用户决定,且兑换交易仅限定于用户之间。
特别的,用户还可以发布在其他网络系统中所拥有的虚拟货币的出售信息。
108数据挖掘单元用于对已知包含有限个用户的集合进行相似度计算,分别满足个人、社区以及任意用户群的聚合度分析。
108数据挖掘单元如图3所示,包括801用户集合抽取、802属性量化、803数据字典、804相似度计算、805相似度分析、806聚合度分析和807分析输出。
801用户集合抽取,用于通过个人信息项的字段组合,抽取符合条件的用户集合,作为数据挖掘的对象。组合选项可从个人信息属性中抽取若干字段,如【自然属性】性别=“男”+【家庭属性】婚姻状态=“未婚”+【学习属性】学历=“本科”+【性格属性】=“自信”+“宽容”(即性格属性中包含“自信”、 “宽容”的描述词语),则所有符合:“男性”,“未婚”,“本科学历”且性格有“自信”和“宽容”特征的用户群,构成数据挖掘的对象。
特别的,对于社区聚合度分析,将所有社区成员默认为数据挖掘对象。
802属性量化,将801用户集合抽取的分析对象按属性组予以量化,量化的方法是:
(1)、对每个属性组中的字段,所有以数值形式描述的,如身高、收入,保持原数值不变;
(2)、对于只有两种形态描述的字段,如性别的男、女,分别用“1”、“0”量化;
(3)、对少于10种形态,以权重描述带有程度、高低、多少的字段,以0,1,2,…,10分别予以量化,量化规则如下表:
数值 取值含义
10 最高的程度
9 很高的程度
7 较高的程度
5 一般性的程度
3 较低的程度
1 非常低的程度
0 可以忽略的程度
以数字2、4、6、8分别表示上述取值之间的状态。如是否抽烟,可以用上表量化为:
数值 取值含义
9 有烟瘾
7 经常抽烟
3 偶尔抽几只
0 从不抽烟
再如学历,可以量化为:
数值 取值含义
8 博士
7 硕士研究生
6 本科
5 专科
4 技校
3 高中
2 中学
1 小学
0 无教育经历
(4)、对有限个大于10种形态且含有分布意义的字段,以数字矩阵予以量化,取100以内的数值,转化为一个二维数组,如籍贯、户口所在地等地址类信息,可按照建立直角坐标系的方法进行量化:
例如,北京附近区域,可量化为(12.3,27),上海量化为(19,31.3)。
(5)、对于包含有限个描述性词语的个人属性组,首先将该用户集合的该属性中包含的所有描述性词语抽取为一个特征向量,然后与每个人的属性进行比较,形成一个取值为0,1的相同维数向量。如用户张明的性格属性,有“自信、乐观、博爱”的词语,用户李毅的性格属性,有“坚强、宽容”的词语,用户陈中的性格属性,有“活泼、外向、自信”的词语。顺序读取每个人的性格属性描述词语,并去掉重复的,则得到一个描述性格属性的7维特征向量[自信,乐观,博爱,坚强,宽容,活泼,外向]。以这个特征向量依次对每个人的性格属性进行量化,如果性格属性的描述词语包含在特征向量内,则将对应元素置为1,否则置0。如此分别得到三个人的性格描述的7维向量:
用户张明的性格属性向量=[1,1,1,0,0,0,0]
用户李毅的性格属性向量=[0,0,0,1,1,0,0]
用户陈中的性格属性向量=[1,0,0,0,0,1,1]
(6)、对于取值有无限个可能的个人信息字段,不予量化和分析。
803数据字典,由上述802属性量化过程中的量化方法及量化的标准数据和特征向量构成,对每一类属性的信息量化,分别构成该属性相应的量化对照表。对任意一信息项量化的数值,可以根据数据字典还原为原始的个人信息。如用户王可的性格属性向量=[0,1,0,1,0,0,1],可以根据数据字典中性格属性的特征向量,还原为用户王可的性格属性有“乐观,外向,坚强”的描述。再如用户张明的籍贯为(9,10),则可根据数据字典中直角坐标系的量化对照表,还原为张明的籍贯是“乌鲁木齐”。
804相似度计算,用于对已量化的个人属性组分别进行相似度计算。由上述802属性量化方法可知,用户集合中的每个人,已量化为一个包含若干维数的列向量,记为                                                
Figure 2011102061203100002DEST_PATH_IMAGE002
,对用户集合的每个人,其向量的维数,即k值相等。对向量P的任意两个元素
Figure 2011102061203100002DEST_PATH_IMAGE004
Figure 2011102061203100002DEST_PATH_IMAGE006
分别用于描述个人信息的一个属性组,且
Figure 834922DEST_PATH_IMAGE006
是分别包含若干元素的行向量,即:
Figure 2011102061203100002DEST_PATH_IMAGE008
Figure 2011102061203100002DEST_PATH_IMAGE010
,其中m与n未必相等。
由上述个人信息属性组的分类定义及802属性量化可知,任一用户的
Figure 365392DEST_PATH_IMAGE004
和其他用户的不具有相似度计算的意义,因此,相似度计算仅限于任意两个用户的同一个行向量
Figure 637290DEST_PATH_IMAGE004
之间。
相似度计算公式为,对任意两个用户X、Y的同维行向量
Figure 2011102061203100002DEST_PATH_IMAGE012
,其中:
Figure 2011102061203100002DEST_PATH_IMAGE014
Figure 2011102061203100002DEST_PATH_IMAGE016
则用户X、Y在同维行向量
Figure 85852DEST_PATH_IMAGE012
上的相似度为:
Figure 2011102061203100002DEST_PATH_IMAGE018
 
其中若
Figure 2011102061203100002DEST_PATH_IMAGE020
,则特别规定
Figure 2011102061203100002DEST_PATH_IMAGE022
由上述相似度计算公式可知,0 ≤ Hsim(Xpi,Ypi)≤ 1,且Hsim(Xpi,Ypi)越大,表示用户X、Y在同维行向量
Figure 477519DEST_PATH_IMAGE012
上的相似度越高。
805相似度分析,用于从一个已知有限个用户集合中,寻找与特定单个用户相似度较高的用户子集。用
Figure 240201DEST_PATH_IMAGE002
表示特定用户的属性列向量,用户集合包含有n个人,记为
Figure 2011102061203100002DEST_PATH_IMAGE024
,其中1 ≤ i ≤ n
用上述相似度计算公式,依次计算
Figure 971396DEST_PATH_IMAGE024
与P在k个行向量上的相似值,以行向量表示特定用户P与任一用户
Figure 27077DEST_PATH_IMAGE024
在k个向量的相似度,以列向量表示特定用户P在第j个属性向量
Figure 781406DEST_PATH_IMAGE006
上与所有n个用户的相似值,其中1 ≤ j ≤ k
计算结果是一个k乘以n的相似度方阵,该方阵任一
Figure 2011102061203100002DEST_PATH_IMAGE026
 ,为特定用户P与任一用户
Figure 580735DEST_PATH_IMAGE024
在属性向量
Figure 662043DEST_PATH_IMAGE006
上的相似度。对属性向量设置权重,将
Figure 2011102061203100002DEST_PATH_IMAGE028
对应设置一组权重值,其中
Figure 2011102061203100002DEST_PATH_IMAGE030
,且
Figure 2011102061203100002DEST_PATH_IMAGE032
结合属性向量的权重设置,对相似度方阵逐行求和,计算公式为
Figure DEST_PATH_IMAGE034
,Hsum(Pi,P)为特定用户P与任一
Figure 278838DEST_PATH_IMAGE024
在所有属性向量上的累加相似度。对Hsum(Pi,P)计算结果按从大到小排序,输出相似度较高的用户子集。
806聚合度分析,用于在已知有限个用户集合中寻找聚合度较高的用户子集。在单个属性向量上相似度一致的用户子集定义为局部聚合,经过向量优先设置,综合考虑所有属性向量,由此而输出的用户子集为全局聚合。
对任一包含n个用户的集合,每个用户P有k个属性列向量
Figure 520463DEST_PATH_IMAGE028
,通过下述过程实现聚合度分析。
Figure DEST_PATH_IMAGE036
Figure DEST_PATH_IMAGE038
,…,到
Figure DEST_PATH_IMAGE040
,依次用相似度计算公式
Figure DEST_PATH_IMAGE042
分别计算任意两个用户在m维属性向量
Figure DEST_PATH_IMAGE044
上的相似度,对于任一属性向量
Figure 546319DEST_PATH_IMAGE044
,得到一个n乘以n的相似度对称方阵,即:
Figure DEST_PATH_IMAGE046
其中1 ≤ i ≤ n1 ≤ j ≤ n1 ≤z ≤ k
Figure DEST_PATH_IMAGE048
为在属性向量
Figure DEST_PATH_IMAGE050
上,所有用户集合的相似度方阵,方阵中任一元素
Figure 2011102061203100002DEST_PATH_IMAGE052
,表示在属性向量
Figure 878205DEST_PATH_IMAGE050
上,任意两个用户与 
Figure DEST_PATH_IMAGE056
的相似度值。
Figure 275689DEST_PATH_IMAGE036
Figure 568392DEST_PATH_IMAGE038
,…,到
Figure 647207DEST_PATH_IMAGE040
共k个属性向量的相似度计算,分别得到
Figure DEST_PATH_IMAGE058
 ,
Figure DEST_PATH_IMAGE060
, …,
Figure DEST_PATH_IMAGE062
共k个n乘以n的对称相似度方阵。对k个方阵依次进行聚合度分析,分析方法是:
预设相似度分类区间,规定相似度低于0.5的子集,没有聚合度分析的价值。按从高到低的顺序,设置五个相似度区间:[0.9,1]、[0.8,0.9|、[0.7,0.8|、[0.6,0.7|、[0.5,0.6|,分别存放相似度值符合所述区间的用户子集。
对任一n乘以n的相似度对称方阵1 ≤z ≤ k,对方阵元素
Figure 332135DEST_PATH_IMAGE052
执行n(n-1)/2次遍历,比较并得到数值最大的元素,获得相似度最高的子集,其相似度为H1, 之后执行(n-1)(n-2)/2次遍历,查找下一个相似度最高的子集
Figure DEST_PATH_IMAGE068
,其相似度为H2,如果H1与 H2在同一个区间,则对
Figure 724021DEST_PATH_IMAGE066
Figure 736976DEST_PATH_IMAGE068
求子集的并集,得到一个更大的子集
Figure DEST_PATH_IMAGE070
如果H1与 H2不在同一个区间,则将
Figure 681798DEST_PATH_IMAGE066
存放至相对应的区间,再以
Figure 598064DEST_PATH_IMAGE068
为下一个起始子集,反复执行上述遍历过程,直到相似度Hi小于0.5,并将得到的所有子集分别存放至对应的相似度区间。
对应k个属性向量和五个相似度区间,聚合度分析产生一个k乘以5的用户集合分组,其中每个分组包括若干用户子集。如下所示:
Figure DEST_PATH_IMAGE072
上述用户集合分组中,对每个属性向量
Figure DEST_PATH_IMAGE074
1 ≤z ≤ k,各相似度区间内的Cz1,Cz2,…, Cz5,其中1 ≤z ≤ k,就是基于属性向量
Figure 665246DEST_PATH_IMAGE074
所有相似度大于0.5的局部聚合子集。
全局聚合子集的计算,需要设置属性向量的优先级,即对
Figure 103181DEST_PATH_IMAGE028
,需指定优先级的排序,如
Figure 586115DEST_PATH_IMAGE038
优先级 ≥优先级≥
Figure 735916DEST_PATH_IMAGE040
优先级,依据聚合度分析的具体需求,指定优先级的属性向量个数和次序。
全局聚合子集的计算,从第一优先级的属性向量,如
Figure 723463DEST_PATH_IMAGE038
,从
Figure 947771DEST_PATH_IMAGE038
的最高相似度用户集合分组中,取一个用户子集,如C21,用此子集依次与其他k-1个区间的最高相似度的非空用户集合执行求交集的操作,如果交集所包含的用户数≥ 2,则输出该交集。
如果以C21执行求交集的操作所得到的结果为空集, 即第一优先级向量的最高相似度区间的子集与其他k-1个最高相似度区间内的子集没有交集,则对的相似度区间进行降阶合并,将
Figure 355936DEST_PATH_IMAGE038
当前最高相似度区间内的用户子集与低一级相似度区间内的用户子集求并集,由此得到在
Figure 830779DEST_PATH_IMAGE038
的下一级相似度区间内的新用户子集C22,以C22依次与其他k-1个区间最高相似度的非空用户集合执行求交集的操作,如果交集所包含的用户数≥ 2,则输出该交集。如果以C22执行求交集的操作所得到的结果依然为空集,即第一优先级向量的次高相似度区间的子集与其他k-1个最高相似度区间内的子集没有交集,则对下一个优先级顺序的属性向量进行降阶合并,并重复执行上述操作。直至聚合度非空子集的输出或完成所有操作为止。
进一步,当有聚合度非空子集产生时,该非空子集所对应的k个向量的相似度区间,以及预设的属性向量优先级,是该非空子集产生的必要条件,为聚合度分析结果的前提。
807分析输出,用于将相似度分析及聚合度分析的结果返回客户端显示。输出的内容包括两部分,其一是显示相似度用户群和聚合度交集的用户列表,可以进一步查看用户详细信息;其二是通过调用803数据字典,将局部聚合子集、全局聚合子集在属性向量的数值特征,还原为文字性描述,以此为用户社交、商业推广等需求提供数据分析支持。

Claims (4)

1.一种个人社会化服务系统,其特征在于:所述的系统包括客户端与登陆单元、登陆服务器单元、接入服务器单元、频道服务器单元、应用服务器单元、数据库服务器单元、信息共享服务器单元、个人信息服务与数据采集单元、数据挖掘单元,其中:
1)客户端与登陆单元用于用户登陆、创建客户端以及用户之间即时信息交流;
2)登陆服务器单元用于接收登陆窗口的用户登陆数据,验证用户身份,生成会话ID,并将会话ID、接入服务器IP和端口返回登陆客户端;
3)接入服务器单元用于保持客户端一直处于网络连接状态,接收来自客户端的即时会话信息,通过频道服务器,实现即时会话频道的信息广播和数据同步;
4)频道服务器单元由一个以上频道服务器硬件设备组成,管理和维护用户即时会话频道,接收来自客户端即时会话频道的数据通信请求,实现频道内数据广播,当用户选择频道时,实现频道切换并保持当前切换频道的数据同步更新;
5)应用服务器单元用于响应来自客户端发出的综合服务请求,创建对应的客户端窗口,并与数据库服务器、信息共享服务器同步;
6)数据库服务器单元用于维护用户数据,通过应用服务器将来自客户端的数据更新至数据库,并与信息共享服务器实现定时同步;
7)信息共享服务器单元用于实现个人信息在网络系统间共享,接收来自本系统内外的用户查询请求,并返回一个标准的个人信息显示窗口;
8)个人信息服务与数据采集单元,用于记载、收集、发布和管理个人信息,该单元还通过向用户提供虚拟商品交易、网络人才市场、网络兼职、技能比赛、个人排行、知识库、个人频道、网络社区等服务,进一步采集和完善用户个人信息;
9)数据挖掘单元,用于将有限个用户信息属性依次进行量化,将每个用户的信息转化为可比较的信息向量,用于相似度计算和数据挖掘。
2.根据权利要求1所述的个人社会化服务系统,其特征在于:所述的应用服务器单元包括比赛服务器、视频服务器、购物服务器和其他应用服务器,应用服务器的种类和数量,由本系统提供的个人信息服务的内容和功能决定;
1)比赛服务器用于接收客户端发出的在线技能比赛请求,创建在线比赛窗口,按用户操作指令,实现在线技能比赛;
2)视频服务器用于响应客户端发出的视频会话功能,创建视频会话窗口,并保持视频会话;
3)购物服务器用于接收客户端发出的网络交易请求,创建对应的交易市场窗口,实现网络交易过程并保持数据通信;
4)其他应用服务器还包括响应用户查询请求的搜索服务器、触发流程的虚拟商品服务器,应用服务的种类和数量,可根据个人信息服务内容相应扩展。
3.根据权利要求1所述的个人社会化服务系统,其特征在于:所述的系统还提供下述的个人信息服务功能,并通过该类服务采集用户信息,所述的个人信息服务包括向用户提供虚拟商品交易、网络人才市场、网络兼职、技能比赛、个人排行、知识库、个人频道、社区和网络货币兑换服务,
1)虚拟商品交易用于发布虚拟商品出售信息,可以使用网络货币购买虚拟商品,所有交易行为将累计到个人信息;
2)网络人才市场用于发布人才需求信息和个人求职信息,并为用户提供在线的网络招聘服务;
3)网络兼职用于发布兼职工作的供需信息,并提供网络兼职的在线洽谈和交易程序;
4)技能比赛提供用户之间实时在线技能比赛,比赛按专业分类,用户之间一对一限时对决,比赛数据累计为用户的知识、技能等级,知识、技能等级可以累计为个人排名;
5)个人排名用于根据用户信用、知识、技能等级进行排名,可按省份、区域、城市、行业进行组合查询;
6)知识库用于发布、创建、收集和查询实用知识;
7)个人频道用于创建个人自有的实时会话频道,用户根据自己的兴趣、爱好,选择所创建频道的主题和名称,所创建的频道即可对其他用户开放;
8)社区用于创建和参加一个或多个主题社区,用户提交社区创建的目的、名称,通过核准后创建,每个社区可以创建一个社区所有的频道;
9)网络货币兑换用于通过手机充值或其他充值方式,兑换本系统网络货币,用于购买其他用户出售的网络商品和其他所需要的服务。
4.权利要求1所述的个人社会化服务系统的实现方法,其特征在于:所述的方法包括:
1)用户打开客户端与登陆单元,创建登陆窗口,收集用户输入的用户名、密码、密码保护数据,向登陆服务器发送登陆请求,根据登陆服务器返回的信息,创建客户端窗口,显示用户个人信息,登陆后的客户端,一方面创建即时会话窗口,并提供其他所有服务功能入口,进一步,在当前的即时会话窗口,用户可以设置和进入自选的即时会话频道;
2)登陆服务器单元用于接收登陆窗口的用户登陆数据,验证用户身份,生成会话ID,读取用户个人信息,并将会话ID、用户个人信息以及接入服务器IP、端口返回登陆客户端;
3)接入服务器单元用于保持客户端一直处于连接状态,接收来自客户端的即时会话信息,通过频道服务器实现即时会话频道的信息广播和数据同步,进一步,接入服务器接收客户端发出的其他基于UDP协议的通讯请求,并将该请求连接至对应的应用服务器;
4)应用服务器单元用于响应来自客户端发出的综合服务请求,创建对应的客户端服务窗口,并与数据库服务器、信息共享服务器同步,当前应用完成时,客户端与应用服务器断开;
5)数据库服务器单元用于维护用户数据,通过应用服务器将来自客户端的数据更新至数据库,并与信息共享服务器实现定时同步;
6)信息共享服务器单元用于实现个人信息在网络系统间共享,接收来自本系统内外的用户查询请求,并返回一个标准的个人信息显示窗口,进一步,用户可以设置个人信息公开的内容;
7)个人信息管理单元,用于记载、收集、发布和管理个人信息;
个人信息分为基本信息、工作信息、知识技能、个人展示、联系方法和实名认证资料,个人信息来自两个渠道,其一是由个人用户填写部分,包括个人基本资料、联系方法以及在其他网络系统中的角色和等级;其二来自本系统根据用户操作自动累计的数据信息,包括信用、知识、技能等级,进一步,个人信息管理允许用户设置公开内容,除本系统根据用户操作自动累计的信用、知识、技能等级和用户名称之外,其他的信息可以按个人选择,设置为公开和非公开,进一步,个人信息管理允许用户设置为网络系统之间共享,用户在其他网络系统中可以将用户ID作为共享签名,个人设置为公开的信息可以在其他网络系统中被访问,进一步,个人信息管理包括实名认证,实名认证内容包括电话、身份证和视频认证,通过实名认证的用户增加信用等级,享有更多综合服务功能;
8)综合服务单元用于向用户提供虚拟商品交易、网络人才市场、网络兼职、技能比赛、个人排行、知识库、个人频道、社区和网络货币兑换服务;
a)虚拟商品交易用于发布虚拟商品出售信息,可以使用本系统网络货币购买虚拟商品,所有交易行为将累计到个人信息,进一步,虚拟商品交易为所有出售的商品提供数据统计,包括购买次数、好评数,进一步,用户出售商品获得好评数,被累加到信用等级,
b)网络人才市场用于发布人才需求信息和个人求职信息,并为用户提供在线的网络招聘服务,进一步,个人向需求方发送求职申请,需求方可以通过用户ID查看用户个人信息,并可以直接向个人求职者发送面试邀请,进一步,面试邀请到达在线个人求职者,双方同时确认后,进入在线面试程序,为双方建立一个实时语音、视频和文字的会话服务,进一步,进入在线面试的供需双方,在结束面试后,需要对双方各自作出评价,该评价累计为双方各自的信用等级;
c)网络兼职用于发布兼职工作的供需信息,并提供网络兼职的在线洽谈和交易程序,进一步,发布兼职信息时,需同时发布报酬数量,发布者被冻结个人相应的网络货币作为保证金,用于确保网络交易的公平和安全,进一步,已完成兼职工作的供需双方,各自为对方作出信用评价,该评价累计为双方各自的信用等级,进一步,当兼职工作完成时,供方还需要为兼职者的技能作出评价,该评价累计到个人技能积分和等级;
d)技能比赛提供用户之间实时在线技能比赛,比赛按专业分类,用户之间一对一限时对决,比赛数据累计为用户的知识、技能等级,知识、技能等级可以累计为个人排名,个人排名用于根据用户信用、知识、技能等级进行排名,可按省份、区域、城市、行业进行组合查询;
e)知识库用于发布、创建、收集和查询实用知识,进一步,用户可以主动创建知识条目,有效入库的知识条目将累加到个人的知识等级,进一步,用户可以发布一个知识条目的提问,其他用户参与创建或回答,有效入库的将累加到参与者的知识等级,进一步,用户知识等级的提高,将在虚拟商品市场、个人频道获得更高权限,进一步,用户可以按知识分类、索引、关键字查询所需要的知识条目;
f)个人频道用于创建个人自有的实时会话频道,用户根据自己的兴趣、爱好,选择所创建频道的主题和名称,所创建的频道即可对其他用户开放,进一步,用户可以设定自有频道的开放和关闭时间,进一步,用户可以通过频道进行包括但不限于实时在线咨询、网络教育等网络服务,并可设定进入频道的收费标准,进一步,用户可以设置频道的管理模式,如主控、自由交流;
g)社区用于创建和参加一个或多个主题社区,用户提交社区创建的目的、名称,通过核准后创建,每个社区可以创建一个社区所有的频道,进一步,社区创建者可以选择社区管理模式,进一步,每个社区有社区管理功能,用于社区成员管理和社区内的交流;
h)网络货币兑换用于通过手机充值或其他充值方式,兑换本系统网络货币,用于购买其他用户出售的网络商品和其他所需要的服务,进一步,用户可以发布其他网络系统中的虚拟货币出售信息。
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