CN102171947A - 滤波处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种滤波处理方法和装置，其中，该方法包括：接收模式选择信号；根据模式选择信号，计算用户的各个天线的噪声，并根据各个天线的噪声，得出相关噪声矩阵，再根据该相关噪声矩阵，获取白化系数，并根据该白化系数，对天线信号进行白化滤波处理，获取经验数据，最后对该经验数据进行信道检测，获取用户接收的信号，本发明的滤波处理方法和装置实现了在对天线信号进行滤波处理时可以支持多种滤波处理方式，并有效地降低了资源的浪费。

Description

滤波处理方法和装置

技术领域

本发明实施例涉及通信技术，尤其涉及一种滤波处理方法和装置。

背景技术

目前，现有技术中对天线信号进行滤波以消除干扰信号的处理方式有两种：一种为白化算法；另一种为联合白化算法。其中，联合白化算法是在语音业务多用户正交子信道(Voice Services Over Adaptive Multi-user Orthogonal Sub Channels；简称：VAMOS)下提出的新算法，用于针对在干扰信号明显存在，且需要对两用户的天线信号进行滤波以消除干扰信号的场景中。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：由于现有技术中联合白化算法和白化算法相对独立，因此会以近乎全资源的代价来实现联合白化算法时，从而造成了资源的浪费。

发明内容

本发明实施例提供一种滤波处理方法和装置，用以实现了在对天线信号进行滤波处理时可以支持多种滤波处理方式，并有效地降低了资源的浪费。

本发明实施例提供一种滤波处理方法，包括：

接收模式选择信号；

根据所述模式选择信号，计算用户的各个天线的噪声，并根据所述各个天线的噪声，得出相关噪声矩阵；

根据所述相关噪声矩阵，获取白化系数；

根据所述白化系数，对所述天线信号进行白化滤波处理，获取经验数据；

对所述经验数据进行信道检测，获取用户接收的信号。

本发明实施例提供一种滤波处理装置，包括：

接收模块，用于接收模式选择信号；

相关噪声矩阵RUU计算模块，用于根据所述模式选择信号，计算用户的各个天线的噪声，并根据所述各个天线的噪声，得出相关噪声矩阵；

白化系数获取模块，用于根据所述相关噪声矩阵，获取白化系数；

白化滤波处理模块，用于根据所述白化系数，对所述天线信号进行白化滤波处理，获取经验数据；

信道检测模块，用于对所述经数据进行信道检测，获取用户接收到信号。

本发明实施例的滤波处理方法和装置，通过接收模式选择信号，根据该模式选择信号，计算用户的各个天线的噪声，并根据各个天线的噪声，得出相关噪声矩阵，再根据该相关噪声矩阵，获取白化系数，并根据该白化系数，对天线信号进行白化滤波处理，获取经验数据，最后对该经验数据进行信道检测，获取用户接收的信号，从而解决了现有技术中在实现联合白化算法时对资源的浪费问题，实现了在对天线信号进行滤波处理时可以支持多种滤波处理方式。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明滤波处理方法的一个实施例的流程图；

图2为本发明滤波处理方法的另一个实施例的流程图；

图3为本发明滤波处理方法的又一个实施例的流程图；

图4为本发明滤波处理装置的一个实施例的结构示意图；

图5为本发明滤波处理装置的又一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明滤波处理方法的一个实施例的流程图，如图1所示，本实施例的方法包括：

步骤101、接收模式选择信号。

步骤102、根据模式选择信号，计算用户的各个天线的噪声，并根据各个天线的噪声，得出相关噪声矩阵。

步骤103、根据相关噪声矩阵，获取白化系数。

步骤104、根据白化系数，对天线信号进行白化滤波处理，获取经验数据。

步骤105、对经验数据进行信道检测，获取用户接收的信号。

在本实施例中，滤波处理装置可以根据场景的不同，接收的模式选择信号也不同，例如：当在干扰信号强，且一个载频上有两个用户信号时，接收的模式选择信号为联合白化模式选择信号，则滤波处理装置可以根据该联合白化模式选择信号，对接收的天线信号进行联合白化滤波处理；或者，当一个载频上只有一个用户信号时，接收的模式选择信号为白化模式选择信号，则滤波处理装置可以根据该白化模式选择信号，对接收的天线信号进行白化滤波处理。

在本实施例中，通过接收模式选择信号，计算用户的各个天线的噪声，并根据各个天线的噪声，得出相关噪声矩阵，再根据该相关噪声矩阵，获取白化系数，并根据该白化系数，对天线信号进行白化滤波处理，获取经验数据，最后对该经验数据进行信道检测，获取用户接收的信号，从而解决了现有技术中在实现联合白化算法时对资源的浪费问题，实现了在对天线信号进行滤波处理时可以支持多种滤波处理方式。

图2为本发明滤波处理方法的另一个实施例的流程图，在本实施例中，以接收的模式选择信号为白化模式选择信号为例，详细介绍本实施例的技术方案，如图2所示，本实施例的方法包括：

步骤201、接收白化模式选择信号。

步骤202、根据白化模式选择信号，应用公式(1)

$u_i\left(k\right)=r_i(k+\hat{k})-\underset{l=0}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_i\left(l\right)S_p(k-l)---\left(1\right)$

计算单用户的各个天线的噪声u_i(k)，并根据各个天线的噪声u_i(k)，得出单用户的相关噪声矩阵；

其中，

表示每个天线接收信号的相位差，h_i(l)表示信道因子，S_p(k-l)表示训练序列，L表示信道因子个数。

步骤203、根据单用户的相关噪声矩阵，获取单用户的白化系数。

步骤204、根据单用户的白化系数，对天线信号进行白化滤波处理，获取单用户的经验数据。

举例来说，该用户具有四天线，白化滤波处理的具体实现方式可以为：根据白化系数w，应用公式(2)：

$\stackrel{\‾}{y}\left(k\right)=\left|\begin{array}{c}{y}_1\left(k\right)\\ y_2\left(k\right)\\ y_3\left(k\right)\\ y_4\left(k\right)\end{array}\right|=w\stackrel{\‾}{r}\left(k\right)=w\left|\begin{array}{c}{r}_1\left(k\right)\\ r_2\left(k\right)\\ r_3\left(k\right)\\ r_4\left(k\right)\\ r_1(k-1)\\ r_2(k-1)\\ r_3(k-1)\\ r_4(k-1)\end{array}\right|---\left(2\right)$

获取滤波后的单用户的经验数据

其中，y₁(k)、y₂(k)、y₃(k)和y₄(k)分别表示各个天线滤波后的经验数据；表示滤波前的单用户的经验数据；r₁(k)、r₂(k)、r₃(k)和r₄(k)表示滤波前的单用户的各个天线的经验数据；r₁(k-1)、r₂(k-1)、r₃(k-1)和r₄(k-1)表示滤波前的单用户的各个天线中与该经验数据相邻的数据。

步骤205、对该单用户的经验数据进行信道检测，获取单用户接收的信号。

图3为本发明滤波处理方法的又一个实施例的流程图，在本实施例中，以接收的模式选择信号为联合白化模式选择信号为例，详细介绍本实施例的技术方案，如图3所示，本实施例的方法包括：

步骤301、接收联合白化模式选择信号。

步骤302、根据联合白化模式选择信号，应用公式(2)

$u_i\left(k\right)=r_i(k+\hat{k})-\underset{l=0}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_{1,i}\left(l\right)s_{1,p}(k-l)---\left(2\right)$

以及对另一用户的理想信号进行重建

计算两用户联合的各个天线的噪声u_i(k)，并根据所述各个天线的噪声u_i(k)，得出相关噪声矩阵；

则对两用户联合的各个天线的噪声的具体表示可以为：

$u_i\left(k\right)=r_i(k+\hat{k})-\underset{l=0}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_{1,i}\left(l\right)S_{1,p}(k-l)-\underset{l=0}{\overset{L}{\mathrm{\Σ}}}{h}_{2,i}\left(l\right)S_{2,p}(k-l)---\left(3\right)$

其中，

表示每个天线接收信号的相位差，h_1，i(l)表示第一用户对应的信道因子；h_2，i(l)表示第二用户对应的信道因子，S_1，p(k-l)表示第一用户对应的训练序列，S_2，p(k-l)表示第二用户对应的训练序列；L表示信道因子个数。

在本实施例中，滤波装置在对两用户的噪声进行计算时，可以在执行图2中步骤202对单用户进行噪声计算的基础上，对增加的一个用户的理想信号进行重建，即可以得出两个用户各个天线的噪声。

步骤303、根据两用户联合的相关噪声矩阵，获取两用户联合的白化系数。

在本实施例中，步骤303的实现方式与步骤203的实现方式原理相同，此处不再赘述。

步骤304、获取两用户的天线数量。

步骤305、获取与两用户的天线数量对应的单用户的天线数量。

步骤306、根据两用户联合的白化系数和预先设置的单用户的天线数量对应的单用户白化滤波公式，对天线信号进行白化滤波处理，获取两用户的经验数据。

在本实施例中，滤波处理装置在对天线信号进行联合白化滤波处理时，可以利用白化算法采用的资源，举例来说，当两用户的天线数量为2个，且分别为天线一和天线二时，对应的单用户的天线数量为4个，分别为天线一、天线二、天线三和天线四。则获取与单用户的天线数量对应的单用户白化滤波公式为如图2所示的公式(2)。由于两用户的天线信号的滤波是基于I、Q分离的，因此，对于两用户的天线一，其I、Q两路的天线信号为r_1，i(k)和r_1，q(k)，且对应的单用户的天线一和天线二的天线信号为r₁(k)和r₂(k)；对于两用户的天线二，其I、Q两路的天线信号为r_2，i(k)和r_2，q(k)，且对应的单用户的天线三和天线四的天线信号为r₃(k)和r₄(k)。将该两用户的天线信号代入公式(2)中，即可以获取两用户的经验数据。

步骤307、对两用户的经验数据进行信道检测，获取两用户接收的信号。

在本实施例中，当接收的模式选择信号为联合白化模式选择信号时，则可以在白化算法的基础上的，对接收的天线信号进行联合白化滤波处理，从而解决了现有技术中在实现联合白化算法时对资源的浪费问题。

图4为本发明滤波处理装置的一个实施例的结构示意图，如图4所示，本实施例的滤波处理装置包括：接收模块11、相关噪声矩阵RUU计算模块12、白化系数获取模块13、白化滤波处理模块14和信道检测模块15。其中，接收模块11用于接收模式选择信号；相关噪声矩阵RUU计算模块12用于根据模式选择信号，计算用户的各个天线的噪声，并根据各个天线的噪声，得出相关噪声矩阵；白化系数获取模块13用于根据相关噪声矩阵，获取白化系数；白化滤波处理模块14用于根据白化系数，对天线信号进行白化滤波处理，获取经验数据；信道检测模块15用于对经数据进行信道检测，获取用户接收到信号。

本实施例的滤波处理装置可以执行图1所示的方法实施例的技术方案，其原理相类似，此处不再赘述。

在本实施例中，通过接收模式选择信号，计算用户的各个天线的噪声，并根据各个天线的噪声，得出相关噪声矩阵，再根据该相关噪声矩阵，获取白化系数，并根据该白化系数，对天线信号进行白化滤波处理，获取经验数据，最后对该经验数据进行信道检测，获取用户接收的信号，从而解决了现有技术中在实现联合白化算法时对资源的浪费问题，实现了在对天线信号进行滤波处理时可以支持多种滤波处理方式。

进一步的，在本发明的另一个实施例中，在上述图4所示的实施例的基础上，当接收模块11接收的模式选择信号为白化模式选择信号，则相关噪声矩阵RRU计算模块12具体用于应用公式

计算单用户的各个天线的噪声u_i(k)，并根据各个天线的噪声u_i(k)，得出相关噪声矩阵

其中，

表示每个天线接收信号的相位差，h_i(l)表示信道因子，S_p(k-l)表示训练序列，L表示信道因子个数。

本实施例的滤波处理装置可以执行图2所示的方法实施例的技术方案，其原理相类似，此处不再赘述。

图5为本发明滤波处理装置的又一个实施例的结构示意图，在上述图4所示的实施例的基础上，如图5所示，当接收模块11接收的模式选择信号为联合白化模式选择信号，则相关噪声矩阵RRU计算模块12具体用于应用公式

以及对另一用户的理想信号进行重建

计算两用户联合的各个天线的噪声u_i(k)，并根据各个天线的噪声u_i(k)，得出相关噪声矩阵。

其中，

表示每个天线接收信号的相位差，h_1，i(l)表示第一用户对应的信道因子；h_2，i(l)表示第二用户对应的信道因子，S_1，p(k-l)表示第一用户对应的训练序列，S_2，p(k-l)表示第二用户对应的训练序列；L表示信道因子个数。

另外，白化滤波处理模块14具体包括：第一天线数量获取单元141、第二天线数量获取单元142和白化滤波处理单元143，其中，第一天线数量获取单元141用于获取两用户的天线数量；第二天线数量获取单元142用于获取与两用户的天线数量对应的单用户的天线数量；白化滤波处理单元143用于根据两用户联合的白化系数和预先设置的单用户的天线数量对应的单用户白化滤波公式，对天线信号进行白化滤波处理，获取两用户的经验数据。

本实施例的滤波处理装置可以执行图3所示的方法实施例的技术方案，其原理相类似，此处不再赘述。

在本实施例中，当接收的模式选择信号为联合白化模式选择信号时，则可以在白化算法的基础上的，对接收的天线信号进行联合白化滤波处理，从而解决了现有技术中在实现联合白化算法时对资源的浪费问题。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种滤波处理方法，其特征在于，包括：

接收模式选择信号；

根据所述模式选择信号，计算用户的各个天线的噪声，并根据所述各个天线的噪声，得出相关噪声矩阵；

根据所述相关噪声矩阵，获取白化系数；

根据所述白化系数，对所述天线信号进行白化滤波处理，获取经验数据；

对所述经验数据进行信道检测，获取用户接收的信号。

2.根据权利要求1所述的滤波处理方法，其特征在于，所述模式选择信号包括白化模式选择信号，则所述计算用户的各个天线的噪声，并根据所述各个天线的噪声，得出相关噪声矩阵，包括：

应用公式

计算单用户的各个天线的噪声u_i(k)，并根据所述各个天线的噪声u_i(k)，得出相关噪声矩阵；

其中，

表示每个天线接收信号的相位差，h_i(l)表示信道因子，S_p(k-l)表示训练序列，L表示信道因子个数。

3.根据权利要求1所述的滤波处理方法，其特征在于，所述模式选择信号包括联合白化模式选择信号，则所述计算用户的各个天线的噪声，并根据所述各个天线的噪声，得出相关噪声矩阵，包括：

应用公式

以及对另一用户的理想信号进行重建

计算两用户联合的各个天线的噪声u_i(k)，并根据所述各个天线的噪声u_i(k)，得出相关噪声矩阵；

其中，

表示每个天线接收信号的相位差，h_1，i(l)表示第一用户对应的信道因子；h_2，i(l)表示第二用户对应的信道因子，S_1，p(k-l)表示第一用户对应的训练序列，S_2，p(k-l)表示第二用户对应的训练序列；L表示信道因子个数。

4.根据权利要求3所述的滤波处理方法，其特征在于，所述根据所述白化系数，对所述天线信号进行白化滤波处理，获取经验数据，包括：

获取两用户的天线数量；

获取与两用户的天线数量对应的单用户的天线数量；

根据两用户联合的白化系数和预先设置的单用户的天线数量对应的单用户白化滤波公式，对所述天线信号进行白化滤波处理，获取所述两用户的经验数据。

5.一种滤波处理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收模式选择信号；

相关噪声矩阵RUU计算模块，用于根据所述模式选择信号，计算用户的各个天线的噪声，并根据所述各个天线的噪声，得出相关噪声矩阵；

白化系数获取模块，用于根据所述相关噪声矩阵，获取白化系数；

白化滤波处理模块，用于根据所述白化系数，对所述天线信号进行白化滤波处理，获取经验数据；

信道检测模块，用于对所述经数据进行信道检测，获取用户接收到信号。

6.根据权利要求5所述的滤波处理装置，其特征在于，所述模式选择信号包括白化模式选择信号，则所述相关噪声矩阵RRU计算模块具体用于应用公式计算单用户的各个天线的噪声u_i(k)，并根据所述各个天线的噪声u_i(k)，得出相关噪声矩阵；

其中，

表示每个天线接收信号的相位差，h_i(l)表示信道因子，S_p(k-l)表示训练序列，L表示信道因子个数。

7.根据权利要求5所述的滤波处理装置，其特征在于，所述模式选择信号包括联合白化模式选择信号，则所述相关噪声矩阵RUU计算模块具体用于应用公式

以及对另一用户的理想信号进行重建计算两用户联合的各个天线的噪声u_i(k)，并根据所述各个天线的噪声u_i(k)，得出相关噪声矩阵；

其中，

表示每个天线接收信号的相位差，h_1，i(l)表示第一用户对应的信道因子；h_2，i(l)表示第二用户对应的信道因子，S_1，p(k-l)表示第一用户对应的训练序列，S_2，p(k-l)表示第二用户对应的训练序列；L表示信道因子个数。

8.根据权利要求7所述的滤波处理装置，其特征在于，所述白化滤波处理模块包括：

第一天线数量获取单元，用于获取两用户的天线数量；

第二天线数量获取单元，用于获取与所述两用户的天线数量对应的单用户的天线数量；

白化滤波处理单元，用于根据两用户联合的白化系数和预先设置的单用户的天线数量对应的单用户白化滤波公式，对所述天线信号进行白化滤波处理，获取所述两用户的经验数据。

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