CN102142909B - 测距信号的检测方法和基站 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种测距信号的检测方法和基站，其中，该方法包括：基站接收来自移动台的信号，根据接收的信号确定基站的每个天线的载噪比；对每个天线的载噪比进行归一化处理，得到每个天线对应的加权系数；根据所有天线的加权系数和时域相关值确定基站的功率参数，并将功率参数与预设功率门限进行比较，在功率参数大于或等于预设功率门限的情况下，确定接收的信号中包含测距信号。本发明通过各天线的载噪比对天线的信号执行加权操作来确定基站接收信号的功率，利用该功率对Ranging信号进行检测，能够减小信道衰落和噪声干扰对Ranging检测的影响，提高数据利用率和抗噪声的能力，降低了误检的概率，从而提高了系统性能和检测性能。

Description

测距信号的检测方法和基站

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种测距信号的检测方法和基站。

背景技术

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，简称为OFDM)技术是一种多载波数字调制技术，也是一种频率复用技术。OFDM技术的主要思想是：将信道分成若干正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流，调制到在每个子信道上进行传输。相比较其他调制技术和复用技术，OFDM技术具有高效的频谱利用效率和良好的抗多径干扰能力，因此已经被广泛应用于广播式的音频、视频领域和军用、民用通信系统中。以OFDM技术作为主要物理层技术的802.16系列和802.11系列标准已经得到了广泛应用。

在IEEE 802.16协议规定的OFDMA系统中，移动站与基站之间的上行链路同步通过Ranging信号(测距信号)完成。其主要功能是通过检测移动站发射的Ranging信号获取移动站相对于基站的时偏估计(Time Offset Estimation)和频偏估计(Frequency Offset Estimation)等相关参数，基站进而根据这些参数要求移动站调整其发射信号以达到上行链路同步的目的。即Ranging信号具有定时同步与载波同步的功能。另外，Ranging信号的功能还包括发出带宽请求与切换请求。

目前，主要以功率作为门限进行Ranging检测。但是，利用单天线上的数据以功率作为门限进行Ranging检测时，易受到信道衰落、干扰等因素的影响，利用多天线上的数据以功率作为门限进行Ranging检测时，由于检测的过程仅以各天线信号功率作为参考，因此Ranging检测无法为系统提供有效增益，也就是说，如果Ranging检测仅以功率作为门限，而不考虑信号的信噪比，很容易引起误检。

可以看出，现有技术中对于Ranging检测仅以功率作为门限而导致误检的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中针对Ranging检测仅以功率作为门限而导致误检的问题，本发明提出一种测距信号的检测方法，能够以更加合理的方式对Ranging进行检测，减少误检的概率。

针对相关技术中针对Ranging检测仅以功率作为门限而导致误检的问题，本发明还提出一种基站，能够以更加合理的方式对Ranging进行检测，减少误检的概率。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种测距信号的检测方法，包括：

基站接收来自移动台的信号，根据接收的所述信号确定所述基站的每个天线的载噪比；

对每个天线的载噪比进行归一化处理，得到每个天线对应的加权系数；

根据所有天线的加权系数和时域相关值确定所述基站的功率参数，并将所述功率参数与预设功率门限进行比较，在所述功率参数大于或等于所述预设功率门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号。

其中，所述根据接收的所述信号确定所述基站的每个天线的载噪比的处理包括：

对于所述基站的每个天线，根据所述天线接收到的信号的有用功率和无用功率，确定所述天线的载噪比。

进一步地，上述方法还包括：

对于所述基站的每个天线，提取所述天线接收到的信号中包含测距信号的载波序列；

将提取到的所述载波序列与所述基站的多个本地码序列分别进行相关运算，并将所述相关运算的结果经过傅立叶逆变换，确定与所述载波序列相对应的本地码序列、所述天线接收到的信号的时域相关值，其中，确定的所述时域相关值包括所述天线的时域相关峰值。

其中，利用下述公式表示所述天线接收到的信号中包含的测距信号的载波序列

${\tilde{Y}}_k=Y_k\exp (-j2\mathrm{\πk}({\mathrm{\τ}}_0-m)/N)$

其中，Y_k为移动台发出的原信号，N为总频点的数量，τ₀为天线接收到信号时相对于移动台的时偏，m为需要搜索的时偏。

其中，利用下述公式确定相关运算的结果M：

$M=\underset{k=0}{\overset{K-1}{\mathrm{\Σ}}}{C}_k{Y}_k\exp (-2\mathrm{\πjk}({\mathrm{\τ}}_0-m)/N)$

其中，C_K为基站的本地码，Y_k为移动台发出的原信号，N为总频点的数量，τ₀为天线接收到信号时相对于移动台的时偏，m为需要搜索的时偏。

其中，利用下述公式确定有用功率P¹：

$P_1=E_{\mathrm{Carrier}}{E}_{\mathrm{Carrier}}^H,$ 其中， $E_{\mathrm{Carrier}}=M_{\max }={\mathrm{\Σ}}_{k=0}^{N-1}{C}_k{Y}_k,$ 且C_k＝Y_k，m＝τ₀。

进一步地，上述方法还包括：

利用确定出Y_k， $Y_k={\tilde{Y}}_k\exp (j2\mathrm{\πk}{\mathrm{\τ}}_0/N);$

则所述天线的干扰/噪声信号I_k为：

$I_k={\tilde{Y}}_k-{\tilde{Y}}_k\exp (j2\mathrm{\πk}{\mathrm{\τ}}_0/N).$

其中，利用下述公式确定无用功率P₂：

$P_2=\left({\mathrm{\Σ}}_{k=1}^N{I}_k\right){\left({\mathrm{\Σ}}_{k=1}^N{I}_k\right)}^H.$

优选地，根据下述公式确定天线的加权系数W_i：

W_i＝CINR_i/∑CINR，其中，CINR_i为第i个天线的载噪比，CINR_i＝P_1i/P_2i，P_1i为第i个天线的有用功率，P_2i为第i个天线的无用功率。

优选地，根据所有天线的加权系数和时域相关值确定所述基站的功率参数，并将所述功率参数与预设功率门限进行比较，在所述功率参数大于或等于所述预设功率门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号的操作包括：

对于每个天线，将该天线的加权系数与该天线对应的时域相关峰值相乘后得到该天线的第一相乘结果，并将所述基站所有天线的第一相乘结果相加，得到所述基站的功率峰值，作为所述功率参数；

将所述基站的功率峰值与所述预设功率门限的中的功率峰值门限进行比较，在所述功率峰值大于或等于所述预设功率峰值门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号。

优选地，根据所有天线的加权系数和时域相关值确定所述基站的功率参数，并将所述功率参数与预设功率门限进行比较，在所述功率参数大于或等于所述预设功率门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号的操作包括：

对于每个天线，将该天线的加权系数与该天线对应的时域相关值相乘后得到该天线的第二相乘结果，并将所述基站所有天线的第二相乘结果相加，得到所述基站的功率均值，作为所述功率参数；

将所述基站的功率均值与所述预设功率门限中的预设功率均值门限进行比较，在所述功率均值大于或等于所述预设功率均值门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号。

优选地，根据所有天线的加权系数和时域相关值确定所述基站的功率参数，并将所述功率参数与预设功率门限进行比较，在所述功率参数大于或等于所述预设功率门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号的操作包括：

对于每个天线，将该天线的加权系数与该天线对应的时域相关峰值相乘后得到该天线的第一相乘结果，并将所述基站所有天线的第一相乘结果相加，得到所述基站的功率峰值，作为所述功率参数；

将所述基站的功率峰值与所述预设功率门限的中的功率峰值门限进行比较，在所述功率峰值大于或等于所述预设功率峰值门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号；

和，

对于每个天线，将该天线的加权系数与该天线对应的时域相关值相乘后得到该天线的第二相乘结果，并将所述基站所有天线的第二相乘结果相加，得到所述基站的功率均值，作为所述功率参数；

将所述基站的功率均值与所述预设功率门限中的预设功率均值门限进行比较，在所述功率均值大于或等于所述预设功率均值门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号。

其中，所述提取所述天线接收到的信号中包含测距信号的载波序列的处理包括：

将所述天线接收到的信号经过傅立叶变换，并在特定载波位置提取包含测距信号的载波序列。

一种基站，包括：

接收模块，用于接收来自移动台的信号，根据接收的所述信号确定所述基站的每个天线的载噪比；

处理模块，用于对每个天线的载噪比进行归一化处理，得到每个天线对应的加权系数；

确定模块，用于根据所有天线的加权系数和时域相关值确定所述基站的功率参数，并将所述功率参数与预设功率门限进行比较，在所述功率参数大于或等于所述预设功率门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号。

借助于本发明的上述技术方案，通过各天线的载噪比对天线的信号执行加权操作来确定基站接收信号的功率，并利用该功率对Ranging信号进行检测，能够减小信道衰落和噪声干扰对Ranging检测的影响，提高了数据利用率和抗噪声的能力，降低了误检的概率，从而提高了系统性能和检测性能。

附图说明

图1是根据本发明实施例的测距信号的检测方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的Ranging多天线合并的原理示意图；

图3是根据本发明实施例的测距信号的检测方法的详细处理流程图；

图4是根据本发明实施例的基于MRC的Ranging多天线合并的算法示意图；

图5是根据本发明实施例的可用码字序列与频域数据遍历相关运算的原理示意图；

图6是根据本发明实施例的基站的组成结构连接图。

具体实施方式

本发明提供一种多天线合并的Ranging检测方法，该方法基于最大比合并技术(Maximal Ratio Combining，简称为MRC)的原理对多天线数据进行基于最大输出信噪比/载噪比的合并，以达到减小信道衰落和噪声干扰对Ranging检测的影响、提高系统性能的目的。MRC是一种较为简单并且有效的多天线合并技术，其能够根据各天线瞬时信噪比/载噪比条件自动调整各天线数据的加权系数以跟踪环境变化的特性，因此可以充分利用各天线数据，不间断的对信号进行实施处理。此外MRC算法具有实现简单，性能稳定的特点，能够适应OFDM系统Ranging检测的需要，同时能够有效提高系统增益。

图1是本发明实施例的测距信号的检测方法的步骤流程图，本发明中，多天线进行Ranging检测的原理为根据接收信号的信号质量对不同天线上的数据进行加权合并，如图1所示，包括以下处理：

步骤S101，基站接收来自移动台的信号，根据接收的信号确定基站的每个天线的载噪比；

步骤S102，对每个天线的载噪比进行归一化处理，得到每个天线对应的加权系数；

步骤S103，根据所有天线的加权系数和时域相关值确定基站的功率参数，并将功率参数与预设功率门限进行比较，在功率参数大于或等于预设功率门限的情况下，确定接收的信号中包含测距信号。

为了更好的对本发明进行说明，下面以基站包括两个天线(天线1和天线2)为例进行说明，本领域技术人员可知，对于基站包含其他数量的天线，本发明同样是可以实现的。

结合图2所示的Ranging多天线合并的原理示意图进行说明，在具体实施过程中，天线1和天线2均接收到移动台发送的OFDM信号，由于各方面的原因，天线1接收到的OFDM信号与移动台发送的原OFDM信号可能存在时偏1，天线2接收到的OFDM信号与移动台发送的原OFDM信号可能存在时偏2，对于基站上的每个天线，均进行下述处理，以天线1为例：首先，天线1对其接收到的OFDM信号进行FFT变换，并根据协议IEEE802.16在特定载波位置提取包含Ranging信号的载波序列；基站产生本地码(Local Code)，具体地，根据IEEE802.16e协议和基站侧码字搜索范围，基站产生所有可能被移动站使用的本地伪随机码序列，每个伪随机码序列包含144个1或-1的伪随机码，然后，天线1将提取的包含Ranging信号的载波序列与基站产生的多个本地码序列分别进行相关运算，得到相关运算结果，并将相关运算后的序列映射回相应的载波位置上；接着，天线1将上述相关运算结果进行IFFT变换，计算天线1的峰值功率和干扰噪声功率，并根据该峰值功率和干扰噪声功率，计算天线1的载噪比。同理，按照上述方式，同样可以计算出天线2的载噪比。

对天线1的载噪比和天线2的载噪比进行归一化处理，分别得到天线1和天线2上的信号的加权系数，将天线1的加权系数与天线1对应的时域相关峰值相乘后得到天线1的相乘结果1，将天线2的加权系数与天线2对应的时域相关峰值相乘后得到天线1的相乘结果2，将相乘结果1和相乘结果2相加，得到所述基站的功率峰值，将该功率峰值与所述预设功率门限的中的功率峰值门限进行比较，在功率峰值大于或等于预设功率峰值门限的情况下，确定接收的信号中包含测距信号；和/或，将天线1对应的所有相关值(包括时域相关峰值)之和与天线1的加权系数相乘后得到天线1的相乘结果3，将天线2对应的所有相关值(包括时域相关峰值)之和与天线2的加权系数相乘后得到天线2的相乘结果4，将相乘结果3和相乘结果4相加，得到基站的功率均值，将该功率均值与预设功率均值门限进行比较，在功率均值大于或等于预设功率均值门限的情况下，确定接收的信号中包含测距信号。

通常情况下，上行接收系统(例如基站)一般包含多根天线，对于一个尝试接入基站的移动站，基站的多根天线都可能收到该移动站发射的Ranging信号，这些信号由于经过了不同的传输路径，有不同的功率和信噪比/载噪比，如果天线1上接收到的数据功率较小但信噪比高，天线2上接收到的数据功率较大但信噪比低，在合并时两天线的数据通过不同的权值进行加权，使天线1上接收的数据在合并后的数据中占较大比重，达到输出数据有最高信噪比的目的，从而提高Ranging检测的能力。

基于MRC的Ranging天线合并算法的关键在于获取某一时刻各天线上接收数据的载噪比，通过这个值对信号进行加权合并。下面结合图3和图4对OFDM系统中Ranging多天线合并算法进行说明，图3是本发明实施例的测距信号的检测方法的详细处理流程图，如图3所示，包括以下步骤：

步骤S301，移动站尝试接入基站，在对应子载波上，向基站发送RangingCode，基站上的每个天线接收来自移动台的OFDM信号，每个天线均将接收到的OFDM信号(该信号为时域信号)通过快速傅立叶变换(Fast FourierTransform，简称为FFT)变换到频域。

其中，第i个天线由于传输延迟m接收到的τ₀时刻移动站发出的时域信号y(τ₀-m)为：

y(τ₀-m)＝h(τ₀)x(τ₀)+n(τ₀)                                (1)

其中，τ₀为第i个天线接收到信号时相对于移动台的时偏，m为需要搜索的时偏。

然后，将y(τ₀-m)通过FFT变换到频域，则k个子载波上接收数据(信号)的频域形式(即，Ranging载波序列)，并可以根据协议802.16提取Ranging信号相关载波k＝P₁、P₂、…、P_K。

${\tilde{Y}}_k=Y_k\exp (-j2\mathrm{\πk}({\mathrm{\τ}}_0-m)/N)---\left(2\right)$

其中，为第i个天线接收到信号的频域形式，Y_k为移动台发出的原信号，N为总频点的数量。

步骤S302，基站产生所有可用的T个本地伪随机码序列：PN₁，PN₂，…PN_T，每个序列均包含K个码字：C₁，C₂，…，C_K，且每个序列均由-1或1构成，将每个本地伪随机序列分别与Ranging载波序列执行相关运算，相关运算的结果M为：

$M=\underset{k=0}{\overset{K-1}{\mathrm{\Σ}}}{C}_k{Y}_k\exp (-2\mathrm{\πjk}({\mathrm{\τ}}_0-m)/N)---\left(3\right)$

将不包含Ranging载波的数据补零，则相关结果可以变换为：

$M=\underset{k=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{C}_k{Y}_k\exp (-2\mathrm{\πjk}{\mathrm{\τ}}_0/N)\exp (2\mathrm{\πjkm}/N)---\left(4\right)$

在步骤S302中，主要是进行相关处理(Correlation Process)，图5是根据本发明实施例的可用码字序列与频域数据遍历相关运算的原理示意图，具体地，将获得的Ranging频域数据与每一个本地伪随机码序列进行相关运算处理；该遍历过程是由于移动台发送的伪随机码序列是在一个可用序列集合中随机选取的，而基站侧并不知道移动台具体发送哪个伪随机码序列，因此需要将所有可能的伪随机码序列与接收到的数据相关，根据伪随机码序列的性质，只有当比特一致时，相关累加的结果才会出现峰值，相关后根据载波映射关系将数据映射回相应的载波位置。

步骤S303，由于上述公式(4)得到的相关结果的形式与快速傅里叶逆变换(Verse Fast Fourier Transform，简称为IFFT)变换形式一致，对公式(4)采用IFFT运算实现上述乘累加结果，其中，执行IFFT变换后的公式为：

$x\left(n\right)=\underset{k=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}X\left(k\right)\exp (2\mathrm{\πjkn}/N)---\left(5\right)$

根据伪随机码性质，当PN_t的码字序列C_k＝Y_k，且时偏m＝τ₀时，M会出现极大值，记为载波信号E_Carrier：

$E_{\mathrm{Carrier}}=M_{\max }={\mathrm{\Σ}}_{k=0}^{N-1}{C}_k{Y}_k---\left(6\right)$

步骤S304，通过时偏τ₀还原移动台发出的原信号则对于第i个天线，由时偏和噪声引入的干扰/噪声信号I_k的大小为：

$I_k={\tilde{Y}}_k-{\tilde{Y}}_k\exp (j2\mathrm{\π}{\mathrm{k\τ}}_0/N)---\left(7\right)$

步骤S305，根据公式(5)，获得第i根天线上载波信号的有用功率P_Carrier为：

$P_{\mathrm{Carrier}}=E_{\mathrm{Carrier}}{E}_{\mathrm{Carrier}}^H---\left(8\right)$

根据公式(6)，获得第i根天线的干扰/噪声功率P₂为：

$P_2=P_{\mathrm{Interference}}+P_{\mathrm{Noise}}=\left({\mathrm{\Σ}}_{k=1}^N{I}_k\right){\left({\mathrm{\Σ}}_{k=1}^N{I}_k\right)}^H---\left(9\right)$

其中，P_Interference为干扰功率，P_Noise为噪声功率。

然后，根据第i根天线上载波信号的有用功率P_Carrier和干扰/噪声功率P₂，确定该天线的载噪比为：

CINR_i＝P_Carrier/(P_Interference+P_Noise)                    (10)

步骤S306，对各天线上的载噪比进行归一化处理，获得每个天线的加权系数(Weighting Coefficient)，其中，第i根天线的加权系数W_i为：

W_i＝CINR_i/∑CINR                        (11)

其中，∑CINR为基站中所有天线的加权系数之和。

步骤S307，将各天线的时域功率分别乘以该天线的加权系数W_i累加作为天线合并的结果输出，其中，天线合并的结果输出P为：

P＝W_i×P_i

其中，P＝[P₁，P₂，…P_N]^T为天线合并的结果输出；P_i＝[P_i1，P_i2，…P_iN]^T为各天线的时域功率。

步骤S308，计算平均功率、搜索峰值功率分别与功率均值门限和功率峰值门限比较，如果满足一个门限或同时满足两个门限，则认为检出Ranging码，具体地，可以通过以下三种方式来确定是否检测出Ranging信号：

方式1：对于每个天线，将该天线的加权系数与该天线对应的时域相关峰值相乘后得到该天线的第一相乘结果，并将基站所有天线的第一相乘结果相加，得到基站的功率峰值，作为功率参数，然后，将基站的功率峰值与预设功率门限的中的功率峰值门限进行比较，在功率峰值大于或等于预设功率峰值门限的情况下，确定接收的信号中包含测距信号。

方式2：对于每个天线，将该天线的加权系数与该天线对应的时域相关值相乘后得到该天线的第二相乘结果，并将基站所有天线的第二相乘结果相加，得到基站的功率均值，作为功率参数，然后，将基站的功率均值与预设功率门限中的预设功率均值门限进行比较，在功率均值大于或等于预设功率均值门限的情况下，确定接收的信号中包含测距信号。

方式3：对于每个天线，将该天线的加权系数与该天线对应的时域相关峰值相乘后得到该天线的第一相乘结果，并将基站所有天线的第一相乘结果相加，得到基站的功率峰值，作为功率参数，然后，将基站的功率峰值与预设功率门限的中的功率峰值门限进行比较，在功率峰值大于或等于预设功率峰值门限的情况下，确定接收的信号中包含测距信号；同时，对于每个天线，将该天线的加权系数与该天线对应的时域相关值相乘后得到该天线的第二相乘结果，并将基站所有天线的第二相乘结果相加，得到基站的功率均值，作为功率参数，然后，将基站的功率均值与预设功率门限中的预设功率均值门限进行比较，在功率均值大于或等于预设功率均值门限的情况下，确定接收的信号中包含测距信号。

上述步骤S301至步骤S306是各天线分别根据接收信号计算本天线数据的加权系数，步骤S307至步骤S308是将各天线数据乘以加权系数并累加，分别通过功率峰值门限和/或功率均值门限进行Ranging检测。

借助于本发明的上述技术方案，通过对多天线数据基于最大输出信噪比/载噪比的合并，来减小信道衰落和噪声干扰对Ranging检测的影响，提高了数据利用率和抗噪声的能力，降低了误检的概率，从而提高了系统性能和检测性能。

图6是根据本发明实施例的基站的组成结构图，如图6所示，该基站包括：

接收模块61，用于接收来自移动台的信号，根据接收的信号确定基站的每个天线的载噪比；

处理模块62，用于对每个天线的载噪比进行归一化处理，得到每个天线对应的加权系数；

确定模块63，用于根据所有天线的加权系数和时域相关值确定基站的功率参数，并将功率参数与预设功率门限进行比较，在功率参数大于或等于预设功率门限的情况下，确定接收的信号中包含测距信号。

本发明采用天线合并进行Ranging检测，与现有技术的单天线检测或多天线判决检测相比，在不增加检测复杂度的情况下，提高了数据利用率和抗噪声的能力，降低了误检的概率，并且，本发明实现了实时跟踪各天线上信噪比，不间断的对Ranging信号进行高灵敏度的检测，提高了系统的稳定性和增益。

图6是与前面方法对应的系统，系统的工作过程以及工作原理在方法部分已经进行了详细描述，在此不再赘述，参照方法中相应部分的描述即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种测距信号的检测方法，其特征在于，包括：

基站接收来自移动台的信号，根据接收的所述信号确定所述基站的每个天线的载噪比；

对每个天线的载噪比进行归一化处理，得到每个天线对应的加权系数；

根据所有天线的加权系数和时域相关值，通过将所有天线的时域相关值乘以加权系数并累加的方式确定所述基站的功率参数，并将所述功率参数与预设功率门限进行比较，在所述功率参数大于或等于所述预设功率门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据接收的所述信号确定所述基站的每个天线的载噪比的处理包括：

对于所述基站的每个天线，根据所述天线接收到的信号的有用功率和无用功率，确定所述天线的载噪比。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

对于所述基站的每个天线，提取所述天线接收到的信号中包含测距信号的载波序列；

将提取到的所述载波序列与所述基站的多个本地码序列分别进行相关运算，并将所述相关运算的结果经过傅立叶逆变换，确定与所述载波序列相对应的本地码序列、所述天线接收到的信号的时域相关值，其中，确定的所述时域相关值包括所述天线的时域相关峰值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用下述公式表示所述天线接收到的信号中包含的测距信号的载波序列

${\tilde{Y}}_k=Y_k\exp (-j2\mathrm{\πk}({\mathrm{\τ}}_0-m)/N)$

其中，Y_k为移动台发出的原信号，N为总频点的数量，τ₀为天线接收到信号时相对于移动台的时偏，m为需要搜索的时偏。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用下述公式确定相关运算的结果M：

$M=\underset{k=0}{\overset{K-1}{\mathrm{\Σ}}}{C}_k{Y}_k\exp (-2\mathrm{\πjk}({\mathrm{\τ}}_0-m)/N)$

其中，G_K为基站的本地码，Y_k为移动台发出的原信号，N为总频点的数量，τ₀为天线接收到信号时相对于移动台的时偏，m为需要搜索的时偏。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用下述公式确定有用功率P₁：

$P_1=E_{\mathrm{Carrier}}{E}_{\mathrm{Carrier}}^H,$ 其中， $E_{\mathrm{Carrier}}=M_{\max }={\mathrm{\Σ}}_{k=0}^{N-1}{C}_k{Y}_k,$ 且C_k=Y_k，m＝τ₀。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

利用确定出Y_k， $Y_k={\tilde{Y}}_k\exp (j2\mathrm{\πk}{\mathrm{\τ}}_0/N);$

则所述天线的干扰/噪声信号I_k为：

$I_k={\tilde{Y}}_k-{\tilde{Y}}_k\exp (j2\mathrm{\πk}{\mathrm{\τ}}_0/N).$

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，利用下述公式确定无用功率P₂：

$P_2=\left({\mathrm{\Σ}}_{k=1}^N{I}_k\right){\left({\mathrm{\Σ}}_{k=1}^N{I}_k\right)}^H.$

9.根据权利要求2至8中任一项所述的方法，其特征在于，根据下述公式确定天线的加权系数W_i：

W_i=CINR_i/∑CINR，其中，CINR_i为第i个天线的载噪比，CINR_i=P_1i/P_2i，P_1i为第i个天线的有用功率，P_2i为第i个天线的无用功率。

10.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，根据所有天线的加权系数和时域相关值确定所述基站的功率参数，并将所述功率参数与预设功率门限进行比较，在所述功率参数大于或等于所述预设功率门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号的操作包括：

对于每个天线，将该天线的加权系数与该天线对应的时域相关峰值相乘后得到该天线的第一相乘结果，并将所述基站所有天线的第一相乘结果相加，得到所述基站的功率峰值，作为所述功率参数；

将所述基站的功率峰值与所述预设功率门限的中的功率峰值门限进行比较，在所述功率峰值大于或等于所述预设功率峰值门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号。

11.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，根据所有天线的加权系数和时域相关值确定所述基站的功率参数，并将所述功率参数与预设功率门限进行比较，在所述功率参数大于或等于所述预设功率门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号的操作包括：

对于每个天线，将该天线的加权系数与该天线对应的时域相关值相乘后得到该天线的第二相乘结果，并将所述基站所有天线的第二相乘结果相加，得到所述基站的功率均值，作为所述功率参数；

将所述基站的功率均值与所述预设功率门限中的预设功率均值门限进行比较，在所述功率均值大于或等于所述预设功率均值门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号。

12.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，根据所有天线的加权系数和时域相关值确定所述基站的功率参数，并将所述功率参数与预设功率门限进行比较，在所述功率参数大于或等于所述预设功率门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号的操作包括：

对于每个天线，将该天线的加权系数与该天线对应的时域相关峰值相乘后得到该天线的第一相乘结果，并将所述基站所有天线的第一相乘结果相加，得到所述基站的功率峰值，作为所述功率参数；

将所述基站的功率峰值与所述预设功率门限的中的功率峰值门限进行比较，在所述功率峰值大于或等于所述预设功率峰值门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号；

和，

对于每个天线，将该天线的加权系数与该天线对应的时域相关值相乘后得到该天线的第二相乘结果，并将所述基站所有天线的第二相乘结果相加，得到所述基站的功率均值，作为所述功率参数；

将所述基站的功率均值与所述预设功率门限中的预设功率均值门限进行比较，在所述功率均值大于或等于所述预设功率均值门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号。

13.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述提取所述天线接收到的信号中包含测距信号的载波序列的处理包括：

将所述天线接收到的信号经过傅立叶变换，并在特定载波位置提取包含测距信号的载波序列。

14.一种基站，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收来自移动台的信号，根据接收的所述信号确定所述基站的每个天线的载噪比；

处理模块，用于对每个天线的载噪比进行归一化处理，得到每个天线对应的加权系数；

确定模块，用于根据所有天线的加权系数和时域相关值，通过将所有天线的时域相关值乘以加权系数并累加的方式确定所述基站的功率参数，并将所述功率参数与预设功率门限进行比较，在所述功率参数大于或等于所述预设功率门限的情况下，确定接收的所述信号中包含测距信号。