CN102323614A - 一种基于最小二乘法优化系数的傅里叶有限差分偏移方法 - Google Patents

一种基于最小二乘法优化系数的傅里叶有限差分偏移方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102323614A
CN102323614A CN201110145771A CN201110145771A CN102323614A CN 102323614 A CN102323614 A CN 102323614A CN 201110145771 A CN201110145771 A CN 201110145771A CN 201110145771 A CN201110145771 A CN 201110145771A CN 102323614 A CN102323614 A CN 102323614A
Authority
CN
China
Prior art keywords
coefficient
fourier
finite difference
square method
operator
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201110145771A
Other languages
English (en)
Inventor
罗仁泽
黄元溢
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southwest Petroleum University
Original Assignee
Southwest Petroleum University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southwest Petroleum University filed Critical Southwest Petroleum University
Priority to CN201110145771A priority Critical patent/CN102323614A/zh
Publication of CN102323614A publication Critical patent/CN102323614A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

复杂构造油气藏成为当前勘探的重点,也是进行高分辨率勘探瓶颈。为了获得精确的复杂构造成像,采用具有高角度、频散小、适应纵横向速度变化的傅里叶有限差分法实现叠前深度偏移,但该方法对陡倾角成像存在明显的误差。本发明利用全局优化的非线性多元最小二乘法对傅里叶有限差分算子中的系数进行优化,从而在保持计算效率的前提下,提高了成像角度及陡倾角的成像精度。

Description

一种基于最小二乘法优化系数的傅里叶有限差分偏移方法
技术领域
本发明涉及地震资料处理领域,特别是涉及傅里叶有限差分法叠前深度偏移。
背景技术
当前复杂构造或速度剧烈变化的地区成为油气勘探的重点,而对于该地区采用常规的偏移处理将得不到精确的地下构造成像。为此在处理中采用叠前深度偏移技术,叠前深度偏移能获得复杂构造及纵横向速度剧烈变化地区的精确成像,是复杂构造地区精确成像有效方法。目前常用的叠前深度偏移主要是基于两种方法:kirchhoff积分法和波动方程法。这两种方法中,波动方程叠前深度偏移是复杂构造成像最有效的手段。它没有像kirchhoff积分法一样对方程做高频近似,而是用描述波在复杂介质中的传播算子作波场外推算子,故其更适合复杂构造的精确成像,同时还具有保幅的特性。在波动叠前深度偏移中,其核心是波场外推算子,常用的波场外推算子有:频率—波数域相移法、空间—频率域有限差分法、分步Fourier法、傅里叶有限差分法及广义屏法。频率—波数域相移法具有90°倾角成像、频散性能好和计算效率高的优点,但它不能适应强横向速度变化;空间—频率域有限差分法能适应任意横向速度变化,但它存在着频散和陡倾角成像的问题;分步Fourier法是在频率—空间域和频率—波数域实现波场递推,可反映速度变化的一级近似,计算效率高,但其只适应弱的横向速度变化的介质;广义屏法是在频率—波数域和频率—空间域交替延拓波场,其实质是参考波场的内插,通过加权自动调节并计算实际波场,计算效率高,是较理想的二、三维算法,但该方法存在着陡倾角成像精度低的问题;傅里叶有限差分法是在分步Fourier基础上通过引入频率—空间域的剩余有限差分项,对二阶速度变化进行补偿,提高对陡倾角及强横向速度变化的适应性,该方法具有相移法高角度、频散小及有限差分法适应强横向速度变化的特点,但该方法存在着计算效率及在三维中应用困难的问题,同时对陡倾角的精确成像存在着一定的误差。
为了减小傅里叶有限差分陡倾角成像的误差,可通过增加有限差分校正项的阶数,但该做法会增加计算量,降低计算效率,为了在保持计算效率的同时提高算子的精度,可对其傅里叶有限差分的校正项的系数进行优化。本发明采用非线性多元最小二乘法进行参数优化,在优化中考虑了速度的对比度变化、角度及频率变化等参量的影响,而常规的优化系数只考虑了速度的对比度及角度的影响,故其精度不足。采用本文的优化系数方法可明显提高其精度,从而提高对陡倾角的成像能力,使得傅里叶有限差分在保持计算效率的同时提高了陡倾角的成像精度。
发明内容
为更有效地克服傅里叶有限差分法叠前深度偏移中存在的上述缺陷,本发明目的是通过对傅里叶有限差分的校正项的系数进行优化,从而提高对陡倾角的成像能力。
本发明的目的是提供一种在保持傅里叶有限差分法计算效率的同时提高陡倾角的成像精度。该方法步骤如下:
首先,在每个深度上,频率—空间域的上行波方程可分解为两部分,即与背景速度有关的背景波场部分及与变化速度有关的扰动波场部分,即:
Figure 2011101457716100002DEST_PATH_IMAGE001
                  (1)
(1)式中:
Figure 672997DEST_PATH_IMAGE002
 为地震波场;
Figure 2011101457716100002DEST_PATH_IMAGE003
 为角频率(Hz) ;
Figure 99824DEST_PATH_IMAGE004
为坐标方向;
Figure DEST_PATH_IMAGE005
为背景速度;为虚数,其
Figure 340050DEST_PATH_IMAGE008
为扰动场的差异算子,其为介质速度与背景速度的平方根算子的差,表示为:
Figure 869906DEST_PATH_IMAGE010
                        (2)
(2)式中:
Figure 401250DEST_PATH_IMAGE009
为扰动场的差异算子,其为介质速度与背景速度的平方根算子的差; 为角频率(Hz) ;
Figure DEST_PATH_IMAGE011
为介质速度;
Figure 110022DEST_PATH_IMAGE005
为背景速度;
Figure 182365DEST_PATH_IMAGE012
为坐标方向;
其次,利用非线性多元最小二乘法优化扰动项差异算子
Figure 455083DEST_PATH_IMAGE009
的系数。为了使展开后的扰动项的差异算子在低阶的情况下具有更高的陡倾角成像精度,本发明在对扰动项的差异算子进行展开逼近时,考虑到速度的对比度变化、角度及频率变化等参量对扰动项的影响,采用非线性多元最小二乘法进行系数优化,如(3)式所示:
Figure DEST_PATH_IMAGE013
            (3)
(3)式中:为慢度扰动,
Figure DEST_PATH_IMAGE015
Figure 579476DEST_PATH_IMAGE016
为介质中各层背景速度与介质速度的比值,
Figure DEST_PATH_IMAGE017
Figure 653962DEST_PATH_IMAGE018
为优化的系数。频率—波数域的垂直波数可表示为(4)式:
Figure 386163DEST_PATH_IMAGE020
         (4)
最后,利用非线性多元最小二乘法来求取扰动项差异算子的优化算子。将单平方根算子
Figure 986297DEST_PATH_IMAGE019
的残差的平方作为目标函数:
Figure DEST_PATH_IMAGE021
                     (5)
(5)式中:
Figure 145751DEST_PATH_IMAGE022
为单平方根算子
Figure 723845DEST_PATH_IMAGE019
的残差,其是速度对比度
Figure 72786DEST_PATH_IMAGE016
、角度、频率
Figure 307852DEST_PATH_IMAGE003
的函数;当p=1时,表示的是为均匀介质,而
Figure 513574DEST_PATH_IMAGE024
时,表示的是非均匀介质,其
Figure DEST_PATH_IMAGE025
为介质各层背景速度与介质速度比值的最小值;
Figure 54931DEST_PATH_IMAGE026
Figure DEST_PATH_IMAGE027
为主频附近的某一范围的最小和最大值;
Figure 863356DEST_PATH_IMAGE028
为精确的垂直波数;
Figure 372835DEST_PATH_IMAGE019
为待优化系数的垂直波数。为了满足要求,需让(5)式的残差平方为零,则可得到(6)式:
  
Figure DEST_PATH_IMAGE029
   (6)
为了求取(6)式中的系数,可通过对各自系数求偏导数,其如以下各式所示:
Figure 229374DEST_PATH_IMAGE030
(7)
(8)
Figure 572981DEST_PATH_IMAGE032
(9)
Figure DEST_PATH_IMAGE033
(10)
Figure 923585DEST_PATH_IMAGE034
(11)
本发明的有益效果在于,通过非线性多元最小二乘法进行参数优化,在优化中考虑了速度的对比度变化、角度及频率变化等参量的影响,从而提高对陡倾角的成像能力,使得傅里叶有限差分在保持计算效率的同时提高了陡倾角的成像精度。因此优化系数的傅里叶有限差分方程成像效果要优于常规的傅里叶有限差分叠前深度偏移方法。
附图说明
图1是近似的FFD 算子与精确FFD算子的相对误差曲线图(背景速度与介质速度的比值p=3/5)
该图的横坐标为地震波传播的角度(θ),纵坐标为相对误差值Er(θ);从图中可看出,随着角度的增加,多元非线性最小二乘法计算的傅里叶有限差分(FFD)算子的相对误差比padé展开的傅里叶有限差分(FFD)算子的相对误差值小,则多元非线性最小二乘法计算的傅里叶有限差分(FFD)算子的精度要比padé展开的傅里叶有限差分(FFD)算子的精度高; 
图2是SEG/EAGE速度模型图
该图的横坐标为剖面水平方向的距离,纵坐标为剖面的深度;在图中可看到中间有一高速的盐丘体;
图3是padé展开的FFD算子傅里叶有限差分叠前深度偏移剖面图
横坐标为剖面水平方向的距离,纵坐标为剖面的深度;在图中可以看出其高速的盐丘体的轮廓,其高速盐丘体下方的波场比较凌乱,不清晰;
图4是本发明提出的FFD算子傅里叶有限差分叠前深度偏移剖面图
横坐标为剖面水平方向的距离,纵坐标为剖面的深度;从图中可看出高速盐丘体轮廓清晰,且高速体下方的波场清晰,可见本发明提出的FFD算子具有更好的成像效果。
具体实施方式
下面根据附图对本发明的技术方案的主要实现原理、具体实施方式等进行详细描述:
取背景速度与介质速度的比值
Figure 939951DEST_PATH_IMAGE016
为1/3;主频
Figure 451704DEST_PATH_IMAGE003
为30Hz;角度
Figure 474368DEST_PATH_IMAGE023
为80°;阶数
Figure DEST_PATH_IMAGE037
。根据以上各式求出参数
Figure 598236DEST_PATH_IMAGE038
Figure 990428DEST_PATH_IMAGE040
Figure DEST_PATH_IMAGE041
的值为
Figure 941417DEST_PATH_IMAGE042
Figure DEST_PATH_IMAGE043
Figure 732524DEST_PATH_IMAGE044
Figure DEST_PATH_IMAGE045
,则求解出的频率—波数域优化系数的垂直波数(N=1)如(12)式所示
Figure 235760DEST_PATH_IMAGE046
  (12)
则单平方根算子
Figure 603156DEST_PATH_IMAGE019
的相对误差如(13)式所示:
Figure DEST_PATH_IMAGE047
                               (13)
图1为近似的傅里叶有限差分(FFD)算子与精确傅里叶有限差分(FFD)算子的相对误差曲线图(背景速度与介质速度的比值p=3/5)。从图中,采用本发明多元非线性最小二乘法计算的傅里叶有限差分(FFD)算子的精度要比padé展开的傅里叶有限差分(FFD)算子的精度高。
为了检验偏移成像效果,采用非线性多元最小二乘法优化系数的傅里叶有限差分算子(FFD)对SEG/EAGE模型进行叠前深度偏移成像。该模型的速度场参数为:横向采样点为1290,纵向采样点为300,横向采样间隔为30m,纵向采样间隔为30m。图2为SEG/EAGE模型的速度模型。对比图3、图4,采用本发明中的非线性多元最小二乘法优化系数的傅里叶有限差分(FFD)算子进行叠前深度偏移比常规的傅里叶有限差分(FFD)叠前深度偏移具有更好的成像效果,构造形态更清晰,断层面更整齐,特别是盐丘下方的波场更清晰,构造形态更明显。

Claims (2)

1.一种基于最小二乘法优化系数的傅里叶有限差分偏移方法,该方法包括:
步骤1 对扰动项的差异算子进行非线性多元最小二乘法逼近求解优化系数,在求解优化系数的过程中,考虑了速度对比度、角度、频率对系数的影响,利用非线性多元最小二乘法进行求解;
步骤2 利用各自系数求偏导数,求解的系数,该系数即为优化后的傅里叶有限差分算子的系数;
步骤3 读入SEG/EGEA模型数据,对数据进行傅里叶分析;
步骤4 对频率范围内的每一个波场,采用非线性多元最小二乘法优化系数傅里叶有限差分算子对震源波场向下延拓;
步骤5 延拓过程中下一个深度的波场为上一个深度波场延拓后的结果,对延拓后的结果进行叠加成像,输出成像结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:
利用非线性多元最小二乘法优化扰动项差异算子的系数;在优化系数中考虑了速度对比度                                               
Figure 2011101457716100001DEST_PATH_IMAGE002
、角度
Figure 2011101457716100001DEST_PATH_IMAGE004
、频率
Figure 2011101457716100001DEST_PATH_IMAGE006
对优化系数的影响,使得优化后的系数更符合波在地下介质的传播特征。
CN201110145771A 2011-06-01 2011-06-01 一种基于最小二乘法优化系数的傅里叶有限差分偏移方法 Pending CN102323614A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110145771A CN102323614A (zh) 2011-06-01 2011-06-01 一种基于最小二乘法优化系数的傅里叶有限差分偏移方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110145771A CN102323614A (zh) 2011-06-01 2011-06-01 一种基于最小二乘法优化系数的傅里叶有限差分偏移方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN102323614A true CN102323614A (zh) 2012-01-18

Family

ID=45451393

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201110145771A Pending CN102323614A (zh) 2011-06-01 2011-06-01 一种基于最小二乘法优化系数的傅里叶有限差分偏移方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102323614A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103323879A (zh) * 2013-05-28 2013-09-25 西南石油大学 一种新的优化系数的混合域叠前深度偏移方法
CN105204064A (zh) * 2015-10-09 2015-12-30 西南石油大学 一种基于优化系数的混合域傅里叶有限差分偏移方法
CN105319594A (zh) * 2014-07-31 2016-02-10 中国石油化工股份有限公司 一种基于最小二乘参数反演的傅里叶域地震数据重构方法
CN107748388A (zh) * 2017-10-13 2018-03-02 中国科学院地质与地球物理研究所 一种地质条件勘探方法
CN107942399A (zh) * 2017-11-23 2018-04-20 桂林理工大学 一种大距离位场向上延拓计算方法
CN108828659A (zh) * 2018-07-12 2018-11-16 中国石油天然气集团有限公司 地震波场延拓方法及装置
CN115356784A (zh) * 2022-08-29 2022-11-18 西南交通大学 自适应阻尼系数的广义极小残差大深度位场向下延拓方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050197777A1 (en) * 2004-03-04 2005-09-08 Rodney Paul F. Method and system to model, measure, recalibrate, and optimize control of the drilling of a borehole
CN1782738A (zh) * 2003-10-23 2006-06-07 Pgs美洲公司 叠加前地震数据的向下外推方法
CN101299070A (zh) * 2008-05-26 2008-11-05 刘文霞 一种地震数据拆分处理方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1782738A (zh) * 2003-10-23 2006-06-07 Pgs美洲公司 叠加前地震数据的向下外推方法
US20050197777A1 (en) * 2004-03-04 2005-09-08 Rodney Paul F. Method and system to model, measure, recalibrate, and optimize control of the drilling of a borehole
CN101299070A (zh) * 2008-05-26 2008-11-05 刘文霞 一种地震数据拆分处理方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨其强等: "最小二乘傅立叶有限差分偏移", 《地球物理学进展》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103323879A (zh) * 2013-05-28 2013-09-25 西南石油大学 一种新的优化系数的混合域叠前深度偏移方法
CN105319594A (zh) * 2014-07-31 2016-02-10 中国石油化工股份有限公司 一种基于最小二乘参数反演的傅里叶域地震数据重构方法
CN105204064A (zh) * 2015-10-09 2015-12-30 西南石油大学 一种基于优化系数的混合域傅里叶有限差分偏移方法
CN107748388A (zh) * 2017-10-13 2018-03-02 中国科学院地质与地球物理研究所 一种地质条件勘探方法
CN107942399A (zh) * 2017-11-23 2018-04-20 桂林理工大学 一种大距离位场向上延拓计算方法
CN108828659A (zh) * 2018-07-12 2018-11-16 中国石油天然气集团有限公司 地震波场延拓方法及装置
CN108828659B (zh) * 2018-07-12 2020-02-14 中国石油天然气集团有限公司 基于傅里叶有限差分低秩分解的地震波场延拓方法及装置
CN115356784A (zh) * 2022-08-29 2022-11-18 西南交通大学 自适应阻尼系数的广义极小残差大深度位场向下延拓方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102323614A (zh) 一种基于最小二乘法优化系数的傅里叶有限差分偏移方法
CN102012521B (zh) 一种地震储层预测中叠前裂缝的检测方法
CN104360394B (zh) 一种海上变深度缆地震数据鬼波压制的方法
CN103616723B (zh) 基于avo特征的crp道集真振幅恢复方法
CN102841376A (zh) 一种基于起伏地表的层析速度反演方法
CN102230974B (zh) 三维高精度地震资料面元细分处理与评价方法
CN102707316A (zh) 复杂地质目标的2.5次三维地震勘探方法
CN102116869A (zh) 高精度叠前域最小二乘偏移地震成像技术
CN103984011A (zh) 一种动态q补偿偏移方法
CN104297800B (zh) 一种自相控叠前反演方法
CN101609167B (zh) 基于起伏地表的井间地震波动方程叠前深度偏移成像方法
CN105093318B (zh) 一种自适应波动方程波场延拓静校正方法
CN103913767A (zh) 多块三维地震数据叠前融合处理能量不均的解决方法
CN102323613A (zh) 一种基于有理切比雪夫逼近优化系数有限差分偏移方法
CN103954998A (zh) 基于avo特征的剩余振幅补偿方法
CN102313903A (zh) 基于波动方程外推算子的vti介质中叠前时间偏移方法
CN102608659B (zh) 一种耦合透射系数的地震偏移方法
CN107942405A (zh) 预测砂泥岩薄互层砂体累积厚度的方法
CN113031062B (zh) 一种基于波场分离的相关加权逆时偏移成像方法
CN102162858A (zh) 利用非对称走时进行动校正速度分析的方法
Shragge et al. Wave-equation migration from topography
CN103576194B (zh) 一种深度域复杂地表地震构造成像方法
CN111983683A (zh) 一种少井条件下盐下湖相灰岩储层预测方法和系统
CN107179548A (zh) 一种基于真地表的叠前地震成像方法
CN102778692B (zh) 一种利用地震数据确定品质因数的方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C12 Rejection of a patent application after its publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20120118