CN1905382B - 用于同频广播/组播的联合检测方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于同频广播/组播的联合检测方法，根据对各同频相邻小区的测量，选取进行宏分集合并的相邻小区；获取本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号，并对其进行多小区信道估计，得到本小区及所述相邻小区的信道响应结果；根据各小区的信道响应结果分别计算各小区的传输矩阵并合并，利用合并后传输矩阵进行联合检测，获得检测数据。或者先对计算后得到的各小区的传输矩阵分别进行联合检测，然后对检测的结果进行分集合并，获得检测数据。利用本发明，可以大大提高同频广播/组播业务的接收性能。

Description

用于同频广播/组播的联合检测方法

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种用于同频广播/组播的联合检测方法。

背景技术

随着移动通信技术和Internet(因特网)技术的迅速发展，多媒体通信技术得到了迅速的发展，其中一些应用业务，如视频点播、电视广播、视频会议、网上教育、互动游戏等，多个用户需要同时接收相同的数据。这些移动多媒体业务数据和一般业务数据相比，有数据量大、持续时间长等特点。为了有效地利用移动网络资源，全球标准化组织3GPP提出MBMS(广播和组播)业务。MBMS指一个数据源向多个用户发送数据的点到多点业务，实现网络资源共享，包括移动核心网和接入网资源共享，尤其是空口资源共享。MBMS与现有的移动网络中CBS(小区广播业务)有所不同，CBS允许低比特率数据通过小区共享广播信道向所有用户发送，是一种基于消息的业务。而3GPP定义的MBMS不仅能实现纯文本低速率的消息类组播和广播，而且能实现高速率的多媒体业务组播和广播，例如音频、视频等信息。

根据广播和组播业务数据量大，接收对象为多点且位置不确定的特点，需要多个基站发送相同的信息，并且需要较大的功率进行全向发射，以使该信息覆盖整个小区。对于同频工作的情况，支持MBMS的相邻小区之间将会产生较大的干扰。UE通常只接收一个基站的信号，并对本小区的接收信号采用联合检测技术来消除多址干扰和符号间干扰。现有的单小区的联合检测方法利用本小区所有用户发送信号的结构信息(包括扩频码和信道响应)，将其他小区的干扰信号都作为时间的高斯白噪声来处理，因此，单小区联合检测算法对抑制符号间干扰和本小区多址干扰有较强的能力，可极大地提高系统的性能。

在现有MBMS协议中，为了降低相邻小区间的干扰，建议了TDD(时分双工)系统的一种时间分集合并方式。在该方式中，通过控制不同小区发送相同信息的时刻，使其在不同的时隙到达终端，这样，UE在不同的时隙，依次处理来自不同小区的信息，然后将其合并，以此避免需要UE同时接收多个链路的要求。为了实现该时间分集合并，需要将承载MBMS的小区划分为不同的集合，每个集合被分配唯一的时隙或者时隙组合，这些时隙或时隙组合在时间上没有重叠。当一个集合在分配的时隙发射信息时，其他集合处于非激活状态。UE在不同的集合中接收数据，并通过物理层或者RLC(无线链路控制)层进行合并。这种针对时隙CDMA系统提出的时间分集方法，降低邻小区间的干扰是以牺牲信道容量为代价的，这种发送方式大大浪费了系统的资源。

为此，在本申请人的另一篇申请文件中提出了一种时分双工系统传送广播/组播业务的方法，多个基站使用相同的载频、时隙和码道等物理资源传送广播/组播业务，以此减少对系统资源的浪费.在使用码分的无线通信系统中，如果多个基站使用相同的载频、时隙和码道等物理资源，则支持MBMS的相邻小区之间将会产生较大的干扰，从而导致UE接收检测能力降低.在现有技术中，广播/组播只能采用大扩频增益来抵消相邻基站的干扰，因而使广播/组播业务的传输速率受到了一定的限制.当广播/组播业务的速率要求较高需使用小扩频增益时，支持MBMS的相邻小区之间将会产生较大的干扰.利用现有的单小区的联合检测方法对同频邻小区的干扰将无能为力，因而降低了系统的性能，限制了广播/组播业务的应用.

发明内容

本发明的目的是提供一种用于同频广播/组播的联合检测方法，以克服现有的检测方法检测性能低的缺点，降低同频相邻小区间的干扰强度，提高系统接收性能。

为此，本发明提供如下的技术方案：

一种用于同频广播/组播的联合检测方法，所述方法包括步骤：

A、根据对各同频相邻小区的测量，选取进行宏分集合并的相邻小区；

B、获取本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号，并对其进行多小区信道估计，得到本小区及所述相邻小区的信道响应结果；

C、根据各基站到用户设备的时延分别从所述信道响应结果中截取广播/组播信号对应的信道响应结果；

D、根据截取的信道响应结果分别获得本小区及所述相邻小区的传输矩阵并按公式i＝0，1，2，....对得到的各传输矩阵进行合并，其中，β_i为合并因子，A_i为得到的各小区的传输矩阵；

E、使用合并后的传输矩阵进行联合检测，获得检测数据。

所述步骤A包括：

A1、获取各同频相邻小区的配置信息及广播/组播的时隙信息，所述同频相邻小区的配置信息包括相邻小区基站的小区标识、广播/组播使用的物理码道；

A2、根据所述配置信息测量各同频相邻小区的下行导频信号；

A3、根据测量结果确定进行宏分集合并的相邻小区。

所述步骤A1具体为：

通过测量各同频相邻小区的公共无线信道或通过空口高层消息获取各同频相邻小区的配置信息及广播/组播的时隙信息。

在步骤A2包括：

接收各同频相邻小区基站的下行导频信号；

根据所述导频信号确定各基站到用户设备的时延及路径损耗。

所述A3具体为：

选取时延最小或者路径损耗最小的预定个数的基站所属的小区作为进行宏分集合并的相邻小区；或者

选取时延和路径损耗均最小的预定个数的基站所属的小区作为进行宏分集合并的相邻小区。

所述步骤B包括：

B1、根据所述广播/组播的时隙信息获取本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号；

B2、对所述获取本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号进行多小区信道估计，得到本小区及所述相邻小区的信道响应结果.

一种用于同频广播/组播的联合检测方法，所述方法包括步骤：

A′、根据对各同频相邻小区的测量，选取进行宏分集合并的相邻小区；

B′、获取本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号，并对其进行多小区信道估计，得到本小区及所述相邻小区的信道响应结果；

C′、根据各基站到用户设备的时延分别从所述信道响应结果中截取广播/组播信号对应的信道响应结果；

D′、根据截取的信道响应结果分别获得本小区及所述相邻小区的传输矩阵；

E′、根据得到的传输矩阵分别进行本小区及所述相邻小区的单小区联合检测，获得本小区及所述相邻小区的检测信号；

F′、按公式i＝0，1，2，...对得到的各小区的检测信号进行合并，

其中，β_i为合并因子，为得到的各小区的联合检测结果，得到检测结果。

所述步骤A′包括：

A1′、获取各同频相邻小区的配置信息及广播/组播的时隙信息，所述同频相邻小区的配置信息包括相邻小区基站的小区标识、广播/组播使用的物理码道；

A2′、根据所述配置信息测量各同频相邻小区的下行导频信号；

A3′、根据测量结果确定进行宏分集合并的相邻小区。

所述步骤A1′具体为：

通过测量各同频相邻小区的公共无线信道或通过空口高层消息获取各同频相邻小区的配置信息及广播/组播的时隙信息。

所述步骤A2′包括：

接收各同频相邻小区基站的下行导频信号；

根据所述导频信号确定各基站到本用户设备的时延及路径损耗。

所述步骤A3′具体为：

选取时延最小或者路径损耗最小的预定个数的基站所属的小区作为进行宏分集合并的相邻小区；或者

选取时延和路径损耗均最小的预定个数的基站所属的小区作为进行宏分集合并的相邻小区。

所述步骤B′包括：

B1′、根据所述广播/组播的时隙信息获取本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号；

B2′、对所述获取本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号进行多小区信道估计，得到本小区及所述相邻小区的信道响应结果。

所述步骤B和步骤B′中所述的多小区信道估计的过程具体为：

根据本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号进行多码集信道估计或者各小区分别进行单码集信道估计。

由以上本发明提供的技术方案可以看出，本发明充分利用广播和组播业务的特点，即各小区基站发送的信道编码调制前的数据源信号相同.一方面将相邻小区的同频干扰信号纳入联合检测，降低了干扰的强度；另一方面，对纳入联合检测的多小区信号进行宏分集合并，即将UE邻近各基站的信号进行合并，将干扰转化为有用信号，大大提高了UE的信号接收检测正确率，进而有效地提高了系统性能.利用本发明，可以将广播和组播业务的应用扩展到高速的业务.

对于时间分集发送广播/组播业务的方法，利用本发明，可进一步提高系统的检测性能；对于多个基站使用相同的载频、时隙和码道等物理资源传送广播/组播业务的方法，利用本发明，可以有效地降低邻小区的干扰，在保证系统资源利用率的情况下使广播和组播业务得到有效的应用。

附图说明

图1是现有联合检测方法中传输矩阵A构造示意图；

图2是本发明方法的第一实施例实现流程图；

图3是本发明方法的第二实施例实现流程图。

具体实施方式

本发明的核心在于在时隙CDMA(码分多址)系统中，在现有联合检测的基础上，针对广播/组播业务的特点，通过各基站发送相同的信息，并且各基站发送的信道编码调制前的数据源信号相同，将UE邻近各基站的同频干扰信号纳入联合检测，并对纳入联合检测的多小区信号进行宏分集合并，即将UE邻近各基站的信号进行合并，将干扰转化为有用信号，从而提高系统检测性能。

为了使本技术领域人员更好地理解本发明，下面首先对现有联合检测方法做简单描述。

时隙CDMA系统接收机接收到的信号模型为：

e＝Ad+n                     (1)

其中，e为接收机收到信号的采样数据，d为发送数据，n为接收到的噪声，矩阵A为传输矩阵。

传输矩阵A如图1所示：

传输矩阵A由各个码道的组合响应向量b^(k)(矩阵中分布在对角线上的各个块中的一列)构成：

其中，

A＝A_i，j i＝1...N·Q+W-1；j＝1...K·N

$A_{Q(n-1)+l,m+N(k-1)}=\left\{\begin{array}{cc}{b}_l^{\left(k\right)}& k=1...K;n=1...N;l=1...Q+W-1\\ 0& \mathrm{else}\end{array}\right.$

其中，k是码道编号，假设总共有K个码道。N为数据块中数据符号的个数，Q为扩频系数。L_data＝NQ为发送数据决的长度，W是信道估计窗长，L_data+W-1为接收数据块e的长度。

向量b^(k)对应为一个用户的组合信道响应：

$b^{\left(k\right)}=C^{\left(k\right)}\⊗h^{\left(k\right)}$ k＝1，…，K          (2)

其中，C^(k)是对应的码道编号为k的用户码道的扩频码。

是卷积运算符，h^(k)是对应的码道编号为k的用户码道的信道响应，利用midamble(中间码)或类似导频进行信道估计得到.

如果系统使用扰码S，则(2)式可以写为：

$b^{\left(k\right)}=(C^{\left(k\right)}\·S)\⊗h^{\left(k\right)}$ k＝1，…，K          (3)

式中S为系统使用的扰码。

然后利用上述信息就可以进行联合检测。联合检测算法有多种，可以是干扰抵消的方法，或者线性块均衡的方法，或者两者方法的混合。

对线性块均衡的方法，经解调后的发送数据d估计的软输出值为：

$\hat{d}={\left(T\right)}^{-1}{A}^{*T}{R}_n^{-1}e---\left(4\right)$

其中，矩阵T由下式给出：

$T=\left\{\begin{array}{cc}I& \mathrm{MF}\\ A^{*T}{R}_n^{-1}A& \mathrm{ZF}-\mathrm{BLE}\\ A^{*T}{R}_n^{-1}A+R_d^{-1}& \mathrm{MMSE}-\mathrm{BLE}\end{array}\right.---\left(5\right)$

式中，＊T是共轭转置，R_d＝E{d·d^＊T}，是数据序列d的协方差矩阵，对于相互独立的数据序列，R_d＝I；R_n＝E{n·n^＊T}，是噪声序列n的协方差矩阵。对于相互独立且平稳的噪声序列(如白噪声)R_n＝σ²I，I表示单位矩阵。

在R_d＝I和R_n＝σ²I的条件下，(4)、(5)式可以简化表示为：

$\hat{d}={\left(T\right)}^{-1}{A}^{*T}e---\left(6\right)$

$T=\left\{\begin{array}{cc}I& \mathrm{MF}\\ A^{*T}A& \mathrm{ZF}-\mathrm{BLE}\\ A^{*T}A+{\mathrm{\σ}}^{2}I& \mathrm{MMSE}-\mathrm{BLE}\end{array}\right.---\left(7\right)$

其中，MF即匹配滤波，对应的就是单用户的匹配滤波的方法；ZF-BLE即迫零线性块均衡的方法，对应的是最大似然的线性解；MMSE-BLE即最小均方误差线性块均衡的方法，对应的是最小均方误差的线性解。

选择上述三种求解T的方法中的一种即可，通常选择第二种ZF-BLE或第三种MMSE-BLE方法。

在本发明方法中，由于各基站的发送信号相同，因此可以将现有的联合检测算法进行扩展，使其具有宏分集的能力。

根据上述原理，本发明将UE邻近各基站的同频干扰信号纳入联合检测，并对纳入联合检测的多小区信号进行宏分集合并，即将UE邻近各基站的信号进行合并，将干扰转化为有用信号，以提高UE的接收性能。

本发明提供的宏分集联合检测可以在现有联合检测方法的基础上将多小区的传输矩阵进行合并，然后对合并后的传输矩阵进行联合检测，获得检测数据；也可以先根据得到的传输矩阵分别进行本小区及所述相邻小区的单小区联合检测，然后将得到的各小区的联合检测结果进行合并，获得检测数据.

下面结合附图和实施方式对本发明作进一步的详细说明。

参照图2，图2示出了本发明方法的第一实施例实现流程，包括以下步骤：

步骤201：根据对各同频相邻小区的测量，选取进行宏分集合并的相邻小区。

首先，通过测量各同频相邻小区的公共无线信道或通过空口高层消息获取各同频相邻小区的配置信息及广播/组播的时隙信息。同频相邻小区的配置信息包括相邻小区基站的小区标识、广播/组播使用的物理码道等。然后根据同频相邻小区基站的小区标识，接收各同频相邻小区基站的下行导频信号，对该信号进行测量确定各基站到本UE的时延及路径损耗。

根据测量得到的时延及路径损耗信息，按照时延较小或路径损耗较小的原则选取可以用于进行宏分集合并的同频相邻小区；也可以综合考虑时延及路径损耗，选取时延和路径损耗均最小的预定个数的基站所属的小区作为进行宏分集合并的相邻小区。

根据UE的实际接收能力及计算精度要求，可以选取一个或多个相邻小区进行宏分集合并。

步骤202：获取本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号，并对其进行多小区信道估计，得到本小区及所述各相邻小区的信道响应结果。

UE可以根据系统固定配置的广播/组播的时隙信息或通过空口高层消息获得的广播/组播的时隙信息获取本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号，对获取的本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号进行多小区信道估计，得到本小区及相邻小区的信道响应结果。

进行多小区信道估计的过程可以是根据本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号进行多码集信道估计，得到本小区及相邻小区的信道响应结果；也可以是各小区分别进行单码集信道估计，得到本小区及相邻小区的信道响应结果。单码集信道估计与多码集信道估计的主要区别在于单码集多小区信道估计不进行各小区信道估计的迭代干扰抵消。

步骤203：根据各小区的信道响应结果生成本小区及所述相邻小区的传输矩阵并对其进行合并。

当承载广播/组播信息的无线信道还承载有其他业务信息时，上述得到的本小区及所述相邻小区的信道响应结果为对应小区的总的信道响应结果。在进行联合检测时，还需要从这些总的信道响应结果中截取出广播/组播信号对应的信道响应结果。

此时，需要根据测得的时延信息分别从所述信道响应结果中截取广播/组播信号对应的信道响应结果；然后根据截取的信道响应结果分别获得本小区及所述相邻小区的传输矩阵；按公式i＝0，1，2，....对得到的各传输矩阵进行合并，其中，β_i为合并因子，A_i为得到的各小区的传输矩阵。

这样，就可以使用合并后的传输矩阵进行联合检测，将同频干扰信号转化为有用信号，提高UE的接收性能。

步骤204：使用合并后的传输矩阵进行联合检测，获得检测数据。

当各小区采用时间分集的方式在不同时隙发送相同的广播/组播信息时，在进行联合检测时还需要对接收的不同时隙的相邻小区的广播/组播信息进行缓存对齐，以便得到正确的检测结果。

扩展后的具有宏分集能力的联合检测方法如下：

根据上述现有联合检测原理，在广播/组播时，UE接收到的信号表示为：

e＝(A₀+A₁+...A_i)d+n₀                   (8)

其中，e为接收机收到信号的采样数据，d为发送数据，n为接收到的噪声，矩阵A_i(i＝1，2，...，用于标识不同的小区)为传输矩阵。

其中，A₀为本小区传输矩阵，其余为邻小区传输矩阵。传输矩阵A_i由第i小区各个码道的组合响应向量b_i ^(k)构成，k是码道编号，假设总共有K个码道(b_i ^(k)是矩阵中分布在对角线上的各个块中的一列)。

每个向量b_i ^(k)对应为一个码道编号为k的用户码道的组合信道响应：

${b_i}^{\left(k\right)}={C_i}^{\left(k\right)}\⊗{h_i}^{\left(k\right)}$ k＝1，…，K；i＝0，1，2...                 (9)

式中，C_i为第i小区所使用的扩频码，h_i为得到的各小区信道响应结果。

如果系统使用扰码S，则(9)式可以写为：

${b_i}^{\left(k\right)}={C_i}^{\left(k\right)}\·S_i\⊗{h_i}^{\left(k\right)}$ k＝1...K i＝0，1，2...                     (10)

式中，C_i为第i小区所使用的扩频码，S_i为第i小区所使用的扰码，h_i ^k为第i小区第k码道对应的信道相应。各小区用于发送广播组播业务的扩频码道不一定相同。

生成本小区及所述相邻小区的传输矩阵后，按以下公式对得到的各传输矩阵进行合并：

$A=\stackrel{i}{\mathrm{\Σ}}{\mathrm{\β}}_i{A}_i,$ i＝0，1，2，....                           (11)

其中，β_i为合并因子，可以为包含1在内的任何大于0的数值(β_i值可以按照某种合并方法例如等增益合并，最大比合并等得到)，A_i为得到的各小区的传输矩阵。

得到合并后的传输矩阵A后，即可对其进行联合检测。具体过程可参照前面公式(4)至(7)，在此不再赘述。

由此即实现了多小区同频的广播/组播信息的联合检测。

当系统承载广播/组播业务的无线信道同时承载有其他业务时，可以将上述合并方法扩展。此时，传输矩阵的构造方法如下：

1)对于广播/组播业务，根据得到的各小区广播/组播使用的物理码道及信道估计，计算各小区的组合信道响应S_i为第i小区所使用的扰码，k为广播组播所使用的物理码道，k＝1，...，p，p为广播组播使用的码道总数；

2)将各小区广播/组播对应的组合信道响应进行合并，得到

3)计算其他非广播/组播业务的信道组合响应

k′表示用于本小区其他非广播组播业务所使用的物理码道，k′＝p+1，...，K。K为本小区使用的码道总数，K-p为其他非广播组播业务所使用的物理码道总数；

4)构造传输矩阵。

得到组合相应b^(k)和b^(k′)后，按照下式的方式在传输矩阵对角线上的各个块中并行排列：

$A_{Q(n-1)+l,m+N(k-1)}=\left\{\begin{array}{cc}{b}_l^{\left(k\right)}& k=1..,p,p+1,...K;n=1...N;l=1...Q+W-1\\ 0& \mathrm{else}\end{array}\right.$

然后，根据构造的传输矩阵A进行联合检测，得到检测数据。

参照图3，图3示出了本发明方法的第一实施例实现流程，包括以下步骤：

步骤301：根据对各同频相邻小区的测量，选取进行宏分集合并的相邻小区。

首先，通过测量各同频相邻小区的公共无线信道或通过空口高层消息获取各同频相邻小区的配置信息及广播/组播的时隙信息。同频相邻小区的配置信息包括相邻小区基站的小区标识、广播/组播使用的物理码道等。然后根据同频相邻小区基站的小区标识，接收各同频相邻小区基站的下行导频信号，对该信号进行测量确定各基站到本UE的时延及路径损耗。

根据测量得到的时延及路径损耗信息，按照时延较小或路径损耗较小的原则选取可以用于进行宏分集合并的同频相邻小区；也可以综合考虑时延及路径损耗，选取时延和路径损耗均最小的预定个数的基站所属的小区作为进行宏分集合并的相邻小区。

根据UE的实际接收能力及计算精度要求，可以选取一个或多个相邻小区进行宏分集合并。

步骤302：获取本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号，并对其进行多小区信道估计，得到本小区及所述各相邻小区的信道响应结果。

UE可以根据系统固定配置的广播/组播的时隙信息或通过空口高层消息获得的广播/组播的时隙信息获取本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号，对获取的本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号进行多小区信道估计，得到本小区及各相邻小区的信道响应结果。

步骤303：根据各小区的信道响应结果进行联合检测，获得本小区及所述相邻小区的检测信号。

当承载广播/组播信息的无线信道还承载有其他业务信息时，上述得到的本小区及所述相邻小区的信道响应结果为对应小区的总的信道响应结果。在进行联合检测时，还需要从这些总的信道响应结果中截取出广播/组播信号对应的信道响应结果。

此时，需要根据测得的时延信息分别从所述信道响应结果中截取广播/组播信号对应的信道响应结果；然后根据截取的信道响应结果分别获得本小区及所述相邻小区的传输矩阵；再根据得到的传输矩阵分别进行本小区及所述相邻小区的单小区联合检测，分别获得本小区及所述相邻小区的检测信号。

步骤304：对各小区的检测信号按以下公式进行合并：

$\hat{d}=\stackrel{i}{\mathrm{\Σ}}{\mathrm{\β}}_i{\hat{d}}_i,$ i＝0，1，2，...                (12)

其中，β_i是按照某种准则(例如等增益合并或最大比合并的方法)计算的合并因子，可以是任何大于0的数值，

为得到的各小区的联合检测结果，合并后得到最终检测结果。

这样，对各小区的联合检测结果进行合并，同样起到了将同频干扰信号转化为有用信号的作用，提高了UE的接收性能。

当各小区采用时间分集的方式在不同时隙发送相同的广播/组播信息时，在进行联合检测时还需要对接收的不同时隙的相邻小区的广播/组播信息进行缓存对齐，以便得到正确的检测结果。

本发明方法也可以扩展到应用组呼/群呼的集群系统，当集群系统向多个用户发送相同信息时，由于其也具有相邻基站发送相同数据的特点，因此在同频情况下，也可以通过配置相邻小区使用相同的时隙资源进行组呼/群呼业务，或者采用时间分集的方式进行组呼/群呼业务。UE采用上述宏分集的联合检测方法对接收信号进行检测，以提高接收性能，降低干扰。

可见，利用本发明方法，解决了时隙CDMA系统中广播/组播业务全向发射对相邻小区的干扰，利用广播/组播业务的特点，通过宏分集方式，对多小区广播/组播信号进行合并接收，大大提高了UE的接收性能。

虽然通过实施例描绘了本发明，本领域普通技术人员知道，本发明有许多变形和变化而不脱离本发明的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本发明的精神。

Claims (14)

1.一种用于同频广播/组播的联合检测方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

A、根据对各同频相邻小区的测量，选取进行宏分集合并的相邻小区；

B、获取本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号，并对其进行多小区信道估计，得到本小区及所述相邻小区的信道响应结果；

C、根据各基站到用户设备的时延分别从所述信道响应结果中截取广播/组播信号对应的信道响应结果；

D、根据截取的信道响应结果分别获得本小区及所述相邻小区的传输矩阵并按公式i＝0，1，2，....对得到的各传输矩阵进行合并，其中，β_i为合并因子，A_i为得到的各小区的传输矩阵；

E、使用合并后的传输矩阵进行联合检测，获得检测数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A包括：

A1、获取各同频相邻小区的配置信息及广播/组播的时隙信息，所述同频相邻小区的配置信息包括相邻小区基站的小区标识、广播/组播使用的物理码道；

A2、根据所述配置信息测量各同频相邻小区的下行导频信号；

A3、根据测量结果确定进行宏分集合并的相邻小区。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤A1具体为：

通过测量各同频相邻小区的公共无线信道或通过空口高层消息获取各同频相邻小区的配置信息及广播/组播的时隙信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在步骤A2包括：

接收各同频相邻小区基站的下行导频信号；

根据所述导频信号确定各基站到用户设备的时延及路径损耗。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述A3具体为：

选取时延最小或者路径损耗最小的预定个数的基站所属的小区作为进行宏分集合并的相邻小区；或者

选取时延和路径损耗均最小的预定个数的基站所属的小区作为进行宏分集合并的相邻小区。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤B包括：

B1、根据所述广播/组播的时隙信息获取本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号；

B2、对所述获取本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号进行多小区信道估计，得到本小区及所述相邻小区的信道响应结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤B中所述的多小区信道估计的过程具体为：

根据本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号进行多码集信道估计或者各小区分别进行单码集信道估计。

8.一种用于同频广播/组播的联合检测方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

A′、根据对各同频相邻小区的测量，选取进行宏分集合并的相邻小区；

B′、获取本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号，并对其进行多小区信道估计，得到本小区及所述相邻小区的信道响应结果；

C′、根据各基站到用户设备的时延分别从所述信道响应结果中截取广播/组播信号对应的信道响应结果；

D′、根据截取的信道响应结果分别获得本小区及所述相邻小区的传输矩阵；

E′、根据得到的传输矩阵分别进行本小区及所述相邻小区的单小区联合检测，获得本小区及所述相邻小区的检测信号；

F′、按公式i＝0，1，2，...对得到的各小区的检测信号进行合并，

其中，β_i为合并因子，

为得到的各小区的联合检测结果，得到检测结果。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述步骤A′包括：

A1′、获取各同频相邻小区的配置信息及广播/组播的时隙信息，所述同频相邻小区的配置信息包括相邻小区基站的小区标识、广播/组播使用的物理码道；

A2′、根据所述配置信息测量各同频相邻小区的下行导频信号；

A3′、根据测量结果确定进行宏分集合并的相邻小区。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述步骤A1′具体为：

通过测量各同频相邻小区的公共无线信道或通过空口高层消息获取各同频相邻小区的配置信息及广播/组播的时隙信息。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述步骤A2′包括：

接收各同频相邻小区基站的下行导频信号；

根据所述导频信号确定各基站到本用户设备的时延及路径损耗。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述步骤A3′具体为：

选取时延最小或者路径损耗最小的预定个数的基站所属的小区作为进行宏分集合并的相邻小区；或者

选取时延和路径损耗均最小的预定个数的基站所属的小区作为进行宏分集合并的相邻小区。

13.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述步骤B′包括：

B1′、根据所述广播/组播的时隙信息获取本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号；

B2′、对所述获取本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号进行多小区信道估计，得到本小区及所述相邻小区的信道响应结果。

14.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述步骤B′中所述的多小区信道估计的过程具体为：

根据本小区及选取的相邻小区的广播/组播信号进行多码集信道估计或者各小区分别进行单码集信道估计。

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