CN103050989B - 一种集群风电场有功功率智能控制系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种集群风电场有功功率智能控制系统和方法，保证电网在各种运行方式下稳定可靠运行，最大限度地提高电网的输送能力和对风电的接纳能力，同时又实现了调度决策的智能化，自动计算并下发风电场发电计划，使风电场的出力最大化，保证在电网出现事故情况下，切风电机组最小化、最优化，实现充分利用风能等新资源的目标。
Description
技术领域
本发明属于可再生能源发电并网技术领域，具体涉及一种集群风电场有功功率智能控制系统和方法。
背景技术
风电作为一种重要的清洁能源，它具有开发成本低、占地面积小以及对环境二次污染低等多方面的优点，成为世界各国替代传统石化能源的主要手段之一．近几年来，随着世界各国对环境保护的重视，清洁能源发展非常迅速，并从原始的分散开发转向大规模集中开发。我国清洁能源发展在经过几十年的探索后，在近些年迅速发展，并且直接进入集群开发、集中介入以及远距离输送的发展模式。
由于近些年来国家对风电等新能源大力支持，在传统火电面临大面积亏损以及生态环境要求的情况下，各发电集团纷纷将风电作为重要的发展方向，但是风电大规模爆炸式的发展也给电网带来了巨大的挑战，一方面电网无法满足大规模风电发电的接入和送出问题，另一方面，大量风电并网给原本就复杂的电网运行控制带来了新的难题。由于风电具有随机性、波动性以及可调性差等特点，往往需要大量的具有调节性的其他电源配合以抑制其波动性，增加了电网调峰难度，大量的增加了电网旋转备用容量。因此，随着集群风电容量的增加，各电场的有功功率调节能力也应相应提高，通过制定既可与这些电场有功控制能力相匹配、又可减轻风电场给电网带来的有功功率调整压力的控制目标，有效控制各风电场的有功出力，达到充分利用风能以实现各电场的协调控制以满足电网对风电场有功综合需求的目的，解决大规模风电接入电网后的安全稳定问题。但是风电作为一种特殊电源，提供其发电的原动力即风力是不可控且不可储存的，不能随意增加或者减少，传统发电厂自动发电控制（AGC）的概念无法适用风电有功控制，必须突破现有的有功控制思路，制定适应于风电场的有功控制策略。
集群风电场是指地理位置相近，处于同一风力资源带、具有相同风力特性切集中介入同一并网点的大型风电场群。这种特点在酒泉地区得到了很好的体现，该地区的风电场具有同时出力率高、装机容量大等特点。集群风电场有功功率控制不仅要体现同一集群风电场的有功功率协调控制，还要体现出不统计全风电场之间的有功功率协调控制。风电由于具有间歇性及随机性，要实现长期精确预测的难度非常大，难以做到火电、水电等其他常规电源能按照电网调度要求在指定出力下运行，能主动地参与电网的调峰调频计划，可以实现有功功率上、下调整的能力，实现发电出力与控制目标间的闭环控制。但是风电场要实现该功能只能是将其发电有功在当前发电能力下下浮一定比例，以留出电网旋转备用容量，满足电网自动发电控制的需要，但这无疑会带来风力资源的浪费。风电有功功率控制目标也更加多元，而不是必须达到某一具体指标．为了有效利用风资源，在有功控制策略中，主要以保证电网安全为约束条件，尽可能保证风电出力的最大化。
集群风电厂有功功率智能控制策略的目标是要保证电网在各种运行方式下稳定可靠运行，最大限度地提高电网的输送能力和对风电的接纳能力，同时又实现了调度决策的智能化，自动计算并下发风电场发电计划，使风电场的出力最大化，保证在电网出现事故情况下，切风电机组最小化、最优化，实现充分利用风能等新资源。为此需要解决以下一些问题：（1）系统的架构：根据现有的通信通道条件、可用设备资源和允许投资总额情况，设计整个系统的架构，保证系统的可靠性和可行性，同时还要考虑系统在今后一段时间的可扩展性；（2）系统的控制策略：它是该系统的核心，控制策略实际上就是调度中心调度控制工作人员平时对风电场调度运行控制经验和控制方法的体现，通过有功控制系统对控制策略的自动实施，代替调度员对风电的实时控制，减少调度员和风电场之间频繁的业务联系和复杂的计算，让其专注于对甘肃全网的监控。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足，本发明提供一种集群风电场有功功率智能控制系统和方法，保证电网在各种运行方式下稳定可靠运行，最大限度地提高电网的输送能力和对风电的接纳能力，同时又实现了调度决策的智能化，自动计算并下发风电场发电计划，使风电场的出力最大化，保证在电网出现事故情况下，切风电机组最小化、最优化，实现充分利用风能等新资源的目标。
为了实现上述发明目的，本发明采取如下技术方案：
提供一种集群风电场有功功率智能控制系统，所述系统包括依次双向连接的调度总站、控制主站、控制子站和风电场监控终端；所述调度总站对整个风电场进行监控；所述控制主站对控制值进行实时下发；调度中心站把线路和关键断面的运行情况、故障情况和过载情况实时上送到所述系统的控制主站以及控制子站；风电场监控终端调整风电场有功功率。
所述调度总站位于所在区域的电网核心地区，调度总站之间进行数据交互，同时运行或互为备用。
所述控制主站上送和下发装置运行信息以及控制计算值的实时下发，实现风电场、控制子站和调度总站之间的信息汇总和交互。
所述控制子站位于330kV变电站，对330kV控制断面的潮流进行实时监控，将线路和关键断面的运行情况、故障情况和过载情况实时上送到控制主站。
所述风电场监控终端位于风电场，进行风电场的出力监控，根据控制子站分配给风电场的出力计划进行自动有功控制，实现风电场出力最大化、最优化和切风电机组最小化控制。
提供一种集群风电场有功功率智能控制方法，所述方法包括以下步骤：
步骤1：分配风电场有功功率；
步骤2：配合调节火电机组；
步骤3：协调控制风电场。
所述步骤1包括以下步骤：
步骤1-1：获取整个风电场地区的数据和系统信息；
步骤1-2：对所述系统进行分析计算；
步骤1-3：根据风功率预测结果和当时电网允许的最大出力结合选取的控制模式给出各个风电场的计划发电初值，并进行系统的安全稳定校核，进而形成风电场的发电计划下发到风电场监控终端。
所述控制模式包括断面约束、调峰模式、计划控制模式、故障紧急调整模式和人工控制模式。
所述断面约束中，按照各自断面潮流裕度自动调整有功功率控制模式，根据风电外送相关断面潮流裕度变化，自动实时增减各风电场出力计划，使得计划总和不超过控制断面允许限额；
所述调峰模式中，从EMS获取电网能够为风电提供的调峰能力，根据调峰能力的变化增减风电场的出力计划，确保风电计划总和不大于风电出力加上电网能为风电提供的调峰能力；
所述计划控制模式中，在调度总站中计算出各个风电场发电计划曲线，并下发到各个风电场，各电厂收到计划曲线值之后，按照计划曲线控制输出功率；
所述故障紧急调整模式中，所述系统紧急降出力，调度人员对所述系统输入需降的风电出力总量，系统重新计算各风电场的新发电计划，并下发至各个风电场执行；
所述人工控制模式中，人为设置电网信息，通过认为的指令来进行有功功率控制。
所述步骤1-3中，在得出各个风电场的计划发电初值时，各个风电场之间进行有功功率的合理协调分配，而在安全校核的同时，如果需要系统进行调峰时，则对相关火电厂进行方式的合理安排。
所述步骤2包括以下步骤：
步骤2-1：根据风电场当前计划值、风电场当前出力情况、各风电场风功率预测值以及选定的风电场控制策略进行风电场出力的预期变化量预测；
步骤2-2：结合估计出的预期变化量、风火打捆外送断面潮流以及参与调解的火电厂情况分析得出火电厂的发电计划及调整计划；
步骤2-3：下发至火电厂的终端控制系统。
所述步骤2中，若需要系统进行调峰，则对火电厂进行功率分配，保证风电满发而适当的降低火电厂的出力。
所述步骤3包括以下步骤：
步骤3-1：计算电网最大允许出力Pmax；
步骤3-2：计算等电厂发电计划总和Pplan；
步骤3-3：若|Pmax-Pplan|≤Pgd成立，则不需要调整风电场出力，形成新的发电厂出力计划；若不成立，则执行下一步；
步骤3-4：若|Pmax-Pplan|>Pgd成立，则增加风电场出力，形成新的发电厂出力计划；若不成立，则执行下一步；
步骤3-5：判断Pmax<Pplan是否成立，若成立则减少风电场出力，若不成立则形成新的发电厂出力计划。
所述步骤3-5中，减少风电场出力包括如下步骤：
步骤3-5-1：获取各个风电场运行数据，统计各个风电场的剩余容量；
步骤3-5-2：若风电场实时发电有功功率Pj和风电场计划发电有功功率Pplan，j之间满足Pj＜Pplan，j，则执行下一步，若不满足，则按照机组运行容量等比例削减风电场出力计划；
步骤3-5-3：统计各个风电场总剩余容量∑Pkx，j，并削减风电场容量；
步骤3-5-4：若还需要削减风电出力计划，则再根据该时段各机组的实际运行容量按比例缩减剩余出力减小计划，将要减小的风电计划合理的分配到各个机组。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：
1.充分考虑到大规模风电基地的特点，可以使酒泉地区的风电资源得到充分利用，在故障出现时也可以自动调节风机的有功功率，该系统在得到申请后可以短时间内得到自动回复，可以大大减轻调度员的工作量，可以较好的解决调度员人工调度不及时、分配不合理的问题，充分发挥酒泉地区330kV、750kV输电通道的能力。
2.可以普遍提高酒泉地区风电机组的出力能力，还可以促进风电预测水平和管理能力，可以有效地对大规模、集群式风电站进行智能控制，为今后类似的系统提供了借鉴。
3.本发明首次较为全面及客观的计及对大规模集群风电基机组的有功功率智能控制系统和方法，可以有效地对大规模、集群型风电场进行有功控制，有利于风电电源与电网协调规划，对于指导制定合理的风电电源和网架规划方案，保证风电接入后系统的正常运行意义重大。
附图说明
图1是集群风电场有功功率智能控制系统结构示意图；
图2是本发明实施例中集群风电场有功功率智能控制系统结构示意图；
图3是集群风电场有功功率智能控制方法流程图；
图4是火电机组配合调节流程图；
图5是风电场之间协调控制流程图；
图6是减少风电场出力控制流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细说明。
如图1，提供一种集群风电场有功功率智能控制系统，所述系统包括依次双向连接的调度总站、控制主站、控制子站和风电场监控终端；所述调度总站对整个风电场进行监控；所述控制主站对控制值进行实时下发；调度中心站把线路和关键断面的运行情况、故障情况和过载情况实时上送到所述系统的控制主站以及控制子站；风电场监控终端调整风电场有功功率。各层之间采用双向数据通信进行控制反馈，各层子站根据接收到的数据逐级进行有功控制方案的制定。
所述调度总站至少有两个，位于所在区域的电网核心地区，调度总站之间进行数据交互，同时运行或互为备用。主要对整个地区的集群风电进行实时监控，进行整个风电有功智能控制系统、智能控制方法、计划和实时计算方案的下发，还可以对下层主站的反馈信息以及请求进行智能分析和自动批复，还可以进行智能控制算法的改变、切换等功能。
控制主站分别位于几个风电最集中的区域，主要实现各个风电场、330kV变电站和上级两个调度总站之间的信息汇总和交换，进行装置运行信息的上送和下发、控制计算值的实时下发等。
控制子站分别位于各个330kV变电站，主要对330kV各控制断面的潮流进行实时监控，把线路和关键断面的运行情况、故障情况和过载情况实时上送到该系统的主站以及二级控制主站，作为一个制定控制策略的关键信息来源，为计算和协调控制决策提供约束条件，同时，也实现酒泉大型风电有功智能控制系统和河西稳定控制系统的协调运行。
所述风电场监控终端位于风电场，进行风电场的出力监控，根据控制子站分配给风电场的出力计划进行自动有功控制，实现风电场出力最大化、最优化和切风电机组最小化控制，可以最大程度的利用风能资源。同时，将和风电场关系最紧密的几个风电场加入到该有功智能控制系统中，当输电断面裕度变化时，可以适时调整火电厂的出力以达到风电最优出力的目的，实现控制地区的风火电联合有功智能控制。
如图2，两个调度总站分别位于所在区域的电网核心地区，这两个中心之间数据可以交互，可以同时运行也可以互为备用。它们主要对整个地区的集群风电进行实时监控，进行整个风电有功智能控制系统、智能控制方法、计划和实时计算方案的下发，还可以对下层主站的反馈信息以及请求进行智能分析和自动批复，还可以进行智能控制算法的改变、切换等功能。
第二层的控制主站分别位于几个风电最集中的区域，主要实现各个风电场、330kV变电站和上级两个调度总站之间的信息汇总和交换，进行装置运行信息的上送和下发、控制计算值的实时下发等。
第三层的控制子站分别位于各个330kV变电站，主要对330kV各控制断面的潮流进行实时监控，把线路和关键断面的运行情况、故障情况和过载情况实时上送到该系统的主站以及二级控制主站，作为一个制定控制策略的关键信息来源，为计算和协调控制决策提供约束条件，同事，也实现酒泉大型风电有功智能控制系统和河西稳定控制系统的协调运行。
风电场监控终端位于各个风电场，它们主要进行各风电场的出力监控，根据上层主站分配给风电场的出力计划进行自动有功控制，实现风电场出力最大化、最优化、切风电机组最小化控制，可以最大程度的利用风能资源。同时，将和风电场关系最紧密的几个风电场加入到该有功智能控制系统中，当输电断面裕度变化时，可以适时调整火电厂的出力以达到风电最优出力的目的，实现控制地区的风火电联合有功智能控制。
根据酒泉地区的风电特性以及电网条件，要实最大利用风电资源以及电网安全稳定，要求有功智能控制方法必须实现以下功能：
（1）根据酒泉地区风电总约束条件，如调峰、外送通道限制等等，实时计算当前电网风电最大允许出力，即电网最大接纳能力，按照装机容量等方法分配后再考虑各个风电场不同的约束条件，如主变、断面限制等等。若某个风电场超出安全范围，该有功智能控制系统便会把超出部分优化的分配给别的风电场，实现珍格格酒泉风电场之间“统一分配、分区协调”，确保风电总出力不超出风电最大允许出力，不超过各相关设备、断面限额；当风电场出力超额运行且在规定时间内通过变浆、停风机等措施还未回到计划值以下时，有这套风电场有功功率自动控制装置优化切除相应的连接线。
（2）该系统可以根据实时的风功率预测变化来对计划进行实时的修正，当风功率预测系统预计下时段发电能力大于该风电场的发电计划时，可以向该系统提出修改发电计划的申请，系统在根据电网接纳能力还有裕度的情况下消减其他风电场的发电计划，增加申请风电场的发电计划。被消减的风电场可以在后续预测后重新提出出力增加申请。
（3）该系统主要结合“风火打捆”外送联合控制，保证风电优先送出，在风电大发而送出通道受阻时，该有功智能控制系统可以自动回降相关火电厂出力，反之则提升火电的出力，保证“风火打捆”外送通道在规定的范围内。
（4）设置多种控制模式、运行方式以适应酒泉地区复杂多变的天气、电网运行情况以及系统异常情况。
如图3，本发明提供一种集群风电场有功功率智能控制方法，所述方法包括以下步骤：
步骤1：分配风电场有功功率；
步骤2：配合调节火电机组；
步骤3：协调控制风电场。
所述步骤1包括以下步骤：
步骤1-1：获取整个风电场地区的数据和系统信息；
步骤1-2：对所述系统进行分析计算；
步骤1-3：根据风功率预测结果和当时电网允许的最大出力结合选取的控制模式给出各个风电场的计划发电初值，并进行系统的安全稳定校核，进而形成风电场的发电计划下发到风电场监控终端。
为了适应酒泉地区复杂多变的电网实际运行情况，该有功功率智能控制系统应该考虑如下几种控制模式，主要代表了电网对风电的主要约束条件，在进行控制模式设置时根据需要从中进行合理的模式选择。
所述控制模式包括断面约束、调峰模式、计划控制模式、故障紧急调整模式和人工控制模式。
所述断面约束中，按照各自断面潮流裕度自动调整有功功率控制模式，根据风电外送相关断面潮流裕度变化，自动实时增减各风电场出力计划，使得计划总和不超过控制断面允许限额；
所述调峰模式中，从EMS获取电网能够为风电提供的调峰能力，根据调峰能力的变化增减风电场的出力计划，确保风电计划总和不大于风电出力加上电网能为风电提供的调峰能力，该模式控制适用于低负荷且风速较大需要限制风电出力的时段，可以使风电机组在一定程度上也参加系统的调峰；
所述计划控制模式中，在调度总站中计算出各个风电场发电计划曲线，并下发到各个风电场，各电厂收到计划曲线值之后，按照计划曲线控制输出功率；
所述故障紧急调整模式中，在电网出现突发故障时，需要大规模削减风电的出力才能保证电网的安全稳定，这就需要该智能控制系统可以紧急降出力，调度人员在进行安稳计算后只需要对该系统输入需降的风电出力总量，系统会立即重新计算各风电场的新发电计划，并下发至各个风电场执行。此智能系统可以极大地缩短酒泉地区在遇到大的电网故障时紧急处理时间。同时，这也满足国家电网公司对风电场接入电厂的技术规定要求，即：在电网紧急情况下，风电场应该根据电网调度部门的指令控制其输出的有功功率，并保证风电场有功控制系统的快速性和可靠性；
所述人工控制模式和其他自动控制系统一样，该智能控制系统若在运行过程中出现故障，比如通信信道缺失、收不到电网信息及指令时，可以转入人工控制模式，在该模式下可以人为设置电网信息，通过认为的指令来进行有功控制。
所述步骤1-3中，在得出各个风电场的计划发电初值时，各个风电场之间进行有功功率的合理协调分配，而在安全校核的同时，如果需要系统进行调峰时，则对相关火电厂进行方式的合理安排。
如图4，所述步骤2包括以下步骤：
步骤2-1：根据风电场当前计划值、风电场当前出力情况、各风电场风功率预测值以及选定的风电场控制策略进行风电场出力的预期变化量预测；
步骤2-2：结合估计出的预期变化量、风火打捆外送断面潮流以及参与调解的火电厂情况分析得出火电厂的发电计划及调整计划；
步骤2-3：下发至火电厂的终端控制系统。
所述步骤2中，若需要系统进行调峰，则对火电厂进行功率分配，保证风电满发而适当的降低火电厂的出力。
如图5，所述步骤3包括以下步骤：
步骤3-1：计算电网最大允许出力Pmax；
步骤3-2：计算等电厂发电计划总和Pplan；
步骤3-3：若|Pmax-Pplan|≤Pgd成立，则不需要调整风电场出力，形成新的发电厂出力计划；若不成立，则执行下一步；
步骤3-4：若|Pmax-Pplan|>Pgd成立，则增加风电场出力，形成新的发电厂出力计划；若不成立，则执行下一步；
步骤3-5：判断Pmax<Pplan是否成立，若成立则减少风电场出力，若不成立则形成新的发电厂出力计划。
在需要增加风电出力时，就按照风电机组容量等量增加差额发电量，但是在减少风电机组发电量时，由于上述复杂原因，就需要制定出一个比较合理的流程。在需要风电场减少出力时，首先应该追踪各个风电场的实时发电容量，统计出各个发电厂的剩余发电容量Pkx，在这里，剩余发电容量是指当前发电厂出力小于其计划值的容量，若剩余容量存在则表明它的当前计划值偏高，可以补给计划少但是风力大的电厂。当所有的剩余容量都已经削减完毕以后，统计出总的剩余容量Pkx，j，将它按照运行容量比分配给其他机组，若此时还是需要削减风电出力计划，则再根据该时段各机组的实际运行容量按比例缩减剩余出力减小计划，这样就可以将要减小的风电计划合理的分配到各个机组，如图6所示。
这样，就可以将风电场之间的有功功率协调合理的进行分配，从而制定出一个完整的风电场发电计划。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (4)
1.一种集群风电场有功功率智能控制方法，其特征在于：所述方法采用集群风电场有功功率智能控制系统实现，集群风电场有功功率智能控制系统包括依次双向连接的调度总站、控制主站、控制子站、调度中心站和风电场监控终端；所述调度总站对整个风电场进行监控；所述控制主站对控制值进行实时下发；调度中心站把线路和关键断面的运行情况、故障情况和过载情况实时上送到所述集群风电场有功功率智能控制系统的控制主站以及控制子站；风电场监控终端调整风电场有功功率；
所述调度总站位于所在区域的电网核心地区，调度总站之间进行数据交互，同时运行或互为备用；
所述控制主站上送和下发装置运行信息以及控制值的实时下发，实现风电场、控制子站和调度总站之间的信息汇总和交互；
所述控制子站位于330kV变电站，对330kV控制断面的潮流进行实时监控，将线路和关键断面的运行情况、故障情况和过载情况实时上送到控制主站；
所述风电场监控终端位于风电场，进行风电场的出力监控，根据控制子站分配给风电场的出力计划进行自动有功控制，实现风电场出力最大化、最优化和切风电机组最小化控制；
所述方法包括以下步骤：
步骤1：分配风电场有功功率；
步骤2：配合调节火电机组；
步骤3：协调控制风电场；
所述步骤1包括以下步骤：
步骤1‐1：获取整个风电场地区的数据和系统信息；
步骤1‐2：对所述集群风电场有功功率智能控制系统进行分析计算；
步骤1‐3：根据风功率预测结果和当时电网允许的最大出力结合选取的控制模式给出各个风电场的计划发电初值，并进行集群风电场有功功率智能控制系统的安全稳定校核，进而形成风电场的发电计划下发到风电场监控终端；
所述步骤2包括以下步骤：
步骤2‐1：根据风电场当前计划值、风电场当前出力情况、各风电场风功率预测值以及选定的风电场控制策略进行风电场出力的预期变化量预测；
步骤2‐2：结合估计出的预期变化量、风火打捆外送断面潮流以及参与调解的火电厂情况分析得出火电厂的发电计划及调整计划；
步骤2‐3：下发至火电厂的终端控制系统；
所述步骤2中，若需要终端控制系统进行调峰，则对火电厂进行功率分配，保证风电满发而适当的降低火电厂的出力；
所述步骤3包括以下步骤：
步骤3‐1：计算电网最大允许出力Pmax；
步骤3‐2：计算发电厂发电计划总和Pplan；
步骤3‐3：若|Pmax‐Pplan|≤Pgd成立，则不需要调整风电场出力，形成新的发电厂出力计划；若不成立，则执行下一步；
步骤3‐4：若|Pmax‐Pplan|>Pgd成立，则增加风电场出力，形成新的发电厂出力计划；若不成立，则执行下一步；
步骤3‐5：判断Pmax<Pplan是否成立，若成立则减少风电场出力，若不成立则形成新的发电厂出力计划；
所述步骤3‐5中，减少风电场出力包括如下步骤：
步骤3‐5‐1：获取各个风电场运行数据，统计各个风电场的剩余容量；
步骤3‐5‐2：若风电场实时发电有功功率Pj和风电场计划发电有功功率Pplan，j之间满足Pj＜Pplan，j，则执行下一步，若不满足，则按照机组运行容量等比例削减风电场出力计划；
步骤3‐5‐3：统计各个风电场总剩余容量∑Pkx，j，并削减风电场容量；
步骤3‐5‐4：若还需要削减风电出力计划，则再根据该时段各机组的实际运行容量按比例缩减剩余出力减小计划，将要减小的风电计划合理的分配到各个机组。
2.根据权利要求1所述的集群风电场有功功率智能控制方法，其特征在于：所述控制模式包括断面约束、调峰模式、计划控制模式、故障紧急调整模式和人工控制模式。
3.根据权利要求2所述的集群风电场有功功率智能控制方法，其特征在于：所述断面约束中，按照各自断面潮流裕度自动调整有功功率控制模式，根据风电外送相关断面潮流裕度变化，自动实时增减各风电场出力计划，使得计划总和不超过控制断面允许限额；所述调峰模式中，从EMS获取电网能够为风电提供的调峰能力，根据调峰能力的变化增减风电场的出力计划，确保风电计划总和不大于风电出力加上电网能为风电提供的调峰能力；所述计划控制模式中，在调度总站中计算出各个风电场发电计划曲线，并下发到各个风电场，各电厂收到计划曲线之后，按照计划曲线控制输出功率；所述故障紧急调整模式中，所述集群风电场有功功率智能控制系统紧急降出力，调度人员对所述集群风电场有功功率智能控制系统输入需降的风电出力总量，集群风电场有功功率智能控制系统重新计算各风电场的新发电计划，并下发至各个风电场执行；所述人工控制模式中，人为设置电网信息，通过人为的指令来进行有功功率控制。
4.根据权利要求1所述的集群风电场有功功率智能控制方法，其特征在于：所述步骤1‐3中，在得出各个风电场的计划发电初值时，各个风电场之间进行有功功率的合理协调分配，而在安全校核的同时，如果需要集群风电场有功功率智能控制系统进行调峰时，则对相关火电厂进行方式的合理安排。
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