CN103634822B - 无线网络干扰分析方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及无线网络技术领域，提出一种无线网络干扰分析方法，包括：S1.获取干扰信号码功率ISCP干扰异常表，并统计所述干扰异常表中出现比率最多的前几位载波；S2.计算每个干扰载波所属小区下全部载波的干扰平均值，所述每个干扰载波为ISCP干扰异常表中的每个干扰载波；S3.判断所述干扰平均值是否超过预设范围，判断此小区下的全部载波是否都存在于ISCP干扰异常表中；S4.通过每个干扰载波所属基站，获取该基站下全部小区的载波，并判断所述载波是否均为所述前几位载波，判断该基站是否处于干扰中心区域，通过上述各判断的结果来定位干扰类型。本发明能够进行自动化分析，定位出网络干扰的原因，减少了人工体力劳动，提高了工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及无线网络技术，尤其涉及一种无线网络分析方法及装置。
背景技术
在TD现网中，经常出现干扰告警，通常情况下会有成片区的基站都存在强烈干扰，严重影响网络质量，降低网络KPI指标。
在现有的网络维护中，当发现干扰异常时，通常从OMC导出ISCP（InterferenceSignalCodePower干扰信号码功率）数据，手动从中选择干扰值偏离正常明显的小区进行重点定位。通常这种情况可以定位出基站射频故障，但是人工操作量大。针对GPS跑偏的问题，干扰值在一定范围内，通常先根据干扰值范围进行筛选，之后根据基站地理信息，找到干扰片区的中心位置的几个基站，检查该基站的全部主载波是否在干扰主频中出现几率最高，再对该基站进行详细分析，这样可定位出GPS跑偏问题。在排除上述两种问题后，推断为外部干扰，在寻找具体的外部干扰源时只能通过干扰区域现场扫频来检查干扰源。
目前网络中发生干扰异常时，手动排查的过程繁琐、费时，效率低下，具体体现在如下几个方面：
1、全网ISCP数值分析，干扰类型辨别困难
OMC导出表，通常情况下存在干扰的载波在几万个，人为统计困难，难以区分哪种类型的干扰问题。
2、GPS跑偏设备定位困难
GPS跑偏定位除了判断干扰值范围，还需要统计该基站下全部小区的载波情况，人工体力劳动较大；并且需要人为观察该基站是否处于干扰片区的中心地带，这种分析方法人为因素较大，准确率低，缺乏量化标准。
3、数据分析抽象，外部干扰源定位困难
外部干扰源仅能通过扫频定位，通常要对整个干扰区的每个角落逐一扫描，效率低下，浪费人力与物力。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：网络中发生干扰异常时，手动排查的过程繁琐、费时，效率低下。
为解决上述技术问题，本发明提出了一种无线网络干扰分析方法，该方法包括：
S1.获取ISCP干扰异常表，并统计所述干扰异常表中出现比率最多的前几位载波；
S2.计算所述前几位载波中的每个载波所属小区下全部载波的干扰平均值；
S3.判断所述干扰平均值是否超过预设范围，如果超过预设范围，则进一步判断此小区下的全部载波是否都存在于ISCP干扰异常表中，如果是，则判断为出现基站故障并结束，否则执行步骤S4，如果没有超出所述预设范围，则直接执行步骤S4；
S4.通过所述前几位载波中的每个载波所属基站，获取该基站下全部小区的载波，并判断所述载波是否均为所述前几位载波，如果是，则进一步判断该基站是否处于干扰中心区域，如果处于干扰中心区域，则判断为GPS跑偏，如果不处于干扰中心区域或者所述载波并不均为所述前几位载波，则定位为外部干扰。
优选地，所述预设范围为【-70dbm，-115dbm】。
优选地，所述前几位载波为前三位载波。
优选地，所述步骤S4包括：
通过基站信息表获取基站的经纬坐标；
基于所述经纬坐标查找到与所述基站在一定距离内的相邻基站；
计算所述相邻基站存在干扰的比例；
判断所述比例是否大于预定阈值，如果大于，则认为所述基站处于干扰中心区域，否则，认为所述基站不处于干扰中心区域。
优选地，所述方法在所述步骤S4后还包括：
S5.根据所述干扰平均值，将小区按照干扰严重程度划分为几种不同区域；
S6.根据小区的经纬坐标绘制所述区域；
S7.定位干扰最严重的区域的中心为干扰源。
优选地，利用不同的颜色来标识所述不同区域。
本发明提供一种无线网络干扰分析装置，该装置包括：
统计单元，用于获取ISCP干扰异常表，并统计所述干扰异常表中出现比率最多的前几位载波；
计算单元，计算所述前几位载波中的每个载波所属小区下全部载波的干扰平均值；
第一判断单元，用于判断所述干扰平均值是否超过预设范围，如果超过预设范围，则进一步判断此小区下的全部载波是否都存在于ISCP干扰异常表中，如果是，则判断为出现基站故障，否则将判断结果输出至第二判断单元；
第二判断单元，用于通过所述前几位载波中的每个载波所属基站，获取该基站下全部小区的载波，并判断所述载波是否均为所述前几位载波，如果是，则进一步判断该基站是否处于干扰中心区域，如果处于干扰中心区域，则判断为GPS跑偏，如果不处于干扰中心区域或者所述载波并不均为所述前几位载波，则定位为外部干扰。
优选地，所述第二判断单元具体包括：
经纬坐标获取子单元，用于通过基站信息表获取基站的经纬坐标；
查找子单元，用于基于所述经纬坐标查找到与所述基站在一定距离内的相邻基站；
计算子单元，用于将计算所述相邻基站存在干扰的比例；
判断子单元，用于判断所述比例是否大于预定阈值，如果大于，则认为所述基站处于干扰中心区域，否则，认为所述基站不处于干扰中心区域。
优选地，所述装置还包括：
划分单元，用于根据所述干扰平均值，将小区按照干扰严重程度划分为几种不同区域；
绘制单元，用于根据小区的经纬坐标绘制所述区域；
定位单元，用于定位干扰最严重的区域的中心为干扰源。
优选地，所述绘制单元为所述不同区域标识不同的颜色。
通过采用本发明所公开的方法和装置，能够自动化进行分析，可以有效地分析、定位出网络干扰的原因，减少了人工体力劳动，提高了工作效率。
附图说明
通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制，在附图中：
图1示出了本发明实施例1提出的无线网络分析方法的流程框图；
图2简明的示出了本发明实施例1提出的无线网络分析方法的总体流程图；
图3示出了本发明实施例2提出的无线网络分析装置的框图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的实施例进行详细描述。
本发明通过一种对无线网络干扰自动分析的方法和装置，利用OMC导出ISCP数据，分析各载波的干扰情况，判断出基站射频故障、GPS跑偏、外部干扰问题，重点定位出GPS跑偏的基站设备，并根据干扰原因和干扰程度进行地理化显示，可以有效分析干扰原因并定位干扰源。判断方法主要依据小区各载波干扰值、基站小区主载波、基站地理位置等信息。分析的数据源包括基站信息表（包括基站id、小区id、基站位置、小区主频、小区载波等）和ISCP干扰异常表（包括小区id、载波号、载频值、干扰数值等）。
下面通过具体实施例对本发明进行具体的说明：
实施例1
本实施例提出了一种无线网络干扰分析方法，如图1所示，该方法包括：
S1.获取ISCP干扰异常表，并统计所述干扰异常表中出现比率最多的前几位载波；
S2.计算所述前几位载波中的每个载波所属小区下全部载波的干扰平均值；
S3.判断所述干扰平均值是否超过预设范围，如果超过预设范围，则进一步判断此小区下的全部载波是否都存在于ISCP干扰异常表中，如果是，则判断为出现基站故障并结束，否则执行步骤S4，如果没有超出所述预设范围，则直接执行步骤S4；
S4.通过每个干扰载波所属基站，获取该基站下全部小区的载波，并判断所述载波是否均为所述前几位载波，如果是，则进一步判断该基站是否处于干扰中心区域，如果处于干扰中心区域，则判断为GPS跑偏，如果不处于干扰中心区域或者所述载波并不均为所述前几位载波，则定位为外部干扰。
在进行干扰分析前，需要根据ISCP干扰异常表中所有干扰载波的载频值，统计出出现比率最多的前几位载波，最好是统计出现比率最多的Top3载波值，作为后续分析的数据依据。分析过程需要遍历各个干扰载波，判断其干扰的原因。因为本方法干扰原因定位的最小单位为小区，分析过程中可能多个载波属于同一基站或者同一小区，则可以定位为同一原因。对每个干扰载波均执行上述步骤S2至S4。本实施例利用网管中的数据，根据上述方法能够自动判断出GPS跑偏问题、基站故障和外部干扰原因，方便网络优化工作人员排查干扰，可直接对问题设备参数进行调整或修理。
通常外部干扰或者GPS跑偏值导致的干扰异常会在一定范围内（一般设定范围[-70dbm,-115dbm]），并且仅是受到干扰的载波会异常突出。如果这个小区所包含所有载波都存在干扰异常突出的情况，则可定位为基站自身存在运行异常，当然这个范围可根据实际经验再进行调整。
如图2所示，在定位为外部干扰后，地理化显示各基站下全部小区的干扰情况，根据地理化显示结果定位干扰源。
具体地，所述步骤S4可包括：
通过基站信息表获取基站的经纬坐标；
基于所述经纬坐标查找到与所述基站在一定距离内的相邻基站；
计算所述相邻基站存在干扰的比例；
判断所述比例是否大于预定阈值，如果大于，则认为所述基站处于干扰中心区域，否则，认为所述基站不处于干扰中心区域。
在查找所述相邻基站时，需要利用基站信息表经纬坐标，一般来说或者就实践经验来说，计算3.5km内相邻基站存在干扰的比例，若大于一定数值，则认为基站处于干扰中心区域，该门限数值可根据具体地貌而定，默认城市门限值为50%。
优选地，所述方法在所述步骤S4后还包括：
S5.根据所述小区平均干扰值，将小区按照干扰严重程度划分为几种不同区域；
S6.根据小区的经纬坐标绘制所述区域；
S7.定位干扰最严重的区域的中心为干扰源。
在排除基站故障和GPS跑偏问题后，载波受到干扰可基本定位为外部干扰。计算每个干扰载波所属小区的平均干扰值，按照干扰严重程度由低到高可分为三种情况：[-95dbm,-90dbm)、[-90dbm,-80dbm)、[-80dbm,-70dbm)。利用ArcGIS工具或者其他绘图工具绘制基站信息，以小区为单位根据经纬坐标绘制全网基站信息，利用不同的颜色来标识所述不同情况。进行颜色标识时，正常小区为绿色，按照干扰程度由低到高以此为黄色、红色、黑色。当存在外部干扰时，基站地理化显示出放射性由黑色到绿色的渐变过程，在黑色分布中心区域可定位出外部干扰源。本实施例利用自动化工具，自动计算干扰高发载波，通过地理位置分析，定位到故障源。这种方法定位准确，效率高，免除人工劳动，提高现网运维优化效率，保障网络质量。
实施例2
本实施例提供一种无线网络干扰分析装置，如图3所示，该装置包括：
统计单元1，用于获取ISCP干扰异常表，并统计所述干扰异常表中出现比率最多的前几位载波；
计算单元2，计算所述前几位载波中的每个载波所属小区下全部载波干扰平均值；
第一判断单元3，用于判断所述干扰平均值是否超过预设范围，如果超过预设范围，则进一步判断此小区下的全部载波是否都存在于ISCP干扰异常表中，如果是，则判断为出现基站故障，否则将判断结果输出至第二判断单元；
第二判断单元4，用于通过所述前几位载波中的每个载波所属基站，获取该基站下全部小区的载波，并判断所述载波是否均为所述前几位载波，如果是，则进一步判断该基站是否处于干扰中心区域，如果处于干扰中心区域，则判断为GPS跑偏，如果不处于干扰中心区域或者所述载波并不均为所述前几位载波，则定位为外部干扰；
优选地，所述第二判断单元具体包括：
经纬坐标获取子单元，用于通过基站信息表获取基站的经纬坐标；
查找子单元，用于基于所述经纬坐标查找到与所述基站在一定距离内的相邻基站；
计算子单元，用于将计算所述相邻基站存在干扰的比例；
判断子单元，用于判断所述比例是否大于预定阈值，如果大于，则认为所述基站处于干扰中心区域，否则，认为所述基站不处于干扰中心区域。
优选地，所述装置还包括：
划分单元，用于根据所述小区平均干扰值，将小区按照干扰严重程度划分为几种不同区域；
绘制单元，用于根据小区的经纬坐标绘制所述区域；
定位单元，用于定位干扰最严重的区域的中心为干扰源。
优选地，所述绘制单元为所述不同区域标识不同的颜色。
利用本实施例所提出的装置，可根据干扰数值直观反映出干扰密集区域，并可直观反映出干扰严重程度，方便运维优化人员锁定干扰源区域，利于全网范围内宏观定位干扰。尤其针对多个外部干扰源同时存在的情况，本方法效果更好。
总之，通过本发明提出的方法和装置，可以有效地分析、定位出网络干扰的原因，及时解除干扰，恢复网络正常状态。并且该方法是自动化进行分析，减少人工体力劳动，提高工作效率，节约成本。本发明所描述的方法可用于网络干扰异常定位工作。
虽然结合附图描述了本发明的实施方式，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。
Claims (10)
1.一种无线网络干扰分析方法，其特征在于，该方法包括：
S1.获取干扰信号码功率ISCP干扰异常表，并统计所述干扰异常表中出现比率最多的前几位载波；
S2.计算所述前几位载波中的每个载波所属小区下全部载波的干扰平均值；
S3.判断所述干扰平均值是否超过预设范围，如果超过预设范围，则进一步判断此小区下的全部载波是否都存在于ISCP干扰异常表中，如果是，则判断为出现基站故障并结束，否则执行步骤S4，如果没有超出所述预设范围，则直接执行步骤S4；
S4.通过所述前几位载波中的每个载波所属基站，获取该基站下全部小区的载波，并判断所述载波是否均为所述前几位载波，如果是，则进一步判断该基站是否处于干扰中心区域，如果处于干扰中心区域，则判断为全球定位系统GPS跑偏，如果不处于干扰中心区域或者所述载波并不均为所述前几位载波，则定位为外部干扰。
2.根据权利要求1所述的方法，所述预设范围为【-115dbm，-70dbm】。
3.根据权利要求1所述的方法，所述前几位载波为前三位载波。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征还在于：所述步骤S4包括：
通过基站信息表获取基站的经纬坐标；
基于所述经纬坐标查找到与所述基站在一定距离内的相邻基站；
计算所述相邻基站存在干扰的比例；
判断所述比例是否大于预定阈值，如果大于，则认为所述基站处于干扰中心区域，否则，认为所述基站不处于干扰中心区域。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法在所述步骤S4后还包括：
S5.根据所述干扰平均值，将小区按照干扰严重程度划分为几种不同区域；
S6.根据小区的经纬坐标绘制所述区域；
S7.定位干扰最严重的区域的中心为干扰源。
6.根据权利要求5所述的方法，利用不同的颜色来标识所述不同区域。
7.一种无线网络干扰分析装置，其特征在于，该装置包括：
统计单元，用于获取干扰信号码功率ISCP干扰异常表，并统计所述干扰异常表中出现比率最多的前几位载波；
计算单元，计算所述前几位载波中的每个载波所属小区下全部载波的干扰平均值；
第一判断单元，用于判断所述干扰平均值是否超过预设范围，如果超过预设范围，则进一步判断此小区下的全部载波是否都存在于ISCP干扰异常表中，如果是，则判断为出现基站故障，否则将判断结果输出至第二判断单元；
第二判断单元，用于通过所述前几位载波中的每个载波所属基站，获取该基站下全部小区的载波，并判断所述载波是否均为所述前几位载波，如果是，则进一步判断该基站是否处于干扰中心区域，如果处于干扰中心区域，则判断为全球定位系统GPS跑偏，如果不处于干扰中心区域或者所述载波并不均为所述前几位载波，则定位为外部干扰。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征还在于：所述第二判断单元具体包括：
经纬坐标获取子单元，用于通过基站信息表获取基站的经纬坐标；
查找子单元，用于基于所述经纬坐标查找到与所述基站在一定距离内的相邻基站；
计算子单元，用于计算所述相邻基站存在干扰的比例；
判断子单元，用于判断所述比例是否大于预定阈值，如果大于，则认为所述基站处于干扰中心区域，否则，认为所述基站不处于干扰中心区域。
9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
划分单元，用于根据所述小区平均干扰值，将小区按照干扰严重程度划分为几种不同区域；
绘制单元，用于根据小区的经纬坐标绘制所述区域；
定位单元，用于定位干扰最严重的区域的中心为干扰源。
10.根据权利要求9所述的装置，所述绘制单元为所述不同区域标识不同的颜色。
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