CN102272782A - 在零售店中在关键的决策瞬间影响购物者的方法 - Google Patents

Abstract

这里提供了用于在购物者在零售店中考虑作出购买决定时影响购物者的系统和方法。具体地，用于影响购物者的系统和方法可以通过经由通信网络向手持无线电子设备或智能购物车传送一个或多个有影响力的消息而在购物者的关键决策瞬间期间发生，在零售店中的购物行程期间所述手持无线电子设备或智能购物车在购物者的附近。

Description

在零售店中在关键的决策瞬间影响购物者的方法

相关申请的交叉引用

本申请要求2008年10月31日提交的美国临时专利申请61/110,202、2009年1月14日提交的美国非临时专利申请12,353,817、2009年1月14日提交的美国非临时专利申请12,353,760、以及2009年3月20日提交的美国非临时专利申请12,408,581的优先权，通过引用将所述专利申请全部合并于此。本申请通过引用而将以下申请全部合并：2008年3月29日提交的美国非临时专利申请12/058,705、2008年7月14日提交的美国非临时专利申请12/172,326、以及2007年9月21日提交的美国非临时专利申请11/859,703。

技术领域

本发明涉及当购物者在零售店内或周围购物时影响该购物者。具体地，影响购物者的行为包括：通过在购物者遍及零售店的购物行程期间经由无线通信多网络向保持在所述购物者附近的无线终端设备传送有影响力的消息，而在购物者的关键的决策瞬间(first moment of truth)影响购物者的购买决定。

背景技术

零售商正受到挤压。他们正受到高商品价格、高运输成本、高劳动力成本、以及在他们的零售中心内部与外部做广告的高昂成本挤压。零售商现在正比以往更多地使得他们的利润率受到远超出他们控制的事件损害。重要地，控制其自己的零售空间的零售商需要以包括敏锐的购物者理解的方式来优化所述空间的使用。获得这样的购物者理解是高代价的，并且这样的购物者理解经常是不完整的。例如，已知在销售点获取对购物者购买习惯的收集。这样的数据收集分布很广，但是不能提供对于购物者行为(即，购物者选择特定商品以便购买的理由)的有粒度的洞察力(insight)。如今，除了由一个或多个在进行焦点组(focus group)测试方面受到训练并精于此的人在商店中跟随购物者之外，缺少在决定时刻得到购物者的洞察力的能力。

食品杂货商店处于那些最严重打击(hit)之中，这是因为它们的利润率经常不超过商店的总销售额的百分之一到百分之二。目前，商店像房地产那样通过销售该商店内的货架空间来提升它们的利润率。为了提高商店中货架空间的价格并且鼓励商店内有更多种多样的产品，商店需要向批发产品的供应商提供更有效和有影响力的、向商店购物者销售他们的产品的方式。商店需要一种方式来向供应商提供有效的、用于在关键的决策瞬间影响购物者的系统和方法，从而允许供应商与零售店销售更多产品。供应商将向采用这样的系统和方法的商店支付酬金。

购物者也正感受到不断上涨的商品价格(像原油、玉米等)的压力。结果，购物者对他们的每月食品帐单已经变得越来越有成本意识。然而，如今的现代生活方式没有给购物者提供充足的时间以花费在搜索并剪下优惠券或典型地由零售商提供的其它省钱方案上。因此，购物者需要一种使得购物更轻松、更快速和更廉价的方式。

目前，零售商试图借助于经由店内扬声器、通过精心制作的展示品(elaborate display)、附于购物车的固定印刷广告、在购物者进入商店时向购物者提供的每周的传阅广告、以及位于展示产品的货架上的电子标签来在零售店内为产品做广告，而在购物者考虑产品之前、期间和之后影响购物者。这些方法是效率不高的，并且对于商店而言经常导致更高的成本，该更高的成本被转嫁到顾客身上。

因此，需要一种低成本的、很有效的且高度可靠的店内系统，其用于跟踪、分析和响应购物者的产品决定。重要的是，这样的系统和方法用于在非常少的(如果有的话)成本被转嫁给购物者以及对商店利润有非常少的(如果有的话)负面影响的情况下，提高、简化并加快购物者的经历。这已经通过下面描述的一个或多个实施例实现，并且现在将更详细和更具体地对其进行解释。

发明内容

在购物者在零售店中的购物行程期间影响购物者的产品选择的系统的示例实施例中，出现以下各项：(1)在所述零售店周围定位的通信多网络；(2)可操作来与所述通信多网络连接的逻辑引擎，所述逻辑引擎管理所述通信多网络；(3)在所述购物者附近定位的无线终端设备。所述无线终端设备从所述购物者收集与产品有关的信息，并且经由所述通信多网络与所述逻辑引擎进行跟踪通信(tracked communication)。所述逻辑引擎向购物者的无线终端设备发出有影响力的消息，所述有影响力的消息意图影响购物者的产品选择。

在替代的示例实施例中，存在一种在零售店中在关键决策瞬间影响购物者的产品选择的系统，其包括每个将被依次阐述的几个要素。

第一要素，该执行包括在所述零售店周围定位的通信多网络。第二，逻辑引擎可操作地与所述通信多网络连接以便经由所述通信多网络组织并管理数据通信。第三，在所述零售店周围定位的供所述购物者购买的产品具有指定产品位置，零售店已知所述指定产品位置。第四，该执行包括所述零售店的地图，其中，二维X和Y栅格被并置于所述零售店的所述地图之上，以便向所述零售店的所述地图上的每个元素提供一组X和Y位置坐标。第五，提供产品位置地图，其中，逻辑引擎已知在所述零售店周围定位的产品的位置的绝大部分。第六，在所述购物者附近定位无线终端设备。

在所述执行中，无线终端设备可操作地与位置跟踪设备连接，所述逻辑引擎通过所述通信多网络跟踪所述位置跟踪设备以便产生购物者位置数据。此外，所述无线终端设备可操作地与产品扫描设备连接。购物者利用所述产品扫描设备扫描意图购买的每件产品以建立产品选择数据。此外，所述无线终端设备向所述逻辑引擎传送所述产品选择数据，所述逻辑引擎然后将用于由所述购物者选择的单个产品的产品选择数据与在收集所述产品选择数据时收集的所述购物者位置信息进行比较。这创建了购物者与产品位置对比(shopper to product location ratio)。

所述逻辑引擎检查所述购物者与产品位置对比、所述产品选择位置数据、以及所述购物者的产品选择数据，以便确定所述购物者是否经历了关键决策瞬间。然后，所述逻辑引擎创建有影响力的消息，并通过所述通信多网络将其传递到在所述购物者附近定位的无线终端设备。最后，紧接在所述关键决策瞬间之前、在所述关键决策瞬间处、或者接近所述关键决策瞬间，所述有影响力的消息影响所述购物者。

在替代的示例实施例中，存在一种在购物者在零售店中的购物行程期间影响购物者的产品选择的方法。所述方法包括第一步骤：在零售店周围定位通信多网络。该通信多网络包括网格通信网络和星形通信网络。接下来，以可操作地与所述通信多网络连接的方式提供逻辑引擎。向所述购物者提供无线终端设备以便在所述购物者在所述零售店中的购物行程期间将所述无线终端设备保持在所述购物者的附近位置。所述无线终端设备与所述通信多网络的网格通信网络进行跟踪通信。接下来，所述无线终端设备电子地与所述通信多网络相关联。然后，所述逻辑引擎识别所述零售店中的、距所述购物者介于大约6英寸和大约10英寸之间的展示产品。接下来，所述逻辑引擎确定要传送到被保持在所述购物者附近的所述无线终端设备的有影响力的消息，并且将所述有影响力的消息传送到购物者的无线终端设备。在示例实施例中，所述购物者有选择她不想接收要被发送到她的无线终端设备的有影响力的消息的选择权。

下面参考附图详细描述本发明的其它实施例、以及本发明的这些实施例的结构和操作。

附图说明

尽管说明书附上了具体指明并明确地要求保护本发明的权利要求书，但是结合附图依据以下描述将更好地理解实施例，在附图中相同的参考标号标识相似的元素，其中：

图1是具有优选的基于商店的通信多网络的商店的示意平面图；

图2A和图2B提供了在商店中有用的示例网格通信网络的示意图；

图3A和图3B提供了在商店中有用的示例星形通信网络的示意图；

图4提供了用于提供在商店中有用的具有一个星形通信网络和一个网格通信网络的示例通信多网络的商店的示意图；

图5提供了用于计算和存储商店内的推测的购物者位置、并且保持对于推测的购物者位置的位置跟踪的系统和方法的实施例的流程图；

图6提供了用于计算和存储商店内的推测的购物者位置、并且保持对于商店内的购物者位置的跟踪的系统和方法的替代实施例的流程图；

图7提供了由管理者、店员(associate)或购物者使用的无线终端设备的示意正视图；以及

图8提供了购物者在商店中使用的智能购物车的示意图。

附图标记描述

参考附图，在所有附图中相似的参考字符表示相似的元素。下面是参考字符及其相关联的元素的列表：

5商店

6多网络通信线路

7购物者

8店员

9管理者

10通信多网络

11多网络路由器

14网格通信网络

16星形通信网络

19系统通信线路

20数据通信无线电设备(radio)

21多网络组织器

23逻辑引擎

25交换机

27网关服务器

29商店服务器

31位置跟踪服务器

40无线终端设备

42接口按键

44车按键

50智能购物车

52把手

54篮子

55购物车的内表面

56下托架

58称重设备

60挂钩

具体实施方式

术语“关键决策瞬间”是购物者通过选择或不选择所考虑的产品而首次考虑产品以便购买的决定时刻。另外，关键决策瞬间的关键组件包括：1)所考虑以便选择的产品；2)如果被选择以便购买，所选择的产品；3)购物者考虑特定产品以便选择而花费的时间量；4)在考虑用于选择的产品(例如，在生产的、在展示的、在端架处的(at an end-cap))时商店中相对于产品位置的推测的购物者位置；以及上面提到的四个关键元素中的任一个的一个、两个、三个或四个。典型地，关键决策瞬间在时间上介于从大约两秒到大约七秒的范围内。本领域技术人员将容易认识到，该关键决策瞬间可以扩展超过典型阈值，并且这样的扩展仍然是这里用于关键决策瞬间的定义的一部分。

这里所使用的术语“意图的购买”和“购买意图”是指：购物者在考虑潜在购买以及购物者已经在她的购物列表上包括的产品时，从商店货架、售货亭、或展示中移走产品。

这里所使用的术语“跟踪通信”是指：在无线终端设备被放置在购物者附近时通信多网络的跟踪这种设备的能力。

这里所使用的术语“网关服务器”是指通过交换机从商店的通信多网络接收数据的服务器，所述交换机被该网关服务器路由到其它的商店服务器，诸如：店员任务管理服务器、计算机辅助的定购系统计算机、销售点服务器、位置跟踪服务器、ISP服务器、或其它的商店计算机。

这里所使用的术语“计算功能”是指在计算机或者包括软件、存储器和处理器的类计算机设备中出现的本领域公知的任何和所有基于微处理器或微控制器的计算任务或例程。

这里所使用的术语“计算工作”是指那些与已知的具有复杂的微控制器和/或中央处理单元(CPU)的计算机和/或服务器类型的设备相关联的那些常见计算类型。执行计算工作的这种设备典型地具有承载大量软件并且在其中运行任何类型的例程和子例程的能力。

术语“影响”或“影响”产品选择是指系统的使得购物者知晓以下内容的能力：(1)潜在的健康风险；(2)更廉价的替代产品；(3)更好定价(betterrated)的替代产品；(4)要添加到即将选择或已选择的产品的补充产品；以及/或者(5)产品信息。这里应注意，优选的影响使得购物者以与购物者的最佳利益一致的方式动作或不动作。

这里所使用的术语“无线终端设备”是指电子设备，并且理想地为手持电子设备，其通过通信多网络无线地操作，并且当购物者在零售店中行进时在购物者附近被使用。每个无线终端设备作为通信网络中的盲节点操作。

这里所使用的术语“盲节点”是指通信多网络的、对于系统而言将是未知的但用于跟踪位置子系统的那些节点。

在示例实施例中，无线终端设备与“产品扫描设备”耦接。如这里所使用的，术语“产品扫描设备”指代用于扫描可读媒介(media)的电子设备。产品扫描设备包括但不限于能够拍摄照片的成像器。可读媒介是用于零售店内的一个物品或一类物品的唯一标识符，其能够被电子设备并且在一些情况下被人读取和理解。条形码是可读媒介的示例。条形码包括但不限于全球贸易识别号码(GTIN)、UPC、UPC-A、UPC-E、EAN13、EAN8、Databar(多种版本)、GS1-128、以及对于本领域技术人员而言已知的任何其它产品识别码。

在一些示例实施例中，将无线终端设备暂时与智能购物车耦接，利用该智能购物车将无线终端设备保持在购物者附近。在该实施例中，无线终端设备和智能购物车两者都与通信多网络相关联且可通信地耦接。在替代实施例中，无线终端设备与智能购物车永久地耦接。智能购物车是被配置为容置物品并对其中的物品进行称重的购物车。智能购物车与通信多网络的网格通信网络进行跟踪通信。

这里提供了实现用于利用无线终端设备在购物者在零售环境中购物时影响所述购物者的产品选择的各种方式的系统和方法。在示例实施例中，零售店捕捉实际的实时购物者行为数据，即，购物者位置数据、产品选择数据、和产品选择计时数据的总和，以便使用所述数据来创建一个或多个有影响力的消息。将依序定义这些各种类型的数据。

这里所使用的术语“购物者位置数据”是指如通过与无线终端设备关联的位置跟踪设备跟踪的、相对于已知产品位置的所估计的购物者位置。购物者位置数据是作为跟踪位置子系统的产物而被收集的，在所述跟踪位置子系统中，逻辑引擎在购物者携带无线终端设备在零售店中行进时跟踪推测的购物者位置。由于零售店通过位置跟踪子系统中实际上跟踪与被保持在购物者附近的无线终端设备相关联的位置跟踪设备的位置、而实际上不跟踪人，因此购物者位置是推测的。有时候，购物者走离他们被分配的无线终端设备，所述无线终端设备与位置跟踪设备耦接。在这些时候，购物者位置数据是不精确的。清楚地说，在预定的容许误差范围内，购物者位置数据是精确的。

这里所使用的术语“产品选择数据”是指在产品扫描设备扫描购物者选择以便购买的产品的可读媒介时所收集的信息。所述产品选择数据包括但不限于每个产品的身份(通过名称和/或内部码)和价格。在一些情况下，产品选择数据包括产品制造者或对于商店的供货者的身份。在某些情况下，产品选择数据包括购物者选择以便购买的产品的重量或某种类似的度量单位(体积)。在示例实施例中，产品选择数据还包括用于产品扫描设备收集的每个产品选择数据的日期和时间戳。

这里所使用的术语“产品选择计时数据”是指购物者在每个产品选择时段期间花费的时间量，其中，所述时间量是由逻辑引擎跟踪的。逻辑引擎通过开始记录以下时间量来创建产品选择计时数据，所述时间量为从在购物者位置与产品位置数据匹配的同时购物者开始减慢她在商店中的行进速率的时刻开始到购物者扫描一个或多个产品的可读媒介的时刻经过的时间量。通过物理上位于无线终端设备内的定时设备、在无线终端设备上编程的定时软件、或者与逻辑引擎相关联的硬件或软件，来确定和跟踪产品选择计时数据。在示例实施例中，在检测到错误的关键决策瞬间时删除所述产品选择计时数据。下面将更详细地阐述关于该错误的关键决策瞬间检测的更多内容。产品选择计时数据对于该系统是已知的，这是由于当购物者在商店中行进时她的近似位置是已知的，并且可以实际实时地在逐个时刻的基础上评估该位置跟踪数据。

在示例实施例中，零售店(具体地通过逻辑引擎)知晓每个产品或每组产品的位置(在此被称为产品位置)，这是因为当商店雇员将物品贮存在商店中时他们已经在产品数据库中记录了每组产品的位置。产品组的位置是产品位置地图上的给定坐标，正如商店的几乎所有其它物理元素都被分配了在商店地图之上定位的或在商店地图上方并置的二维X和Y栅格上的坐标。在示例实施例中，零售店通过逻辑引擎知晓所述零售店中超过大约百分之八十的展示产品的精确位置。在替代实施例中，零售店知晓绝大多数的产品位置、所述零售店中展示产品的精确位置。因此，在通过实时收集的购物者位置数据而知晓零售店内的每个无线终端设备的推测位置的情况下、并且在知晓产品位置的情况下，零售店可以将购物者位置数据与产品位置进行比较以便确定何时购物者处于零售店内某些展示产品附近。

实际上，当这里的系统检测到购物者的速率显著低于购物者的平均速率时以及当购物者在商店中的推测位置处于商店中的展示产品前面时，该系统检测到购物者进行产品选择。该检测的一部分包括在用于可能的购买的产品考虑的时间和典型的购物者通过商店的典型行程之间的两个相对速度的比较。在示例实施例中，商店具有关于特定购物者的详细简档，其中，该详细简档包括购物者在商店中的平均速率，从而逻辑引擎进行的关于关键决策瞬间的检测是高度精确的。

这里所使用的术语“实际的实时购物者行为数据”是指购物者的标识数据、位置跟踪数据、产品扫描数据和产品选择计时数据的总和。理想地，实际的实时购物者行为数据还包括购物者的个人和人口统计(demographic)简档。

当所述购物者在零售店内或周围购物时，零售店的逻辑引擎使用所述实际的实时购物者行为数据创建有影响力的消息并且将该有影响力的消息传送到在所述购物者附近的无线终端设备。在替代实施例中，当购物者在零售店内或周围购物时，零售店仅使用产品选择计时数据和购物者位置跟踪数据来创建该有影响力的消息，然后该有影响力的消息被传送到在所述购物者附近的无线终端设备。

逻辑引擎创建“购物行程计时数据”，其在此被称为每个购物者在她的整个购物行程上花费的整个时间量。如果购物者尚未完成她的购物行程，则该购物行程计时数据是不完整的，但反映了所述购物者至此已经在她的当前购物行程上花费的时间量。为了创建所述购物行程计时数据，所述逻辑引擎记录购物者从购物者的无线终端设备与商店的通信多网络相关联的第一时刻到购物者结账离店时在商店中花费的整个时间量。

清楚地说，这里所使用的术语“逻辑引擎”是指一个或多个包括交换机和服务器的电子设备。该逻辑引擎包括诸如一个或多个服务器级计算机之类的硬件，但是还包括通过软件执行某些计算功能的能力。假设除了软件之外的本领域中已知的机制允许逻辑引擎完成逻辑功能来提供位置计算、评估、进行定时等，则可以使用所述机制。另外，逻辑引擎能够执行交换机、网关服务器、以及商店计算机的功能，所述商店计算机例如为店员任务管理服务器、计算机辅助定购系统计算机、店内处理器(ISP服务器)、位置跟踪服务器、商务服务器或其它商店计算机。此外，逻辑引擎用作零售店的主数据库，包括但不限于产品数据库和购物者简档数据库。在功能上，逻辑引擎路由、组织、管理和存储从通信多网络的其它成员接收的数据。在示例实施例中，逻辑引擎具有执行射线追踪(ray tracing)计算和盲节点位置计算的部件。尽管这里描述的实施例引用“逻辑引擎”，但设想可以使用多个逻辑引擎来在通信多网络内执行相同功能。

在这里公开的系统和方法中，在零售店的、可以包括受零售店控制的范围(例如，商店停车场)的建筑物(premises)处，购物者和零售店之间的大多数(如果不是所有的话)必需无线电子通信在所述无线电子通信发生在零售店自身中时通过通信多网络发生。在使能了通信多网络的实施例中，两个或多个通信网络一起工作(尽管不一定是独立地)以跟踪购物者所使用的无线终端设备的位置、跟踪产品的位置、跟踪关键决策瞬间、并且知晓产品以及零售店内或周围的购物者的身份。通信多网络包括：(1)至少两个网格通信网络；(2)至少两个星形通信网络；(3)至少一个星形通信网络和至少一个网格通信网络，位置跟踪设备通过所述至少一个星形通信网络和至少一个网格通信网络操作；或者(4)本领域技术人员已知的两个或多个其它类型的通信网络。在所选择的实施例中，通信多网络在基础结构上是单个网络，但在功能上作为两个或多个不同地起作用的网络操作。例如，可以存在同时起作用为星形通信网络和网格通信网络的单个网络。

示例的网格通信网络是ZIGBEE通信网络，其在电气和电子工程师协会(IEEE)802.15.4通信协议下操作，但是本领域技术人员将认识到可以代替802.15.4而采用的替代的通信协议。这里使用ZIGBEE通信网络作为网格通信网络有几项优点。ZIGBEE通信网络由于其低功耗、低实现成本、高组件使用密度(例如，将几十(如果不是几百的话)多网络路由器和/或无线终端设备用于一个网格通信网络)以及其简单的通信协议而闻名。意图将ZIGBEE协议用于要求低数据率和低功耗的无线通信网络。ZIGBEE通信网络还提供廉价的通信多网络，其可以被用于工业控制、嵌入式感测、医疗数据收集、烟雾和入侵者警报、建筑自动化、家庭自动化以及很多其它应用。作为结果的网络使用非常少量的功率，这随后可以允许各个设备使用原始安装的电池运行长达一年或更长时间。

ZIGBEE协议在工业、科学和医疗(ISM)无线电频段(即，在欧洲为868MHz，在美国为915MHz以及在世界范围的大多数其它的管辖区域为2.4GHz)中操作。ZIGBEE技术意图为简单的、廉价的和容易维护的。在一种运行中，ZIGBEE通信网络内的大多数有能力的多网络路由器仅要求典型的BLUETOOTH或其它无线因特网节点的软件的大约10％，尽管这里还设想了BLUETOOTH运行。在另一运行中，多网络路由器仅包含典型的BLUETOOTH或其它无线因特网节点的软件的大约2％以便在ZIGBEE通信网络15内使用，由此大量降低技术复杂度和潜在的维护成本。

通信多网络的星形通信网络也在IEEE 802.15.4通信协议内操作，尽管取决于所设想的特定应用，所述星形通信网络可以在不同的协议上操作。此外，每个网格通信网络包括网格网络组织器。在通信多网络的某些实施例中，网格网络组织器与被称为多网络组织器的设备中的数据通信无线电设备以及一个或多个信息路由器被容纳在一起。

网格网络组织器(即，用于网格通信网络的无线电设备)向该网格通信网络的所有成员分配地址。网格网络组织器是从网关服务器到网格通信网络的单个入口点。该网格网络组织器从信息路由器和中央商店计算机路由信息(也称为数据分组)、以及向信息路由器和中央商店计算机路由信息(也称为数据分组)。在一个实施例中，网格网络组织器将位置跟踪数据路由到信息路由器和逻辑引擎、以及从信息路由器和逻辑引擎路由位置跟踪数据。在一个实施例中，网格网络组织器通过以太网电缆与逻辑引擎通信，同时通过网格通信网络与附接到网格通信网络的其它设备无线地通信。取决于所设想的特定应用，所述附着到网格通信网络的其它设备可以包括信息路由器、无线终端设备、智能购物车、HVAC监视器和控制器、安全系统、流量计算器、以及其它电子设备。信息路由器之间的通信、以及信息路由器和网格网络组织器之间的通信两者可以是有线的或无线的。在功能上，网格网络组织器将店员和购物者两者的无线终端设备的位置跟踪数据路由给管理者。由于网格网络组织器通过无线电设备传送数据，其向网格通信网络的其它成员广播或向外辐射无线电波。

信息路由器(也称为静止参考节点)是网格通信网络的端节点和固定成员。每个静止参考节点通过网格通信网络操作以从智能购物车、无线终端设备、网格网络组织器、其它信息路由器、以及与网格通信网络可通信地耦接的其它网络设备接收信息，并且向智能购物车、无线终端设备、网格网络组织器、其它信息路由器、以及与网格通信网络可通信地耦接的其它网络设备发送信息。每个信息路由器将接收信号强度指示(RSSI)、属于信息路由器的位置的X和Y坐标、以及最近的数据通信无线电设备的地址传送到任何请求的无线终端设备。每个信息路由器包括一个或多个无线电设备。示例包括但不限于以下：德州仪器(Texas Instruments)型号2430和2431。

在利用一个或多个星形通信网络的那些实施例中，星形通信网络包括数据通信无线电设备，其作为每个星形通信网络的集线器节点或中央节点操作。数据通信无线电设备将数据信息(也称为数据分组)路由到无线终端设备和逻辑引擎，并且从无线终端设备和逻辑引擎路由所述数据信息。在一个实施例中，当与逻辑引擎通信的时候，在同时通过星形通信网络向无线终端设备、智能购物车、以及/或者附着于星形通信网络的其它盲节点和电气设备无线地通信时，该数据通信无线电设备通过线(例如，以太网电缆)传送数据。在功能上，数据通信无线电设备从逻辑引擎向无线终端设备路由诸如有影响力的消息之类的数据。代替严格沿直线通信，数据通信无线电设备向星形通信网络的其它成员广播或向外辐射无线电波。

在包括网格通信网络和星形通信网络的通信多网络的示例实施例中，网格通信网络的信息路由器和星形通信网络的数据通信无线电设备一起被容纳在这里被称为多网络路由器的设备中。每个所述多网络路由器容纳至少三个微控制器单元(MCU)无线电设备：充当用于网格通信网络的信息路由器的一个微控制器单元(MCU)无线电设备、以及至少两个充当用于星形通信网络的数据通信无线电设备的微控制器单元(MCU)无线电设备。三个无线电设备中的两个是低功率无线电设备，包括但不限于德州仪器的型号2430或2431，而第三个无线电设备是具有更大功率的控制器，诸如高于243x系列的德州仪器(Texas Instruments)型号。在功能上，多网络路由器与其它多网络路由器无线地或者有线地通信。理想地，多网络路由器与无线终端设备、智能购物车、以及商店内的由购物者、店员和管理者使用的其它电气设备无线地通信。多网络路由器通过多网络组织器与中央计算机、或逻辑引擎通信。

在示例实施例中，经由通信多网络的网格通信网络进行购物者的位置跟踪，尽管可以经由星形通信网络操作这样的跟踪功能。该无线终端设备与通信多网络的静止(stationary)无线电设备(网格通信网络的信息路由器、星形通信网络的数据通信无线电设备、或通信多网络的多网络路由器)通信。在购物者在零售店中移动时，静止无线电设备将它们的位置坐标的X和Y组传送到在她附近定位的无线终端设备。此外，通过无线终端设备、逻辑引擎、或另一商店服务器(诸如，位置跟踪服务器)测量每个静止无线电设备的信号强度。基于所测量的信号强度以及最近的静止路由器的位置坐标的X和Y组，计算无线终端设备的位置坐标的X和Y组。在2009年1月14日提交的美国非临时专利申请12,353,817和2009年1月14日提交的美国非临时专利申请12,353,760中更全面地描述了本发明的某些实施例的跟踪购物者位置的子系统，通过引用将这两个美国非临时专利申请全部并入。

在示例实施例中，逻辑引擎存储关于商店中的产品和购物者的位置数据。在跟踪购物者位置的示例子系统中，逻辑引擎创建历史演进(progression)，其是购物者在商店中购物时采取的路径的地图。逻辑引擎将对于特定购物行程所采取的历史演进与购物者在所述特定购物行程上购买的物品列表进行匹配。

清楚地说，在所选择的实施例中，可以由被称为位置跟踪服务器的特定服务器执行由逻辑引擎完成的任何计算或存储。因此，只要在这里的上下文中使用逻辑引擎，就设想使用位置跟踪服务器。无线终端设备不断地将其唯一标识符地址传送到逻辑引擎，允许逻辑引擎创建购物者位置数据。如上面所使用的，这里的术语“不断地”是指如由软件工程师确定的预定时间间隔，例如每五秒或每十秒。此外，当所述无线终端设备在编程于无线终端设备中的软件中的预定时间段内是静止的时，无线终端设备自动断电或关掉，无线终端设备的唯一标识符地址的连续传送停止。可以将任何时间段设置为在无线终端设备断电之前的预定时间段，诸如十分钟或三十分钟。自动断电能力的优点是降低能量消耗。此外，在示例实施例中，当无线终端设备从其静止位置返回运动状态时，无线终端设备自动通电以恢复连续传送和跟踪特征。

在这里的系统和方法的示例实施例中，零售店(具体地，逻辑引擎)在将有影响力的消息传递到所述购物者的所述无线终端设备之前检测每个购物者的关键决策瞬间。在一些实施例中，当购物者的位置跟踪设备在产品位置前面暂停预定时间段(例如，三秒)时，零售店假设购物者正在经历关键决策瞬间。在其它实施例中，当所述购物者的位置跟踪设备在距展示产品预定对比量(ratio)之内时在所述商店内降到预定步速的时候，零售店假设购物者正在经历关键决策瞬间。在再一些其它实施例中，基于所述购物者在所述零售店内的速度和位置(或购物者位置数据)与所述购物者的购物列表和对所述零售店中在所述购物者的购物列表上的所述展示产品的接近度的比较，零售店假设购物者正在经历关键决策瞬间。

在一些实施例中，使用确证方法来确定所假设的关键决策瞬间是否实际上是错误的关键决策瞬间。清楚地说，当所述购物者看起来正在考虑产品以便购买、但实际上不考虑选择该产品时，逻辑引擎可能检测到错误的关键决策瞬间。例如，利用向所述逻辑引擎表示所述购物者在肉类部门并且正在减慢速度的购物者位置跟踪数据的知识，逻辑引擎上的软件触发可能的关键决策瞬间，其用信令通知应当传递有影响力的消息。然而，利用附加信息，诸如购物者位置(在此示例中，肉类部门)的“清除”的指示，逻辑引擎确定购物者可能正在经历错误的关键决策瞬间。当逻辑引擎确定所假设的关键决策瞬间是错误的时，逻辑引擎不向所述购物者发送所述有影响力的消息。

可以以多种方式实现关键决策瞬间的确证。在一些实施例中，逻辑引擎上的软件评估购物者位置数据与所述产品选择数据的关系，以降低或甚至消除不一致的信息，并且防止在错误的决策瞬间传送有影响力的消息。在其它实施例中，所述逻辑引擎评估购物者位置数据与所述购物行程计时数据的关系以便识别错误的关键决策瞬间。在另一实施例中，所述逻辑引擎评估购物者位置数据与所述购物行程计时数据和所述购物者行进速度的关系，以确定是否出现错误的关键决策瞬间。在检测到并且在某些实施例中确证了关键决策瞬间之后，逻辑引擎上的软件被编程为自动传送一个或多个有影响力的消息(其经常是产品和位置专用的)以便影响购物者的行为。

在传送有影响力的消息之前，由逻辑引擎创建该有影响力的消息。当已知购物者的唯一个人身份时，可以针对特定购物者的兴趣和过去的购物行为调整该有影响力的消息。由于每次无线终端设备接近该商店，该无线终端设备都通过向逻辑引擎发送信号而与商店的通信多网络相关联，因此任何时候购物者带着她的无线终端设备进行购物，零售店都知晓购物者的唯一个人身份。

通常在购物者开始使用该无线终端设备时进行的每次所述购物行程的开始，以各种方式进行购物者的识别。在一些实施例中，如果在所述购物行程开始时所述无线终端设备临时被分配给所述购物者，在购物者在与她的无线终端设备相关联的产品扫描设备上扫描示例购物者的卡的可读媒介的时刻，使得零售店得知购物者的唯一个人身份。

在其它实施例中，如果所述购物者进入所述商店并且在永久的或半永久的基础上预先向她分配了无线终端设备，或者甚至如果她购买了所述无线终端设备，在无线终端设备与所述零售店的所述通信多网络相关联的时刻，使得零售店得知购物者的唯一个人身份。当在永久的或半永久的基础上已经预先向所述购物者分配了无线终端设备的情况下，该购物者预先在与她的无线终端设备相关联的产品扫描设备上扫描她的购物者卡的可读媒介，由此允许在与零售店的初始关联时识别所述购物者的唯一个人身份。

实际的物理的购物者卡不必须识别所述购物者的唯一个人身份。如果所述商店不使用购物者卡，则在所述购物者主动将她的唯一个人身份信息提供给所述零售店并且向所述逻辑引擎输入她的唯一个人身份信息的时刻，使得零售店得知所述购物者的唯一个人身份。逻辑引擎然后打开用于所述购物者的、与要由所述购物者使用的无线终端设备的唯一识别地址相关联的电子文件。可以直接或间接地进行将唯一个人身份信息输入逻辑引擎。如果其间接地进行，则所述店员或所述管理者将所述唯一个人身份信息输入与所述通信多网络可通信地耦接的计算机，该计算机然后通过所述通信多网络将唯一个人身份信息传送给所述逻辑引擎。

在示例实施例中，智能购物车通过在其运动时将信号传送给逻辑引擎，可以与通信多网络相关联。然后，当智能购物车在相同位置停留某时间段(例如十分钟或十五分钟)时，它自动地切断其与通信多网络的成员的通信。因此，当所述智能购物车已经在预定时间长度内不运动时，智能购物车不与所述逻辑引擎相关联并且不与所述逻辑引擎进行跟踪通信。与无线终端设备一样，当智能购物车不在使用中时，自动关机节省能量。被加载到智能购物车或逻辑引擎上的软件允许设置容限范围，允许商店定制智能购物车在降低功率之前可以静止的时间量。在替代实施例中，只要智能购物车保持在通信多网络附近，其就与通信多网络进行连续通信或近连续通信。

利用基于个别购物者是其成员的购物者类别的购物者一般偏好的知识、以及利用购物者的精确实时位置的知识，逻辑引擎传送一个或多个有影响力的消息，针对(1)购物者的推测的或一般的偏好和(2)购物者在商店中的精确实时位置来调整该有影响力的消息。例如，Mariah，29岁职业非洲裔美国妇女，其是品牌忠诚的购物者，开始带着无线终端设备在商店中购物，该无线终端设备是两年前该商店分配给她的。在Mariah接收该无线终端设备时，她两年前扫描了她的优选的购物者卡的可读媒介。当Mariah开始带着她的无线终端设备在商店中购物时，该无线终端设备与该商店的通信多网络相关联，使得该商店知晓她在该商店中。零售店将Mariah放置在共享类似的购物行为特征的购物者的类别(诸如，品牌忠诚)中。在一些实施例中，在该购物者类别的所有成员分别进入零售店时，零售店通过逻辑引擎向它们传送一个或多个针对该购物者类别调整的有影响力的消息。在示例实施例中，当检测到关键决策瞬间时，逻辑引擎将针对该购物者类别调整的有影响力的消息传送到该购物者类别的所有成员。

在其它实施例中，零售店基于人口统计而非过去的购物行为对购物者进行分类。在再一些其它实施例中，所述零售店基于之前展现的购物者行为和人口统计两者来对购物者进行分类。在这样的实施例中，零售店将针对品牌忠诚的在25到35年龄段中的所有职业非洲裔美国妇女调整有影响力的消息。在此情况下，Mariah将接收到与包括品牌忠诚的在25到35年龄段中的职业非洲裔美国妇女的购物者类别的所有其它已知成员相同的有影响力的消息。

有影响力的消息包括购物者购买例如零售店在其上赚取更高利润的、不同大小或数量的某一品牌的洗涤剂的建议。其它影响购物者的潜在消息包括购买相似购物者的类别的其它成员频繁地购买的附加产品的建议。例如，在Mariah处于展示洗衣剂的过道上时，知晓她的唯一个人身份信息和她在商店内的位置的零售店向她的无线终端设备传送有影响力的消息，该消息建议她购买织物柔顺剂或去皱剂。

在其它实施例中，每个购物者在关键决策瞬间接收具体地针对她的唯一个人身份信息而调整的有影响力的消息。该有影响力的消息可以被附加到或者替代针对该购物者为其成员的购物者类别而调整的有影响力的消息。例如，商店知道59岁的高加索人Steve每周在商店花费$100，并且当他购买洗衣剂时，他仅购买以商标

(3389568；宝洁公司；洗衣剂)上市的洗衣剂。利用该知识，商店可以向Steve提供特殊报价(例如购买价格减去五美元)以购买以商标

(2825038；宝洁公司；洗衣剂)上市的洗衣剂，以便诱惑他切换品牌。Steve受益，由于他在他的洗涤剂上收到折扣。零售店也以多种方式受益，包括：达到某些销售目标以便留住或吸引某些供应商，以及可能更高的利润率。例如，零售店可能在

上具有比其在

上具有的利润更高的利润，因此当Steve购买

并且潜在地切换品牌时，零售店经历更高的利润率。

零售店以各种方式了解购物者的个人偏好。例如，零售店可使购物者填写关于商店条件、偏好的产品和关于如何改善购物体验的建议的调查。可以在纸上或电子地在零售店中或家中填写调查。零售店还可以通过审视每个购物者在零售店的购物历史而了解购物者的个人偏好。另外，零售店可以访问购物者生成的购物列表，这是由于该系统以多种方式提供创建并与零售店共享购物列表。当购物者在其家中用完产品时，购物者可以使用与他们已经带回家的无线终端设备相关联的产品扫描设备来扫描产品的可读媒介。替代地，可以由所述购物者在零售店拥有的或监控的网站上电子地创建所述购物列表，所述网站然后将所述购物列表传递给所述购物者在其中购物的零售店的逻辑引擎。

在示例实施例中，逻辑引擎知晓多种信息，包括但不限于以下：(1)当购物者获得偏好的购物卡时从他们收集的人口统计信息；(2)与示例的购物卡相关联的购买历史；(3)历史演进；(4)从购物者调查收集的信息；以及(5)由购物者在非商店位置(诸如他们家中)在他们的个人计算机或无线终端设备上创建的购物列表和/或库存列表。购物者在非商店位置创建零售店已知的大量购物者信息。该购物者信息中很多是由购物者在她处于家中时通过在永久或半永久的基础上分配给购物者的无线终端设备、或者通过因特网来贡献的。访问该在非商店位置创建的过多的购物者信息的零售店通过调整有影响力的消息或者通过选择适当的预先形成的有影响力的消息以便在购物者的下次购物行程期间对他们使用，而使用所述购物者信息影响购物者。

对于零售店和零售店的购物者两者有利的是能够访问购物者的购物列表，这是因为零售店可以建议购买附加的物品，所述物品：要么(1)补充购物者的购物列表以便提供完整的选单(menu)；要么(2)使套装(recipe)完整。例如，在购物者在她的购物列表上有热狗和小圆面包时，在购物者处于调味品过道中时，零售店向该购物者所使用的无线终端设备传送有影响力的消息，建议该购物者考虑购买番茄酱、芥末和佐料。替代地，零售店可以建议购物者使用可以在购买仅仅很少附加配料的情况下创建的套装。例如，当零售店知晓购物者在他的购物列表上有土豆片(chips)和调味汁时，零售店可以传送有影响力的消息，其建议该购物者附加地购买奶酪以制作小脆饼(nachos)。

利用与购物者处于零售店的某个部门的知识组合的购物者的库存列表的知识，零售店可以紧接在该购物者开始离开该部门之前或者恰恰在该购物者开始离开该部门时向该购物者发送有影响力的消息。例如，零售店可以向购物者发送提醒以便不要忘记未在所述购物者的库存列表上的、在该特定部门中的某些待售产品。

正因为购物者逐个变化，该有影响力的消息的内容也变化。该有影响力的消息的内容包括但不限于以下：所述形式的套装建议；所建议的用于购物者的购物列表的条目；电子优惠券；物品的目标定价(其类似于优惠券，但可更好地反映零售店和其顾客之间的供需关系)；在购物者已经经过他的购物列表上的产品时的警告；折扣；产品审视；有竞争力的产品报价；增多的省钱机会(例如，潜在的系统警告可以为以下：“我们看到您已经选择了五瓶两升的软饮料，再购买五瓶，收到$2.00的降价”)；品牌联合机会(例如，“我们看到您已经选择了

(针对软饮料而被注册给可口可乐公司的商标)，为什么不与您的

一起，尝试一些

(针对炸薯条而被注册给Recot，Inc.的商标)？”)；对产品选择的历史演进的响应；一般的产品警示(例如，“该产品含铁”或“这是乳制品”)；针对购物者简档而调整的产品警示(例如，购物者简档包括购物者家庭中的某人对花生过敏的过敏原数据，因此该有影响力的数据可以是“您刚选择的产品是在处理花生的工厂中生产的”)；组合产品警示(例如“我们看到您上周购买了处方药，该处方药可能与您已经定购以便今天取走的处方药冲突，请在服用两种处方药之前咨询您的医师”)；健康知会警告，其提供特定的产品信息，诸如钠含量或脂肪含量；产品和商店调查；关于如何找到零售店内的产品的内部地图；以及本领域中已知的其它有影响力的消息。此外，有影响力的消息可以在所采用的媒介类型上变化，所采用的媒介类型诸如文本消息、电子照片、图解、视频、音频、超链接、以及交互式消息。

除了这些针对购物者的产品考虑而调整有影响力的消息的方法，逻辑引擎使用包括但不限于以下的信息来调整该有影响力的消息：(1)购物者处于零售店中的时间和日期；(2)零售店已知的购物者的一般偏好；(3)零售店已知的购物者的个人偏好；(4)购物者的之前购买；(5)商店通过逻辑引擎对产品扫描数据和购物者位置数据的组织而知晓的、购物者的实时意图购买；(6)购物者的购物列表；(7)购物者的家庭库存列表；(8)购物者花费在考虑购买特定产品或特定类产品上的实际时间段；(9)根据购物者输入的用于一种或多种物品的预算，购物者选择在任一个物品或任几个物品上花费的金额；(10)零售店中的当前促销价格(广告的或其它方式)；(11)购物者预先准备的电子优惠券或预先扫描的纸质优惠券；(12)购物者简档中对“健康警告”(例如，过敏原)的请求；以及(13)购物者对由于接近购物者意图购买的类别的到期日期而将个别包装降低标价的警告的请求。上面的列表绝不是穷举的，并且容易做出对该列表的添加。

理想地，该系统提供有影响力的消息，该消息随后影响购物者的产品选择，并且购物者完成产品的购买。这样的影响包括但不限于：向所选择的或所考虑的产品中添加更多的产品，将所选择的或所考虑的产品置换为该系统所建议的产品，以及/或者由于购物者或购物者家庭成员的某种已知的过敏或化学反应而移除所选择的产品。当知晓实际的实时购物者行为数据时，可以由逻辑引擎测量每种反应。然而，即使该有影响力的消息不影响购物者的产品选择，零售店也知道购物者不听从零售店的建议的决定，并且可以保持专用于该购物者的信息以便以后分析和审视为什么没有选择该产品的原因。零售店可以分析哪些类型的有影响力的消息是最有效的、以及甚至零售店中的什么展示影响了或没有影响购物者选择或不选择产品。该信息向零售店提供了调整未来的有影响力的消息以优于所有其它类型的有影响力的消息的机会。

相比之下，存在一些实施例，其中，逻辑引擎没有针对个人调整有影响力的消息，而是从多个已经准备的有影响力的消息中选择有影响力的消息。在此情况下，该系统基于实际的实时购物者行为数据，选择已经准备的有影响力的消息中最有影响力的。其它实施例采用经过调整的和预先形成的有影响力的消息两者的混合。

在示例实施例中，购物者“选择”他们希望接收的有影响力的消息的类型。例如，一些购物者将想要健康知会警告，而其他购物者将更愿意接收关于产品定价、省钱机会、促销等的更多信息。下面依次描述所述有影响力的消息的类型的示例。

如上面简要讨论的，在一些实施例中，零售店通过建议购物者制作某些套装而影响购物者行为。当零售店建议购买某些物品以使套装完整时，零售店知晓某些购物者信息，诸如购物者的购物列表、购物者的家庭库存列表、或者购物者在购物行程期间已经扫描的选择购买的物品。这里所使用的术语“套装”包括方案(project)，其要求购买和以某种方式组合物品以实现期望结果，很像“套装”。例如，在示例实施例中，当五金店知晓购物者正在购买房屋用漆和刷子时，该五金店在有影响力的消息中建议购物者购买海绵(seasponge)和透明色料(glaze)，使得购物者可以使仿画方案完整。

在另一实施例中，有影响力的消息使用购物者的已知的购物列表，向购物者提供在零售店中购物时行进的最佳路线。零售店将提供地图或指引以便找到购物者的购物列表上的所有物品。示例实施例向购物者提供针对零售店内的实时事件调整的购买路线。

这些实施例允许商店利用每个购物者的位置、定时和个人信息来针对购物者正在考虑购买的产品调整有影响力的消息。此外，在购物者实际上正在考虑选择产品以便购买时，通过通信多网络将有影响力的消息传送到无线终端设备。这可以在关键决策瞬间处、在关键决策瞬间期间、或者紧接在关键决策瞬间之后。

图1提供零售店5的示意平面图。具体地，示出了零售店5的截面的顶视图，其中，购物者7、店员8和管理者9在通信多网络10内定位和关联，所述通信多网络10用于通信多网络10的各成员之间的无线通信。通信多网络10位于零售店5和商店的建筑物(例如，商店的停车场和其它的外部区域(未示出))内和周围。

图1中的通信多网络10包括网格通信网络14和星形通信网络16。然而，通信多网络的组成取决于所设想的特定应用而变化。优选地，通信多网络10包括至少一个网格通信网络和至少一个星形通信网络。通过无线终端设备，购物者7将包括机器可读的消息和位置信息的数据经过通信多网络传送到逻辑引擎。在示例实施例中，在通过通信多网络10的网格通信网络14跟踪操作者的X和Y位置坐标的同时，通过通信多网络10的星形通信网络16传送人可读的消息和机器可读的信息(诸如，条形码)。

购物者7、店员8和管理者9每个通过多网络通信线路6和多网络路由器11连接到通信多网络10的网格通信网络14和星形通信网络16两者。图1示出了其中多网络路由器11操作用于网格通信网络14和星形通信网络16两者的实施例。每个多网络路由器11包含用于通过网格通信网络14和星形通信网络16传送数据的组件，从而允许其作为用于网格通信网络14或星形通信网络16的无线电操作。

在所选择的实施例中，每个多网络路由器11被放置在零售店5中购物或工作的人触及不到的位置。例如，在图1中，每个多网络路由器11接近零售店5的天花板或在零售店5的天花板中。优选地，尽管不是必须的，每个多网络路由器11容纳至少三个无线电设备：起作用为网格通信网络14的信息路由器的第一无线电设备、以及另外的至少两个起作用为星形通信网络16的数据通信无线电的无线电设备。在示例实施例中，除了这三个无线电设备之外，每个多网络路由器11包括连同其自身的IEEE地址的计算机组件，该计算机组件允许在电缆线上(这里被示出为系统通信线路19)将由任何无线电设备收集的信息传送到逻辑引擎23。

在利用通信多网络10的实施例中，每个多网络路由器11包含操作用于网格通信网络14和星形通信网络16两者的所有必需组件。多网络路由器11包含至少三个微控制器单元(MCU)。一个MCU被用于网格通信网络14，至少两个MCU被用于星形通信网络16。每个MCU优选地是片上系统型的MCU，并且包括控制单元、一个或多个寄存器、一定量的ROM、一定量的RAM、以及算术逻辑单元(ALU)。

德州仪器CC2431MCU是用作用于网格通信网络14的无线电设备之一以及在星形通信网络16上使用的至少两个无线电设备之一的示例MCU，这是由于其容易以规定的数据传送速率通过网格通信网络14和星形通信网络16传送数据的能力。而且，在此，德州仪器CC2431MCU可以提供通信多网络10内的位置检测功能。替代地，德州仪器CC2430MCU是用作用于网格通信网络14的无线电设备之一以及在星形通信网络16上使用的两个无线电设备之一的示例MCU。多网络路由器11中的所述至少三个无线电设备中的第三个无线电设备应当是比德州仪器CC243x系列的无线电设备更强大的无线电设备。

如图1所示，多网络组织器21作为用于星形通信网络16的集线器和用于网格通信网络14的网格网络组织器两者操作。尽管在此将用于网格通信网络14和星形通信网络16的无线电设备示出为容纳在同一设备中，但是取决于所设想的特定应用，它们可以被容纳在分离的单元中。每个网格通信网络14需要网格网络组织器。在图1所示的实施例中，网格网络组织器被称为多网络组织器21，这是由于其与数据通信无线电设备被容纳在一起。在其它实施例中，网格网络组织器可以在不具有数据通信无线电设备的单独单元中。

参考图1，示出系统通信线路19，其将每个多网络路由器11与逻辑引擎23连接。系统通信线路19可以是无线的或有线的，并且在图1、2B、3A、3B和4中被描绘为实线以指示它们是有线的。以太网电缆是每个多网络路由器11和逻辑引擎23之间的示例有线连接设备。图中示出的系统通信线路19仅仅是示例的，尽管系统通信线路19从每个多网络路由器11和多网络组织器21连接到逻辑引擎23。在示例实施例中，系统通信线路19将多网络路由器11彼此连接。

在图1中还示出了多网络通信线路6，其对应于网格通信网络14内的多网络路由器11之间的传输区。实际上，尽管为了说明的目的将多网络通信线路6表示为直线，但是其不必须是直线，而更准确地是从每个多网络路由器11发源的圆形传输区。通过每个多网络路由器11的这样的区，传送和接收数据。

实际上，网格通信网络14内的数据传输速率优选地被配置为至少每秒125K字节(KB/s)。星形通信网络16内的数据传输速率优选地被配置为至少250KB/s。购物者7和通信多网络10之间的接口是无线的，并且由购物者通过以下任一个或两者经由多网络通信线路6访问该接口：无线终端设备40(如图7所示)、以及智能购物车50(如图8所示)。

现在参考图2A，提供了示例的网格通信网络14的示意性表示。多个多网络路由器11经由多网络通信线路6与网格通信网络14的成员进行无线通信。网格通信网络14的成员可以包括无线终端设备40、智能购物车50、以及作为网格网络组织器操作的多网络组织器21(被示出为与数据通信无线电设备容纳在一起)。多网络通信线路6被描绘为虚线，以便示出组成网格通信网络14的信息路由器和其它组件(例如，无线终端设备40和多网络组织器21)之间的无线通信线路的方向和存在。网格通信网络14提供许多益处，包括：低功耗、低操作成本、在所限定的空间内的高效通信、以及低维护成本。

如图2A所示，每个多网络路由器11具有与网格通信网络14中的其它多网络路由器11中的至少一些通信的能力。在一些实施例中，每个多网络路由器11能够与每一个其它多网络路由器11、多网络组织器21、或与网格通信网络14相关联的无线终端设备40通信。

网格通信网络14是局域网(LAN)，其采用两种连接布置之一。一种布置是全网格拓扑，其中所有多网络路由器11彼此无线地连接并且可以接收和传送信息至该网格内的每一个其它多网络路由器11。另一种示例布置为部分网格拓扑。在部分网格拓扑中，每个多网络路由器11与该网格内可用的多网络路由器11中的一些但并非全部无线地连接。图2A中示出的网格通信网络14是全网格拓扑类型。

在一些实施例中，通过网格通信网络14传递的数据被限于小的数据分组，诸如购物者7、店员8和管理者9之间的X和Y位置坐标。优选地，在网格通信网络14上实现位置跟踪子系统。在此实施例中，位置跟踪子系统的功能使用多网络路由器11的信息路由器组件。在此实施例中，信息路由器不必彼此通信，而是替代地向每个盲节点提供X和Y位置坐标，所述盲节点可以是无线终端设备40或智能购物车50。在所选择的示例实施例中，无线终端设备40通过被载入到该无线终端设备40上的三角测量软件来计算其自身的X和Y位置。无线终端设备40从至少三个在图2A中被示出为包括在多网络路由器11内的信息路由器接收信号，以便对无线终端设备40或智能购物车50的位置进行三角测量。多网络路由器11每个知晓其X和Y位置坐标，这是由于逻辑引擎23向每个多网络路由器提供其X和Y位置坐标。多网络路由器11与被示出为多网络组织器21的网格网络组织器连接，该多网络组织器21通过以太网电缆(图1、2B、3A、3B和4中的系统通信线路19)与逻辑引擎23(在图1、2B和3A中示出)连接。

在一些实施例中，网格通信网络14是ZIGBEE通信网络。ZIGBEE是用于高级通信协议组的规范的名称，所述高级通信协议组使用基于用于无线个人区域网络(WPAN)的IEEE 802.15.4标准的小型低功率数字无线电设备。ZIGBEE的目标是要求低数据速率、长电池寿命和安全组网的射频(RF)应用。

返回参考图2A，在其最简单的形式中，网格通信网络14包括一个或多个多网络路由器11、至少一个多网络组织器21、以及无线终端设备40。多网络组织器21是通过网格通信网络14内的一个或多个多网络路由器11路由数据的设备。多网络组织器21通过系统通信线路19与逻辑引擎23连接。网格通信网络14是信标或非信标类型。在信标网络中，进一步使功率使用最小化，这是因为多网络路由器11仅需要在传送信标时是有效的。非信标类型网络中的功率消耗可能更高，这是因为通信多网络10内的至少一些多网络路由器11总是有效的，而其它一些可以是无效的。但是，可以使得通信多网络10内的所有或者基本上所有多网络路由器11连续地有效。

在网格通信网络14是信标网络的实施例中，多网络路由器11(以及更具体地，被称为信息路由器的用于网格通信网络的无线电设备)每秒多次地自动将它们的X和Y位置坐标向外广播到盲节点。从由无线终端设备40和智能购物车50构成的组中选择盲节点。在该实施例中，盲节点不必向多网络路由器11传送询问它们的坐标的信号。

其它实施例可以采用非信标类型的网格通信网络14。在非信标使能的网络(即，其信标级数是15的网络)中，多网络路由器11具有优选地是连续有效的数据接收器。在这些实施例中，当被无线终端设备40询问时，网格网络组织器通过一个或多个多网络路由器11将信号传送回盲节点。多网络组织器21管理多网络路由器11，使得无线终端设备40与网格通信网络14相关联，存储从多网络路由器11接收的信息，并且在多网络路由器11和无线终端设备40或智能购物车50之间路由消息。非信标类型的网格通信网络14的使用附加地允许多种设备类型的异构网络，其中一些设备不断地接收，而其它设备仅在检测到外部刺激(external stimulus)时才传送。异构网络内的元素的一个示例是具有无线光开关的灯。灯处的节点不断地接收，这是由于其与灯的电源连接，同时电池供电的光开关保持“休眠”或无效直至该光开关被掷位。光开关然后激活、向灯发送命令、接收应答、并且返回不激活状态。在信标类型的网络中，网格通信网络14内的多网络路由器11向其它网络节点传送周期性的信标以便确认所述多网络路由器11的存在。这样的节点在信标之间休眠，从而降低了它们的占空比(duty cycle)并且延长了它们的电池寿命。

逻辑引擎23或者在替代实施例中的位置跟踪服务器31提供网格通信网络14内的几项重要功能。由逻辑引擎23提供的重要功能是计算、信息存储、组织、响应、网络通知、数据优先级区分、事件优先级区分、射线追踪计算、历史演进的创建、热地图的创建等等的功能。逻辑引擎组织在预定时间段之内从无线终端设备收集的产品选择数据和购物者位置数据，以便创建产品选择位置数据。逻辑引擎还组织来自单个购物行程的所有产品选择位置数据，以便创建集合产品选择位置数据，将每个购物者的集合产品选择位置数据存储在购物者的电子简档中。该购物者的电子简档使得零售店能够使用逻辑引擎单独地或按类别地创建购物者的历史演进以便进一步分析趋势。至少一个服务器等级的计算机或服务器是优选的。在这里，服务器因为其大的计算和存储能力而在通信多网络10中特别有用。

现在参考图2B，提供了示例网格通信网络14的功能的示意性表示。网格通信网络14通过网格通信线路6在诸如多网络路由器11和无线终端设备40之类的网格通信网络14的成员之间向逻辑引擎23传送数据。图2B示出了在逻辑引擎23和无线终端设备40之间以及在逻辑引擎23和智能购物车50存在数据流。

图3A提供了星形通信网络16的示例表示。在图3A中，数据通信无线电设备(在图3A和3B中与多网络路由器11容纳在一起)沿着系统通信线路19直接与逻辑引擎23通信。系统通信线路19优选地为将多网络路由器11与逻辑引擎23连接的有线线路。为了解释星形通信网络16的功能，多网络通信线路6为多网络路由器11和无线终端设备40之间的通信的无线线路，并且由此被描绘为虚线。优选的系统通信线路19能够以高质量和高速度来传递语音和其它的大量数据的数字传输。

对于通信多网络10而言，星形通信网络16是尤其有用和重要的。利用其250KB/s或更高的数据传输速率，星形通信网络16承载为了速度和效率要求较高的数据传输速率的数据流。例如语音数据、画面、视频和金融交易数据是最适合于以较高(例如，250KB/s或更大)的传输速率传输的数据类型。尽管这些类型的信息或数据可以通过网格通信网络14传送，但优选星形通信网络16，其替代网格通信网络14或附加于网格通信网络14。

这里，示例的星形通信网络16在IEEE 802通信协议内操作。IEEE 802指代处理局域网和城域网的IEEE标准族。更具体地，IEEE 802标准被局限于承载可变大小的数据分组的网络。相反，在基于蜂窝的网络中，数据以短的统一大小的单元被传送以用于例如蜂窝电话内，所述单元被称为蜂窝(cell)。尽管是优选的，但公认的是，星形通信网络16在多种通信协议内操作，所述多种通信协议包括但不限于：

(被注册给Bluetooth Sig，Inc.的用于IEEE 802.15.1和802.15.2的协议的电信设备)、(被注册给WiMedia联盟公司的、公知为IEEE 802.15.3协议的用于无线多媒体设备的连接的规范)、Wi-Fi(IEEE 802.11b)、Wi-Fi5(IEEE 802.11a/HL2)、以及如上面所注意到的像优选协议802.15.4的其它无线协议。

在示例实施例中，在IEEE 802内，星形通信网络16在IEEE 802.15.4通信协议内传送数据。IEEE 802.15.4协议控制通过无线个人区域网络(WPAN)发送的传输。WPAN可以包括BLUETOOTH技术的使用。IEEE 802.15.4通信协议具有低数据速率(例如，大约125KB/s)并且还允许多网络路由器11中的长电池寿命(例如，几个月或者甚至几年的电池寿命)，并且由于其非常低的技术复杂度和低功率需求而闻名。

现在参考图3B，提供了星形通信网络16的示例表示。在该实施例中，通过星形通信线路(这里被示出为多网络通信线路6)、在多网络路由器11中容纳的数据通信无线电设备、交换机25和网关服务器27、以及适当的商店服务器(诸如位置跟踪服务器31)来进行所有与无线终端设备40和智能购物车50的实质通信。多网络路由器11和交换机25之间的通信通过系统通信线路19发生，取决于所设想的特定应用，系统通信线路19是有线的或无线的。在该系统的一些实施例中，系统通信线路19是有线的，而多网络通信线路6是无线的。在替代实施例中，利用逻辑引擎23(图3B中未示出)来替换交换机25、网关服务器27、以及商店服务器29和位置跟踪服务器31。

图4提供了通信多网络10的示例表示。在图4中，多网络路由器11向无线终端设备40提供信号。在示例实施例中，多网络路由器11向无线终端设备40提供多网络信息路由器11的X和Y位置坐标。无线终端设备40或智能购物车50执行以X和Y位置坐标提供其自己的位置所必需的计算、或者通过星形通信网络16向位置跟踪服务器31发出信号。位置跟踪服务器31在一些实施例中执行射线追踪和位置跟踪计算。在示例实施例中，逻辑引擎23执行位置跟踪计算。在上面描述的任何实施例下，通过无线终端设备40和网格通信网络14的多网络路由器11的信息路由器的无线电设备之间所交换的数据，每个无线终端设备40和智能购物车50的位置对于商店是已知的。

在其中无线终端设备40是功能被减少的设备、并且逻辑引擎23或位置跟踪服务器31执行位置跟踪计算的实施例中，最近的多网络路由器11的信息路由器的无线电设备向无线终端设备40提供其自身的X和Y位置坐标。距无线终端设备40最近的多网络路由器11中的信息路由器的无线电设备从多网络组织器21接收无线终端设备40的X和Y位置坐标，多网络组织器21从位置跟踪服务器31接收该X和Y位置坐标。在任何情况下，通过通信多网络10的网格通信网络14，无线终端设备40在零售店5(图1中所示)的地图上的位置对于无线终端设备40以及位置跟踪服务器31或逻辑引擎23是已知的。

在示例实施例中，在知晓每个无线终端设备40的位置的情况下，由购物者7所持的无线终端设备40通过星形通信网络16向店员8和管理者9发送信息以及从店员8和管理者9接收信息。在某些实施例中，每个智能购物车50的位置是已知的，由购物者7所使用的智能购物车50通过星形通信网络16向店员8和管理者9发送信息以及从店员8和管理者9接收信息。在一些实施例中，购物者7和由店员8、管理者9、以及智能购物车50构成的组中的至少一个之间的所有通信必须通过多网络路由器11、交换机25和网关服务器27、以及适当的商店服务器(诸如位置跟踪服务器31)进行。

在图5中，提供了在关键决策瞬间影响购物者7的系统和方法的示例实施例的流程图。通常，购物者受到通过零售店5中的通信多网络10向购物者7的无线终端设备40传送的消息影响。在图5的步骤100中，购物者7开始带着无线终端设备40购物。在大多数实施例中，当购物者7开始带着无线终端设备40购物时，在无线终端设备40被分配给该购物者7时，该购物者7扫描她的优选的购物者卡，使得零售店5立即得知购物者7的身份。在步骤105，在购物者7购物时被保持在购物者7附近的无线终端设备40不断地计算定位数据并将该定位数据传送到逻辑引擎23。逻辑引擎23从购物者7的无线终端设备40接收定位数据。在其中无线终端设备40是功能被减少的设备的实施例中，将从无线终端设备40向逻辑引擎23传送最接近的多网络路由器11的坐标，在逻辑引擎23中，所述定位数据将由逻辑引擎23计算。

步骤110示出逻辑引擎23不断地跟踪被保持在购物者7附近的无线终端设备40的位置。如在这里使用的词语“不断地”的使用被定义为由软件操作员确定的增量。例如，时间间隔可以是但不限于每3秒、每5秒或每10秒。取决于所设想的特定应用，该间隔将变化。

然后，如步骤115中所示，购物者7在产品前减慢或停止通过商店行进，并且经历关键决策瞬间。逻辑引擎23被编程有以下软件，该软件识别何时购物者7正在经历关键决策瞬间，即何时购物者7的速度减慢到某一速度或者何时购物者7在展示品前停止了某个时间段(例如，三秒)。在步骤120，当购物者7在产品前减慢或停止她通过零售店5的行程时，逻辑引擎23跟踪购物者7减慢或停止的时间量、减慢或停止的位置、以及在减慢或停止在零售店5中的行程的时段期间购物者所选择的产品的身份(如果确实选择了任何产品)。在步骤125，逻辑引擎23评估在步骤120期间收集的信息以便确定购物者7是否正在经历关键决策瞬间。为了确定关键决策瞬间，逻辑引擎23将所跟踪的购物者7的位置(也称为购物者位置数据)与产品位置地图进行比较，以便产生购物者与产品位置对比(shopper to product location ratio)。当该购物者与产品位置对比在大约五英尺之下时，逻辑引擎23开始对购物者7处于该产品附近的时间量进行计时。当购物者7选择该产品并利用她的无线终端设备扫描该产品，从而创建产品选择数据时，逻辑引擎23使用在购物者7选择该产品时的一天中的时间和产品位置对比在大约五英尺以下的第一时刻之间的差来停止计时。逻辑引擎23评估购物者意图进行的产品购买、购物者与产品位置对比、以及产品选择计时数据来产生评估数据。逻辑引擎确定该评估数据是否指示关键决策瞬间。

在步骤130，如果基于评估数据确定购物者7正在经历关键决策瞬间，则逻辑引擎23经由购物者7的无线终端设备40向她传送基于关键决策瞬间评估的有影响力的消息。在步骤135，购物者7在她的无线终端设备40上接收有影响力的消息。理想地，在正在经历关键决策瞬间时，购物者7在她的无线终端设备40上读取有影响力的消息，如步骤140中所示。不理想地，购物者可能在没有经历关键决策瞬间时在该无线终端设备40上读取一个或多个有影响力的消息。

在该时间点，在步骤145，购物者7作出决定以跟随或不跟随所述有影响力的消息的指引。例如，当有影响力的消息推荐对于购物者所扫描的产品的替代产品时，在步骤145，购物者7决定购买所述有影响力的消息推荐的物品。在其它实施例中，购物者7受到所述有影响力的消息影响，以购买与购物者7在她的关键决策瞬间原来设想的不同的数量的产品。在另一些实施例中，购物者7决定购买与所选择并扫描的产品不同的产品，将原来的产品放回货架上，并且扫描所建议的产品。在购物者在步骤145中的决定后，购物者7继续购物(返回步骤100)或者前进以便为已经选择的物品结账(步骤150)。

图6提供了用于通过经由零售店5中的通信多网络10向购物者7的智能购物车50传送消息来在关键决策瞬间影响购物者7的系统和方法的一个实施例的流程图。在图6的步骤200中，购物者7开始带着智能购物车50购物。在大多数实施例中，当购物者7开始带着智能购物车50购物时，在智能购物车50(以及所并入的无线终端设备)被分配给该购物者7时，该购物者7扫描她的优选的购物者卡，使得零售店5立即得知购物者7的身份。在步骤205，在购物者7购物时处于购物者7附近的智能购物车50不断地计算定位数据并将定位数据传送到逻辑引擎23。逻辑引擎23从购物者7的智能购物车50接收定位数据。在其中智能购物车50包括作为功能被减少的设备的无线终端设备的实施例中，将从智能购物车50向逻辑引擎23传送最接近的多网络路由器11的坐标，在逻辑引擎23中，所述定位数据将由逻辑引擎23计算。

步骤210示出逻辑引擎23不断地跟踪位于购物者7附近的智能购物车50的位置。如在这里使用的词语“不断地”的使用被定义为由软件操作员确定的增量。例如，时间间隔可以是但不限于每3秒、每5秒或每10秒。取决于所设想的特定应用，该间隔可以变化。

然后，如步骤215中所示，购物者7在产品前减慢或停止通过商店行进，并且经历关键决策瞬间。逻辑引擎23被编程有以下软件，该软件识别何时购物者7正在经历关键决策瞬间，即何时购物者7的速度减慢到某一速度或者何时购物者7在展示品前停止了某个时间段(例如，三秒)。在步骤220，当购物者7在产品前减慢或停止时，逻辑引擎23跟踪减慢或停止的时间量、减慢或停止的位置、以及在减慢或停止在零售店5中的行程的时段期间购物者所选择的产品的身份(如果确实选择了任何产品)。在步骤225，逻辑引擎23评估在步骤220期间收集的信息以便确定购物者7是否正在经历关键决策瞬间。为了确定关键决策瞬间，逻辑引擎23将购物者位置数据与产品位置地图进行比较，以便产生购物者与产品位置对比。当该购物者与产品位置对比在大约五英尺之下时，逻辑引擎23开始对购物者7处于该产品附近的时间量进行计时。当购物者7选择该产品并利用她的无线扫描设备扫描该产品，由此创建产品选择数据时，逻辑引擎23使用在购物者7选择该产品时的一天中的时间和产品位置对比在大约五英尺以下的第一时刻之间的差来停止计时。逻辑引擎23评估购物者意图进行的产品购买、购物者与产品位置对比、以及产品选择计时数据来产生评估数据。逻辑引擎确定该评估数据是否指示关键决策瞬间。

在步骤230，如果基于评估数据确定购物者7正在经历关键决策瞬间，则逻辑引擎23经由购物者7的智能购物车50向她传送基于关键决策瞬间评估的有影响力的消息。在步骤235，购物者7在她的智能购物车50上接收有影响力的消息。理想地，在正在经历关键决策瞬间时，购物者7在她的智能购物车50上读取有影响力的消息，如步骤240中所示。不理想地，购物者7可能在没有经历关键决策瞬间时在该智能购物车50上读取一个或多个有影响力的消息。

在该时间点，在步骤245，购物者7作出决定以跟随或不跟随所述有影响力的消息的指引。例如，当有影响力的消息推荐对于购物者所扫描的产品的替代产品时，在步骤245，购物者7决定购买所述有影响力的消息推荐的物品。在其它实施例中，购物者7受到所述有影响力的消息影响，以购买与购物者7在她的关键决策瞬间原来设想的不同的数量的产品。在另一些实施例中，购物者7决定购买与所选择并扫描的产品不同的产品，将原来的产品放回货架上，并且扫描所建议的产品。在购物者在步骤245中的决定后，购物者7继续购物(返回步骤100)或者前进以便为已经选择的物品结账(步骤250)。

图7提供了具有多个接口按键42的无线终端设备40的正视图。无线终端设备40被以下人员中的至少一个使用：管理者、商店店员和购物者。在一些实施例中，在每个无线终端设备40内容纳位置跟踪设备。无线终端设备40是电池供电的，并且优选地是可再次充电的。其具有找到这里的现有通信多网络10并将自身与该现有通信多网络10相关联(即，将其自身无线地附接于现有通信多网络10)的能力。这里的无线终端设备40是功能被减少的设备或者是全功能设备，但是功能被减少的设备由于其较低的功率消耗而是优选的。在一些实施例中，无线终端设备40包括产品扫描设备(未示出)以及成像器，它们对于由购物者7扫描各物品以将所扫描的物品置入购物车(智能的50或非智能的(未示出))并且拍摄照片是有用的。

无线终端设备40实质上用作从通信多网络10接收信息并向通信多网络10传送信息的设备。在图7中，示出无线终端设备40，其包括接口按键42。尽管多个接口按键42中的每一个表示进行的功能，但是多个接口按键42中的大多数实际上向或者从附接于通信多网络10的其它设备(未示出)提供所请求的传输，而非要求无线终端设备40执行计算功能。在一些实施例中，无线终端设备40向附接于通信多网络10的其它设备(诸如，逻辑引擎23、或能够执行计算功能的其它设备)传送信息，以便进行计算。计算功能包括但不限于：射线追踪计算、价格计算、以及预算计算。因此，除了从通信多网络10接收或传送信息之外，在图7中的无线终端设备40上示出的接口按键42不意味着暗示无线终端设备40内的功能的启动，并且无论在无线终端设备40上使用什么按键类型都将导致非常少的计算(或者甚至无计算)，这是因为逻辑引擎23或位置跟踪服务器31执行射线追踪计算。通过对接口按键42的这种使用，减少了用于计算功能(如计算其在商店栅格上的X和Y位置坐标)的必要硬件。

例如，无线终端设备40本身实质上不计算或保持之前扫描并放置在智能购物车50中的物品费用的累计总和(running total)。相反，车按键44当被按下时向通信多网络10用信令通知：无线终端设备40准备扫描一物品，该物品将在该物品被扫描之后被置入购物车50。通过通信多网络10无线地传送关于所扫描的物品的信息，并且所述信息最终被路由到逻辑引擎23或位置跟踪服务器31以便进行存储和/或进一步处理。

这里应注意，图7是示例性的，并且所示出的按钮的类型、配置、以及方位不构成本发明的部分。取决于所设想的特定应用，可以创建无数的按键类型、大小、形状、配置、符号、图形等以便在无线终端设备40的范围和目的内适合。

当无线终端设备40被配置为进行很少计算或不进行计算时，无线终端设备40的构造和投入使用是极度有成本效率的。由于使用更低价格的组件(即，高速处理器和存储器)，因此无线终端设备40也不易被盗。此外，即使确实发生了无线终端设备40的盗窃，其更换成本也远低于更复杂的设备的每单元成本。当无线终端设备40没有高速处理器和存储器时，其也没有依赖于高速处理器和大的精巧的存储器类型的其它设备的大量软件。附带地，由于无线终端设备40的低的每单元成本，可以将更多的单元分派给零售店5的更多数量的购物者。无线终端设备40也可以被用于多个食品杂货店，只要每个商店具备兼容的可由无线终端设备40使用的通信多网络10即可。

在其它实施例中，无线终端设备40在其电路内(即，在其微控制器内)至少部分地执行某些复杂的计算功能。例如，其执行射线追踪计算以便确定其自己在被叠加在商店地图上的二维栅格上的位置。在该实施例中，优选但不必须的是：在无线终端设备40的计算停机(outage)或其它类型的停机的情况下，逻辑引擎23或适当的商店服务器(诸如，位置跟踪服务器31)充当全功能无线终端设备40的备份。

无线终端设备40(无论其是否具有计算能力)包括至少一个MCU。这里的MCU优选地是片上系统类型的MCU。这里的MCU包括控制单元、一个或多个寄存器、一定量的只读存储器(ROM)、一定量的随机存取存储器(RAM)、以及算术逻辑单元(ALU)。在其中无线终端设备40不执行所有计算工作的实施例中，ALU将很少被访问(如果确实有)以用于无线终端设备40内的任何计算。在其中无线终端设备40本身执行大部分计算工作的无线终端设备40的实施例中，ALU将被访问，因此被用于计算。

在一些实施例中，无线终端设备40包括至少两个MCU。一个MCU接收信息并且从无线终端设备40向网格通信网络14传送信息。另一个MCU接收信息并且从无线终端设备40向星形通信网络16传送信息。这里，德州仪器CC2431MCU因为其传送用于网格通信网络14和星形通信网络16两者的数据的能力而是优选的。而且，这里CC2431MCU提供通信多网络10内的位置检测功能。这样的位置检测是重要的优选功能，这是因为其允许在通信多网络10内的任何位置找到和定位任何如此装备的设备(无线终端设备40、智能购物车50、或多网络路由器11)。

用于CC2431MCU的技术规范如下：32MHz的单周期低功率8051MCU；2.4GHz IEEE 802.15.4兼容的RF收发器；128KB的系统内可编程闪存；超低功率需求；ZIGBEE协议栈(Z-STACK)可操作；以及8K字节SRAM，在所有功率模式下的4K字节数据保留。CC2431是用于无线传感器组网ZIGBEE/IEEE 802.15.4解决方案的真正片上系统(SOC)。CC2431包括位置检测硬件模块，其可以被用来在通信多网络10内定位无线终端设备40或智能购物车50。基于此，位置引擎计算未知的无线终端设备40或智能购物车50在通信多网络10内的位置的估计值。

除了被用于沿着网格通信网络14和星形通信网络16的信息流动和管理的MCU之外，在无线终端设备40内采用至少一个支配MCU。该支配MCU支配、评估、发送消息至、接收信息自、以及管理其它MCU，所述其它MCU被配置为沿着网格通信网络14和星形通信网络16发送并接收信息。由德州仪器构建的MSP430是用于支配MCU的优选型号。MSP430是围绕被设计用于低成本以及低功耗的嵌入式应用的16位处理器而构建的微控制器。其尤其好地适合于无线射频(RF)或电池供电的应用。在空闲模式下汲取的电流可以少于1毫安。其最高处理器速度为16MHz。其可以为了更低的功耗而被降速。MSP430不具有外部存储器总线。因此其限于片上存储器，并且优选地包括高至128KB闪存和10KB RAM。

在其中通信多网络10包含多个星形通信网络16的实施例中，无线终端设备40的内部硬件的示例配置包括负责与通信多网络10通信的两个MCU、以及支配无线终端设备40内的所有其它所需功能的支配MCU。在该配置中，这两个MCU之一总是与通信多网络10相关联并且无线地与通信多网络10连接。另一MCU在其未与通信多网络10无线地连接时搜索由通信多网络10传送的最强的无线电信号以便与通信多网络10连接。如果未关联的MCU感测到的信号变得比由当前关联的星形通信网络16所传送的信号更强，则该未关联的MCU将转变为关联状态，并且之前关联的MCU将转变为未关联状态并且然后开始搜索可以从通信多网络10获得的最强无线电信号。在购物者7在商店周围移动并且从一个星形通信网络16移动到位于零售店5中的另一星形通信网络16时，连续地进行MCU之间的这种关联和不关联的过程。

在其中通信多网络10包括多个星形通信网络16而不包括网格通信网络14的替代实施例中，负责来自无线终端设备40的信息的同时接收和传送的两个MCU(优选地，德州仪器CC2431)两者与通信多网络10相关联。这样的双关联使得能够从无线终端设备40或者向无线终端设备40传送更大的数据分组。这些更大的数据分组可以包括语音数据、视频和其它数据类型，其中通过256KB/s传输速率或更高传输速率最好地便利于所述其它数据类型的无线传输(即，在无线终端设备40和通信多网络10之间的无线传输)。

现在参考图8，提供被在零售店5中的购物者7使用的示例智能购物车50。在外观上，智能购物车50看上去像大多数已知的传统购物车。智能购物车50具有把手52、附接于该把手52的篮子54、以及位于篮子54之下的下托架56。然而，智能购物车50是“智能”的，这是因为其通过通信多网络10与零售店5通信。当通信多网络10配备有MCU(优选地为德州仪器CC2431)时，其负责通过通信多网络10与逻辑引擎23进行信息的接收和传送。此外，当智能购物车50容纳成像器和屏幕、或者与容纳成像器和屏幕的无线终端设备40配对时，购物者7可以读取从逻辑引擎23接收的有影响力的消息。在一些实施例中，智能购物车50包括跟踪设备，使得零售店5可以跟踪智能购物车50在零售店5中的位置。

如图8所示，智能购物车50还包括在篮子54的内表面55内定位的称重设备58。在一些实施例中，称重设备58采用挂钩60的形式。每个称重设备58或挂钩60与应变仪(未示出)连接，该应变仪测量该应变仪放置在其上的物体的变形或应变。当物品放置在挂钩60上而引起可测量的变形时，应变仪测量挂钩60的变形。可测量的变形是被施加到挂钩60的物品的至少一部分重量的量度。

尽管上面已经描述了本发明的各种实施例，应理解作为示例而非限制呈现这些实施例。对于相关领域技术人员而言显而易见的是：在不偏离本发明的范围的情况下可以在其中作出形式和细节上的各种变化。因此，本发明的实施例不应受到任何上面描述的示例实施例的限制，而是仅应依据所附权利要求及其等同物来限定。

Claims (19)

1.一种在购物者在零售店中的购物行程期间影响购物者的产品选择的方法，所述方法包括以下步骤：

i.在零售店中定位用于购物者通信的通信多网络，该通信多网络包括至少一个网格通信网络和至少一个星形通信网络，所述网格通信网络和所述星形通信网络在所述通信多网络内操作以便产生跟踪数据和产品选择数据；

ii.提供逻辑引擎，所述逻辑引擎可操作地与所述通信多网络连接并且管理所述通信多网络；

iii.跟踪无线终端设备，在所述购物者在所述零售店中的购物行程期间所述无线终端设备被保持在所述购物者附近，其中，所述无线终端设备通过所述通信多网络的所述网格通信网络与所述逻辑引擎进行跟踪通信；

iv.将所述无线终端设备与所述通信多网络电子地相关联；

v.识别所述零售店中的展示产品，所述产品在所述购物者附近；

vi.确定要从所述逻辑引擎传送到被保持在所述购物者附近的所述无线终端设备的合适的有影响力的消息；以及

vii.通过所述星形通信网络从所述逻辑引擎将所述合适的有影响力的消息传送到在所述购物者在所述零售店中的购物行程期间被保持在所述购物者附近的所述无线终端设备。

2.如权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：提供在所述零售店周围定位的多网络路由器，所述多网络路由器可通信地与通信多网络连接。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述通信多网络包括第一网格通信网络和第二网格通信网络。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述通信多网络包括第一星形通信网络和第二星形通信网络。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述合适的有影响力的消息是从由以下项构成的组中选择的：有竞争力的省钱机会、品牌联合机会、产品警示、产品组合警示、产品审视、对历史演进的响应、对产品购买的替代选择、用于定位产品的店内指引、电子优惠券、降价警告、提价警告以及预算限制警告。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述无线终端设备与智能购物车相关联。

7.如权利要求1所述的方法，还包括以下步骤：

i.将产品扫描设备与所述无线终端设备耦接；

ii.使用所述产品扫描设备扫描供购买的产品，所述供购买的产品具有产品身份；

iii.通过记录所述供购买的产品的身份来创建产品扫描数据；

iv.将所述产品扫描数据传送到所述逻辑引擎；以及

v.评估所述产品扫描数据，其中逻辑引擎评估该产品扫描数据。

8.如权利要求7所述的方法，其中，所述无线终端设备包括跟踪位置设备，其与所述逻辑引擎进行跟踪通信，其中，跟踪所述无线终端设备的步骤还包括以下步骤：产生所述购物者在所述零售店中的跟踪位置，由此所述逻辑引擎产生所述跟踪位置。

9.如权利要求8所述的方法，还包括以下步骤：将所述跟踪位置与产品位置地图比较以便产生购物者与产品位置对比，其中所述逻辑引擎将所述跟踪位置与所述产品位置地图比较。

10.如权利要求9所述的方法，还包括以下步骤：

i.记录所述购物者与产品位置对比在大约五英尺之下时的时间；以及

ii.通过计算创建所述产品选择数据的时间和所述购物者与产品位置对比在大约五英尺之下的时间之间的差来计算产品选择计时数据，其中，由所述逻辑引擎执行记录时间的步骤和计算产品选择计时数据的步骤。

11.如权利要求10所述的方法，还包括以下步骤：产生评估数据，所述评估数据是所述逻辑引擎评估所述意图产品购买、所述购物者与产品位置对比、以及所述产品选择计时数据的结果。

12.如权利要求11所述的方法，还包括以下步骤：确定关键决策瞬间，通过所述评估数据向所述逻辑引擎指示所述关键决策瞬间。

13.如权利要求12所述的方法，还包括以下步骤：当确定所述关键决策瞬间时，针对所述评估数据调整所述合适的有影响力的消息。

14.如权利要求1所述的方法，其中，对所述购物者的产品选择的所述影响在所述购物者的产品选择之前进行。

15.如权利要求14所述的方法，其中，对所述购物者的产品选择的所述影响使得所述购物者的产品选择改变。

16.如权利要求1所述的方法，其中，对所述购物者的产品选择的所述影响在所述购物者的产品选择期间进行。

17.如权利要求16所述的方法，其中，对所述购物者的产品选择的所述影响使得所述购物者的产品选择改变。

18.如权利要求1所述的方法，其中，对所述购物者的产品选择的所述影响在所述购物者的产品选择之后进行。

19.如权利要求18所述的方法，其中，对所述购物者的产品选择的所述影响使得所述购物者的产品选择改变。

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