CN102170662A - 物联网过载控制方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种物联网过载控制方法，主要解决现有物联网下行节流方法在低优先级流量所占比例过低时无法解除网络拥塞的问题，该方法包括：移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN监测网络实时负荷值并判断是否需要进行节流，若网络已处于拥塞状态，则服务网关SGW开始节流低优先级流量，同时，移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN根据节流效果判断仅进行低优先级流量节流是否能解除网络拥塞，若无法解除，则服务网关SGW开始节流正常优先级流量，在节流延时结束后退出节流状态。本发明通过扩展下行节流流量增强了现有方案的适用性和有效性，能有效避免现有方案在低优先级流量所占比例过低时的功能失效问题。

Description

物联网过载控制方法

技术领域

本发明属于物联网领域，具体涉及一种物联网过载控制方法，以解决现有物联网下行节流方法在低优先级流量所占比例过低时的功能失效问题。

背景技术

物联网借助于现有的移动通信网络完成物到物的通信，但是，现有的移动通信网络是针对人到人的通信习惯优化的，对于物到物的通信并不是一种优化网络。物联网中物到物的通信设备至少比现有通信网络中人到人的通信设备高两个数量级，而且，与人到人通信的通信习惯不同，物到物通信的通信流量具有“潮汐效应”。因此，需要对现有网络进行优化，以支持物联网中海量数据的传输与处理。

如何避免海量数据的传输与处理所引起的网络拥塞和网络过载是物联网标准化中需要克服的一个关键问题，因此，进行信令拥塞和过载控制具有重要意义。

目前，3GPP标准中提出的解决方法主要可归纳为以下两类：

1.上行信令拥塞和过载控制方法

3GPP标准中给出的上行信令拥塞和过载控制方法很多，其主要思想可以归纳为以下几类：1)基于特定的MTC(machine type communication)组进行信令拥塞和过载控制，即通过断开引起网络拥塞或网络过载的特定的MTC组的连接来降低网络负荷；2)基于特定的APN(access point name)进行信令拥塞和过载控制，即通过阻止引起网络拥塞或网络过载的特定的APN的接入来降低网络负荷；3)基于拒绝部分链路的接入请求进行信令拥塞控制，即通过拒绝对网络造成重负荷的部分链路的接入请求来降低网络负荷。

2.下行信令拥塞和过载控制方法

3GPP标准中仅给出了一种下行信令拥塞和过载控制方法，该方法的主要思想为：通过节流低优先级的下行数据通知消息来降低网络负荷，解决网络的信令拥塞和过载问题。具体实现流程为：移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN持续监测其上的实时负荷，当实时负荷值超出低优先级流量节流门限时，计算节流延时和节流因子，并反馈给服务网关SGW；服务网关SGW在接收到移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN反馈的节流参数后，在节流延时时间段内节流掉节流因子对应比例的低优先级流量。这种方法仅在下行低优先级流量所占比例足够高的情形下才有效，参照图1，当下行低优先级流量所占比例过低时，即使节流掉全部低优先级流量，由于正常优先级流量的存在，无法通过低优先级流量节流，使网络从拥塞或过载状态中恢复，导致网络将仍处于拥塞或过载状态。

发明内容

本发明的目的在于克服上述已有方法的不足，提出一种物联网过载控制方法，以对原物联网下行低优先级流量节流方法的节流流量进行扩展，支持正常优先级流量节流，保证在各种网络环境下，都能实现网络从拥塞或过载状态的及时恢复。

实现本发明上述目的技术思路是根据网络的实时负荷和低优先级流量比例选择不同优先级的流量进行节流。在常规情况下，即低优先级流量所占比例足够高时，仅节流低优先级流量，执行原方法的功能；在非常规情况下，即低优先级流量所占比例过低时，节流掉全部低优先级流量，并节流部分正常优先级流量，执行方法的扩展功能。具体步骤包括如下：

(1)移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN持续监测其上实时负荷值，判断是否进行低优先级流量节流，若实时负荷值超出低优先级流量节流门限，则执行步骤(2)对低优先级流量进行节流，反之，则继续进行监测，该低优先级流量节流门限由物联网高层进行配置；

(2)对低优先级流量进行节流：

(2a)在节流延时的取值区间(0，T_max]内，任意选取一数值作为低优先级流量节流延时T，其中，T_max为系统允许的低优先级流量的最大节流延时；

(2b)根据选定的节流延时T，利用下式计算低优先级流量的节流因子α％，

$\mathrm{\α}\%=\mathrm{\ω}\·\frac{l_p-{\mathrm{\η}}_{\mathrm{off}}}{l_p}$

其中，ω为加权因子，ω＝ω₁·ω₂，ω₁为总流量到低优先级流量的折算因子，此处，取总流量到低优先级流量的折算因子ω₁＝1；ω₂为节流延时T对节流因子α％的作用因子，

l_p为移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的当前负荷值，η_off为节流停止门限，该门限由物联网高层根据网络处理能力进行配置；

(2c)判断节流因子α％是否满足条件0＜α％≤100％，若满足，则执行步骤(2d)对低优先级流量进行节流；若不满足，则继续判断节流延时T是否等于系统允许的最大节流延时T_max，若等于，强制令节流因子α％＝100％，反之，返回步骤2a)，重新选取节流延时T，并计算节流因子α％；

(2d)移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN向服务网关SGW反馈计算所得的低优先级流量的节流延时和节流因子，服务网关SGW根据反馈的节流因子，开始节流对应比例的低优先级流量；

(3)在服务网关SGW对低优先级流量进行节流的过程中，移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN判断当前的低优先级流量的节流因子和节流延时是否能解除网络拥塞，若无法解除，则执行步骤(4)进行节流参数更新判断，反之，执行步骤(7)在节流延时结束后退出节流状态；

(4)移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN判断当前节流延时和节流因子是否均已到达系统允许的最大值，若判断为真，则执行步骤(5)对正常优先级流量进行节流，反之，则对低优先级流量节流参数进行更新，并返回步骤(3)；

(5)对正常优先级流量进行节流：

(5a)在节流延时的取值区间(0，T_max′]内，任意选取一数值作为正常优先级流量节流延时T′，其中，T_max′为系统允许的正常优先级流量的最大节流延时，T_max′＝T_max-t_o，T_max为系统允许的低优先级流量的最大节流延时，t_o为开始进行正常优先级流量节流的时刻；

(5b)根据选定的节流延时T′利用下式计算正常优先级流量的节流因子α_n％，

${\mathrm{\α}}_n\%={\mathrm{\ω}}_2^{\′}\·\frac{l_p-{\mathrm{\η}}_{\mathrm{off}}}{l_p}$

其中，ω₂′为节流延时T′对节流因子α_n％的作用因子，

l_p为移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的当前负荷值，η_off为节流停止门限；

(5c)判断节流因子α_n％是否满足0＜α_n％≤100％，若满足，根据计算所得的节流延时和节流因子对正常优先级流量进行节流；若不满足，返回步骤5a)，重新选取节流延时T′，并计算节流因子α_n％；

(5d)移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN向服务网关SGW反馈计算所得的正常优先级流量的节流延时和节流因子，服务网关SGW根据反馈的节流因子，开始节流对应比例的正常优先级流量，同时节流全部低优先级流量；

(6)在服务网关SGW对低优先级流量和正常优先级流量同时进行节流的过程中，移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN判断当前的正常优先级流量的节流延时和节流因子是否能解除网络拥塞，若无法解除，则对正常优先级流量节流参数进行更新，反之，执行步骤(7)在节流延时结束后退出节流状态；

(7)服务网关SGW根据最新反馈的节流延时和节流因子进行节流，在低优先级流量节流延时结束后退出节流状态，返回步骤(1)。

本发明与现有方法相比具有如下优点：

1.网络过载控制的有效性明显提高

本发明对现有物联网下行低优先级流量节流方法的节流流量进行扩展，支持对正常优先级流量进行节流，从而保证在仅进行低优先级流量节流无法解除网络拥塞的情况下，通过对正常优先级流量进行节流，及时解除网络拥塞。

2.功能实体更明确，节流过程更完整

本发明提出的由移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN判断当前的节流延时和节流因子是否能解除网络拥塞，明确了进行拥塞解除判断的功能实体；并提出的在对低优先级流量的节流延时和节流因子进行更新的过程中，通过移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN根据低优先级流量的当前取值判断是否开始对正常优先级流量进行节流的更新判断，使得整个节流过程更为完整，实现了低优先级流量节流到正常优先级流量节流的平滑过渡。

3.实现步骤更具体

本发明给出了节流延时和节流因子的具体计算与更新公式，并给出了判断当前节流延时和节流因子是否能解除网络拥塞的判定公式，使得实现步骤更为具体。

附图说明

图1是现有下行低优先级流量节流方法功能失效的示意图；

图2是本发明的总流程框图；

图3是本发明中仅对低优先级流量进行节流的子流程图；

图4是本发明中对低优先级流量和正常优先级流量同时进行节流的子流程图。

具体实施方式

图1中τ为系统的节流延迟，t_n为低优先级流量节流延时和节流因子均到达系统允许的最大值的时刻。

参照图2，本发明的具体实现步骤如下：

步骤1，判断是否进行低优先级流量节流。

移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN持续监测其上实时负荷值，并判断当前负荷值是否超出低优先级流量节流门限η_on，若判断为真，则执行步骤2开始对低优先级流量进行节流；反之，继续进行监测，其中，η_on为节流门限，该门限由物联网高层根据网络处理能力进行配置。

步骤2，节流低优先级流量。

参照图3，本步骤的具体实现如下：

(2.1)移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN在节流延时的取值区间(0，T_max]内，任意选取一数值作为低优先级流量的节流延时T，其中，T_max为系统允许的低优先级流量的最大节流延时；

(2.2)移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN，根据选取的节流延时T，计算低优先级流量的节流因子α％，具体计算公式如下：

$\mathrm{\α}\%=\mathrm{\ω}\·\frac{l_p-{\mathrm{\η}}_{\mathrm{off}}}{l_p}$

其中，ω为加权因子，ω＝ω₁·ω₂，ω₁为总流量到低优先级流量的折算因子，此处，取总流量到低优先级流量的折算因子ω₁＝1；ω₂为节流延时T对节流因子α％的作用因子，

l_p为移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的当前负荷值，η_off为节流停止门限，该门限由物联网高层根据网络处理能力进行配置；

(2.3)移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN，判断计算所得的节流因子α％是否满足条件0＜α％≤100％，若满足，则开始对低优先级流量进行节流；若不满足，则继续判断节流延时T是否等于系统允许的最大节流延时T_max，若等于，强制令节流因子α％＝100％，反之，返回步骤2.1)，重新选取节流延时T，并计算节流因子α％；

(2.4)移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN向服务网关SGW反馈计算所得的低优先级流量的节流延时和节流因子；

(2.5)服务网关SGW根据反馈的低优先级流量的节流因子，开始节流对应比例的低优先级流量。

步骤3，判断当前低优先级流量的节流延时和节流因子是否能解除网络拥塞。

在服务网关SGW对低优先级流量进行节流的过程中，移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN，判断当前低优先级流量的节流延时和节流因子是否能解除网络拥塞，具体判定公式如下：

l_p·α％·T/ω₁≥l_p-η_off

其中，l_p为移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的当前负荷值，α％为节流因子，T为节流延时，ω₁为总流量到低优先级流量的折算因子，η_off为节流停止门限，该节流停止门限由物联网高层根据网络处理能力进行配置，若判定公式成立，则执行步骤7对低优先级流量进行节流，并在节流延时结束后退出节流状态；反之，则执行步骤4对低优先级流量的节流延时和节流因子进行更新。

步骤4，对低优先级流量的节流延时和节流因子进行更新。

(4.1)移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN，判断当前节流延时和节流因子是否均已到达系统允许的最大值，若判断为真，则执行步骤5对正常优先级流量进行节流；反之，则对低优先级流量节流参数进行更新；

(4.2)对低优先级流量节流参数进行更新，更新公式如下：

$\mathrm{\α}\%=\mathrm{\ω}\·\frac{l_p+l_f\·{\mathrm{\α}}_p\%\·(t_p-t_f)-{\mathrm{\η}}_{\mathrm{off}}}{l_p}$

其中，α％为低优先级流量的节流因子，ω为加权因子，ω＝ω₁·ω₂，ω₁为总流量到低优先级流量的折算因子，

ω₂为新的节流延时对节流因子的作用因子，

此处节流延时取系统允许的低优先级流量的最大延时值T_max，即T＝T_max-(t_p-t_f)；l_p为移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的当前负荷值，l_f为反馈前一节流因子时移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的负荷值，α_p％为前一次反馈的节流因子，t_p为当前时刻，t_f为反馈前一节流因子的时刻，η_off为节流停止门限。

步骤5，同时节流低优先级流量和正常优先级流量。

参照图4，本步骤的具体实现如下：

(5.1)移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN在节流延时的取值区间(0，T_max′]内，任意选取一数值作为正常优先级流量的节流延时T′，其中，T_max′为系统允许的正常优先级流量的最大节流延时，T_max′＝T_max-t_o，T_max为系统允许的低优先级流量的最大节流延时，t_o为开始进行正常优先级流量节流的时刻；

(5.2)移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN，根据选取的节流延时T′，计算正常优先级流量的节流因子α_n％，具体计算公式如下：

${\mathrm{\α}}_n\%={\mathrm{\ω}}_2^{\′}\·\frac{l_p-{\mathrm{\η}}_{\mathrm{off}}}{l_p}$

其中，ω₂′为节流延时T′对节流因子α_n％的作用因子，

l_p为移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的当前负荷值，η_off为节流停止门限；

(5.3)移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN判断节流因子α_n％是否满足条件0＜α_n％≤100％，若满足，则开始对正常优先级流量进行节流；若不满足，则返回步骤5.1)，重新选取节流延时T′，并计算节流因子α_n％；

(5.4)移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN向服务网关SGW反馈计算所得的正常优先级流量的节流延时和节流因子；

(5.5)服务网关SGW根据反馈的正常优先级流量的节流因子，开始节流对应比例的正常优先级流量，同时节流全部低优先级流量。

步骤6，对正常优先级流量节流延时和节流因子进行更新。

(6.1)在服务网关SGW对低优先级流量和正常优先级流量同时进行节流的过程中，移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN判断当前的正常优先级流量的节流延时和节流因子是否能解除网络拥塞，具体判定公式如下：

l_p·α_n％·T′≥l_p-η_off

其中，l_p为移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的当前负荷值，α_n％为节流因子，T′为节流延时，η_off为节流停止门限，若判定公式成立，则执行步骤7根据当前节流因子对正常优先级流量进行节流，并在节流延时结束后退出节流状态；反之，则对正常优先级流量的节流延时和节流因子进行更新。

(6.2)对正常优先级流量节流参数进行更新，具体更新公式如下：

${\mathrm{\α}}_n\%={\mathrm{\ω}}_2^{\′}\·\frac{l_p+l_f\·{\mathrm{\α}}_{\mathrm{np}}\%\·(t_p-t_f)-{\mathrm{\η}}_{\mathrm{off}}}{l_p}$

其中，α_n％为正常优先级流量的节流因子，ω₂′为节流延时对节流因子的作用因子，

此处节流延时取系统允许的正常优先级流量的最大延时值，即T′＝T_max′-(t_p-t_f)；l_p为移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的当前负荷值，l_f为反馈前一节流因子时移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的负荷值，α_np％为前一次反馈的节流因子，t_p为当前时刻，t_f为反馈前一节流因子的时刻，η_off为节流停止门限，T_max′为系统允许的正常优先级流量的最大延时值，T_max′＝T_max-t_o，T_max为系统允许的低优先级流量的最大节流延时，t_o为开始进行正常优先级流量节流的时刻。

步骤7，服务网关SGW根据最新反馈的节流延时和节流因子进行节流，在低优先级流量节流延时结束后退出节流状态，返回步骤1。

Claims (5)

1.一种物联网过载控制方法，包括如下步骤：

(1)移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN持续监测实时负荷值，判断是否进行低优先级流量节流，若实时负荷值超出低优先级流量节流门限，则执行步骤(2)对低优先级流量进行节流，反之，则继续进行监测，该低优先级流量节流门限由物联网高层进行配置；

(2)对低优先级流量进行节流：

(2a)在节流延时的取值区间(0，T_max]内，任意选取一数值作为低优先级流量节流延时T，其中，T_max为系统允许的低优先级流量的最大节流延时；

(2b)根据选定的节流延时T，利用下式计算低优先级流量的节流因子α％，

$\mathrm{\α}\%=\mathrm{\ω}\·\frac{l_p-{\mathrm{\η}}_{\mathrm{off}}}{l_p}$

其中，ω为加权因子，ω＝ω₁·ω₂，ω₁为总流量到低优先级流量的折算因子，此处，取总流量到低优先级流量的折算因子ω₁＝1；ω₂为节流延时T对节流因子α％的作用因子，

l_p为移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的当前负荷值，η_off为节流停止门限，该门限由物联网高层根据网络处理能力进行配置；

(2c)判断节流因子α％是否满足条件0＜α％≤100％，若满足，则执行步骤(2d)对低优先级流量进行节流；若不满足，则继续判断节流延时T是否等于系统允许的最大节流延时T_max，若等于，强制令节流因子α％＝100％，反之，返回步骤2a)，重新选取节流延时T，并计算节流因子α％；

(2d)移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN向服务网关SGW反馈计算所得的低优先级流量的节流延时和节流因子，服务网关SGW根据反馈的节流因子，开始节流对应比例的低优先级流量；

(3)在服务网关SGW对低优先级流量进行节流的过程中，移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN判断当前的低优先级流量的节流因子和节流延时是否能解除网络拥塞，若无法解除，则执行步骤(4)进行节流参数更新判断，反之，执行步骤(7)在节流延时结束后退出节流状态；

(4)移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN判断当前节流延时和节流因子是否均已到达系统允许的最大值，若判断为真，则执行步骤(5)对正常优先级流量进行节流，反之，则对低优先级流量节流参数进行更新，并返回步骤(3)；

(5)对正常优先级流量进行节流：

(5a)在节流延时的取值区间(0，T_max′]内，任意选取一数值作为正常优先级流量节流延时T′，其中，T_max′为系统允许的正常优先级流量的最大节流延时，T_max′＝T_max-t_o，T_max为系统允许的低优先级流量的最大节流延时，t_o为开始进行正常优先级流量节流的时刻；

(5b)根据选定的节流延时T′利用下式计算正常优先级流量的节流因子α_n％，

${\mathrm{\α}}_n\%={\mathrm{\ω}}_2^{\′}\·\frac{l_p-{\mathrm{\η}}_{\mathrm{off}}}{l_p}$

其中，ω₂′为节流延时T′对节流因子α_n％的作用因子，l_p为移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的当前负荷值，η_off为节流停止门限；

(5c)判断节流因子α_n％是否满足条件0＜α_n％≤100％，若满足，根据计算所得的节流延时和节流因子对正常优先级流量进行节流；若不满足，返回步骤5a)，重新选取节流延时T′，并计算节流因子α_n％；

(5d)移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN向服务网关SGW反馈计算所得的正常优先级流量的节流延时和节流因子，服务网关SGW根据反馈的节流因子，开始节流对应比例的正常优先级流量，同时节流全部低优先级流量；

(6)在服务网络SGW对低优先级流量和正常优先级流量同时进行节流的过程中，移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN判断当前的正常优先级流量的节流延时和节流因子是否能解除网络拥塞，若无法解除，则对正常优先级流量节流参数进行更新，反之，执行步骤(7)在节流延时结束后退出节流状态；

(7)服务网络SGW根据最新反馈的节流延时和节流因子进行节流，在低优先级流量节流延时结束后退出节流状态，返回步骤(1)。

2.根据权利要求1所述的物联网过载控制方法，其特征在于：步骤(3)所述的在对低优先级流量进行节流的过程中，判断当前的低优先级流量的节流因子和节流延时是否能解除网络拥塞，是通过判定公式判断，若判定公式成立，则判为拥塞状况能够解除，反之，拥塞状况无法解除，该判定公式如下：

l_p·α％·T/ω₁≥l_p-η_off

其中，l_p为移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的当前负荷值，α％为节流因子，T为节流延时，ω₁为总流量到低优先级流量的折算因子，η_off为节流停止门限，该节流停止门限由物联网高层根据网络处理能力进行配置。

3.根据权利要求1所述的物联网过载控制方法，其特征在于：步骤(4)所述的对低优先级流量节流参数进行更新，是利用如下公式进行计算：

$\mathrm{\α}\%=\mathrm{\ω}\·\frac{l_p+l_f\·{\mathrm{\α}}_p\%\·(t_p-t_f)-{\mathrm{\η}}_{\mathrm{off}}}{l_p}$

其中，α％为低优先级流量的节流因子，ω为加权因子，ω＝ω₁·ω₂，ω₁为总流量到低优先级流量的折算因子，

ω₂为新的节流延时对节流因子的作用因子，

此处节流延时取系统允许的低优先级流量的最大延时值T_max，即T＝T_max-(t_p-t_f)；l_p为移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的当前负荷值，l_f为反馈前一节流因子时移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的负荷值，α_p％为前一次反馈的节流因子，t_p为当前时刻，t_f为反馈前一节流因子的时刻，η_off为节流停止门限。

4.根据权利要求1所述的物联网过载控制方法，其特征在于：步骤(6)所述的在对低优先级流量和正常优先级流量同时进行节流的过程中，判断当前的正常优先级流量的节流因子和节流延时是否能解除网络拥塞，是通过判定公式判断，若判定公式成立，则判为拥塞状况能够解除，反之，拥塞状况无法解除，该判定公式如下：

l_p·α_n％·T′≥l_p-η_off

其中，l_p为移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的当前负荷值，α_n％为节流因子，T′为节流延时，η_off为节流停止门限。

5.根据权利要求1所述的物联网过载控制方法，其特征在于：步骤(6)所述的对正常优先级流量节流参数进行更新，是利用如下公式进行计算：

${\mathrm{\α}}_n\%={\mathrm{\ω}}_2^{\′}\·\frac{l_p+l_f\·{\mathrm{\α}}_{\mathrm{np}}\%\·(t_p-t_f)-{\mathrm{\η}}_{\mathrm{off}}}{l_p}$

其中，α_n％为正常优先级流量的节流因子，ω₂′为节流延时对节流因子的作用因子，

此处节流延时取系统允许的正常优先级流量的最大延时值，即T′＝T_max′-(t_p-t_f)；l_p为移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的当前负荷值，l_f为反馈前一节流因子时移动管理实体MME或GPRS服务支持节点SGSN处的负荷值，α_np％为前一次反馈的节流因子，t_p为当前时刻，t_f为反馈前一节流因子的时刻，η_off为节流停止门限，T_max′为系统允许的正常优先级流量的最大延时值，T_max′＝T_max-t_o，T_max为系统允许的低优先级流量的最大节流延时，t_o为开始进行正常优先级流量节流的时刻。

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