CN102129716A - 一种用于水火弯板曲面拟合的方法 - Google Patents
一种用于水火弯板曲面拟合的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102129716A CN102129716A CN 201110048831 CN201110048831A CN102129716A CN 102129716 A CN102129716 A CN 102129716A CN 201110048831 CN201110048831 CN 201110048831 CN 201110048831 A CN201110048831 A CN 201110048831A CN 102129716 A CN102129716 A CN 102129716A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- curved surface
- dimensional
- image
- bent plate
- point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明提供一种用于水火弯板曲面拟合的方法,包括以下步骤:1)三维数据点的采集;2)对2D图像进行预处理;3)获取3D数据点;4)确定三维数据点到曲面的垂直距离;5)确定目标函数;6)对垂直距离函数进行泰勒展开,利用展开式对未知参数求偏导数,对偏导方程进行条件约束,求取目标函数中的未知参数,从而确定目标函数,拟合待弯板曲面;7)获得曲面模型。本发明与传统的三维建模方法相比,具有成本低、自动化程度高等特点,且变换后得到的采集点与曲面上的点偏差较小。
Description
技术领域
本发明属于图像处理和三维建模技术领域,尤其涉及一种用于船体水火弯板曲面拟合的方法。
背景技术
船舶是一种极为复杂的大型水上建筑物,结构的复杂性和订单的多样性决定了其制造过程的特殊性。各种船体的外表面大都是由复杂的不可展空间曲面构成,把钢板加工成这样的曲面,形成所需的三维曲面形状,工艺非常复杂。目前,国内外船厂都采用水火弯板技术来实现这项工艺。水火弯板是一种非常复杂的船体外板加工工艺。不同形状的外板,其加工过程也一定不同。尤其对于一些纵向曲度大的板, 很难一次加工成型,需要二次加工。在二次加工之前,需要根据水火弯板智能机器人对钢板表面测得的数据,构造出CAD船体模型。而将这些船体模型和设计表征用于分析和制造,必须对重构模型特征参数的调整和修改来达到对船体模型的逼近或修改,以满足后序的要求。
构造CAD船体模型的关键是采集实际加工的船体曲面上的三维数据点,然后利用这些三维点进行曲面的逼近拟合。其中的三维数据点的采集主要用到图像的三维重建技术。目前的曲面拟合算法大致可以分为3种:网格类方法、参数类方法和隐式类方法。最小二乘技术是隐式类拟合的典型方法。最小二乘技术是采用最小剩余误差的平方和作为约束条件,求取目标函数的多个参数,从而确定拟合的曲面。但是,现有传统的三维建模方法如模型软件或者激光扫描仪等,大都具有成本高,自动化程度低和采集点与曲面上的点偏差大灯缺点。
发明内容
针对上述传统三维建模方法所存在的不足,本发明提供一种用于船体水火弯板曲面拟合的方法,该方法通过CCD相机拍摄二维图像,根据相机内外参数将二维图像点变成三维坐标点,与传统的三维建模方法相比,具有成本低、自动化程度高等特点,且变换后得到的采集点与曲面上的点偏差较小。
本发明的技术解决方案为:一种用于水火弯板曲面拟合的方法,包括以下步骤:
1)三维数据点的采集,用相机拍摄待弯板的2D图像;
2)对2D图像进行预处理,找到感兴趣区域,通过灰度域值法从图像中分割出目标区域;
3)获取3D数据点,在目标区域中提取待弯板曲面的二维轮廓信息,结合相机的内部参数和待弯板曲面的二维轮廓信息,计算待弯板曲面的三维形态数据点;
4)确定三维数据点Pi(xi, ,)到曲面f(x,y,z)的垂直距离di,在曲面上找到一点pi’(,,),使得点Pi(xi,,)与点pi’ (,,)平行于点pi’ (,,)处的法矢量,di的计算公式为;
5)确定目标函数,其表达为:
6)对垂直距离函数进行泰勒展开,利用展开式对未知参数求偏导数,对偏导方程进行条件约束,求取目标函数中的未知参数,从而确定目标函数,拟合待弯板曲面;
7)获得曲面模型。
上述步骤2)中对2D图像进行预处理还包括用图像滤波的方法进行平滑处理,去除噪声。
所述相机为CCD相机,CCD相机的数量为两台,分别在不同角度进行拍摄。为获得更好的效果也可以多台相机同时在不同角度拍摄。
本发明与传统的三维建模方法相比,具有成本低、自动化程度高等特点,且变换后得到的采集点与曲面上的点偏差较小。
附图说明
图1为本发明曲面拟合方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步的说明。
水火弯板是船体外板加工过程中的一道非常复杂的工艺。该工艺在加工一些复杂曲面时很难一次成型,需要进行二次加工,而精确的曲面表达是二次加工的关键。一种用于船体水火弯板工艺中的复杂曲面拟合算法,根据最小二乘理论定义隐式目标函数,通过最小化点到曲面的欧几里德距离的平方和作为约束条件,求解隐式曲面方程的参数。这曲面拟合算法包括步骤:三维数据采集、数据预处理、曲面拟合。
本实施例提供一种用于船体水火弯板工艺中的复杂曲面拟合算法,该算法将计算机视觉技术、数字图像的处理技术、基于垂直距离的最小二乘法技术与船体水火弯板技术相结合,根据船体外板快速、准确、无损的数据获取和外板曲面的精确重构的需要,为船体外板的二次加工以及外板形状的设计提供一种参考方法。
为实现上述目的,本实施例采用如下技术方案:如图1所示,包括以下步骤:
1)三维数据点的采集,用两台CCD相机分别在不同角度拍摄船体外板的2D图像;
2)对2D图像进行预处理,用图像滤波的方法进行平滑处理,去除噪声,找到感兴趣区域,通过灰度域值法从图像中分割出目标区域;
3)获取3D数据点,在目标区域中提取船体外板曲面的二维轮廓信息,结合相机的内部参数和船体外板曲面的二维轮廓信息,计算船体外板曲面的三维形态数据点;
4)确定三维数据点Pi(xi,,)到曲面f(x,y,z)的垂直距离di,在求取垂直距离时,必须首先确定选取的采集点Pi(xi,,)到曲面的垂直距离对应的曲面上的点的坐标pi’ (,,),pi’的选取原则是pi’与Pi的连线必须平行于点pi’处的法矢量,并且满足下述公式(1);求解下述公式(2),即可得到pi’点的坐标(,,);
(5)
公式(6)中是收敛因子,k为迭代次数。将上述的一些公式进行一变换,并简记为:
(8)
将方程简化为: (10)
5)确定目标函数,其表达为:
7)获得曲面模型。
本发明与传统的三维建模方法相比,具有成本低、自动化程度高等特点,且变换后得到的采集点与曲面上的点偏差较小。
Claims (4)
1.一种用于水火弯板曲面拟合的方法,其特征在于包括以下步骤:
1)三维数据点的采集,用相机拍摄待弯板的2D图像;
2)对2D图像进行预处理,找到感兴趣区域,通过灰度域值法从图像中分割出目标区域;
3)获取3D数据点,在目标区域中提取待弯板曲面的二维轮廓信息,结合相机的内部参数和待弯板曲面的二维轮廓信息,计算待弯板曲面的三维形态数据点;
4)确定三维数据点Pi(xi, ,)到曲面f(x,y,z)的垂直距离di,在曲面上找到一点pi’(,,),使得点Pi(xi,,)与点pi’ (,,)平行于点pi’ (,,)处的法矢量,di的计算公式为;
5)确定目标函数,其表达为:
6)对垂直距离函数进行泰勒展开,利用展开式对未知参数求偏导数,对偏导方程进行条件约束,求取目标函数中的未知参数,从而确定目标函数,拟合待弯板曲面;
7)获得曲面模型。
2.根据权利要求1所述的用于水火弯板曲面拟合的方法,其特征在于:所述步骤2)中对2D图像进行预处理还包括用图像滤波的方法进行平滑处理,去除噪声。
3.根据权利要求1所述的用于水火弯板曲面拟合的方法,其特征在于:所述相机为CCD相机。
4.根据权利要求3所述的用于水火弯板曲面拟合的方法,其特征在于:所述CCD相机的数量为两台,分别在不同角度进行拍摄。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 201110048831 CN102129716A (zh) | 2011-03-01 | 2011-03-01 | 一种用于水火弯板曲面拟合的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 201110048831 CN102129716A (zh) | 2011-03-01 | 2011-03-01 | 一种用于水火弯板曲面拟合的方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102129716A true CN102129716A (zh) | 2011-07-20 |
Family
ID=44267789
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN 201110048831 Pending CN102129716A (zh) | 2011-03-01 | 2011-03-01 | 一种用于水火弯板曲面拟合的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102129716A (zh) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102385386A (zh) * | 2011-09-24 | 2012-03-21 | 广东工业大学 | 一种水火弯板智能机器人路径规划方法 |
CN103240314A (zh) * | 2013-05-06 | 2013-08-14 | 大连船舶重工集团装备制造有限公司 | 一种适用于船体曲面外板自动化水火弯成形设备 |
CN103473212A (zh) * | 2013-09-06 | 2013-12-25 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 方程式计算系统及方法 |
CN104399776A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-03-11 | 广东工业大学 | 一种基于高斯曲率差值比的水火弯板曲面成形评价方法 |
CN104462646A (zh) * | 2014-10-31 | 2015-03-25 | 广东工业大学 | 一种船舶水火弯板的质量评价方法 |
CN104907376A (zh) * | 2015-06-12 | 2015-09-16 | 广东工业大学 | 一种水火弯板扭曲板焰道规划方法 |
CN105444692A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-03-30 | 广东工业大学 | 一种水火弯板曲面提取方法 |
CN105741342A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-07-06 | 广东工业大学 | 一种基于曲线渐进斜率的水火弯板三维扫描曲面提取方法 |
CN106239052A (zh) * | 2016-08-25 | 2016-12-21 | 黄世咸 | 一种汽车保险杠改装制造工艺 |
CN106897532A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-06-27 | 广东工业大学 | 一种船体外板的多向曲率分解方法 |
US11624124B2 (en) | 2017-03-29 | 2023-04-11 | Sicrystal Gmbh | Silicon carbide substrate and method of growing SiC single crystal boules |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1617174A (zh) * | 2004-12-09 | 2005-05-18 | 上海交通大学 | 基于图像轮廓的人肢体三维建模方法 |
CN1783143A (zh) * | 2005-09-09 | 2006-06-07 | 天津大学 | 彩色三维点云数据前期处理算法 |
-
2011
- 2011-03-01 CN CN 201110048831 patent/CN102129716A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1617174A (zh) * | 2004-12-09 | 2005-05-18 | 上海交通大学 | 基于图像轮廓的人肢体三维建模方法 |
CN1783143A (zh) * | 2005-09-09 | 2006-06-07 | 天津大学 | 彩色三维点云数据前期处理算法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
《中国优秀硕士学位论文全文数据库-信息科技辑》 20090131 王丽萍 点云数据曲线曲面拟合的研究 第4章 1-4 , 第1期 * |
《机械制造》 20050331 乌秀春等 基于单目多幅灰度图像的三维曲面测量方法 8-10 1-4 第43卷, 第487期 * |
《机械科学与技术》 20051130 马永壮等 反求工程中基于照片重构点云数据的研究 1362-1365 1-4 第24卷, 第11期 * |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102385386B (zh) * | 2011-09-24 | 2013-10-16 | 广东工业大学 | 一种水火弯板智能机器人路径规划方法 |
CN102385386A (zh) * | 2011-09-24 | 2012-03-21 | 广东工业大学 | 一种水火弯板智能机器人路径规划方法 |
CN103240314A (zh) * | 2013-05-06 | 2013-08-14 | 大连船舶重工集团装备制造有限公司 | 一种适用于船体曲面外板自动化水火弯成形设备 |
CN103473212A (zh) * | 2013-09-06 | 2013-12-25 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | 方程式计算系统及方法 |
CN104462646A (zh) * | 2014-10-31 | 2015-03-25 | 广东工业大学 | 一种船舶水火弯板的质量评价方法 |
CN104462646B (zh) * | 2014-10-31 | 2018-03-27 | 广东工业大学 | 一种船舶水火弯板的质量评价方法 |
CN104399776B (zh) * | 2014-11-28 | 2017-07-07 | 广东工业大学 | 一种基于高斯曲率差值比的水火弯板曲面成形评价方法 |
CN104399776A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-03-11 | 广东工业大学 | 一种基于高斯曲率差值比的水火弯板曲面成形评价方法 |
CN104907376A (zh) * | 2015-06-12 | 2015-09-16 | 广东工业大学 | 一种水火弯板扭曲板焰道规划方法 |
CN105444692B (zh) * | 2015-11-18 | 2018-03-09 | 广东工业大学 | 一种水火弯板曲面提取方法 |
CN105444692A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-03-30 | 广东工业大学 | 一种水火弯板曲面提取方法 |
CN105741342A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-07-06 | 广东工业大学 | 一种基于曲线渐进斜率的水火弯板三维扫描曲面提取方法 |
CN105741342B (zh) * | 2016-01-29 | 2018-11-09 | 广东工业大学 | 一种基于曲线渐进斜率的水火弯板三维扫描曲面提取方法 |
CN106239052A (zh) * | 2016-08-25 | 2016-12-21 | 黄世咸 | 一种汽车保险杠改装制造工艺 |
CN106239052B (zh) * | 2016-08-25 | 2019-02-22 | 黄世咸 | 一种汽车保险杠改装制造工艺 |
CN106897532A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-06-27 | 广东工业大学 | 一种船体外板的多向曲率分解方法 |
US11624124B2 (en) | 2017-03-29 | 2023-04-11 | Sicrystal Gmbh | Silicon carbide substrate and method of growing SiC single crystal boules |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102129716A (zh) | 一种用于水火弯板曲面拟合的方法 | |
CN109903327B (zh) | 一种稀疏点云的目标物尺寸测量方法 | |
CN109272524B (zh) | 一种基于阈值分割的小尺度点云噪声去噪方法 | |
CN110189399B (zh) | 一种室内三维布局重建的方法及系统 | |
CN109272523B (zh) | 基于改进cvfh和crh特征的随机堆放活塞位姿估计方法 | |
CN105046694B (zh) | 一种基于曲面拟合系数特征的点云快速配准方法 | |
CN106780751A (zh) | 基于改进的屏蔽泊松算法的三维点云重建方法 | |
CN104008257B (zh) | 一种针对具有复杂曲面的构件的逆向设计方法 | |
CN100557614C (zh) | 一种生成三维有限元网格的方法 | |
CN102411779B (zh) | 基于图像的物体模型匹配姿态测量方法 | |
CN103913131A (zh) | 一种基于双目视觉的自由曲面法矢量测量方法 | |
CN104778688A (zh) | 点云数据的配准方法及装置 | |
CN111179321B (zh) | 一种基于模板匹配的点云配准方法 | |
CN101082988A (zh) | 自动的深度图像配准方法 | |
CN103577630B (zh) | 一种基于切面模线的飞机零件逆向建模方法 | |
Das et al. | Scan registration with multi-scale k-means normal distributions transform | |
CN110097588B (zh) | 一种航发叶片陶瓷型芯点云模型的修型边缘提取方法 | |
CN112017220A (zh) | 一种基于抗差约束最小二乘算法的点云精确配准方法 | |
CN112257722B (zh) | 基于抗差非线性高斯-赫尔默特模型的点云拟合方法 | |
CN112348864A (zh) | 一种融合线激光轮廓特征的三维点云自动配准方法 | |
CN109493372A (zh) | 大数据量、少特征的产品点云数据快速全局优化配准方法 | |
CN112508895B (zh) | 一种基于曲面配准的螺旋桨叶片质量评估方法 | |
CN114972377A (zh) | 基于移动最小二乘法与超体素的3d点云分割方法和装置 | |
CN106504332A (zh) | 三维点云的曲面重建方法和装置 | |
CN111028238B (zh) | 一种基于机器人视觉的复杂异形曲面三维分割方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20110720 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |