CN102097828A - 一种基于功率预测的风电优化调度方法 - Google Patents

一种基于功率预测的风电优化调度方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102097828A
CN102097828A CN2010106143104A CN201010614310A CN102097828A CN 102097828 A CN102097828 A CN 102097828A CN 2010106143104 A CN2010106143104 A CN 2010106143104A CN 201010614310 A CN201010614310 A CN 201010614310A CN 102097828 A CN102097828 A CN 102097828A
Authority
CN
China
Prior art keywords
wind
power
electricity generation
powered electricity
prediction
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2010106143104A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102097828B (zh
Inventor
王伟胜
刘纯
黄越辉
许晓艳
查浩
马烁
高云峰
曲春辉
李鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Original Assignee
China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI filed Critical China Electric Power Research Institute Co Ltd CEPRI
Priority to CN201010614310.4A priority Critical patent/CN102097828B/zh
Publication of CN102097828A publication Critical patent/CN102097828A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102097828B publication Critical patent/CN102097828B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/76Power conversion electric or electronic aspects
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E40/00Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
    • Y02E40/70Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/12Monitoring or controlling equipment for energy generation units, e.g. distributed energy generation [DER] or load-side generation
    • Y04S10/123Monitoring or controlling equipment for energy generation units, e.g. distributed energy generation [DER] or load-side generation the energy generation units being or involving renewable energy sources
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Abstract

本发明提供了一种基于功率预测的风电优化调度方法,该方法用于包含风电的电力调度运行方案决策中。该方法利用风电场功率预测曲线,通过计算系统调峰容量及安全稳定限额,将调度范围内风电总出力分为受限时段调度和非受限时段调度,非受限时段调度以预测发电曲线为依据,考虑预测发电的误差范围,受限时段以风电场总限额及各风电场预测发电出力为约束,考虑风电预测误差,优化分配各风电场的发电功率限值,使得系统在满足安全稳定运行条件下最大能力消纳风电。风电调度曲线将由风电场发电执行,以帮助提高电网运行安全稳定性,提高风电消纳能力,最大程度利用风电。

Description

一种基于功率预测的风电优化调度方法
技术领域
本发明属于新能源发电领域,涉及一种基于功率预测的风电优化调度方法。
背景技术
电力系统是一个复杂的动态系统,其安全稳定运行本质上要求发电与负荷需求之间必须时刻保持平衡。电力系统如果不能进行有效控制而出现供需失衡,将影响负荷的可靠用电甚至可能引起系统大范围的事故。
风力发电具有间歇性和随机性的特点,大规模风力发电并网对电力系统的安全稳定运行带来了非常大的影响,系统中其他稳定电源必须像跟踪负荷一样,跟随风电的出力波动而波动。当系统中风力发电与电力系统最大负荷之比比较小时,风电出力对系统的影响比较小,风电出力的波动和负荷波动一样,系统中其他稳定电源可以跟随负荷和风电叠加后的波动。但是,当风力发电出力与系统最大负荷之比比较大时,风电出力的大范围波动对系统安全经济运行方案产生非常大的影响,传统的安全经济运行方案必须做出调整才能维持系统稳定。在风电装机比重较大的电网,为维持电力系统的安全稳定运行,已经出现了在小负荷时段限制风电出力的现象,如在风电装机比例较高的内蒙古和吉林省,在冬季供热期间,由于电网调节能力不足导致风电出力被限的情况时有发生,再如蒙东地区和西北地区,因为电网输送能力不足导致风电功率时有受限。大规模风电并网引起的电力系统安全稳定问题、调峰、调频等问题是目前制约我国风电大规模发展的主要瓶颈之一。
在没有风力发电并网的系统中,电网调度部门根据负荷预测曲线,对各发电厂发电任务进行合理规划和安排,提出各发电厂的日发电计划。大规模风力发电并网后,如果仍然只按负荷预测曲线安排发电计划,将不能满足风力发电出力的大范围波动特性。大规模风力发电并网的调度运行问题是风电装机比例较大的电网都面临的难题。为了应对风力发电的随机性、间歇性和不可随意控制性,电力系统在运行中必须考虑留有足够的备用电源和调峰容量,以保证风力发电出力不足时能够正常向用户供电,这必将造成系统备用容量增大;而在风电出力大、而负荷不足时,又必须采取降低火电机组出力的方式来保证供需平衡,这不仅增加了系统的运行成本,同时还会给系统的安全稳定运行带来隐患。因此,随着风力发电装机容量的增加,其并网后的调度运行成为迫不及待需要解决的问题,只有风电参与系统的调度运行才能保证电力系统的安全稳定运行、提高系统消纳风电的能力、提高系统运行的经济性。
风电的调度运行依赖于风功率预测,由于风电功率预测主要依赖于数值天气预报,受数值天气预报的影响,风电功率预测结果精度偏低。受预测精度的影响,风电功率还未能准确纳入系统调度运行,导致系统运行中不能优先考虑风电,致使实际运行中风电功率受限电量比较多,不利于清洁能源的利用。
因此,需要提供一种系统和方法,用于指导风力发电的调度,从而提供系统的安全稳定运行水平以及系统消纳风电的能力,以减少风力发电的受限电量,提高风力发电利用率。
中国专利申请号200820228501.5,发明名称:一种风电调度决策支持装置,公开号:201369575,公开了一种风电调度决策支持装置,可实现风电上网功率预测、风电并网运行电网调峰能力分析以及风电并网运行电网安全决策支持系统三个功能,然而该装置:(1)最终给出所有风电机组运行状态和上网功率,在风电规模较小的电网尚可实现,在风电规模较大的电网所需处理数据量巨大,操作性不强。本专利采取了分层分级的方式,调度部门只给出各个风电场的运行状态和上网功率,风电机组的运行状态和上网功率优化在场站侧完成;(2)没有考虑预测误差对调度决策的影响,本专利综合考虑风电功率预测误差和负荷预测误差制定备用容量,且在优化风电场功率分配时也考虑预测误差的影响;(3)没有给出优化分配风电场出力和风电机组出力的方案,本专题提出了风电功率受限时段风电场发电功率优化算法。
发明内容
本发明提供了一种基于功率预测的风电优化调度方法,该方法用于包含风电的电力调度运行方案决策中。该方法利用风电场功率预测曲线,通过计算系统调峰容量及安全稳定限额,将调度范围内风电总出力分为受限时段调度和非受限时段调度,非受限时段调度以预测发电曲线为依据,考虑预测发电的误差范围,受限时段以风电场总限额及各风电场预测发电出力为约束,优化分配各风电场的发电功率限值,使得系统在满足安全稳定运行条件下最大能力消纳风电。风电调度曲线将由风电场发电执行,以帮助提高电网运行安全稳定性,提高风电消纳能力,最大程度利用风电。
本发明的一种基于功率预测的风电优化调度方法,包括以下步骤:
第一步:将风电场风电功率预测结果和调度中心风电功率预测结果协调优化,在负荷高峰时取两端预测值中的最小值参加优化调度,在其他时刻,通过实时监测两端预测值之间的绝对差值,并在差值超出设定值时提供告警功能,此时调度员进行手动调整,最终得到综合风电功率预测结果;
第二步:根据得到的风电功率预测结果,与常规电源调度结合,综合考虑系统调峰和安全稳定约束,若系统调峰受限或安全稳定受限,风电调度进入安全受限时段;若无调峰受限和安全稳定受限,风电调度进入安全非受限时段;
第三步:风电调度安全受限时段,根据受限功率限值、各风电场功率预测值与功率预测误差范围,以风电限电量最小为目标,通过建立相关目标和约束函数,进行优化求解,得到各风电场功率分配结果,风电场输出功率为零到受限功率区间范围内。
第四步:风电调度安全非受限时段,风电场输出功率为预测上报结果的±σMW误差区间内;误差σ根据风电功率预测精度获得,不同风电场可采用不同的误差σ。
其中,网内各风电场风电功率预测系统向调度中心预报未来风电发电功率曲线,与调度中心风电功率预测系统的预测结果协调优化后,综合得出各风电场预测发电功率曲线P预测,并与常规电源调度系统交互功率,使之满足系统安全稳定运行要求,风电调度系统将协调后的各风电场发电计划曲线P计划值下发各风场执行;
风电计划曲线P计划值制定需首先判断电网调峰和各种安全约束限制下风电最大接纳能力P风电最大接纳能力,P风电最大接纳能力由调峰约束下风电最大接纳能力和各种安全约束限制下最大接纳能力综合得到;
电网调峰约束下的风电最大接纳能力与负荷预测值、联络线计划、机组组合方式、区域控制偏差和备用容量相关连,计算公式为:
P调峰受限下风电最大接纳能力=P总负荷预测+P联络线计划-P常规机组最小出力-P备用容量    (1)
得到电网风电最大接纳能力P风电最大接纳能力后,和风电功率预测值P预测比较,若P风电最大接纳能力>P预测,则风电调度进入非限电时段,风电计划曲线为预测值误差带范围内,即P计划值=(P -σ)MW~(P预测+σ)MW;若P风电最大接纳能力<P预测,则风电调度进入限电时段,风电计划曲线为最大值为P风电最大接纳能力,最小值为零的区间带,即P计划值=0~P风电最大接纳能力,单位MW;
其中,考虑到系统调峰容量及安全稳定限额,部分时段需要对风电功率进行限制,风电的调度分安全稳定受限调度时段和安全稳定非受限调度时段,安全稳定非受限调度时段内以充分利用风电为原则,风力发电可以在预测允许的区间范围(±σMW)内波动,安全稳定受限调度时段内多个风电场功率限值需通过优化算法函数优化分配;
在系统安全稳定受限调度时段,将受限功率限值P风电最大接纳能力、各功率预测值P预测,i与预测误差范围(±σMW)作为功率分配方案的输入,通过考虑功率受限时段内系统受限风电电量最小为目标,考虑各风电场预测发电及总功率限值为约束,优化分配各风场可输出功率Pi(t)。优化分配函数如下式所述:
min f = Σ i n Q i ( P i ( t ) ) - - - ( 2 )
Figure BSA00000403738400041
Pi(t)≤P预测
本发明的有益效果是:
1、本发明的方法允许风电场参与到系统运行中,通过协调风电与常规电源的调度,使得在保障系统安全稳定运行的基础上提高风电消纳能力;否则电网不能接受或者增加来自于风电场的功率贡献。
2、本发明的方法允许风电场能参与电力系统调度运行,包括允许功率波动较大的风电场参与电网运行。
3、本发明的方法基于风电功率预测结果进行风电调度,有利于系统调度的可靠性。
4、本发明的方法提出建立风电场与调度中心的通信系统,将风电场上报的预计发电功率通过调度中心的协调安排后再下发风电场执行,以协调各风电场之间以及风电场与常规电源之间的电力调度。
5、发明的方法提出一种风电调度方法,以充分利用风电所发电量为原则,将风电调度分为安全稳定受限时段与安全稳定非受限时段,两个时段内分别采用不同的方法调度风电场发电。
6、发明的方法允许风电场在一定范围内波动运行,能适应风力发电依赖风资源波动的需求,且规定波动范围有利于提高功率预测精度。
7、本发明的方法在考虑电网安全稳定约束的前提下优先调度风电,有利于提高电网安全性。
8、本发明的方法将安全稳定受限时段内的受限功率优化分配到各个风电场,减少了风电受限电量,有利于提高电网消纳风电的能力。
9、本发明的方法以风电场多发电为原则,增加系统运行的经济性与环保性。
附图说明
图1是本发明的方法的系统结构图。
图2是本发明的方法的中风电调度部分框图。
图3为本发明的方法的风电场功率优化分配框图。
具体实施方式
本发明涉及一种方法,该方法允许风电场参与系统的调度,从而可以合理安排常规电源的调度,以提高系统运行的安全稳定性,并提高系统消纳风电的能力。
如图1所示,网内各风电场风电功率预测系统向调度中心预报未来风电发电功率曲线,与调度中心风电功率预测系统的预测结果协调优化后,综合得出各风电场预测发电功率曲线P预测,并与常规电源调度系统交互功率,使之满足系统安全稳定运行要求,风电调度系统将协调后的各风电场发电计划曲线P计划值下发各风场执行。
风电计划曲线P计划值制定需首先判断电网调峰和各种安全约束限制下风电最大接纳能力P风电最大接纳能力。P风电最大接纳能力由调峰约束下风电最大接纳能力和各种安全约束限制下最大接纳能力综合得到。
电网调峰约束下风电最大接纳能力和负荷预测值、联络线计划、机组组合方式、区域控制偏差、备用容量等相关,计算公式为:
P调峰受限下风电最大接纳能力=P总负荷预测+P联络线计划-P常规机组最小出力-P备用容量    (1)
得到电网风电最大接纳能力P风电最大接纳能力后,和风电功率预测值P预测比较,若P风电最大接纳能力>P预测,则风电调度进入非限电时段,风电计划曲线为预测值误差带范围内,即P计划值=(P -σ)MW~(P预测+σ)MW;若P风电最大接纳能力<P预测,则风电调度进入限电时段,风电计划曲线为最大值为P风电最大接纳能力,最小值为零的区间带,即P计划值=0~P风电最大接纳能力,单位MW。
如图2所示,考虑到系统调峰容量及安全稳定限额,部分时段需要对风电功率进行限制,风电的调度分安全稳定受限调度时段和安全稳定非受限调度时段,安全稳定非受限调度时段内以充分利用风电为原则,风力发电可以在预测允许的区间范围(±σMW)内波动,安全稳定受限调度时段内多个风电场功率限值需通过优化算法函数优化分配。
如图3所示,在系统安全稳定受限调度时段,将受限功率限值P风电最大接纳能力、各功率预测值P预测,i与预测误差范围(±σMW)作为功率分配方案的输入,通过考虑功率受限时段内系统受限风电电量最小为目标,考虑各风电场预测发电及总功率限值为约束,优化分配各风场可输出功率Pi(t)。优化分配函数如下式所述:
min f = Σ i n Q i ( P i ( t ) ) - - - ( 2 )
Figure BSA00000403738400052
Pi(t)≤P预测,i
上面已经根据特定的示例性实施例对本发明进行了描述。对本领域的技术人员来说在不脱离本发明的范围下进行适当的替换或修改将是显而易见的。示例性的实施例仅仅是例证性的,而不是对本发明的范围的限制,本发明的范围由所附的权利要求定义。

Claims (3)

1.一种基于功率预测的风电优化调度方法,其特征在于包括以下步骤:
第一步:将风电场风电功率预测结果和调度中心风电功率预测结果协调优化,在负荷高峰时取两端预测值中的最小值参加优化调度,在其他时刻,通过实时监测两端预测值之间的绝对差值,并在差值超出设定值时提供告警功能,此时调度员进行手动调整,最终得到综合风电功率预测结果;
第二步:根据得到的风电功率预测结果,与常规电源调度结合,综合考虑系统调峰和安全稳定约束,若系统调峰受限或安全稳定受限,风电调度进入安全受限时段;若无调峰受限和安全稳定受限,风电调度进入安全非受限时段;
第三步:风电调度安全受限时段,根据受限功率限值、各风电场功率预测值与功率预测误差范围,以风电限电量最小为目标,通过建立相关目标和约束函数,进行优化求解,得到各风电场功率分配结果,风电场输出功率为零到受限功率区间范围内。
第四步:风电调度安全非受限时段,风电场输出功率为预测上报结果的±σMW误差区间内;误差σ根据风电功率预测精度获得,不同风电场可采用不同的误差σ。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:网内各风电场风电功率预测系统向调度中心预报未来风电发电功率曲线,与调度中心风电功率预测系统的预测结果协调优化后,综合得出各风电场预测发电功率曲线P预测,并与常规电源调度系统交互功率,使之满足系统安全稳定运行要求,风电调度系统将协调后的各风电场发电计划曲线P计划值下发各风场执行;
风电计划曲线P计划值制定需首先判断电网调峰和各种安全约束限制下风电最大接纳能力P 风电最大接纳能力,P风电最大接纳能力由调峰约束下风电最大接纳能力和各种安全约束限制下最大接纳能力综合得到;
电网调峰约束下的风电最大接纳能力与负荷预测值、联络线计划、机组组合方式、区域控制偏差和备用容量相关连,计算公式为:
P调峰受限下风电最大接纳能力=P总负荷预测+P联络线计划-P常规机组最小出力-P备用容量    (1)
得到电网风电最大接纳能力P风电最大接纳能力后,和风电功率预测值P预测比较,若P风电最大接纳能力>P预测,则风电调度进入非限电时段,风电计划曲线为预测值误差带范围内,即P计划值=(P预测-σ)MW~(P预测+σ)MW;若P风电最大接纳能力<P预测,则风电调度进入限电时段,风电计划曲线为最大值为P风电最大接纳能力最小值为零的区间带,即P计划值=0~P风电最大接纳能力,单位MW。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于:考虑到系统调峰容量及安全稳定限额,部分时段需要对风电功率进行限制,风电的调度分安全稳定受限调度时段和安全稳定非受限调度 时段,安全稳定非受限调度时段内以充分利用风电为原则,风力发电可以在预测允许的区间范围(±σMW)内波动,安全稳定受限调度时段内多个风电场功率限值需通过优化算法函数优化分配;
在系统安全稳定受限调度时段,将受限功率限值P风电最大接纳能力、各功率预测值P预测,i与预测误差范围(±σMW)作为功率分配方案的输入,通过考虑功率受限时段内系统受限风电电量最小为目标,考虑各风电场预测发电及总功率限值为约束,优化分配各风场可输出功率Pi(t)。优化分配函数如下式所述:
Figure FSA00000403738300021
Figure FSA00000403738300022
Pi(t)≤P预测,i
CN201010614310.4A 2010-12-30 2010-12-30 一种基于功率预测的风电优化调度方法 Active CN102097828B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201010614310.4A CN102097828B (zh) 2010-12-30 2010-12-30 一种基于功率预测的风电优化调度方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201010614310.4A CN102097828B (zh) 2010-12-30 2010-12-30 一种基于功率预测的风电优化调度方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102097828A true CN102097828A (zh) 2011-06-15
CN102097828B CN102097828B (zh) 2014-03-12

Family

ID=44130745

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201010614310.4A Active CN102097828B (zh) 2010-12-30 2010-12-30 一种基于功率预测的风电优化调度方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102097828B (zh)

Cited By (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102496962A (zh) * 2011-12-31 2012-06-13 清华大学 调峰调频约束下电力系统可消纳风电的辨识与控制方法
CN102510063A (zh) * 2011-11-07 2012-06-20 国电南瑞科技股份有限公司 互联电网分级调频控制方法
CN102510093A (zh) * 2011-12-19 2012-06-20 国网电力科学研究院 基于功率预测信息的风电场有功功率控制方法
CN102545707A (zh) * 2012-01-11 2012-07-04 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 以发电单元为基本预测单元的发电功率预测方法及系统
CN102738835A (zh) * 2012-07-17 2012-10-17 太原电力高等专科学校 基于多智能体的“风-火-水”协同调度方法
CN103138294A (zh) * 2013-03-25 2013-06-05 国电联合动力技术有限公司 一种大型风电机组在微电网系统中的运行控制方法
CN103151804A (zh) * 2013-03-18 2013-06-12 甘肃省电力公司 一种计及风电主动控制能力的风电备用量确定方法
CN103208813A (zh) * 2013-01-21 2013-07-17 云南电网公司电网规划研究中心 一种准确计及风电影响的电力系统日调峰能力评估方法
CN103219751A (zh) * 2013-05-08 2013-07-24 东南大学 一种集群风电场有功功率控制方法
CN103295077A (zh) * 2013-05-17 2013-09-11 高文忠 一种考虑预测误差分布特性的风电场集群调度方法
WO2013174146A1 (zh) * 2012-05-23 2013-11-28 国家电网公司 以降低网损为目标的多约束条件下风电送出功率优化评估方法
CN103544534A (zh) * 2013-09-23 2014-01-29 侯丰花 一种基于2g网络风电预测方法
CN103762620A (zh) * 2013-05-10 2014-04-30 南京南瑞集团公司 基于预测调节性能和安全约束的新能源并网功率控制方法
CN104036337A (zh) * 2013-03-04 2014-09-10 中国电力科学研究院 基于预测不确定度和净空出力的光伏发电优化调度方法
CN104143839A (zh) * 2013-11-06 2014-11-12 国家电网公司 基于功率预测的风电场集群限出力有功功率分配方法
CN104283236A (zh) * 2014-10-25 2015-01-14 国网重庆武隆县供电有限责任公司 一种风光储能并网发电智能优化调度方法
CN104573858A (zh) * 2014-12-26 2015-04-29 国家电网公司 一种电网负荷的预测和调控方法
CN104821600A (zh) * 2015-05-14 2015-08-05 南通大学 分布式风光互补发电系统灵活并网调度算法
CN104934996A (zh) * 2015-07-12 2015-09-23 国家电网公司 一种匹配风电接纳可行域储能系统的控制方法
CN105164886A (zh) * 2013-06-19 2015-12-16 艾思玛太阳能技术股份公司 光伏安装装置中的动态功率分配
CN105576825A (zh) * 2015-11-30 2016-05-11 深圳合纵能源技术有限公司 一种含多种可再生能源的智能微电网能量管理系统及方法
CN105656078A (zh) * 2016-01-25 2016-06-08 华北电力科学研究院有限责任公司 风电场发电裕度的分配方法及系统
CN106532693A (zh) * 2016-12-12 2017-03-22 西安交通大学 考虑直流功率控制的电力系统备用紧急调用优化方法
CN107420261A (zh) * 2017-09-19 2017-12-01 江苏安纳泰克能源服务有限公司 风力发电机的控制方法
CN107563564A (zh) * 2017-09-14 2018-01-09 重庆大学 一种风电场调度过程的效能评估方法
CN108155666A (zh) * 2017-12-29 2018-06-12 湖南优利泰克自动化系统有限公司 一种风电场有功调控方法
CN108155675A (zh) * 2017-12-19 2018-06-12 国电南瑞南京控制系统有限公司 基于预测信息与运行状态的风电场群功率优化调度方法
CN108695845A (zh) * 2018-05-28 2018-10-23 华润电力风能(汕头潮南)有限公司 一种风电机组可利用率的计算方法及系统
CN109193791A (zh) * 2018-11-10 2019-01-11 东北电力大学 一种基于改进shapley值的风电汇聚趋势性分状态量化方法
CN109474003A (zh) * 2018-09-12 2019-03-15 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 一种接入风电场的区域电网优化调度方法
CN110197321A (zh) * 2019-04-17 2019-09-03 无锡利信能源科技有限公司 一种基于多机组供热单元协同供热安全经济调度的方法
CN111216586A (zh) * 2020-03-28 2020-06-02 东南大学 考虑风电消纳的居民小区电动汽车有序充电控制方法
CN111797496A (zh) * 2020-05-21 2020-10-20 中国电力科学研究院有限公司 一种新能源场站发电出力时间序列构建方法和装置
CN112350371A (zh) * 2020-10-26 2021-02-09 国网天津市电力公司电力科学研究院 一种基于公平原则的风电场分阶段有功调度方法及系统
CN112467801A (zh) * 2020-10-21 2021-03-09 中国电力科学研究院有限公司 一种新能源场站日内发电计划优化方法和系统
CN113626767A (zh) * 2021-08-02 2021-11-09 中节能风力发电股份有限公司 一种风机限电识别方法、系统、设备和存储介质
CN114172157A (zh) * 2021-07-28 2022-03-11 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 一种新能源和数据中心增量负荷调度方法及装置

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104037814B (zh) * 2014-06-27 2015-10-28 大连理工大学 一种分段平滑法与邻域搜索算法相结合的多电网调峰负荷分配方法
CN107276221B (zh) * 2017-05-23 2019-12-03 中国农业大学 一种优化风电消纳的电力系统调度方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020103745A1 (en) * 2000-12-29 2002-08-01 Abb Ab System, method and computer program product for enhancing commercial value of electrical power produced from a renewable energy power production facility
JP2003083229A (ja) * 2001-09-06 2003-03-19 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 風力発電制御装置およびその制御方法
CN101706335A (zh) * 2009-11-11 2010-05-12 华南理工大学 一种基于遗传算法优化bp神经网络的风电功率预测方法
CN101931241A (zh) * 2010-09-21 2010-12-29 许继集团有限公司 风电场并网协调控制方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020103745A1 (en) * 2000-12-29 2002-08-01 Abb Ab System, method and computer program product for enhancing commercial value of electrical power produced from a renewable energy power production facility
JP2003083229A (ja) * 2001-09-06 2003-03-19 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 風力発電制御装置およびその制御方法
CN101706335A (zh) * 2009-11-11 2010-05-12 华南理工大学 一种基于遗传算法优化bp神经网络的风电功率预测方法
CN101931241A (zh) * 2010-09-21 2010-12-29 许继集团有限公司 风电场并网协调控制方法

Cited By (61)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102510063B (zh) * 2011-11-07 2013-11-20 国电南瑞科技股份有限公司 互联电网分级调频控制方法
CN102510063A (zh) * 2011-11-07 2012-06-20 国电南瑞科技股份有限公司 互联电网分级调频控制方法
CN102510093A (zh) * 2011-12-19 2012-06-20 国网电力科学研究院 基于功率预测信息的风电场有功功率控制方法
CN102510093B (zh) * 2011-12-19 2014-04-30 国网电力科学研究院 基于功率预测信息的风电场有功功率控制方法
CN102496962B (zh) * 2011-12-31 2013-02-13 清华大学 调峰调频约束下电力系统可消纳风电的辨识与控制方法
CN102496962A (zh) * 2011-12-31 2012-06-13 清华大学 调峰调频约束下电力系统可消纳风电的辨识与控制方法
CN102545707A (zh) * 2012-01-11 2012-07-04 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 以发电单元为基本预测单元的发电功率预测方法及系统
CN102545707B (zh) * 2012-01-11 2016-04-20 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 以发电单元为基本预测单元的发电功率预测方法及系统
WO2013174146A1 (zh) * 2012-05-23 2013-11-28 国家电网公司 以降低网损为目标的多约束条件下风电送出功率优化评估方法
CN102738835A (zh) * 2012-07-17 2012-10-17 太原电力高等专科学校 基于多智能体的“风-火-水”协同调度方法
CN102738835B (zh) * 2012-07-17 2014-08-20 山西大学 基于多智能体的“风-火-水”协同调度方法
CN103208813A (zh) * 2013-01-21 2013-07-17 云南电网公司电网规划研究中心 一种准确计及风电影响的电力系统日调峰能力评估方法
CN103208813B (zh) * 2013-01-21 2015-03-25 云南电网公司电网规划研究中心 一种准确计及风电影响的电力系统日调峰能力评估方法
CN104036337A (zh) * 2013-03-04 2014-09-10 中国电力科学研究院 基于预测不确定度和净空出力的光伏发电优化调度方法
CN103151804B (zh) * 2013-03-18 2018-08-21 国家电网公司 一种计及风电主动控制能力的风电备用量确定方法
CN103151804A (zh) * 2013-03-18 2013-06-12 甘肃省电力公司 一种计及风电主动控制能力的风电备用量确定方法
CN103138294A (zh) * 2013-03-25 2013-06-05 国电联合动力技术有限公司 一种大型风电机组在微电网系统中的运行控制方法
CN103138294B (zh) * 2013-03-25 2015-07-15 国电联合动力技术有限公司 一种大型风电机组在微电网系统中的运行控制方法
CN103219751A (zh) * 2013-05-08 2013-07-24 东南大学 一种集群风电场有功功率控制方法
CN103219751B (zh) * 2013-05-08 2015-04-29 东南大学 一种集群风电场有功功率控制方法
CN103762620B (zh) * 2013-05-10 2015-12-02 南京南瑞集团公司 基于预测调节性能和安全约束的新能源并网功率控制方法
CN103762620A (zh) * 2013-05-10 2014-04-30 南京南瑞集团公司 基于预测调节性能和安全约束的新能源并网功率控制方法
CN103295077B (zh) * 2013-05-17 2016-08-03 高文忠 一种考虑预测误差分布特性的风电场集群调度方法
CN103295077A (zh) * 2013-05-17 2013-09-11 高文忠 一种考虑预测误差分布特性的风电场集群调度方法
CN105164886A (zh) * 2013-06-19 2015-12-16 艾思玛太阳能技术股份公司 光伏安装装置中的动态功率分配
CN103544534A (zh) * 2013-09-23 2014-01-29 侯丰花 一种基于2g网络风电预测方法
CN104143839B (zh) * 2013-11-06 2016-03-09 国家电网公司 基于功率预测的风电场集群限出力有功功率分配方法
CN104143839A (zh) * 2013-11-06 2014-11-12 国家电网公司 基于功率预测的风电场集群限出力有功功率分配方法
CN104283236A (zh) * 2014-10-25 2015-01-14 国网重庆武隆县供电有限责任公司 一种风光储能并网发电智能优化调度方法
CN104573858A (zh) * 2014-12-26 2015-04-29 国家电网公司 一种电网负荷的预测和调控方法
CN104573858B (zh) * 2014-12-26 2018-04-17 国家电网公司 一种电网负荷的预测和调控方法
CN104821600A (zh) * 2015-05-14 2015-08-05 南通大学 分布式风光互补发电系统灵活并网调度算法
CN104934996A (zh) * 2015-07-12 2015-09-23 国家电网公司 一种匹配风电接纳可行域储能系统的控制方法
CN105576825A (zh) * 2015-11-30 2016-05-11 深圳合纵能源技术有限公司 一种含多种可再生能源的智能微电网能量管理系统及方法
CN105656078A (zh) * 2016-01-25 2016-06-08 华北电力科学研究院有限责任公司 风电场发电裕度的分配方法及系统
CN106532693A (zh) * 2016-12-12 2017-03-22 西安交通大学 考虑直流功率控制的电力系统备用紧急调用优化方法
CN106532693B (zh) * 2016-12-12 2019-04-12 西安交通大学 考虑直流功率控制的电力系统备用紧急调用优化方法
CN107563564A (zh) * 2017-09-14 2018-01-09 重庆大学 一种风电场调度过程的效能评估方法
CN107420261B (zh) * 2017-09-19 2019-04-12 江苏安纳泰克能源服务有限公司 风力发电机的控制方法
CN107420261A (zh) * 2017-09-19 2017-12-01 江苏安纳泰克能源服务有限公司 风力发电机的控制方法
CN108155675A (zh) * 2017-12-19 2018-06-12 国电南瑞南京控制系统有限公司 基于预测信息与运行状态的风电场群功率优化调度方法
CN108155675B (zh) * 2017-12-19 2019-12-31 国电南瑞南京控制系统有限公司 基于预测信息与运行状态的风电场群功率优化调度方法
CN108155666A (zh) * 2017-12-29 2018-06-12 湖南优利泰克自动化系统有限公司 一种风电场有功调控方法
CN108155666B (zh) * 2017-12-29 2020-12-29 湖南优利泰克自动化系统有限公司 一种风电场有功调控方法
CN108695845A (zh) * 2018-05-28 2018-10-23 华润电力风能(汕头潮南)有限公司 一种风电机组可利用率的计算方法及系统
CN109474003A (zh) * 2018-09-12 2019-03-15 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 一种接入风电场的区域电网优化调度方法
CN109474003B (zh) * 2018-09-12 2022-02-15 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 一种接入风电场的区域电网优化调度方法
CN109193791A (zh) * 2018-11-10 2019-01-11 东北电力大学 一种基于改进shapley值的风电汇聚趋势性分状态量化方法
CN109193791B (zh) * 2018-11-10 2021-05-25 东北电力大学 一种基于改进shapley值的风电汇聚趋势性分状态量化方法
CN110197321B (zh) * 2019-04-17 2021-06-22 无锡利信能源科技有限公司 一种基于多机组供热单元协同供热安全经济调度的方法
CN110197321A (zh) * 2019-04-17 2019-09-03 无锡利信能源科技有限公司 一种基于多机组供热单元协同供热安全经济调度的方法
CN111216586A (zh) * 2020-03-28 2020-06-02 东南大学 考虑风电消纳的居民小区电动汽车有序充电控制方法
CN111216586B (zh) * 2020-03-28 2022-07-08 东南大学 考虑风电消纳的居民小区电动汽车有序充电控制方法
CN111797496A (zh) * 2020-05-21 2020-10-20 中国电力科学研究院有限公司 一种新能源场站发电出力时间序列构建方法和装置
CN111797496B (zh) * 2020-05-21 2023-05-23 中国电力科学研究院有限公司 一种新能源场站发电出力时间序列构建方法和装置
CN112467801A (zh) * 2020-10-21 2021-03-09 中国电力科学研究院有限公司 一种新能源场站日内发电计划优化方法和系统
CN112350371A (zh) * 2020-10-26 2021-02-09 国网天津市电力公司电力科学研究院 一种基于公平原则的风电场分阶段有功调度方法及系统
CN112350371B (zh) * 2020-10-26 2023-07-28 国网天津市电力公司电力科学研究院 一种基于公平原则的风电场分阶段有功调度方法及系统
CN114172157A (zh) * 2021-07-28 2022-03-11 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 一种新能源和数据中心增量负荷调度方法及装置
CN114172157B (zh) * 2021-07-28 2024-02-13 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 一种新能源和数据中心增量负荷调度方法及装置
CN113626767A (zh) * 2021-08-02 2021-11-09 中节能风力发电股份有限公司 一种风机限电识别方法、系统、设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN102097828B (zh) 2014-03-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102097828B (zh) 一种基于功率预测的风电优化调度方法
CN108092324B (zh) 一种风电参与调峰调频的agc控制系统和控制方法
CN101752903B (zh) 一种时序递进式电力调度方法
CN106505635B (zh) 弃风最小的有功调度模型及调度系统
CN103050989B (zh) 一种集群风电场有功功率智能控制系统和方法
CN106384168A (zh) 针对特性各异电源的多目标协调优化调度模型
CN104933516A (zh) 一种多时间尺度的电力系统鲁棒调度系统设计方法
CN103997039B (zh) 基于概率区间预测的计及风电接纳的旋转备用区间预测方法
CN105046395A (zh) 一种含多类型新能源的电力系统日内滚动计划编制方法
CN106160000B (zh) 一种分调-省调两级协调的风电增发控制方法
CN106682808A (zh) 在线滚动优化调度模型
US20230268742A1 (en) A method for quantification of flexibility requirements and coordinated optimization of a hydro-wind-solar multi-energy complementary systems
CN106602613B (zh) 一种省地两级调度断面协调控制方法
CN102593874A (zh) 一种用于微电网的能量调度方法
CN110443401A (zh) 一种智能电网的优化调度方法
CN102003349A (zh) 风电受限状态下的大规模风电有功优化方法
CN102184468A (zh) 间歇性能源发电有功调度方法
CN105305485A (zh) 一种消纳大规模间歇性能源的安全约束经济调度方法
CN117077974A (zh) 虚拟电厂资源优化调度方法、装置、设备及存储介质
CN102904248A (zh) 基于风电出力不确定性集合的电力系统调度方法
CN104036337A (zh) 基于预测不确定度和净空出力的光伏发电优化调度方法
CN107947246A (zh) 一种考虑调频增发的风电发电指标分配及增发评估方法
Tian et al. Coordinated RES and ESS Planning Framework Considering Financial Incentives Within Centralized Electricity Market
CN116014797A (zh) 一种配网新能源接纳能力提升的评估方法
CN110929968A (zh) 一种智慧城市多能源联合供给综合调控方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: STATE ELECTRIC NET CROP.

Effective date: 20130809

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20130809

Address after: 100192 Beijing city Haidian District Qinghe small Camp Road No. 15

Applicant after: China Electric Power Research Institute

Applicant after: State Grid Corporation of China

Address before: 100192 Beijing city Haidian District Qinghe small Camp Road No. 15

Applicant before: China Electric Power Research Institute

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant