CN111654457A - 信道参考信息的确定方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种信道参考信息的确定方法、装置、终端及存储介质，属于无线通信技术领域。该方法包括：确定待估计的当前信道的目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式；根据目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息；根据相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参数信息，确定当前信道的信道参考信息。由于从已存储的参考信息列表中查询当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，进而确定当前信道的信道参考信息。因此，不用通过对矩阵求逆来确定信道参考信息，提高了确定信道参考信息的效率。

Description

信道参考信息的确定方法、装置、终端及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及无线通信技术领域，特别涉及一种信道参考信息的确定方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
在无线通信系统中，发射端借助于无线信道向接收端发送数据；因此，接收端接收到数据时，需要对信道进行估计，然后根据信道估计结果对接收到的数据的幅度和相位进行校正，进而恢复出发射端发送的数据。目前接收端是利用维纳滤波方法，通过最小均方误差(Minimum Mean Square Error，MMSE)算法对信号进行估计；而MMSE算法是在最小二乘法(Least Squares，LS)算法上发展起来的。因此，MMSE算法的滤波公式为
Figure BDA0002582143220000011
HLS为基于LS算法得到的信道估计结果，W为滤波系数。所以，确定滤波系数是通过MMSE算法确定信道估计结果的关键。
发明内容
本申请实施例提供了一种信道参考信息的确定方法、装置、终端及存储介质，能够提高确定信道参考信息的效率。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种信道参考信息的确定方法，所述方法包括：
确定待估计的当前信道的目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式；
根据所述目标相关性数据、所述目标噪声数据和所述目标滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询所述当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息；
根据所述相关性参考信息、所述噪声参考信息和所述滤波参数信息，确定所述当前信道的信道参考信息。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述目标相关性数据、所述目标噪声数据和所述目标滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询所述当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，包括：
根据所述目标相关性数据，从已存储的第一参考信息列表中查询所述目标相关性数据对应的相关性参考信息；
根据所述相关数据和所述目标噪声数据，从已存储的第二参考信息列表中查询所述相关数据和所述目标噪声数据对应的噪声参考信息；
根据所述相关数据和所述目标滤波模式，从已存储的第三参考信息列表中查询所述相关数据和所述目标滤波模式对应的滤波参考信息。
在另一种可能的实现方式中，所述目标相关性数据包括相关性的级别标识；所述第一参考信息列表中存储相关性的级别标识和相关性参考信息的对应关系；
所述根据所述目标相关性数据，从已存储的第一参考信息列表中查询所述目标相关性数据对应的相关性参考信息，包括：
根据所述相关性的级别标识，从相关性的级别标识与相关性矩阵之间的对应关系中，确定所述相关性的级别标识对应的相关性矩阵；
将所述相关性矩阵作为所述相关性参考信息。
在另一种可能的实现方式中，所述目标相关性数据包括相关性的级别标识；所述目标噪声数据包括信噪比的级别标识；所述第二参考信息列表中存储相关性的级别标识、信噪比的级别标识和噪声参数矩阵的对应关系；
所述根据所述相关数据和所述目标噪声数据，从已存储的第二参考信息列表中查询所述相关数据和所述目标噪声数据对应的噪声参考信息，包括：
根据所述相关性的级别标识和所述信噪比的级别标识，从相关性的级别标识、信噪比的级别标识与噪声参数矩阵之间的对应关系中，确定所述相关性的级别标识和所述信噪比的级别标识对应的噪声参数矩阵；
将所述噪声参数矩阵作为所述噪声参考信息。
在另一种可能的实现方式中，所述目标相关性数据包括相关性的级别标识；所述第三参考信息列表中存储相关性的级别标识和滤波数据的对应关系；
所述根据所述相关数据和所述目标滤波模式，从已存储的第三参考信息列表中查询所述相关数据和所述目标滤波模式对应的滤波参考信息，包括：
根据所述相关性的级别标识，从相关性的级别标识与滤波数据的对应关系中，确定所述相关性的级别标识对应的滤波数据；
根据所述目标滤波模式和所述滤波数据，生成所述滤波参考信息。
在另一种可能的实现方式中，所述滤波数据包括多个滤波频域；所述根据所述目标滤波模式和所述滤波数据，生成所述滤波参考信息，包括：
从所述多个滤波频域中确定所述目标滤波模式对应的目标滤波频域；
根据所述目标滤波频域与所述多个滤波频域，确定所述目标滤波频域与每个滤波频域之间的频域距离；
根据所述目标滤波频域与所述每个滤波频域之间的频域距离，生成所述滤波参数矩阵；
将所述滤波参数矩阵作为所述距离参考信息。
在另一种可能的实现方式中，在所述根据所述相关性数据、所述噪声数据和所述滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询所述当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息之前，所述方法还包括：
确定多个相关性数据、多个噪声数据和多个滤波模式；
对于每个相关性数据、每个噪声数据和每个滤波模式，确定所述相关性数据、所述噪声数据和所述滤波模式对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，根据所述相关性数据、所述噪声数据和所述滤波模式，以及所述相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，构建所述参考信息列表。
另一方面，提供了一种信道参考信息的确定装置，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定待估计的当前信道的目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式；
查询模块，用于根据所述目标相关性数据、所述目标噪声数据和所述目标滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询所述当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息；
第二确定模块，用于根据所述相关性参考信息、所述噪声参考信息和所述滤波参数信息，确定所述当前信道的信道参考信息。
在一种可能的实现方式中，所述查询模块，包括：
第一查询单元，用于根据所述目标相关性数据，从已存储的第一参考信息列表中查询所述目标相关性数据对应的相关性参考信息；
第二查询单元，用于根据所述相关数据和所述目标噪声数据，从已存储的第二参考信息列表中查询所述相关数据和所述目标噪声数据对应的噪声参考信息；
第三查询单元，用于根据所述相关数据和所述目标滤波模式，从已存储的第三参考信息列表中查询所述相关数据和所述目标滤波模式对应的滤波参考信息。
在另一种可能的实现方式中，所述目标相关性数据包括相关性的级别标识；所述第一参考信息列表中存储相关性的级别标识和相关性参考信息的对应关系；
所述第一查询单元，用于根据所述相关性的级别标识，从相关性的级别标识与相关性矩阵之间的对应关系中，确定所述相关性的级别标识对应的相关性矩阵；将所述相关性矩阵作为所述相关性参考信息。
在另一种可能的实现方式中，所述目标相关性数据包括相关性的级别标识；所述目标噪声数据包括信噪比的级别标识；所述第二参考信息列表中存储相关性的级别标识、信噪比的级别标识和噪声参数矩阵的对应关系；
所述第二查询单元，用于根据所述相关性的级别标识和所述信噪比的级别标识，从相关性的级别标识、信噪比的级别标识与噪声参数矩阵之间的对应关系中，确定所述相关性的级别标识和所述信噪比的级别标识对应的噪声参数矩阵；将所述噪声参数矩阵作为所述噪声参考信息。
在另一种可能的实现方式中，所述目标相关性数据包括相关性的级别标识；所述第三参考信息列表中存储相关性的级别标识和滤波数据的对应关系；
所述第三查询单元，包括：
确定子单元，用于根据所述相关性的级别标识，从相关性的级别标识与滤波数据的对应关系中，确定所述相关性的级别标识对应的滤波数据；
生成子单元，用于根据所述目标滤波模式和所述滤波数据，生成所述滤波参考信息。
在另一种可能的实现方式中，所述滤波数据包括多个滤波频域；所述生成子单元，用于从所述多个滤波频域中确定所述目标滤波模式对应的目标滤波频域；根据所述目标滤波频域与所述多个滤波频域，确定所述目标滤波频域与每个滤波频域之间的频域距离；根据所述目标滤波频域与所述每个滤波频域之间的频域距离，生成所述滤波参数矩阵；将所述滤波参数矩阵作为所述距离参考信息。
在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：
第三确定模块，用于确定多个相关性数据、多个噪声数据和多个滤波模式；
构建模块，用于对于每个相关性数据、每个噪声数据和每个滤波模式，确定所述相关性数据、所述噪声数据和所述滤波模式对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，根据所述相关性数据、所述噪声数据和所述滤波模式，以及所述相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，构建所述参考信息列表。
另一方面，提供了一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器、和存储器；所述存储器存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被所述处理器执行以实现如所述信道参考信息的确定方法。
另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被处理器执行以实现如上述方面所述的信道参考信息的确定方法。
另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如上述方面中信道参考信息的确定方法。
在本申请实施例中，由于根据目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，进而根据相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，确定当前信道的信道参考信息。所以，不用通过对矩阵求逆来确定信道参考信息；因此，省去了对矩阵求逆的计算量，降低了确定信道参考信息的复杂度，提高了确定信道参考信息的效率。
附图说明
图1示出了本申请一个示例性实施例示出的终端的结构方框图；
图2示出了本申请一个示例性实施例示出的信道参考信息的确定方法的流程图；
图3示出了本申请另一个示例性实施例示出的信道参考信息的确定方法的流程图；
图4示出了本申请一个示例性实施例示出的信道参考信息的计算方法的示意图；
图5示出了本申请另一个示例性实施例示出的信道参考信息的确定方法的流程图；
图6示出了本申请一个示例性实施例示出的信道参考信息的确定装置的框图；
图7示出了本申请一个示例性实施例示出的信道参考信息的确定装置的框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
参见图1，其示出了本申请一个示例性实施例提供的终端100的结构方框图。该终端100可以是智能手机、平板电脑、可穿戴式设备或便携式个人计算机等任意设备。终端中安装有数据接收器；该数据接收器可以为接收天线或者WIFI(Wireless Fidelity，无线保真)模块等，本申请实施例对终端中安装的数据接收器不作限定。
本申请中的终端100可以包括一个或多个如下部件：处理器110、存储器120和显示屏幕130。
处理器110可以包括一个或者多个处理核心。处理器110利用各种接口和线路连接整个终端100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的至少一条指令，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端100的各种功能和处理数据。可选地，处理器110可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)、神经网络处理器(Neural-networkProcessing Unit，NPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和第三方应用等；GPU用于负责触摸显示屏幕130所需要显示的内容的渲染和绘制；NPU用于实现人工智能(Artificial Intelligence，AI)功能；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器110中，单独通过一块芯片进行实现。
存储器120可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)。可选地，该存储器120包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器120可用于存储至少一条指令。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储根据终端100的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本)等。
显示屏幕130是用于显示图像的组件。显示屏幕130可以仅具有图像显示功能，也可以同时具有图像显示以及接收触摸操作的功能，即该显示屏幕130可以为触摸显示屏。并且，显示屏幕130可以是全面屏、异形屏、折叠屏、曲面屏或其他形式的屏幕，本申请实施例并不对此进行限定。
除此之外，本领域技术人员可以理解，上述附图所示出的终端100的结构并不构成对终端100的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。比如，终端100中还包括麦克风、扬声器、射频电路、输入单元、传感器、音频电路、电源、蓝牙模块等部件，在此不再赘述。
当然，终端还可以包含距离传感器、摄像头、加速度传感器、角速度传感器、定位模块、红外模块等其他组件，本申请实施例并不对终端的具体结构构成限定。
需要说明的一点是，调制解调器可以对数据接收器接收到的数据进行处理和恢复。在本申请实施例中，以发射端是基站为例进行说明。基站借助于无线信道向终端发送数据，终端通过数据接收器接收到基站发送的数据后，先进行信道估计，根据信道估计结果，通过调制解调器对接收到的数据的幅度和相位进行校正，消除数据中的噪声和干扰，然后恢复出基站发送的数据，由于在消除数据中的噪声和干扰过程中，不用通过对矩阵求逆来确定信道估计结果，因此，提高了恢复基站发送的数据的效率。
参见图2，其示出了本申请一个示例性实施例示出的信道参考信息的确定方法的流程图。该方法包括以下步骤：
步骤S201，确定待估计的当前信道的目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式。
步骤S202，根据目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息。
步骤S203，根据相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参数信息，确定当前信道的信道参考信息。
在一种可能的实现方式中，根据目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，包括：
根据目标相关性数据，从已存储的第一参考信息列表中查询目标相关性数据对应的相关性参考信息；
根据相关数据和目标噪声数据，从已存储的第二参考信息列表中查询相关数据和目标噪声数据对应的噪声参考信息；
根据相关数据和目标滤波模式，从已存储的第三参考信息列表中查询相关数据和目标滤波模式对应的滤波参考信息。
在另一种可能的实现方式中，目标相关性数据包括相关性的级别标识；第一参考信息列表中存储相关性的级别标识和相关性参考信息的对应关系；
根据目标相关性数据，从已存储的第一参考信息列表中查询目标相关性数据对应的相关性参考信息，包括：
根据相关性的级别标识，从相关性的级别标识与相关性矩阵之间的对应关系中，确定相关性的级别标识对应的相关性矩阵；
将相关性矩阵作为相关性参考信息。
在另一种可能的实现方式中，目标相关性数据包括相关性的级别标识；目标噪声数据包括信噪比的级别标识；第二参考信息列表中存储相关性的级别标识、信噪比的级别标识和噪声参数矩阵的对应关系；
根据相关数据和目标噪声数据，从已存储的第二参考信息列表中查询相关数据和目标噪声数据对应的噪声参考信息，包括：
根据相关性的级别标识和信噪比的级别标识，从相关性的级别标识、信噪比的级别标识与噪声参数矩阵的关系列表中，确定相关性的级别标识和信噪比的级别标识对应的噪声参数矩阵；
将噪声参数矩阵作为噪声参考信息。
在另一种可能的实现方式中，目标相关性数据包括相关性的级别标识；第三参考信息列表中存储相关性的级别标识和滤波数据的对应关系；
根据相关数据和目标滤波模式，从已存储的第三参考信息列表中查询相关数据和目标滤波模式对应的滤波参考信息，包括：
根据相关性的级别标识，从相关性的级别标识与滤波数据的对应关系中，确定相关性的级别标识对应的滤波数据；
根据目标滤波模式和滤波数据，生成滤波参考信息。
在另一种可能的实现方式中，滤波数据包括多个滤波频域；根据目标滤波模式和滤波数据，生成滤波参考信息，包括：
从多个滤波频域中确定目标滤波模式对应的目标滤波频域；
根据目标滤波频域与多个滤波频域，确定目标滤波频域与每个滤波频域之间的第一距离；
根据目标滤波频域与每个滤波频域之间的第一距离，生成滤波参数矩阵；
将滤波参数矩阵作为距离参考信息。
在另一种可能的实现方式中，在根据相关性数据、噪声数据和滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息之前，该方法还包括：
确定多个相关性数据、多个噪声数据和多个滤波模式；
对于每个相关性数据、每个噪声数据和每个滤波模式，确定相关性数据、噪声数据和滤波模式对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，根据相关性数据、噪声数据和滤波模式，以及相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，构建参考信息列表。
在本申请实施例中，由于根据目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，进而根据相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，确定当前信道的信道参考信息。所以，不用通过对矩阵求逆来确定信道参考信息；因此，省去了对矩阵求逆的计算量，降低了确定信道参考信息的复杂度，提高了确定信道参考信息的效率。
参见图3，其示出了本申请另一个示例性实施例示出的信道参考信息的确定方法的流程图。在本申请实施例中，以终端的本地已存储有参考信息列表为例进行说明。该方法包括以下步骤：
步骤301，终端确定待估计的当前信道的目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式。
可选的，相关性数据包括多个相关性的级别标识；例如，相关性的级别标识0、相关性的级别标识1、相关性的级别标识2等。可选的，噪声数据包括多个噪声的级别标识；例如，噪声的级别标识0、噪声的级别标识1、噪声的级别标识2等。可选的，滤波模式包括多个滤波类型；例如，滤波类型0、滤波类型1、滤波类型2等。
其中，目标相关性数据包括当前信道的相关性的级别标识；目标噪声数据包括当前信道的噪声的级别标识；目标滤波模式包括当前信道的滤波参考信息。
在一种可能的实现方式中，基站向终端发送无线信号，无线信号中不仅数据信息，还携带有目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式。相应的，本步骤包括：终端接收基站发送的无线信号，获取无线信号中携带的目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式。
在另一种可能的实现方式中，基站向终端发送无线信号，无线信号中不仅数据信息，还携带有噪声参考信息标识；终端内存储有噪声参考信息标识、目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式之间的对应关系。相应的，本步骤包括：终端接收基站发送的无线信号，获取无线信号中携带的噪声参考信息标识；根据噪声参考信息标识，从已存储的噪声参考信息标识、目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式之间的对应关系中，确定噪声参考信息对应的目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式。
步骤302，终端根据目标相关性数据，从已存储的第一参考信息列表中查询目标相关性数据对应的相关性参考信息。
目标相关性数据包括相关性的级别标识。可选的，相关性的级别标识为相关性的级别对应的档位；例如，相关性的级别1的相关性的级别标识为“档位1”。可选的，相关性的级别标识为相关性的级别对应的文字描述；例如，相关性的级别1的相关性的级别标识为“第一级别”。
在一种可能的实现方式中，终端内存储有第一参考信息列表；第一参考信息列表中存储相关性的级别标识和相关性参考信息的对应关系。相应的，本步骤包括：终端根据相关性的级别标识，从相关性的级别标识与相关性矩阵之间的对应关系中，确定相关性的级别标识对应的相关性矩阵；将相关性矩阵作为相关性参考信息。
例如，终端内存储有相关性的级别标识与相关性矩阵之间的对应关系为：“档位1”对应相关性矩阵“S1”；“档位2”对应相关性矩阵“S2”；“档位3”对应相关性矩阵“S3”。终端获取相关性的级别标识为“档位1”；根据相关性的级别标识“档位1”，从相关性的级别标识与相关性矩阵之间的对应关系中，确定相关性的级别标识“档位1”对应的相关性矩阵“S1”；将相关性矩阵“S1”作为相关性参考信息。
步骤303，终端根据相关数据和目标噪声数据，从已存储的第二参考信息列表中查询相关数据和目标噪声数据对应的噪声参考信息。
目标噪声数据包括信噪比的级别标识。可选的，信噪比的级别标识是信噪比的级别对应的档位；例如，信噪比的级别1的信噪比的级别标识为“档位1”。可选的，信噪比的级别标识是信噪比的级别对应的文字描述；例如，信噪比的级别1的信噪比的级别标识为“第一档位”。
在一种可能的实现方式中，终端内存储有第二参考信息列表；第二参考信息列表中存储相关性的级别标识、信噪比的级别标识和噪声参数矩阵的对应关系。相应的，本步骤包括：终端根据相关性的级别标识和信噪比的级别标识，从相关性的级别标识、信噪比的级别标识与噪声参数矩阵之间的对应关系中，确定相关性的级别标识和信噪比的级别标识对应的噪声参数矩阵；将噪声参数矩阵作为噪声参考信息。
例如，终端内存储有相关性的级别标识、信噪比的级别标识与噪声参数矩阵的对应关系为：“档位1、档位1”对应“(D+δ2I)-1 1”；“档位1、档位2”对应“(D+δ2I)-1 2”；“档位1、档位3”对应“(D+δ2I)-1 3”；“档位2、档位1”对应“(D+δ2I)-1 4”；“档位2、档位2”对应“(D+δ2I)-1 5”；“档位2、档位3”对应“(D+δ2I)-1 6”。终端根据相关性的级别标识“档位1”和信噪比的级别标识“档位3”，从相关性的级别标识、信噪比的级别标识与噪声参数矩阵之间的对应关系中，确定相关性的级别标识“档位1”和信噪比的级别标识“档位3”对应的噪声参数矩阵“(D+δ2I)-1 3”；将噪声参数矩阵(D+δ2I)-1 3作为噪声参考信息。
步骤304，终端根据相关数据和目标滤波模式，从已存储的第三参考信息列表中查询相关数据和目标滤波模式对应的滤波参考信息。
在本步骤中，终端内存储有第三参考信息列表；第三参考信息列表中可以直接存储目标滤波模式标识与滤波参数矩阵之间的对应关系；也可以存储相关性的级别标识与滤波参数矩阵中与相关性有关的数据之间的对应关系。相应的，本步骤可以通过以下两种实现方式：
第一种：终端内存储有目标滤波模式标识与滤波参数矩阵之间的对应关系；相应的，本步骤包括：终端根据目标滤波模式标识，从已存储的目标滤波模式标识与滤波参数矩阵之间的对应关系中，确定目标滤波模式标识对应的滤波参数矩阵；将滤波参数矩阵作为滤波参考信息。
可选的，目标滤波模式标识是目标滤波模式对应的数字；例如，目标滤波模式1的目标滤波模式标识为“1”。可选的，目标滤波模式标识是目标滤波模式对应的文字描述；例如，目标滤波模式1的目标滤波模式标识为“第一目标滤波模式”。
例如，终端内存储有目标滤波模式标识与滤波参数矩阵之间的对应关系为：模式标识“1”对应滤波参数矩阵“θ1”；模式标识“2”对应滤波参数矩阵“θ2”；模式标识“3”对应滤波参数矩阵“θ3”。终端根据目标滤波模式标识“1”，从目标滤波模式标识与滤波参数矩阵之间的对应关系中，确定模式标识“1”对应的滤波参数矩阵“θ1”；将滤波参数矩阵“θ1”作为滤波参考信息。
第二种：终端内存储有相关性的级别标识与滤波参数矩阵中与相关性有关的数据之间的对应关系。相应的，本步骤包括：终端根据相关性的级别标识，从相关性的级别标识与滤波数据的对应关系中，确定相关性的级别标识对应的滤波数据；根据目标滤波模式和滤波数据，生成滤波参考信息。
在一种可能的实现方式中，滤波数据包括多个滤波频域，不同滤波模式对应的目标滤波频域不同；目标滤波频域与多个滤波频域之间的距离不同。相应的，终端根据目标滤波模式和滤波数据，生成滤波参考信息的步骤为：终端从多个滤波频域中确定目标滤波模式对应的目标滤波频域；根据目标滤波频域与多个滤波频域，确定目标滤波频域与每个滤波频域之间的频域距离；根据目标滤波频域与每个滤波频域之间的频域距离，生成滤波参数矩阵；将滤波参数矩阵作为距离参考信息。
在本申请实施例中，终端只对滤波参数矩阵中与相关性有关的数据进行存储，从而减少了滤波参数矩阵中与相关性无关的数据的存储空间，进而降低了第三参考信息列表的存储空间。
需要说明的一点是，目标滤波频域与滤波频域之间的频域距离越小，目标滤波频域与该滤波频域的相关性越强，生成的滤波参数矩阵的精确性越强。当目标滤波频域与每个滤波频域之间的频域间隔越大，目标滤波频域与该滤波频域的相关性越弱，生成的滤波参数矩阵的精确性越低。
可选的，终端直接确定目标滤波频域与每个滤波频域之间的频域距离，相应的，终端根据目标滤波频域与每个滤波频域之间的频域距离，生成滤波参数矩阵的步骤为：终端获取目标滤波频域与每个滤波频域之间的频域距离，根据目标滤波频域与每个滤波频域之间的频域距离生成滤波参数矩阵。
可选的，终端在确定目标滤波频域与每个滤波频域之间的频域距离之后，对频域距离的大小进行筛选。相应的，终端根据目标滤波频域与每个滤波频域之间的频域距离，生成滤波参数矩阵的步骤为：终端获取目标滤波频域与每个滤波频域之间的频域距离，得到多个频域距离；从多个频域距离中选择小于预设距离阈值的频域距离生成滤波参数矩阵。
其中，预设距离阈值可以是15Khz-750Khz之间的任一数值，例如：90kHz、300kHz、450kHz等；在申请实施例中，对预设距离阈值的数值不作具体限定，可以根据需要进行设置并更改。
例如，预设距离阈值是100kHz。其中，滤波数据包括多个滤波频域，分别为频域1、频域2、频域3、频域4、频域5。其中，目标滤波频域与频域1、频域2、频域3、频域4、频域5之间的频域距离分布为15kHz、30kHz、60kHz、90kHz和120kHz；从多个频域距离中选择小于100kHz的频域距离，根据15kHz、30kHz、60kHz和90kHz生成滤波参数矩阵θ。
在本申请实施例中，终端从多个频域距离中选择小于预设距离阈值的频域距离生成滤波参数矩阵，从而减少了滤波参数矩阵的存储空间，进而降低了第三参考信息列表的存储空间。
步骤305，终端根据相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参数信息，确定当前信道的信道参考信息。
信道中包括多个信道参考信息；每个信道参考信息对应一个相关性数据、一个噪声数据和一个滤波模式。信道参考信息包括该信道的滤波参数。
在一种可能的实现方式中，终端根据已存储的运算规则，对相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参数信息进行乘积运算，得到当前信道的信道参考信息。
例如，参见图4，终端存储的运算规则可以为：
第一步，计算θ×S，记为P；
第二步，计算(D+δ2I)-1×SH；记为Q；
第三步，计算P×Q，得到信道参考信息。
其中，信道参考信息包括该信道的滤波参数W；相关性参考信息包括相关性矩阵S；噪声参考信息包括噪声参数矩阵(D+δ2I)-1；滤波参考信息包括滤波参数矩阵θ；相关性矩阵S的对称矩阵为SH。
需要说明的一点是，P为相关性参数；运算规则中Q为噪声参数；在本申请实施例中，终端存储的运算规则中对确定P和确定Q之间的顺序不作要求。即，运算规则中第一步和第二步之间没有前后顺序，可以先执行第一步，再执行第二步，也可以先执行第二步，再执行第一步；当然也可以同时执行第一步和第二步。
下面以LTE 4信道中多个滤波系数为例对终端的计算量进行说明。LTE 4信道中多个滤波系数对应的频域相关性级别分为3档，信噪比级别分为4档，滤波系数为8阶。
第一种情况：假设需要确定LTE 4信道中所有存储的滤波系数，终端计算(D+δ2I)-1×SH需要8*4*3次复乘，终端计算θ×S需要27*3*8*8次复乘，27*3*7*8次加法，终端计算P×Q需要27*3*4*8*8次复乘，27*3*4*7*8次加法。因此，终端共需要计算乘法的次数为8*4*3+27*3*8*8+27*3*4*8*8，即26016次，共需要计算加法的次数为27*3*7*8+27*3*4*7*8，即22680次。
第二种情况：在确定当前信道的目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式的情况下，以LTE 4中的滤波为滑动滤波进行说明。其中，滤波系数中信噪比级别独立配置，则需要生成4个信噪比级别、1个频域相关性级别和4个滤波模式，滤波系数为8阶。终端共需要计算乘法的次数为8*4+4*8*8+4*4*8*8，即1312次，需要计算加法的次数为4*7*8+4*4*7*8，即1120次。
需要说明的一点是，第一种情况和第二种情况中只涉及乘法运算和加法运算，并未涉及矩阵的求逆运算。
在本申请实施例中，由于根据目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，进而根据相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，确定当前信道的信道参考信息。所以，不用通过对矩阵求逆来确定滤波系数；因此，省去了对矩阵求逆的计算量，降低了确定滤波系数的复杂度，提高了确定滤波系数的效率。
参见图5，其示出了本申请另一个示例性实施例示出的信道参考信息的确定方法的流程图。在本申请实施例中，以终端生成参考信息列表为例进行说明。该方法包括以下步骤：
步骤501，终端确定多个相关性数据、多个噪声数据和多个滤波模式。
信道中包括多个信道参考信息，信道参考信息包括该信道的滤波参数。相应的，本步骤包括：对于每个滤波系数，终端对滤波系数进行分解运算，得到滤波系数对应的相关性矩阵、噪声参数矩阵和滤波参数矩阵。终端将相关性矩阵、噪声参数矩阵和滤波参数矩阵分别作为相关性数据、噪声数据和滤波模式，得到多个滤波系数对应的多个相关性数据、多个噪声数据和多个滤波模式。
在本步骤中，滤波系数的计算公式为
Figure BDA0002582143220000161
其中，θ为互相关矩阵，δ2为噪声，
Figure BDA0002582143220000162
为自相关矩阵且为共轭对称矩阵。
在一种可能的实现方式中，终端通过第一分解函数对滤波系数进行分解运算。可选的，第一分解函数为SVD(奇异值分解，Singular Value Decomposition)分解函数。
需要说明的一点是，对于任何一个m×n的矩阵A，根据SVD分解函数对矩阵A进行分解，得到A＝U∑VT。其中，U为m×m的矩阵，V为m×n的矩阵，并且，U和V均为单位正交阵，即满足I＝UUT和I＝VVT。∑为一个除了对角线上的元素以外全为0的m×m矩阵。如果A为一个m×n的复数矩阵，根据SVD分解函数对矩阵A进行分解，得到A＝U∑VH。
可选的，第一分解函数为SVD分解函数时，终端存储有滤波系数的分解步骤；终端通过已存储的分解步骤对滤波系数进行分解运算。
终端存储的滤波系数的分解步骤为：
Figure BDA0002582143220000163
需要说明的一点是，W代表滤波系数，
Figure BDA0002582143220000164
为自相关矩阵且为共轭对称矩阵，根据SVD分解函数对矩阵
Figure BDA0002582143220000165
进行分解，得到
Figure BDA0002582143220000166
其中，SH＝S-1，D是一个对角矩阵。
可选的，终端根据滤波系数中的参数矩阵，确定滤波系数对应的相关性矩阵、噪声参数矩阵和滤波参数矩阵；相应的，终端得到滤波系数对应的相关性矩阵、噪声参数矩阵和滤波参数矩阵的步骤包括：终端选取滤波系数中的参数矩阵，确定该参数矩阵与相关性以及该参数矩阵与SNR(Signal Noise Ratio，信噪比)之间的关系；响应于该参数矩阵只与相关性有关，确定该参数矩阵为相关性矩阵；响应于该参数矩阵与相关性和SNR都有关，确定该参数矩阵为噪声参数矩阵；响应于该参数矩阵与相关性和滤波模式都有关，确定该参数矩阵为滤波参数矩阵。。
例如，滤波系数W＝θS(D+δ2I)-1SH；终端提取滤波系数中的参数矩阵S，确定参数矩阵S只与相关性有关，将参数矩阵S作为相关性矩阵；终端提取滤波系数中的参数矩阵θ，确定参数矩阵θ与相关性和滤波模式都有关，将参数矩阵θ作为滤波参数矩阵；终端提取滤波系数中的参数矩阵(D+δ2I)-1，确定参数矩阵(D+δ2I)-1只与相关性和SNR都有关，将参数矩阵(D+δ2I)-1作为噪声参数矩阵。
需要说明的一点是，对于每个滤波系数，终端可以在该滤波系数分解运算完成时，对该滤波系数对应的相关性矩阵、噪声参数矩阵和滤波参数矩阵分别进行存储；终端也可以在信道中包括的多个滤波系数全部分解运算完成时，对多个滤波系数对应的多个相关性矩阵、多个噪声参数矩阵和多个滤波参数矩阵一起进行存储。
下面以LTE 4信道中多个滤波系数为例对终端需要存储的数据量进行说明。LTE 4信道中多个滤波系数对应的频域相关性级别分为3档，信噪比级别分为4档，滤波系数为8阶。
其中，相关性矩阵S只与相关性有关，需要存储2*3*8*8＝384个数据；噪声参数矩阵(D+δ2I)-1与相关性和信噪比都有关，且为实数，需要存储4*3*8＝96个数据；参数矩阵θ与相关性和滤波模式都有关，需要存储2*4*12*3＝288个数据；这样需要总的存储为384+96+288＝768个数据。
步骤502，终端对于每个相关性数据、每个噪声数据和每个滤波模式，确定相关性数据、噪声数据和滤波模式对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息。
相关性参考信息与相关性数据有关，噪声参考信息与相关性数据和噪声数据有关，噪声参考信息与相关性数据和滤波模式有关。相应的，本步骤包括：终端确定每个相关性数据对应的相关性参考信息；以及每个相关性数据、每个噪声数据对应的噪声参考信息；以及每个相关性数据、每个滤波模式对应的滤波参考信息。
步骤503，终端根据相关性数据、噪声数据和滤波模式，以及相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，构建参考信息列表。
在一种可能的实现方式中，参考信息列表包括第一参考信息列表、第二参考信息列表和第三参考信息列表。第一参考信息列表中存储相关性的级别标识和相关性参考信息的对应关系。第二参考信息列表中存储相关性的级别标识、信噪比的级别标识和噪声参数矩阵的对应关系。第三参考信息列表中包括相关数据和目标滤波模式对应的滤波参考信息。
相应的，本步骤为：终端根据相关性数据以及相关性参考信息，构建第一参考信息列表；终端根据相关性数据、噪声数据以及相关性参考信息和噪声参考信息，构建第二参考信息列表；终端根据相关性数据、滤波模式以及相关性参考信息和滤波参考信息，构建第三参考信息列表。
需要说明的一点是，步骤501至步骤503只需要执行一次，后续终端可以直接执行步骤504至步骤508。
步骤504，终端确定待估计的当前信道的目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式。
步骤504和步骤201相同，在此不再进行赘述。
步骤505，终端根据目标相关性数据，从已存储的第一参考信息列表中查询目标相关性数据对应的相关性参考信息。
步骤505和步骤202相同，在此不再进行赘述。
步骤506，终端根据相关数据和目标噪声数据，从已存储的第二参考信息列表中查询相关数据和目标噪声数据对应的噪声参考信息。
步骤506和步骤203相同，在此不再进行赘述。
步骤507，终端根据相关数据和目标滤波模式，从已存储的第三参考信息列表中查询相关数据和目标滤波模式对应的滤波参考信息。
步骤507和步骤204相同，在此不再进行赘述。
步骤508，终端根据相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参数信息，确定当前信道的信道参考信息。
步骤508和步骤205相同，在此不再进行赘述。
在本申请实施例中，由于根据目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，进而根据相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，确定当前信道的信道参考信息。所以，不用通过对矩阵求逆来确定信道参考信息；因此，省去了对矩阵求逆的计算量，降低了确定信道参考信息的复杂度，提高了确定信道参考信息的效率。
图6示出了本申请一个示例性实施例示出的信道参考信息的确定装置的框图。该装置包括：
第一确定模块601，用于确定待估计的当前信道的目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式；
查询模块602，用于根据目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息；
第二确定模块603，用于根据相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参数信息，确定当前信道的信道参考信息。
在一种可能的实现方式中，参见图7，查询模块602，包括：
第一查询单元6021，用于根据目标相关性数据，从已存储的第一参考信息列表中查询目标相关性数据对应的相关性参考信息；
第二查询单元6022，用于根据相关数据和目标噪声数据，从已存储的第二参考信息列表中查询相关数据和目标噪声数据对应的噪声参考信息；
第三查询单元6023，用于根据相关数据和目标滤波模式，从已存储的第三参考信息列表中查询相关数据和目标滤波模式对应的滤波参考信息。
在另一种可能的实现方式中，目标相关性数据包括相关性的级别标识；第一参考信息列表中存储相关性的级别标识和相关性参考信息的对应关系；
第一查询单元6021，用于根据相关性的级别标识，从相关性的级别标识与相关性矩阵之间的对应关系中，确定相关性的级别标识对应的相关性矩阵；将相关性矩阵作为相关性参考信息。
在另一种可能的实现方式中，目标相关性数据包括相关性的级别标识；目标噪声数据包括信噪比的级别标识；第二参考信息列表中存储相关性的级别标识、信噪比的级别标识和噪声参数矩阵的对应关系；
第二查询单元6022，用于根据相关性的级别标识和信噪比的级别标识，从相关性的级别标识、信噪比的级别标识与噪声参数矩阵之间的对应关系中，确定相关性的级别标识和信噪比的级别标识对应的噪声参数矩阵；将噪声参数矩阵作为噪声参考信息。
在另一种可能的实现方式中，继续参见图7，目标相关性数据包括相关性的级别标识；第三参考信息列表中存储相关性的级别标识和滤波数据的对应关系；
第三查询单元6023，包括：
确定子单元60231，用于根据相关性的级别标识，从相关性的级别标识与滤波数据的对应关系中，确定相关性的级别标识对应的滤波数据；
生成子单元60232，用于根据目标滤波模式和滤波数据，生成滤波参考信息。
在另一种可能的实现方式中，滤波数据包括多个滤波频域；生成子单元60232，用于从多个滤波频域中确定目标滤波模式对应的目标滤波频域；根据目标滤波频域与多个滤波频域，确定目标滤波频域与每个滤波频域之间的频域距离；根据目标滤波频域与每个滤波频域之间的频域距离，生成滤波参数矩阵；将滤波参数矩阵作为距离参考信息。
在另一种可能的实现方式中，继续参见图7，该装置还包括：
第三确定模块604，用于确定多个相关性数据、多个噪声数据和多个滤波模式；
构建模块605，用于对于每个相关性数据、每个噪声数据和每个滤波模式，确定相关性数据、噪声数据和滤波模式对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，根据相关性数据、噪声数据和滤波模式，以及相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，构建参考信息列表。
在本申请实施例中，由于根据目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，进而根据相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，确定当前信道的信道参考信息。所以，不用通过对矩阵求逆来确定信道参考信息；因此，省去了对矩阵求逆的计算量，降低了确定信道参考信息的复杂度，提高了确定信道参考信息的效率。
本申请实施例还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质存储有至少一条指令，该至少一条指令由该处理器加载并执行以实现如上各个实施例中信道参考信息的确定方法。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序存储有至少一条指令，该至少一条指令由该处理器加载并执行以实现如上各个实施例中信道参考信息的确定方法。
本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本申请实施例所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时，可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
以上仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种信道参考信息的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
确定待估计的当前信道的目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式；
根据所述目标相关性数据、所述目标噪声数据和所述目标滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询所述当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息；
根据所述相关性参考信息、所述噪声参考信息和所述滤波参数信息，确定所述当前信道的信道参考信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标相关性数据、所述目标噪声数据和所述目标滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询所述当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，包括：
根据所述目标相关性数据，从已存储的第一参考信息列表中查询所述目标相关性数据对应的相关性参考信息；
根据所述相关数据和所述目标噪声数据，从已存储的第二参考信息列表中查询所述相关数据和所述目标噪声数据对应的噪声参考信息；
根据所述相关数据和所述目标滤波模式，从已存储的第三参考信息列表中查询所述相关数据和所述目标滤波模式对应的滤波参考信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标相关性数据包括相关性的级别标识；所述第一参考信息列表中存储相关性的级别标识和相关性参考信息的对应关系；
所述根据所述目标相关性数据，从已存储的第一参考信息列表中查询所述目标相关性数据对应的相关性参考信息，包括：
根据所述相关性的级别标识，从相关性的级别标识与相关性矩阵之间的对应关系中，确定所述相关性的级别标识对应的相关性矩阵；
将所述相关性矩阵作为所述相关性参考信息。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标相关性数据包括相关性的级别标识；所述目标噪声数据包括信噪比的级别标识；所述第二参考信息列表中存储相关性的级别标识、信噪比的级别标识和噪声参数矩阵的对应关系；
所述根据所述相关数据和所述目标噪声数据，从已存储的第二参考信息列表中查询所述相关数据和所述目标噪声数据对应的噪声参考信息，包括：
根据所述相关性的级别标识和所述信噪比的级别标识，从相关性的级别标识、信噪比的级别标识与噪声参数矩阵之间的对应关系中，确定所述相关性的级别标识和所述信噪比的级别标识对应的噪声参数矩阵；
将所述噪声参数矩阵作为所述噪声参考信息。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标相关性数据包括相关性的级别标识；所述第三参考信息列表中存储相关性的级别标识和滤波数据的对应关系；
所述根据所述相关数据和所述目标滤波模式，从已存储的第三参考信息列表中查询所述相关数据和所述目标滤波模式对应的滤波参考信息，包括：
根据所述相关性的级别标识，从相关性的级别标识与滤波数据的对应关系中，确定所述相关性的级别标识对应的滤波数据；
根据所述目标滤波模式和所述滤波数据，生成所述滤波参考信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述滤波数据包括多个滤波频域；所述根据所述目标滤波模式和所述滤波数据，生成所述滤波参考信息，包括：
从所述多个滤波频域中确定所述目标滤波模式对应的目标滤波频域；
根据所述目标滤波频域与所述多个滤波频域，确定所述目标滤波频域与每个滤波频域之间的频域距离；
根据所述目标滤波频域与所述每个滤波频域之间的频域距离，生成所述滤波参数矩阵；
将所述滤波参数矩阵作为所述距离参考信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述相关性数据、所述噪声数据和所述滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询所述当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息之前，所述方法还包括：
确定多个相关性数据、多个噪声数据和多个滤波模式；
对于每个相关性数据、每个噪声数据和每个滤波模式，确定所述相关性数据、所述噪声数据和所述滤波模式对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，根据所述相关性数据、所述噪声数据和所述滤波模式，以及所述相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息，构建所述参考信息列表。
8.一种信道参考信息的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定待估计的当前信道的目标相关性数据、目标噪声数据和目标滤波模式；
查询模块，用于根据所述目标相关性数据、所述目标噪声数据和所述目标滤波模式，从已存储的参考信息列表中查询所述当前信道对应的相关性参考信息、噪声参考信息和滤波参考信息；
第二确定模块，用于根据所述相关性参考信息、所述噪声参考信息和所述滤波参数信息，确定所述当前信道的信道参考信息。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器和存储器；所述存储器存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被所述处理器执行以实现如权利要求1至7任一所述的所述信道参考信息的确定方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有至少一条指令，所述至少一条指令用于被处理器执行以实现如权利要求1至7任一所述的所述信道参考信息的确定方法。
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