CN102104793A - 显示设备的评估方法 - Google Patents

Abstract

一种显示设备的评估方法包括以下步骤：对于要评估的、处于显示预定色彩参考图像状态的显示设备，获得色差的测量值；考虑对于色彩具有依赖性的光谱发光效率，利用对于处于并行显示色彩参考图像和色彩比较图像两者状态的显示设备获得的色差的主观评估结果，确定显示设备的色差的检测极限值；利用色差的测量值和色差的检测极限值，确定评估参数；以及利用所述评估参数，评估显示设备的显示属性。

Description

显示设备的评估方法

技术领域

本发明涉及评估显示彩色图像等的显示设备中的色彩再现属性等的方法。

背景技术

之前，已经提出用于评估使用阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)、等离子显示面板(PDP)、有机电致发光(EL)等的显示设备的显示属性的各种评估方法。

例如，日本未审专利申请公开No.2009-157219和No.2009-159580的每个提出通过在评估时使用色差作为指标值(index value)来评估显示设备的色彩再现属性的技术。

发明内容

这里，色彩再现属性是显示设备中的重要显示属性之一，但是目前仅仅通过使用色彩再现属性的范围(例如，sRGB空间)来定义。换句话说，迄今为止，还没有数字地指示关于实际色彩在显示设备上能够将色彩忠实地呈现到什么程度的指标(标准)。为此，之前关于显示设备的色彩再现属性，各公司已经以它们自己的方式各自进行图像质量设计。

此外，关于在日本未审专利申请公开No.2009-157219和No.2009-159580的每个的技术中用作指标值的色差，该值自身是基于测量结果获得的物理参数。因此，考虑依赖于色彩改变的人的光谱发光效率(spectral luminousefficiency)，难以执行适当的评估。

因此，在过去的评估技术中，难以适当地评估如色彩再现属性的显示属性，因此，已经期望改进的技术的提议。

有鉴于上述，期望提供一种显示设备的评估方法，其能够适当地评估显示设备中的显示属性。

根据本发明的实施例，提供了一种显示设备的评估方法，所述评估方法包括以下步骤：对于要评估的、处于显示预定色彩参考图像状态的显示设备，获得色差的测量值；考虑对于色彩具有依赖性的光谱发光效率，利用对于处于并行显示色彩参考图像和色彩比较图像两者状态的显示设备获得的色差的主观评估结果，确定显示设备的色差的检测极限值；利用色差的测量值和色差的检测极限值，确定评估参数；以及利用所述评估参数评估显示设备的显示属性。

在根据实施例的显示设备的评估方法中，获得要评估的显示设备的色差的测量值，并且考虑对于色彩具有依赖性的光谱发光效率，通过利用显示设备的色差的主观评估结果，确定显示设备的色差的检测极限值。此外，通过利用色差的测量值和色差的检测极限值，确定评估参数，并且利用所述评估参数评估显示设备的显示属性。换句话说，考虑对于色彩具有依赖性的光谱发光效率，利用通过使用色差的检测极限值获得的评估参数作为指标，评估显示属性。结果，与其中进行评估而不考虑对于色彩具有依赖性的这种光谱发光效率的过去的技术相比，实现了更匹配人的感觉的客观的显示属性评估。

根据实施例的显示设备的评估方法，获得要评估的显示设备的色差的测量值；并且考虑对于色彩具有依赖性的光谱发光效率，通过利用显示设备的色差的主观评估结果，确定色差的检测极限值；通过利用色差的测量值和色差的检测极限值确定评估参数；并且利用评估参数评估显示设备的显示属性。因此，与过去技术相比，可能实现更匹配人的感觉的客观显示属性评估。因此，可以适当地评估显示设备中的显示属性。

从下面的描述中，本发明的其他和进一步的目标、特征和优点将更完整的出现。

附图说明

图1是图示根据本发明实施例的显示设备的评估方法的流程图；

图2A和2B是用于说明测量显示设备中的色差的方法的示意图；

图3A和3B是图示显示设备中的色差的测量结果的示例的图；

图4是图示在主观评估实验中使用的图像示例的示意图；

图5是用于说明主观评估实验结果和检测极限色差之间的关系的特性图；

图6是图示主观评估实验结果和检测极限色差之间的关系的示例的图；

图7是图示从主观评估实验结果获得的检测极限色差的示例的图；

图8A和图8B是图示在每个显示设备中获得的高色彩再现评估参数的示例的图；

图9A到图9D是图示每个色彩的图8A和图8B中所示的高色彩再现评估参数的图；

图10是用于说明根据本发明的修改1的显示设备的评估方法中的视角的示意图；

图11是用于说明视角和高色彩再现评估参数之间的关系的特性图；

图12是图示视角和高色彩再现评估参数之间的关系的示例的特性图；

图13是图示视角和高色彩再现评估参数之间的关系的另一示例的特性图；

图14是图示每个色彩的视角和高色彩再现评估参数之间的关系的示例的特性图；

图15是图示在根据本发明的修改2的显示设备的评估方法中的外部环境的照度和高色彩再现评估参数之间的关系的示例的特性图；以及

图16是图示根据本发明的应用示例的显示设备的方块图。

具体实施方式

下面将参考附图详细描述本发明的实施例。顺带提及，将按照以下顺序提供描述。

1.实施例(通过使用高色彩再现评估参数评估显示设备的色彩再现属性的方法)

2.修改

修改1(利用高色彩再现评估参数评估显示设备的视角属性的方法)

修改2(利用高色彩再现评估参数评估显示设备的发光环境属性的方法)

3.应用实例(使用高色彩再现评估参数作为指标的显示设备)

<1.实施例>

[显示设备的评估方法的步骤]

图1是图示根据本发明实施例的显示设备的评估方法中的主要处理步骤的流程图。本实施例中的显示设备的评估方法是用于评估显示彩色图像等的显示设备中的显示属性的方法，并且这里，该方法用于评估显示设备中的色彩再现属性。

(色差的测量值的获取：S11)

在该评估方法中，例如，首先如图2A所示，通过使用例如光谱辐射计2获取作为评估对象的显示设备1中的色差(色差ΔEi)的测量值(图1中的步骤S11)。具体地，来自显示设备1的显示光Lout利用光谱辐射计2经历比色法(colorimetry)，该显示设备1在显示部分10上显示稍后要描述的预定色彩参考图像(比色图表(color-chart)图像)31，如例如图2B所示，因此获得作为测量值的色差ΔEi。此时，可以使用例如具有大约1/5的高宽比(垂直方向(V)上的大小/水平方向(H)上的大小)的色彩参考图像31，并且例如可以使用在20％的量级上的灰度作为背景色彩。此外，期望在例如暗室内部进行测量。

这里，作为要评估的显示设备1，可以应用如CRT、LCD、PDP和有机EL显示器的各种系统的显示器。此外，作为这种显示器的应用示例，存在各种类型的设备，如用于电视(TV)的监视器和用于个人计算机(PC)的监视器。

此外，作为如由例如下面的等式(1)到(4)表示的色差，期望使用基于采用均匀色彩空间的CIELAB的色差。具体地，首先，基于通过由光谱辐射计2获得的三色值X、Y和Z形成的(Xi、Yi、Zi)信号，通过使用下面的等式(2)到(4)，在由未示出的PC等形成的图像处理部分中计算值(L*，a*，b*)。这些值在1976年由国际照明委员会(CIE)推荐的CIE 1976L*a*b*色彩空间(CIELAB色彩空间)中。将该CIELAB色彩空间推荐为均匀色彩空间，并且是考虑关于人的对色彩的视觉感知的一致性的空间。顺带提及，这些等式(2)到(4)中的Xn、Yn和Zn是目标为D65的全反射散射体的三色值。随后，通过使用这些值(L*，a*，b*)，图像处理部分基于下面的等式(1)，计算对应于色差ΔEi的色差ΔE*ab。

$\mathrm{\&Delta;}{E}^{*}\mathrm{ab}=\sqrt{{\left(\mathrm{\&Delta;}{L}^{*}\right)}^2+{\left(\mathrm{\&Delta;}{a}^{*}\right)}^2+{\left(\mathrm{\&Delta;}{b}^{*}\right)}^2}.....\left(1\right)$

$\left\{\begin{array}{cc}{L}^{*}=116{(Y/\mathrm{Yn})}^{1/3}-16& .....\left(2\right)\\ a^{*}=500[{(X/\mathrm{Xn})}^{1/3}-{(Y/\mathrm{Yn})}^{1/3}]& .....\left(3\right)\\ b^{*}=200[{(Y/\mathrm{Yn})}^{1/3}-{(Z/\mathrm{Zn})}^{1/3}]& .....\left(4\right)\end{array}\right.$

(其中，Xn、Yn和Zn是光源的三色值(标准值)，并且X、Y和Z是实际测量值)

这里，以此方式获得的色差ΔEi受显示设备1的图像质量属性影响，因此是依赖于显示的参考色彩而变化的值。因此，当显示设备1是TV设备时，作为此时的电视的图像质量，如果可能，期望使用没有图像创建的图像质量模式(例如，定制模式或影院模式)。

此外，作为上述色彩参考图像(比色图表图像)，例如，可以使用作为标准比色图表的Macbeth图表。顺带提及，在下面的示例中，在该Macbeth图表中的参考色彩当中，总共使用了8种色彩：R(红色，#15)、G(绿色，#14)和B(蓝色，#13)的三原色；浅肤色(#2)、天蓝色(#3)和叶绿色(foliage)(#4)的三种记忆色(memory color)以及128级(#22)和64级(#23)的灰度级。

以此方式，获得如例如图3A和图3B中所示的色差ΔEi。具体地，图3A以表格图示在每个用作显示设备1的示例(TV设备)的显示设备A到H的每个中的、八种色彩的每种参考色彩(上述八种色彩#2到#4、#13到#15和#22到#23)的色差ΔEi和这些色差ΔEi的平均值(平均色差)ΔEav8。此外，图3B以图表图示图3A中所示的每个色差ΔEi的值。从这些图3A和3B中，发现尽管这里使用上述没有图像创建的图像质量模式，但是显示设备A到H的每个中的色差ΔEi的值大。此外，这里获得的色差ΔEi的范围在0.7和25.6之间，包括0.7和25.6。此外，当通过使用八种色彩的平均色差ΔEav8进行比较时，发现显示设备E具有最小值(ΔEav8＝3.7)，并且显示设备A和H具有最大值(ΔEav8＝10.6)。

(检测极限色差(色差极限值)的获取：S12)

接着，基于下面将描述的预定主观评估实验的结果(主观评估结果)，图像处理部分确定作为显示设备1中的色差的检测极限值的检测极限色差ΔEk(步骤S12)。该检测极限色差ΔEk对应于在能够感知差异的范围内的各值中的最小色差值，并且是如下面将要描述的关于色彩改变考虑人的光谱发光效率的色差值。

这里，将如下执行上述主观评估实验。具体地，首先，如例如图4所示，并行显示上述色彩参考图像(比色图表图像)32和色彩比较图像(色彩转换图像)33。可以以通过使用例如上述八种参考色彩的方式创建色彩比较图像33，通过在正(加)方向上和负(减)方向上以预定间隔偏移色差ΔE来改变照度(L轴)、色度(C轴)和色调(H轴)。顺带提及，关于灰度(#22和#23)，在色调中不出现改变，因此只有L轴和C轴改变。

随后，这样获得的多个色彩比较图像33顺序显示在显示部分10上，并且只要需要，实验者就确定是否能够感知色彩参考图像32和色彩比较图像33之间的色差ΔE。具体地，当确定色彩参考图像32和色彩比较图像33以相同色彩出现(不能感知到色差ΔE)时，实验者按压手中的控制开关的“是”按钮。另一方面，当确定色彩参考图像32和色彩比较图像33具有相互不同的色彩(可以感知到色差ΔE)时，实验者按压控制开关的“否”按钮。顺带提及，例如通过使用未示出的PC执行这种顺序显示多个色彩比较图像33的控制以及从实验者获得的回答结果的编辑。

作为这种主观评估实验，可以使用极限法、恒定法、双上下法(doubleup-and-down method)等。它们当中，考虑精度的变化，这里使用双上下法。该双上下法是在顺序显示色彩比较图像33时、在从大到小的方向上按照符号+到符号-的顺序、通过顺序地改变色差ΔE来执行显示的方法。显示与轴上的参考点相反的图像，因此，不能预测顺序。因此，这用作通过其可以获得高度可靠的结果的主观评估实验之一。

通过如上所述的主观评估实验，获得例如如图5所示的结果(主观评估结果)。在图5中，水平轴指示色彩比较图像33中的色差ΔE(沿着L轴、C轴和H轴的色差)。此外，垂直轴指示通过实验者确定色彩参考图像32和色彩比较图像33以相同色彩出现(不能感知色差ΔE)的百分比。完全不能看到差异的情况是100％，而能够完全看到差异的情况是0％。这里，如图5所示，当各图像以相同色彩出现的百分比为50％时的色差ΔE的值定义为检测极限色差ΔEk。顺带提及，图5所示的死区ΔE0表示当各图像以相同色彩出现的该百分比为100％时的色差ΔE的范围。

这里，图6图示这样获得的主观评估结果的示例(其中对于绿色(#14)在L轴上改变色差ΔE的情况)。顺带提及，图6所示的“多项式(14L)”表示通过利用多项式(六阶等式(sixth-degree equation))近似获得的结果而形成的曲线(S形曲线)。在该示例中，发现在各图像以相同色彩出现(图6中由垂直轴指示的累积出现次数)的上述百分比为50％时的色差ΔE(即，检测极限色差ΔEk)的值为1.5。

此外，图7以表格图示上述每种参考色彩(八种色彩#2到#4、#13到#15和#22到#23)的分别沿着L轴、C轴和H轴的检测极限色差ΔEk(L)、ΔEk(C)和ΔEk(H)以及八种色彩的这些检测极限色差的平均值。这里，可以举出各种技术作为确定平均值的方式，并且例如，可以使用算术平均、几何平均和调和平均。然而，在本实施例中，采用均匀色彩空间作为示例，因此，预测检测极限色差的形状为椭圆形，并且可以想得到其半径将是欧几里得距离。因此，如由下面的等式(5)所表示的，这里使用通过检测极限色差ΔEk(L)、ΔEk(C)和ΔEk(H)的各个平方根的平均值获得的值(检测极限色差ΔEk(√))作为检测极限色差的平均值。从该图7，发现各个检测极限色差ΔEk的值在各色彩之间变化，并且在各轴之间变化。顺带提及，在下面的描述中，假设使用上述检测极限色差ΔEk(√)作为检测极限色差ΔEk。然而，取决于使用的色彩空间，确定平均值的方式不限于该假设。

$\mathrm{\&Delta;E}\left(\sqrt{}\right)=\sqrt{{\left\{\mathrm{\&Delta;E}\left(L\right)\right\}}^2+{\left\{\mathrm{\&Delta;E}\left(C\right)\right\}}^2+{\left\{\mathrm{\&Delta;E}\left(H\right)\right\}}^2}.....\left(5\right)$

(高色彩再现评估参数HR的计算：S13)

接着，通过使用在步骤S11中获得的用作测量值的色差ΔEi和步骤S12中获得的检测极限色差ΔEk，图像处理部分确定评估参数(高色彩再现评估参数HR)(步骤S13)。

该高色彩再现评估参数HR是考虑人对于色彩改变的灵敏度的评估参数，并且将用作测量值的色差ΔEi比检测极限色差ΔEk大多少倍定义为标准。具体地，通过下面的等式(6)定义高色彩再现评估参数HR。换句话说，通过从该高色彩再现评估参数HR的预定最大值(100分)、减去通过将色差比乘以作为预定校正系数(调整系数)的色彩再现系数a获得的值，确定高色彩再现评估参数HR，该色差比是色差ΔEi和检测极限色差ΔEk之间的比(色差ΔEi/检测极限色差ΔEk)。这里，色彩再现系数a是用于调整高色彩再现评估参数HR的值的校正系数，并且确定该色彩再现系数a，使得例如高色彩再现评估参数HR的平均值(平均分)变为80分。随着色差ΔEi的值增加(同样，随着检测极限色差ΔEk的值减少)，这样确定的高色彩再现评估参数HR的值(分数)相对于用作最大值(满分)的100分减少。

HR：高色彩再现评估参数

ΔEi：色差

i：索引(Index)(使用的比色图表的色彩)

ΔEk：检测极限色差

a：色彩再现系数(校正系数)

结果，获得如图8A和8B以及图9A到图9D所示的高色彩再现评估参数HR。具体地，图8A以表格图示上述显示设备A到H的每个中的八种色彩的每种参考色彩(八种色彩#2到#4、#13到#15和#22到#23)的高色彩再现评估参数HR、和这些高色彩再现评估参数HR的平均值HRav8。此外，图8B以图表图示图8A中所示的每个高色彩再现评估参数HR，并且图9A到图9D的每个对于显示设备A到H的每个和每种色彩、以图表表示图8A所示的图表的细节。顺带提及，这里，在假设上述色彩再现系数a为10的情况下，确定高色彩再现评估参数HR。从这些图8A到图9D，发现高色彩再现评估参数HR的每个值根据显示设备A到H的每个和每种色彩而变化。

(显示属性的评估：S14)

接着，假设这样获得的高色彩再现评估参数HR是指标值，例如在图像处理部分中评估显示设备1的显示属性(这里，色彩再现属性)(步骤S14)。具体地，这里，假设高色彩再现评估参数HR的大小为指标，评估显示设备1的色彩再现属性。换句话说，该评估可以导致这样的结果，即，该高色彩再现评估参数HR的值越大(分数越接近100)，显示设备1中的色彩再现属性越好。另一方面，相反，该评估可以导致这样的结果，即，该高色彩再现评估参数HR的值越小(分数越接近0)，显示设备1中的色彩再现属性越差。

例如，在图8A到图9D所示的示例中，发现存在示出八种色彩的平均值HRav8是接近80的高分的显示设备，而也存在示出平均值是在50的量级的低分的显示设备。此外，例如在显示设备C中，关于三原色(红色(#15)、绿色(#14)和蓝色(#13))、三种记忆色(浅肤色(#2)、天蓝色(#3)和叶绿色(#4))、以及两个灰度级(#22和#23)的每个，高色彩再现评估参数HR示出在平均值之上的高值，因此可以说显示设备C是色彩再现属性非常优异的显示设备。

以此方式，在本实施例中，对于要评估的显示设备1获得用作测量值的色差ΔEi。此外，通过使用对于显示设备1的色差的主观评估结果，考虑对色彩具有依赖性的光谱发光效率，对于显示设备1确定色差的检测极限值(检测极限色差ΔEk)。此外，通过使用这些色差ΔEi和检测极限色差ΔEk确定评估参数(高色彩再现评估参数HR)，并且通过使用高色彩再现评估参数HR来评估显示设备1的显示属性(这里，色彩再现属性)。换句话说，考虑对色彩具有依赖性的光谱发光效率，利用通过使用检测极限色差ΔEk获得的高色彩再现评估参数HR作为指标，评估显示属性。因此，与过去的执行评估而不考虑对色彩具有依赖性的这种光谱发光效率的技术相比，实现了更匹配人的感觉的客观显示属性评估。

如上所述，在本实施例中，对于要评估的显示设备1获得用作测量值的色差ΔEi；通过使用对于显示设备1的色差的主观评估结果，考虑对于色彩具有依赖性的光谱发光效率，确定检测极限色差ΔEk；通过使用这些色差ΔEi和检测极限色差ΔEk来确定高色彩再现评估参数HR；并且利用该高色彩再现评估参数HR来评估显示设备1的显示属性(这里，色彩再现属性)。因此，与过去的技术相比，可能实现更匹配人的感觉的客观显示属性评估。因此，可以适当地评估显示设备1中的显示属性。

此外，例如，通过利用这样获得的高色彩再现评估参数HR在各个TV设备的精确色彩再现属性之间进行比较，在设计阶段，可能发现哪种色彩具有期望改进的再现性，因此，可能对色彩创建的设计给予反馈。此外，同样对于显示设备的用户，有这样的优点，即，可能基于该高色彩再现评估参数HR的大小，知道例如哪个TV设备具有优异的色彩再现属性。换句话说，可能标准化色彩再现属性等的标准，因此，每个设计者和客户可以通过使用共同标准(指标)来比较和研究显示设备的显示属性。

此外，因为实现了更匹配人的感觉的客观显示属性评估，所以在开发和设计阶段，通过使用该评估作为质量评估，可能改进开发和设计的效率。

<2.修改>

随后，将描述上述实施例的修改(修改1和2)。顺带提及，对与上述实施例中的元件相同的元件将给予与上述实施例中的参考标号相同的参考标号，并且将适当地省略描述。

(修改1)

根据修改1的显示设备的评估方法是利用上述实施例的高色彩再现评估参数HR来评估显示设备的视角属性(光谱发光效率角度属性)的方法。换句话说，在实施例中，利用该高色彩再现评估参数HR，评估用作显示设备的显示属性的示例的色彩再现属性，但是在本修改中，利用该高色彩再现评估参数HR评估用作显示设备的显示属性的另一示例的视角属性。

具体地，在本修改中，首先，例如如由图10中的箭头P1和P2所示，当要评估的显示设备1和光谱辐射计2之间的(对应于光谱发光效率角度的)测量角度改变时，以类似于上述实施例的方式从显示光Lout获得用作测量值的色差ΔEi。此外，在获得检测极限色差ΔEk时，通过改变在主观评估实验中的显示设备1和实验者之间的光谱发光效率角度，以类似于上述实施例的方式，基于该主观评估实验的结果确定检测极限色差ΔEk。顺带提及，通过使用这样获得的色差ΔEi和检测极限色差ΔEk确定高色彩再现评估参数HR的技术与上述实施例的技术相同。

随后，在本修改中，例如如图11所示，基于作为指标的高色彩再现评估参数HR的改变量ΔHR，评估该显示设备1的视角属性，该改变量ΔHR对应于相对于显示设备1的测量角度和(对应于图11中的视角α的)光谱发光效率角度的改变。具体地，这里，如图11所示，参考视角α＝0°(向前方向)，在高色彩再现评估参数HR的改变量ΔHR为30时的视角α的值被当作视角属性值(在图11的示例中，视角属性值为45°)。顺带提及，在确定该视角属性值时的高色彩再现评估参数HR的改变量ΔHR的值不限于ΔHR＝30的情况，而是可以通过使用其他值来确定。

以此方式，在本修改中，获得如例如图12到图14所示的显示设备1的视角属性。

具体地，图12图示显示设备1中的每个显示系统的视角α和高色彩再现评估参数HR之间的关系的示例。更具体地，“VA1”到“VA4”的每个表示垂直对准(VA)系统上的液晶显示器中的属性，“IPS”表示平面内切换(IPS)系统上的液晶显示器中的属性，并且“PDP”表示PDP显示设备中的属性。从图12明显的是，在VA系统上的液晶显示器中的视角属性值为45°。此外，在IPS系统和PDP显示设备上的液晶显示器中的视角属性值为75°或更多。

此外，图13图示在VA系统上的各液晶显示器之间、每个模型(模型A到C)的视角α和高色彩再现评估参数HR之间的关系的示例。从该图13明显的是，在三个模型A到C之间，模型B的液晶显示器在向前方向上(视角α＝0°)具有最差的色彩再现属性，但具有最好的视角属性(示出最高视角属性值)。

此外，图14图示对于一个模型(上述模型A)的液晶显示器、每种色彩的高色彩再现评估参数HR和视角α之间的关系的示例。顺带提及，图14中的“HR2”等表示例如参考色彩#2中的高色彩再现评估参数HR，并且“HRav8”表示八种参考色彩的高色彩再现评估参数HR的上述平均值。此外，图14中所示的符号P31表示定义视角属性值的高色彩再现评估参数HRav8的值。从该图14明显的是，视角属性在各色彩之间变化，并且例如在由图14中的符号P32指示的“HR15(色彩#15的高色彩再现评估参数HR)”中，当视角α从0°改变到5°时的高色彩再现评估参数HR的改变特别大。从该事实明显的是，在该液晶显示器中，色彩#15的视角属性特别差。

如上所述，在本修改中，利用高色彩再现评估参数HR评估显示设备1的视角属性，因此与过去的技术相比，可能实现更匹配人的感觉的客观视角属性评估。因此，可以适当地评估显示设备1中的视角属性。

具体地，根据例如日本电子和信息技术产业协会(JEITA)的标准，过去的视角属性定义为通过其可能确保对比率的值为10∶1的角度。然而，这是世界上几乎所有显示设备满足的值，因此不实用。此外，之前还没有量化视角属性的质量。相反，根据本修改的评估参数的使用使得可能根据实际使用执行视角属性的量化。

(修改2)

根据修改2的显示设备的评估方法是利用上述实施例的高色彩再现评估参数HR来评估显示设备的发光环境属性的方法。换句话说，在实施例中，利用该高色彩再现评估参数HR来评估用作显示设备的显示属性的示例的色彩再现属性，但是在本修改中，利用该高色彩再现评估参数HR来评估用作显示设备的显示属性的另一示例的发光环境属性。

具体地，在本修改中，首先，在改变要评估的显示设备1的外部环境的照度时，以类似于上述实施例的方式从显示光Lout获得用作测量值的色差ΔEi。此外，在获得检测极限色差ΔEk时，以与上述实施例类似的方式，通过在主观评估实验中改变显示设备1的外部环境的照度，基于该主观评估实验的结果，确定检测极限色差ΔEk。顺带提及，通过使用这样获得的色差ΔEi和检测极限色差ΔEk来确定高色彩再现评估参数HR的技术与上述实施例的技术相同。

结果，获得了如例如图15所示的显示设备1的发光环境属性(每种色彩的照度和高色彩再现评估参数HR之间的关系)。顺带提及，图15中所示的“HRM1”等表示例如Macbeth图表中的1号(#1)参考色彩(暗肤色)的高色彩再现评估参数HR，并且“HRav40”表示40种色彩的这些高色彩再现评估参数HR的平均值。从该图15明显的是，高色彩再现评估参数HR的值也根据照度的改变而改变(减少)，并且发光环境属性在各色彩之间变化。此外，发现例如在由图15中的符号P4指示的“HRM21(浅中灰色的高色彩再现评估参数HR)”中，当照度从0Lux变为50Lux时的高色彩再现评估参数HR的改变特别大。从该事实明显的是，在该显示设备1中，浅中灰色的发光环境属性特别差。

如上所述，在本修改中，利用高色彩再现评估参数HR来评估显示设备1的发光环境属性，因此与过去的技术相比，可能实现更匹配人的感觉的客观发光环境属性评估。因此，可以适当地评估显示设备1中的发光环境属性。

<3.应用示例>

随后，将描述上面在实施例和修改中描述的显示设备的评估方法的应用示例。

图16图示采用根据实施例等的显示设备的评估方法的显示设备(显示设备4)的方块图。显示设备4是使用上面在实施例等中描述的高色彩再现评估参数HR作为要在图像处理部分43的设计中使用的指标的设备。该显示设备4例如包括运动画面专家组(MPEG)解码部分41、照度传感器42、图像处理部分43、显示驱动部分44和显示部分45。

MPEG解码部分41对由MPEG信号形成的图像信号Din执行MPEG解码处理，从而在解码后生成图像信号D1。

照度传感器42是测量显示设备4的外部环境的照度的传感器。

图像处理部分43通过使用图像信号D1和从照度传感器42输出的照度检测值，例如执行如图所示的各种图像信号处理，从而在图像信号处理后生成图像信号D2。如上所述，在图像处理部分43的设计时，利用高色彩再现评估参数HR作为指标来获得该图像处理部分43。

显示驱动部分44基于图像信号D2执行显示部分45的显示驱动。显示部分45根据这种显示驱动，显示基于图像信号Din的图像，并且可以采用各种类型的系统中的任何显示设备，如CRT、LCD、PDP和有机EL显示器。

在该显示设备4中，在设计时利用高色彩再现评估参数HR作为指标，可能获得比过去的色彩再现属性更精确(正确)的色彩再现属性。此外，作为色彩再现属性，除了这种正确的色彩再现属性，可以举出(对于用户)期望的色彩再现属性，并且本发明的评估方法可以应用于再现这种期望色彩的技术。

(其它修改)

到此刻为止，已经通过使用实施例、修改和应用示例描述了本发明，但是本发明不限于实施例等，并且可以进行各种修改。

例如，在实施例等中，在确定检测极限色差ΔEk时，将检测极限色差ΔEk定义为当色彩参考图像32和色彩比较图像33以相同色彩出现的百分比(累积的出现次数)为50％时的色差ΔE，但是本发明不限于这种情况。换句话说，当各图像以相同色彩出现的百分比是不同于50％的值时的色差ΔE可以定义为检测极限色差ΔEk。

此外，在实施例等中，已经描述了这样的情况，其中在确定高色彩再现评估参数HR时，如通过上述等式(6)所示，使用色彩再现系数(校正系数)a，但是在一些情况下可以不使用该色彩再现系数a。换句话说，可以通过从高色彩再现评估参数HR的最大值(100分)减去色差比来确定高色彩再现评估参数HR，该色差比是色差ΔEi和检测极限色差ΔEk之间的比(色差ΔEi/检测极限色差ΔEk)。

此外，对于实施例等描述的一系列处理可以以硬件(电路)执行，或可以以软件(程序)执行。

本发明包含涉及于2009年12月22日向日本专利局提交的日本优先权专利申请JP 2009-291251中公开的主题，通过引用将其全部内容合并于此。

本领域技术人员应理解，取决于设计需求和其他因素，可以出现各种修改、组合、子组合和变更，只要它们在权利要求或其等效物的范围内。

Claims (6)

1.一种显示设备的评估方法，所述评估方法包括以下步骤：

对于要评估的、处于显示预定色彩参考图像状态的显示设备，获得色差的测量值；

考虑对于色彩具有依赖性的光谱发光效率，利用对于处于并行显示色彩参考图像和色彩比较图像两者状态的显示设备获得的色差的主观评估结果，确定显示设备的色差的检测极限值；

利用色差的测量值和色差的检测极限值，确定评估参数；以及

利用所述评估参数评估显示设备的显示属性。

2.如权利要求1所述的显示设备的评估方法，其中通过从评估参数的预定最大值减去色差比来确定评估参数，所述色差比表示色差的测量值和色差的检测极限值的比。

3.如权利要求1所述的显示设备的评估方法，其中通过从评估参数的预定最大值减去乘法结果值来确定评估参数，所述乘法结果值表示通过将色差比乘以预定校正系数获得的值，所述色差比表示色差的测量值和色差的检测极限值的比。

4.如权利要求1所述的显示设备的评估方法，其中基于评估参数的大小评估显示设备的色彩再现属性。

5.如权利要求1所述的显示设备的评估方法，其中基于评估参数的改变量评估显示设备的视角属性，所述改变量依赖于测量角或视角的改变，该测量角或视角即为其中在显示设备上进行测量或观看的方向的角度。

6.如权利要求1所述的显示设备的评估方法，其中使用在CIELAB色彩空间中定义的色差值。

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