CN102083081B - 检测无线网络过覆盖的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种检测无线网络过覆盖的方法和系统，所述方法包括：确定被评估基站小区的干扰区域，所述干扰区域包括位于所述被评估基站小区的最大覆盖范围之内，且位于所述被评估基站小区的理想覆盖范围之外的区域；获得所述被评估基站小区和所述干扰区域内的每一目标基站小区在所述干扰区域内的采样点数据，计算所述被评估基站小区对每一所述目标基站小区的干扰因子；统计每一所述干扰因子，计算所述被评估基站小区的总过覆盖判决因子，所述总过覆盖判决因子大于一第一阈值时，则确定所述被评估基站小区为过覆盖。该方法和系统充分考虑小区间信号互干扰因素，并且过滤测试数据中过覆盖的偶然因素，使过覆盖问题定位更加精确。

Description

检测无线网络过覆盖的方法及系统

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其是指一种用于检测无线网络过覆盖的方法及系统。

背景技术

过覆盖是GSM网络优化过程中较为常见的问题之一。在GSM网络中，为保证移动用户通话的连续性，相邻基站间的覆盖会存在一定范围的重叠区域，相邻小区覆盖重叠区的大小，在一定程度上决定了其切换关系、话务分担比例、相互干扰等关键指标。合理的覆盖重叠区规划是GSM网络健康发展的关键因素，但在实际的网络建设过程中，由于网络的迅速扩容与滞后的覆盖优化之间的矛盾，造成了局部区域的覆盖不合理，易出现过覆盖的情况。

为解决过覆盖问题，涌现出一系列判断过覆盖的方法，现就主要的几种方法介绍如下：

方法一、TA判断法。该方法主要是通过路测数据中的TA参数信息进行判别，在设定好对应的判断阈值后，当TA值大于阈值时，则认为是过覆盖。

方法二、测试数据的过覆盖点统计法。过覆盖点统计方法的主要处理方式为：首先，从所有被检测小区覆盖的样本点中判定出多个有效越区覆盖样本点，并统计所述有效越区覆盖样本点的个数；然后，判断所述有效越区覆盖样本点的个数占所有被所述小区覆盖的样本点的比例，是否超过预设定的比例门限，当确定超过预设定的比例门限时，判定所述小区存在越区覆盖；最后，通过对路测数据进行分析，达到对各种无线网络中的越区覆盖进行自动识别和量化评估的目的。

然而，现有技术的过覆盖定位方法中，上述的TA判断法判断基准不精确，且没有考虑到过覆盖的偶然因素和小区间信号互干扰因素，因此很难准确定位过覆盖问题；而采用过覆盖点统计法虽然考虑到了过覆盖的偶然因素，但仍然没有考虑到小区间信号互干扰因素，降低了定位问题的科学性与准确性。

发明内容

本发明技术方案方案的目的是提供一种检测无线网络过覆盖的方法和系统，该方法和系统充分考虑小区间信号互干扰因素，并且过滤测试数据中过覆盖的偶然因素，使过覆盖问题定位更加精确。

为实现上述发明目的，本发明提供一种检测无线网络过覆盖的方法，所述方法包括：

确定被评估基站小区的干扰区域，所述干扰区域包括位于所述被评估基站小区的最大覆盖范围之内，且位于所述被评估基站小区的理想覆盖范围之外的区域；

获得所述被评估基站小区和所述干扰区域内的每一目标基站小区在所述干扰区域内的采样点数据，计算所述被评估基站小区对每一所述目标基站小区的干扰因子；

统计每一所述干扰因子，计算所述被评估基站小区的总过覆盖判决因子，所述总过覆盖判决因子大于一第一阈值时，则确定所述被评估基站小区为过覆盖。

优选地，上述所述的方法，计算所述被评估基站小区对第一目标基站小区的所述干扰因子的步骤包括：

根据所述采样点数据，获得所述干扰区域内的多个采样点中，所述被评估基站小区的信号强度与所述第一目标基站小区的信号强度之差大于第二阈值的采样点个数S_a-b；

根据所述采样点数据，获得所述第一目标基站小区在所述干扰区域的所有采样点个数S_b；

根据公式：I_c(a-b)＝S_a-b/S_b计算所述被评估基站小区对所述第一目标基站小区的所述干扰因子I_C(a-b)。

优选地，上述所述的方法，所述总过覆盖判决因子为根据网络实际情况，预先设定的在所述干扰区域内，对应所述干扰因子大于一第三阈值的所述目标基站小区的个数。

优选地，上述所述的方法，所述目标基站小区在所述干扰区域的总采样点数还大于一第四阈值。

优选地，上述所述的方法，所述确定所述被评估基站小区为过覆盖时，所述方法还包括：

输出所述被评估基站小区对每一所述目标基站小区的所述干扰因子。

优选地，上述所述的方法，还包括：依次设定无线网络内的每一工作基站小区为所述被评估基站小区，针对所述每一工作基站小区分别计算对应的所述总过覆盖判决因子，确定所述每一工作基站小区是否为过覆盖。

优选地，上述所述的方法，还包括：

输出无线网络内为过覆盖的所述每一工作基站小区的名称列表。

优选地，上述所述的方法，还包括：

输出无线网络内为过覆盖的所述每一工作基站小区对应的所述总过覆盖判决因子，且所述总过覆盖判决因子从高到低排列。

本发明另一方面提供一种检测无线网络过覆盖的系统，所述系统包括：

基站小区信息获取单元，用于确定被评估基站小区的干扰区域，所述干扰区域包括位于所述被评估基站小区的最大覆盖范围之内，且位于所述被评估基站小区的理想覆盖范围之外的区域；

干扰因子计算单元，用于获得所述被评估基站小区和所述干扰区域内的每一目标基站小区在所述干扰区域内的采样点数据，计算所述被评估基站小区对每一所述目标基站小区的干扰因子；

过覆盖判断单元，用于根据每一所述干扰因子，计算所述被评估基站小区的总过覆盖判决因子，所述总过覆盖判决因子大于一第一阈值时，则确定所述被评估基站小区为过覆盖。

优选地，上述所述的系统，所述干扰因子计算单元包括：

第一信息获取子单元，用于根据所述采样点数据，获得所述干扰区域内的多个采样点中，所述被评估基站小区的信号强度与第一目标基站小区的信号强度之差大于第二阈值的采样点个数S_a-b；

第二信息获取子单元，用于根据所述采样点数据，获得所述第一目标基站小区在所述干扰区域的所有采样点个数S_b；

数据计算子单元，用于根据公式：I_c(a-b)＝S_a-b/S_b计算所述被评估基站小区对所述第一目标基站小区的所述干扰因子。

优选地，上述所述的系统，所述过覆盖判断单元根据对应所述干扰因子大于一第三阈值的所述目标基站小区的个数，计算所述总过覆盖判决因子。

优选地，上述所述的系统，所述系统还包括：

数据输出单元，用于：所述被评估基站小区为过覆盖时，输出所述被评估基站小区对每一所述目标基站小区的所述干扰因子；输出无线网络内为过覆盖的每一工作基站小区的名称列表；和/或输出无线网络内为过覆盖的所述每一工作基站小区对应的所述总过覆盖判决因子，且所述总过覆盖判决因子从高到低排列。

本发明上述技术方案中的至少一个具有以下有益效果，本发明具体实施例所述检测无线网络过覆盖的方法和系统，充分考虑基站小区的地理信息及天线配置信息，计算小区期望覆盖范围；采用基站小区干扰区域内的路测数据，计算基站小区间的互干扰因子，充分考虑基站小区间互干扰因素，使得过覆盖检测结果更科学、实用；另外通过统计互干扰因子的累计值，计算被评估基站小区的过覆盖判决因子，并进行过滤形成过覆盖小区集，使得过覆盖的判断充分过滤了测试数据的偶然因素，过覆盖问题的定位更加准确。

附图说明

图1为本发明具体实施例所述检测无线网络过覆盖的方法的流程示意图；

图2为本发明具体实施例所述方法中，干扰区域的形成结构示意图；

图3为本发明具体实施例所述方法用于计算干扰因子的流程示意图；

图4为本发明具体实施例所述方法输出检测识别结构的流程示意图；

图5为本发明具体实施例所述系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例对本发明进行详细描述。

图1为本发明具体实施例所述检测无线网络过覆盖的方法的流程示意图。参阅图1，所述方法包括步骤：

S101，导入无线网络的工作基站、小区配置信息；

S102，选定其中一工作基站作为被评估基站，根据该被评估基站的小区配置信息，确定被评估基站小区的干扰区域，该干扰区域形成结构示意图如图2所示，包括位于该被评估基站小区a的最大覆盖范围S2之内，且位于该被评估基站小区的理想覆盖范围S1之外的区域，用于表示被评估基站a与其他基站小区的互干扰范围；

S103，获得该被评估基站小区a和所述干扰区域内的每一目标基站小区在所述干扰区域内的采样点数据；

本发明具体实施例中，通过导入路测数据，获得采样点数据；且过滤采样点源，仅利用被评估基站小区a和目标基站小区在干扰区域内的采样点数据参与计算。

具体地，通过路测数据获得上述采样点数据的步骤包括：

针对该被评估基站小区a，过滤出在干扰区域内的路测数据采样点；

针对该被评估基站小区a，过滤出在干扰区域内的每一目标基站小区，并获取每一目标基站小区在干扰区域内的路测数据采样点。

另外，本领域技术人员也可以理解，上述采样点数据的获得，并不限于为通过路测数据，也可以通过运营网络的后台统计数据获取。

S104，计算该被评估基站小区a对干扰区域内的每一目标基站小区的干扰因子；

以计算该被评估基站小区a对第一目标基站小区b的干扰因子为例进行说明，参阅图3，本发明具体实施例所述方法中干扰因子的计算步骤包括：

S1041，根据所述采样点数据，获得所述干扰区域内的多个采样点中，符合公式一Rxlev(a)-Rxlev(b)＞T₂dB条件的采样点个数S_a-b；

其中，Rxlev(a)为其中一采样点处该被评估基站小区的信号强度，Rxlev(b)为其中一采样点处第一目标基站小区的信号强度；T₂为预先设定的满足同频干扰的判决门限值；

S1042，根据所述采样点数据，获得该第一目标基站小区在所述干扰区域的所有采样点个数S_b；

S1043，根据公式二：I_C(a-b)＝S_a-b/S_b计算所述被评估基站小区对所述第一目标基站小区的所述干扰因子I_C(a-b)。

因此，该干扰因子I_C(a-b)表示满足Rxlev(a)-Rxlev(b)＞T₂dB条件的采样点占总采样点数的比例，当I_C(a-b)值越大时说明被评估基站小区a对目标基站小区b的干扰越大。

依照上述步骤S1041至步骤S1043计算干扰因子的方法，对于被评估基站小区a的干扰区域内的每一目标基站小区分别计算对应的干扰因子I_C，获得与该被评估基站小区a对应的一组干扰因子数值，之后利用该组干扰因子数值继续执行步骤S105。

S105，统计计算获得的与被评估基站小区a对应的一组干扰因子值，计算该被评估基站小区a的总过覆盖判决因子C_o(a)，该总过覆盖判决因子C_o(a)大于一第一阈值T₁时，则确定该被评估基站小区a为过覆盖；

在本发明具体实施例中，对于被评估基站小区a来说，该总过覆盖判决因子C_o(a)为根据网络实际情况，预先设定的在所述干扰区域内，符合过覆盖干扰条件的目标基站小区的干扰个数。其中，符合过覆盖干扰的条件包括：

第一，被评估基站小区a对目标基站小区的干扰因子大于一第三阈值，该第三阈值是根据网络实际情况进行设置；

第二，目标基站小区的干扰因子I_C计算公式中，目标基站小区的总采样点数大于一第四阈值，该第四阈值表示统计学中，为具有统计意义，统计采样点数需要达到的合适数值。

本发明具体实施例所述方法，利用步骤S104计算获得的被评估基站小区a对应的一组干扰因子数值，依照预先设定的第三阈值和第四阈值对该组干扰因子数值进行过滤，对于符合上述两个条件的干扰因子个数进行累加，最后计算得到该被评估基站小区a的总过覆盖判决因子C_o(a)。当该总过覆盖判决因子C_o(a)大于一第一阈值T₁时，则确定该被评估基站小区a为过覆盖，其中该第一阈值T₁为预先设定的被干扰目标小区数量的阈值，该第一阈值T₁越大表示判决门限越严格。

本发明具体实施例所述方法通过上述的步骤S101至步骤S105，充分考虑小区间信号互干扰因素，并且过滤测试数据中过覆盖的偶然因素，准确地检测确定被评估基站小区a是否为过覆盖。

在上述对步骤S105对被评估基站小区a的检测完成之后，可以进一步确定无线网络内的下一个工作基站小区c为被评估基站，步骤返回S102，针对该被重新确定的被评估基站小区(即工作基站小区c)进行检测，以确定该工作基站小区c是否为过覆盖，如此方式依次检测无线网络内的每一工作基站小区，直到检测出网络内的所有为过覆盖的工作基站小区。

此外，本领域技术人员可以理解，为提高无线网络内过覆盖问题的定位检测速度，在定位检测无线网络内过覆盖问题时，可以同时遍历每一工作基站小区的路测数据，在同一时间检测定位出无线网络内所有为过覆盖的工作基站小区。

另外，如图1，本发明具体实施例所述方法，在步骤S101至步骤S105无线网络内的过覆盖检测执行完成之后，还包括步骤：

S106，输出检测识别结果。

其中，如图4，该输出检测识别结果的步骤包括：

步骤S1061，输出无线网络内为过覆盖的所述每一工作基站小区的名称列表，即过覆盖干扰小区集(a，b，c，……)，总过覆盖判决因子C_o＞T₁的工作基站小区的列表；

步骤S1062，输出无线网络内为过覆盖的所述每一工作基站小区对应的所述总过覆盖判决因子，且所述总过覆盖判决因子从高到低排列(C_o(a)，C_o(b)……)，C_o值越大，说明过覆盖越严重；

步骤S1063，针对单个为过覆盖的工作基站小区a，输出该工作基站小区对干扰区域内的每一目标基站小区的干扰因子(I_c(a-b)，I_c(a-c)，…)，其中I_c值越大，说明该工作基站小区给目标基站小区造成的干扰越大。

综合以上，通过本发明具体实施例所述方法，可以快捷的定位无线网络中的过覆盖小区级(a，b…)，以进一步通过覆盖调整手段对过覆盖小区集中的小区进行覆盖优化。此外，在资源受限的网络条件内，可以通过输出C_o值的大小确定覆盖优先次序，例如C_o(a)的值最大时，意味着a小区过覆盖最为严重，可以优先安排对a小区开展覆盖优化。在特殊情况下某些过覆盖情况无法避免的情况下，根据I_c的大小来进行频率优化，即优先在I_c较小的的基站小区对之间进行同频复用，从而最大限度的降低干扰。

本发明具体实施例另一方面还提供一种用于检测无线网络过覆盖的系统，如图5该系统包括：

基站小区信息获取单元51，用于确定被评估基站小区的干扰区域，所述干扰区域包括位于所述被评估基站小区的最大覆盖范围之内，且位于所述被评估基站小区的理想覆盖范围之外的区域；

干扰因子计算单元52，用于获得所述被评估基站小区和所述干扰区域内的每一目标基站小区在所述干扰区域内的采样点数据，计算所述被评估基站小区对每一所述目标基站小区的干扰因子；

过覆盖判断单元53，用于根据每一所述干扰因子，计算所述被评估基站小区的总过覆盖判决因子，所述总过覆盖判决因子大于一第一阈值时，则确定所述被评估基站小区为过覆盖。

其中该干扰因子计算单元52进一步包括：

第一信息获取子单元521，用于根据所述采样点数据，获得所述干扰区域内的多个采样点中，符合Rxlev(a)-Rxlev(b)＞T₂dB条件的采样点个数S_a-b；

其中，Rxlev(a)为其中一采样点处该被评估基站小区的信号强度，Rxlev(b)为其中一采样点处第一目标基站小区的信号强度；T₂为预先设定的满足同频干扰的判决门限值。

第二信息获取子单元522，用于根据所述采样点数据，获得该第一目标基站小区在所述干扰区域的所有采样点个数S_b；

数据计算子单元523，用于根据公式：I_C(a-b)＝S_a-b/S_b计算所述被评估基站小区对所述第一目标基站小区的所述干扰因子I_C(a-b)。

所述过覆盖判断单元53统计所述总过覆盖判决因子，是统计符合过覆盖干扰条件的目标基站小区的干扰个数。其中，符合过覆盖干扰的条件包括：

第一，被评估基站小区a对目标基站小区的干扰因子大于一第三阈值，该第三阈值是根据网络实际情况进行设置；

第二，目标基站小区的干扰因子I_C计算公式中，目标基站小区的总采样点数大于一第四阈值，该第四阈值表示统计学中，为具有统计意义，统计采样点数需要达到的合适数值。

另外，参阅图5，本发明具体实施例所述系统还进一步包括一数据输出单元54，用于对为过覆盖的被评估基站小区，输出该被评估基站小区对每一所述目标基站小区的所述干扰因子；输出无线网络内为过覆盖的所述每一工作基站小区的名称列表；和/或输出无线网络内为过覆盖的所述每一工作基站小区对应的所述总过覆盖判决因子，且所述总过覆盖判决因子从高到低排列。

本发明具体实施例所述方法和系统，同时适用于GSM、CDMA、CDMA2000、WCDMA或TD-SCDMA网络。该方法和系统充分利用路测数据、基站、小区配置数据，准确计算小区预期覆盖半径，再通过评估互干扰因子来最终对过覆盖问题进行精确定位，使得过覆盖问题更准确，解决了现有的TA判断法数据不够精确，测试数据偶然因素影响过大的问题，同时解决了现有路测数据过覆盖点统计法中，缺乏对小区期望覆盖半径，小区间信号互干扰的考虑所带来的过覆盖问题定位准确性和实用性的问题。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种检测无线网络过覆盖的方法，其特征在于，所述方法包括：

确定被评估基站小区的干扰区域，所述干扰区域包括位于所述被评估基站小区的最大覆盖范围之内，且位于所述被评估基站小区的理想覆盖范围之外的区域；

获得所述被评估基站小区和所述干扰区域内的每一目标基站小区在所述干扰区域内的采样点数据，计算所述被评估基站小区对每一所述目标基站小区的干扰因子；

统计每一所述干扰因子，计算所述被评估基站小区的总过覆盖判决因子，所述总过覆盖判决因子大于一第一阈值时，则确定所述被评估基站小区为过覆盖。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，计算所述被评估基站小区对第一目标基站小区的所述干扰因子的步骤包括：

根据所述采样点数据，获得所述干扰区域内的多个采样点中，所述被评估基站小区的信号强度与所述第一目标基站小区的信号强度之差大于第二阈值的采样点个数S_a-b；

根据所述采样点数据，获得所述第一目标基站小区在所述干扰区域的所有采样点个数S_b；

根据公式：I_C(a-b)＝S_a-b/S_b计算所述被评估基站小区对所述第一目标基站小区的所述干扰因子I_C(a-b)。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述总过覆盖判决因子为根据网络实际情况，预先设定的在所述干扰区域内，对应所述干扰因子大于一第三阈值的所述目标基站小区的个数。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标基站小区在所述干扰区域的所有采样点个数还大于一第四阈值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述被评估基站小区为过覆盖时，所述方法还包括：

输出所述被评估基站小区对每一所述目标基站小区的所述干扰因子。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：依次设定无线网络内的每一工作基站小区为所述被评估基站小区，针对所述每一工作基站小区分别计算对应的所述总过覆盖判决因子，确定所述每一工作基站小区是否为过覆盖。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

输出无线网络内为过覆盖的所述每一工作基站小区的名称列表。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

输出无线网络内为过覆盖的所述每一工作基站小区对应的所述总过覆盖判决因子，且所述总过覆盖判决因子从高到低排列。

9.一种检测无线网络过覆盖的系统，其特征在于，所述系统包括：

基站小区信息获取单元，用于确定被评估基站小区的干扰区域，所述干扰区域包括位于所述被评估基站小区的最大覆盖范围之内，且位于所述被评估基站小区的理想覆盖范围之外的区域；

干扰因子计算单元，用于获得所述被评估基站小区和所述干扰区域内的每一目标基站小区在所述干扰区域内的采样点数据，计算所述被评估基站小区对每一所述目标基站小区的干扰因子；

过覆盖判断单元，用于根据每一所述干扰因子，计算所述被评估基站小区的总过覆盖判决因子，所述总过覆盖判决因子大于一第一阈值时，则确定所述被评估基站小区为过覆盖。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述干扰因子计算单元包括：

第一信息获取子单元，用于根据所述采样点数据，获得所述干扰区域内的多个采样点中，所述被评估基站小区的信号强度与第一目标基站小区的信号强度之差大于第二阈值的采样点个数S_a-b；

第二信息获取子单元，用于根据所述采样点数据，获得所述第一目标基站小区在所述干扰区域的所有采样点个数S_b；

数据计算子单元，用于根据公式：I_C(a-b)＝S_a-b/S_b计算所述被评估基站小区对所述第一目标基站小区的所述干扰因子。

11.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述过覆盖判断单元根据对应所述干扰因子大于一第三阈值的所述目标基站小区的个数，计算所述总过覆盖判决因子。

12.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

数据输出单元，用于：所述被评估基站小区为过覆盖时，输出所述被评估基站小区对每一所述目标基站小区的所述干扰因子；输出无线网络内为过覆盖的每一工作基站小区的名称列表；和/或输出无线网络内为过覆盖的所述每一工作基站小区对应的所述总过覆盖判决因子，且所述总过覆盖判决因子从高到低排列。

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