CN102238733B - 一种移动通信系统中的用户调度方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种移动通信系统中的用户调度方法，包括：将码本向量分成一个以上的正交向量组；预设距离门限值，存储与该码本向量的距离不大于所述门限值的码本向量集合用户计算CQI值和PVI值并反馈给网络侧；网络侧将反馈与码本向量对应的PVI值的用户分入用户组I(i，g)；对集合中的各码本向量对应的用户组I(j，l)共同组成的用户集合U(i，g)中的任意用户k，根据该用户k反馈的CQI值和PVI值确定该用户k的下行信道，根据用户k的下行信道确定该用户k映射到上的从U(i，g)中的用户对应的中选出最大并存储；计算每个向量组中最大值的和，从所有向量组中选出所述和值最大的向量组，从该向量组对应的所有用户中进行用户调度。应用本发明能够降低在用户数目较少时用户调度失败的概率。

Description

一种移动通信系统中的用户调度方法

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种移动通信系统中的用户调度方法。

背景技术

在LTE系统等多输入多输出(MIMO)移动通信系统中，进行用户调度的典型方法是PU2RC方法。在PU2RC方法中，基站端不进行信道的估计，而是根据用户端的反馈信息来调度用户，即选择用户与基站通信。关于PU2RC方法具体请参加图1和图2。

图1是单小区情况下的LTE系统组成示意图。

图1中，基站的天线数目是M，用户数目是K，其中M和K均是自然数。图1所示系统的工作过程包括：基站不进行信道估计，用户已知完全的信道信息，用户根据已知的信道信息计算出对应的PVI和CQI，将计算出的PVI和CQI通过反馈信道反馈给基站，基站利用用户反馈的PVI和CQI调度出进行配对的用户集合Q，即调度出与该基站通信的用户。

假设对用户集合Q的信号进行预编码的预编码矩阵记为则用户集合Q中第k个用户接收到的信号可以表示为下面的式(1)：

$y_k=\sqrt{\frac{P}{M}}{h}_k{w}_k{x}_k+\sqrt{\frac{P}{M}}\underset{j\∈Q,j\≠k}{\mathrm{\Σ}}{h}_k{w}_j{x}_j+n_k,k\∈Q---\left(1\right)$

其中，y_k表示第k个用户接收到的信号，x_k表示基站向该第k个用户发送的符号，且E(‖x_k‖²)＝1，表示该第k个用户的信噪比(SNR)，h_k∈C^l×M是该第k个用户的下行信道模型，n_k为0均值单位方差的高斯白噪声。

图2是图1所示系统进行用户调度的方法流程图。

如图2所示，该方法包括：

步骤201，在基站和用户端预先存储相同的码本。

将在基站和用户端预先存储的码本C表示为C＝[c₁，…，c_N]，其中N是码本向量的个数。

步骤202，根据码本的正交性，分别在基站端和用户端对码本向量进行分组，得到一个以上的正交码本向量组。

对于用户单天线基站多天线的系统，一般可以把码本中的向量分成G组，每组M个码本向量，每一组的码本向量之间相互正交，则码本C可以表示成其中，G＝N/M，M是基站端的天线数。

步骤201～202是进行用户调度的预备工作，通常预先执行，在步骤201-202执行完毕之后，每次调度用户时不需要再重复执行步骤201，可以直接从步骤203开始进行用户调度。

步骤203，用户端计算PVI值和CQI值，并将计算出的PVI值和CQI值反馈给基站。

本步骤中，对于任意的用户k有：

${\mathrm{CQI}}_k=\underset{1\≤j\≤M;1\≤l\≤G}{\max }{\mathrm{SINR}}_k^{(j,l)}---\left(2\right)$

${\mathrm{PVI}}_k=\left\{(i,g)\right|\underset{1\≤j\≤M;1\≤l\≤G}{\max }{\mathrm{SINR}}_k^{(j,l)}\}---\left(3\right)$

其中，

${\mathrm{SINR}}_k^{(j,l)}=\frac{{\left|\right|h_k\left|\right|}^2{\cos }^2{\mathrm{\θ}}_k^{(j,l)}}{{\left|\right|h_k\left|\right|}^2{\sin }^2{\mathrm{\θ}}_k^{(j,l)}+M/P},j=1,...,M,l=1,...,G---\left(4\right)$

${\cos \mathrm{\θ}}_k^{(j,l)}=\left|h_k{c}_j^l\right|/\left|\right|h_k\left|\right|,j=1,...,M,l=1,...,G$

步骤204，基站根据用户反馈的PVI值对用户进行分组。

本步骤中，将PVI值相同的用户分为一组，记为：

I(i，g)＝{1≤k≤K|PVI_k＝(i，g)}                                    (5)

步骤205，基站从每一个PVI值对应的用户分组中确定出对应CQI值最大的用户以及该最大的CQI值。

本步骤中，选出的用户和最大CQI值分别为：

$J(i,g)=\arg \underset{k\∈I(i,g)}{\max }{\mathrm{CQI}}_k^{(i,g)}---\left(6\right)$

${\mathrm{CQI}}_{\max }^{(i,g)}=\underset{k\∈I(i,g)}{\max }{\mathrm{CQI}}_k^{(i,g)}---\left(7\right)$

步骤206，对于每个正交码本向量组，基站端根据该正交码本向量组中的每个码本向量对应的PVI值，以及在步骤205中确定出的该PVI值对应的最大CQI值，计算该正交码本向量组对应的最大CQI值的和值。

本步骤中，第g个正交码本向量组的最大CQI和值为：

$\mathrm{Sum}\left(g\right)=\underset{i=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{CQI}}_{\max }^{(i,g)}---\left(8\right)$

步骤207，基站端将步骤206计算出的和值最大的正交码本向量组中每个码本向量对应的CQI值最大的用户作为进行通讯的用户组。

本步骤中，从各个正交码本向量组中选择出对应Sum值最大的正交分组的编号g，即：

$g^{*}=\arg \underset{1\≤g\≤G}{\max }\mathrm{Sum}\left(g\right)---\left(9\right)$

本步骤中，将{J(i，g^*)，i＝1，…，M}作为进行通讯的用户组。

通过步骤203～207，基站完成了调度用户的流程。在步骤208中，基站根据步骤203-207的调度结果向相应的用户发送信息。

步骤208，基站采用与步骤207的调度结果中的用户对应的预编码矩阵对发射数据进行预编码，将预编码后的数据发给调度结果中的各个用户。

由上述方案可见，在现有的PU2RC方法中，用户调度的空间被限定在每一组正交码本向量的用户分组中，这样在用户数量较少时，由于用户计算PVI的精度的限制，会降低用户分配到某一码本向量的概率，因而增加了用户配对失败或者说调度失败的概率。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种移动通信系统中的用户调度方法，以便降低在用户数目较少时用户调度失败的概率。

本发明的技术方案具体是这样实现的：

一种移动通信系统中的用户调度方法，该方法包括：

根据网络侧的天线数和用户侧的天线数将码本向量分成一个或多个向量组，且每个向量组内的各个码本向量之间相互正交；

预先设定码本向量之间距离的门限值，对于每一码本向量存储与该码本向量的距离不大于所述门限值的码本向量的集合

用户计算自身的信道质量编号CQI值和预编码矢量编号PVI值，将算得的CQI值和PVI值反馈给网络侧；

网络侧根据用户反馈的PVI值，将反馈与码本向量对应的PVI值的用户分入码本向量对应的用户组I(i，g)，并从I(i，g)中选出最大CQI对应的用户记作J(i，g)；

对于集合中的各个码本向量对应的用户J(j，l)共同组成的用户集合U(i，g)中的任意一个用户k，根据该用户k反馈的CQI值CQI_k和PVI值PVI_k确定该用户k的下行信道h_k，根据用户k的下行信道h_k确定该用户k映射到码本向量上的信噪比SINR值从U(i，g)中的各个用户对应的中选出最大值，将该最大值确定为码本向量对应的最大值并存储该最大值；

计算每一个向量组中各个向量对应的最大值的和，从所有向量组中选出最大值的和值最大的向量组，从该向量组对应的用户中调度出与网络侧进行通信的用户。

由上述技术方案可见，本发明在将码本向量进行分组得到正交码本向量分组后，首先对于每个码本向量都确定了该码本向量的近距码字集合，即与该码本向量的距离不大干预定门限值的码本向量的集合然后根据每一码本向量的近距码字集合中的各个向量对应的用户组中的所有用户映射到该码本向量上的信干噪比(SINR)值从中选择最大作为该码本向量对应的最大将每个正交码本向量组中的各个码本向量对应的最大相加，比较各个正交码本向量组对应的最大的加和值，从加和值最大的正交码本向量组对应的用户中调度出与基站进行通信的用户。由于本发明没有将用户调度的空间限定在每一组正交码本向量对应的用户分组中，而是同时考虑了与每一组正交码本向量距离较近的其他码本向量对应的用户分组，在每一组正交码本向量分组以及该正交码本向量分组的各个向量的近距码字集合中的各个近距向量对应的所有用户中进行用户调度，因此扩大了用户调度空间，从而提高了用户配对成功的概率，即提高了用户调度成功的概率。

附图说明

图1是单小区情况下的LTE系统组成示意图。

图2是图1所示系统进行用户调度的方法流程图。

图3是本发明提供的移动通信系统中的用户调度方法流程图。

图4是本发明提供的基站多天线用户单天线的系统进行用户调度的方法流程图。

图5是本发明的用户调度方法与传统的PU2RC方法的性能比较第一仿真效果图。

图6是本发明的用户调度方法与传统的PU2RC方法的性能比较第二仿真效果图。

图7是在用户端增加天线数的情况下采用本发明的系统吞吐量仿真示意图。

具体实施方式

图3是本发明提供的移动通信系统中的用户调度方法流程图。

如图3所示，该方法包括：

步骤301，将所有的码本向量分成一个以上的正交码本向量组。

本步骤中，根据网络侧的天线数和用户侧的天线数将码本向量分成一个或多个向量组，且每个向量组内的各个码本向量之间相互正交。

步骤302，确定每个码本向量的近距码字集合。

本步骤中，预先设定码本向量之间距离的门限值，对于每一码本向量存储与该码本向量的距离不大于所述门限值的码本向量的集合该集合是码本向量的近距码字集合。

步骤303，用户计算自身的信道质量编号CQI值和预编码矢量编号PVI值，将算得的CQI值和PVI值反馈给网络侧。

步骤304，根据用户反馈的PVI值确定每个码本向量对应的用户组。

网络侧根据用户反馈的PVI值，将反馈与码本向量对应的PVI值的用户分入码本向量对应的用户组I(i，g)，并从I(i，g)中选出最大CQI对应的用户记作J(i，g)。

步骤305，根据每个码本向量的近距码字集合中的各个用户映射到该码本向量上的信干噪比SINR值，确定每个码本向量对应的最大SINR值。

本步骤中，对于集合中的各个码本向量对应的用户J(j，l)共同组成的用户集合U(i，g)中的任意一个用户k，根据该用户k反馈的CQI值CQI_k和PVI值PVI_k确定该用户k的下行信道h_k，根据用户k的下行信道h_k确定该用户k映射到码本向量上的信干噪比SINR值从U(i，g)中的各个用户对应的中选出最大值，将该最大值确定为码本向量对应的最大值并存储该最大值。

本步骤中，可以将用户k的下行信道h_k确定为其中是SNR值的倒数，CQI_k是用户k反馈的CQI值，是用户k反馈的PVI值对应的码本向量的共轭转置；可以将确定为其中，是用户k反馈的PVI值对应的码本向量，是码本向量对应的用户组I(j，l)中的用户反馈的最大CQI值。

步骤306，根据每个正交码本向量组中的各个码本向量对应的最大CQI值，确定进行用户调度的正交码本向量组，并从确定出的正交码本向量组对应的所有用户中调度出与网络侧进行通信的用户。

本步骤中，计算每一个正交码本向量组中各个向量对应的最大值的和，从所有向量组中选出最大值的和值最大的向量组，从该向量组对应的用户中调度出与网络侧进行通信的用户。

具体地，本步骤可以确定该向量组的每个码本向量对应的最大值，将该最大值对应的用户k确定为与网络侧进行通信的用户。

图3中的网络侧是指进行用户调度的网络侧设备，通常是指基站。

下面以基站4天线用户单天线的系统为例，对图3所示方法进行说明：

表一是存储在基站和用户侧设备中的码本向量：

表一

预先设定向量之间距离的门限值d_T，根据向量之间的空间计算公式，对于每一码本向量计算出与该码本向量的距离不大于d_T的近距码字集合，如表二所示，表二示出了门限值为0.57时表一所示各个码本向量的近距码字集合：

码本向量编号	近距码字集合中码本向量的编号
		1	1，5，8，10，12
2	2，5，6，9，11
		3	3，6，7，10，12
4	4，7，8，9，11
		5	1，2，5，9，10，13，16
6	2，3，6，10，11，14，15
		7	3，4，7，11，12，14，15

8	1，4，8，9，12，13，16
		9	2，4，5，8，9
10	1，3，5，6，10
		11	2，4，6，7，11
12	1，3，7，8，12
		13	5，8，13
14	6，7，14
		15	6，7，15
16	5，8，16

表二

下面对基站多天线用户单天线的系统应用本发明图3所示方法进行用户调度的详细流程进行说明，具体请参见图4。

图4是本发明提供的基站多天线用户单天线的系统进行用户调度的方法流程图。

如图4所示，该方法包括预备工作过程、用户端反馈过程和基站处理过程，其中的预备工作过程包括步骤401-403，预备工作过程只需要执行一次，不必在每次进行用户调度时都执行，预备工作过程中存储的码本向量分组以及近距码字集合可以更新，用户端反馈过程包括步骤404-405，基站处理过程包括步骤406-408，用户端反馈过程和基站处理过程需要在每次进行用户调度时都执行。

步骤401，在基站和用户端预先存储相同的码本。

假设本步骤中预选存储的码本为C＝[c₁，…，c_N]，其中N为码本向量的个数。

步骤402，根据正交性对码本向量进行分组。

对于用户单天线基站多天线的系统，一般可以将码本向量分成G组，每组M个码本向量，每一组的码本向量之间相互正交，则码本C可以表示为其中，M一般为基站端天线数，N＝G×M。

步骤403，根据向量之间的空间距离计算公式和预先设定的门限值d_T，计算出每一码本向量的近距码字集合。

向量v_l和v_i的空间距离为：

每一码本向量的近距码字集合为：

显然地，

通常，预先执行步骤402和403，然后将分好的码本向量组和码字集合通过步骤401存储在用户端和基站端。

步骤404，用户端计算CQI值和PVI值。

对于任意的用户k，其CQI值和PVI值分别为：

${\mathrm{CQI}}_k=\underset{1\≤j\≤M;1\≤l\≤G}{\max }{\mathrm{SINR}}_k^{(j,l)}---\left(12\right)$

${\mathrm{PVI}}_k=\left\{(i,g)\right|\underset{1\≤j\≤M;1\≤l\≤G}{\max }{\mathrm{SINR}}_k^{(j,l)}\}---\left(13\right)$

其中， ${\mathrm{SINR}}_k^{(j,l)}=\frac{{\left|\right|h_k\left|\right|}^2{\cos }^2{\mathrm{\θ}}_k^{(j,l)}}{{\left|\right|h_k\left|\right|}^2{\sin }^2{\mathrm{\θ}}_k^{(j,l)}+M/P},j=1,...,M,l=1,...,G---\left(14\right)$

${\cos \mathrm{\θ}}_k^{(j,l)}=\left|h_k{c}_j^l\right|/\left|\right|h_k\left|\right|,j=1,...,M,l=1,...,G.$

步骤405，用户端通过反馈通道将算得的CQI值和PVI值反馈给基站。

本步骤中的CQI值通常是经过量化的值。

步骤406，基站端根据用户反馈的PVI对用户进行分组。

本步骤中，基站端将反馈的PVI相同的用户分为一组，即分出的用户组为：

I(i，g)＝{1≤k≤K|PVI_k＝(i，g)}                            (15)

步骤407，基站根据每一码本向量的近距码字集合和各个用户反馈的PVI值以及CQI值进行用户调度。

本步骤407具体包括如下的步骤1-4：

步骤1：基站从每一个PVI值对应的用户分组I(i，g)中确定对应CQI值最大的用户，以及该用户的CQI值，即：

$J(i,g)=\arg \underset{k\∈I(i,g)}{\max }{\mathrm{CQI}}_k^{(i,g)}---\left(16\right)$

且 ${\mathrm{CQI}}_{\max }^{(i,g)}=\underset{k\∈I(i,g)}{\max }{\mathrm{CQI}}_k^{(i,g)}---\left(17\right)$

步骤2：按照近距码字集合A(i，g)中的码本向量定义一个用户分组：

$U(i,g)=\left\{J(j,l)\right|c_j^l\∈A(i,g)\}---\left(18\right)$

对于任意的用户k∈U(i，g)，基站可以根据用户k反馈的CQI_k和PVI_k近似地还原该用户k对应的下行信道h_k，具体地：

假设PVI_k＝(j，l)，根据可以由公式(14)得到：

${\mathrm{CQI}}_k=\frac{{\left|\right|h_k\left|\right|}^2{\left|(h_k/|\left|h_k\right|\left|\right)c_j^l\right|}^2}{{\left|\right|h_k\left|\right|}^2(1-{\left|(h_k/|\left|h_k\right|\left|\right)c_j^l\right|}^2)+M/P}$

$\≈\frac{{\left|\right|h_k\left|\right|}^2{\left|{\left(c_j^l\right)}^H{c}_j^l\right|}^2}{{\left|\right|h_k\left|\right|}^2(1-{\left|{\left(c_j^l\right)}^H{c}_j^l\right|}^2)+M/P}---\left(19\right)$

$=\frac{P{\left|\right|h_k\left|\right|}^2}{M}$

则 ${\tilde{h}}_k\≈\frac{{\mathrm{MCQI}}_k}{P}{\left(c_j^l\right)}^H---\left(20\right)$

因此可以近似地算出用户k映射到码本向量上的SINR值

$e\_{\mathrm{SINR}}_k^{(i,g)}=\frac{{\left|\right|{\tilde{h}}_k\left|\right|}^2{\left|({\tilde{h}}_k/|\left|{\tilde{h}}_k\right|\left|\right)c_i^g\right|}^2}{{\left|\right|{\tilde{h}}_k\left|\right|}^2(1-{\left|({\tilde{h}}_k/|\left|{\tilde{h}}_k\right|\left|\right)c_i^g\right|}^2)+M/P}---\left(21\right)$

$=\frac{{\mathrm{CQI}}_k{\left|{\left(c_j^l\right)}^H{c}_i^g\right|}^2}{{\mathrm{CQI}}_k(1-{\left|{\left(c_j^l\right)}^H{c}_i^g\right|}^2)+1}$

根据公式(16)、(17)和(18)可以得出：

${\mathrm{CQI}}_k={\mathrm{CQI}}_{\max }^{(j,l)}---\left(22\right)$

则公式(21)可以重写为：

$e\_{\mathrm{SINR}}_k^{(i,g)}=\frac{{\mathrm{CQI}}_{\max }^{(j,l)}{\left|{\left(c_j^l\right)}^H{c}_i^g\right|}^2}{{\mathrm{CQI}}_{\max }^{(j,l)}(1-{\left|{\left(c_j^l\right)}^H{c}_i^g\right|}^2)+1}---\left(23\right)$

从U(i，g)中选出最大的对应的用户，并存储该最大的即：

$S(i,g)=\arg \underset{k\∈U(i,g)}{\max }e\_{\mathrm{SINR}}_k^{(i,g)}---\left(24\right)$

且 $e\_{\mathrm{SINR}}_{\max }^{(i,g)}=\underset{k\∈U(i,g)}{\max }e\_{\mathrm{SINR}}_k^{(i,g)}---\left(25\right)$

步骤3：计算每个正交码本向量分组对应的所有的和值，即：

$\mathrm{Sum}\left(g\right)=\underset{i=1}{\overset{M}{\mathrm{\Σ}}}e\_{\mathrm{SINR}}_{\max }^{(i,g)}---\left(26\right)$

从所有正交码本向量分组中选出对应的加和值最大的正交码本向量分组的编号g^*，即：

$g^{*}=\arg \underset{1\≤g\≤G}{\max }\mathrm{Sum}\left(g\right)---\left(27\right)$

步骤4：选择{S(i，g^*)，i＝1，…，M}作为与基站通信的用户组。

步骤408，对应于用户组{S(i，g^*)，i＝1，…，M}，将作为预编码矩阵，对步骤407中选出的用户发射的数据进行预编码，将预编码后的数据发给用户。

通过本发明，可以解决传统的PU2RC算法在用户数目较小的情况下产生的用户配对成功概率较低的问题，本发明通过利用近距码字集合或扩大用户搜索空间，使得在用户数目较小的情况下用户配对成功的概率增大，从而提高了系统的吞吐量。

申请人还对本发明的方案与传统的PU2RC的方法进行了性能比较，具体请参见图5和图6。

图5是本发明的用户调度方法与传统的PU2RC方法的性能比较第一仿真效果图。

图6是本发明的用户调度方法与传统的PU2RC方法的性能比较第二仿真效果图。

在图5和图6的仿真效果图中，均采用平均和容量作为系统性能的衡量准则，具体仿真条件请参见表三：

参数	取值
		基站发射天线数	4
用户接收天线数	1、2
		用户数目	[1:5:41]，[1:10:141]
信道类型	平坦瑞利衰落信道
		信噪比	5dB
dT	0.57
		码本类型	N＝16的HH码本

表三

其中，对于用户端两天线的情况，分别计算用户端每根天线上的CQI，选择算出的CQI值较大的天线传输该CQI值和相应的PVI值。对于其他多天线的用户端情况，类似于用户端两天线的情况，分别计算用户端每根天线上的CQI，选择算出的CQI值较大的天线传输该CQI值和相应的PVI值。

本发明中门限值dT的大小将直接决定近距码字集合的大小。从表2中可以看出，本发明将门限值定位0.57时，可以将原有PU2RC算法的用户搜索空间扩大了3～7倍。此外，由图5和图6可以看出，用户数目较少时，本发明可以避免由于码本数的增加所产生的性能损失；而随着用户数目的增加，本发明与现有方法的性能趋于一致。

图7是在用户端增加天线数的情况下采用本发明的系统吞吐量仿真示意图。

图7的仿真条件仍然参见表三。由图7可以看出，采用本发明，如果在用户端增加一根天线(即用户端2根天线)，则在用户数目为41情况下，吞吐量有0.9180bit/s/Hz的增益。

简单地说，本发明通过在用户端计算信道向量向各个码本向量上投影值(就是SINR值)，找出与信道向量最为接近(即SINR最大)的码本向量，并将该码本向量的编号即PVI值反馈给基站，基站根据码本向量的正交性(即正交码本向量分组)和码本向量之间的距离(近距码字集合)和用户反馈来的码本向量的编号对用户进行分组，找到最大e_SINR值最大的用户，并在其所在分组中按照一定的衡量准则(比如平均和容量最大)轮询出可以使得系统性能最优的一组用户完成通信。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (4)

1.一种移动通信系统中的用户调度方法，其特征在于，该方法包括：

根据网络侧的天线数和用户侧的天线数将码本向量分成一个或多个向量组，且每个向量组内的各个码本向量之间相互正交；

预先设定码本向量之间距离的门限值，对于每一码本向量存储与该码本向量的距离不大于所述门限值的码本向量的集合

用户计算自身的信道质量编号CQI值和预编码矢量编号PVI值，将算得的CQI值和PVI值反馈给网络侧；

网络侧根据用户反馈的PVI值，将反馈与码本向量对应的PVI值的用户分入码本向量对应的用户组I(i,g)，并从I(i,g)中选出最大CQI对应的用户记作J(i,g)；

对于集合中的各个码本向量对应的用户J(j,l)共同组成的用户集合U(i,g)中的任意一个用户k，根据该用户k反馈的CQI值CQI_k和PVI值PVI_k确定该用户k的下行信道h_k，根据用户k的下行信道h_k确定该用户k映射到码本向量上的信干噪比SINR值从U(i,g)中的各个用户对应的中选出最大值，将该最大值确定为码本向量对应的最大值并存储该最大值；

计算每一个向量组中各个向量对应的最大值的和，从所有向量组中选出最大值的和值最大的向量组，从该向量组对应的用户中调度出与网络侧进行通信的用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该用户k反馈的CQI值CQI_k和PVI值PVI_k确定该用户k的下行信道h_k包括：

将用户k的下行信道h_k确定为其中是SNR值的倒数，CQI_k是用户k反馈的CQI值，是用户k反馈的PVI值对应的码本向量的共轭转置。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户k的下行信道h_k确定该用户k映射到码本向量上的信噪比SINR值包括：

将确定为 $e\_{\mathrm{SINR}}_k^{(i,g)}=\frac{{\mathrm{CQI}}_{\max }^{(j,l)}{\left|{\left(c_j^l\right)}^H{c}_i^g\right|}^2}{{\mathrm{CQI}}_{\max }^{(j,l)}(1-{\left|{\left(c_j^l\right)}^H{c}_i^g\right|}^2)+1},$ 其中，是用户k反馈的PVI值对应的码本向量，是码本向量对应的用户组I(j,l)中的用户反馈的最大CQI值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从该向量组对应的用户中调度出与网络侧进行通信的用户包括：

从该向量组中的每个向量对应的用户集合U(i,g)中，选出该用户集合中最大的用户与网络侧进行通信。