CN102055793A - 自动地改变或更新通信系统的配置或设置的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及自动地改变或更新通信系统的配置或设置的方法和系统。本发明旨在通过提供自动地改变或更新第一通信系统(1)的配置或设置的方法来改善使用现代通信系统的便利性，所述方法使用由第一通信系统搜集的信息(9)或由第二通信系统(1′)提供的信息(12)或这两种信息。根据本发明，所使用的信息包括自然人类语言。

Description

自动地改变或更新通信系统的配置或设置的方法和系统
技术领域
本发明总体上涉及自动地改变或更新通信系统的配置或设置的方法和系统。
背景技术
不同的系统和方法在本领域中是众所周知的，提供各种各样的通信服务。此类系统的示例是电话交换系统、即时消息系统和所谓的社交媒体网络系统，例如Twitter、LinkedIn或facebook。其中，公共、办公室或私人系统是有区别的。
所有这些系统基于其最终用户的特殊表示及其各自的数据库来提供其特殊的服务组。结果是不相交(disjoint)的通信流，其特征在于由于例如要照顾并手动地维护的多个存在状态字段而引起的一定程度的用户不友好性。此外，如果在日间非常频繁地进行，则手动地开始呼叫和会议可能被体验为用户的争论。
在本领域中已通过分发许多同步应用(“Sync Apps”)以桥接不同系统之间的信息来接近促进此类现代通信系统的使用的目标。作为示例，用于facebook服务的应用“TwitterApp”允许使facebook状态与用户的Twitter状态同步。遗憾的是，这种应用局限于仅仅将状态信息从一个数据库转换到另一通信服务的数据库中的各条目。为了进一步促进呼叫建立，存在可用的、然而仅存在于许多已使用通信系统之一中的所谓点击呼叫(click-to-call)或点击会议应用。
发明内容
本发明旨在通过提供一种自动地改变或更新第一通信系统的配置或设置的方法来改善使用现代通信系统的简易性，所述方法使用由第一通信系统搜集的信息或由第二通信系统提供的信息或这两种信息。根据本发明，所使用的信息包括自然人类语言。
在本公开的上下文下，术语自动地改变或更新通信系统的配置或设置涵盖在许多情况下完全由信息处理系统执行的至少得到辅助的所有此类改变或更新过程，其优选地采用某种上下文敏感触发机制、通过智能和用户友好手段优选地将不同的不相交通信系统耦合在一起。可以通过使用由通信系统搜集的要改变或更新的信息或通过使用由另一通信系统提供的信息或通过以各种组合的方式采用这两种信息来执行自动地改变或更新通信系统的配置或设置的此过程。
用于改变或更新通信系统的配置或设置的使用信息包括任何种类或任何形式的自然人类语言，例如通过对声信号进行采样并转换声信号至数字域而记录的人类语音或采取作为例如文本文件、电子邮件、短消息服务或此类信息实体的一部分的符号序列形式的自然人类语言。可以将诸如数字语音和文本消息或其一部分等不同种自然人类语言组合。
根据本发明的一个优选实施例，所述第一通信系统通过从至少一个第二通信系统所使用的至少一个服务器收集状态信息或状态改变信息来搜集信息。例如，通信系统facebook具有称为“状态更新”(也简称为“状态”)的特征，其允许用户张贴消息以供其所有朋友阅读。随后，朋友可以用其自己的评论进行响应，并且还按下“喜欢(Like)”按钮以表明其喜欢阅读它。用户的最新状态更新出现在其简档的顶部，并且还在用户的朋友列表中的“最近更新”部分中注明。
最初，该特征的目的是允许用户通过以第三人称称呼他们自己来将其当前“状态”(即，其当前感觉、行踪或动作)告知其朋友(例如，“George是快乐的”或“John与Robert一起在他家里”)。然而，不再要求用户以第三人称写入。
facebook最初用“用户名是...(User name is...)”来提示状态更新并且facebook用户填充其余部分。后来，消除了以“是(is)”开始状态更新的要求。引入了问题“你现在在做什么？”。在2009年3月，状态更新问题从“你现在在做什么？”变成“你在想什么？”。
后来，facebook添加了特征以通过在某些朋友(或群组等)的名称的前面添加@字符、将该朋友的名称转换成到其简档的链接并将该消息包括在该朋友的墙壁(wall)上来在一个人的状态更新内对其加标签。在2009年，通信系统Myspace还添加了新的状态更新特征。如果Myspace用户具有Twitter帐户，则tweet还将更新Myspace状态。其它前沿社交联网网站facebook、MySpace、LinkedIn、和XING也具有其自己的状态更新特征，也称为微博(microblogging)。
随着微博的使用的增加，许多用户想在不止一个或多个社交网络中保持存在。诸如Lifestream和Profilactic的服务将来自多个社交网络的微博聚合成单个列表。诸如Ping.fm的服务将把你的微博发送到多个社交网络。Facebook具有类似特征。然而，其要求通过用户或管理员的相应同步动作来使两个帐户同步(“同步起来”)。根据本发明，用于改变或更新通信系统的配置或设置的使用信息包括任何种类或任何形式的自然人类语言，例如通过对声信号进行采样并转换声信号至数字域而记录的人类语音或采取作为例如文本文件、电子邮件、短消息服务或此类信息实体的一部分的符号序列形式的自然人类语言。可以将诸如数字语音和文本消息或其一部分等不同种类自然人类语言组合。
根据可以与本发明的其它实施例组合的本发明的另一优选实施例，第一通信系统通过采用在第一通信系统的用户所使用的至少一个终端设备上运行的至少一个按键收听器(keystroke listener)来搜集信息。
根据可以与本发明的其它实施例组合的另一优选实施例，用所使用的自然人类语言数据来执行表达匹配步骤。这样，可以在所使用的自然人类语言数据中检测表达或成组的此类表达，并且其可以用来控制已与此类表达相关联的后续行动。
根据可以与本发明的其它实施例组合的另一优选实施例，在根据本发明的方法期间执行从所使用的自然人类语言数据提取改变或更新信息的步骤和根据所提取的改变或更新信息来改变或更新第一通信系统的配置或设置的步骤。这样，可以从所使用的自然人类语言数据中提取在匹配步骤中所检测的表达或可以与后续动作相关联的其它表达，诸如改变或更新信息，并且可以根据所提取的改变或更新信息来改变或更新第一通信系统的配置或设置。
根据可以与本发明的其它实施例组合的本发明的另一优选实施例，可以由第一通信系统来执行至少一个通信动作，该动作由根据包括第一通信系统所使用的自然人类语言的信息进行的第一通信系统的配置或设置的改变或更新而触发。
根据可以与本发明的其它实施例组合的另一优选实施例，将基于至少一个第一或第二通信系统的至少一个用户的相关行为的监视的学习算法用作根据本发明的方法的一部分。本领域的技术人员知道可以在此上下文下使用的各种学习算法。此类学习算法的示例可以是所谓的基于规则的学习算法或适合于适应至少一个第一或第二通信系统的至少一个用户的行为中的相关性的其它种类的自适应算法，所述相关性可以通过监视此类行为观察到。
根据可以与本发明的其它实施例组合的另一优选实施例，所述学习算法包括离散优化算法(discrete optimization algorithm)，其目的是使表示至少一个第一或第二通信系统的用户友好性的至少某些方面的目标函数优化。
根据可以与其它优选实施例组合的本发明的另一优选实施例，所述离散优化算法是随机(stochastic)优化算法。随机优化(OS)方法是在问题数据(目标函数、约束等)中或在算法本身中(通过随机参数值、随机选择等)、或在两者中结合概率(随机)元素的优化算法。该概念与确定性优化(deterministic optimization)方法形成对比，在确定性优化方法中，将目标函数的值假设为是精确的，并且完全由到目前为止采样的值来确定该计算。
部分随机输入数据在诸如实时估计和控制、其中运行Monte Carlo模拟作为实际系统的估计的基于模拟的优化、和其中在标准的测量中存在实验(随机)误差的问题等领域中出现。在这种情况下，函数值被随机“噪声”污染的知识自然地导致使用统计推断工具来估计函数的“真实”值和/或在统计上进行关于接下来的步骤的最佳或接近最佳判定的算法。此类方法包括随机近似、随机梯度下降等。
另一方面，即使当数据是精确的时，有时有益的是故意地向搜索过程中引入随机性作为加速收敛并使得算法对建模误差较不敏感的手段。此外，所注入的随机性可以提供在搜索全局最佳值时离开局部解的所需动力。这种随机优化方法包括模拟退火、随机爬坡法(stochastic hill climbing)、演进算法、遗传算法(genetic algorithm)等。
遗传算法(GA)是越来越多地在计算中用来找到对优化和搜索问题的精确(最佳)或近似(近最佳)解的搜索技术。可以将遗传算法分类为全局搜索试探法。可以将遗传算法视为演进算法(EA)的特殊子群，其使用由诸如遗传、突变、选择、和交叉等进化生物学所启发的技术。可以在计算机模拟中实现遗传算法，其中，优化问题的候选解(称为“个体”、“生物”、或“表现型(phenotype)”)的抽象表示(有时称为“染色体”或“基因组的基因型”)的总体(population)朝着“更好的”解演进。
常常用二进制形式将解表示为0和l的串，但是还可以有且一般使用其它编码。演进通常从随机生成的个体的总体开始且通常以代(generation)为单位发生。在每代中，评估总体中的每个个体的“适合性(fitness)”，从当前总体中随机地选择多个个体(基于其适合性)，并进行修改(重组或可能随机地变异)以形成新的总体。然后，在算法的下一次迭代中使用该新的总体。一般，算法在已产生最大数目的代、或对于总体而言已达到令人满意的适合性水平时终止。如果算法已由于最大数目的代而终止，则可能已达到或也可能未达到令热满意的解。
根据本发明的另一方面，提供了执行根据本发明的公开实施例之一的方法或该方法所采用的系统、器件(arrangement)、装置或设备。
根据优选实施例，本发明提供一种上下文敏感触发机制，其通过智能和用户友好手段、尤其是通过自然人类语言的手段将不同的不相交通信系统耦合在一起。还可以以基于两种众所周知的通信系统、即Twitter和OpenScape的示例来进一步举例说明本发明。
在一个示例中，在Twitter告示(“Tweet”)中，用户键入“我现在外出吃午餐”，然后上下文敏感触发机制的动作是将OpenScape一个号码服务变成语音邮件，例如在不要求用户的任何进一步交互的情况下将用户的电话自动地转到其语音邮件。
在另一示例中，在Tweet中答复多个人，用户可以张贴“我们真的需要就这个问题开个电话会议”。在这种情况下，上下文敏感触发机制的动作将是在OpenScape系统中自动地建立包括答复中的所有人的电话会议。用户现在仅仅需要点击“开始”以启动会议。如果用户已键入“...需要现在召开会议”或“...会议在下午2点”，则上下文敏感触发机制将触发OpenScape系统在没有任何进一步用户交互的情况下立即启动会议呼叫或发出对于下午2点的电子邮件邀请。
在另一示例中，类似于例如“我刚刚到达波士顿”的Tweet触发上下文敏感触发机制激活OpenScape中的特定角色简档，其在这种情况下将把时刻行程安排规则适配为遵循正确的时区。
在本发明的公开的意义上，上下文敏感触发机制可以优选地使用以下组件：
第一有用组件是从通信系统所使用的服务器收集现有状态改变信息。
通过由大多数通信系统提供的应用编程接口(API)，即例如Twitter REST-full API或facebook API或“Myspace”API或任何其它博客状态API，上下文敏感触发机制调用或被通知各个通信系统上的任何活动或张帖。此侦听过程或服务可以本地地在用户的个人计算机(PC)上或集中地在例如OpenScape服务器的服务器上运行。
收集期望信息的替换并且优选方法是使用安装在用户的PC上的按键收听器。这引入捕捉由用户输入的所有信息的优点，包括在通信系统外面的信息。另一方面，其不捕捉在没有计算机的情况下张贴的信息，例如从移动电话通过SMS张贴的Tweet。因此，要捕捉这两种信息，在一些情况下，两种方法的组合可能是优选的。
另一有用组件是例如已收集信息内部的某些关键字的某种重复表达匹配。
优选地以下列方式通过表达匹配算法优选地连续扫描如前所述优选地收集的已收集信息：可能存在顶层匹配(top level matching)以根据某些关键字(例如“会议”、“呼叫”、“外出”、“午餐”等)来寻找主要内容。然后，可以根据发现的顶层匹配来应用上下文特定匹配，例如在“会议”的情况下，可以确定将在会议中涉及的诸如时间或人等更具体信息。
另一有用组件是已确定动作到另一通信系统中的用户的通信表示的某种映射和触发。
然后优选地由上下文敏感触发机制通过例如以下各项来触发类似于会议的自动建立等期望动作：
-将来自提供优选地根据上述公开搜集的信息的通信系统的用户数据映射到将在其中执行期望动作的目标通信系统的用户数据库中的用户表示，以及
-通过由目标通信系统提供的接口来触发该动作。
本发明的优选实施例可以包括需要(在用户设备处)预先做的社交网络与通信用户数据库的扩展。本发明的其它优选实施例可以包括元用户数据库服务。
可以由管理员来配置顶层上或必须考虑的以下上下文敏感搜索水平上的关键字。可以以多种方式来进行上下文触发规则的此类配置。
-可以在例如由上下文敏感触发机制的开发者预编程的作为默认的上下文敏感触发机制中包括预定义匹配列表。
-用户可以具有自配置的选项。在这种情况下，用户可以添加、改变或去除触发规则。
-自学习上下文敏感触发机制可以自动地检测用户的通信行为中的统计相关性，并基于该信息自主地提出或创建新的触发规则，例如在Twitter和OpenScape UC的情况下，可以应用以下方案：定期地-在将Twitter设置为跟随者(follow person)X之后-还将那个人添加在其UC联系人列表中的用户将被呈现上下文敏感触发机制，如果选择是具有新上下文敏感触发规则(其说明任何Twitter follower设定动作自动地触发到UC联系人列表的添加)。
为了在所涉及的通信系统中映射同一物理用户的两个不同帐户和用户数据库条目，上下文敏感触发机制需要桥接这些到目前为止不相交的信息片。它需要执行不同通信系统之间的用户数据的联合(federation)。因此，上下文敏感触发机制优选地使用电子邮件地址作为公共和唯一标识符并通过其提供的API定期地扫描各个数据库。
在到目前为止公开的本发明的优点之中，以下各点值得特别注意。本发明有助于使用采取自然语言而不是机器命令形式的触发或来自高级因特网(web 2.0)服务或社交联网服务的状态信息的触发、或来自个人Twitter张帖或类似通信服务的触发来使通信动作的创建自动化。
优选地，上下文敏感触发机制不仅将一个信息片从一个通信系统传输到另一个，而且首先基于某种智能来解释该信息并随后在所述另一通信系统上触发正确的相关行为。
附图说明
借助于参照附图的示例，可以更好地理解本发明，在附图中
图1示出第一通信系统；
图2示出根据本发明的一些优选实施例的第一通信系统的配置或设置的改变或更新；
图3示出根据本发明的一些优选实施例的第一和第二通信系统的配置或设置的改变或更新。
具体实施方式
如图1所示，用户20向第一通信系统1中输入信息4、5或从这个通信系统接收此类信息。由用户输入或接收到的信息可以包括所有种类的信息，包括但不限于文本5或其它数字信息4，类似于例如语音数据、数字图像等。被输入到第一通信系统1或从第一通信系统1接收到的信息通常将被存储6在数字存储装置2中。同样存储在第一通信系统1的某一数字存储装置2中的通常将是采取某种信息记录3形式的某种配置或设置信息，包括状态信息及其它用户特定信息。
第一通信系统1的配置3或设置的自动改变或更新使用例如由如图1和2所示的第一通信系统搜集的信息9或由如图3所示的第二通信系统1′提供的信息12，或这两种信息，并且所使用的信息包括自然人类语言。由例如所涉及的通信系统之一的处理器或连接到所涉及的通信系统之一的用户设备中的处理器等某一信息处理装置7来进行所述自动改变或更新。信息处理装置7优选地通过采用用所使用的自然人类语言数据执行的表达匹配步骤并优选地通过从所使用的自然人类语言数据提取改变或更新信息来分析所述自然人类语言信息。
当在通信流9、12中检测到触发事件时，上下文敏感触发机制可以优选地通过适当地改变所涉及的通信系统1、1′中的至少一个的存储设备2、2′的至少一个中的相应信息记录的内容来触发10、10′配置3、3′或设置的更新。

Claims (10)

1.一种自动地改变或更新第一通信系统(1)的配置(3)或设置的方法，该方法使用由第一通信系统搜集的信息(9)或由第二通信系统(1′)提供的信息(12)或这两种信息，
其特征在于所使用的信息包括自然人类语言。
2.如权利要求1所述的方法，
其特征在于所述第一通信系统通过从至少一个第二通信系统所使用的至少一个服务器收集状态信息或状态改变信息来搜集信息。
3.如前述权利要求中的任一项所述的方法，
其特征在于所述第一通信系统通过采用在第一通信系统的用户所使用的至少一个终端设备上运行的至少一个按键收听器来搜集信息。
4.如前述权利要求中的任一项所述的方法，
其特征在于用所使用的自然人类语言数据执行的表达匹配步骤。
5.如前述权利要求中的任一项所述的方法，
其特征在于从所使用的自然人类语言数据提取改变或更新信息的步骤和根据所提取的改变或更新信息来改变或更新第一通信系统的配置或设置的步骤。
6.如前述权利要求中的任一项所述的方法，
其特征在于由第一通信系统来执行至少一个通信动作，该动作由根据包括第一通信系统所使用的自然人类语言的信息进行的第一通信系统的配置或设置的改变或更新来触发。
7.如前述权利要求中的任一项所述的方法，
其特征在于基于至少一个第一或第二通信系统的至少一个用户的相关行为的监视的学习算法。
8.如前述权利要求中的任一项所述的方法，
其特征在于所述学习算法包括离散优化算法，旨在使表示至少一个第一或第二通信系统的用户友好性的至少某些方面的目标函数优化。
9.如前述权利要求中的任一项所述的方法，
其特征在于所述离散优化算法是随机优化算法。
10.执行根据前述权利要求中的一项所述的方法或该方法所采用的系统、器件、装置或设备。
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