CN102065203A - 一种存储处理图像序列的方法 - Google Patents

一种存储处理图像序列的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102065203A
CN102065203A CN2010101608209A CN201010160820A CN102065203A CN 102065203 A CN102065203 A CN 102065203A CN 2010101608209 A CN2010101608209 A CN 2010101608209A CN 201010160820 A CN201010160820 A CN 201010160820A CN 102065203 A CN102065203 A CN 102065203A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pixel value
anteposition
image sequence
pixel
field picture
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2010101608209A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102065203B (zh
Inventor
于培宁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN2010101608209A priority Critical patent/CN102065203B/zh
Publication of CN102065203A publication Critical patent/CN102065203A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102065203B publication Critical patent/CN102065203B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00—Details of colour television systems
    • H04N9/79—Processing of colour television signals in connection with recording
    • H04N9/80—Transformation of the television signal for recording, e.g. modulation, frequency changing; Inverse transformation for playback
    • H04N9/804—Transformation of the television signal for recording, e.g. modulation, frequency changing; Inverse transformation for playback involving pulse code modulation of the colour picture signal components
    • H04N9/8042—Transformation of the television signal for recording, e.g. modulation, frequency changing; Inverse transformation for playback involving pulse code modulation of the colour picture signal components involving data reduction
    • H04N9/8045—Transformation of the television signal for recording, e.g. modulation, frequency changing; Inverse transformation for playback involving pulse code modulation of the colour picture signal components involving data reduction using predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/507—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction using conditional replenishment
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/93—Run-length coding

Abstract

本发明涉及一种存储处理图像序列的方法，在图像序列中，将组成各帧图像的各像素依照其在该帧图像中已知位置和顺序排列，由此形成像素位序；将在图像序列的前位帧图像的第一像素位置的像素值设置为“前位像素值”，将处于该图像序列中与前位帧图像相邻的后位帧图像的相同像素位序的像素值设置为“后位像素值”，将“前位像素值”与“后位像素值”进行比较；同时设置一个记录程序，用于记录该“前位像素值”在该像素位序已经连续重复出现的次数；本发明通过统计记录数据内容重复的方法达到对图像进行存储处理时减少数据存储量的目的。

Description

一种存储处理图像序列的方法
技术领域
本发明涉及一种数字图像的存储方法，特别涉及一种存储处理数字图像序列的方法，主要应用于但不局限于可见光光学图像序列、红外线图像序列、紫外线图像序列、激光图像序列、雷达图像序列及声纳图像序列等的数字图像序列处理领域。
背景技术
目前现有的数字图像无损存储处理方法是将组成数字图像的所有帧的像素完整不漏地进行存储处理，这种数字图像的存储方法的主要缺点是数字图像的存储信息量庞大，存储时间长，且存储出来的数字图像的体积过大，即存储出来的数字图像文件的字节数非常大，这样数字图像的传输和解读显示的时间也长，导致效率低下。
数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。如一幅256×256低分辨率黑白数字图像，要求约64kbit的数据量。对高分辨率彩色512×512数字图像，则要求768kbit数据量。如果要处理30帧/秒的视频数字图像序列，则每秒要求500kbit～22.5Mbit数据量。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。
数字图像处理占用的频带较宽，与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。如视频数字图像的带宽约5.6MHz，而语音带宽仅为4kHz左右。因此，数字图像在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本亦高，这就对频带压缩技术提出了更高的要求。
数字图像中各个像素内容或像素值往往具有很高的相关性。以一帧视频画面而言，画面内同一行中相邻两个像素或相邻两行间的像素，其相关系数可达0.9以上，而相邻两帧之间图像内容的相关性比帧内相关性一般说还要更高些。这个现象为数字图像处理技术对图像信息进行压缩创造了条件。同时，图像序列中各帧图像的像素间还存在时间冗余(或称“时域冗余”)，在对这类时间冗余进行无损压缩时，因为记录图像像素的移动向量而产生大量数据和存储开销。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是要提供一种存储处理图像序列的方法，以解决在现有技术下存储数字图像存储信息量大、存储时间长、占用空间大、效率低下的问题。
为解决上述技术问题，根据本发明提供的的具体实施例，本发明公布了如下技术方案：
一种存储处理图像序列的方法，包括：
在图像序列中，将组成各帧图像的各像素依照其在该帧图像中已知位置和顺序排列，形成像素位序；
将图像序列中位于前位帧图像第一像素位置的像素值设置为“前位像素值”，将位于该图像序列中与前位帧图像相邻的后位帧图像的相同像素位序的像素值设置为“后位像素值”，将所述“前位像素值”与“后位像素值”进行比较；
设置一个记录程序，用于记录“前位像素值”在该像素位序连续重复出现的次数，在随后图像序列中，当“后位像素值”与“前位像素值”被判断为“相等”时，此记录程序记录该“前位像素值”在该像素位序已经连续重复出现的次数；
其中，将“前位像素值”与“后位像素值”进行比较后，进行如下处理：
步骤S1：经比较，如果“前位像素值”与“后位像素值”两者之差的绝对值等于零或小于设定阈值，进行如下处理：
对该“前位像素值”予以记录和/或存储处理；
记录程序对该“前位像素值”在图像序列中的该像素位序已经连续重复的次数信息进行更新，并进行记录和/或存储处理；
在图像序列中，当还有需要处理的续帧图像时，将此“前位像素值”仍作为“前位像素值”继续与相邻的续帧图像的相同像素位序的像素值即新“后位像素值”，进行循环比较；
步骤S2：经比较，如果“前位像素值”与“后位像素值”两者之差的绝对值大于设定阈值，进行如下处理：
对该“前位像素值”予以记录和/或存储处理；
记录程序对该“前位像素值”在图像序列中的该像素位序已经连续重复的次数信息进行记录和/或存储处理；
对该“后位像素值”予以记录和/或存储处理；
记录程序对该“后位像素值”在图像序列中的该像素位序已经连续重复的次数信息进行更新，并进行记录和/或存储处理；
在图像序列中，当还有需要处理的续帧图像时，将此“后位像素值”作为新的“前位像素值”与相邻的后位帧图像的相同像素位序的像素值即新“后位像素值”，进行循环比较。
优选的，当“前位像素值”与“后位像素值”两者之差等于设定阈值时，从所述的步骤S1、步骤S2中选定一个处理步骤，对所述像素值进行处理。
优选的，所述前位帧图像的第一像素位置为该前位帧图像中的任一像素位置。
优选的，在同一图像序列中，依照像素在图像中已知位置，与“第一像素位置”相邻的、已知的像素位置为第二像素位置，将在图像序列中的前位帧图像的第二像素位置的像素值设置为“前位像素值”，将处于该图像序列中与前位帧图像相邻的后位帧图像的相同像素位序的像素值设置为“后位像素值”，以任何顺序对所述“前位像素值”与“后位像素值”进行比较。
优选的，在同一图像序列中，在与所述的“第二像素位置”相邻的、已知的像素位置为第三像素位置，将在图像序列中的前位帧图像的第三像素位置的像素值设置为“前位像素值”，将处于该图像序列与前位帧图像相邻的后位帧图像的相同像素位序的像素值设置为“后位像素值”，以任何顺序对所述“前位像素值”与“后位像素值”进行比较。
优选的，将在图像序列中的前位帧图像的所有像素位置的像素值逐一设置为“前位像素值”，将处于该图像序列中与前位帧图像相邻的后位帧图像的相同像素位序的像素值逐一设置为“后位像素值”，对处于所有相同像素位序的每对“前位像素值”与“后位像素值”分别进行比较，直至组成该图像序列的图像的所有像素位序的像素值均获得了相应的比较处理。
优选的，对该图像序列的每帧图像的每个像素位置的“前位像素值”与处于相邻帧图像的相同像素位序的“后位像素值”进行比较。
优选的，对在图像序列所有其他后续图像特征帧序中被设定为需要进行存储处理的各帧图像和/或被设定为需要存储处理的存在于各帧图像中像素位序的像素值分别进行比较处理。
优选的，所述的图像中已知位置和顺序排列信息为：第一像素位置、第二像素位置、第三像素位置......至第n像素位置，在图像序列中将每帧图像中的所有有效像素所处的位置顺序通过坐标进行定位和表达。
优选的，所述帧内图像像素位序信息：第一像素位置、第二像素位置、第三像素位置......至第n像素位置的排列路径为按照某种可循特征而设定成为的或编码而成的位序信息设定。
优选的，所述的前位帧图像为图像序列中的任一帧图像。
优选的，所述的存储处理图像序列的方法，在得到前后两帧图像后即对所述的图像序列进行处理，直至可以实时处理随后位帧的图像，将所述图像序列的所有帧图像逐一处理完毕。
优选的，所述的存储处理图像序列的方法，当完成对所述的图像序列各帧图像的收集后开始进行处理，直至将所述图像序列的所有帧图像逐一处理完毕，或者当完成对所述图像序列各帧图像的部分收集后开始进行处理，直至将所述图像序列的所有帧图像逐一处理完毕。与现有技术相比，本发明具有以下优点：
首先，在对具有图像序列中图像像素序列存在的像素值时间冗余(或称“时域冗余”)进行存储处理时，本发明通过统计记录数据内容重复和应用其被编码各相关帧内图像像素已知位序信息的方法达到对图像序列进行存储处理时减少数据存储量的目的。
其次，由于图像的存储处理信息量得到有效减少，相应的极大的减少了图像的存储空间，相比存储处理时记录移动向量的序列无损压缩编码节省了大量的存储空间，因为在初始状态，对数字图像中的所有像素进行位序设定代替存储处理时记录移动向量的序列无损压缩编码，进而使每帧数字图像的各个像素对应的位被定义，在像素还原时就按照设定的路径进行位序还原；在图像的存储处理、传输或解读显示时能达到了理想的效果。
附图说明
图1是本发明的原理流程示意图；
图2是本发明以图像序列中“按照图象像素已知产生的位序而成的”像素位置排列顺序来为该图像序列编码的示意图；
图3是本发明以图像序列中“按照某种可循特征设定和/或编码而成的”像素位置排列顺序来为该图像序列编码的示意图；
图4是本发明图像序列编码原理结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的内容、特征和优点更加明显易懂，下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细的说明，但本发明并不局限于以下实施例。
本发明提供了一种存储处理图像序列的方法，通过统计记录数据内容重复的方法达到对图像进行存储处理时减少数据存储量的目的。同时，由于图像的存储处理信息量得到有效减少，相应的极大的减少了图像的存储空间，减少了数据和存储开销，并达到了无损存储的目的。
如图1所示，一种存储处理图像序列的方法，在图像序列中，将组成各帧图像的各像素依照其在该帧图像中已知位置和顺序排列，形成像素位序；
将图像序列中位于前位帧图像第一像素位置的像素值设置为“前位像素值”，将位于该图像序列中与前位帧图像相邻的后位帧图像的相同像素位序的像素值设置为“后位像素值”，将所述“前位像素值”与“后位像素值”进行比较；
设置一个记录程序，用于记录“前位像素值”在该像素位序连续重复出现的次数，在随后图像序列中，当“后位像素值”与“前位像素值”被判断为“相等”时，此记录程序记录该“前位像素值”在该像素位序已经连续重复出现的次数；
其中，将“前位像素值”与“后位像素值”进行比较后，进行如下处理：
步骤S1：经比较，如果“前位像素值”与“后位像素值”两者之差的绝对值等于零或小于设定阈值，进行如下处理：
对该“前位像素值”予以记录和/或存储处理；
记录程序对该“前位像素值”在图像序列中的该像素位序已经连续重复的次数信息进行更新，并进行记录和/或存储处理；
在图像序列中，当还有需要处理的续帧图像时，将此“前位像素值”仍作为“前位像素值”继续与相邻的续帧图像的相同像素位序的像素值即新“后位像素值”，进行循环比较；
步骤S2：经比较，如果“前位像素值”与“后位像素值”两者之差的绝对值大于设定阈值，进行如下处理：
对该“前位像素值”予以记录和/或存储处理；
记录程序对该“前位像素值”在图像序列中的该像素位序已经连续重复的次数信息进行记录和/或存储处理；
对该“后位像素值”予以记录和/或存储处理；
记录程序对该“后位像素值”在图像序列中的该像素位序已经连续重复的次数信息进行更新，并进行记录和/或存储处理；
在图像序列中，当还有需要处理的续帧图像时，将此“后位像素值”作为新的“前位像素值”与相邻的后位帧图像的相同像素位序的像素值即新“后位像素值”，进行循环比较。
如图2所示，在图像中已知位置和顺序排列信息为：第一像素位置、第二像素位置、第三像素位置......至第n像素位置。在图像序列中将每帧图像中的有效像素所处位置顺序通过坐标进行定位和表达，帧内图像像素位序信息为该图像序列中存在的已知位置和顺序信息而成的位序信息，对目标结果示例的说明：设向量Z为示范图像序列的时间向量，同时为表达该图像序列的帧序向量，以每帧图像设有六个像素位置为例。
在Z-1帧：
以示范图像序列中图像像素位置为X＝0，Y＝0，Z＝1(定为像素位序WX1)；X＝1，Y＝0，Z＝1(定为像素位序WX2)；X＝0，Y＝1，Z＝1(定为像素位序WX3)；X＝1，Y＝1，Z＝1(定为像素位序WX4)；X＝0，Y＝2，Z＝1(定为像素位序WX5)；X＝1，Y＝2，Z＝1(定为像素位序WX6)。
在Z-2帧：
以示范图像序列中图像像素位置为X＝0，Y＝0，Z＝2(定为像素位序WX1)；X＝1，Y＝0，Z＝2(定为像素位序WX2)；X＝0，Y＝1，Z＝2(定为像素位序WX3)；X＝1，Y＝1，Z＝2(定为像素位序WX4)；X＝0，Y＝2，Z＝2(定为像素位序WX5)；X＝1，Y＝2，Z＝2(定为像素位序WX6)。
......
在Z-N帧：
以示范图像序列中图像像素位置为X＝0，Y＝0，Z＝N(定为像素位序WX1)；X＝1，Y＝0，Z＝N(定为像素位序WX2)；X＝0，Y＝1，Z＝N(定为像素位序WX3)；X＝1，Y＝1，Z＝N(定为像素位序WX4)；X＝0，Y＝2，Z＝N(定为像素位序WX5)；X＝1，Y＝2，Z＝N(定为像素位序WX6)。
如图3所示，在图像中已知位置和顺序排列信息为：第一像素位置、第二像素位置、第三像素位置......至第n像素位置。在图像序列中将每帧图像中的有效像素所处位置顺序通过坐标进行定位和表达，根据帧内图像像素位序信息为该图像序列中存在的已知位置和顺序信息而成的位序信息，对目标结果示例的说明：设向量Z为示范图像序列的时间向量，同时为表达该图像序列的帧序向量，以每帧图像设有六个像素位置为例。
在Z-1帧：
以示范图像序列中图像像素位置为X＝0，Y＝0，Z＝1(定为像素位序WX1)；X＝0，Y＝1，Z＝1(定为像素位序WX2)；X＝0，Y＝2，Z＝1(定为像素位序WX3)；X＝1，Y＝2，Z＝1(定为像素位序WX4)；X＝1，Y＝1，Z＝1(定为像素位序WX5)；X＝1，Y＝0，Z＝1(定为像素位序WX6)。
在Z-2帧：
以示范图像序列中图像像素位置为X＝0，Y＝0，Z＝2(定为像素位序WX1)；X＝0，Y＝1，Z＝2(定为像素位序WX2)；X＝0，Y＝2，Z＝2(定为像素位序WX3)；X＝1，Y＝2，Z＝2(定为像素位序WX4)；X＝1，Y＝1，Z＝2(定为像素位序WX5)；X＝1，Y＝0，Z＝2(定为像素位序WX6).
......
在Z-N帧：
以示范图像序列中图像像素位置为X＝0，Y＝0，Z＝N(定为像素位序WX1)；X＝0，Y＝1，Z＝N(定为像素位序WX2)；X＝0，Y＝2，Z＝N(定为像素位序WX3)；X＝1，Y＝2，Z＝N(定为像素位序WX4)；X＝1，Y＝1，Z＝N
(定为像素位序WX5)；X＝1，Y＝0，Z＝N(定为像素位序WX6)。
由上图2、图3可知，由于应用图像序列中因图像像素已知排列而存在的位序信息，从而在每帧图像进行压缩时不需要记录移动向量而产生的数据和存储开销，只需在初始时设定好位序信息，或者在图像序列中设定几种位序信息，这种数据开销很少，在多帧图像序列中可以忽略不计；
如图4所示，对目标结果示例进行说明：
设向量Z为示范图像序列的时间向量，同时为表达该图像序列的帧序向量。
同时仅以示范图像序列中图像像素位置为x＝0，y＝0(像素位序1)；x＝1，y＝0(像素位序2)两个像素序列为例。
设位于示范图像序列中像素位序1的像素值在该序列内始终为数字“120”。
设位于示范图像序列中像素位序2的像素值在该图像序列的Z-0帧和Z-1帧内的图像像素值为数字“000”或“0”；同时得知：自Z-2帧开始直到Z-n帧止，像素位置的像素值为数字“255”。
但对被处理的图像序列的起始帧图像与比邻/随后帧图像可以开始处理时：
在Z-0帧：
像素位序1的编码为：记录像素值为“120”，其重复次数设为“0”(起始值)
像素位序2的编码为：记录像素值为“0”，其重复次数设为“0”(起始值)
在Z-1帧：
像素位序1的编码为：由于像素值继续为“120”，仅将其重复次数增加“1”，即重复次数现在为1。
像素位序2的编码为：由于像素值继续为“0”，仅将其重复次数增加“1”，即重复次数现在为1。
在Z-2帧：
像素位序1的编码为：由于像素值继续为“120”，仅将重复次数增加“1”，即重复次数现在为2。
像素位序2的编码为：由于像素值从“0”变为“255”，因此记录像素值为“255”、将其重复次数设为“0”(起始值)。
在Z-3帧：
像素位序1的编码为：由于像素值继续为“120”，仅将其重复次数增加“1”，即重复次数现在为3。
像素位序2的编码为：由于像素值继续为“225”，仅将其重复次数增加“1”，即重复次数现在为1。
......
在Z-n帧：
像素位序1的编码为：由于像素值继续为“120”，仅将其重复次数增加“1”，即重复次数为n。
像素位序2的编码为：由于像素值继续为“255”，仅将其重复次数增加“1”，即重复次数为n-2。
由上图4所示，在图像序列中就每帧的相同像素位序当连续出现相同像素值时就不必重复存储，即在连续数帧图像相同像素位序中相同像素值时，可以采用简便乘法记忆。
本发明提供了一种存储处理图像序列的方法，在对具有图像序列中图像像素序列存在的像素值时间冗余(或称“时域冗余”)进行存储处理时，通过统计记录数据内容重复次数的方法达到对图像进行存储处理时减少数据存储量的目的；同时结合在图像序列中就每帧的相同像素位序当连续出现相同像素值时就不必重复记忆法达到更进一步避免因记录数据和存储开销。
本发明大幅减少了需要进行存储处理的图像数据量，有效地减少了表达相同图像信息所需的数据量，提高了图像数据处理的速度和效率，相对于现有技术具有突出的实质性特点和显著的技术进步。本发明解决了人们一直以来渴望解决但终未获成功的图像无损存储压缩的技术难题，克服了视频无损压缩压缩比难以高于1：51的技术偏见，取得了意想不到的对视频进行无损存储压缩的技术效果。
以上所述为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变形而不脱离本发明所保护的范围。因此，如果对于本发明的这些改动和变形属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明的意图也包含这些改动和变形之内。

Claims (10)

1.一种存储处理图像序列的方法，其特征在于，包括如下步骤：
在图像序列中，将组成各帧图像的各像素依照其在该帧图像中已知位置和顺序排列，形成像素位序；
将图像序列中位于前位帧图像第一像素位置的像素值设置为“前位像素值”，将位于该图像序列中与前位帧图像相邻的后位帧图像的相同像素位序的像素值设置为“后位像素值”，将所述“前位像素值”与“后位像素值”进行比较；
设置一个记录程序，用于记录“前位像素值”在该像素位序连续重复出现的次数；
其中，将“前位像素值”与“后位像素值”进行比较后，进行如下处理：
步骤S1：经比较，如果“前位像素值”与“后位像素值”两者之差的绝对值等于零或小于设定阈值，进行如下处理：
对该“前位像素值”予以记录和/或存储处理；
记录程序对该“前位像素值”在图像序列中的该像素位序已经连续重复的次数信息进行更新，并进行记录和/或存储处理；
在图像序列中，当还有需要处理的续帧图像时，将此“前位像素值”仍作为“前位像素值”继续与相邻的续帧图像的相同像素位序的像素值即新“后位像素值”，进行循环比较；
步骤S2：经比较，如果“前位像素值”与“后位像素值”两者之差的绝对值大于设定阈值，进行如下处理：
对该“前位像素值”予以记录和/或存储处理；
记录程序对该“前位像素值”在图像序列中的该像素位序已经连续重复的次数信息进行记录和/或存储处理；
对该“后位像素值”予以记录和/或存储处理；
记录程序对该“后位像素值”在图像序列中的该像素位序已经连续重复的次数信息进行更新，并进行记录和/或存储处理；
在图像序列中，当还有需要处理的续帧图像时，将此“后位像素值”作为新的“前位像素值”与相邻的后位帧图像的相同像素位序的像素值即新“后位像素值”，进行循环比较。
2.根据权利要求1所述的存储处理图像序列的方法，其特征在于，经比较，当“前位像素值”与“后位像素值”两者之差等于设定阈值时，从所述的步骤S1、步骤S2中选定一个处理步骤，对所述像素值进行处理。
3.根据权利要求1所述的存储处理图像序列的方法，其特征在于，所述前位帧图像的第一像素位置为该前位帧图像中的任一像素位置。
4.根据权利要求1所述的存储处理图像序列的方法，其特征在于，在同一图像序列中，依照像素在图像中已知位置，与“第一像素位置”相邻的、已知的像素位置为第二像素位置，将在图像序列中的前位帧图像的第二像素位置的像素值设置为“前位像素值”，将处于该图像序列中与前位帧图像相邻的后位帧图像的相同像素位序的像素值设置为“后位像素值”，对所述“前位像素值”与“后位像素值”进行比较。
5.根据权利要求1、3或4所述的存储处理图像序列的方法，其特征在于，在同一图像序列中，在与所述的“第二像素位置”相邻的、已知的像素位置为第三像素位置，将在图像序列中的前位帧图像的第三像素位置的像素值设置为“前位像素值”，将处于该图像序列与前位帧图像相邻的后位帧图像的相同像素位序的像素值设置为“后位像素值”，对所述“前位像素值”与“后位像素值”进行比较。
6.根据权利要求1所述的存储处理图像序列的方法，其特征在于，将在图像序列中的前位帧图像的所有像素位置的像素值逐一设置为“前位像素值”，将处于该图像序列中与前位帧图像相邻的后位帧图像的相同像素位序的像素值逐一设置为“后位像素值”，对处于所有相同像素位序的每对“前位像素值”与“后位像素值”分别进行比较。
7.根据权利要求1所述的存储处理图像序列的方法，其特征在于，所述的图像中已知位置和顺序排列信息为：第一像素位置、第二像素位置、第三像素位置......至第n像素位置，在图像序列中将每帧图像中的所有有效像素所处的位置顺序通过坐标进行定位和表达。
8.根据权利要求1所述的存储处理图像序列的方法，其特征在于，所述的前位帧图像为图像序列中的任一帧图像。
9.根据权利要求1或8所述的存储处理图像序列的方法，其特征在于，当得到前后两帧图像后即对所述的图像序列进行处理，直至可以实时处理随后位帧的图像，将所述图像序列的所有帧图像逐一处理完毕。
10.根据权利要求1所述的存储处理图像序列的方法，其特征在于，当完成对所述的图像序列各帧图像的收集后开始进行处理，直至将所述图像序列的所有帧图像逐一处理完毕，或者当完成对所述图像序列各帧图像的部分收集后开始进行处理，直至将所述图像序列的所有帧图像逐一处理完毕。
CN2010101608209A 2009-12-17 2010-04-30 一种存储处理图像序列的方法 Active CN102065203B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2010101608209A CN102065203B (zh) 2009-12-17 2010-04-30 一种存储处理图像序列的方法

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN200910242521A CN101729840A (zh) 2009-12-17 2009-12-17 一种利用视频图像特征序列的存储处理方法
CN200910242521.7 2009-12-17
CN2010101608209A CN102065203B (zh) 2009-12-17 2010-04-30 一种存储处理图像序列的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102065203A true CN102065203A (zh) 2011-05-18
CN102065203B CN102065203B (zh) 2012-02-01

Family

ID=42449924

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200910242521A Pending CN101729840A (zh) 2009-12-17 2009-12-17 一种利用视频图像特征序列的存储处理方法
CN201010160818.1A Active CN102104764B (zh) 2009-12-17 2010-04-30 一种图像序列的压缩存储处理方法
CN2010101608209A Active CN102065203B (zh) 2009-12-17 2010-04-30 一种存储处理图像序列的方法

Family Applications Before (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200910242521A Pending CN101729840A (zh) 2009-12-17 2009-12-17 一种利用视频图像特征序列的存储处理方法
CN201010160818.1A Active CN102104764B (zh) 2009-12-17 2010-04-30 一种图像序列的压缩存储处理方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US8644626B2 (zh)
EP (1) EP2515530A4 (zh)
CN (3) CN101729840A (zh)
WO (1) WO2011072620A1 (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105787465A (zh) * 2016-03-21 2016-07-20 苏州东吴维桢信息技术有限公司 基于位置结构的图像识别方法
CN107801031A (zh) * 2017-11-09 2018-03-13 广州物启科技有限公司 一种对纯三原色图片数据的无损压缩编码方法
CN109271538A (zh) * 2018-08-20 2019-01-25 深圳和而泰智能控制股份有限公司 一种图片存储方法及相关设备
CN111510716A (zh) * 2019-01-30 2020-08-07 韩国斯诺有限公司 通过图像文件的像素变换提高压缩率的方法和系统
CN112199358A (zh) * 2020-09-04 2021-01-08 天津津航技术物理研究所 一种面向红外图像的数据库管理方法和系统

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101729840A (zh) 2009-12-17 2010-06-09 于培宁 一种利用视频图像特征序列的存储处理方法
CN104282226B (zh) * 2010-08-12 2017-12-26 上海本星电子科技有限公司 含有数据代码的图像及可显示该图像的显示器
CN104269108B (zh) * 2010-08-12 2017-08-11 上海本星电子科技有限公司 支持采集者通过红外图像采集来获取数据的显示器
CN102761733A (zh) * 2011-04-29 2012-10-31 富泰华工业（深圳）有限公司 监控系统及视频数据存储方法
CN104079950A (zh) * 2014-07-04 2014-10-01 福建天晴数码有限公司 视频输出处理、视频接收处理的方法、装置和系统
CN104469229A (zh) * 2014-11-18 2015-03-25 北京恒华伟业科技股份有限公司 视频数据存储方法和装置
CN104954718A (zh) * 2015-06-03 2015-09-30 惠州Tcl移动通信有限公司 一种移动智能终端及其录像方法
CN107770445B (zh) * 2017-10-30 2020-01-07 深圳市华盛昌科技实业股份有限公司 一种红外图像共享方法及其装置
US11368400B2 (en) 2018-12-13 2022-06-21 Amazon Technologies, Inc. Continuously calibrated network system
US11356326B2 (en) 2018-12-13 2022-06-07 Amazon Technologies, Inc. Continuously calibrated network system
US11461168B1 (en) * 2019-03-29 2022-10-04 Amazon Technologies, Inc. Data loss protection with continuity
IT201900006730A1 (it) * 2019-05-10 2020-11-10 Stmicroelectronics Grand Ouest Sas Sistema di visualizzazione e relativo veicolo e procedimento
CN112995745B (zh) * 2019-12-17 2023-01-03 瑞昱半导体股份有限公司 图像储存方法与电路系统
CN111400533B (zh) * 2020-03-02 2023-10-17 北京三快在线科技有限公司 图像筛选方法、装置、电子设备和存储介质
CN111683254B (zh) * 2020-06-24 2022-03-25 湖南国科微电子股份有限公司 一种图像压缩方法、装置及电子设备和存储介质
CN112637598B (zh) * 2020-12-18 2023-07-25 国家电网有限公司信息通信分公司 视频的压缩与解压缩方法、装置、设备及可读存储介质
CN112822495B (zh) * 2020-12-31 2023-10-13 广州科易光电技术有限公司 红外图像压缩方法及装置、电子设备、存储介质
CN112954261B (zh) * 2021-03-18 2021-09-10 深圳奇实科技有限公司 一种视频会议网络流量控制方法和系统
IL310037A (en) * 2021-08-03 2024-03-01 Vertiv It Systems Inc DVCX and DVCY extensions for DVC video compression

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0244883A (ja) * 1988-08-05 1990-02-14 Toshiba Corp 動画像伝送方式
CN1396769A (zh) * 2001-07-17 2003-02-12 时代新技术产业有限公司 运动图像信息的压缩方法及其系统
CN1710960A (zh) * 2005-07-21 2005-12-21 中华电信股份有限公司 具差异判断的连续影像压缩方法
CN101261740A (zh) * 2008-03-27 2008-09-10 于培宁 一种图像的存储处理方法
CN101330619A (zh) * 2008-07-29 2008-12-24 北京中星微电子有限公司 一种视频图像压缩方法及相应视频解码方法

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3553362A (en) * 1969-04-30 1971-01-05 Bell Telephone Labor Inc Conditional replenishment video system with run length coding of position
US5325126A (en) * 1992-04-01 1994-06-28 Intel Corporation Method and apparatus for real time compression and decompression of a digital motion video signal
JP3931595B2 (ja) * 2001-07-10 2007-06-20 株式会社日立製作所 データ修正装置及びデータ修正方法
US7294446B2 (en) * 2001-10-29 2007-11-13 Eastman Kodak Company Digital analog recording using near field optical imaging
WO2004030369A1 (en) * 2002-09-27 2004-04-08 Videosoft, Inc. Real-time video coding/decoding
JP4816970B2 (ja) 2005-11-30 2011-11-16 日本電気株式会社 画像処理装置、表示装置、画像処理方法及びプログラム
CN100502472C (zh) * 2006-11-13 2009-06-17 华为技术有限公司 一种检测电视电影模式的方法、装置以及显示器
JP5012315B2 (ja) * 2007-08-20 2012-08-29 セイコーエプソン株式会社 画像処理装置
US8463035B2 (en) * 2009-05-28 2013-06-11 Gentex Corporation Digital image processing for calculating a missing color value
CN101729840A (zh) 2009-12-17 2010-06-09 于培宁 一种利用视频图像特征序列的存储处理方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0244883A (ja) * 1988-08-05 1990-02-14 Toshiba Corp 動画像伝送方式
CN1396769A (zh) * 2001-07-17 2003-02-12 时代新技术产业有限公司 运动图像信息的压缩方法及其系统
CN1710960A (zh) * 2005-07-21 2005-12-21 中华电信股份有限公司 具差异判断的连续影像压缩方法
CN101261740A (zh) * 2008-03-27 2008-09-10 于培宁 一种图像的存储处理方法
CN101330619A (zh) * 2008-07-29 2008-12-24 北京中星微电子有限公司 一种视频图像压缩方法及相应视频解码方法

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105787465A (zh) * 2016-03-21 2016-07-20 苏州东吴维桢信息技术有限公司 基于位置结构的图像识别方法
CN107801031A (zh) * 2017-11-09 2018-03-13 广州物启科技有限公司 一种对纯三原色图片数据的无损压缩编码方法
CN107801031B (zh) * 2017-11-09 2019-10-18 广州物启科技有限公司 一种对纯三原色图片数据的无损压缩编码方法
CN109271538A (zh) * 2018-08-20 2019-01-25 深圳和而泰智能控制股份有限公司 一种图片存储方法及相关设备
CN111510716A (zh) * 2019-01-30 2020-08-07 韩国斯诺有限公司 通过图像文件的像素变换提高压缩率的方法和系统
CN111510716B (zh) * 2019-01-30 2023-10-13 韩国斯诺有限公司 通过图像文件的像素变换提高压缩率的方法和系统
CN112199358A (zh) * 2020-09-04 2021-01-08 天津津航技术物理研究所 一种面向红外图像的数据库管理方法和系统
CN112199358B (zh) * 2020-09-04 2022-12-09 天津津航技术物理研究所 一种面向红外图像的数据库管理方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
EP2515530A9 (en) 2013-04-17
WO2011072620A1 (zh) 2011-06-23
CN101729840A (zh) 2010-06-09
US20120257836A1 (en) 2012-10-11
EP2515530A1 (en) 2012-10-24
EP2515530A4 (en) 2015-10-14
US8644626B2 (en) 2014-02-04
CN102104764A (zh) 2011-06-22
CN102104764B (zh) 2015-01-21
CN102065203B (zh) 2012-02-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102065203B (zh) 一种存储处理图像序列的方法
AU676012B2 (en) Dual memory buffer scheme for providing multiple data streams from stored data
CN110691250B (zh) 结合块匹配和串匹配的图像压缩装置
US20210112277A1 (en) A method and apparatus for encoding/decoding a point cloud representing a 3d object
US20200304773A1 (en) Depth codec for 3d-video recording and streaming applications
CN103997651A (zh) 一种合成图像的数据压缩方法及装置
CN112714313A (zh) 图像处理方法、装置、设备和存储介质
Stanescu et al. Embedding data in video stream using steganography
CN110191341B (zh) 一种深度数据的编码方法和解码方法
KR19980071296A (ko) 엠펙 시스템 디코더 및 이 디코더의 데이터 처리 방법
EP3614672A1 (en) A method and apparatus for encoding/decoding a point cloud representing a 3d object
US11538169B2 (en) Method, computer program and system for detecting changes and moving objects in a video view
CN113422960A (zh) 图像的传输方法及装置
Gupta et al. Three different KG version for image compression
CN115734004A (zh) 视频处理方法、装置、系统和设备
CN101489018A (zh) 静态影像压缩方法及电脑可读取的储存装置
JP4268377B2 (ja) 電子透かし埋込装置、その検出装置および電子透かし埋込プログラム
CN107241601B (zh) 图像数据传输方法、装置及终端
RU2339998C1 (ru) Контурный способ сжатия графических файлов
EP0911760A2 (en) Iterated image transformation and decoding apparatus and methods
CN109168007B (zh) 一种标定焦点及其图像传输的方法
CN117395412A (zh) 一种轻量级的有损图像编码方法
CN107124614B (zh) 一种具有超高压缩比的图像数据压缩方法
JP2008219848A (ja) 画像ファイルの復号表示回路及び画像表示方法
KR20240030922A (ko) Mpeg-vcm에 기반하여 인공신경망을 분산 처리하는 npu 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant