CN102014408A

CN102014408A - 基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法

Info

Publication number: CN102014408A
Application number: CN2010106079930A
Authority: CN
Inventors: 霍全富; 赵辉; 薛翔; 李榕达
Original assignee: BEIJING TUOMING COMMUNICATION TECHNOLOGY Co Ltd
Current assignee: BEIJING TUOMING COMMUNICATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date: 2010-12-16
Filing date: 2010-12-16
Publication date: 2011-04-13

Abstract

本发明涉及移动通信网络优化技术，具体涉及一种基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法。该方法从移动网络用户数据业务的流量中拆分出信令流量和业务流量；通过对小区用户数据业务的流量同历史相同时段的流量进行对比，发现流量的差距较大的小区；判断小区的用户使用过程中小区重选次数是否过多，对小区网络结构进行优化；计算用户终端的信令流量和业务流量的比例，判断用户的终端是否存在问题。本发明可以缩减网络优化成本，精准定位网络问题，并能够为移动终端的厂商和用户提供优化终端设计和配置方面的分析意见，提高用户的数据业务感知度。

Description

基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法

技术领域

本发明涉及移动通信网络优化技术，具体涉及一种基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法。

背景技术

2010年7月15日中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布第26次中国互联网络发展状况统计报告。报告显示，截至2010年6月，中国网民规模达到4.2亿，手机用户达2.77亿，互联网普及率进一步提高。2010年上半年，我国网民继续保持增长态势，截至2010年6月，总体网民规模达到4.2亿，突破了4亿关口，较2009年底增加3600万人。互联网普及率攀升至31.8％，较2009年底提高2.9个百分点。同时，手机网民规模继续扩大，截至2010年6月，手机网民用户达2.77亿，较2009年底增加了4334万人。手机网民在手机用户和总体网民中的比例都进一步提高。2010年上半年，手机网民较传统互联网网民增幅更大，成为拉动中国总体网民规模攀升的主要动力，移动互联网展现出巨大的发展潜力。

随着手机网民日益增多，给移动通信运营商带来新的挑战的同时又带来了新机遇。挑战来自于随着用户对互联网体验需求日益增加，网络质量要有很高的提升。机遇来自于随着用户人数的增多，需求越来越多元化，带来的商业机遇也越来越多。

目前运营商对网络的优化时的分析技术流程如图1所示，通过用户投诉的收集，生成工单，在基站收集相关的网络信令，用EXCLE等工具分析信令问题得出优化报告，然后依据优化报告进行网络优化。目前的分析方法存在的问题是：手工操作必然会带来大工作量，也需要付出时间代价；信令分析难度大，对网优人员的技术和工作经验要求比较高。

为了克服现有移动网络分析技术的不足，目前提出了一种新型的基于多维度的网络问题分析定位方法，其技术流程如图2所示，通过信令采集卡收集所需信令，进行信令的分类入库，然后进行多维度分析，包括时间维度、网元维度、用户维度、终端维度等方面的综合分析，找到问题的原因并进行问题点的定位。这种方法的优点在于：能够把网优人员从繁琐的大量的分析工作中解脱出来；能及时发现网络问题，并能够准确定位网络问题原因；根据已有配置参数自动生成专家分析报告。

发明内容

本发明的目的在于针对移动网络问题分析定位的需要，提供一种基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法，从而精准的定位移动网络问题。

本发明的技术方案如下：一种基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法，包括如下步骤：

(1)从移动网络用户数据业务的流量中拆分出信令流量和业务流量；

(2)通过对小区用户数据业务的流量同历史相同时段的流量进行对比，发现流量的差距较大的小区；

(3)判断小区的用户使用过程中小区重选次数是否过多，如果是，对小区网络结构进行优化；如果否，则转入步骤(4)；

(4)计算用户终端的信令流量和业务流量的比例，判断用户的终端是否存在问题。

进一步，如上所述的基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法，在步骤(2)中，如果小区用户数据业务的流量同历史相同时段的流量的差距大于5％，则视为流量的差距较大。

进一步，如上所述的基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法，在步骤(3)中，如果小区重选次数大于2次，则认定小区重选次数过多。

进一步，如上所述的基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法，在步骤(3)中，如果小区重选次数过多，则对小区进行GIS定位，向网络优化人员提交工单，为网络优化提供参照实例。

进一步，如上所述的基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法，步骤(4)中，在信令流量和业务流量的比例存在问题的情况下，对用户终端的配置信息是否正确进行判断，如果终端的配置信息正确无误，则表明用户的终端可能存在设计问题；如果终端的配置信息有误，则通过客服通知用户修改相应的配置。

更进一步，如上所述的基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法，步骤(4)中，如果判断出客户的终端可能存在设计问题，则对终端的类型进行统计，将同类型终端的问题提供给生产商以便及时修改相应设计。

本发明的有益效果如下：本发明利用小区用户数据业务流量和小区重选的数据对网络质量进行综合分析，并结合商业智能(BI)技术的应用，可以减少网络优化人员的劳动，缩减网络优化成本，快速响应，精准定位网络问题，并能够为移动终端的厂商和用户提供优化终端设计和配置方面的分析意见，提高用户的数据业务感知度。

附图说明

图1为目前运营商对网络的优化时的分析技术流程图；

图2为改进后的基于多维度的网络问题分析定位技术流程图；

图3为本发明所提供的分析方法流程图。

具体实施方式

下面结合具体实施方式和附图对本发明进行详细描述。

小区重选是用户介于两个小区边界由于两个小区信号强弱导致的一种情况。本发明从用户数据业务流量和小区重选的角度出发，可以分析出移动用户在享受服务中所产生的问题是网络原因还是用户终端的原因。目前的信令解析引擎能够准确的拆分出用户数据业务的流量中信令流量和业务流量，并能根据请求时间、响应时间计算出请求时延，以及根据连接请求时间、响应时间计算出连接时延。另外，信令解析引擎能准确找出用户的切换情况(切换到的相邻小区以及切换次数)。

在上述信令解析引擎功能的基础之上，本发明提供了一种基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法，其技术流程如图3所示，包括如下分析过程：

(1)信令解析引擎对信令数据库中的信令数据进行解析，从移动网络用户数据业务的流量中拆分出信令流量和业务流量，并分别进行统计。

信令解析引擎拆分出信令流量和业务流量的基本方法如下：首先将用户的数据按照sndcp协议分片重组，然后通过信令间的关联规则关联出一个用户的所有消息，然后按照协议标示区分出是否为sndcp数据和短消息数据，如果是，就是属于业务流量，否则就是信令流量。

(2)通过对小区用户数据业务的流量同历史相同时段的流量进行对比，发现流量的差距较大的小区。小区流量同历史流量的对比称为同比，是指一天内相同时段的对比。此步骤在进行对比时，应该考虑到节假日的影响，并应尽量排除节假日这种特殊时间段对数据统计的影响。流量同比一般超过5％以上，视为流量差距比较大。

(3)对于上述同比出现较大差距的小区，判断小区的用户使用过程中小区重选次数是否过多，小区重选次数一般为2次以下，超过2次说明就有些问题，本实施例中规定如果小区重选次数大于2次，则认定小区重选次数过多。如果重选次数的确较高则说明小区设计上存在问题，需要对小区网络结构进行优化。具体的做法是，对小区进行GIS定位，向网络优化人员提交工单，为网络优化提供参照实例。

(4)如果重选次数正常，那就需要计算用户终端的信令流量和业务流量的比例，如果是由于部分用户的信令流量和业务流量的比例存在问题，那就说明该用户的终端存在问题。

信令的比例一般都有固定的流程，每条信令的流量是固定的，具体的比例因具体信令有别，本领域的技术人员可以通过查阅相关的信令文档得到具体信令的合理比例范围。技术人员可以按照正常的流程计算出正常的信令流量的大小，这样就可以根据操作次数来计算出相应的信令总流量，于是就可以得出一个信令流量和业务流量比例范围值。

接下来，可以从WAP的失败原因中找出该用户的失败的原因，对该用户的失败原因进行分组，从中如果能断定其终端的配置信息正确无误，那表明客户的终端极有可能存在设计问题。否则，可以通过客服通知客户修改相应的配置，即可提高用户的数据业务感知度。而统计出的终端类型问题可以对终端品牌型号进行汇总，提供给生产商以便及时修改设计问题。

如果用户终端的信令流量和业务流量的比例不存在问题，那么就需要技术人员进一步查找是否有其它网络或设备设置的问题，并加以解决。

使用本发明所提供的方法，可以快速的定位如下三类原因：

1)网络原因：同一个小区的用户一段时间内的流量同比较低而小区重选次数增多，说明小区存在问题(小区设计或者网络设备有问题)，可提交工单供网优人员进行优化。

2)终端原因：如果单个用户的流量大，与其在同一小区内的用户的速率都较高，就有可能是该用户手机功能的问题(如设置有问题或者终端设计问题)，需要反馈厂家、用户。

3)其他原因，用类似的功能解决模块开始查出其问题。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其同等技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims

1.一种基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法，其特征在于：在步骤(2)中，如果小区用户数据业务的流量同历史相同时段的流量的差距大于5％，则视为流量的差距较大。

3.如权利要求1所述的基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法，其特征在于：在步骤(3)中，如果小区重选次数大于2次，则认定小区重选次数过多。

4.如权利要求1或3所述的基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法，其特征在于：步骤(3)中，如果小区重选次数过多，则对小区进行GIS定位，向网络优化人员提交工单，为网络优化提供参照实例。

5.如权利要求1所述的基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法，其特征在于：步骤(4)中，在信令流量和业务流量的比例存在问题的情况下，对用户终端的配置信息是否正确进行判断，如果终端的配置信息正确无误，则表明用户的终端可能存在设计问题；如果终端的配置信息有误，则通过客服通知用户修改相应的配置。

6.如权利要求5所述的基于数据业务流量和小区重选的移动网络分析方法，其特征在于：步骤(4)中，如果判断出客户的终端可能存在设计问题，则对终端的类型进行统计，将同类型终端的问题提供给生产商以便及时修改相应设计。