CN102202328B - 一种多子小区下的数据检测处理方法及基站 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种多子小区下的数据检测处理方法及基站，包括：各天线接收同一时隙的属于自身的各子小区所属的用户数据；基站将各天线收到的用户数据的信道估计结果进行组合信道响应及匹配滤波处理；基站将各天线经匹配滤波处理后的结果进行最大比合并；对经最大比合并后的结果进行联合检测；对经联合检测后的各用户的数据进行解调和译码。尤其是在多子小区存在公共区域用户数据的场景下，本发明能够降低基站在多子小区下的数据检测处理的复杂度。

Description

一种多子小区下的数据检测处理方法及基站

技术领域

本发明涉及无线通信，特别涉及一种多子小区下的数据检测处理方法及基站。

背景技术

目前在基站端支持cell portion(子小区)的情况下，对上行数据接收处理有两种情况：

(1)、当用户仅归属于一个cell portion时，对用户的联合检测部分和解调和译码部分都与现有处理一致；

(2)、当用户同时归属于多个cell portion时，由于基站可以在多个cellportion上接收到同一用户的信号，每个cell portion上的联合检测独立进行对用户信息进行解调，然后根据用户归属的判断方法确定对相应的哪些cell portion的数据进行合并，合并后的数据进行解调和译码，图1为Cell Portion定向天线场景示意图，如图所示，给出了一种cell portion的场景，图中处于C区域中用户同时归属于Cell portion1和Cell portion2，处于A区域中用户只归属于Cellportion1，处于B区域用户只归属于Cell portion2。

图2为目前多Cell Portion联合检测方案示意图，图2给出了A、B、C区域同时存在用户业务，Cell portion1同时收到了A、C区域用户数据，CellPortion2收到B、C区域用户数据后的基站端处理示意图。

其中，cp为cell portion的缩写，cp1表示cell portion1，cp2表示cell portion2，e^(i，cp1)、h^(i，cp1)、b^(i，cp1)、

分别表示cell Portion1的第i根天线(1≤i≤K_T)收到的用户数据、信道估计结果、组合信道响应以及匹配滤波后的结果； ${\hat{d}}_{\mathrm{MF}}^{\left(\mathrm{cpi}\right)},{\hat{d}}^{\left(\mathrm{cpi}\right)},{\hat{d}}_{A/B/C}^{\left(\mathrm{cpi}\right)},{\hat{d}}_{A/B/C}^{\left(\mathrm{cpi}\right)},{\hat{S}}_{A/B/C}$ 分别表示cell portion i多天线匹配滤波后的结果、联合检测后的结果、联合检测后数据中分别归属于A/B/C区域用户的符号数据、解调和译码后归于A/B/C区域用户的数据比特。图中MRC为最大比合并(Maximum Ratio Combining)。

为了方便理解，下面给出基站端的主要处理过程的公式如下：

${\hat{d}}^{\left(\mathrm{cpi}\right)}={\left(R^{\left(\mathrm{cpi}\right)}\right)}^{-1}{\hat{d}}_{\mathrm{MF}}^{\left(\mathrm{cpi}\right)}={\left(R^{\left(\mathrm{cpi}\right)}\right)}^{-1}\underset{k_T=1}{\overset{K_T}{\mathrm{\Σ}}}{A}^{(k_T,\mathrm{cpi})*T}{e}^{(k_T,\mathrm{cpi})}---\left(1\right)$

$R^{\left(\mathrm{cpi}\right)}=\left\{\begin{array}{cc}\underset{k_T=1}{\overset{K_T}{\mathrm{\Σ}}}{A}^{(k_T,\mathrm{cpi})*T}{A}^{\left(k_T\mathrm{cpi}\right)}& \mathrm{ZF}-\mathrm{BLE}\\ \underset{k_T=1}{\overset{K_T}{\mathrm{\Σ}}}{A}^{(k_T,\mathrm{cpi})*T}{A}^{(k_T,\mathrm{cpi})}+{\mathrm{\σ}}^{2}I& \mathrm{MMSE}-\mathrm{BLE}\end{array}\right.---\left(2\right)$

$\hat{d}=\underset{i=1}{\overset{I}{\mathrm{\Σ}}}{\hat{d}}_C^{\left(\mathrm{cpi}\right)}---\left(3\right)$

其中，ZF-BLE为迫零块线性均衡(ZF：zero forcing迫零；BLE：Block linearEqualizer，块线性均衡)；

MMSE-BLE为最小均方误差块线性均衡(MMSE：Minimum Mean SquareError，最小均方误差)；

“*T”表示共轭转置运算；

Cell portion i的第KT根天线的接收数据；

Cell portion i第KT根天线的系统矩阵；

σ²：表示噪声功率。

其中，I表示C区域用户同时归属的cell portion的总数，

表示C区域用户解调译码前的数据。可以看出，多cell portion接收数据要进行独立的联检处理，对于公共区域C的用户，需要对多cell portion联检后数据合并后译码，获得分集增益，这是比较常用的宏分集处理方式，但是这种处理方式缺点是对于同时归属Cell Portion的用户数据需要多次联检涉及到多次的求逆运算，复杂度随着用户归属cell portion的个数而成倍增加，增加了基站的负荷。

可见，现有技术的不足在于：当用户同时归属多个Cell portion时，需要每个Cell portion独立对数据进行联合检测，进行多次的求逆运算，复杂度较高。

发明内容

本发明所解决的技术问题在于提供了一种多cell portion下的数据检测处理方法及基站。

本发明实施例中提供了一种多cell portion下的数据检测处理方法，包括如下步骤：

各天线接收同一时隙的属于自身的各Cell Portion所属的用户数据；

基站将各天线收到的用户数据的信道估计结果进行组合信道响应及匹配滤波处理；

基站将各天线经匹配滤波处理后的结果进行MRC合并；

对经MRC合并后的结果进行联合检测；

对经联合检测后的各用户的数据进行解调和译码。

本发明实施例中还提供了一种基站，包括：

各天线，用于接收同一时隙的属于自身的各Cell Portion所属的用户数据；

合并前处理模块，用于将各天线收到的用户数据的信道估计结果进行组合信道响应及匹配滤波处理；

合并模块，用于将各天线经匹配滤波处理后的结果进行MRC合并；

检测模块，用于对经MRC合并后的结果进行联合检测；

译码模块，用于对经联合检测后的各用户的数据进行解调和译码。

本发明有益效果如下：

在本发明实施例提供的技术方案中，在基站将各天线收到的用户数据的信道估计结果进行组合信道响应及匹配滤波处理后，基站便将各天线经匹配滤波处理后的结果进行MRC合并，然后对经MRC合并后的结果进行联合检测。在用户同时归属于多个Cell portion时，由于把每Cell portion的接收数据类比为多天线的接收数据，因此可以利用多天线联合检测思想进行处理，降低基站处理的复杂度。

附图说明

图1为背景技术中Cell Portion定向天线场景示意图；

图2为背景技术中目前多Cell Portion联合检测方案示意图；

图3为本发明实施例中多cell portion下的数据检测处理方法实施流程示意图；

图4为本发明实施例中多Cell Portion(A、B、C区域都存在用户数据)下的数据检测处理方案示意图；

图5为本发明实施例中多Cell portion(只有C区域存在用户数据)下的数据检测处理方案示意图；

图6为本发明实施例中基站结构示意图；

图7为本发明实施例中多Cell Portion(A、B、C区域都存在用户数据)下的基站结构示意图；

图8为本发明实施例中多Cell portion(只有C区域存在用户数据)下基站结构示意图。

具体实施方式

发明人在发明过程中注意到：当用户同时归属于多个Cell portion时，多个Cell portion都会收到该用户的数据，区别只是经过不同的信道环境，因此可以把多个Cell portion接收数据类比成多天线接收数据，利用多天线联合检测的思想对用户数据进行检测。下面结合附图对本发明的具体实施方式进行说明。

图3为多cell portion下的数据检测处理方法实施流程示意图，如图所示，在数据检测处理过程中可以包括如下步骤：

步骤301、各天线接收同一时隙的属于自身的各Cell Portion所属的用户数据；

本步骤中，每根天线都有属于自身的多个Cell Portion，每个Cell Portion也有多个属于自身的用户，这样，实施中，多个天线在接收同一时隙的用户数据时，是每根天线各自接收属于自身的各Cell Portion下辖的用户数据。

步骤302、基站将各天线收到的用户数据的信道估计结果进行组合信道响应及匹配滤波处理；

步骤303、基站将各天线经匹配滤波处理后的结果进行MRC合并；

步骤304、对经MRC合并后的结果进行联合检测；

步骤305、对经联合检测后的各用户的数据进行解调和译码。

下面分别以只有C区域存在数据的情况以及A、B、C区域都存在数据的情况下的实施进行说明。

一、A、B、C区域都存在数据的情况下的的实施。

图4为多Cell Portion(A、B、C区域都存在用户数据)情况下的基站数据检测处理方案示意图，如图所示，当同一时隙，A，B，C区域同时有用户数据发生，这种情况多发生在R4业务场景下，基站端可以采用传统的处理方案，也可以采用本发明实施例提供的联合检测处理方案。

多Cell portion接收数据按以下方式进行联合检测：

$\hat{d}{=\left(R\right)}^{-1}{\hat{d}}_{\mathrm{MF}}={\left(R\right)}^{-1}{A}^{*T}e$

$A=\left[\begin{array}{cccccccc}{A}_{\mathrm{uc}}^{(1,\mathrm{cp}1)}& ...A_{\mathrm{uc}}^{(K_T,\mathrm{cp}1)}& ...A_{\mathrm{uc}}^{(1,\mathrm{cpI})}& ...A_{\mathrm{uc}}^{(K_T,\mathrm{cpI})}& A_{\mathrm{us}}^{(1,\mathrm{cp}1)}& ...A_{\mathrm{us}}^{(K_T,\mathrm{cp}1)}& ...A_{\mathrm{us}}^{(1,\mathrm{cpI})}& ...A_{\mathrm{us}}^{(K_T,\mathrm{cpI})}\end{array}\right]$

$R=\left\{\begin{array}{cc}{A}^{*T}A& \mathrm{ZF}-\mathrm{BLE}\\ A^{*T}A+{\mathrm{\σ}}^{2}I& \mathrm{MMSE}-\mathrm{BLE}\end{array}\right.$

为便于理解，也可以描述为：

$R=\left\{\begin{array}{cc}{A}^{*T}A& \mathrm{ZF}-\mathrm{BLE}\\ A^{*T}A+{\mathrm{\σ}}^{2}I& \mathrm{MMSE}-\mathrm{BLE}\end{array}\right.$

其中，

表示同时归属于cell portion 1～cell portion I小区的用户uc在cell portion i的第k_T根天线的系统矩阵，cpI为cell portion I，I表示用户同时归属的cell portion的总数，I为自然数；

表示只归属于某个cellportion的用户us在cell portion i的第k_T根天线的系统矩阵；

为经联合检测后的数据，

为MRC合并后的结果，e为基站端的接收信号，σ²为噪声功率，ZF-BLE为迫零块线性均衡，MMSE-BLE为最小均方误差块线性均衡，

中*T为共轭转置运算。

实施中，

为A、B、C区域用户在多Cell Portion匹配滤波合并后输出。从图4中可以看出，对于A/B/C区域同时存在用户业务时，基站端进行MRC合并步骤时多Cell portion接收到的C区域用户匹配滤波后数据要合并，对于A/B区域的数据由于归属于不同Portion，不需要合并，然后再进行后续的检测处理，本发明实施例提供的处理方案一次联合检测后就得到所有用户的解调数据，但是扩大了联合检测A矩阵的维数。因为A矩阵与参加联合检测的码道个数直接关系(即和A，B，C用户占用码道有关)。与传统方法的区别在于传统方法要二次的联合检测处理(以图2为例)，一次联合检测的A矩阵和A\C用户占用码道有关，另一次联合检测的A矩阵和B\C用户占用码道有关)。因此，传统方法和新的处理方案的复杂度与A、B、C用户占用的码道数目有关，复杂度的高低要视情况而定，通常若C区用户占用码道数较多，则新处理方式复杂度要低一些。

二、只有C区域存在数据的情况下的实施。

在本发明提供的技术方案主要是针对用户同时属于多Cell portion时的情况，但是，特别是在只有C区域存在数据的情况下基站可以通过该方案提供的处理方式来减小运算复杂度，降低基站负担。例如C区域用户为H业务的情况下，一般H业务会占用所有码道，因而A、B区域无数据。TD业务目前可分为R4业务和H业务；R4业务就是视频电话，语音电话以及ps64k、128k、384k等业务，而H业务则是高速数据下载业务。其中，H业务是指3G的HSDPA(High Speed Downlink Packet Access，高速下行分组接入)，主要用于实现通信网络的高速下行数据业务，可以使下行的数据速率达到8～10Mbps，被誉为后3G时代的主要解决方案。

图5为多Cell portion(只有C区域存在用户数据)下的数据检测处理方案示意图，如图所示，当同一时隙，Cell Portion1和Cell Portion2仅收到C区域用户数据，这种场景通常发生在C区域用户为数据业务(H业务)情况下，采用本发明实施例提供的数据检测处理方案可以极大降低运算复杂度。

在多Cell portion只有公共区域存在用户数据时，按以下方式进行联合检测：

$A=\left[\begin{array}{ccccccc}{A}_{\mathrm{uc}}^{(1,\mathrm{cp}1)}& \·\·\·& A_{\mathrm{uc}}^{(K_T,\mathrm{cp}1)}& \·\·\·& A_{\mathrm{uc}}^{(1,\mathrm{cpI})}& \·\·\·& A_{\mathrm{uc}}^{(K_T,\mathrm{cpI})}\end{array}\right]$

$R=\left\{\begin{array}{cc}\underset{i=1}{\overset{I}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k_T=1}{\overset{K_T}{\mathrm{\Σ}}}{A}_{\mathrm{uc}}^{(k_T,\mathrm{cpi})*T}{A}_{\mathrm{uc}}^{(k_T,\mathrm{cpi})}& \mathrm{ZF}-\mathrm{BLE}\\ \underset{i=1}{\overset{I}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k_T=1}{\overset{K_T}{\mathrm{\Σ}}}{A}_{\mathrm{uc}}^{(k_T,\mathrm{cpi})*T}{A}_{\mathrm{uc}}^{(k_T,\mathrm{cpi})}+{\mathrm{\σ}}^{2}I& \mathrm{MMSE}-\mathrm{BLE}\end{array}\right.$

$\hat{d}={\left(R\right)}^{-1}{\hat{d}}_{\mathrm{MF}}={\left(R\right)}^{-1}\underset{i=1}{\overset{I}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k_T=1}{\overset{K_T}{\mathrm{\Σ}}}{A}^{(k_T,\mathrm{cpi})*T}{e}^{(k_T,\mathrm{cpi})}$

为便于理解也可以描述为：

其中，

表示同时归属于多cell portion(cell portion 1(cp1)～cellportion I(cpI))小区的用户uc，在cell portion i的第k_T根天线的系统矩阵，cpI为cell portion I，I表示用户同时归属的cell portion的总数，I为自然数；为经联合检测后的数据，

为MRC合并后的结果，e为基站端的接收信号，σ²为噪声功率，ZF-BLE为迫零块线性均衡，MMSE-BLE为最小均方误差块线性均衡，

中*T为共轭转置运算，

为Cell portion i的第KT根天线的接收数据。

实施中，

为C区域用户在多Cell Portion匹配滤波合并后输出。这样，通过增加多次的乘法和加法运算，仅需要一次求逆运算，就可以得到C用户联合检测后的数据，降低了运算的复杂度，同时也能获得分集增益。

实施中，在只有C区域有数据时，不管是R4业务还是H业务，都可以用使用多Cell portion(只有C区域存在数据情况下)数据检测处理方案。只是如果C区域只有H业务时，由于H业务一般会占用所有物理资源，所以A、B区域就无数据，多Cell portion(只有C区域存在数据情况下)数据检测处理方案就特别适用C区域只有H业务时。R4为语音业务，A\B\C同时有业务的场景较多，通常比较适用多Cell Portion(A、B、C区域都存在数据情况下)基站检测处理方案。也即：多Cell portion的多个区域都存在用户数据时，该业务可为R4业务，H业务也适用；在多Cell portion只有公共区域存在用户数据时，该业务可为H业务，R4业务也适用。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种基站，由于基站解决问题的原理与多cell portion下的数据检测处理方法相似，因此基站的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

图6为基站结构示意图，如图所示，基站中可以包括：

各天线601，用于接收同一时隙的属于自身的各Cell Portion所属的用户数据；

合并前处理模块602，用于将各天线收到的用户数据的信道估计结果进行组合信道响应及匹配滤波处理；

合并模块603，用于将各天线经匹配滤波处理后的结果进行MRC合并；

检测模块604，用于对经MRC合并后的结果进行联合检测；

译码模块605，用于对经联合检测后的各用户的数据进行解调和译码。

实施中，检测模块还可以进一步用于在对多Cell portion接收数据按以下方式进行联合检测：

$\hat{d}{=\left(R\right)}^{-1}{\hat{d}}_{\mathrm{MF}}={\left(R\right)}^{-1}{A}^{*T}e$

$A=\left[\begin{array}{cccccccc}{A}_{\mathrm{uc}}^{(1,\mathrm{cp}1)}& ...A_{\mathrm{uc}}^{(K_T,\mathrm{cp}1)}& ...A_{\mathrm{uc}}^{(1,\mathrm{cpI})}& ...A_{\mathrm{uc}}^{(K_T,\mathrm{cpI})}& A_{\mathrm{us}}^{(1,\mathrm{cp}1)}& ...A_{\mathrm{us}}^{(K_T,\mathrm{cp}1)}& ...A_{\mathrm{us}}^{(1,\mathrm{cpI})}& ...A_{\mathrm{us}}^{(K_T,\mathrm{cpI})}\end{array}\right]$

$R=\left\{\begin{array}{cc}{A}^{*T}A& \mathrm{ZF}-\mathrm{BLE}\\ A^{*T}A+{\mathrm{\σ}}^{2}I& \mathrm{MMSE}-\mathrm{BLE}\end{array}\right.$

其中，

表示同时归属于cell portion 1～cell portion I小区的用户uc在cell portion i的第k_T根天线的系统矩阵，cpI为cell portion I，I表示用户同时归属的cell portion的总数，I为自然数；

表示只归属于某个cellportion的用户us在cell portion i的笫k_T根天线的系统矩阵；

为经联合检测后的数据，

为MRC合并后的结果，e为基站端的接收信号，σ²为噪声功率，ZF-BLE为迫零块线性均衡，MMSE-BLE为最小均方误差块线性均衡，

中*T为共轭转置运算。

图7为多Cell Portion(A、B、C区域都存在用户数据)下的基站结构示意图，为了更好的理解基站的结构，图7示出了基站在A、B、C区域都存在数据情况下的结构示意图。

实施中，检测模块可以进一步用于在多Cell portion只有公共区域存在用户数据时，按以下方式进行联合检测：

$A=\left[\begin{array}{ccccccc}{A}_{\mathrm{uc}}^{(1,\mathrm{cp}1)}& \·\·\·& A_{\mathrm{uc}}^{(K_T,\mathrm{cp}1)}& \·\·\·& A_{\mathrm{uc}}^{(1,\mathrm{cpI})}& \·\·\·& A_{\mathrm{uc}}^{(K_T,\mathrm{cpI})}\end{array}\right]$

$R=\left\{\begin{array}{cc}\underset{i=1}{\overset{I}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k_T=1}{\overset{K_T}{\mathrm{\Σ}}}{A}_{\mathrm{uc}}^{(k_T,\mathrm{cpi})*T}{A}_{\mathrm{uc}}^{(k_T,\mathrm{cpi})}& \mathrm{ZF}-\mathrm{BLE}\\ \underset{i=1}{\overset{I}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k_T=1}{\overset{K_T}{\mathrm{\Σ}}}{A}_{\mathrm{uc}}^{(k_T,\mathrm{cpi})*T}{A}_{\mathrm{uc}}^{(k_T,\mathrm{cpi})}+{\mathrm{\σ}}^{2}I& \mathrm{MMSE}-\mathrm{BLE}\end{array}\right.$

$\hat{d}={\left(R\right)}^{-1}{\hat{d}}_{\mathrm{MF}}={\left(R\right)}^{-1}\underset{i=1}{\overset{I}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k_T=1}{\overset{K_T}{\mathrm{\Σ}}}{A}^{(k_T,\mathrm{cpi})*T}{e}^{(k_T,\mathrm{cpi})}$

其中，

表示同时归属于多cell portion(eell portion 1(cp1)～cellportion I(cpI))小区的用户uc，在cell portion i的第k_T根天线的系统矩阵，cpI为cell portion I，I表示用户同时归属的eell portion的总数，I为自然数；

为经联合检测后的数据，

为MRC合并后的结果，e为基站端的接收信号，σ²为噪声功率，ZF-BLE为迫零块线性均衡，MMSE-BLE为最小均方误差块线性均衡，

中*T为共轭转置运算，

为Cell portion i的第KT根天线的接收数据。

图8为多Cell portion(只有C区域存在用户数据)下的基站结构示意图，为了更好的理解基站的结构，图8示出了基站在只有C区域存在数据情况下的结构示意图。

为了描述的方便，以上所述装置的各部分以功能分为各种模块或单元分别描述。当然，在实施本发明时可以把各模块或单元的功能在同一个或多个软件或硬件中实现。

由上述实施方式可以看出，本发明提供的技术方案中，在用户同时归属于多个Cell portion时，由于把每Cell portion的接收数据类比为多天线的接收数据，因此可以利用多天线联合检测思想进行处理，降低基站处理的复杂度。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (4)

1.一种多子小区cell portion下的数据检测处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

各天线接收同一时隙的属于自身的各Cell Portion所属的用户数据；

基站将各天线收到的用户数据的信道估计结果进行组合信道响应及匹配滤波处理；

基站将各天线经匹配滤波处理后的结果进行最大比合并MRC合并；

对经MRC合并后的结果进行联合检测；

对经联合检测后的各用户的数据进行解调和译码；

其中，多Cell portion接收数据按以下方式进行联合检测：

$A=\left[\begin{array}{cccccccc}{A}_{\mathrm{uc}}^{(1,\mathrm{cp}1)}& ...A_{\mathrm{uc}}^{(K_T,\mathrm{cp}1)}& ...A_{\mathrm{uc}}^{(1,\mathrm{cpI})}& ...A_{\mathrm{uc}}^{(K_T,\mathrm{cpI})}& A_{\mathrm{us}}^{(1,\mathrm{cp}1)}& ...A_{\mathrm{us}}^{(K_T,\mathrm{cp}1)}& ...A_{\mathrm{us}}^{(1,\mathrm{cpI})}& ...A_{\mathrm{us}}^{(K_T,\mathrm{cpI})}\end{array}\right]$

$R=\left\{\begin{array}{cc}{A}^{*T}A& \mathrm{ZF}-\mathrm{BLE}\\ A^{*T}A+{\mathrm{\σ}}^{2}I& \mathrm{MMSE}-\mathrm{BLE}\end{array}\right.$

$\hat{d}{=\left(R\right)}^{-1}{\hat{d}}_{\mathrm{MF}}={\left(R\right)}^{-1}{A}^{*T}e$

其中，

表示同时归属于cell portion1～cell portion I小区的用户uc在cell portion i的第k_T根天线的系统矩阵，cpI为cell portion I，I表示用户同时归属的cell portion的总数，I为自然数；表示只归属于某个cell portion的用户us在cell portion i的第k_T根天线的系统矩阵；

为经联合检测后的数据，

为MRC合并后的结果，e为基站端的接收信号，σ²为噪声功率，ZF-BLE为迫零块线性均衡，MMSE-BLE为最小均方误差块线性均衡，

中*T为共轭转置运算。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在多Cell portion只有公共区域存在用户数据时，按以下方式进行联合检测：

$A=\left[\begin{array}{ccccccc}{A}_{\mathrm{uc}}^{(1,\mathrm{cp}1)}& \·\·\·& A_{\mathrm{uc}}^{(K_T,\mathrm{cp}1)}& \·\·\·& A_{\mathrm{uc}}^{(1,\mathrm{cpI})}& \·\·\·& A_{\mathrm{uc}}^{(K_T,\mathrm{cpI})}\end{array}\right]$

$R=\left\{\begin{array}{cc}\underset{i=1}{\overset{I}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k_T=1}{\overset{K_T}{\mathrm{\Σ}}}{A}_{\mathrm{uc}}^{(k_T,\mathrm{cpi})*T}{A}_{\mathrm{uc}}^{(k_T,\mathrm{cpi})}& \mathrm{ZF}-\mathrm{BLE}\\ \underset{i=1}{\overset{I}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k_T=1}{\overset{K_T}{\mathrm{\Σ}}}{A}_{\mathrm{uc}}^{(k_T,\mathrm{cpi})*T}{A}_{\mathrm{uc}}^{(k_T,\mathrm{cpi})}+{\mathrm{\σ}}^{2}I& \mathrm{MMSE}-\mathrm{BLE}\end{array}\right.$

$\hat{d}={\left(R\right)}^{-1}{\hat{d}}_{\mathrm{MF}}={\left(R\right)}^{-1}\underset{i=1}{\overset{I}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k_T=1}{\overset{K_T}{\mathrm{\Σ}}}{A}^{(k_T,\mathrm{cpi})*T}{e}^{(k_T,\mathrm{cpi})}$

其中，

为Cell portion i的第K_T根天线的接收数据。

3.一种基站，其特征在于，包括：

各天线，用于接收同一时隙的属于自身的各Cell Portion所属的用户数据；

合并前处理模块，用于将各天线收到的用户数据的信道估计结果进行组合信道响应及匹配滤波处理；

合并模块，用于将各天线经匹配滤波处理后的结果进行MRC合并；

检测模块，用于对经MRC合并后的结果进行联合检测；

译码模块，用于对经联合检测后的各用户的数据进行解调和译码；

检测模块进一步多Cell portion接收数据按以下方式进行联合检测：

$A=\left[\begin{array}{cccccccc}{A}_{\mathrm{uc}}^{(1,\mathrm{cp}1)}& ...A_{\mathrm{uc}}^{(K_T,\mathrm{cp}1)}& ...A_{\mathrm{uc}}^{(1,\mathrm{cpI})}& ...A_{\mathrm{uc}}^{(K_T,\mathrm{cpI})}& A_{\mathrm{us}}^{(1,\mathrm{cp}1)}& ...A_{\mathrm{us}}^{(K_T,\mathrm{cp}1)}& ...A_{\mathrm{us}}^{(1,\mathrm{cpI})}& ...A_{\mathrm{us}}^{(K_T,\mathrm{cpI})}\end{array}\right]$

$R=\left\{\begin{array}{cc}{A}^{*T}A& \mathrm{ZF}-\mathrm{BLE}\\ A^{*T}A+{\mathrm{\σ}}^{2}I& \mathrm{MMSE}-\mathrm{BLE}\end{array}\right.$

$\hat{d}{=\left(R\right)}^{-1}{\hat{d}}_{\mathrm{MF}}={\left(R\right)}^{-1}{A}^{*T}e$

其中，

表示同时归属于cell portion 1～cell portion I小区的用户uc在cell portion i的第k_T根天线的系统矩阵，cpI为cell portion I，I表示用户同时归属的cell portion的总数，I为自然数；

表示只归属于某个cellportion的用户us在cell portion i的第k_T根天线的系统矩阵；为经联合检测后的数据，

为MRC合并后的结果，e为基站端的接收信号，σ²为噪声功率，ZF-BLE为迫零块线性均衡，MMSE-BLE为最小均方误差块线性均衡，

中*T为共轭转置运算。

4.如权利要求3所述的基站，其特征在于，检测模块进一步用于在多Cell portion只有公共区域存在用户数据时，按以下方式进行联合检测：

$A=\left[\begin{array}{ccccccc}{A}_{\mathrm{uc}}^{(1,\mathrm{cp}1)}& \·\·\·& A_{\mathrm{uc}}^{(K_T,\mathrm{cp}1)}& \·\·\·& A_{\mathrm{uc}}^{(1,\mathrm{cpI})}& \·\·\·& A_{\mathrm{uc}}^{(K_T,\mathrm{cpI})}\end{array}\right]$

$R=\left\{\begin{array}{cc}\underset{i=1}{\overset{I}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k_T=1}{\overset{K_T}{\mathrm{\Σ}}}{A}_{\mathrm{uc}}^{(k_T,\mathrm{cpi})*T}{A}_{\mathrm{uc}}^{(k_T,\mathrm{cpi})}& \mathrm{ZF}-\mathrm{BLE}\\ \underset{i=1}{\overset{I}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k_T=1}{\overset{K_T}{\mathrm{\Σ}}}{A}_{\mathrm{uc}}^{(k_T,\mathrm{cpi})*T}{A}_{\mathrm{uc}}^{(k_T,\mathrm{cpi})}+{\mathrm{\σ}}^{2}I& \mathrm{MMSE}-\mathrm{BLE}\end{array}\right.$

$\hat{d}={\left(R\right)}^{-1}{\hat{d}}_{\mathrm{MF}}={\left(R\right)}^{-1}\underset{i=1}{\overset{I}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k_T=1}{\overset{K_T}{\mathrm{\Σ}}}{A}^{(k_T,\mathrm{cpi})*T}{e}^{(k_T,\mathrm{cpi})}$

其中，

为Cell portion i的第K_T根天线的接收数据。

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