CN101976252B - 图片展示系统及其展示方法 - Google Patents

Abstract

本发明关于一种图片展示系统，其包括：搜索引擎：接收用户的查询条件进行搜索后返回符合查询条件的结果；数据分析模块：接收并分析所述结果中有图片的新闻事件的子集合，挑选出大于等于第一阈值的图片；前端展示模块：展示挑选出的图片。本发明的图片展示系统及其展示方法通过独特的图片展示系统及方法，满足用户对大事件的图片需求，提升用户体验。

Description

图片展示系统及其展示方法

【技术领域】

本发明涉及一种图片展示系统及其展示方法，尤其涉及一种用于新闻图片展示的图片展示系统及其展示方法。

【背景技术】

某新闻发生后一段时间，各新闻站点会迅速发布出很多相关报道。当这种资源变化程度足够大时，我们称此新闻为事件或者突发事件。此时，用户在各大搜索引擎进行该事件的相关检索后，搜索引擎会在网页上展示出一系列与该事件相关的新闻。展示出的新闻会有不同的排序及排列方式，通常会按照时间顺序将该事件展示给用户。然而，当大事件发生的时候，用户通常对该事件的图片具有很强的需求。强图片、视频需求搜索应该在新闻发生后，用户听说后对此有现场、现象等需求，然后带着强烈需求来检索。如火灾、水灾、日食、演唱会、颁奖典礼等。

将事件的相关图片展示出来也是必需的。然而，现有搜索引擎通常是将图片放置在相应新闻之后，且仅有部分新闻配置有相应图片。因此，有必要根据用户对图片的强需求，将图片单独展示给用户。

美国专利公开第20090064003A1号揭示了针对某一事件创建相应主题页，并在该主题页中显示story，图片等信息。然而，其并没有显示某一事件的不同方面报道的配置栏目，层次不够清晰，比如突发事件如何展示、图片需求判断逻辑等。

【发明内容】

本发明的目的在于提供一种具有图片展示功能的图片展示系统。

本发明的又一个目的在于提供一种具有图片展示功能的图片展示方法。

为实现上述目的，本发明的一个方面是关于一种图片展示系统，其包括：

搜索引擎：接收用户的查询条件进行搜索后返回符合查询条件的结果；

数据分析模块：接收并分析所述结果中有图片的新闻事件的子集合，挑选出设定期间内图片比例大于等于第一阈值的图片，所述图片比例为设定期间内图片结果数与设定期间内所有结果数的比值；

前端展示模块：展示挑选出的图片。

作为本发明的进一步改进，所述数据分析模块包括：

事件突发判定模块：判断该查询事件是否为突发事件。

作为本发明的进一步改进，所述数据分析模块还包括可将图片可挑选地传送至前端展示模块的图片比例计算模块。

作为本发明的进一步改进，所述数据分析模块还包括：

结果排序模块：选取设定期间内检索结果中相关性最好的图片作为图片新闻结果，传送至前端展示模块。

作为本发明的进一步改进，所述事件突发判定模块包括事先没有任何征兆、突然发生的无预期突发；以及事先有预期一定会在某个时刻发生的有预期突发。

作为本发明的进一步改进，所述无预期突发为：当天结果与前两天结果数量平均值比较，如果成特定的倍数关系则为无预期突发。

作为本发明的进一步改进，所述无预期突发的特定倍数关系为3倍。

作为本发明的进一步改进，所述图片比例计算模块包括：

图片结果确认子模块：判断设定期间内图片结果数是否小于设定图片结果数，如果小于，则直接由前端展示模块展示检索结果。

作为本发明的进一步改进，所述图片比例计算模块包括图片比例确认子模块，其中图片比例确认子模块在所述图片结果确认子单元判断出设定期间内图片结果数不小于设定图片结果数时，确认设定期间内图片比例是否大于等于第一阈值，如果否，则直接由前端展示模块展示检索结果。

作为本发明的进一步改进，所述设定期间为过去7*24小时。

作为本发明的进一步改进，所述第一阈值取值范围为[0，1]。

作为本发明的进一步改进，所述第一阈值取值为0.19。

作为本发明的进一步改进，所述数据分析模块进一步包括统计结果模块，其中统计结果模块将第n条开始的所有相关性大于等于第二阈值的结果数，并提供给所述结果排序模块，并由所述结果排序模块传送至所述前端展示模块。

作为本发明的进一步改进，所述n＝6，第二阈值取值范围为[14，112]。

作为本发明的进一步改进，所述第二阈值取值相关性＞＝40。

作为本发明的进一步改进，所述搜索引擎包括：

网页抓取、分析模块：实时抓取新闻网页，分析处理为索引数据存储；

索引模块：存储索引数据，以便提供基本检索模块检索；

基本检索模块：从索引模块中的索引数据检索符合条件的结果，并计算结果相关性以及是否是图片新闻，统计每天相关结果数，并将结果返回数据分析模块。

为实现上述目的，本发明的又一个方面是关于一种图片展示方法，其包括步骤：

S1：接收用户的查询条件进行搜索后返回符合查询条件的结果；

S2：接收并分析所述结果中有图片的新闻事件的子集合，挑选出设定期间内图片比例大于等于第一阈值的图片，所述图片比例为设定期间内图片结果数与设定期间内所有结果数的比值；

S3：展示挑选出的图片。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S3进一步包括：

S32：事件突发判定：判断该查询事件是否为突发事件，如否则进行只由前端展示模块在结果页展示检索结果。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S3还进一步包括：

S33：将图片可挑选地传送至前端展示模块。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S3还进一步包括：

S34：选取设定期间内检索结果中相关性最好的图片作为图片新闻结果，传送至前端展示模块。

作为本发明的进一步改进，所述事件突发判定包括判定事先没有任何征兆、突然发生的无预期突发；以及判定事先有预期一定会在某个时刻发生的有预期突发。

作为本发明的进一步改进，所述无预期突发为：当天结果与前两天结果数量平均值比较，如果成特定的倍数关系则为无预期突发。

作为本发明的进一步改进，所述无预期突发的特定倍数关系为3倍。

作为本发明的进一步改进，所述有预期突发为：如果从过去某一个时刻开始至现在是一个资源增长的过程，比较当天结果数量与该时刻至当前时刻之间任意连续两天数量的平均值，如果成特定的倍数关系或者任意连续两天没有结果而第三天结果数超过设定数值则为有预期突发。

作为本发明的进一步改进，所述数值为10。

作为本发明的进一步改进，所述资源增长的判断，采用当前结果数量与过去三天结果数量的平均值进行比较，如果不低于，则判定为增长。

作为本发明的进一步改进，步骤S33图片比例计算还包括步骤：

S331：图片结果确认：判断设定期间内图片结果数是否小于设定图片结果数，如果小于，则直接由前端展示模块展示检索结果。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S33图片比例计算还包括步骤：

S332：图片比例确认：在判断出设定期间内图片结果数不小于设定图片结果数时，确认设定期间内图片比例是否大于等于第一阈值，如果否，则直接由前端展示模块展示检索结果。

作为本发明的进一步改进，所述设定期间为过去7*24小时。

作为本发明的进一步改进，所述第一阈值取值范围为[0，1]。

作为本发明的进一步改进，所述第一阈值取值为0.19。

作为本发明的进一步改进，所述数据分析步骤进一步包括位于步骤S33与步骤S32之间的步骤S36：

统计结果，统计结果页第n条开始的所有相关性大于等于第二阈值的结果数，并进行结果排序。

作为本发明的进一步改进，所述n＝6，第二阈值取值范围为[14，112]。

作为本发明的进一步改进，所述第二阈值取值相关性＞＝40。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S36与步骤S34之间具有强图片需求判定步骤，其包括步骤：

S361：判断用户查询类型是否为娱乐、体育类；

S362：如果是娱乐、体育类，则确认是否real_num＞＝4，如果是，则进行步骤S34；如果否，则只由前端展示模块展示检索结果，所述real_num为与所述用户查询之间的相关性大于等于第二阈值的结果数；

S363：如果不是娱乐、体育类，则确认real_num＞＝2，如果是，则进行步骤S34；如果否，则只由前端展示模块展示检索结果。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S2进一步包括：

S21：实时抓取新闻网页，分析处理为索引数据存储；

S22：存储索引数据，以便提供基本检索模块检索；

S23：从索引模块中的索引数据检索符合条件的结果，并计算结果相关性以及是否是图片新闻，统计每天相关结果数，并将结果返回数据分析模块。

作为本发明的进一步改进，从索引模块中的索引数据检索符合条件的结果时，首先获取查询对应的每天的相关资源数；

进而根据统计结果实时判断是否有事件发生。

作为本发明的进一步改进，所述统计相关结果数时，首先由基本检索模块召回所有结果数；

进而过滤掉相关性差的结果之后统计相关结果数。

作为本发明的进一步改进，如果所述事件突发判定为实时判断突发事件，则以当前时间为基准，往前倒推，每24小时为一天，计算相关结果数量。

本发明的有益效果是：通过独特的图片展示系统及其方法，满足用户对大事件的图片需求，提升用户体验。

【附图说明】

图1是本发明图片展示系统中无预期突发事件判定示例；

图2是本发明图片展示系统中有预期突发事件判定示例；

图3是本发明图片展示系统的示意框图；

图4是本发明图片展示系统中搜索引擎的示意框图；

图5是本发明图片展示系统中数据分析模块的示意框图；

图6是本发明图片展示方法的流程示意图；

图7是本发明搜索引擎接收用户查询后的流程示意图；

图8是本发明数据分析的流程示意图；

图9是本发明数据分析的扩展流程示意图；

图10是本发明强图片需求判定流程示意图；

图11是本发明图片展示系统查询后的检索结果页图片；

图12是本发明图片展示系统查询后的检索结果页图片。

【具体实施方式】

某新闻发生后一段时间，各新闻站点发布很多相关报道，当这种资源变化程度足够大时，我们称此新闻为事件，或突发事件。此时，用户在搜索引擎对该事件的相关搜索，被定义为事件类搜索，或突发事件类搜索。如江西水灾事件发生时，相关报道很多，相关事件搜索很多，如搜索＝“江西水灾”，“江西洪水情况”，“江西洪水最新进展”等。请参阅图3，本发明图片展示系统主要具有：

1)搜索引擎：其接收用户的查询条件进行搜索后返回符合查询条件的结果；

2)数据分析模块：其接收搜索引擎返回的结果并分析搜索结果中有图片的新闻事件的子集合并挑选出大于等于第一阈值或第二阈值的图片；

3)前端展示模块：根据数据分析模块分析的结果，展示大于等于第一阈值或第二阈值的图片，优选地，该前端展示模块可展示符合查询条件的检索结果或者符合查询条件检索结果及大于等于第一阈值或第二阈值的图片。即是在正常展示左侧检索结果的同时，前端展示模块按照固定格式展示4条图片新闻结果，如图11、12所示，当然，图片的展示位置、展示形式是可以根据页面布局改变的。于本发明优选实施方式中，该展示位置为检索结果页面的右侧栏；该展示形式为2*2图片及标题格式。

请参阅图4，上述搜索引擎还包括以下模块：

1)网页抓取、分析模块：实时抓取新闻网页，分析处理为索引数据存储；

2)索引模块：存储索引数据，以便提供基本检索模块检索；

3)基本检索模块：从索引模块中的索引数据检索符合条件的结果，并计算结果相关性、是否是图片新闻等属性，统计每天相关结果数，并将结果返回数据分析模块。

请参阅图5，上述数据分析模块还包括以下模块：

1)事件突发判定模块：判断该查询事件是否突发事件；

2)图片比例计算模块：包括：

图片结果确认子模块：判断过去设定期间内图片结果数是否小于设定图片结果数，如果小于设定图片结果数，直接在前端展示模块展示检索结果。于本发明优选实施方式中，检索结果展示在结果页的左侧，设定期间为过去7*24小时内，设定图片结果数为4；

图片比例确认子模块：如果图片结果确认子模块判断过去7*24小时内图片结果数不小于4，则图片比例确认子模块判断过去7*24小时内图片比例是否大于等于第一阈值，如果否，则直接在前端展示模块展示检索结果。图片比例＝设定期间内图片结果数/设定期间内所有结果数，其取值范围[0，1]。于本发明优选实施方式中，该第一阈值取值0.19；

3)统计结果模块：如果图片结果确认子模块判断图片比例不小于0.19，则统计结果模块统计结果页第n条开始的所有相关性大于等于第二阈值的结果数为rela_num。相关性是衡量查询和一篇文本相关程度的值，该值大小反映相关性好坏，目前理论上取值范围[14，112]。于本发明优选实施方式中，选取相关性＞＝40的结果数为rela_num，作为第二阈值。该技术是本领域普通技术人员通过现有技术即可熟练掌握的，在此不再累述；

其中，所述的第一阈值，主要是为了限制query的图片需求；所述的第二阈值，主要是为了限制结果图片的相关性。

4)结果排序模块：选取所有过去设定期间内检索结果中取相关性最好的设定图片结果数作为图片新闻结果，传送至前端展示模块，于本发明优选实施方式中，该设定图片结果数为4。

请参阅图6，图片展示方法包括以下步骤：

S1：搜索引擎接受用户在搜索引擎内输入的查询条件，搜索后返回结果；

S2：数据分析模块接收搜索引擎返回结果并分析及提取搜索结果中的图片子集，挑选大于等于第一阈值或第二阈值的图片；

S3：前端展示模块展示符合条件的图片及检索结果(S41)或者只在结果页展示检索结果(S42)。

请参阅图7，搜索引擎接收用户查询后，其处理流程为：

S21：网页抓取、分析模块实时抓取新闻网页，分析处理为索引数据存储；

S22：索引模块存储索引数据，以便提供基本检索模块检索；

S23：基本检索模块从索引模块中的索引数据检索符合条件的结果，并计算结果相关性、是否是图片新闻等属性，统计每天相关结果数，并返回数据分析模块。

其中，步骤S23中基本检索模块从索引模块检索结果过程中，该功能是由基本检索模块根据查询请求进行实时判定。首先获取查询对应的每天的相关资源数，进而根据统计结果判断是否有事件发生。

统计相关结果数时，是由基本检索模块召回所有结果数，进一步过滤掉相关性差(噪声)的结果之后统计相关结果数，为了做到尽可能的实时判断突发事件，以当前时间为基准，往前倒推，每24小时为一天，计算相关结果数量。

值得一提的是：考虑到新闻站点一周之内每天发布数据量大小差异比较大，直接应用统计数据不够合理，因此，将一周结果做了归一化处理，周日到周六相关常数：const floatweek_coeff[]＝{0.3452，0.9416，0.9861，1.0000，0.9726，0.9357，0.4142}。

请参阅图8，接收搜索引擎返回的检索结果后，数据分析模块的内部处理流程为：

S31：接收搜索引擎返回的结果；

S32：事件突发判定：是否为突发事件，如否，则只在结果页展示检索结果(步骤S42)；

对于事件突发判定分两种：一种是事先没有任何征兆，突然发生的事件，如：迈克尔杰克逊逝世及酒井法子事件(请参阅图1)，资源从很小骤然突增，从当天结果数量与前两天的结果数量上可以明显看出是一个突发事件；另一种是事先有预期一定会在某个时刻发生的事件，如：日全食(请参阅图2)，此时资源是一个缓慢增长的过程，突发不会特别强烈。因此对于骤然突发和缓慢突发都需要有相应策略对应。

无预期突发，当天结果与前两天结果数量平均值比较，如果成特定的倍数关系则为突发。于本发明优选实施方式中，该特定的倍数关系为3倍。

有预期突发，如果从过去某一个时刻开始至现在是一个“资源增长”的过程，那么比较当天结果数量与该时刻至当前时刻之间任意连续两天数量的平均值，如果过去两天都没有结果，则第三天结果数超过阈值10，则判定为有预期突发。如果过去两天有结果，且第三天结果数与过去两天结果数的平均值成特定的倍数关系也判定为“突发”。于本发明优选实施方式中，该倍数关系为3倍。对于“资源增长”的判断，采用当前结果数量与过去三天结果数量的平均值进行比较，如果不低于，则判定为增长。

S33：如果该事件为突发事件，则计算图片比例是否大于等于第一阈值，如否，则只在结果页展示检索结果(步骤S42)。请参阅图9，该步骤包括：

S331：图片结果确认：图片结果确认子模块判断过去设定期间内图片结果数是否不小于设定图片结果数，如果小于设定图片结果数，直接在前端展示模块展示左侧检索结果，于本发明优选实施方式中，该设定期间为过去7*24小时，设定图片结果数为4；

S332：图片比例确认：图片比例确认子模块判断过去7*24小时内图片比例是否大于等于第一阈值，如果小于第一阈值，则直接由前端展示模块在结果页展示左侧检索结果。图片比例＝设定期间内图片结果数/设定期间内所有结果数，其取值范围[0，1]。于本发明优选实施方式中，该第一阈值取值0.19；

S34：结果排序选取：挑选符合条件的新闻图片，传送至前端展示模块进行展示；于本发明优选实施方式中，选取所有7天内检索结果中取相关性最好的4条图片新闻结果，传送至前端展示模块；

S42：在结果页由前端展示模块展示符合条件的图片及检索结果。

请参阅图9，于本发明的优选实施方式中，于事件突发判定步骤(S32)之前，还可以进行查询类型判断(S35)，如果用户查询类型判定为教育类，则由前端展示模块在结果页直接展示检索结果，如果为非教育类，则进行步骤S32。

本发明优选实施方式中，步骤S33与步骤S34之间还具有步骤S36：统计结果页第n条(n＝6)开始的所有相关性大于等于第二阈值的结果数。相关性是衡量查询和一篇文本相关程度的值，该值大小反映相关性好坏，目前理论上取值范围[14，112]。于本发明优选实施方式中，选取相关性＞＝40的结果数为rela_num，作为第二阈值。该技术是本领域普通技术人员通过现有技术即可熟练掌握的，在此不再累述。

请参阅图10，于步骤S36及步骤S34之间，具有强图片需求判定流程，其包括：

S361：判断查询类型是否为娱乐、体育类，如果是，则进行：

S362：确认相关性大于等于第二阈值的结果数是否＞＝4，即real_num＞＝4，如果是，则进行步骤S34：结果排序模块选取所有7天内检索结果中取相关性最好的4条图片新闻结果，传送至前端展示模块与检索结果一并展示(S41)，否则只在前端展示模块展示检索结果(S42)；

S361：判断查询类型不是娱乐、体育类，则进行：

S363：确认相关性大于等于第二阈值的结果数是否＞＝2，即real_num＞＝2，则进行；

S113：如果不是体育、娱乐类，则判断rela_num是＞＝2，如果是，则进行步骤S34：结果排序模块选取所有7天内检索结果中取相关性最好的4条图片新闻结果，传送至前端展示模块与检索结果一并展示(S41)，否则只在前端展示模块展示检索结果(S42)。

对于本发明的新闻图片展示，可通过以下两个实例进一步了解：

请参阅图11，于本发明优选实施方式中，图11示出了当用户在搜索引擎输入查询条件“云南马龙洪水”，则前端展示系统左侧列出了该事件带有图片的新闻列表及链接，其以时间排序。右侧则根据本发明图片展示方法列出了2*2图片、标题格式展示4条该新闻事件的图片新闻结果。

请参阅图12，于本发明优选实施方式中，图12示出了当用户在搜索引擎输入查询条件“张惠妹金曲奖”，则前端展示系统左侧列出了该事件以时间排序的新闻列表及链接。右侧则根据本发明图片展示方法列出了2*2图片、标题格式展示4条该新闻事件的图片展示结果。

特别需要指出的是，本发明具体实施方式中仅以图片展示系统及展示方法作为示例，在实际应用中任何类型的图片展示系统及展示方法均适用本发明揭示的原理。对于本领域的普通技术人员来说，在本发明的教导下所作的针对本发明的等效变化，仍应包含在本发明权利要求所主张的范围中。

Claims (33)

1.一种图片展示系统，其特征在于：其包括：

搜索引擎：接收用户的查询条件进行搜索后返回符合查询条件的结果；

数据分析模块：接收并分析所述结果中有图片的新闻事件的子集合，挑选出设定期间内图片比例大于等于第一阈值的图片，所述图片比例为设定期间内图片结果数与设定期间内所有结果数的比值；

前端展示模块：展示挑选出的图片。

2.如权利要求1所述的图片展示系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：

事件突发判定模块：判断该查询事件是否为突发事件。

3.如权利要求1或2所述的图片展示系统，其特征在于，所述数据分析模块还包括可将图片可挑选地传送至前端展示模块的图片比例计算模块。

4.如权利要求1或2所述的图片展示系统，其特征在于，所述数据分析模块还包括：

结果排序模块：选取设定期间内检索结果中相关性最好的图片作为图片新闻结果，传送至前端展示模块。

5.如权利要求2所述的图片展示系统，其特征在于，所述事件突发判定模块包括事先没有任何征兆、突然发生的无预期突发；以及事先有预期一定会在某个时刻发生的有预期突发。

6.如权利要求5所述的图片展示系统，其特征在于，所述无预期突发为：当天结果与前两天结果数量平均值比较，如果成特定的倍数关系则为无预期突发。

7.如权利要求6所述的图片展示系统，其特征在于，所述无预期突发的特定倍数关系为3倍。

8.如权利要求3所述的图片展示系统，其特征在于，所述图片比例计算模块包括：

图片结果确认子模块：判断设定期间内图片结果数是否小于设定图片结果数，如果小于，则直接由前端展示模块展示检索结果。

9.如权利要求8所述的图片展示系统，其特征在于，所述图片比例计算模块包括图片比例确认子模块，其中图片比例确认子模块在所述图片结果确认子单元判断出设定期间内图片结果数不小于设定图片结果数时，确认设定期间内图片比例是否大于等于第一阈值，如果否，则直接由前端展示模块展示检索结果。

10.如权利要求9所述的图片展示系统，其特征在于，所述设定期间为过去7*24小时。

11.如权利要求9所述的图片展示系统，其特征在于，所述第一阈值取值范围为[0，1]。

12.如权利要求4所述的图片展示系统，其特征在于，所述数据分析模块进一步包括统计结果模块，其中统计结果模块将第n条开始的所有相关性大于等于第二阈值的结果数，并提供给所述结果排序模块，并由所述结果排序模块传送至所述前端展示模块。

13.如权利要求1所述的图片展示系统，其特征在于，所述搜索引擎包括：

网页抓取、分析模块：实时抓取新闻网页，分析处理为索引数据存储；

索引模块：存储索引数据，以便提供基本检索模块检索；

基本检索模块：从索引模块中的索引数据检索符合条件的结果，并计算结果相关性以及是否是图片新闻，统计每天相关结果数，并将结果返回数据分析模块。

14.一种图片展示方法，其包括步骤：

S1：接收用户的查询条件进行搜索后返回符合查询条件的结果；

S2：接收并分析所述结果中有图片的新闻事件的子集合，挑选出设定期间内图片比例大于等于第一阈值的图片，所述图片比例为设定期间内图片结果数与设定期间内所有结果数的比值；

S3：展示挑选出的图片。

15.如权利要求14所述的图片展示方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括：

S32：事件突发判定：判断该查询事件是否为突发事件，如否则进行只由前端展示模块在结果页展示检索结果。

16.如权利要求14或15所述的图片展示方法，其特征在于，所述步骤S3还进一步包括：

S33：将图片可挑选地传送至前端展示模块。

17.如权利要求15所述的图片展示方法，其特征在于，所述步骤S3还进一步包括：

S34：选取设定期间内检索结果中相关性最好的图片作为图片新闻结果，传送至前端展示模块。

18.如权利要求15所述的图片展示方法，其特征在于，所述事件突发判定包括判定事先没有任何征兆、突然发生的无预期突发；以及判定事先有预期一定会在某个时刻发生的有预期突发。

19.如权利要求18所述的图片展示方法，其特征在于，所述无预期突发为：当天结果与前两天结果数量平均值比较，如果成特定的倍数关系则为无预期突发。

20.如权利要求19所述的图片展示方法，其特征在于，所述无预期突发的特定倍数关系为3倍。

21.如权利要求19所述的图片展示方法，其特征在于，所述有预期突发为：如果从过去某一个时刻开始至现在是一个资源增长的过程，比较当天结果数量与该时刻至当前时刻之间任意连续两天数量的平均值，如果成特定的倍数关系或者任意连续两天没有结果而第三天结果数超过设定数值则为有预期突发。

22.如权利要求21所述的图片展示方法，其特征在于，所述数值为10。

23.如权利要求21所述的图片展示方法，其特征在于，所述资源增长的判断，采用当前结果数量与过去三天结果数量的平均值进行比较，如果不低于，则判定为增长。

24.如权利要求16所述的图片展示方法，其特征在于，步骤S33图片比例计算还包括步骤：

S331：图片结果确认：判断设定期间内图片结果数是否小于设定图片结果数，如果小于，则直接由前端展示模块展示检索结果。

25.如权利要求24所述的图片展示方法，其特征在于，所述步骤S33图片比例计算还包括步骤：

S332：图片比例确认：在判断出设定期间内图片结果数不小于设定图片结果数时，确认设定期间内图片比例是否大于等于第一阈值，如果否，则直接由前端展示模块展示检索结果。

26.如权利要求25所述的图片展示方法，其特征在于，所述设定期间为过去7*24小时。

27.如权利要求25所述的图片展示方法，其特征在于，所述第一阈值取值范围为[0，1]。

28.如权利要求17所述的图片展示方法，其特征在于，所述数据分析步骤进一步包括位于步骤S32与步骤S34之间的步骤S36：

统计结果，统计结果页第n条开始的所有相关性大于等于第二阈值的结果数，并进行结果排序。

29.如权利要求28所述的图片展示方法，其特征在于，所述步骤S36与步骤S34之间具有强图片需求判定步骤，其包括步骤：

S361：判断用户查询类型是否为娱乐、体育类；

S362：如果是娱乐、体育类，则确认是否real_num＞＝4，如果是，则进行步骤S34；如果否，则只由前端展示模块展示检索结果，所述real_num为与所述用户查询之间的相关性大于等于第二阈值的结果数；

S363：如果不是娱乐、体育类，则确认real_num＞＝2，如果是，则进行步骤S34；如果否，则只由前端展示模块展示检索结果。

30.如权利要求14所述的图片展示方法，其特征在于，所述步骤S2进一步包括：

S21：实时抓取新闻网页，分析处理为索引数据存储；

S22：存储索引数据，以便提供基本检索模块检索；

S23：从索引模块中的索引数据检索符合条件的结果，并计算结果相关性以及是否是图片新闻，统计每天相关结果数，并将结果返回数据分析模块。

31.如权利要求30所述的图片展示方法，其特征在于，从索引模块中的索引数据检索符合条件的结果时，首先获取查询对应的每天的相关资源数；

进而根据统计结果实时判断是否有事件发生。

32.如权利要求31所述的图片展示方法，其特征在于，所述统计相关结果数时，首先由基本检索模块召回所有结果数；

进而过滤掉相关性差的结果之后统计相关结果数。

33.如权利要求15所述的图片展示方法，其特征在于，如果所述事件突发判定为实时判断突发事件，则以当前时间为基准，往前倒推，每24小时为一天，计算相关结果数量。

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