CN102150378A - 用于多输入多输出系统的码本设计方法和使用码本的方法 - Google Patents

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Abstract

提供了一种使用码本的多输入多输出(MIMO)通信方法。所述MIMO通信方法可使用一个或多个码本，码本可根据传输秩、用户终端的信道状态和/或反馈比特的数量而改变。所述一个或多个码本可根据信道的时间相关系数被自适应地更新。

Description

用于多输入多输出系统的码本设计方法和使用码本的方法
技术领域
以下的说明涉及一种在多输入多输出(MIMO)通信系统中使用的码本。
背景技术
正在进行多种研究以提供各种类型的多媒体服务(例如，语音服务)并支持无线通信环境中的高质量和高速度的数据传输。与使用多信道的多输入多输出(MIMO)通信系统相关联的技术正在迅速发展。
在MIMO通信系统中，基站和终端可使用码本以便与信道环境适当地协调。特定空间可被量化为多个码字。通过量化特定空间产生的多个码字可被存储在基站和终端中。根据信道矩阵的维度，每个码字可以是向量或矩阵。
例如，每个终端可基于在基站和每个终端之间形成的信道，从包括在码本中的矩阵或向量中选择与信道信息相应的矩阵或向量。基站还可接收基于码本选择的矩阵或向量，从而识别信道信息。可在基站执行波束成形或通过多天线发送传输信号时使用选择的矩阵或向量。
因此，需要良好设计的码本以提高MIMO通信系统的性能。
发明内容
在一个总体方面，多输入多输出(MIMO)通信系统方法包括：存储包括至少一个矩阵或向量的码本；确定与数据流的数量相应的传输秩；根据至少一个用户终端的信道状态和传输秩；使用包括在码本中的至少一个矩阵或向量产生预编码矩阵，使用预编码矩阵对数据流进行预编码。
在另一总体方面，一种MIMO通信方法包括：存储包括至少一个矩阵或向量的码本；使用形成于至少一个用户终端和基站之间的信道的时间相关系数(ρ)更新码本；使用包括在更新的码本中的至少一个矩阵或向量产生预编码矩阵；使用预编码矩阵对数据流进行预编码。
更新预编码的步骤可包括：将先前的预编码矩阵更新为新的预编码矩阵。
更新码本的步骤可包括：使用以下的等式更新码本：
Θ ~ i = arg min Θ ~ i | | Ψ i ( ρ , Θ i ) - Θ ~ i | | F .
这里，
Figure BPA00001280680100022
i＝1，2，3，...，2B，B表示反馈比特的数量，Θi表示作为码本
Figure BPA00001280680100023
的第i元素的酉矩阵或对角矩阵，I表示单位矩阵，||x||F表示x的Frobenious范数。表示更新的码本
Figure BPA00001280680100025
的第i元素。
对Ψi(ρ，Θi)执行奇异值分解(SVD)，Ψi(ρ，Θi)可被表示为表示Bi的共轭矩阵。上述的等式
Figure BPA00001280680100027
可被优化为：
Figure BPA00001280680100028
可使用
Figure BPA00001280680100029
来更新码本。
更新码本的步骤包括：使用以下的等式来更新码本：
Θ ~ i = [ Ψ i ( ρ , Θ i ) * Ψ i ( ρ , Θ i ) ] - 1 / 2 Ψ i ( ρ , Θ i )
这里，
Figure BPA000012806801000211
表示更新的码本
Figure BPA000012806801000212
的第i元素，i＝1，2，3，...，2B，
Figure BPA000012806801000213
Θi表示作为码本
Figure BPA000012806801000214
的第i元素的酉矩阵或对角矩阵，I表示单位矩阵。
在另一总体方面，一种用于单用户多输入多输出(MIMO)通信系统的基站包括：存储器，存储包括4×1的多个码字矩阵C1，1、C2，1、C3，1、C4，1、C5，1、C6，1、C7，1、C8，1、C9，1、C10，1、C11，1、C12，1、C13，1、C14，1、C15，1和C16，1的码本；预编码器，使用所述码本对将被发送的数据流进行预编码，其中，通过下表定义所述多个码字矩阵：
预编码器可基于所述多个码字矩阵中的至少一个码字矩阵计算预编码矩阵，并使用预编码矩阵对数据流进行预编码。
所述基站还可包括：信息接收器，从终端接收反馈信息，其中，预编码器使用反馈信息和码本对数据流进行预编码。
预编码器可基于所述多个码字矩阵中与反馈信息相应的码字矩阵计算预编码矩阵，并使用预编码矩阵对数据流进行预编码。
反馈信息可包括终端从所述多个码字矩阵中优选的码字矩阵的索引信息。
所述基站还可包括四个发送天线，其中，所述码本用于传输秩1。
在另一总体方面，一种多用户MIMO通信系统的基站包括：存储器，存储包括4×1的多个码字矩阵C1，1、C2，1、C3，1、C4，1、C5，1、C6，1、C7，1、C8，1、C9，1、C10，1、C11，1、C12，1、C13，1、C14，1、C15，1和C16，1的码本；预编码器，使用所述码本对将被发送的数据流进行预编码，其中，通过下表定义所述多个码字矩阵：
Figure BPA00001280680100041
所述基站还可包括：信息接收器，从至少两个终端接收反馈信息，其中，预编码器使用从所述至少两个终端接收的反馈信息中的至少一个以及所述码本对至少一个数据流进行预编码。
在另一总体方面，一种MIMO通信系统的终端包括：存储器，存储包括4×1的多个码字矩阵C1，1、C2，1、C3，1、C4，1、C5，1、C6，1、C7，1、C8，1、C9，1、C10，1、C11，1、C12，1、C13，1、C14，1、C15，1和C16，1的码本；反馈单元，将与所述多个码字矩阵中的优选码字矩阵相关联的反馈信息反馈回到基站，其中，通过下表定义所述多个码字矩阵：
所述终端还可包括：信道估计单元，估计基站和终端之间的信道，其中，反馈单元将基于估计的信道确定的反馈信息反馈回到基站。
在另一总体方面，提供一种存储了由MIMO通信系统的基站和至少一个终端使用的码本的存储介质，其中，所述码本包括多个码字矩阵C1，1、C2，1、C3，1、C4，1、C5，1、C6，1、C7，1、C8，1、C9，1、C10，1、C11，1、C12，1、C13，1、C14，1、C15，1和C16，1，通过下表定义所述多个码字矩阵：
Figure BPA00001280680100052
Figure BPA00001280680100061
在另一总体方面，一种用于单用户MIMO通信系统的基站的预编码方法，所述方法包括：访问存储器，所述存储器存储了包括4×1的多个码字矩阵C1，1、C2，1、C3，1、C4，1、C5，1、C6，1、C7，1、C8，1、C9，1、C10，1、C11，1、C12，1、C13，1、C14，1、C15，1和C16，1的码本；使用所述码本对将被发送的数据流进行预编码，其中，通过下表定义所述多个码字矩阵：
Figure BPA00001280680100062
Figure BPA00001280680100071
所述预编码步骤包括：基于所述多个码字矩阵中的至少一个码字矩阵来计算预编码矩阵；使用预编码矩阵对数据流进行预编码。
所述方法还可包括：从终端接收反馈信息，其中，所述预编码步骤可包括：使用反馈信息和所述码本来对数据流进行预编码。
在另一总体方面，一种用于多用户MIMO通信系统的基站的预编码方法包括：访问存储器，所述存储器存储了包括4×1的多个码字矩阵C1，1、C2，1、C3，1、C4，1、C5，1、C6，1、C7，1、C8，1、C9，1、C10，1、C11，1、C12，1、C13，1、C14，1、C15，1和C16，1的码本；使用所述码本对将被发送的数据流进行预编码，其中，通过下表定义所述多个码字矩阵：
Figure BPA00001280680100072
Figure BPA00001280680100081
在另一总体方面，一种用于MIMO通信系统的终端的操作方法包括：访问存储器，所述存储器存储了包括4×1的多个码字矩阵C1，1、C2，1、C3，1、C4，1、C5，1、C6，1、C7，1、C8，1、C9，1、C10，1、C11，1、C12，1、C13，1、C14，1、C15，1和C16，1的码本；将与所述多个码字矩阵中的优选的码字矩阵相关联的反馈信息反馈回到基站，其中，通过下表定义所述多个码字矩阵：
Figure BPA00001280680100082
所述方法还可包括：估计基站和终端之间的信道；基于估计的信道产生反馈信息。
通过以下结合附图公开示例性实施例的详细描述，其他特征对于本领域的技术人员将是清楚的。
附图说明
图1是示出根据示例性实施例的多输入多输出(MIMO)通信系统的示图；
图2是示出根据示例性实施例的基站的结构的框图；
图3是示出根据示例性实施例的MIMO通信方法的流程图；
图4是示出根据另一示例性实施例的MIMO通信方法的流程图。
贯穿附图和详细的描述，除非另有说明，相同的附图标记应被理解为指示相同元件、特征和结构。为了清楚和方便，可放大这些元件。
具体实施方式
提供以下的详细描述以有助于读者获得在此描述的方法、设备和/或系统的全面理解。因此，在此描述的系统、设备和/或方法的各种变化、修改和等同物可被提供给本领域普通技术人员。为了更清楚和方便，可省略公知的功能和结构的描述。
以下，将参照附图详细描述示例性实施例。
图1示出根据示例性实施例的多输入多输出(MIMO)通信系统的示图。MIMO系统可以是闭环MIMO通信系统。
参照图1，MIMO通信系统包括基站110和多个用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140。虽然图1示出了多用户MIMO通信系统的示例，应理解公开的系统、设备和/或方法可应用于单用户MIMO通信系统。这里，术语“闭环”可表示多个用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140可将包含信道信息的反馈数据反馈回到基站110，基站110可基于反馈数据产生传输信号。另外，除了闭环MIMO通信系统外，根据稍后将描述的示例性实施例的码本可应用于开环MIMO通信系统。因此，应理解示例性实施例不限于闭环MIMO通信系统。
可在基站110中安装多个天线。可在用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140中的每一个中安装单个或多个天线。可在基站110与用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140中的每一个之间形成信道。可通过每个形成的信道发送和接收信号。
基站110可将单个数据流或至少两个数据流发送到多个用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140。在这种情况下，基站110可采用空分多址(SDMA)方案或SDM方案。基站110可从包括在码本中的矩阵选择预编码矩阵并使用选择的预编码矩阵产生传输信号。
例如，基站110可通过下行链路将导频信号分别发送到多个用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140。导频信号对于基站110和多个用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140可以是已知的。
与用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140中的每一个相应的终端可执行接收从基站110发送的已知信号，使用导频信号估计在基站110和用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140中的每一个之间形成的信道，从码本选择至少一个矩阵或向量，并反馈与选择的至少一个矩阵或向量相关联的信息。可根据稍后参照图2到图4做出的说明来设计码本。可根据信道状态更新码本。
特别地，用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140中的每一个可使用导频信号估计基站与用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140中的每一个之间形成的信道。用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140中的每一个可从包括在预先存储的码本中的向量中选择任意一个向量作为优选向量，或者从包括在码本中的矩阵中选择任意一个矩阵作为优选矩阵。
例如，用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140中的每一个可根据可实现的数据传输率或信号干扰噪声比(SINR)，从2B个向量或2B个矩阵中选择任意一个向量或任意一个矩阵作为优选向量或优选矩阵。这里，B表示反馈比特的数量。用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140中的每一个可确定自己的优选传输秩(transmission rank)。传输秩可对应于数据流的数量。
用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140中的每一个可将与选择的优选向量或优选矩阵关联的信息(以下，称为信道信息)反馈到基站110。在此使用的信道信息可包括信道状态信息、信道质量信息或信道方向信息。
基站110可接收用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140中的每一个的信道信息，从而确定预编码矩阵。基站110可根据各种类型的选择算法(例如，半正交用户选择(SUS)算法、贪心用户选择(GUS)算法等)来选择用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140中的一部分或全部。
与存储在多个用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140中的码本相同的码本可被预先存储在基站110中。基站110可使用从多个用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140反馈回的信道信息，基于包括在预先存储的码本中的矩阵确定预编码矩阵。基站110可确定预编码矩阵以最大化总数据传输率，即，总速率。
基站110可基于确定的预编码矩阵对数据流S1和S2进行预编码，从而产生传输信号。由基站110产生传输信号的处理被称为“波束成形”。
基站110与多个用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140之间的信道环境可以是可变的。在基站110和多个用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140使用固定码本的情况下，难以自适应地与变化的信道环境协调。尽管将在稍后详细描述，基站110和多个用户(用户1、用户2、用户nu)120、130和140可自适应地与变化的信道环境协调从而更新码本。
基站110可产生新的预编码矩阵。具体地，基站110可使用更新的码本将先前的预编码矩阵更新为新的预编码矩阵。
图2示出根据示例性实施例的基站的结构。
参照图2，根据示例性实施例的基站包括层映射单元210、MIMO编码单元220、预编码器230和Nt个实体天线240。
用于至少一个用户的至少一个码字可被映射到至少一个层。在码字x的维度是Nc×1的情况下，层映射单元210可使用具有Ns×Nc维度的矩阵P将码字x映射到至少一个层。这里，Ns表示层数或有效天线的数量。因此，可以获得以下的等式1：
s＝Px  (1)。
MIMO编码单元220可使用具有Ns×Ns维度的矩阵函数M对S执行空间-时间调制。MIMO编码单元220可根据传输秩执行空间-频率块编码、空间复用等。
预编码器230可对输出(即，MIMO编码单元220的数据流)进行预编码，从而产生将通过实体天线240发送的传输信号。输出(即，MIMO编码单元220的数据流)的维度或数量可指示传输秩。预编码器230可使用具有Nt×Ns维度的预编码矩阵U产生传输信号。因此，可以获得以下等式2：
z＝UM(s)    (2)。
以下，W表示预编码矩阵，R表示传输秩或有效天线的数量。这里，预编码矩阵W的维度是Nt×R。在MIMO编码单元220使用空间复用的情况下，可通过以下的等式3给出Z：
z = WB = u 11 u 1 R - - - - - - u Nt 1 u NtR s 1 - - - s R - - - ( 3 ) .
参照所上述的等式3，预编码矩阵W还可被称为加权矩阵。可根据传输秩和实体天线的数量确定预编码矩阵W的维度。例如，在实体天线的数量Nt是4而传输秩是2的情况下，可通过以下等式4给出预编码矩阵W：
W = W 11 W 12 W 21 W 22 W 31 W 32 W 41 W 42 - - - ( 4 ) .
码本属性
在闭环MIMO通信系统或开环MIMO通信系统中使用的码本可包括多个矩阵或多个向量。可基于码本中包括的多个矩阵或多个向量确定预编码矩阵或预编码向量。因此，需要良好地设计码本。
1)在基站的实体天线的数量是二的情况下在单用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
例如，在基站的实体天线的数量是二的情况下，根据示例性实施例的在单用户MIMO通信系统中使用的码本可被设计为通过以下的等式5给出：
W 1 = 1 2 * 1 1 1 - 1 ,
W 2 = 1 2 * 1 1 j - j ,
W 3 = 1 0 0 1 + j 2 * W 1 = 1 2 1 1 1 + j 2 - 1 - j 2 ,
W 4 = 1 0 0 1 + j 2 * W 2 = 1 2 1 1 - 1 + j 2 1 - j 2 - - - ( 5 ) .
在此示例中，包括在用于单用户MIMO通信系统的码本中的矩阵或向量可被确定为通过以下的表1给出：
表1
  发送码本索引   传输秩1   传输秩2
  1   C1，1＝W1(；，1)   C1，2＝W1(；，12)
  2   C2，1＝W1(；，2)   C2，2＝W2(；，12)
  3   C3，1＝W2(；，1)   C3，2＝W3(；，12)
  4   C4，1＝W2(；，2)   C4，2＝W4(；，12)
  5   C5，1＝W3(；，1)   n/a
  6   C6，1＝W3(；，2)   n/a
  7   C7，1＝W4(；，1)   n/a
  8   C8，1＝W4(；，2)   n/a
参照以上的表1，Wk(；，n)表示Wk的第n列向量，Wk(；，n m)表示包括Wk的第n列向量和第m列向量的矩阵。在传输秩为1的情况下，预编码矩阵可以是W1(；，1)、W1(；，2)、W2(；，1)、W2(；，2)、W3(；，1)、W3(；，2)、W4(；，1)和W4(；，2)中的任意一个。在传输秩为2的情况下，预编码矩阵可以是W1(；，1 2)、W2(；，1 2)、W3(；，1 2)和W4(；，1 2)中的任意一个。
2)在基站的实体天线的数量是二的情况下在执行酉矩阵预编码(unitary precoding)的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
例如，在基站的实体天线的数量是二的情况下，根据示例性实施例的在多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本可被设计为通过以下的等式6给出：
W 1 = 1 2 * 1 1 1 - 1
W 2 = 1 2 * 1 1 j - j - - - ( 6 ) .
用于执行酉矩阵预编码的多用户MIMO通信系统的码本中包括的向量可被确定为通过以下的表2给出：
表2
Figure BPA00001280680100142
在以上的表2中使用的向量可在终端用于信道量化。可通过以上的等式6给出在基站用于预编码的矩阵。
参照以上的表2，在传输秩为1的情况下，可通过适当地组合W1(；，1)、W1(；，2)、W2(；，1)和W2(；，2)来构建预编码矩阵。这里，Wk(；，n)表示Wk的第n列向量。
在多用户MIMO通信系统执行非酉矩阵编码的情况下，在终端使用的用于信道量化的码本与在单用户MIMO通信系统中使用的秩1码本相同。因此，在多用户MIMO通信系统执行非酉矩阵预编码的情况下，码本可包括包含于以上的等式5中的W1(；，1)、W1(；，2)、W2(；，1)、W2(；，2)、W3(；，1)、W3(；，2)、W4(；，1)和W4(；，2)。基站可仅使用码本的子集用于该秩1单用户MIMO通信系统。
3)在基站的实体天线的数量为四的情况下在单用户MIMO通信系统或多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本的第一示例：
3-1)在基站的实体天线的数量为四的情况下在单用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
例如，在基站的实体天线的数量为四的情况下，根据示例性实施例的在单用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本可被设计为由以下的等式7给出：
W 1 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 1 - 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 - 1 ,
W 2 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 j - j 0 0 0 0 1 1 0 0 j - j ,
W 3 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 1 - 1 0 0 0 0 1 1 0 0 j - j ,
W 4 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 j - j 0 0 0 0 1 1 0 0 1 - 1 ,
W 5 = diag ( 1,1,1 , - 1 ) * DFT = 0.5 * 1 1 1 1 1 j - 1 - j 1 - 1 1 - 1 - 1 j 1 - j ,
W 6 = diag ( 1 , ( 1 + j ) 2 , j , ( - 1 + j ) 2 ) * DFT = 0.5 * 1 1 1 1 ( 1 + j ) 2 ( - 1 + j ) 2 ( - 1 - j ) 2 ( 1 - j ) 2 j - j j - j ( - 1 + j ) 2 ( 1 + j ) 2 ( 1 - j ) 2 ( - 1 - j ) 2 - - - ( 7 ) .
这里，旋转矩阵为
U rot = 1 2 1 0 - 1 0 0 1 0 - 1 1 0 1 0 0 1 0 1 ,
正交相移键控(QPSK)离散傅立叶变换(DFT)矩阵为
DFT = 0.5 * 1 1 1 1 1 j - 1 - j 1 - 1 1 - 1 1 - j - 1 j ,
diag(a，b，c，d)是4×4矩阵，diag(a，b，c，d)的对角元素是a、b、c、d，其余的元素为零。
可根据传输秩确定包括在用于单用户MIMO通信系统的码本中的矩阵，由以下的表3给出：
表3
Figure BPA00001280680100164
Figure BPA00001280680100171
参照以上的表3，在传输秩为4的情况下，基于W1(；，1 2 3 4)、W2(；，1 2 3 4)、W3(；，1 2 3 4)、W4(；，1 2 3 4)、W5(；，1 2 3 4)和W6(；，1 2 3 4)中的任意一个产生预编码矩阵。这里，Wk(；，n m o p)表示包括Wk的第n列向量、第m列向量、第o列向量和第p列向量的矩阵。
在传输秩为3的情况下，可基于W1(；，1 2 3)、W1(；，1 2 4)、W1(；，1 3 4)、W1(；，2 34)、W2(；，1 2 3)、W2(；，1 2 4)、W2(；，1 3 4)、W2(；，2 3 4)、W3(；，1 2 3)、W3(；，1 3 4)、W4(；，1 2 3)、W4(；，1 3 4)、W5(；，1 2 3)、W5(；，1 3 4)、W6(；，1 2 4)和W6(；，2 3 4)中的任意一个产生预编码矩阵。这里，Wk(；，n m o)表示包括Wk的第n列向量、第m列向量和第o列向量的矩阵。
在传输秩为2的情况下，可基于W1(；，1 2)、W1(；，1 3)、W1(；，1 4)、W1(；，2 3)、W1(；，2 4)、W1(；，3 4)、W2(；，1 3)、W2(；，1 4)、W2(；，2 3)、W2(；，2 4)、W3(；，1 3)、W3(；，1 4)、W4(；，13)、W4(；，1 4)、W5(；，1 3)和W6(；，2 4)中的任意一个产生预编码矩阵。这里，Wk(；，n m)表示包括Wk的第n列向量和第m列向量的矩阵。
在传输秩为1的情况下，可基于W1(；，2)、W1(；，3)、W1(；，4)、W2(；，2)、W2(；，3)、W2(；，4)、W3(；，1)、W4(；，1)、W5(；，1)、W5(；，2)、W5(；，3)、W5(；，4)、W6(；，1)、W6(；，2)、W6(；，3)和W6(；，4)中的任意一个产生预编码矩阵。这里，Wk(；，n)表示包括Wk的第n列向量的矩阵。
包括在以上的表3中的码字可被表示为如下：
C1，1＝
0.5000
-0.5000
0.5000
-0.5000
C2，1＝
-0.5000
-0.5000
0.5000
0.5000
C3，1＝
-0.5000
0.5000
0.5000
-0.5000
C4，1＝
0.5000
0-0.5000i
0.5000
0-0.5000i
C5，1＝
-0.5000
0-0.5000i
0.5000
0+0.5000i
C6，1＝
-0.5000
0+0.5000i
0.5000
0-0.5000i
C7，1＝
0.5000
0.5000
0.5000
0.5000
C8，1＝
0.5000
0+0.5000i
0.5000
0+0.5000i
C9，1＝
0.5000
0.5000
0.5000
-0.5000
C10，1＝
0.5000
0+0.5000i
-0.5000
0+0.5000i
C11，1＝
0.5000
-0.5000
0.5000
0.5000
C12，1＝
0.5000
0-0.5000i
-0.5000
0-0.5000i
C13，1＝
0.5000
0.3536+0.3536i
0+0.5000i
-0.3536+0.3536i
C14，1＝
0.5000
-0.3536+0.3536i
0-0.5000i
0.3536+0.3536i
C15，1＝
0.5000
-0.3536-0.3536i
0+0.5000i
0.3536-0.3536i
C16，1＝
0.5000
0.3536-0.3536i
0-0.5000i
-0.3536-0.3536i
C1，2＝
0.5000    0.5000
0.5000    -0.5000
0.5000    0.5000
0.5000    -0.5000
C2，2＝
0.5000    -0.5000
0.5000    -0.5000
0.5000    0.5000
0.5000    0.5000
C3，2＝
0.5000    -0.5000
0.5000    0.5000
0.5000    0.5000
0.5000    -0.5000
C4，2＝
0.5000     -0.5000
-0.5000    -0.5000
0.5000     0.5000
-0.5000    0.5000
C5，2＝
0.5000     -0.5000
-0.5000    0.5000
0.5000     0.5000
-0.5000    -0.5000
C6，2＝
-0.5000   -0.5000
-0.5000   0.5000
0.5000    0.5000
0.5000    -0.5000
C7，2＝
0.5000    -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i
0.5000    0.5000
0+0.5000i    0+0.5000i
C8，2＝
0.5000    -0.5000
0+0.5000i    0+0.5000i
0.5000    0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i
C9，2＝
0.5000    -0.5000
0-0.5000i    0-0.5000i
0.5000    0.5000
0-0.5000i    0+0.5000i
C10，2＝
0.5000    -0.5000
0-0.5000i    0+0.5000i
0.5000    0.5000
0-0.5000i    0-0.5000i
C11，2＝
0.5000    -0.5000
0.50000        -0.5000i
0.5000    0.5000
0.5000         0+0.5000i
C12，2＝
0.5000     -0.5000
0.50000        +0.5000i
0.5000     0.5000
0.50000        -0.5000i
C13，2＝
0.5000         -0.5000
0+0.5000i  -0.5000
0.5000          0.5000
0+0.5000i   0.5000
C14，2＝
0.5000          -0.5000
0+0.5000i   0.5000
0.5000          0.5000
0+0.5000i   -0.5000
C15，2＝
0.5000    0.5000
0.5000    -0.5000
0.5000    0.5000
-0.5000   0.5000
C16，2＝
0.5000            0.5000
-0.3536+0.3536i  0.3536-0.3536i
0-0.5000i    0-0.5000i
0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i
C1，3＝
0.5000  0.5000   -0.5000
0.5000  -0.5000  -0.5000
0.5000  0.5000   0.5000
0.5000  -0.5000  0.5000
C2，3＝
0.5000    0.5000    -0.5000
0.5000    -0.5000   0.5000
0.5000    0.5000    0.5000
0.5000    -0.5000   -0.5000
C3，3＝
0.5000    -0.5000   -0.5000
0.5000    -0.5000   0.5000
0.5000    0.5000    0.5000
0.5000    0.5000    -0.5000
C4，3＝
0.5000    -0.5000   -0.5000
-0.5000   -0.5000   0.5000
0.5000    0.5000    0.5000
-0.5000   0.5000    -0.5000
C5，3＝
0.5000        0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0-0.5000i
0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
C6，3＝
0.5000        0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0-0.5000i
C7，3＝
0.5000        -0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i    0+0.5000i    0-0.5000i
C8，3＝
0.5000        -0.5000        -0.5000
0-0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
0.5000        0.5000        0.5000
0-0.5000i    0+0.5000i    0-0.5000i
C9，3＝
0.5000    0.5000      -0.5000
0.5000    -0.50000        -0.5000i
0.5000    0.5000      0.5000
0.5000    -0.50000        +0.5000i
C10，3＝
0.5000        -0.5000        -0.5000
0.50000            -0.5000i    0+0.5000i
0.5000        0.5000        0.5000
0.50000            +0.5000i    0-0.5000i
C11，3＝
0.5000        0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i  -0.5000
0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0.5000
C12，3＝
0.5000        -0.5000    -0.5000
0+0.5000i  -0.5000    0.5000
0.5000          0.5000    0.5000
0+0.5000i    0.5000    -0.5000
C13，3＝
0.5000        0.5000        0.5000
0.50000        +0.5000i    -0.5000
0.5000    -0.5000           0.5000
-0.5000        0+0.5000i    0.5000
C14，3＝
0.5000    0.5000        0.5000
0.5000    -0.50000        -0.5000i
0.5000    0.5000        -0.5000
-0.5000    0.50000    -0.5000i
C15，3＝
0.5000            0.5000            0.5000
0.3536+0.3536i  -0.3536+0.3536i    0.3536-0.3536i
0+0.5000i        0-0.5000i         0-0.5000i
-0.3536+0.3536i    0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i
C16，3＝
0.5000             0.5000                0.5000
-0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i    0.3536-0.3536i
0-0.5000i        0+0.5000i        0-0.5000i
0.3536+0.3536i    0.3536-0.3536i  -0.3536-0.3536i
C1，4＝
0.5000    0.5000     -0.5000    -0.5000
0.5000    -0.5000    -0.5000    0.5000
0.5000    0.5000     0.5000     0.5000
0.5000    -0.5000    0.5000     -0.5000
C2，4＝
0.5000        0.5000        -0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
0.5000        0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i    0-0.5000i
C3，4＝
0.5000    0.5000    -0.5000    -0.5000
0.5000    -0.50000    -0.5000i    0+0.5000i
0.5000    0.5000    0.5000    0.5000
0.5000    -0.5000    0+0.5000i    0-0.5000i
C4，4＝
0.5000        0.5000        -0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i  -0.5000    0.5000
0.5000        0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i  0.5000    -0.5000
C5，4＝
0.5000    0.5000    0.5000        0.5000
0.5000    0+0.5000i  -0.50000    -0.5000i
0.5000    -0.5000        0.5000    -0.5000
-0.5000    0+0.5000i    0.50000    -0.5000i
C6，4＝
0.5000            0.5000            0.5000            0.5000
0.3536+0.3536i  -0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i    0.3536-0.3536i
0+0.5000i    0-0.5000i        0+0.5000i        0-0.5000i
-0.3536+0.3536i 0.3536+0.3536i 0.3536-0.3536i  -0.3536-0.3536i
3-2)在基站的实体天线的数量为四的情况下在执行酉矩阵预编码的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
例如，在基站的实体天线的数量为四的情况下，可使用以下的等式8设计根据示例性实施例的多用户MIMO通信系统的下行链路中的使用的码本：
W 3 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 1 - 1 0 0 0 0 1 1 0 0 j - j
W 6 = diag ( 1 , ( 1 + j ) 2 , j , ( - 1 + j ) 2 ) * DFT = 0.5 * 1 1 1 1 ( 1 + j ) 2 ( - 1 + j ) 2 ( - 1 - j ) 2 ( 1 - j ) 2 j - j j - j ( - 1 + j ) 2 ( 1 + j ) 2 ( 1 - j ) 2 ( - 1 - j ) 2 - - - ( 8 ) .
可通过以下的表4给出用于执行酉矩阵预编码的多用户MIMO通信系统的码本中所包括的码字：
表4
  发送码本索引   在终端使用的用于量化的码字
  1   M1＝W3(；，1)
  2   M2＝W3(；，2)
  3   M3＝W3(；，3)
  4   M4＝W3(；，4)
  5   M5＝W6(；，1)
  6   M6＝W6(；，2)
  7   M7＝W6(；，3)
  8   M8＝W6(；，4)
参照以上的表4，在每个用户的传输秩为1的情况下，可通过适当地组合W3(；，1)、W3(；，2)、W3(；，3)、W3(；，4)、W6(；，1)、W6(；，2)、W6(；，3)和W6(；，4)来构建预编码矩阵。这里，Wk(；，n)表示Wk的第n列向量。
包括在以上的表4中的码字可被表示如下：
M1＝
0.5000
0.5000
0.5000
0.5000
M2＝
0.5000
-0.5000
0.5000
-0.5000
M3＝
-0.5000
0-0.5000i
0.5000
0+0.5000i
M4＝
-0.5000
0+0.5000i
0.5000
0-0.5000i
M5＝
0.5000
0.3536+0.3536i
0+0.5000i
-0.3536+0.3536i
M6＝
0.5000
-0.3536+0.3536i
0-0.5000i
0.3536+0.3536i
M7＝
0.5000
-0.3536-0.3536i
0+0.5000i
0.3536-0.3536i
M8＝
0.5000
0.3536-0.3536i
0-0.5000i
-0.3536-0.3536i
3-3)在基站的实体天线的数量为四的情况下在执行非酉矩阵预编码的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
例如，可通过以下的表5给出执行非酉矩阵预编码的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本中所包括的码字。这里，在多用户MIMO通信系统中，每个用户的秩为1：
表5
  发送码本索引   秩1
  1   C1，1＝W1(；，2)
  2   C2，1＝W1(；，3)
  3   C3，1＝W1(；，4)
  4   C4，1＝W2(；，2)
  5   C5，1＝W2(；，3)
  6   C6，1＝W2(；，4)
  7   C7，1＝W3(；，1)
  8   C8，1＝W4(；，1)
  9   C9，1＝W5(；，1)
  10   C10，1＝W5(；，2)
  11   C11，1＝W5(；，3)
  12   C12，1＝W5(；，4)
  13   C13，1＝W6(；，1)
  14   C14，1＝W6(；，2)
  15   C15，1＝W6(；，3)
  16   C16，1＝W6(；，4)
包括在以上的表5中的码字可被表示为如下：
C1，1＝
0.5000
-0.5000
0.5000
-0.5000
C2，1＝
-0.5000
-0.5000
0.5000
0.5000
C3，1＝
-0.5000
0.5000
0.5000
-0.5000
C4，1＝
0.5000
0-0.5000i
0.5000
0-0.5000i
C5，1＝
-0.5000
0-0.5000i
0.5000
0+0.5000i
C6，1＝
-0.5000
0+0.5000i
0.5000
0-0.5000i
C7，1＝
0.5000
0.5000
0.5000
0.5000
C8，1＝
0.5000
0+0.5000i
0.5000
0+0.5000i
C9，1＝
0.5000
0.5000
0.5000
-0.5000
C10，1＝
0.5000
0+0.5000i
-0.5000
0+0.5000i
C11，1＝
0.5000
-0.5000
0.5000
0.5000
C12，1＝
0.5000
0-0.5000i
-0.5000
0-0.5000i
C13，1＝
0.5000
0.3536+0.3536i
0+0.5000i
-0.3536+0.3536i
C14，1＝
0.5000
-0.3536+0.3536i
0-0.5000i
0.3536+0.3536i
C15，1＝
0.5000
-0.3536-0.3536i
0+0.5000i
0.3536-0.3536i
C16，1＝
0.5000
0.3536-0.3536i
0-0.5000i
-0.3536-0.3536i
4)在基站的实体天线的数量是四的情况下在单用户MIMO通信系统或多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本的第二示例：
4-1)在基站的实体天线的数量是四的情况下在单用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
这里，旋转矩阵Urot和QPSK DFT矩阵可被定义如下：
U rot = 1 2 1 0 - 1 0 0 1 0 - 1 1 0 1 0 0 1 0 1 ,
DFT = 0.5 * 1 1 1 1 1 j - 1 - j 1 - 1 1 - 1 1 - j - 1 j ,
diag(a，b，c，d)是4×4矩阵，diag(a，b，c，d)的对角元素是a、b、c、d，其余所有的元素为零。
码字W1、W2、W3、W4、W5和W6可被定义为如下：
W 1 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 1 - 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 - 1 * 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 - 1 0 0 0 0 - 1 = 0.5 * 1 1 1 1 1 - 1 1 - 1 1 1 - 1 - 1 1 - 1 - 1 1
W 2 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 j - j 0 0 0 0 1 1 0 0 j - j * 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 - 1 0 0 0 0 - 1 = 0.5 * 1 1 1 1 j - j j - j 1 1 - 1 - 1 j - j - j j
W 3 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 1 - 1 0 0 0 0 1 1 0 0 j - j * 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 - 1 0 0 0 0 - 1 = 0.5 * 1 1 1 1 1 - 1 j - j 1 1 - 1 - 1 1 - 1 - j j
W 4 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 j - j 0 0 0 0 1 1 0 0 1 - 1 * 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 - 1 0 0 0 0 - 1 = 0.5 * 1 1 1 1 j - j 1 - 1 1 1 - 1 - 1 j - j - 1 1
W 5 = diag ( 1,1,1 , - 1 ) * DFT = 0.5 * 1 1 1 1 1 j - 1 - j 1 - 1 1 - 1 - 1 j 1 - j
W 6 = diag ( 1 , ( 1 + j ) 2 , j , ( - 1 + j ) 2 ) * DFT = 0.5 * 1 1 1 1 ( 1 + j ) 2 ( - 1 + j ) 2 ( - 1 - j ) 2 ( 1 - j ) 2 j - j j - j ( - 1 + j ) 2 ( 1 + j ) 2 ( 1 - j ) 2 ( - 1 - j ) 2
例如，在基站的实体天线的数量为四的情况下，根据第二示例的在单用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本所包括的矩阵或码字可由以下的表6给出：
表6
Figure BPA00001280680100414
Figure BPA00001280680100421
包括在以上的表6中的码字可被表示如下：
C1，1＝
0.5000
-0.5000
0.5000
-0.5000
C2，1＝
0.5000
0.5000
-0.5000
-0.5000
C3，1＝
0.5000
-0.5000
-0.5000
0.5000
C4，1＝
0.5000
0-0.5000i
0.5000
0-0.5000i
C5，1＝
0.5000
0+0.5000i
-0.5000
0-0.5000i
C6，1＝
0.5000
0-0.5000i
-0.5000
0+0.5000i
C7，1＝
0.5000
0.5000
0.5000
0.5000
C8，1＝
0.5000
0+0.5000i
0.5000
0+0.5000i
C9，1＝
0.5000
0.5000
0.5000
-0.5000
C10，1＝
0.5000
0+0.5000i
-0.5000
0+0.5000i
C11，1＝
0.5000
-0.5000
0.5000
0.5000
C12，1＝
0.5000
0-0.5000i
-0.5000
0-0.5000i
C13，1＝
0.5000
0.3536+0.3536i
0+0.5000i
-0.3536+0.3536i
C14，1＝
0.5000
-0.3536+0.3536i
0-0.5000i
0.3536+0.3536i
C15，1＝
0.5000
-0.3536-0.3536i
0+0.5000i
0.3536-0.3536i
C16，1＝
0.5000
0.3536-0.3536i
0-0.5000i
-0.3536-0.3536i
C1，2＝
0.5000     0.5000
-0.5000    0.5000
0.5000     0.5000
-0.5000    0.5000
C2，2＝
0.5000    0.5000
0.5000    0.5000
-0.5000   0.5000
-0.5000   0.5000
C3，2＝
0.5000     0.5000
-0.5000    0.5000
-0.5000    0.5000
0.5000     0.5000
C4，2＝
0.5000     0.5000
-0.5000    0.5000
0.5000     -0.5000
-0.5000    -0.5000
C5，2＝
0.5000     0.5000
-0.5000    -0.5000
0.5000     -0.5000
-0.5000    0.5000
C6，2＝
0.5000     0.5000
0.5000     -0.5000
-0.5000    -0.5000
-0.5000    0.5000
C7，2＝
0.5000        0.5000
0+0.5000i    0+0.5000i
-0.5000        0.5000
0-0.5000i    0+0.5000i
C8，2＝
0.5000        0.5000
0-0.5000i    0+0.5000i
-0.5000        0.5000
0+0.5000i    0+0.5000i
C9，2＝
0.5000        0.5000
0-0.5000i    0+0.5000i
0.5000        -0.5000
0-0.5000i    0-0.5000i
C10，2＝
0.5000        0.5000
0-0.5000i    0-0.5000i
0.5000        -0.5000
0-0.5000i    0+0.5000i
C11，2＝
0.5000        0.5000
0+0.5000i    0.5000
-0.5000        0.5000
0-0.5000i    0.5000
C12，2＝
0.5000        0.5000
0-0.5000i    0.5000
-0.5000        0.5000
0+0.5000i    0.5000
C13，2＝
0.5000        0.5000
0.5000             0+0.5000i
-0.5000       0.5000
-0.5000            0+0.5000i
C14，2＝
0.5000        0.5000
-0.5000            0+0.5000i
-0.5000        0.5000
0.5000              0+0.5000i
C15，2＝
0.5000        0.5000
0.5000        -0.5000
0.5000        0.5000
-0.5000       0.5000
C16，2＝
0.5000                0.5000
-0.3536+0.3536i    0.3536-0.3536i
0-0.5000i         0-0.5000i
0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i
C1，3＝
0.5000    0.5000     0.5000
0.5000    -0.5000    0.5000
0.5000    0.5000     -0.5000
0.5000    -0.5000    -0.5000
C2，3＝
0.5000    0.5000    0.5000
0.5000    -0.5000    -0.5000
0.5000    0.5000     -0.5000
0.5000    -0.5000    0.5000
C3，3＝
0.5000    0.5000     0.5000
0.5000    0.5000     -0.5000
0.5000    -0.5000    -0.5000
0.5000    -0.5000    0.5000
C4，3＝
0.5000     0.5000     0.5000
-0.5000    0.5000     -0.5000
0.5000     -0.5000    -0.5000
-0.5000    -0.5000    0.5000
C5，3＝
0.5000            0.5000        0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
0.5000            0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0-0.5000i
C6，3＝
0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0-0.5000i
0.5000        0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
C7，3＝
0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i    0+0.5000i    0-0.5000i
0.5000        -0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
C8，3＝
0.5000            0.5000        0.5000
0-0.5000i     0+0.5000i    0-0.5000i
0.5000            -0.5000      -0.5000
0-0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
C9，3＝
0.5000    0.5000            0.5000
0.5000        0+0.5000i     -0.5000
0.5000    -0.5000           0.5000
-0.5000        0+0.5000i    0.5000
C10，3＝
0.5000    0.5000     0.5000
0.5000        0+0.5000i    0-0.5000i
0.5000    -0.5000    -0.5000
-0.50000      +0.5000i    0-0.5000i
C11，3＝
0.5000     0.5000    0.5000
0.5000     -0.50000        -0.5000i
0.5000     0.5000    -0.5000
-0.5000    0.5000         0-0.5000i
C12，3＝
0.5000        0.5000     0.5000
0+0.5000i  -0.50000    -0.5000i
-0.5000        0.5000    -0.5000
0+0.5000i    0.5000    0-0.5000i
C13，3＝
0.5000             0.5000            0.5000
0.3536+0.3536i  -0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i
0+0.5000i      0-0.5000i         0+0.5000i
-0.3536+0.3536i    0.3536+0.3536i    0.3536-0.3536i
C14.3＝
0.5000             0.5000              0.5000
0.3536+0.3536i  -0.3536+0.3536i    0.3536-0.3536i
0+0.5000i        0-0.5000i         0-0.5000i
-0.3536+0.3536i    0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i
C15，3＝
0.5000              0.5000             0.5000
0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i    0.3536-0.3536i
0+0.5000i          0+0.5000i         0-0.5000i
-0.3536+0.3536i    0.3536-0.3536i  -0.3536-0.3536i
C16，3＝
0.5000              0.5000           0.5000
-0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i  0.3536-0.3536i
0-0.5000i          0+0.5000i       0-0.5000i
0.3536+0.3536i    0.3536-0.3536i  -0.3536-0.3536i
C1，4＝
0.5000    0.5000     0.5000     0.5000
0.5000    -0.5000    0.5000     -0.5000
0.5000    0.5000     -0.5000    -0.5000
0.5000    -0.5000    -0.5000    0.5000
C2，4＝
0.5000        0.5000    0.5000    0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i    0-0.5000i
0.5000    0.5000    -0.5000    -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
C3，4＝
0.5000    0.5000    0.5000        0.5000
0.5000   -0.5000         0+0.5000i    0-0.5000i
0.5000    0.5000    -0.5000       -0.5000
0.5000    -0.5000        0-0.5000i    0+0.5000i
C4，4＝
0.5000        0.5000        0.5000         0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0.5000    -0.5000
0.5000        0.5000        -0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i  -0.5000    0.5000
C5，4＝
0.5000        0.5000            0.5000     0.5000
0.5000            0+0.5000i  -0.5000          0-0.5000i
0.5000       -0.5000            0.5000    -0.5000
-0.5000            0+0.5000i   0.50000        -0.5000i
C6，4＝
0.5000             0.5000            0.5000            0.5000
0.3536+0.3536i  -0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i  0.3536-0.3536i
0+0.5000i        0-0.5000i        0+0.5000i         0-0.5000i
-0.3536+0.3536i 0.3536+0.3536i 0.3536-0.3536i  -0.3536-0.3536i
4-2)在基站的实体天线的数量是四的情况下在执行酉矩阵预编码的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
例如，可通过适当地组合如下的两个矩阵W3和W6来设计根据第二示例的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
W 3 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 1 - 1 0 0 0 0 1 1 0 0 j - j = 0.5 * 1 1 - 1 - 1 1 - 1 - j j 1 1 1 1 1 - 1 j - j
W 6 = diag ( 1 , ( 1 + j ) 2 , j , ( - 1 + j ) 2 ) * DFT = 0.5 * 1 1 1 1 ( 1 + j ) 2 ( - 1 + j ) 2 ( - 1 - j ) 2 ( 1 - j ) 2 j - j j - j ( - 1 + j ) 2 ( 1 + j ) 2 ( 1 - j ) 2 ( - 1 - j ) 2
例如，在基站的实体天线的数量为四的情况下，可由以下的表7给出根据第二示例的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本所包括的矩阵或码字：
表7
  发送码本索引   秩1
  1   M1＝W3(；，1)
  2   M2＝W3(；，2)
  3   M3＝W3(；，3)
  4   M4＝W3(；，4)
  5   M5＝W6(；，1)
  6   M6＝W6(；，2)
  7   M7＝W6(；，3)
  8   M8＝W6(；，4)
包括在以上表7中的码字可被表示如下：
M1＝
0.5000
0.5000
0.5000
0.5000
M2＝
0.5000
-0.5000
0.5000
-0.5000
M3＝
-0.5000
0-0.5000i
0.5000
0+0.5000i
M4＝
-0.5000
0+0.5000i
0.5000
0-0.5000i
M5＝
0.5000
0.3536+0.3536i
0+0.5000i
-0.3536+0.3536i
M6＝
0.5000
-0.3536+0.3536i
0-0.5000i
0.3536+0.3536i
M7＝
0.5000
-0.3536-0.3536i
0+0.5000i
0.3536-0.3536i
M8＝
0.5000
0.3536-0.3536i
0-0.5000i
-0.3536-0.3536i
4-3)在基站的实体天线的数量为四的情况下执行非酉矩阵预编码的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
例如，在基站的实体天线的数量为四的情况下，可通过以下的表8给出执行非酉矩阵预编码的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本所包括的码字：
表8
  发送码本索引   传输秩1
  1   C1，1＝W1(；，2)
  2   C2，1＝W1(；，3)
  3   C3，1＝W1(；，4)
  4   C4，1＝W2(；，2)
  5   C5，1＝W2(；，3)
  6   C6，1＝W2(；，4)
  7   C7，1＝W3(；，1)
  8   C8，1＝W4(；，1)
  9   C9，1＝W5(；，1)
  10   C10，1＝W5(；，2)
  11   C11，1＝W5(；，3)
  12   C12，1＝W5(；，4)
  13   C13，1＝W6(；，1)
  14   C14，1＝W6(；，2)
  15   C15，1＝W6(；，3)
  16   C16，1＝W6(；，4)
包括在以上的表8中的码字可被表示如下：
C1，1＝
0.5000
-0.5000
0.5000
-0.5000
C2，1＝
-0.5000
-0.5000
0.5000
0.5000
C3，1＝
-0.5000
0.5000
0.5000
-0.5000
C4，1＝
0.5000
0-0.5000i
0.5000
0-0.5000i
C5，1＝
-0.5000
0-0.5000i
0.5000
0+0.5000i
C6，1＝
-0.5000
0+0.5000i
0.5000
0-0.5000i
C7，1＝
0.5000
0.5000
0.5000
0.5000
C8，1＝
0.5000
0+0.5000i
0.5000
0+0.5000i
C9，1＝
0.5000
0.5000
0.5000
-0.5000
C10，1＝
0.5000
0+0.5000i
-0.5000
0+0.5000i
C11，1＝
0.5000
-0.5000
0.5000
0.5000
C12，1＝
0.5000
0-0.5000i
-0.5000
0-0.5000i
C13，1＝
0.5000
0.3536+0.3536i
0+0.5000i
-0.3536+0.3536i
C14，1＝
0.5000
-0.3536+0.3536i
0-0.5000i
0.3536+0.3536i
C15，1＝
0.5000
-0.3536-0.3536i
0+0.5000i
0.3536-0.3536i
C16，1＝
0.5000
0.3536-0.3536i
0-0.5000i
-0.3536-0.3536i
5)在基站的实体天线的数量是四的情况下，在单用户MIMO通信系统或多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本的第三示例：
5-1)在基站的实体天线的数量是四的情况下在单用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
这里，旋转矩阵Urot和QPSK DFT矩阵可被定义如下：
U rot = 1 2 1 0 - 1 0 0 1 0 - 1 1 0 1 0 0 1 0 1 ,
DFT = 0.5 * 1 1 1 1 1 j - 1 - j 1 - 1 1 - 1 1 - j - 1 j ,
diag(a，b，c，d)是4×4矩阵，diag(a，b，c，d)的对角元素是a、b、c、d，其余所有的元素为零。
码字W1、W2、W3、W4、W5和W6可被定义为如下：
W 1 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 1 - 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 - 1 = 0.5 * 1 1 - 1 - 1 1 - 1 - 1 1 1 1 1 1 1 - 1 1 - 1
W 2 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 j - j 0 0 0 0 1 1 0 0 j - j = 0.5 * 1 1 - 1 - 1 j - j - j j 1 1 1 1 j - j j - j
W 3 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 1 - 1 0 0 0 0 1 1 0 0 j - j = 0.5 * 1 1 - 1 - 1 1 - 1 - j j 1 1 1 1 1 - 1 j - j
W 4 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 j - j 0 0 0 0 1 1 0 0 1 - 1 = 0.5 * 1 1 - 1 - 1 j - j - 1 1 1 1 1 1 j - j 1 - 1
W 5 = diag ( 1,1,1 , - 1 ) * DFT = 0.5 * 1 1 1 1 1 j - 1 - j 1 - 1 1 - 1 - 1 j 1 - j
W 6 = diag ( 1 , ( 1 + j ) 2 , j , ( - 1 + j ) 2 ) * DFT = 0.5 * 1 1 1 1 ( 1 + j ) 2 ( - 1 + j ) 2 ( - 1 - j ) 2 ( 1 - j ) 2 j - j j - j ( - 1 + j ) 2 ( 1 + j ) 2 ( 1 - j ) 2 ( - 1 - j ) 2
例如，在基站的实体天线的数量为四的情况下，根据第三示例的在单用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本所包括的矩阵或码字可由以下的表9给出：
表9
Figure BPA00001280680100656
Figure BPA00001280680100661
包括在以上的表9中的码字可被表示如下：
C1，1＝
0.5000
-0.5000
0.5000
-0.5000
C2，1＝
-0.5000
-0.5000
0.5000
0.5000
C3，1＝
-0.5000
0.5000
0.5000
-0.5000
C4，1＝
0.5000
0-0.5000i
0.5000
0-0.5000i
C5，1＝
-0.5000
0-0.5000i
0.5000
0+0.5000i
C6，1＝
-0.5000
0+0.5000i
0.5000
0-0.5000i
C7，1＝
0.5000
0.5000
0.5000
0.5000
C8，1＝
0.5000
0+0.5000i
0.5000
0+0.5000i
C9，1＝
0.5000
0.5000
0.5000
-0.5000
C10，1＝
0.5000
0+0.5000i
-0.5000
0+0.5000i
C11，1＝
0.5000
-0.5000
0.5000
0.5000
C12，1＝
0.5000
0-0.5000i
-0.5000
0-0.5000i
C13，1＝
0.5000
0.3536+0.3536i
0+0.5000i
-0.3536+0.3536i
C14，1＝
0.5000
-0.3536+0.3536i
0-0.5000i
0.3536+0.3536i
C15，1＝
0.5000
-0.3536-0.3536i
0+0.5000i
0.3536-0.3536i
C16，1＝
0.5000
0.3536-0.3536i
0-0.5000i
-0.3536-0.3536i
C1，2＝
0.5000    0.5000
0.5000    -0.5000
0.5000    0.5000
0.5000    -0.5000
C2，2＝
0.5000    -0.5000
0.5000    -0.5000
0.5000    0.5000
0.5000    0.5000
C3，2＝
0.5000    -0.5000
0.5000    0.5000
0.5000    0.5000
0.5000    -0.5000
C4，2＝
0.5000     -0.5000
-0.5000    -0.5000
0.5000     0.5000
-0.5000    0.5000
C5，2＝
0.5000     -0.5000
-0.5000    0.5000
0.5000     0.5000
-0.5000    -0.5000
C6，2＝
-0.5000    -0.5000
-0.5000    0.5000
0.5000     0.5000
0.5000     -0.5000
C7，2＝
0.5000       -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i
0.5000      0.5000
0+0.5000i    0+0.5000i
C8，2＝
0.5000        -0.5000
0+0.5000i      0+0.5000i
0.5000        0.5000
0+0.5000i     0-0.5000i
C9，2＝
0.5000-       0.5000
0-0.5000i    0-0.5000i
0.5000        0.5000
0-0.5000i    0+0.5000i
C10，2＝
0.5000        -0.5000
0-0.5000i    0+0.5000i
0.5000        0.5000
0-0.5000i    0-0.5000i
C11，2＝
0.5000        -0.5000
0.50000            -0.5000i
0.5000        0.5000
0.5000             0+0.5000i
C12，2＝
0.5000        -0.5000
0.5000             0+0.5000i
0.5000        0.5000
0.5000             0-0.5000i
C13，2＝
0.5000            -0.5000
0+0.5000i  -0.5000
0.5000            0.5000
0+0.5000i   0.5000
C14，2＝
0.5000            -0.5000
0+0.5000i   0.5000
0.5000            0.5000
0+0.5000i  -0.5000
C15，2＝
0.5000    0.5000
0.5000    -0.5000
0.5000    0.5000
-0.5000   0.5000
C16，2＝
0.5000             0.5000
-0.3536+0.3536i  0.3536-0.3536i
0-0.5000i       0-0.5000i
0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i
C1.3＝
0.5000    0.5000     -0.5000
0.5000    -0.5000    -0.5000
0.5000    0.5000     0.5000
0.5000    -0.5000    0.5000
C2，3＝
0.5000    0.5000     -0.5000
0.5000    -0.5000    0.5000
0.5000    0.5000     0.5000
0.5000    -0.5000    -0.5000
C3，3＝
0.5000    -0.5000    -0.5000
0.5000    -0.5000    0.5000
0.5000    0.5000     0.5000
0.5000    0.5000     -0.5000
C4，3＝
0.5000     -0.5000    -0.5000
-0.5000    -0.5000    0.5000
0.5000     0.5000     0.5000
-0.5000    0.5000     -0.5000
C5.3＝
0.5000        0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0-0.5000i
0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
C6，3＝
0.5000        0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0-0.5000i
C7，3＝
0.5000        -0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i    0+0.5000i    0-0.5000i
C8，3＝
0.5000        -0.5000        -0.5000
0-0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
0.5000        0.5000        0.5000
0-0.5000i    0+0.5000i    0-0.5000i
C9，3＝
0.5000        0.5000            0.5000
0.50000            +0.5000i  -0.5000
0.5000        -0.5000            0.5000
-0.50000           +0.5000i    0.5000
C10，3＝
0.5000        0.5000        0.5000
0.50000            +0.5000i    0-0.5000i
0.5000        -0.5000       -0.5000
-0.50000            +0.5000i    0-0.5000i
C11，3＝
0.5000        0.5000    0.5000
0.5000        -0.50000        -0.5000i
0.5000        0.5000    -0.5000
-0.5000       0.50000         -0.5000i
C12，3＝
0.5000           0.5000    0.5000
0+0.5000i  -0.50000      -0.5000i
-0.5000        0.5000      -0.5000
0+0.5000i    0.5000    0-0.5000i
C13，3＝
0.5000             0.5000            0.5000
0.3536+0.3536i  -0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i
0+0.5000i        0-0.5000i        0+0.5000i
-0.3536+0.3536i    0.3536+0.3536i    0.3536-0.3536i
C14，3＝
0.5000              0.5000             0.5000
0.3536+0.3536i  -0.3536+0.3536i    0.3536-0.3536i
0+0.5000i        0-0.5000i         0-0.5000i
-0.3536+0.3536i    0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i
C15，3＝
0.5000             0.5000               0.5000
0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i    0.3536-0.3536i
0+0.5000i         0+0.5000i          0-0.5000i
-0.3536+0.3536i    0.3536-0.3536i  -0.3536-0.3536i
C16，3＝
0.5000                0.5000            0.5000
-0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i    0.3536-0.3536i
0-0.5000i          0+0.5000i         0-0.5000i
0.3536+0.3536i    0.3536-0.3536i  -0.3536-0.3536i
C1，4＝
0.5000    0.5000     -0.5000    -0.5000
0.5000    -0.5000    -0.5000    0.5000
0.5000    0.5000     0.5000     0.5000
0.5000    -0.5000    0.5000     -0.5000
C2，4＝
0.5000        0.5000        -0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
0.5000        0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i    0-0.5000i
C3，4＝
0.5000    0.5000    -0.5000        -0.5000
0.5000    -0.50000        -0.5000i    0+0.5000i
0.5000    0.5000    0.5000        0.5000
0.5000    -0.5000        0+0.5000i    0-0.5000i
C4，4＝
0.5000        0.5000        -0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i  -0.5000    0.5000
0.5000        0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i     0-0.5000i 0.5000    -0.5000
C5，4＝
0.5000    0.5000            0.5000   0.5000
0.5000         0+0.5000i  -0.5000       0-0.5000i
0.5000    -0.5000          0.5000    -0.5000
-0.5000        0+0.5000i 0.50000        -0.5000i
C6，4＝
0.5000            0.5000            0.5000          0.5000
0.3536+0.3536i  -0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i 0.3536-0.3536i
0+0.5000i         0-0.5000i        0+0.5000i      0-0.5000i
-0.3536+0.3536i 0.3536+0.3536i 0.3536-0.3536i  -0.3536-0.3536i
5-2)在基站的实体天线的数量是四的情况下在执行酉矩阵预编码的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
例如，可通过适当地组合如下的两个矩阵W3和W6来设计根据第三示例的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
W 3 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 1 - 1 0 0 0 0 1 1 0 0 j - j = 0.5 * 1 1 - 1 - 1 1 - 1 - j j 1 1 1 1 1 - 1 j - j
W 6 = diag ( 1 , ( 1 + j ) 2 , j , ( - 1 + j ) 2 ) * DFT = 0.5 * 1 1 1 1 ( 1 + j ) 2 ( - 1 + j ) 2 ( - 1 - j ) 2 ( 1 - j ) 2 j - j j - j ( - 1 + j ) 2 ( 1 + j ) 2 ( 1 - j ) 2 ( - 1 - j ) 2
例如，在基站的实体天线的数量为四的情况下，可由以下的表10给出根据第三示例的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本所包括的矩阵或码字：
表10
  发送码本索引   秩1
  1   M1＝W3(；，1)
  2   M2＝W3(；，2)
  3   M3＝W3(；，3)
  4   M4＝W3(；，4)
  5   M5＝W6(；，1)
  6   M6＝W6(；，2)
  7   M7＝W6(；，3)
  8   M8＝W6(；，4)
包括在以上的表10中的码字可被表示如下：
M1＝
0.5000
0.5000
0.5000
0.5000
M2＝
0.5000
-0.5000
0.5000
-0.5000
M3＝
-0.5000
0-0.5000i
0.5000
0+0.5000i
M4＝
-0.5000
0+0.5000i
0.5000
0-0.5000i
M5＝
0.5000
0.3536+0.3536i
0+0.5000i
-0.3536+0.3536i
M6＝
0.5000
-0.3536+0.3536i
0-0.5000i
0.3536+0.3536i
M7＝
0.5000
-0.3536-0.3536i
0+0.5000i
0.3536-0.3536i
M8＝
0.5000
0.3536-0.3536i
0-0.5000i
-0.3536-0.3536i
5-3)在基站的实体天线的数量为四的情况下执行非酉矩阵预编码的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
例如，在基站的实体天线的数量为四的情况下，可通过以下的表11给出执行非酉矩阵预编码的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本所包括的码字：
表11
  发送码本索引   传输秩1
  1   C1，1＝W1(；，2)
  2   C2，1＝W1(；，3)
  3   C3，1＝W1(；，4)
  4   C4，1＝W2(；，2)
  5   C5，1＝W2(；，3)
  6   C6，1＝W2(；，4)
  7   C7，1＝W3(；，1)
  8   C8，1＝W4(；，1)
  9   C9，1＝W5(；，1)
  10   C10，1＝W5(；，2)
  11   C11，1＝W5(；，3)
  12   C12，1＝W5(；，4)
  13   C13，1＝W6(；，1)
  14   C14，1＝W6(；，2)
  15   C15，1＝W6(；，3)
  16   C16，1＝W6(；，4)
包括在以上的表11中的码字可被表示如下：
C1，1＝
0.5000
-0.5000
0.5000
-0.5000
C2，1＝
-0.5000
-0.5000
0.5000
0.5000
C3，1＝
-0.5000
0.5000
0.5000
-0.5000
C4，1＝
0.5000
0-0.5000i
0.5000
0-0.5000i
C5，1＝
-0.5000
0-0.5000i
0.5000
0+0.5000i
C6，1＝
-0.5000
0+0.5000i
0.5000
0-0.5000i
C7，1＝
0.5000
0.5000
0.5000
0.5000
C8，1＝
0.5000
0+0.5000i
0.5000
0+0.5000i
C9，1＝
0.5000
0.5000
0.5000
-0.5000
C10，1＝
0.5000
0+0.5000i
-0.5000
0+0.5000i
C11，1＝
0.5000
-0.5000
0.5000
0.5000
C12，1＝
0.5000
0-0.5000i
-0.5000
0-0.5000i
C13，1＝
0.5000
0.3536+0.3536i
0+0.5000i
-0.3536+0.3536i
C14，1＝
0.5000
-0.3536+0.3536i
0-0.5000i
0.3536+0.3536i
C15，1＝
0.5000
-0.3536，0.3536i
0+0.5000i
0.3536-0.3536i
C16，1＝
0.5000
0.3536-0.3536i
0-0.5000i
-0.3536-0.3536i
6)在基站的实体天线的数量是四的情况下，在单用户MIMO通信系统或多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本的第四示例：
6-1)在基站的实体天线的数量是四的情况下在单用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
这里，旋转矩阵Urot和QPSK DFT矩阵可被定义如下：
U rot = 1 2 1 0 - 1 0 0 1 0 - 1 1 0 1 0 0 1 0 1 ,
DFT = 0.5 * 1 1 1 1 1 j - 1 - j 1 - 1 1 - 1 1 - j - 1 j ,
diag(a，b，c，d)是4×4矩阵，diag(a，b，c，d)的对角元素是a、b、c、d，其余所有的元素为零。
码字W1、W2、W3、W4、W5和W6可被定义为如下：
W 1 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 1 - 1 0 0 0 0 1 1 0 0 1 - 1 * 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 - 1 0 0 0 0 - 1 = 0.5 * 1 1 1 1 1 - 1 1 - 1 1 1 - 1 - 1 1 - 1 - 1 1
W 2 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 j - j 0 0 0 0 1 1 0 0 j - j * 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 - 1 0 0 0 0 - 1 = 0.5 * 1 1 1 1 j - j j - j 1 1 - 1 - 1 j - j - j j
W 3 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 1 - 1 0 0 0 0 1 1 0 0 j - j * 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 - 1 0 0 0 0 - 1 = 0.5 * 1 1 1 1 1 - 1 j - j 1 1 - 1 - 1 1 - 1 - j j
W 4 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 j - j 0 0 0 0 1 1 0 0 1 - 1 * 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 - 1 0 0 0 0 - 1 = 0.5 * 1 1 1 1 j - j 1 - 1 1 1 - 1 - 1 j - j - 1 1
W 5 = diag ( 1,1,1 , - 1 ) * DFT = 0.5 * 1 1 1 1 1 j - 1 - j 1 - 1 1 - 1 - 1 j 1 - j
W 6 = diag ( 1 , ( 1 + j ) 2 , j , ( - 1 + j ) 2 ) * DFT = 0.5 * 1 1 1 1 ( 1 + j ) 2 ( - 1 + j ) 2 ( - 1 - j ) 2 ( 1 - j ) 2 j - j j - j ( - 1 + j ) 2 ( 1 + j ) 2 ( 1 - j ) 2 ( - 1 - j ) 2
例如，在基站的实体天线的数量为四的情况下，根据第四示例的在单用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本所包括的矩阵或码字可由以下的表12给出：
表12
Figure BPA00001280680100911
包括在以上的表12中的码字可被表示如下：
C1，1＝
0.5000
-0.5000
0.5000
-0.5000
C2，1＝
0.5000
0.5000
-0.5000
-0.5000
C3，1＝
0.5000
-0.5000
-0.5000
0.5000
C4，1＝
0.5000
0-0.5000i
0.5000
0-0.5000i
C5，1＝
0.5000
0+0.5000i
-0.5000
0-0.5000i
C6，1＝
0.5000
0-0.5000i
-0.5000
0+0.5000i
C7，1＝
0.5000
0.5000
0.5000
0.5000
C8，1＝
0.5000
0+0.5000i
0.5000
0+0.5000i
C9，1＝
0.5000
0.5000
0.5000
-0.5000
C10，1＝
0.5000
0+0.5000i
-0.5000
0+0.5000i
C11，1＝
0.5000
-0.5000
0.5000
0.5000
C12，1＝
0.5000
0-0.5000i
-0.5000
0-0.5000i
C13，1＝
0.5000
0.3536+0.3536i
0+0.5000i
-0.3536+0.3536i
C14，1＝
0.5000
-0.3536+0.3536i
0-0.5000i
0.3536+0.3536i
C15，1＝
0.5000
-0.3536-0.3536i
0+0.5000i
0.3536-0.3536i
C16，1＝
0.5000
0.3536-0.3536i
0-0.5000i
-0.3536-0.3536i
C1，2＝
0.5000     0.5000
-0.5000    0.5000
0.5000     0.5000
-0.5000    0.5000
C2，2＝
0.5000    0.5000
0.5000    0.5000
-0-5000   0.5000
-0.5000   0.5000
C3，2＝
0.5000    0.5000
-0.5000    0.5000
-0.5000    0.5000
0.5000     0.5000
C4，2＝
0.5000    0.5000
-0.5000   0.5000
0.5000    -0.5000
-0.5000   -0.5000
C5，2＝
0.5000     0.5000
-0.5000    -0.5000
0.5000     -0.5000
-0.5000    0.5000
C6，2＝
0.5000    0.5000
0.5000    -0.5000
-0.5000   -0.5000
-0.5000   0.5000
C7，2＝
0.5000        0.5000
0+0.5000i    0+0.5000i
-0.5000        0.5000
0-0.5000i    0+0.5000i
C8，2＝
0.5000        0.5000
0-0.5000i    0+0.5000i
-0.5000        0.5000
0+0.5000i    0+0.5000i
C9，2＝
0.5000        0.5000
0-0.5000i    0+0.5000i
0.5000        -0.5000
0-0.5000i    0-0.5000i
C10，2＝
0.5000        0.5000
0-0.5000i    0-0.5000i
0.5000        -0.5000
0-0.5000i    0+0.5000i
C11，2＝
0.5000            0.5000
0+0.5000i    0.5000
-0.5000           0.5000
0-0.5000i    0.5000
C12，2＝
0.5000            0.5000
0-0.5000i   0.5000
-0.5000           0.5000
0+0.5000i   0.5000
C13，2＝
0.5000         0.5000
0.5000              0+0.5000i
-0.5000        0.5000
-0.5000             0+0.5000i
C14，2＝
0.5000         0.5000
-0.50000            +0.5000i
-0.5000        0.5000
0.50000             +0.5000i
C15，2＝
0.5000    0.5000
0.5000    -0.5000
0.5000    0.5000
-0.5000   0.5000
C16，2＝
0.5000                0.5000
-0.3536+0.3536i    0.3536-0.3536i
0-0.5000i         0-0.5000i
0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i
C1，3＝
0.5000    0.5000    0.5000
0.5000    -0.5000   0.5000
0.5000    0.5000    -0.5000
0.5000    -0.5000   -0.5000
C2，3＝
0.5000    0.5000     0.5000
0.5000    -0.5000    -0.5000
0.5000    0.5000     -0.5000
0.5000    -0.5000    0.5000
C3，3＝
0.5000    0.5000     0.5000
0.5000    0.5000     -0.5000
0.5000    -0.5000    -0.5000
0.5000    -0.5000    0.5000
C4，3＝
0.5000     0.5000     0.5000
-0.5000    0.5000     -0.5000
0.5000     -0.5000    -0.5000
-0.5000    -0.5000    0.5000
C5，3＝
0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
0.5000        0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0-0.5000i
C6，3＝
0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0-0.5000i
0.5000        0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
C7，3＝
0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i    0+0.5000i    0-0.5000i
0.5000        -0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
C8，3＝
0.5000        0.5000        0.5000
0-0.5000i    0+0.5000i    0-0.5000i
0.5000        -0.5000        -0.5000
0-0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
C9，3＝
0.5000    0.5000    0.5000
0.5000    -0.5000        0+0.5000i
0.5000    0.5000    -0.5000
0.5000    -0.5000        0-0.5000i
C10，3＝
0.5000        0.5000        0.5000
0.5000            0+0.5000i     0-0.5000i
0.5000    -0.5000     -0.5000
0.50000        -0.5000i    0+0.5000i
C11，3＝
0.5000        0.5000            0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i  0.5000
0.5000        0.5000            -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i  -0.5000
C12，3＝
0.5000           0.5000        0.5000
0+0.5000i  0.5000       -0.5000
0.5000          -0.5000       -0.5000
0+0.5000i  -0.5000       0.5000
C13，3＝
0.5000        0.5000        0.5000
0.5000            0+0.5000i  -0.5000
0.5000        -0.5000        0.5000
-0.5000           0+0.5000i    0.5000
C14，3＝
0.5000        0.5000        0.5000
0.5000        -0.50000           -0.5000i
0.5000        0.5000        -0.5000
-0.5000       0.50000            -0.5000i
C15，3＝
0.5000            0.5000            0.5000
0.3536+0.3536i  -0.3536+0.3536i    0.3536-0.3536i
0+0.5000i        0-0.5000i          0-0.5000i
-0.3536+0.3536i    0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i
C16，3＝
0.5000                0.5000            0.5000
-0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i    0.3536-0.3536i
0-0.5000i        0+0.5000i         0-0.5000i
0.3536+0.3536i    0.3536-0.3536i  -0.3536-0.3536i
C1，4＝
0.5000    0.5000     0.5000     0.5000
0.5000    -0.5000    0.5000     -0.5000
0.5000    0.5000     -0.5000    -0.5000
0.5000    -0.5000    -0.5000    0.5000
C2，4＝
0.5000        0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i    0-0.5000i
0.5000        0.5000        -0.5000        -0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i    0-0.5000i    0+0.5000i
C3，4＝
0.5000    0.5000    0.5000    0.5000
0.5000    -0.50000      +0.5000i    0-0.5000i
0.5000    0.5000    -0.5000    -0.5000
0.5000    -0.5000        0-0.5000i    0+0.5000i
C4，4＝
0.5000        0.5000        0.5000        0.5000
0+0.5000i    0-0.5000i 0.5000    -0.5000
0.5000        0.5000        -0.5000        -0.5000
0+0.5000i     0-0.5000i-0.5000    0.5000
C5，4＝
0.5000        0.5000        0.5000        0.5000
0.50000           +0.5000i  -0.50000          -0.5000i
0.5000        -0.5000        0.5000       -0.5000
-0.5000           0+0.5000i 0.5000           0-0.5000i
C6，4＝
0.5000            0.5000        0    .5000            0.5000
0.3536+0.3536i  -0.3536+0.3536i  -0.3536-0.3536i  0.3536-0.3536i
0+0.5000i        0-0.5000i        0+0.5000i       0-0.5000i
-0.3536+0.3536i 0.3536+0.3536i 0.3536-0.3536i  -0.3536-0.3536i
6-2)在基站的实体天线的数量是四的情况下在执行酉矩阵预编码的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
例如，可通过适当地组合如下的两个矩阵W3和W6的子集来设计根据第四示例的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
W 3 = 1 2 * U rot * 1 1 0 0 1 - 1 0 0 0 0 1 1 0 0 j - j * 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 - 1 0 0 0 0 - 1 = 0.5 * 1 1 1 1 1 - 1 j - j 1 1 - 1 - 1 1 - 1 - j j
W 6 = diag ( 1 , ( 1 + j ) 2 , j , ( - 1 + j ) 2 ) * DFT = 0.5 * 1 1 1 1 ( 1 + j ) 2 ( - 1 + j ) 2 ( - 1 - j ) 2 ( 1 - j ) 2 j - j j - j ( - 1 + j ) 2 ( 1 + j ) 2 ( 1 - j ) 2 ( - 1 - j ) 2
例如，在基站的实体天线的数量为四的情况下，根据第四示例的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本所包括的矩阵或码字可通过以下的表13给出：
表13
Figure BPA00001280680101053
包括在以上的表13中的码字可被表示为如下：
M1＝
0.5000
0.5000
0.5000
0.5000
M2＝
0.5000
-0.5000
0.5000
-0.5000
M3＝
0.5000
0+0.5000i
-0.5000
0-0.5000i
M4＝
0.5000
0-0.5000i
-0.5000
0+0.5000i
M5＝
0.5000
0.3536+0.3536i
0+0.5000i
-0.3536+0.3536i
M6＝
0.5000
-0.3536+0.3536i
0-0.5000i
0.3536+0.3536i
M7＝
0.5000
-0.3536-0.3536i
0+0.5000i
0.3536-0.3536i
M8＝
0.5000
0.3536-0.3536i
0-0.5000i
-0.3536-0.3536i
6-3)在基站的实体天线的数量为四的情况下执行非酉矩阵预编码的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
例如，在基站的实体天线的数量为四的情况下，可通过以下的表14给出执行非酉矩阵预编码的多用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本所包括的码字：
表14
  发送码本索引   传输秩1
  1   C1，1＝W1(；，2)
  2   C2，1＝W1(；，3)
  3   C3，1＝W1(；，4)
  4   C4，1＝W2(；，2)
  5   C5，1＝W2(；，3)
  6   C6，1＝W2(；，4)
  7   C7，1＝W3(；，1)
  8   C8，1＝W4(；，1)
  9   C9，1＝W5(；，1)
  10   C10，1＝W5(；，2)
  11   C11，1＝W5(；，3)
  12   C12，1＝W5(；，4)
  13   C13，1＝W6(；，1)
  14   C14，1＝W6(；，2)
  15   C15，1＝W6(；，3)
  16   C16，1＝W6(；，4)
包括在以上的表14中的码字可被表示如下：
C1，1＝
0.5000
-0.5000
0.5000
-0.5000
C2，1＝
0.5000
0.5000
-0.5000
-0.5000
C3，1＝
0.5000
-0.5000
-0.5000
0.5000
C4，1＝
0.5000
0-0.5000i
0.5000
0-0.5000i
C5,1＝
0.5000
0+0.5000i
-0.5000
0-0.5000i
C6，1＝
0.5000
0-0.5000i
-0.5000
0+0.5000i
C7，1＝
0.5000
0.5000
0.5000
0.5000
C8，1＝
0.5000
0+0.5000i
0.5000
0+0.5000i
C9，1＝
0.5000
0.5000
0.5000
-0.5000
C10.1＝
0.5000
0+0.5000i
-0.5000
0+0.5000i
C11，1＝
0.5000
-0.5000
0.5000
0.5000
C12，1＝
0.5000
0-0.5000i
-0.5000
0-0.5000i
C13，1＝
0.5000
0.3536+0.3536i
0+0.5000i
-0.3536+0.3536i
C14，1＝
0.5000
-0.3536+0.3536i
0-0.5000i
0.3536+0.3536i
C15，1＝
0.5000
-0.3536-0.3536i
0+0.5000i
0.3536-0.3536i
C16，1＝
0.5000
0.3536-0.3536i
0-0.5000i
-0.3536-0.3536i
以上已经描述了根据单用户MIMO通信系统和多用户MIMO通信系统的下行链路中的传输秩和天线的数量的码字的各种示例。可使用各种类型的方案和形状修改上述码字，码字不限于上述示例。例如，基于在此提供的公开和教导，本领域的技术人员可通过改变上述码字的列的相位(例如，通过将复指数与码字的列相乘)来获得实质上相同的码字。作为另一示例，本领域的技术人员可将“-1”与码字的列相乘。
然而，码本的性能或属性可能不会通过改变码字的列的相位而改变。因此，应理解，通过改变码字的列的相位产生的码本与包括改变相位之前的原始码字的码本相同或等效。另外，应理解，通过交换码本的原始码字的列产生的码本与包括交换之前的原始码字的码本相同或等效。为了简明，将省略对通过改变原始码字的列的相位产生的码本中或通过交换原始码字的列产生的码本中所包括的特定值的说明。
在基站的天线的数量是四的情况下，所述码本假设MIMO通信系统通常使用4比特码本。然而，实施例不限于此。例如，在包括与上述的包括在4比特码本中的码字相同或实质相同的码字的6比特码本的情况下，应理解6比特码本可等效于上述的示例性码本。
7)在基站的实体天线的数量为八的情况下，单用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本：
例如，在基站的实体天线的数量为八的情况下，在单用户MIMO通信系统的下行链路中使用的码本可被设计为由以下的等式9给出：
W 0 = 1 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 e jπ / 4 e jπ / 2 e j 3 π / 4 e jπ e j 5 π / 4 e j 3 π / 2 e j 7 π / 4 1 e jπ / 2 e jπ e j 3 π / 2 1 e jπ / 2 e jπ e j 3 π / 2 1 e j 3 π / 4 e j 3 π / 2 e jπ / 4 e jπ e j 7 π / 4 e jπ / 2 e j 5 π / 4 1 e jπ 1 e jπ 1 e jπ 1 e jπ 1 e j 5 π / 4 e jπ / 2 e j 7 π / 4 e jπ e jπ / 4 e j 3 π / 2 e j 3 π / 4 1 e j 6 π / 4 e j π e jπ / 2 1 e j 3 π / 2 e jπ e j π / 2 1 e j 7 π 4 e j 3 π / 2 e j 5 π / 4 e jπ e j 3 π / 4 e jπ / 2 e jπ / 4 - - - ( 9 ) .
包括在用于单用户MIMO通信系统的码本中的矩阵可被确定为由以下的表15给出：
表15
Figure BPA00001280680101132
Figure BPA00001280680101141
参照以上的表15，在传输秩为4的情况下，可基于W0(；，1 2 3 4)、W0(；，3 4 56)、W0(；，5 6 7 8)、W0(；，7 8 1 2)、W0(；，1 3 5 7)、W0(；，2 4 6 8)、W0(；，5 7 1 4)、和W0(；，6 8 2 3)中的任意一个产生预编码矩阵。这里，Wk(；，n m o p)表示包括Wk的第n列向量、第m列向量、第o列向量和第p列向量的矩阵。
在传输秩为3的情况下，可基于W0(；，1 2 3)、W0(；，3 4 5)、W0(；，5 6 7)、W0(；，7 81)、W0(；，1 3 5)、W0(；，2 4 6)、W0(；，5 7 1)和W0(；，6 8 2)中的任意一个产生预编码矩阵。这里，Wk(；，n m o)表示包括Wk的第n列向量、第m列向量和第o列向量的矩阵。
在传输秩为2的情况下，可基于W0(；，1 2)、W0(；，3 4)、W0(；，5 6)、W0(；，7 8)、W0(；，1 3)、W0(；，2 4)、W0(；，5 7)和W0(；，6 8)中的任意一个产生预编码矩阵。这里，Wk(；，n m)表示包括Wk的第n列向量和第m列向量的矩阵。
在传输秩为1的情况下，可基于W0(；，1)、W0(；，2)、W0(；，3)、W0(；，4)、W0(；，5)、W0(；，6)、W0(；，7)和W0(；，8)中的任意一个产生预编码矩阵。这里，Wk(；，n)表示Wk的第n列向量的矩阵。
更新的码本
根据示例性实施例的MIMO通信系统可根据形成于至少一个用户与基站之间的信道的时间相关系数()来更新码本。
在信道根据时间变化的环境中，不适于使用固定的码本。MIMO通信系统可检测信道的改变从而自适应地更新码本。
通常，可由以下的等式10给出信道的建模：
Hτ＝ρ·Hτ-1+Δ    (10)
其中，Hτ表示在第τ时间间隔中的信道向量或信道矩阵，ρ表示大于O且小于1的时间相关系数，Δ表示复合噪声，且具有Δ的均值为零且Δ的变化为1-ρ的正态分布。
在根据示例性实施例的MIMO通信系统中，终端可根据以上的等式10计算时间相关系数(ρ)。终端可将计算的时间系数(ρ)反馈到基站。基站可基于反馈的时间相关系数(ρ)自适应地更新码本。
这里，假设在码本更新之前的码本为
Figure BPA00001280680101151
更新的码本为
Figure BPA00001280680101152
表示更新的码本的第i元素，B表示反馈比特的数量。
在第τ-1时间间隔中使用的预编码矩阵是Fτ-1的情况下，根据一方面的基站可使用
Figure BPA00001280680101153
计算新的预编码矩阵Fτ。
Figure BPA00001280680101154
是更新的码本的元素。与Fτ的初始值相应的F0可以是上述的针对两个、四个和八个发射天线的预编码矩阵。特别地，可使用先前的预编码矩阵Fτ-1和更新的码本的元素
Figure BPA00001280680101155
来表示Fτ，如以下的等式11给出：
F τ = Θ ~ i F τ - 1 - - - ( 11 ) .
在多用户MIMO通信系统中，Fτ可以是用于单用户的预编码矩阵。因此，每一个用户的Fτ可以不同。基站可通过轮询发送数据的活动终端以及组合与每个用户相应的Fτ来产生预编码矩阵。
1 ) { θ } = { Θ 1 , . . . , Θ 2 B } 的设计
例如，
Figure BPA00001280680101158
的元素或码字具有Nt×Nt维度。每个元素可以是酉矩阵。可等距间隔。
Figure BPA000012806801011510
的设计方案可改变，这里将描述两个示例性方案。
(1)可根据以下的等式12提出包括全酉矩阵的全酉矩阵
Figure BPA000012806801011511
Θ l = Φ l D , l = 1 , . . . 2 B
Figure BPA000012806801011513
φi∈{1，2，…，2B}    (12)
其中，D表示具有Nt×Nt维度的DFT矩阵。
例如，当Nt＝4时，针对反馈比特数B的[φ1，φ2，φ3，φ4]可被确定为通过以下的表16给出：
表16
  B   [φ1，φ2，φ3，φ4]
  B＝2   [1，2，3，4]
  B＝3   [2，4，5，6]
  B＝4   [1，3，4，8]
  B＝5   [11，18，22，23]
例如，其中，B＝3，Nt＝2，
可通过以下的表17给出
Figure BPA00001280680101161
表17
Figure BPA00001280680101162
(2)对角酉矩阵
可根据以下的等式13提出包括对角酉矩阵的
Figure BPA00001280680101163
等式13
Θl＝Φl，l＝1，...，2B
Φ = diag e j 2 π φ 1 / 2 B e j 2 π φ 2 / 2 B . . . e j 2 π φ N t / 2 B
φi∈{1，2，…，2B}    (13)。
参照上述的等式13，可使用对角矩阵设计
Figure BPA00001280680101172
例如，当Nt＝4，对于反馈比特的数量B的[φ1，φ2，φ3，φ4]可被确定为通过以下的表18给出：
表18
  B   [φ1，φ2，φ3，φ4]
  B＝2   [1，2，3，4]
  B＝3   [2，4，5，6]
  B＝4   [1，3，4，8]
  B＝5   [11，18，22，23]
2 ) { θ ~ } = { Θ ~ 1 , . . . , Θ ~ 2 B } 的计算：
在根据示例性实施例的MIMO通信系统中，基站或用户终端可根据信道的时间相关系数更新
Figure BPA00001280680101174
从而产生新的码本
Figure BPA00001280680101175
对于i＝1，2，3，...，2B，可计算在此示例中，可使用各种类型的方案提供更新的码本。以下，将描述两个示例性方案。这里，I表示单位矩阵。
(1)第一方案
在第一方案中，可使用以下的等式14来计算根据示例性实施例的更新的码本
Figure BPA00001280680101177
等式14
Θ ~ i = arg min Θ ~ i | | Ψ i ( ρ , Θ i ) - Θ ~ i | | F - - - ( 14 ) .
在以上的等式14中，||x||F表示x的Frobenious范数。
这里，假设对
Figure BPA00001280680101179
执行奇异值分解(SVD)，在该示例中，可使用下面的等式15计算以上的等式14的解：
Θ ~ i = Φ i B i * - - - ( 15 ) .
在第一方案中，可根据以上的等式14或以上的等式15计算更新的码本
Figure BPA00001280680101181
(2)第方案
在第二方案中，可使用以下的等式16计算更新的码本
Figure BPA00001280680101182
Θ ~ i = [ Ψ i ( ρ , Θ i ) * Ψ i ( ρ , Θ i ) ] - 1 / 2 Ψ i ( ρ , Θ i ) - - - ( 16 ) .
可基于时间相关系数动态地计算根据第一方案或第二方案计算的更新的码本
Figure BPA00001280680101184
可将时间相关系数量化。与量化值相应的更新的码本可被存储在存储器中。在此示例中，更新的码本不必被动态计算。特别地，在终端将时间相关系数反馈回到基站的情况下，基站可从存储在存储器中的多个更新的码本中选择任意一个码本。
更新的码本
Figure BPA00001280680101185
的各种示例
如上所述，可根据各种参数计算更新的码本
Figure BPA00001280680101186
以下，将描述取决于反馈比特的数量、
Figure BPA00001280680101187
或设计方案的的示例。
1)当Nt＝4，反馈比特的数量B＝4，
Figure BPA00001280680101189
包括全酉矩阵，第一方案(即，使用上述的等式14或上述的等式15)，根据时间相关系数更新的码本
Figure BPA000012806801011810
的示例可如下：
(1)时间相关系数＝0
Figure BPA00001280680101191
Figure BPA00001280680101201
Figure BPA00001280680101211
(2)时间相关系数＝0.7
Figure BPA00001280680101221
Figure BPA00001280680101231
(3)时间相关系数＝0.75
Figure BPA00001280680101232
Figure BPA00001280680101241
Figure BPA00001280680101251
Figure BPA00001280680101261
(4)时间相关系数＝0.8
Figure BPA00001280680101262
Figure BPA00001280680101271
Figure BPA00001280680101281
Figure BPA00001280680101291
(5)时间相关系数＝0.85
Figure BPA00001280680101292
Figure BPA00001280680101311
(6)时间相关系数＝0.9
Figure BPA00001280680101321
Figure BPA00001280680101331
Figure BPA00001280680101341
(7)时间相关系数＝0.95
Figure BPA00001280680101342
Figure BPA00001280680101351
Figure BPA00001280680101361
Figure BPA00001280680101371
2)在反馈比特的数量B＝4，
Figure BPA00001280680101372
包括对角酉矩阵，使用了第二方案(即，所述等式16)的情况下，根据时间相关系数更新的码本
Figure BPA00001280680101373
的示例可如下：
(1)时间相关系数＝0
Figure BPA00001280680101374
Figure BPA00001280680101381
Figure BPA00001280680101391
(2)时间相关系数＝0.7
Figure BPA00001280680101392
Figure BPA00001280680101401
Figure BPA00001280680101411
Figure BPA00001280680101421
(3)时间相关系数＝0.75
Figure BPA00001280680101422
Figure BPA00001280680101431
Figure BPA00001280680101441
Figure BPA00001280680101451
(4)时间相关系数＝0.8
Figure BPA00001280680101452
Figure BPA00001280680101461
Figure BPA00001280680101471
(5)时间相关系数＝0.85
Figure BPA00001280680101472
Figure BPA00001280680101481
Figure BPA00001280680101491
(6)时间相关系数＝0.9
Figure BPA00001280680101511
Figure BPA00001280680101521
Figure BPA00001280680101531
(7)时间相关系数＝0.95
Figure BPA00001280680101532
Figure BPA00001280680101541
Figure BPA00001280680101551
3)在Nt＝2，反馈比特的数量B＝3，
Figure BPA00001280680101552
包括全酉矩阵，使用了的第一方案(以上的等式14或等式15)的情况下，根据时间相关系数更新的码本
Figure BPA00001280680101553
的示例可以是如下：
(1)时间相关系数＝0
Figure BPA00001280680101554
Figure BPA00001280680101561
(2)时间相关系数＝0.7
Figure BPA00001280680101562
Figure BPA00001280680101571
(3)时间相关系数＝0.75
Figure BPA00001280680101572
Figure BPA00001280680101581
(4)时间相关系数＝0.8
Figure BPA00001280680101582
Figure BPA00001280680101591
(5)时间相关系数＝0.85
Figure BPA00001280680101592
Figure BPA00001280680101601
(6)时间相关系数＝0.9
Figure BPA00001280680101602
(7)时间相关系数＝0.95
Figure BPA00001280680101611
除了以上的示例，可根据各种时间系数、反馈比特的数量、基站的发射天线的数量或
Figure BPA00001280680101612
来不同地计算在这里，为了简明将省略与其相关的进一步描述。
图3是示出根据示例性实施例的MIMO通信方法的流程图。应理解，上述的一个或多个设备(例如，基站)可执行图3的一个或多个操作。
参照图3，在操作S310，预先设计的码本例如可被存储在存储器中。上面已经描述了码本的示例性设计方案。基站或用户终端可存储和使用相同的码本。
在操作S320，可识别形成于基站和用户终端之间的信道的状态。
例如，基站可将已知的导频信号发送到用户终端，用户终端可使用该导频信号估计形成于基站和用户终端之间的信道。估计的信道的信道状态可被表示为信道信息。信道信息可包括信道状态信息、信道质量信息或信道方向信息。信道信息可从用户终端被反馈到基站。基站可基于反馈的信道信息识别信道状态。
在操作S330，可自适应地确定传输秩。例如，可根据可实现的总数据传输率、用户/用户终端的信道状态或用户/用户终端期望的数据来自适应地确定传输秩。
在操作S340，可通过考虑信道信息和基于包括在码本中的多个矩阵的传输秩来确定预编码矩阵。例如，可基于信道信息从多个矩阵中选择矩阵。选择的矩阵的大小可根据传输秩被调整从而被用作预编码矩阵。
在操作S350，使用确定的预编码矩阵对数据流进行预编码。
图4是示出根据另一实施例的MIMO通信方法的流程图。应理解，上述的一个或多个设备(例如，基站)可执行图4的一个或多个操作。
参照图4，在操作S410，预先设计的码本例如可被存储在存储器中。
在操作S420，可识别形成于用户和基站之间的信道的信道状态。例如，基站可基于从用户终端反馈的信道信息来识别信道状态。
在操作S430，可识别信道的时间相关系数。用户终端可计算信道的时间相关系数并量化计算的时间相关系数。用户终端可将量化值反馈到基站。
在操作S440，可根据形成于至少一个用户和基站之间的信道的时间相关系数(ρ)更新码本。已经在上面描述了更新码本的方案，因此将省略与其相关的进一步描述。
在操作S450，可使用更新的码本产生预编码矩阵。例如，在更新的码本为
Figure BPA00001280680101621
先前使用的预编码矩阵为Fτ-1的情况下，可使用
Figure BPA00001280680101622
来产生当前使用的预编码矩阵。
在操作S460，使用产生的预编码矩阵来对数据流进行预编码。
根据上述的特定实施例，可以使用根据信道环境、传输秩和/或反馈比特的数量优化的码本来改进数据传输率。
上述的包括MIMO通信方法的方法可被记录、存储或固定于包括将由计算机实施的程序指令的一个或多个计算机可读介质中，以使得处理器执行或执行程序指令。介质还可包括单独的程序指令、数据文件、数据结构等或者它们的组合。介质和程序指令可以是特别设计和构建的，或者它们可以是对于计算机软件领域的技术人员已知和可用的。计算机可读介质的示例包括磁介质(例如，硬盘、软盘和磁带)、光介质(例如，CD ROM盘和DVD)、磁光介质(例如，光盘)和专门配置用于存储和执行程序指令的硬件装置，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、闪存等。程序指令的示例包括机器码和文件两者，机器码例如由编译器产生，文件包含可由计算机使用解释器执行的更高级代码。上述的硬件装置可被配置作为一个或多个软件模块，以便执行上述的操作和方法，反之亦然。另外，计算机可读存储或记录介质可分布于联网的计算机系统，可以以分散的方式存储和执行计算机可读指令或代码。
计算机或计算机系统可包括与总线、用户接口、调制解调器(例如，基带芯片组)、存储器控制器和闪存装置电连接的微处理器。闪存装置可通过存储器控制器存储N比特数据。所述N比特由或将由微处理器处理，N可以是1或大于1的整数。在计算机或计算系统是移动设备的情况下，还可另外提供电池以为计算机或计算系统提供工作电压。对于本领域的普通技术人员很明显的是，计算机或计算系统还可包括应用芯片组、相机图像处理器(CIS)、移动动态随机存取存储器(DRAM)等。存储器控制器和闪存装置可构成使用非易失性存储器存储数据的固态驱动器/盘(SSD)。
以上已经描述了多个示例性实施例。然而，应理解，可进行各种修改。例如，如果以不同的顺序执行上述技术和/或以不同的方式组合上述的系统、架构、装置或电路中的元件和/或用其他的元件或等同物取代所述元件，可实现合适的结果。因此，其他实施方式落入权利要求的范围之内。

Claims (17)

1.一种单用户多输入多输出MIMO通信系统的基站，包括：
存储器，存储包括4×1的多个码字矩阵C1，1、C2，1、C3，1、C4，1、C5，1、C6，1、C7，1、C8，1、C9，1、C10，1、C11，1、C12，1、C13，1、C14，1、C15，1和C16，1的码本；
预编码器，使用所述码本对将被发送的数据流进行预编码，
其中，通过下表定义所述多个码字矩阵：
Figure FPA00001280680000011
2.如权利要求1所述的基站，其中，预编码器基于所述多个码字矩阵中的至少一个码字矩阵来计算预编码矩阵，并使用预编码矩阵对数据流进行预编码。
3.如权利要求1所述的基站，还包括：
信息接收器，从终端接收反馈信息，
其中，预编码器使用反馈信息和码本对数据流进行预编码。
4.如权利要求3所述的基站，其中，预编码器基于所述多个码字矩阵中与反馈信息相应的码字矩阵计算预编码矩阵，并使用预编码矩阵对数据流进行预编码。
5.如权利要求3所述的基站，其中，反馈信息包括终端从所述多个码字矩阵中优选的码字矩阵的索引信息。
6.如权利要求1所述的基站，还包括四个发送天线，其中，所述码本用于传输秩1。
7.一种多用户MIMO通信系统的基站，所述基站包括：
存储器，存储包括4×1的多个码字矩阵C1，1、C2，1、C3，1、C4，1、C5，1、C6，1、C7，1、C8，1、C9，1、C10，1、C11，1、C12，1、C13，1、C14，1、C15，1和C16，1的码本；
预编码器，使用所述码本对将被发送的数据流进行预编码，
其中，通过下表定义所述多个码字矩阵：
Figure FPA00001280680000021
Figure FPA00001280680000031
8.如权利要求7所述的基站，还包括：
信息接收器，从至少两个终端接收反馈信息，
其中，预编码器使用从所述至少两个终端接收的反馈信息中的至少一个以及所述码本对至少一个数据流进行预编码。
9.一种MIMO通信系统的终端，所述终端包括：
存储器，存储包括4×1的多个码字矩阵C1，1、C2，1、C3，1、C4，1、C5，1、C6，1、C7，1、C8，1、C9，1、C10，1、C11，1、C12，1、C13，1、C14，1、C15，1和C16，1的码本；
反馈单元，将与所述多个码字矩阵中的优选码字矩阵相关联的反馈信息反馈回到基站，
其中，通过下表定义所述多个码字矩阵：
Figure FPA00001280680000041
10.如权利要求9所述的终端，还包括：
信道估计单元，估计基站和终端之间的信道，
其中，反馈单元将基于估计的信道确定的反馈信息反馈回到基站。
11.一种存储了由MIMO通信系统的基站和至少一个终端使用的码本的存储介质，其中，所述码本包括4×1的多个码字矩阵C1，1、C2，1、C3，1、C4，1、C5，1、C6，1、C7，1、C8，1、C9，1、C10，1、C11，1、C12，1、C13，1、C14，1、C15,1和C16，1，通过下表定义所述多个码字矩阵：
Figure FPA00001280680000042
Figure FPA00001280680000051
12.一种用于单用户MIMO通信系统的基站的预编码方法，所述方法包括：
访问存储器，所述存储器存储了包括4×1的多个码字矩阵C1，1、C2，1、C3，1、C4，1、C5，1、C6，1、C7，1、C8，1、C9，1、C10，1、C11，1、C12，1、C13，1、C14，1、C15，1和C16，1的码本；
使用所述码本对将被发送的数据流进行预编码，
其中，通过下表定义所述多个码字矩阵：
Figure FPA00001280680000061
13.如权利要求12所述的方法，其中，所述预编码步骤包括：
基于所述多个码字矩阵中的至少一个码字矩阵来计算预编码矩阵；
使用预编码矩阵对数据流进行预编码。
14.如权利要求12所述的方法，还包括：
从终端接收反馈信息，
其中，所述预编码步骤包括：使用反馈信息和所述码本来对数据流进行预编码。
15.一种用于多用户MIMO通信系统的基站的预编码方法，所述方法包括：
访问存储器，所述存储器存储了包括4×1的多个码字矩阵C1，1、C2，1、C3，1、C4，1、C5，1、C6，1、C7，1、C8，1、C9，1、C10，1、C11，1、C12，1、C13，1、C14，1、C15，1和C16，1的码本；
使用所述码本对将被发送的数据流进行预编码，
其中，通过下表定义所述多个码字矩阵：
Figure FPA00001280680000062
Figure FPA00001280680000071
16.一种用于MIMO通信系统的终端的操作方法，所述方法包括：
访问存储器，所述存储器存储了包括4×1的多个码字矩阵C1，1、C2，1、C3，1、C4，1、C5，1、C6，1、C7，1、C8，1、C9，1、C10，1、C11，1、C12，1、C13，1、C14，1、C15，1和C16，1的码本；
将与所述多个码字矩阵中的优选的码字矩阵相关联的反馈信息反馈回到基站，
其中，通过下表定义所述多个码字矩阵：
Figure FPA00001280680000072
Figure FPA00001280680000081
17.如权利要求16所述的方法，还包括：
估计基站和终端之间的信道；
基于估计的信道产生反馈信息。
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