CN102313546A - 基于极化电磁波信息链的运动平台姿态感知方法 - Google Patents
基于极化电磁波信息链的运动平台姿态感知方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102313546A CN102313546A CN201110093296A CN201110093296A CN102313546A CN 102313546 A CN102313546 A CN 102313546A CN 201110093296 A CN201110093296 A CN 201110093296A CN 201110093296 A CN201110093296 A CN 201110093296A CN 102313546 A CN102313546 A CN 102313546A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- motion platform
- coordinate system
- base station
- electromagnetic wave
- polarized electromagnetic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于极化电磁波信息链的运动平台姿态感知方法,属于运动平台姿态探测导航领域。该方法为:在基站与运动平台之间有电磁波信息链的条件下,运动平台通过极化敏感阵列接收信号处理获得来自基站的电磁波波达方向和极化参数,确定电磁波结构向量,将基站标定的姿态基准通过极化电磁波传递到运动平台,得到地理坐标系下的运动平台姿态。本发明方法有别于需多点测量的三角计算法,只需一个基站信号和运动平台上单一接收点,就可实现姿态感知,可替代姿态导航仪和航向导航仪。
Description
技术领域
本发明涉及一种姿态感知方法,尤其涉及一种基于极化电磁波信息链的运动平台姿态感知方法,属于运动平台姿态探测导航领域。
背景技术
运动平台姿态信息大多从惯导传感器获取。惯导传感器包括机械、光纤、激光陀螺等器件,结构复杂,不但占用空间、增加质量,还耗费了能量,增加了故障率,还因其会累积误差,所以常需融合其他信息。
在某些航空航天应用领域对姿态导航有特殊的要求,如测量速度快,精度高,体积、质量、能耗小,抗大加速,抗辐射,抗极端温度,抗震动等。这些要求使得航姿导航设备成本很高,甚至于难以制造。
发明内容
本发明针对现有运动平台姿态获取技术的不足,而提出一种基于极化电磁波信息链的运动平台姿态感知方法。
该方法包括如下步骤:
步骤1:基站标定地理坐标系,确定姿态基准;
步骤3:运动平台通过极化敏感阵列天线接收来自基站的极化电磁波信号,并对该信号进行处理获得电磁波的波达方向 和极化参数(γ,η),确定运动平台坐标系下的极化电磁波的结构向量,从而得到运动平台坐标系到波结构坐标系的转换矩阵;
步骤4:将运动平台坐标系下的运动平台姿态方向向量先转换到波结构坐标系下,再转换到地理坐标系下,完成运动平台姿态感知。
本发明具有如下技术效果:
1)能使运动平台仅凭电磁波(测控导航)信息就可实现对运动平台的航行导航控制;
2)只需一个基站信号给运动平台单点接收,有别于需多点测量的三角计算法;
3)能与测控导航系统集成为一体,适宜微型飞行器(MAV,Micro Air Vehicles)使用;
4)电磁波作为火箭、导弹或炮弹的姿态信息源,具有耐大加速度和恶劣环境的特点,本发明适用于科研试验和军事训练的靶机以及试验导弹,能有效降低作为易耗品飞行器的成本;
5)本方法应用到卫星定位导航系统(例如北斗卫星导航系统)中,能使接收机具有姿态感知能力,从而所有安装接收机的车辆、舰船、飞行器等都增加了姿态测量功能,为智能化现代交通打下了基础,本方法还能应用在建筑、采矿、防灾减灾等领域;
6)本发明也可与惯导融合使用,以适应不同的应用场合。
附图说明
图1为运动平台接收信号的波结构向量与空间极化电磁波椭圆状旋转电场示意图。
具体实施方式
本发明方法的步骤如下:
步骤1:基站标定地理坐标系,确定姿态基准;
步骤3:运动平台通过极化敏感阵列天线接收来自基站的极化电磁波信号,并对该信号进行处理获得电磁波的波达方向 和极化参数(γ,η),确定运动平台坐标系下的极化电磁波的结构向量,从而得到运动平台坐标系到波结构坐标系的转换矩阵;
步骤4:运动平台将运动平台坐标系下的自身姿态方向向量先转换到波结构坐标系下,再转换到地理坐标系下;
以上步骤通过极化电磁波将基站标定的姿态基准传递给运动平台,使得运动平台解算出地理坐标系下的自身姿态,完成自身姿态感知。
下面以固定机翼的飞机(运动平台)为例,对本发明方法作进一步说明。
如图1所示,电磁波信号沿-u方向传播,电磁波空间到达方向表示为 θ为仰角, 为方位角,时谐电磁波波达平面内电场和磁场矢量呈椭圆状旋转,极化状态用极化参数(γ,η)表示,γ为极化椭圆倾斜角,η为极化椭圆率。以电场极化椭圆为参照,向量u、 描述了波达方向和极化状态的电磁波空间结构信息, 分别为电场极化椭圆的长、短轴方向向量,v1、v2为极化椭圆参照向量,极化电磁波结构向量u、 相互正交,以极化电磁波结构向量为三个坐标轴构成的直角坐标系称为波结构坐标系。由于本发明只研究方向向量,波结构坐标系的原点选取不影响计算结果。
定义地理坐标系三轴方向分别为正北、正西和垂直地面向上(反重力方向)。设基站测得的对飞机的仰角为θ′、方位角为偏北 (逆时针向),在地理坐标系下发射信号的极化参数为(γ′,η),其中的极化椭圆倾斜角γ′为固定值,可直接存储在飞机中,合作信号的极化椭圆率η在接收端和发射端一致且已知。
根据基站测得的对飞机的仰角θ′、方位角 以及在地理坐标系下发射信号的极化椭圆倾斜角γ′,可以得到波结构坐标系到地理坐标系的转换矩阵:
将波结构坐标系下的飞机姿态方向向量转换到地理坐标系下,就得到了地理坐标系下的飞机姿态方向向量:
由该地理坐标系下的飞机姿态方向向量即可确定飞机姿态,得到航向角、俯仰角和横滚角,实现姿态感知。
本发明的实质是将依托于基站的电磁波结构向量传递给运动平台,使运动平台获得比较基准,得到基站标定的地理坐标系下的运动平台姿态,从而起到惯导姿态传感器和航向传感器的作用。基站在跟踪运动平台的过程中仰角θ′、方位角 可能要变化,需及时传递给运动平台,极化椭圆倾斜角γ′保持不变。在卫星导航系统中,接收机可从卫星传递的数据中解算出类似信息。运动平台根据一个基站信号就能解算出自身姿态,若有多个基站参与,将各站信号的解算结果融合即可。
电磁矢量传感器与多点分布阵列天线相比,优势在于:1)因其同点极化分集接收方式可处理宽带信号;2)可全向接收信号,没有姿态测量范围的限制;3)电磁矢量传感器若缺损其中的数个天线单元,仍然可完成信号波达方向和极化状态估计,但需对信号加以约束,以弥补缺损电磁矢量传感器的不足。
Claims (2)
1.一种基于极化电磁波信息链的运动平台姿态感知方法,其特征在于:
该方法包括如下步骤:
步骤1:基站标定地理坐标系,确定姿态基准;
步骤3:运动平台通过极化敏感阵列天线接收来自基站的极化电磁波信号,并对该信号进行处理获得电磁波的波达方向和极化参数(γ,η),确定运动平台坐标系下的极化电磁波的结构向量,从而得到运动平台坐标系到波结构坐标系的转换矩阵;
步骤4:将运动平台坐标系下的运动平台姿态方向向量先转换到波结构坐标系下,再转换到地理坐标系下,完成运动平台姿态感知。
2.根据权利要求1所述的基于极化电磁波信息链的运动平台姿态感知方法,其特征在于:所述波结构坐标系是以极化电磁波结构向量为三个坐标轴构成的直角坐标系。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 201110093296 CN102313546B (zh) | 2011-04-14 | 2011-04-14 | 基于极化电磁波信息链的运动平台姿态感知方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 201110093296 CN102313546B (zh) | 2011-04-14 | 2011-04-14 | 基于极化电磁波信息链的运动平台姿态感知方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102313546A true CN102313546A (zh) | 2012-01-11 |
CN102313546B CN102313546B (zh) | 2012-12-26 |
Family
ID=45426927
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN 201110093296 Active CN102313546B (zh) | 2011-04-14 | 2011-04-14 | 基于极化电磁波信息链的运动平台姿态感知方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102313546B (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104569914A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-04-29 | 南京航空航天大学 | 基于电磁波极化三维电/磁信号平稳特征的运动姿态感知方法 |
CN105445760A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-03-30 | 北京自动化控制设备研究所 | 一种卫星导航单天线抗宽带干扰方法 |
CN107561485A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-09 | 中国科学院电子学研究所 | 去除地面反射的波达角获取方法 |
CN108196290A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-06-22 | 南京航空航天大学 | 一种无人机群载极化阵列姿态测量和目标探测方法 |
CN109752689A (zh) * | 2017-11-02 | 2019-05-14 | 波音公司 | 确定电磁波的抵达方向 |
CN113672858A (zh) * | 2021-08-13 | 2021-11-19 | 南京航空航天大学 | 一种电磁波结构向量测姿和惯导测姿的数据融合方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6421622B1 (en) * | 1998-06-05 | 2002-07-16 | Crossbow Technology, Inc. | Dynamic attitude measurement sensor and method |
CN2521586Y (zh) * | 2002-02-06 | 2002-11-20 | 何秀凤 | 自主式定位定向导航仪 |
CN1670478A (zh) * | 2004-03-15 | 2005-09-21 | 清华大学 | 一种基于视频图像测量飞行器姿态参数的方法 |
CN1740746A (zh) * | 2005-05-23 | 2006-03-01 | 清华大学 | 微小型动态载体姿态测量装置及其测量方法 |
CN101033973A (zh) * | 2007-04-10 | 2007-09-12 | 南京航空航天大学 | 微小型飞行器微惯性组合导航系统的姿态确定方法 |
-
2011
- 2011-04-14 CN CN 201110093296 patent/CN102313546B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6421622B1 (en) * | 1998-06-05 | 2002-07-16 | Crossbow Technology, Inc. | Dynamic attitude measurement sensor and method |
CN2521586Y (zh) * | 2002-02-06 | 2002-11-20 | 何秀凤 | 自主式定位定向导航仪 |
CN1670478A (zh) * | 2004-03-15 | 2005-09-21 | 清华大学 | 一种基于视频图像测量飞行器姿态参数的方法 |
CN1740746A (zh) * | 2005-05-23 | 2006-03-01 | 清华大学 | 微小型动态载体姿态测量装置及其测量方法 |
CN101033973A (zh) * | 2007-04-10 | 2007-09-12 | 南京航空航天大学 | 微小型飞行器微惯性组合导航系统的姿态确定方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
吕江涛等: "《飞行器姿态数据获取的新方法及其应用》", 《计算机测量与控制》 * |
王帅等: "《卡尔曼滤波在四旋翼飞行器姿态测量中的应用》", 《兵工自动化》 * |
边志强等: "《基于陀螺和星敏感器的卫星姿态确定算法》", 《航天器工程》 * |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104569914A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-04-29 | 南京航空航天大学 | 基于电磁波极化三维电/磁信号平稳特征的运动姿态感知方法 |
CN105445760A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-03-30 | 北京自动化控制设备研究所 | 一种卫星导航单天线抗宽带干扰方法 |
CN107561485A (zh) * | 2017-08-28 | 2018-01-09 | 中国科学院电子学研究所 | 去除地面反射的波达角获取方法 |
CN109752689A (zh) * | 2017-11-02 | 2019-05-14 | 波音公司 | 确定电磁波的抵达方向 |
CN109752689B (zh) * | 2017-11-02 | 2024-04-30 | 波音公司 | 用于确定抵达方向的系统和方法 |
CN108196290A (zh) * | 2017-11-20 | 2018-06-22 | 南京航空航天大学 | 一种无人机群载极化阵列姿态测量和目标探测方法 |
CN108196290B (zh) * | 2017-11-20 | 2022-05-20 | 南京航空航天大学 | 一种无人机群载极化阵列姿态测量和目标探测方法 |
CN113672858A (zh) * | 2021-08-13 | 2021-11-19 | 南京航空航天大学 | 一种电磁波结构向量测姿和惯导测姿的数据融合方法 |
CN113672858B (zh) * | 2021-08-13 | 2024-02-20 | 南京航空航天大学 | 一种电磁波结构向量测姿和惯导测姿的数据融合方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102313546B (zh) | 2012-12-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102313546B (zh) | 基于极化电磁波信息链的运动平台姿态感知方法 | |
KR101809294B1 (ko) | 다중 전자기적 신호들로부터 본체의 공간적 방위 정보를 판단하는 방법 및 시스템 | |
EP3499260B1 (en) | Phased array antenna pointing direction estimation and control | |
US9696418B2 (en) | Systems, methods and computer-readable media for improving platform guidance or navigation using uniquely coded signals | |
JP5544838B2 (ja) | 信号源探索方法及び信号源探索システム | |
WO2018133066A1 (zh) | 二维天线系统、用于定位目标的方法和设备 | |
CN104729497A (zh) | 超小型双涵道无人机组合导航系统及双模式导航方法 | |
CN107579759A (zh) | 一种无人机卫星通信系统中天线波束的稳定方法及装置 | |
US11624611B1 (en) | Self-locating compass | |
CN110741272B (zh) | 无线电信标系统 | |
CN102981177B (zh) | 基于协同源波达信息的运动平台姿态感知方法 | |
Vetrella et al. | Satellite and vision-aided sensor fusion for cooperative navigation of unmanned aircraft swarms | |
US10747217B1 (en) | Distributed directional antenna | |
CN104569914B (zh) | 基于电磁波极化三维电/磁信号平稳特征的运动姿态感知方法 | |
JP2016170030A (ja) | 追尾アンテナシステム、飛翔体および追尾アンテナ装置 | |
Albrektsen et al. | Phased array radio system aided inertial navigation for unmanned aerial vehicles | |
US11965940B2 (en) | Self-locating compass | |
CN111912404A (zh) | 飞行设备输出姿态修正系统及方法 | |
CN113721188B (zh) | 拒止环境下的多无人机自身定位与目标定位方法 | |
Jenvey et al. | A portable monopulse tracking antenna for UAV communications | |
Wallace et al. | Cooperative relative UAV attitude estimation using DoA and RF polarization | |
Sollie et al. | Automatic Recovery of Fixed-Wing Unmanned Aerial Vehicle Using Bluetooth Angle-of-Arrival Navigation | |
RU2442185C2 (ru) | Способ формирования сигналов инерциального пеленгования заданного объекта визирования и инерциальный дискриминатор сигналов пеленгования для его осуществления | |
JP2009186355A (ja) | 航行体の姿勢検出方法及び装置 | |
Bezvitniy | Control Systems for Unmanned Aerial Vehicles |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |