CN101729840A - 一种利用视频图像特征序列的存储处理方法 - Google Patents

一种利用视频图像特征序列的存储处理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101729840A
CN101729840A CN200910242521A CN200910242521A CN101729840A CN 101729840 A CN101729840 A CN 101729840A CN 200910242521 A CN200910242521 A CN 200910242521A CN 200910242521 A CN200910242521 A CN 200910242521A CN 101729840 A CN101729840 A CN 101729840A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pixel value
video image
image characteristic
characteristic sequence
pixels
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN200910242521A
Other languages
English (en)
Inventor
于培宁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN200910242521A priority Critical patent/CN101729840A/zh
Priority to CN201010160818.1A priority patent/CN102104764B/zh
Priority to CN2010101608209A priority patent/CN102065203B/zh
Publication of CN101729840A publication Critical patent/CN101729840A/zh
Priority to EP10837057.8A priority patent/EP2515530A4/en
Priority to US13/516,403 priority patent/US8644626B2/en
Priority to PCT/CN2010/079968 priority patent/WO2011072620A1/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00—Details of colour television systems
    • H04N9/79—Processing of colour television signals in connection with recording
    • H04N9/80—Transformation of the television signal for recording, e.g. modulation, frequency changing; Inverse transformation for playback
    • H04N9/804—Transformation of the television signal for recording, e.g. modulation, frequency changing; Inverse transformation for playback involving pulse code modulation of the colour picture signal components
    • H04N9/8042—Transformation of the television signal for recording, e.g. modulation, frequency changing; Inverse transformation for playback involving pulse code modulation of the colour picture signal components involving data reduction
    • H04N9/8045—Transformation of the television signal for recording, e.g. modulation, frequency changing; Inverse transformation for playback involving pulse code modulation of the colour picture signal components involving data reduction using predictive coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/503—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction
    • H04N19/507—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving temporal prediction using conditional replenishment
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/93—Run-length coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Television Signal Processing For Recording (AREA)

Abstract

本发明涉及一种利用视频图像特征序列的存储处理方法，将视频图像特征序列的第一帧图像的自然产生的和/或按照某种可循特征而设定成为的第一像素位置的像素值设置为“前位像素值”，将处于该序列的第二帧图像的相同像素位序的像素值设置为“后位像素值”，以任何顺序对所述“前位像素值”与“后位像素值”进行比较，同时设置一个准确记录“‘前位像素值’在该像素位置连续重复出现次数”的记录装置，在随后视频图像特征序列中，当“后位像素值”与“前位像素值”被判断为“相等”时，此记录装置开始记录该“前位像素值”在该像素位序连续重复出现的次数。可以避免因记录移动向量而产生的数据和/或存储开销，达到减少图像熵编码时的数据存储量。

Description

一种利用视频图像特征序列的存储处理方法
技术领域
本发明涉及一种视频的存储方法，特别涉及一种利用视频图像特征序列的存储处理方法，主要但不限应用于视频图像监控、视频红外图像序列、视频紫外图像序列、视频激光图像序列、视频雷达图像序列、及视频声纳图像序列等的视频图像序列处理领域。
背景技术
目前现有的数字图像无损存储处理方法是将组成数字图像的所有帧的像素完整不漏地进行存储处理，这种数字图像的存储方法的主要缺点是数字图像的存储信息量庞大，存储时间长，且存储出来的数字图像的体积过大，即存储出来的数字图像文件的字节数非常大，这样数字图像的传输和解读显示的时间也长，导致效率低下。
(1)数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。如一幅256×256低分辨率黑白数字图像，要求约64kbit的数据量；对高分辨率彩色512×512数字图像，则要求768kbit数据量；如果要处理30帧/秒的视频数字图像序列，则每秒要求500kbit～22.5Mbit数据量。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。
(2)数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。如视频数字图像的带宽约5.6MHz，而语音带宽仅为4kHz左右。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本亦高，这就对频带压缩技术提出了更高的要求。
(3)数字图像中各个像素是不独立的，其相关性大。在数字图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。就视频画面而言，同一行中相邻两个像素或相邻两行间的像素，其相关系数可达0.9以上，而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性一般说还要大些。因此，数字图像处理中信息压缩的潜力很大。
(4)视频图像特征序列熵编码时，视频图像特征序列中图像像素序列存在的像素值时间冗余(或称“时域冗余”)，因记录该序列包含的图像像素的移动向量信息占用大量数据和/或存储开销。
发明内容
本发明的目的是为了解决上述技术缺陷，提供一种在对具有视频图像特征序列中图像像素序列存在的像素值时间冗余(或称“时域冗余”)进行熵编码时，应用其被编码各相关帧内图像像素自然位序信息来代替因记录该序列包含的图像像素的移动向量信息，可以避免因记录移动向量而产生的数据和/或存储开销，因而达到减少对视频图像特征序列熵编码时的数据量的目的，并且高效、简捷的利用视频图像特征序列的存储处理方法。
为达到上述目的，本发明的技术方案是：
一种利用视频图像特征序列的存储处理方法，将视频图像特征序列的第一帧图像的自然产生的和/或按照某种可循特征而设定成为的第一像素位置的像素值设置为“前位像素值”，将处于该序列的第二帧图像的相同像素位序的像素值设置为“后位像素值”，以任何顺序对所述“前位像素值”与“后位像素值”进行比较，同时设置一个准确记录“‘前位像素值’在该像素位置连续重复出现次数”的记录装置，在随后视频图像特征序列中，当“后位像素值”与“前位像素值”被判断为“相等”时，此记录装置开始记录该“前位像素值”在该像素位序连续重复出现的次数：
1、经以任何顺序对两者进行比较，如果“前位像素值”与“后位像素值”两者之差等于(＝)零(0)，或小于等于(≤)任一设定阀值，则做出“后位像素值”与“前位像素值”相等的结论，此时进行以下的操作步骤：
c)对该“前位像素值”予以存储处理；
d)记录装置对该“前位像素值”发生在该视频图像特征序列的该位序目前已经连续重复次数此时增加了一次的信息内容进行记录和/或存储处理；
2、经以任何顺序对两者进行比较，如果“前位像素值”与“后位像素值”两者之差不等于(≠)零(0)，或大于等于(≥)任一设定阀值，则做出该“后位像素值”与该“前位像素值”不相等的结论，此时进行以下的操作步骤：
a)对该“前位像素值”予以存储处理；
b)记录装置对该“前位像素值”发生在该视频图像特征序列的该位序目前已经连续重复次数信息内容进行记录和/或存储处理；
c)对该“后位像素值”予以存储处理；
d)记录装置准确记录“该像素位置的像素值连续重复次数”开始记录“后位像素值”在随后视频图像特征序列中该像素值在该像素位序将发生的，如果有的话，连续重复的次数。
进一步的，对该视频图像特征序列的第一帧图像的自然产生的和/或按照某种可循特征设定而成为的第二像素位置的“前位像素值”与处于该序列的第二帧图像的相同像素位序的  “后位像素值”进行比较。
进一步的，对该视频图像特征序列的第一帧图像的自然产生的和/因按照某种可循特征设定而成为的第三像素位置的“前位像素值”与处于该序列的第二帧图像的相同像素位序的“后位像素值”进行比较。
进一步的，对该视频图像特征序列的第一帧图像的自然产生的和/或按照某种可循特征设定而成为的其余所有像素位置的“前位像素值”与处于该序列的第二帧图像的相同像素位序的“后位像素值”分别进行比较。
进一步的，对该视频图像特征序列的每帧图像的每个像素位置的“前位像素值”与处于该序列的之后相邻帧图像的相同像素位序的“后位像素值”进行比较。
进一步的，对包括该视频图像特征序列所有其他后续视频图像特征帧序中被设定为需要进行存储处理的各帧图像和/或被设定为需要存储处理的存在于各帧图像中像素位序的像素值分别进行比较处理。
进一步的，所述帧内图像像素位序信息：第一像素位置、第二像素位置、第三像素位置至第n像素位置的排列路径为该视频序列的自然存在的位序信息设定。
进一步的，所述帧内图像像素位序信息：第一像素位置、第二像素位置、第三像素位置至第n像素位置的排列路径为按照某种可循特征而设定成为的和/或编码而成的位序信息设定。
进一步的，所述的准确记录“像素位置的像素值连续重复次数”的记录装置采用能准确/如实记录“该像素位置的像素值连续重复次数”的程序进行记录。
采用上述技术方案，本发明的技术效果在于：在对具有视频图像特征序列中图像像素序列存在的像素值时间冗余(或称“时域冗余”)进行熵编码时，应用其被编码各相关帧内图像像素自然位序信息来代替因记录该序列包含的图像像素的移动向量信息，可以避免因记录移动向量而产生的数据和/或存储开销，因而达到减少对视频图像特征序列熵编码时的数据存储量的目的。
图像的存储处理信息量得到有效减少，相应的极大的减少了图像的存储空间，相比熵编码时记录移动向量的序列无损压缩编码节省了大量的存储空间，因为在初始状态，对数字图像中的所有像素进行位序设定代替熵编码时记录移动向量的序列无损压缩编码，进而使每帧数字图像的各个像素对应的位被定义，在像素还原时就按照设定的路径进行位序还原；在图像的存储处理、传输或解读显示时能达到了理想的效果。
附图说明
图1是本发明以视频图像特征序列中“按照图象像素自然产生的位序而成的”像素位置排列顺序来为该视频序列编码的示意图；
图2是本发明以视频图像特征序列中“按照某种可循特征设定和/或编码而成的”像素位置排列顺序来为该视频序列编码的示意图；
图3是本发明视频图像特征序列编码原理结构示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步说明，但本发明并不限于以下实施例。
如图1所示，根据帧内图像像素位序信息为该视频序列中存在的自然存在的位序信息而成的位序信息，对目标结果示例的说明：设向量Z为示范视频图像特征序列的时间向量，同时为表达该视频序列的帧序向量，以每帧图像设有六个像素位置为例。
在Z-0帧：
同时仅以示范视频图像特征序列中Z-0帧定为基础位序信息，以示范视频图像特征序列中图像像素位置为X＝0，Y＝0，Z＝0(定为像素位序WX1)；X＝1，Y＝0，Z＝0(定为像素位序WX2)；X＝0，Y＝1，Z＝0(定为像素位序WX3)；X＝1，Y＝1，Z＝0(定为像素位序WX4)；X＝0，Y＝2，Z＝0(定为像素位序WX5)；X＝1，Y＝2，Z＝0(定为像素位序WX6).
在Z-1帧：
以示范视频图像特征序列中图像像素位置为X＝0，Y＝0(定为像素位序WX1)；X＝1，Y＝0(定为像素位序WX2)；X＝0，Y＝1，Z＝1(定为像素位序WX3)；X＝1，Y＝1，Z＝1(定为像素位序WX4)；X＝0，Y＝2，Z＝1(定为像素位序WX5)；X＝1，Y＝2，Z＝1(定为像素位序WX6).
……
在Z-N帧：
以示范视频图像特征序列中图像像素位置为X＝0，Y＝0(定为像素位序WX1)；X＝1，Y＝0(定为像素位序WX2)；X＝0，Y＝1，Z＝N(定为像素位序WX3)；X＝1，Y＝1，Z＝N(定为像素位序WX4)；X＝0，Y＝2，Z＝N(定为像素位序WX5)；X＝1，Y＝2，Z＝N(定为像素位序WX6).
如图2所示，根据帧内图像像素位序信息为该视频序列通过人为干预方法而设定和/或编码而成的位序信息，对目标结果示例的说明：设向量Z为示范视频图像特征序列的时间向量，同时为表达该视频序列的帧序向量，以每帧图像设有六个像素位置为例。
在Z-0帧：
同时仅以示范视频图像特征序列中Z-0帧定为基础位序信息，以示范视频图像特征序列中图像像素位置为X＝0，Y＝0，Z＝0(定为像素位序WX1)；X＝0，Y＝1，Z＝0(定为像素位序WX2)；X＝0，Y＝2，Z＝0(定为像素位序WX3)；X＝1，Y＝2，Z＝0(定为像素位序WX4)；X＝1，Y＝1，Z＝0(定为像素位序WX5)；X＝1，Y＝0，Z＝0(定为像素位序WX6).
在Z-1帧：
以示范视频图像特征序列中图像像素位置为X＝0，Y＝0，Z＝1(定为像素位序WX1)；X＝0，Y＝1，Z＝1(定为像素位序WX2)；X＝0，Y＝2，Z＝1(定为像素位序WX3)；X＝1，Y＝2，Z＝1(定为像素位序WX4)；X＝1，Y＝1，Z＝1(定为像素位序WX5)；X＝1，Y＝0，Z＝1(定为像素位序WX6).
……
在Z-N帧：
以示范视频图像特征序列中图像像素位置为X＝0，Y＝0，Z＝1(定为像素位序WX1)；X＝0，Y＝1，Z＝N(定为像素位序WX2)；X＝0，Y＝2，Z＝N(定为像素位序WX3)；X＝1，Y＝2，Z＝N(定为像素位序WX4)；X＝1，Y＝1，Z＝N(定为像素位序WX5)；X＝1，Y＝0，Z＝N(定为像素位序WX6).
由上图1、图2所述，因为应用到视频序列中存在的自然存在的位序信息而成的位序信息，或通过人为干预方法而设定和/或编码而成的位序信息，从而在每帧图像进行压缩时不需要记录移动向量而产生的数据和/或存储开销，只需在初始时设定好位序信息，或者在视频序列中设定几种位序信息，这种数据开销很少，在多帧视频序列中可以忽略不计；
例如对一帧1m(分辨率)的图像采用移动向量进行编码的开销为：
1MB(分辨率)+(x.y)1M＝1MB+(2Bx2B)1M＝5MB；而采用设定位
序信息设定：1MB(分辨率)+(x.y)1MB＝1M+(0Bx0B)1M＝1MB；
从而相比较存储空间占有量为5∶1。
如图3所示，对目标结果示例的说明：
1.设向量Z为示范视频图像特征序列的时间向量，同时为表达该视频序列的帧序向量。
2.同时仅以示范视频图像特征序列中图像像素位置为x＝0，y＝0(像素位序1)；x＝1，y＝0(像素位序2)两个像素序列为例。
3.设位于示范视频图像特征序列中像素位序1的像素值在该序列内始终为数字“120”。
4.设位于示范视频图像特征序列中像素位序2的像素值在该图像序列的Z-0帧和Z-1帧内的图像像素值为数字“000”或“0”；同时得知：自Z-2帧开始直到Z-n帧止，像素位置的像素值为数字“255”。
但对被处理的视频图像特征序列的起始帧图像与比邻/随后帧图像可以开始处理时：
在Z-0帧：
1.像素位序1的编码为：记录像素值为“120”，其重复次数设为“0”(起始值)
2.像素位序2的编码为：记录像素值为“0”，其重复次数设为“0”(起始值)
在Z-1帧：
1.像素位序1的编码为：由于像素值继续为“120”，仅将其重复次数增加“1”，即重复次数现在为1。
2.像素位序2的编码为：由于像素值继续为“0”，仅将其重复次数增加“1”，即重复次数现在为1。
在Z-2帧：
1.像素位序1的编码为：由于像素值继续为“120”，仅将重复次数增加“1”，即重复次数现在为2。
2.像素位序2的编码为：由于像素值从“0”变为“255”，因此记录像素值为“255”、将其重复次数设为“0”(起始值)。
在Z-3帧：
1.像素位序1的编码为：由于像素值继续为“120”，仅将其重复次数增加“1”，即重复次数现在为3。
2.像素位序2的编码为：由于像素值继续为“225”，仅将其重复次数增加“1”，即重复次数现在为1。
……
在Z-n帧：
1.像素位序1的编码为：由于像素值继续为“120”，仅将其重复次数增加“1”，即重复次数为n。
2.像素位序2的编码为：由于像素值继续为“255”，仅将其重复次数增加“1”，即重复次数为n-2。
由上图3所述，在视频序列中就每帧的相同像素位序当连续出现相同像素值时就不必重复存储，即在连续数帧图像相同像素位序中相同像素值时，可以采用简便乘法记忆。
所以在对具有视频图像特征序列中图像像素序列存在的像素值时间冗余(或称“时域冗余”)进行熵编码时，应用其被编码各相关帧内图像像素自然位序信息来代替因记录该序列包含的图像像素的移动向量信息，可以避免因记录移动向量而产生的数据和/或存储开销，因而达到减少对视频图像特征序列熵编码时的数据量的目的；同时结合在视频序列中就每帧的相同像素位序当连续出现相同像素值时就不必重复记忆法达到更进一步避免因记录数据和/或存储开销。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种利用视频图像特征序列的存储处理方法，其特征在于：
将视频图像特征序列的第一帧图像的自然产生的或按照可循特征而设定成为的第一像素位置的像素值设置为“前位像素值”，将处于该序列的第二帧图像的相同像素位序的像素值设置为“后位像素值”，所述“前位像素值”与“后位像素值”进行比较，同时设置一个准确记录“‘前位像素值’在该像素位置连续重复出现次数”的记录装置，在随后视频图像特征序列中，当“后位像素值”与“前位像素值”被判断为“相等”时，此记录装置开始记录该“前位像素值”在该像素位序连续重复出现的次数：
1)经比较，如果“前位像素值”与“后位像素值”两者之差等于零，或小于等于设定阀值，则做出“后位像素值”与“前位像素值”相等的结论，此时进行以下的操作步骤：
a)对该“前位像素值”予以存储处理；
b)记录装置对该“前位像素值”发生在该视频图像特征序列的该位序目前已经连续重复次数此时增加了一次的信息内容进行记录和/或存储处理；
2)经比较，如果“前位像素值”与“后位像素值”两者之差不等于零，或大于等于设定阀值，则做出该“后位像素值”与该“前位像素值”不相等的结论，此时进行以下的操作步骤：
a)对该“前位像素值”予以存储处理；
b)记录装置对该“前位像素值”发生在该视频图像特征序列的该位序目前已经连续重复次数信息内容进行记录和/或存储处理；
c)对该“后位像素值”予以存储处理；
d)记录装置准确记录“该像素位置的像素值连续重复次数”开始记录“后位像素值”在随后视频图像特征序列中该像素值在该像素位序将发生的次数。
2.根据权利要求1所述利用视频图像特征序列的存储处理方法，其特征在于：对该视频图像特征序列的第一帧图像的自然产生或按照可循特征设定而成为的第二像素位置的“前位像素值”与处于该序列的第二帧图像的相同像素位序的“后位像素值”进行比较。
3.根据权利要求1所述利用视频图像特征序列的存储处理方法，其特征在于：对该视频图像特征序列的第一帧图像的自然产生或按照可循特征设定而成为的第三像素位置的“前位像素值”与处于该序列的第二帧图像的相同像素位序的“后位像素值”进行比较。
4.根据权利要求1所述利用视频图像特征序列的存储处理方法，其特征在于：对该视频图像特征序列的第一帧图像的自然产生或按照可循特征设定而成为的其余所有像素位置的“前位像素值”与处于该序列的第二帧图像的相同像素位序的“后位像素值”分别进行比较。
5.根据权利要求1所述利用视频图像特征序列的存储处理方法，其特征在于：对该视频图像特征序列的每帧图像的每个像素位置的“前位像素值”与处于该序列的之后相邻帧图像的相同像素位序的“后位像素值”进行比较。
6.根据权利要求1所述利用视频图像特征序列的存储处理方法，其特征在于：对包括该视频图像特征序列所有其他后续视频图像特征帧序中被设定为需要进行存储处理的各帧图像或被设定为需要存储处理的存在于各帧图像中像素位序的像素值分别进行比较处理。
7.根据权利要求1、2、3、4、5或6所述利用视频图像特征序列的存储处理方法，其特征在于：所述帧内图像像素位序信息：第一像素位置、第二像素位置、第三像素位置至第n像素位置的排列路径为该视频序列的自然存在的位序信息设定。
8.根据权利要求1、2、3、4、5或6所述利用视频图像特征序列的存储处理方法，其特征在于：所述帧内图像像素位序信息：第一像素位置、第二像素位置、第三像素位置至第n像素位置的排列路径为按照可循特征而设定成为的和/或编码而成的位序信息设定。
9.根据权利要求1所述利用视频图像特征序列的存储处理方法，其特征在于：所述准确记录“像素位置的像素值连续重复次数”的记录装置采用能准确/如实记录“该像素位置的像素值连续重复次数”的程序进行记录。
CN200910242521A 2009-12-17 2009-12-17 一种利用视频图像特征序列的存储处理方法 Pending CN101729840A (zh)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN200910242521A CN101729840A (zh) 2009-12-17 2009-12-17 一种利用视频图像特征序列的存储处理方法
CN201010160818.1A CN102104764B (zh) 2009-12-17 2010-04-30 一种图像序列的压缩存储处理方法
CN2010101608209A CN102065203B (zh) 2009-12-17 2010-04-30 一种存储处理图像序列的方法
EP10837057.8A EP2515530A4 (en) 2009-12-17 2010-12-17 METHOD FOR STORING AND PROCESSING A SEQUENCE OF IMAGES AND METHOD FOR COMPRESSING, STORING AND PROCESSING A SEQUENCE OF IMAGES
US13/516,403 US8644626B2 (en) 2009-12-17 2010-12-17 Method for storing and processing image sequence and method for compressing, storing and processing image sequence
PCT/CN2010/079968 WO2011072620A1 (zh) 2009-12-17 2010-12-17 存储处理图像序列的方法及图像序列的压缩存储处理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN200910242521A CN101729840A (zh) 2009-12-17 2009-12-17 一种利用视频图像特征序列的存储处理方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN101729840A true CN101729840A (zh) 2010-06-09

Family

ID=42449924

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200910242521A Pending CN101729840A (zh) 2009-12-17 2009-12-17 一种利用视频图像特征序列的存储处理方法
CN2010101608209A Active CN102065203B (zh) 2009-12-17 2010-04-30 一种存储处理图像序列的方法
CN201010160818.1A Active CN102104764B (zh) 2009-12-17 2010-04-30 一种图像序列的压缩存储处理方法

Family Applications After (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2010101608209A Active CN102065203B (zh) 2009-12-17 2010-04-30 一种存储处理图像序列的方法
CN201010160818.1A Active CN102104764B (zh) 2009-12-17 2010-04-30 一种图像序列的压缩存储处理方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US8644626B2 (zh)
EP (1) EP2515530A4 (zh)
CN (3) CN101729840A (zh)
WO (1) WO2011072620A1 (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011072620A1 (zh) * 2009-12-17 2011-06-23 珂溢鸿科技发展（北京）有限公司 存储处理图像序列的方法及图像序列的压缩存储处理方法
CN102761733A (zh) * 2011-04-29 2012-10-31 富泰华工业（深圳）有限公司 监控系统及视频数据存储方法
CN104079950A (zh) * 2014-07-04 2014-10-01 福建天晴数码有限公司 视频输出处理、视频接收处理的方法、装置和系统
CN104269108A (zh) * 2010-08-12 2015-01-07 上海本星电子科技有限公司 支持通过图像采集来获取数据的显示器
CN104282226A (zh) * 2010-08-12 2015-01-14 上海本星电子科技有限公司 含有数据代码图像及可显示该图像的显示器
CN104954718A (zh) * 2015-06-03 2015-09-30 惠州Tcl移动通信有限公司 一种移动智能终端及其录像方法
CN111400533A (zh) * 2020-03-02 2020-07-10 北京三快在线科技有限公司 图像筛选方法、装置、电子设备和存储介质
CN111918021A (zh) * 2019-05-10 2020-11-10 意法半导体股份有限公司 显示系统以及相关的车辆和方法
CN118075457A (zh) * 2024-04-18 2024-05-24 山西顺达胜业通信工程有限公司 一种基于视频监测的设备智能控制方法

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104469229A (zh) * 2014-11-18 2015-03-25 北京恒华伟业科技股份有限公司 视频数据存储方法和装置
CN105787465A (zh) * 2016-03-21 2016-07-20 苏州东吴维桢信息技术有限公司 基于位置结构的图像识别方法
CN107770445B (zh) * 2017-10-30 2020-01-07 深圳市华盛昌科技实业股份有限公司 一种红外图像共享方法及其装置
CN107801031B (zh) * 2017-11-09 2019-10-18 广州物启科技有限公司 一种对纯三原色图片数据的无损压缩编码方法
CN109271538A (zh) * 2018-08-20 2019-01-25 深圳和而泰智能控制股份有限公司 一种图片存储方法及相关设备
US11356326B2 (en) 2018-12-13 2022-06-07 Amazon Technologies, Inc. Continuously calibrated network system
US11368400B2 (en) 2018-12-13 2022-06-21 Amazon Technologies, Inc. Continuously calibrated network system
KR102185668B1 (ko) * 2019-01-30 2020-12-02 스노우 주식회사 이미지 파일의 픽셀 변환을 통한 압축율 향상 방법 및 시스템
US11461168B1 (en) * 2019-03-29 2022-10-04 Amazon Technologies, Inc. Data loss protection with continuity
CN112995745B (zh) * 2019-12-17 2023-01-03 瑞昱半导体股份有限公司 图像储存方法与电路系统
CN111683254B (zh) * 2020-06-24 2022-03-25 湖南国科微电子股份有限公司 一种图像压缩方法、装置及电子设备和存储介质
CN112199358B (zh) * 2020-09-04 2022-12-09 天津津航技术物理研究所 一种面向红外图像的数据库管理方法和系统
CN112637598B (zh) * 2020-12-18 2023-07-25 国家电网有限公司信息通信分公司 视频的压缩与解压缩方法、装置、设备及可读存储介质
CN112822495B (zh) * 2020-12-31 2023-10-13 广州科易光电技术有限公司 红外图像压缩方法及装置、电子设备、存储介质
CN112954261B (zh) * 2021-03-18 2021-09-10 深圳奇实科技有限公司 一种视频会议网络流量控制方法和系统
CN117859327A (zh) * 2021-08-03 2024-04-09 维谛信息技术系统有限公司 对dvc视频压缩的dvcx和dvcy扩展

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3553362A (en) * 1969-04-30 1971-01-05 Bell Telephone Labor Inc Conditional replenishment video system with run length coding of position
JPH0244883A (ja) * 1988-08-05 1990-02-14 Toshiba Corp 動画像伝送方式
US5325126A (en) * 1992-04-01 1994-06-28 Intel Corporation Method and apparatus for real time compression and decompression of a digital motion video signal
JP3931595B2 (ja) * 2001-07-10 2007-06-20 株式会社日立製作所 データ修正装置及びデータ修正方法
CN1396769A (zh) * 2001-07-17 2003-02-12 时代新技术产业有限公司 运动图像信息的压缩方法及其系统
US7294446B2 (en) * 2001-10-29 2007-11-13 Eastman Kodak Company Digital analog recording using near field optical imaging
US7336720B2 (en) * 2002-09-27 2008-02-26 Vanguard Software Solutions, Inc. Real-time video coding/decoding
CN1710960A (zh) * 2005-07-21 2005-12-21 中华电信股份有限公司 具差异判断的连续影像压缩方法
US8189941B2 (en) 2005-11-30 2012-05-29 Nec Corporation Image processing device, display device, image processing method, and program
CN100502472C (zh) * 2006-11-13 2009-06-17 华为技术有限公司 一种检测电视电影模式的方法、装置以及显示器
JP5012315B2 (ja) * 2007-08-20 2012-08-29 セイコーエプソン株式会社 画像処理装置
CN101261740B (zh) * 2008-03-27 2012-01-04 于培宁 一种图像的存储处理方法
CN101330619B (zh) * 2008-07-29 2012-03-07 北京中星微电子有限公司 一种视频图像压缩方法及相应视频解码方法
US8463035B2 (en) * 2009-05-28 2013-06-11 Gentex Corporation Digital image processing for calculating a missing color value
CN101729840A (zh) * 2009-12-17 2010-06-09 于培宁 一种利用视频图像特征序列的存储处理方法

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011072620A1 (zh) * 2009-12-17 2011-06-23 珂溢鸿科技发展（北京）有限公司 存储处理图像序列的方法及图像序列的压缩存储处理方法
US8644626B2 (en) 2009-12-17 2014-02-04 Intellesys Co., Ltd. Method for storing and processing image sequence and method for compressing, storing and processing image sequence
CN104269108A (zh) * 2010-08-12 2015-01-07 上海本星电子科技有限公司 支持通过图像采集来获取数据的显示器
CN104282226A (zh) * 2010-08-12 2015-01-14 上海本星电子科技有限公司 含有数据代码图像及可显示该图像的显示器
CN102761733A (zh) * 2011-04-29 2012-10-31 富泰华工业（深圳）有限公司 监控系统及视频数据存储方法
CN104079950A (zh) * 2014-07-04 2014-10-01 福建天晴数码有限公司 视频输出处理、视频接收处理的方法、装置和系统
CN104954718A (zh) * 2015-06-03 2015-09-30 惠州Tcl移动通信有限公司 一种移动智能终端及其录像方法
CN111918021A (zh) * 2019-05-10 2020-11-10 意法半导体股份有限公司 显示系统以及相关的车辆和方法
US11250808B2 (en) 2019-05-10 2022-02-15 Stmicroelectronics S.R.L. Display system and related vehicle and method
CN111918021B (zh) * 2019-05-10 2022-09-02 意法半导体股份有限公司 显示系统以及相关的车辆和方法
CN111400533A (zh) * 2020-03-02 2020-07-10 北京三快在线科技有限公司 图像筛选方法、装置、电子设备和存储介质
CN111400533B (zh) * 2020-03-02 2023-10-17 北京三快在线科技有限公司 图像筛选方法、装置、电子设备和存储介质
CN118075457A (zh) * 2024-04-18 2024-05-24 山西顺达胜业通信工程有限公司 一种基于视频监测的设备智能控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
EP2515530A9 (en) 2013-04-17
US8644626B2 (en) 2014-02-04
EP2515530A4 (en) 2015-10-14
EP2515530A1 (en) 2012-10-24
US20120257836A1 (en) 2012-10-11
CN102065203A (zh) 2011-05-18
CN102065203B (zh) 2012-02-01
WO2011072620A1 (zh) 2011-06-23
CN102104764A (zh) 2011-06-22
CN102104764B (zh) 2015-01-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101729840A (zh) 一种利用视频图像特征序列的存储处理方法
AU676012B2 (en) Dual memory buffer scheme for providing multiple data streams from stored data
US7085420B2 (en) Text detection in continuous tone image segments
KR100282377B1 (ko) 비디오영상데이타전송방법및장치
KR100281499B1 (ko) 쌍일차필터,비디오영상리사이징방법및컴퓨터시스템
US20130251257A1 (en) Image encoding device and image encoding method
JP2010171609A (ja) 画像処理装置
EP2787738B1 (en) Tile-based compression for graphic applications
JPH11284948A (ja) サムネイル作成方法及びサムネイル表示方法
CN113573072B (zh) 一种图像处理方法、装置及相关组件
JP2010098352A (ja) 画像情報符号化装置
CN108881923B (zh) 减少jpeg编解码行缓冲容量的方法
US7864864B2 (en) Context buffer address determination using a plurality of modular indexes
JP2010135885A (ja) 画像符号化装置および画像符号化方法
CN111970564B (zh) Hdr视频显示处理的优化方法及装置、存储介质、终端
KR100798386B1 (ko) 영상 압축방법과 신장방법 및 그 장치
CN114727116A (zh) 编码方法及装置
JP2007208796A (ja) 映像信号の符号化伝送及び復号方法
RU2339998C1 (ru) Контурный способ сжатия графических файлов
KR101937718B1 (ko) 유효 픽셀 기반의 버스 프로토콜을 이용한 영상 처리 장치 및 방법
CN117061789B (zh) 一种视频传输框架、方法、设备和存储介质
CN107241601B (zh) 图像数据传输方法、装置及终端
JP3859325B2 (ja) 画像の反復変換復号化装置及び方法、並びに記録媒体
JP3774988B2 (ja) 静止画撮像装置、カラー複写装置及び表示装置
US20100254618A1 (en) Method for Accessing Image Data and Related Apparatus

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Open date: 20100609