CN101167262B - 一种基于多倍采样的提高信噪比的基带处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于多倍采样的提高信噪比的基带处理方法，包括以下步骤：(a)对接收信号的每个码片内进行N次采样，得到N个采样数据；(b)对接收到的每一路采样信号分别做信道估计；(c)对每一路的信道估计进行比较，确定功率较大同时噪声相关性较小的信道估计，构成匹配滤波矩阵；(d)用系统矩阵和匹配滤波矩阵，对用户的信号做联合检测，得到各用户的符号。本发明方法通过选择多路采样中功率较大同时其噪声不相关的信道估计抽头，参与联合检测中的匹配滤波干扰消除，从而达到提高信噪比，提高系统性能的目的，既可用于基站也可用于终端，既可以用于单天线环境，也可以用于多天线环境。

Description

一种基于多倍采样的提高信噪比的基带处理方法

技术领域

本发明涉及移动通信系统中基于多倍采样的提高信噪比的基带处理方法。

背景技术

在数字通信系统中，为了限制通信带宽在收发端一般都会使用成形滤波器。在使用成形滤波器的情况下，接收端采样时间点会影响采样信号的信噪比，在特定的时间点采样，信噪比才得到最大。然而由于无线信道的随机性，用户多径时延是随机变化的，这使得采样信号的信噪比也是随机变化的，这会给系统性能带来一定的损失。

为了改善随机无线信道下的采样点信噪比，一般采用提高采样速率的方法。申请号为00105846.0，名称为“码分多址移动通信系统中终端设备端的一种信号处理方法”的中国专利提出了一种使用联合检测的多倍采样信号处理方法，应用于CDMA系统中。它的原理是接收端在一个码片内进行多路采样，每路分别做信道估计，然后都参加联合检测。这样做的好处是在多径时延随机的条件下，多路采样得到的平均采样信号信噪比比单路采样的信噪比要高，从而达到改善系统性能的目的。

然而，由于接收端成形滤波器的使用，一个码片内的多路采样信号中的多路噪声之间是相关的，因此多路信号之间合并带来的分集增益并不是最大比合并的增益，实际上多路信号合并之后的信噪比是介于信噪比最大的一路与信噪比最小的一路之间的，而不是多路信号的信噪比之和(最大比合并)。也就是说，多路信号合并之后的信噪比比可以获得的最大信噪比要小。仿真也验证了这一点，当将无线信道设置成同步，使得每个用户的每条多径的采样点都保证最大信噪比时，多倍采样后按照上述方法处理的性能要比单倍采样的性能差。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提出一种新的基于多倍采样的提高信噪比的基带处理方案，以抵抗无线随机信道带来的信噪比恶化，进一步提高信噪比。

为了解决上述技术问题，本发明的思路如下：对接收信号的每个码片内进行多路采样，每一路信号分别做信道估计，对每个用户的多路信道估计进行比较，取功率较大同时噪声相关性又较小的信道估计抽头参与联合检测中的匹配滤波。

为了实现本发明的思路，本发明提供了一种基于多倍采样的提高信噪比的基带处理方法，包括以下步骤：

(a)对接收信号的每个码片内进行N次采样，得到N路采样数据e_m ^s，s＝1，...，N；

(b)对接收到的每一路采样信号分别做信道估计

s＝1，...，N；

(c)对每一路的信道估计进行比较，确定功率较大同时噪声相关性较小的信道估计构成匹配滤波矩阵A_MF ^s；

(d)用系统矩阵A^s和匹配滤波矩阵M_MF ^s，对用户的信号做联合检测，得到各用户的符号

进一步地，步骤(b)中，所述的信道估计

是利用公式

得到的，其中e_m ^s为第s次采样的训练序列信号，M是发射的训练序列矩阵，h^s是第s路采样的本小区所有用户的信道冲激响应。

进一步地，步骤(c)中信道估计

可以采用如下步骤得到：

(c1)对每一路的信道估计

做信道后处理，得出用户信号径的抽头位置，并得到信道后处理之后的信道估计

i＝1，...，N_m，s＝1，...，N，其中N_m是每一路信道估计

的长度；

(c2)将信道估计

按照时间顺序合成一个完整的信道估计

i＝1，...，N_m，s＝1，...，N，l＝1，...，N·N_m；

(c3)对

从大到小排序，得到排序后的信道估计序列

l＝1，……N·N_m，然后从k₁开始依次到，执行以下运算：若

大于0，则保留排序前信道估计序列

中的该信道冲激响应抽头，并将

中该抽头在左右各一码片内的其它抽头值置零；

(c4)将步骤(c3)处理后得到的完整的信道估计序列

再还原成N路采样的信道估计

进一步地，步骤(c)中信道估计

还可以采用如下步骤实现：

(c11)对每一路的信道估计做信道后处理，得出用户信号径的抽头位置，并得到信道后处理之后的信道估计

i＝1，...，N_m，s＝1，...，N，其中N_m是每一路信道估计

的长度；

(c12)对一个码片时间内的N路采样的信道估计的模进行比较，选定最大值，其它值置为零，得到N路采样的信道估计

由上可知，本发明方法通过选择多路采样中功率较大同时其噪声不相关的信道估计抽头，参与联合检测中的匹配滤波干扰消除，从而达到提高信噪比，提高系统性能的目的。本发明适用于任何移动数字通信系统，尤其适用于采用联合检测方案的系统。本发明既可用于基站也可用于终端，既可以用于单天线环境，也可以用于多天线环境。

附图概述

图1是本发明第一实施例方法的处理过程的示意图；

图2是本发明第二实施例方法的处理过程的示意图。

本发明的最佳实施方式

下面结合附图对本发明的两个实施例作进一步的详细描述。

第一实施例

参考图1，一种基于多倍采样的提高信噪比的基带处理方法，采用如下步骤：

步骤101：在接收信号的每个码片内进行多路采样；

假设在接收信号的每个码片内进行N次等时间间隔采样，第s次采样的训练序列信号表示为e_m ^s，s＝1，...，N。

步骤102：对N路的采样信号分别做信道估计；

接收到的训练序列是多用户的训练序列信号经过多径叠加之后，与噪声干扰再叠加，可表示为：

$e_m^s={\mathrm{Mh}}^s+n_m^s,$ s＝1，...，N                                        (1)

其中M是发射的训练序列矩阵，h^s是第s路采样的本小区所有用户的信道冲激响应，n_m ^s是第s路采样的叠加在训练序列的噪声。于是每路采样的信道估计

可以表示为：

s＝1，...，N                                (2)

其中，第s路采样的信道冲激响应h^s的维数假设为N_m×1。

步骤103：对每一路采样信号的信道估计

做信道后处理，得出用户信号径的抽头位置；

也就是说，将

的每个抽头的功率与一个门限进行比较，低于门限的抽头认为是噪声，其值置为零，高于门限的抽头认为是信号，其值不变。假设信道后处理之后的信道估计记为i＝1，...，N_m，s＝1，...，N。

步骤104：将N路采样的信道估计

s＝1，...，N按照时间顺序排列，合成为一个完整的信道估计

l＝1，...，N·N_m，有：

i＝1，...，N_m，s＝1，...，N           (3)

以一个实例说明，假定：N_m等于3，N等于2，信道估计序列

为

信道估计序列

为

则组合后序列

步骤105，对完整的信道估计进行处理，选出功率较大且互相噪声之间不相关的抽头，其它抽头置为零；

对于序列l＝1，...，N·N_m，按

值的大小从大到小重新排序得到序列

l＝1，……N·N_m，即

对于k₁，如果

则令：

l＝k₁-(N-1)，k₁-(N-2)，...，k₁-1，k₁+1，k₁+2，k₁+(N-1)，

是排序前的完整的信道估计序列。然后对k₂，k₃，...，

，重复对k₁的操作，即可选出功率较大且互相噪声之间不相关的抽头。

该过程用算法语言可以描述如下：

for l＝1:N·N_m

l＝k_l-(N-1)，k_l-(N-2)，...，k_l-1，k_l+1，k_l+2，k_l+(N-1)   (4)

    end if

end for

这一步是假设一个码片内的多路采样的噪声之间是相关的，因此保留较大功率的信道冲激响应抽头的同时，将与之在左右各一码片内的抽头值置零，不参与匹配滤波，因为噪声相关的各路采样信号的合并不能带来增益。

步骤106，将上一步骤105中处理得到的

还原为N路采样的信道估计，记为如下式：

i＝1，...，N_m，s＝1，...，N           (5)

步骤107，产生本小区的扰码和扩频码。

步骤108，用每个用户的扩频码、扰码和信道估计

构成系统矩阵A^s。

上述步骤107和108在步骤102执行完成后，即可与步骤103-步骤106并行，与步骤103-步骤106的执行没有先后关系。

步骤109，用每个用户的扩频码、扰码和参与联合检测的匹配滤波的信道估计

构成匹配滤波矩阵A_MF ^s。

步骤110，对用户的信号做联合检测，得到各用户的符号

接收的数据部分的多路采样信号e_d ^s可以表示为：

$e_d^s=A^{s}d++n_d^s,$ s＝1，...，N                                           (6)

其中A^s是第s路采样的系统矩阵，由每个用户的扩频码、扰码和信道估计

构成。第s路采样的匹配滤波系统矩阵A_MF ^s由每个用户的扩频码、扰码和参与匹配滤波的信道估计

构成。则对(6)中的用户符号d的估计为：

迫零块线性均衡估计：

最小均方误差块线性均衡估计：

其中σ_n ²是噪声功率。

本实施例方法的关键点在于在多路采样信号中挑出功率较大且噪声不相关多径参与联合检测中的匹配滤波，以获取分集增益。

第二实施例

第一实施例方法需要对各路信道估计进行排序，复杂度较高。本实施例对此进行简化，代价是性能可能有一定的损失。参考图2，具体描述如下：

步骤201：对接收信号做码片多路采样；

假设对接收信号每个码片内进行N次等时间间隔采样，第s次采样的训练序列信号表示为e_m ^s，s＝1，...，N。

步骤202：对N路采样信号分别做信道估计；

接收到的训练序列是多用户的训练序列信号经过多径叠加之后，与噪声干扰再叠加，可表示为：

$e_m^s={\mathrm{Mh}}^s+n_m^s,$ s＝1，...，N                                         (9)

其中M是发射的训练序列矩阵，h^s是第s路采样的本小区所有用户的信道冲激响应，n_m ^s是第s路采样的叠加在训练序列的噪声。于是每路采样的信道估计

可以表示为：

s＝1，...，N            (10)

其中，第s路采样的信道冲激响应h^s的维数假设为N_m×1。

步骤203：对每一路采样信号的信道估计

进行信道后处理，得出用户信号径的抽头位置；

也就是说，将

的每个抽头的功率与一个门限进行比较，低于门限的抽头认为是噪声，其值置为零，高于门限的抽头认为是信号，其值保留。假设信道后处理之后的信道估计记为

i＝1，...，N_m，s＝1，...，N。

步骤204：对一个码片时间内的每一路采样的信道估计的模进行比较，选出最大值，其它值置为零；

该过程用算法语言可以描述如下：

for i＝1:N_m

在

s＝1，...，N共N个值，选择最大值，设其序号为s_max，令：

s＝1，...，s_max-1，s_max+1，...，N               (11)

end for。

步骤205：产生本小区的扰码和扩频码；

步骤206：用每个用户的扩频码、扰码和信道估计构成系统矩阵A^s；

上述步骤205和206在步骤202执行完成后，即可与步骤203和步骤204并行，与步骤203和步骤204的执行没有先后关系。

步骤207：用每个用户的扩频码、扰码和参与联合检测的匹配滤波的信道估计

构成匹配滤波矩阵A_MF ^s；

步骤208：对用户的信号进行联合检测，得到各用户的符号

接收的数据部分的多路采样信号e_d ^s可以表示为：

$e_d^s=A^{s}d++n_d^s,$ s＝1，...，N                    (12)

其中A^s是第s路采样的系统矩阵，由每个用户的扩频码、扰码和信道估计

构成。同时构成匹配滤波系统矩阵A_MF ^s，由每个用户的扩频码、扰码和参与匹配滤波的信道估计构成。则对(12)中的用户符号d的估计为：

迫零块线性均衡估计：

最小均方误差块线性均衡估计：

其中σ_n ²是噪声功率。

实施例二的关键是对一个码片时间内的N路采样的信道估计的模进行比较，选出最大值，参与联合检测中的匹配滤波，其它值置为零，不参与联合检测中的匹配滤波。这样做比方案一简单。然而，方案二中各个码片中的信道估计功率最大的抽头之间的噪声仍然可能是相关的，因此性能上可能有一定的损失。

工业实用性

本发明描述的方案，通过选择多路采样中功率较大同时其噪声不相关的信道估计抽头，参与联合检测中的匹配绿和干扰消除，从而达到提高信噪比的目的。本发明既可用于基站也可用于终端，既可以用于单天线环境，也可以用于多天线环境。

Claims (8)

1.一种基于多倍采样的提高信噪比的基带处理方法，包括以下步骤：

(a)对接收信号的每个码片内进行N次采样，得到N路采样数据

s＝1，...，N，所述m表示训练序列；

(b)对所述N路采样数据中的每一路采样数据分别做信道估计

s＝1，...，N；

(c)对每一路的信道估计

进行比较，确定参与联合检测的匹配滤波的信道估计

构成匹配滤波矩阵

所述MF表示为匹配滤波；

(d)用系统矩阵A^s和匹配滤波矩阵

对用户的信号做联合检测，得到估计的各用户符号

2.如权利要求1所述的一种基于多倍采样的提高信噪比的基带处理方法，其特征在于，步骤(b)中，所述的信道估计

是利用公式

得到的，其中

为第s次采样的训练序列信号，M是发射的训练序列矩阵，h^s是第s路采样的本小区所有用户的信道冲激响应。

3.如权利要求1所述的一种基于多倍采样的提高信噪比的基带处理方法，其特征在于，步骤(c)中信道估计

可以采用如下步骤得到：

(c1)对每一路的信道估计

做信道后处理，得出用户信号径的抽头位置，并得到信道后处理之后的信道估计i＝1，...，N_m，s＝1，...，N，其中N_m是每一路信道估计

的长度，其中所述p表示后处理；

(c2)将信道估计

按照时间顺序合成一个完整的信道估计

i＝1，...，N_m，s＝1，...，N，l＝1，...，N·N_m；

(c3)对

从大到小排序，得到排序后的信道估计序列

然后从k₁开始依次到

执行以下运算：若

大于0，则保留排序前信道估计序列

中的该信道冲激响应抽头，并将

中该抽头在左右各一码片内的其它抽头值置零，其中所述k表示排序；

(c4)将步骤(c3)处理后得到的完整的信道估计序列

再还原成N路采样的信道估计

4.如权利要求1所述的一种基于多倍采样的提高信噪比的基带处理方法，其特征在于，步骤(c)中信道估计

采用如下步骤得到：

(c11)对每一路的信道估计

做信道后处理，得出用户信号径的抽头位置，并得到信道后处理之后的信道估计i＝1，...，N_m，s＝1，...，N，其中N_m是每一路信道估计的长度，其中所述p表示后处理；

(c12)对一个码片时间内的N路采样的信道估计的模进行比较，选定最大值，其它值置为零，得到N路采样的信道估计

5.如权利要求3所述的一种基于多倍采样的提高信噪比的基带处理方法，其特征在于，步骤(c1)中，所述信道后处理之后的信道估计

是通过下述方法：将

的每个抽头的功率与一个门限进行比较，低于门限的抽头认为是噪声，其值置为零，高于门限的抽头认为是信号，其值保留，其中所述p表示后处理。

6.如权利要求4所述的一种基于多倍采样的提高信噪比的基带处理方法，其特征在于，步骤(c11)中，所述信道后处理之后的信道估计

是通过下述方法：将

的每个抽头的功率与一个门限进行比较，低于门限的抽头认为是噪声，其值置为零，高于门限的抽头认为是信号，其值保留，其中所述p表示后处理。

7.如权利要求1所述的一种基于多倍采样的提高信噪比的基带处理方法，其特征在于，步骤(d)中，所述系统矩阵A^s由每个用户的扩频码、扰码和信道估计

构成。

8.如权利要求1所述的一种基于多倍采样的提高信噪比的基带处理方法，其特征在于，步骤(d)中，所述估计的各用户符号

是根据接收的数据部分的多路采样信号

系统矩阵A^s和匹配滤波矩阵

进行估计，公式如下：

或者

其中

为接收的数据部分的多路采样信号，

s＝1，...，N，

为噪声功率，d表示各用户符号，表示第S路采样的叠加在各用户符号的噪声。

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