CN102183223A - 一种判定金属锈蚀面积的方法 - Google Patents

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信绍广
王黎辉
王恩清
申勇
宋亚峰
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Abstract

本发明涉及金属腐蚀实验领域，特别是测定金属腐蚀面积的方法。包括下列步骤：(1)、通过图像输入设备获取经腐蚀实验的金属表面图像并输入计算机；(2)、获取输入图像的各个像素数据；(3)、选取输入图像中具有代表性的典型腐蚀颜色值，典型腐蚀颜色点的选取原则为选取腐蚀产物颜色深浅变化的中间值并提取其(R，G，B)值，记为(R0，G0，B0)；(4)、设定容差值，记为K，容差值的选取原则为以典型腐蚀代表色为基准，以容差值为颜色波动范围，能包含全部的腐蚀区域且不包含基体区域；(5)、统计输入图像中所有满足上述条件的像素数即得到金属腐蚀面积。它不受基体颜色和腐蚀产物颜色的限制，可以通过计算机对金属腐蚀面积进行测定。

Description

一种判定金属锈蚀面积的方法
技术领域
本发明涉及金属腐蚀实验领域，特别是测定金属腐蚀面积的方法。
背景技术
在金属腐蚀与防护技术的研究领域，判定金属腐蚀程度的方法主要有失重法和腐蚀面积法，在不方便称重或者失重法难以表征的时候，通常采用腐蚀面积法来表征金属的腐蚀程度，腐蚀面积法形象、直观，为广大腐蚀研究人员所采用。但是，目前的腐蚀面积法主要有两种方法，一种是目测判定法，另一只是百分格板法，目测法由于人为因素误差较大，而百分格板法是把格板放到腐蚀面上靠人工统计腐蚀区域占的方格数占测定区域总方格数的比例来计算面积的，虽然较为准确，但是费工耗时，为此，公开号为CN 101709958A的专利，公开了一种利用计算机检测钢板盐雾腐蚀面积的方法，但是此专利是利用灰度值的差别计算深色钢板上的白锈面积，简单的将小于某一灰度值的像素数累加为白锈面积。对于浅色基体上的另一种浅色锈迹和深色基体上的另一种深色锈迹，如果用上述方法进行计算，其结果是完全错误的。更重要的是，对于黑白混合基体上的红色腐蚀区域，上述方法更是无法计算。
发明内容：
为了克服现有技术的缺点，本发明提供一种判定金属锈蚀面积的方法，该方法不受基体颜色和腐蚀产物颜色的限制，只要两种颜色有所区别，就可以通过计算机对金属腐蚀面积进行测定，不受人为因素影响，误差小，省时省力，效率高，评价方法科学、准确。
本发明包括下列步骤：(1)、通过图像输入设备获取经腐蚀实验的金属表面图像并输入计算机；(2)、获取输入图像的各个像素数据；(3)、选取输入图像中具有代表性的典型腐蚀颜色值，典型腐蚀颜色点的选取原则为选取腐蚀产物颜色深浅变化的中间值并提取其(R，G，B)值，记为(R0，G0，B0)，其中R-红色，G-绿色，B-蓝色；(4)、设定容差值，记为K，容差值的选取原则为以典型腐蚀代表色为基准，以容差值为颜色波动范围，能包含全部的腐蚀区域且不包含基体区域；(5)、将输入图像中所有与典型腐蚀色颜色差别小于容差值的像素所占区域累加，用公式表达就是[(Ri，Gi，Bi)-(R0，G0，B0)]＜K，其中，(Ri，Gi，Bi)为输入图像中任意一点的颜色值，统计输入图像中所有满足上述条件的像素数即得到金属腐蚀面积。
所述步骤(3)的选取典型腐蚀颜色值，通过以下方法实现：选取步骤(2)所得的腐蚀区域中颜色最浅的一点，提取其(R，G，B)值，记为(R1，G1，B1)；选取颜色最深的一点，提取其(R，G，B)值，记为(R2，G2，B2)；计算得到典型腐蚀颜色值(R0，G0，B0)，计算方法为
Figure BSA00000423024700021
Figure BSA00000423024700022
Figure BSA00000423024700023
即典型腐蚀颜色值为
Figure BSA00000423024700024
所述步骤(4)的设定容差值，通过以下方法实现：a、将步骤(5)得到的计算腐蚀面积与标准金属腐蚀面积对比，并做出如下选择：步骤(5)得到的计算腐蚀面积与已知腐蚀面积不相同，修改假定容差值，返回步骤(5)；如果步骤(5)得到的计算腐蚀面积与已知腐蚀面积相同，确定假定容差值为设定容差值，结束。
选取典型腐蚀颜色值和设定容差值的非常重要，在第一次应用本方法时，或切换到另一种不同颜色腐蚀产物进行腐蚀面积判定时，均需重新选取典型腐蚀色和设定容差值，以保证测定金属腐蚀面积的准确性。
本发明与现有技术相比具有以下优点：(1)、不受基体颜色和腐蚀产物颜色的限制，只要两种颜色有所区别，就可以通过计算机对金属腐蚀面积进行测定；(2)、不仅可以计算深色基体上的浅色区域面积和浅色集体上的深色区域面积，而且可以计算浅色基体上的另一种浅色区域面积和深色基体上的另一种深色区域面积，对于深浅色混合基体上的某一颜色区域面积，亦可以进行准确计算；(3)、不受人为因素影响，误差小、耗时短、效率高；(4)、所需设备简单，应用范围广泛，既可应用于金属腐蚀面积判定领域，也可用于金属表面有机涂层破损面积及破损锈蚀面积的判定。进一步说，可以应用在有颜色识别和所需颜色面积判定的领域；(5)、方法实现简单，既可以利用现有的图像处理系统进行判定，亦可以用专用的软件，操作简单明了。
具体实施方式
本发明包括下列步骤：
(1)、通过图像输入设备获取经腐蚀实验的金属表面图像并输入计算机，图像输入设备为数码照相机，照相时选择金属的测定区域，照相机的像素为1000万像素。
(2)、获取输入图像的各个像素数据。
(3)、选取腐蚀图中具有代表性的典型腐蚀颜色点，典型腐蚀颜色点的选取原则为选取腐蚀产物颜色深浅变化的中间值，然后以(R，G，B)格式提取典型腐蚀颜色的颜色值，记为(R0，G0，B0)，本例中腐蚀区域中颜色最深点为(181，123，109)，最浅点为(151，123，115)，计算得到典型腐蚀色为(166，123，112)。
(4)、设定容差值，容差值的选取原则为以典型腐蚀代表色为基准，以容差值为颜色波动范围，能包含全部的腐蚀区域且不包含基体区域，本实例根据实际应用选取容差值为32。
(5)、将输入图像中所有像素的(R，G，B)值与腐蚀代表色的(R0，G0，B0)值相比较，将颜色差别小于容差值的像素所占区域累加，用公式表达就是[(Ri，Gi，Bi)-(R0，G0，B0)]＜32，其中，(Ri，Gi，Bi)为输入图像中任意一点的颜色值，统计输入图像中所有满足上述条件的像素数即得到计算腐蚀面积。本例中采用比较(Ri，Gi，Bi)与(R0，G0，B0)结构颜色的RGB分量的差的平方和的大小，得到容差，计算公式为：
Figure BSA00000423024700031
统计输入图像中所有满足上述条件的像素数即得到金属腐蚀面积。
上例中，选择金属的测定区域可以在步骤1和2中进行，即可以在图像输入设备输入图像时只输入测定区域图像；亦可以在计算机中对图像进行编辑裁剪，重新选择测定区域。
在第一次应用本方法时，或切换到另一种不同颜色腐蚀产物进行腐蚀面积判定时，均需重新选取典型腐蚀色和设定容差值，以保证测定金属腐蚀面积的准确性。本发明能快速准确的选定腐蚀典型色和设定容差值。
所述(4)的容差值的设定，通过以下步骤实现：
a、通过数码相机获取已知金属腐蚀面积的金属表面图像并输入计算机，照相时选择金属的测定区域，选择的测定区域与已知金属腐蚀面积的金属测定区域相同，数码相机分辨率为1000万像素。
b、获取输入图像的各个像素数据；
c、将输入图像中所有像素的颜色值与典型腐蚀颜色值进行对比；
d、将输入图像中颜色值与典型腐蚀颜色值的差别小于容差值的像素所占区域累加，得到计算腐蚀面积。
e、将步骤d得到的计算腐蚀面积与已知金属腐蚀面积对比并做出如下选择：步骤d得到的计算腐蚀面积与标准腐蚀面积不相同，修改假定容差值，返回步骤d，修改假定容差值的方法为，当步骤d得到的面积大于已知金属腐蚀面积时，将降低假定容差值，如32-1或32-2，当步骤d得到的面积小于已知金属腐蚀面积时，将提高假定容差值，如32+1或32+2；如果步骤d得到的计算腐蚀面积与已知腐蚀面积相同，确定假定容差值为设定容差值，结束。

Claims (3)

1.一种判定金属锈蚀面积的方法，其特征在于：包括下列步骤：(1)、通过图像输入设备获取经腐蚀实验的金属表面图像并输入计算机；(2)、获取输入图像的各个像素数据；(3)、选取输入图像中具有代表性的典型腐蚀颜色值，典型腐蚀颜色点的选取原则为选取腐蚀产物颜色深浅变化的中间值并提取其(R，G，B)值，记为(R0，G0，B0)，其中R-红色，G-绿色，B-蓝色；(4)、设定容差值，记为K，容差值的选取原则为以典型腐蚀代表色为基准，以容差值为颜色波动范围，能包含全部的腐蚀区域且不包含基体区域；(5)、将输入图像中所有与典型腐蚀色颜色差别小于容差值的像素所占区域累加，用公式表达就是[(Ri，Gi，Bi)-(R0，G0，B0)]＜K，其中，(Ri，Gi，Bi)为输入图像中任意一点的颜色值，统计输入图像中所有满足上述条件的像素数即得到金属腐蚀面积。
2.根据权利要求1所述的判定金属锈蚀面积的方法，其特征在于：所述步骤(3)的选取典型腐蚀颜色值，通过以下方法实现：选取步骤(2)所得的腐蚀区域中颜色最浅的一点，提取其(R，G，B)值，记为(R1，G1，B1)；选取颜色最深的一点，提取其(R，G，B)值，记为(R2，G2，B2)；计算得到典型腐蚀颜色值(R0，G0，B0)，计算方法为
Figure FSA00000423024600011
Figure FSA00000423024600013
即典型腐蚀颜色值为
Figure FSA00000423024600014
3.根据权利要求1所述的判定金属锈蚀面积的方法，其特征在于：所述步骤(4)的设定容差值，通过以下方法实现：a、将步骤(5)得到的计算腐蚀面积与标准金属腐蚀面积对比，并做出如下选择：步骤(5)得到的计算腐蚀面积与已知腐蚀面积不相同，修改假定容差值，返回步骤(5)；如果步骤(5)得到的计算腐蚀面积与已知腐蚀面积相同，确定假定容差值为设定容差值，结束。
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Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102621056A (zh) * 2012-03-29 2012-08-01 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司 一种定量测定金属材料表面锈蚀率的方法
CN103063167A (zh) * 2012-12-28 2013-04-24 江苏大学 一种自动判断激光清洗效果的方法
CN103411875A (zh) * 2013-07-26 2013-11-27 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司 一种涂膜钢板表面腐蚀率的定量测定方法
CN105300323A (zh) * 2015-11-18 2016-02-03 江苏省电力公司连云港供电公司 绝缘子rtv涂层脱落面积检测方法及检测装置
CN106990104A (zh) * 2017-04-13 2017-07-28 大连理工大学 一种基于图形像素定域定量识别奥氏体不锈钢表面铁污染的方法
CN108225209A (zh) * 2017-12-04 2018-06-29 中国特种飞行器研究所 一种立体视觉腐蚀形貌检测装置及检测方法
CN108416771A (zh) * 2018-03-07 2018-08-17 南京工业大学 一种基于单目相机的金属材料锈蚀面积检测方法
CN108931536A (zh) * 2017-05-18 2018-12-04 格劳博工厂有限两合公司 用于评估涂覆表面质量的方法和装置
CN110363749A (zh) * 2019-06-21 2019-10-22 西安工程大学 基于图像处理的防震锤锈蚀程度评价方法
CN110806377A (zh) * 2019-11-21 2020-02-18 出门问问信息科技有限公司 一种耐腐蚀测试方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN113962994A (zh) * 2021-12-21 2022-01-21 武汉智能兴运铁路配件有限公司 基于图像处理的三连杆上锁销清洁度检测方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001343226A (ja) * 2000-06-05 2001-12-14 Mitsubishi Materials Corp 鉄筋の発錆面積の測定方法及びその測定装置
CN101709958A (zh) * 2009-12-15 2010-05-19 武汉钢铁(集团)公司 一种测定钢板盐雾腐蚀面积的方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001343226A (ja) * 2000-06-05 2001-12-14 Mitsubishi Materials Corp 鉄筋の発錆面積の測定方法及びその測定装置
CN101709958A (zh) * 2009-12-15 2010-05-19 武汉钢铁(集团)公司 一种测定钢板盐雾腐蚀面积的方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
《中国农业大学学报》 20071231 于峰等 一种基于图像特征值算法的叶面积测定方法 第67－69页 1－3 第12卷, 第4期 *
《农业工程学报》 20020930 Ying Yibin, et al. Inspecting Diameter and Defect Area of Fruit With Machine Vision 第216－220页 1－3 第18卷, 第5期 *
《材料工程》 20101231 徐火平等 盐水环境下高强铝合金暴露面积对腐蚀行为的影响 第41－46页 1－3 , 第5期 *
《计算机应用研究》 20031231 于峰等 植物叶面积测定系统的研究及其应用 第20－23页 1－3 , 第12期 *

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102621056B (zh) * 2012-03-29 2013-12-11 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司 一种定量测定金属材料表面锈蚀率的方法
CN102621056A (zh) * 2012-03-29 2012-08-01 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司 一种定量测定金属材料表面锈蚀率的方法
CN103063167A (zh) * 2012-12-28 2013-04-24 江苏大学 一种自动判断激光清洗效果的方法
CN103063167B (zh) * 2012-12-28 2015-11-18 江苏大学 一种自动判断激光清洗效果的方法
CN103411875A (zh) * 2013-07-26 2013-11-27 攀钢集团攀枝花钢铁研究院有限公司 一种涂膜钢板表面腐蚀率的定量测定方法
CN105300323A (zh) * 2015-11-18 2016-02-03 江苏省电力公司连云港供电公司 绝缘子rtv涂层脱落面积检测方法及检测装置
CN106990104A (zh) * 2017-04-13 2017-07-28 大连理工大学 一种基于图形像素定域定量识别奥氏体不锈钢表面铁污染的方法
CN106990104B (zh) * 2017-04-13 2019-08-09 大连理工大学 一种基于图形像素定域定量识别奥氏体不锈钢表面铁污染的方法
CN108931536B (zh) * 2017-05-18 2021-08-06 格劳博工厂有限两合公司 用于评估涂覆表面质量的方法和装置
CN108931536A (zh) * 2017-05-18 2018-12-04 格劳博工厂有限两合公司 用于评估涂覆表面质量的方法和装置
CN108225209A (zh) * 2017-12-04 2018-06-29 中国特种飞行器研究所 一种立体视觉腐蚀形貌检测装置及检测方法
CN108416771A (zh) * 2018-03-07 2018-08-17 南京工业大学 一种基于单目相机的金属材料锈蚀面积检测方法
CN110363749B (zh) * 2019-06-21 2021-07-27 西安工程大学 基于图像处理的防震锤锈蚀程度评价方法
CN110363749A (zh) * 2019-06-21 2019-10-22 西安工程大学 基于图像处理的防震锤锈蚀程度评价方法
CN110806377A (zh) * 2019-11-21 2020-02-18 出门问问信息科技有限公司 一种耐腐蚀测试方法、装置、设备和计算机可读存储介质
CN113962994A (zh) * 2021-12-21 2022-01-21 武汉智能兴运铁路配件有限公司 基于图像处理的三连杆上锁销清洁度检测方法

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