CN101937663B - 图像显示编码方法 - Google Patents

图像显示编码方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101937663B
CN101937663B CN 201010257829 CN201010257829A CN101937663B CN 101937663 B CN101937663 B CN 101937663B CN 201010257829 CN201010257829 CN 201010257829 CN 201010257829 A CN201010257829 A CN 201010257829A CN 101937663 B CN101937663 B CN 101937663B
Authority
CN
China
Prior art keywords
variable
image
progression
coding method
gray scale
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN 201010257829
Other languages
English (en)
Other versions
CN101937663A (zh
Inventor
田园
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Vinno Technology Suzhou Co Ltd
Original Assignee
Vinno Technology Suzhou Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Vinno Technology Suzhou Co Ltd filed Critical Vinno Technology Suzhou Co Ltd
Priority to CN 201010257829 priority Critical patent/CN101937663B/zh
Publication of CN101937663A publication Critical patent/CN101937663A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101937663B publication Critical patent/CN101937663B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

本发明公开了图像显示编码方法，包括将图像的2m级灰度信息采用HSB色彩模型进行同色灰度编码，然后再转换为RGB色彩模型送往显示器显示，这样使得图像的灰度级数可以大于显示器的最大黑白灰度级数，本发明解决了由于显示器最大灰度数的限制而导致的图像灰度分辨率的限制的问题，该编码方法可以减少信号动态范围的压缩程度，减少图像信息的损失。

Description

图像显示编码方法
技术领域
本发明涉及图像显示编码方法。
背景技术
现有的图像显示编码方法，是用代表信号幅值的数据的数值，对应成相应的黑白灰度高低或同色灰度高低显示在屏幕上。
在超声波诊断成像应用中，传感器接收到的原始信号有很高的动态范围，经接收电路转换成数字信号和波束合成后的幅值可以达到15位二进制数或更高，而最终可显示的图像灰阶受显示器性能限制只有256级或更低，所以信号处理功能模块要对接收的信号做动态范围压缩和调整，动态压缩后的信号数据以二进制数表达通常是8位(对应256级灰阶)，再经帧处理和空间转换等图像处理，图像数据保持在相同的8位(256级)，把这256级的图像按灰度等级编码送到显示器以256或更低的黑到白灰阶显示。为了提高感兴趣的灰度范围的图像视觉敏感度，通常采用灰阶转换图(Gray Map)的方法，灰阶转换图的输入是需要显示的每个像素点的8位值，输出是直接送显示的对应的8位灰度值，输入和输出的关系可以是任意比例的预设转换曲线，以提高感兴趣的灰度范围的对比。现有技术中，也有将灰阶转换图的输出以彩色来表示，即采用同色256种灰度级数来表示，但无论哪种变换，用来灰度编码的图像数据只有8位，最终显示的灰阶受显示器最大黑白或同色灰度级数的限制总是保持在256级或更低，现有技术的缺点是原始的高动态范围的信号被压缩成8位显示图像，灰度分辨率被限制在最大256级，导致图像信息损失大。
发明内容
本发明的目的是提供了实际可显示的灰度级数大于显示器能显示的最大黑白灰度级数的图像显示编码方法，该方法可以减少信号动态范围的压缩程度，减少图像信息的损失。
为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：一种图像显示编码方法，
所述图像具有m位灰度，具有m位灰度的所述图像是经具有n位信息的图像通过灰度转换得到的，其中n＞＝m，
所述图像显示编码方法包括所述图像中的2m级灰度信息通过HSB色彩模型进行编码，然后按标准定义转换成RGB色彩模型送彩色显示器显示，所述彩色显示器具有t位灰度，m＞t，
所述HSB色彩模型中，H设定值，S、B均设置为变量，变量S从i％到j％按每1％均匀递增，得到j-i+1个值，其中0＜i＜j＜＝100，i、j取整数，变量B从h％到k％按每1％或2％均匀递增，得到k-h+1或(k-h)/2+1个值，其中0＜h＜k＜＝100，h、k取整数，
变量S从i％到j％中的所有值依次都与变量B从h％到k％中的每个值顺序组合，组合成(j-i+1)*(k-h+1)或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]个级数，
变量S从1％到100％按顺序被划分出g个连续的所述从i％到j％的区间，变量B从1％到100％按顺序被划分出g个连续的所述从h％到k％的区间，其中g＞1，
按顺序排列的g个所述从i％到j％的区间依次分别与按顺序排列的相应位置上的所述从h％到k％的区间相组合，组合成(j-i+1)*(k-h+1)*g或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g个级数，
变量S取0％，变量B取0％，组合成1个级数，则变量S从0％到100％与变量B从0％到100％组合出(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数，
在2m＜＝(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1时，则(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数中前2m个级数一一对应编码所述图像的0～2m-1的灰度信息；
在2m＞(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1时，则所述图像的0～2m-1的灰度信息通过(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数一一对应编码，所述图像的0～2m-1的灰度信息中超出(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数的信息，采用第(j-i+1)*(k-h+1)*g+1个级数或第(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数。
一种图像显示编码方法，
所述图像具有m位灰度，具有m位灰度的所述图像是经具有n位信息的图像通过灰度转换得到的，其中n＞＝m，
所述图像显示编码方法包括所述图像中的2m级灰度信息通过HSB色彩模型进行编码，然后按标准定义转换成RGB色彩模型送彩色显示器显示，所述彩色显示器具有t位灰度，m＞t，
所述HSB色彩模型中，H设定值，S、B均设置为变量，变量S从j％到i％按每1％均匀递减，得到j-i+1个值，其中0＜i＜j＜＝100，i、j取整数，变量B从h％到k％按每1％或2％均匀递增，得到k-h+1或(k-h)/2+1个值，其中0＜h＜k＜＝100，h、k取整数，
变量S从j％到i％中的所有值依次都与变量B从h％到k％中的每个值顺序组合，组合成(j-i+1)*(k-h+1)或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]个级数，
变量S从100％到1％按顺序被划分出g个连续的所述从j％到i％的区间，变量B从1％到100％按顺序被划分出g个连续的所述从h％到k％的区间，其中g＞1，
按顺序排列的g个所述从j％到i％的区间依次分别与按顺序排列的相应位置上的所述从h％到k％的区间相组合，组合成(j-i+1)*(k-h+1)*g或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g个级数，
变量S取0％，变量B取0％，组合成1个级数，则变量S从100％到0％与变量B从0％到100％组合出(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数，
在2m＜＝(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1时，则(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数中前2m个级数一一对应编码所述图像的0～2m-1的灰度信息；
在2m＞(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1时，则所述图像的0～2m-1的灰度信息通过(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数一一对应编码，所述图像的0～2m-1的灰度信息中超出(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数的信息，采用第(j-i+1)*(k-h+1)*g+1个级数或第(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数。
优选地，设置至少一个检查部位，为每个所述检查部位设定好所述H的值。
优选地，所述H的值有多个，选择一个所述H对所述2m级灰度信息进行色彩编码。
优选地，设置至少一个检查部位，为每个所述检查部位设定好由所述具有n位信息的图像得到所述具有m位灰度的图像时进行灰度转换的曲线。
优选地，由所述具有n位信息的图像得到所述具有m位灰度的图像时进行灰度转换的曲线有多种，选择一种所述曲线对所述具有n位信息的图像进行灰度转换。
优选地，所述灰度转换中计算m的方法包括设阙值p，0＜p＜1，在所述n位信息的图像的灰度直方图上，从最高灰度等级起依次递减来计数累计的灰度密度比例，当所述灰度密度比例达到或者刚超过所述p时，计数所述灰度密度比例覆盖的灰度等级的个数，向小取整得2r，得m＝n-r+t。
进一步优选地，设置至少一个检查部位，为每个所述检查部位设定好所述p。
进一步优选地，所述p有多个，选择一个所述p来计算m。
进一步优选地，所述检查部位为腹部、小器官、心脏、血管、女性生殖器官或泌尿系统。
由于上述技术方案的运用，本发明与现有技术相比具有下列优点：该图像显示编码方法中，将图像的2m级灰度信息采用HSB色彩模型进行同色灰度编码，然后再转换为RGB色彩模型送往显示器显示，这样使得图像的灰度级数可以大于显示器的最大黑白灰度级数，本发明解决了由于显示器最大灰度数的限制而导致的图像灰度分辨率的限制的问题，该编码方法可以减少信号动态范围的压缩程度，减少图像信息的损失。
附图说明
附图1为本发明的流程示意图，并示出了灰度转换m值计算中p值的设定、灰度转换曲线的设定、HSB彩色编码中H值的设定可以由系统预设，也可以由用户自行操作调节；
附图2为灰度转换图，显示了多条灰度转换曲线，其中曲线1是12位到12位任意曲线，曲线2是12位到12位线性直线，曲线3是12位到10位任意曲线，曲线4是12位到8位任意曲线。
具体实施方式
下面结合附图来进一步阐述本发明的结构。
在超声波诊断装置中，与超声探头相连的接收电路收到的信号通常达到15位二进制或更高，该信号经包含动态压缩的信号处理模块处理后输出12位或更高的信号，然后经图像处理模块处理后输出12位的图像阵列数据，然后再经灰度转换成10位灰度数据，如图1所示，图像的10位灰度数据具有210级灰度信息，图像中的210级灰度信息通过HSB色彩模型进行编码，然后按标准定义转换成RGB色彩模型送彩色显示器显示。HSB色彩模型中，H是色相，从0度到360度变化，H用9位二进制数编码，S是色饱和度，从0％灰色到100％完全饱和，B是亮度，从0％黑到100％白，S、B均用8位二进制数编码。在H设定值时，S和B以每1％递增或递减，可以实现超过10000种的色度和亮度的组合连续变化。
图像的210级灰度信息通过HSB色彩模型进行编码的方式如下：H这里取定值，如26度，代表棕红色，和人体组织的颜色相近，色饱和度S、亮度B是变量，S从1％按每1％递增到10％，得到10个值，即共10个级数，B也从1％按每1％递增到10％，也得到10个值，即共10个级数，S和B的组合方式如下：S&B＝1％&1％、1％&2％、1％&3％...1％&10％、2％&1％、2％&2％...2％&10％...3％&1％、3％&2％...10％&10％组合成100个级数，接着以相同规律将S从11％到20％、B从11％到20％进行组合，组合成100级，以此类推到S从91％到100％、B从91％到100％进行组合，则在S从1％到100％、B从1％到100％依次组合出1000个级数，在S取0％，B取0％进行组合，得到1个级数，总的来说，S从0％到100％、B从0％到100％依次组合出1001个级数，图像的210级灰度信息按顺序通过1001个级数一一对应编码，图像的210级灰度信息0～1023中超过1001都以第1001个级数表示。
上面提到，15位二进制或更高的信号经信号处理模块、图像处理模块后输出12位的图像数据，当然，也可以输出比12位更高的数据如13位，或者输出比12位更低的数据如10位。然后在灰度转换中，12位的图像数据经灰度转换成10位的灰度数据，在另外的实施例中，可以采用任意的灰度转换曲线，参见图2所示，可以将12位的图像数据转换为12位的灰度数据，然后将212级灰度信息通过HSB色彩模型进行编码。
上面所述，在HSB色彩模型的编码中，S、B均从1％到100％被顺序划分为10个连续的区间，然后S、B相对应位置的区间进行组合，事实上，S、B的划分方式、组合方式根据具体的图像编码要求可以是变化的，譬如说，S从1％到100％在两端被划分为覆盖5个级数的区间，在中间被划分为多个覆盖20个级数的区间，这样图像的中间段信息可以充分显示；还譬如说，出于人眼对色彩比较敏感、对亮度比较不敏感的考虑，在有些情况，将S按每1％均匀递增或递减，B按每2％进行均匀递增，这样图像中的亮度会被拉开。
更广泛的来说，HSB色彩模型中，H设定值，S、B均设置为变量，变量S从i％到j％按每1％均匀递增，得到j-i+1个值，其中0＜i＜j＜＝100，i、j取整数，变量B从h％到k％按每1％或2％均匀递增，得到k-h+1或(k-h)/2+1个值，其中0＜h＜k＜＝100，h、k取整数，变量S从i％到j％中的所有值依次都与变量B从h％到k％中的每个值顺序组合，组合成(j-i+1)*(k-h+1)或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]个级数，变量S从1％到100％按顺序被划分出g个连续的所述从i％到j％的区间，变量B从1％到100％按顺序被划分出g个连续的所述从h％到k％的区间，其中g＞1，按顺序排列的g个所述从i％到j％的区间依次分别与按顺序排列的相应位置上的所述从h％到k％的区间相组合，组合成(j-i+1)*(k-h+1)*g或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g个级数，变量S取0％，变量B取0％，组合成1个级数，则变量S从0％到100％与变量B从0％到100％组合出(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数；当然，变量S也可以从j％到i％按每1％均匀递减，也得到j-i+1个值，变量S从j％到i％中的所有值依次都与变量B从h％到k％中的每个值顺序组合，组合成(j-i+1)*(k-h+1)或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]个级数，变量S从100％到1％按顺序被划分出g个连续的所述从j％到i％的区间，按顺序排列的g个所述从j％到i％的区间依次分别与按顺序排列的相应位置上的所述从h％到k％的区间相组合，组合成(j-i+1)*(k-h+1)*g或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g个级数，则变量S从100％到0％与变量B从0％到100％组合出(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数。
在图像具有m位灰度时，用该HSB色彩模型进行编码，在2m＜＝(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1时，则(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数中前2m个级数一一对应编码所述图像的0～2m-1的灰度信息；在2m＞(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1时，则所述图像的0～2m-1的灰度信息通过(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数一一对应编码，所述图像的0～2m-1的灰度信息中超出(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数的信息，采用第(j-i+1)*(k-h+1)*g+1个级数或第(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数。在HSB色彩模型编码后，产生HSB同色灰度编码条，HSB色彩模型通过标准定义转换为RGB色彩模型后，送往显示器显示，显示器具有t位灰度，m＞t。本发明的技术方案提供了一种实际可显示的灰度级数大于显示器能显示的最大黑白灰度级数的图像显示编码方法，该方法解决了由于显示器最大灰度数的限制而导致的图像灰度分辨率的限制的问题，该方法可以减少信号动态范围的压缩程度，减少图像信息的损失。
HSB色彩模型中，H值是设定好的，该设定的方式可以由系统预设，或者由用户自行选择，如图1所示，在系统预设上，设置至少一个检查部位，检查部位可以为腹部、小器官、心脏、血管、女性生殖器官或泌尿系统等，为每个检查部位设定好H的值；在用户自行选择上，可以在菜单中列出多个H值，由用户根据具体图像需求选择一个H值对图像的2m级灰度信息进行色彩编码。
具有m位灰度的图像是经具有n位信息的图像通过灰度转换得到的，其中n＞＝m，灰度转换中计算m的方法如下：设阙值p，0＜p＜1，在n位信息的图像的灰度直方图上，从最高灰度等级起依次递减来计数累计的灰度密度比例，当灰度密度比例达到或者刚超过p时，将递减至的灰度等级，向小取整得2r  得m＝n-r+t。p可以由系统预设或者用户操作，如图1所示，在系统预设上，设置至少一个检查部位，检查部位可以为腹部、小器官、心脏或血管、女性生殖器官或泌尿系统等，为每个检查部位设定好p，计算得m；在用户操作上，可以设置下拉菜单，菜单上显示多个p，用户可以选择一个p来计算m。在计算得m后，如图1所示，由n位图像灰度转换为m位图像的方式可以由系统预设或者用户操作，在图1中，在系统预设上，设置至少一个检查部位，为每个检查部位设定好灰度转换的曲线，为特定的检查部位设定好合适的灰度转换曲线，便于用户查看和诊断；在用户操作上，如图1所示，可以设置下拉菜单，菜单上显示多种灰度转换曲线，如图2中的曲线，用户可以任意选择一种曲线进行灰度转换。
综上，本发明的图像显示编码方法中，将图像的2m级灰度信息采用HSB色彩模型进行同色灰度编码，使得图像的灰度级数可以大于显示器的最大黑白灰度级数，本发明解决了由于显示器最大灰度数的限制而导致的图像灰度分辨率的限制的问题，该编码方法可以减少信号动态范围的压缩程度，减少图像信息的损失。

Claims (12)

1.一种图像显示编码方法，其特征在于：
所述图像具有m位灰度，具有m位灰度的所述图像是经具有n位信息的图像通过灰度转换得到的，其中n＞＝m，
所述图像显示编码方法包括所述图像中的2m级灰度信息通过HSB色彩模型进行编码，然后按标准定义转换成RGB色彩模型送彩色显示器显示，所述彩色显示器具有t位灰度，m＞t，
所述HSB色彩模型中，H设定值，S、B均设置为变量，变量S从i％到j％按每1％均匀递增，得到j-i+1个值，其中0＜i＜j＜＝100，i、j取整数，变量B从h％到k％按每1％或2％均匀递增，得到k-h+1或(k-h)/2+1个值，其中0＜h＜k＜＝100，h、k取整数，
变量S从i％到j％中的所有值依次都与变量B从h％到k％中的每个值顺序组合，组合成(j-i+1)*(k-h+1)或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]个级数，
变量S从1％到100％按顺序被划分出g个连续的所述从i％到j％的区间，变量B从1％到100％按顺序被划分出g个连续的所述从h％到k％的区间，其中g)1，
按顺序排列的g个所述从i％到j％的区间依次分别与按顺序排列的相应位置上的所述从h％到k％的区间相组合，组合成(j-i+1)*(k-h+1)*g或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g个级数，
变量S取0％，变量B取0％，组合成1个级数，则变量S从0％到100％与变量B从0％到100％组合出(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数，
在2m＜＝(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1时，则(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数中前2m个级数一一对应编码所述图像的0～2m-1的灰度信息；
在2m＞(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1时，则所述图像的0～2m-1的灰度信息通过(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数一一对应编码，所述图像的0～2m-1的灰度信息中超出(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数的信息，采用第(j-i+1)*(k-h+1)*g+1个级数或第(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数。
2.一种图像显示编码方法，其特征在于：
所述图像具有m位灰度，具有m位灰度的所述图像是经具有n位信息的图像通过灰度转换得到的，其中n＞＝m，
所述图像显示编码方法包括所述图像中的2m级灰度信息通过HSB色彩模型进行编码，然后按标准定义转换成RGB色彩模型送彩色显示器显示，所述彩色显示器具有t位灰度，m＞t，
所述HSB色彩模型中，H设定值，S、B均设置为变量，变量S从j％到i％按每1％均匀递减，得到j-i+1个值，其中0＜i＜j＜＝100，i、j取整数，变量B从h％到k％按每1％或2％均匀递增，得到k-h+1或(k-h)/2+1个值，其中0＜h＜k＜＝100，h、k取整数，
变量S从j％到i％中的所有值依次都与变量B从h％到k％中的每个值顺序组合，组合成(j-i+1)*(k-h+1)或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]个级数，
变量S从100％到1％按顺序被划分出g个连续的所述从j％到i％的区间，变量B从1％到100％按顺序被划分出g个连续的所述从h％到k％的区间，其中g＞1，
按顺序排列的g个所述从j％到i％的区间依次分别与按顺序排列的相应位置上的所述从h％到k％的区间相组合，组合成(j-i+1)*(k-h+1)*g或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g个级数，
变量S取0％，变量B取0％，组合成1个级数，则变量S从100％到0％与变量B从0％到100％组合出(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数，
在2m＜＝(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1时，则(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数中前2m个级数一一对应编码所述图像的0～2m-1的灰度信息；
在2m＞(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1时，则所述图像的0～2m-1的灰度信息通过(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数一一对应编码，所述图像的0～2m-1的灰度信息中超出(j-i+1)*(k-h+1)*g+1或(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数的信息，采用第(j-i+1)*(k-h+1)*g+1个级数或第(j-i+1)*[(k-h)/2+1]*g+1个级数。
3.根据权利要求1或2所述的编码方法，其特征在于：设置至少一个检查部位，为每个所述检查部位设定好所述H的值。
4.根据权利要求1或2所述的编码方法，其特征在于：所述H的值有多个，选择一个所述H对所述2m级灰度信息进行色彩编码。
5.根据权利要求1或2所述的编码方法，其特征在于：设置至少一个检查部位，为每个所述检查部位设定好由所述具有n位信息的图像得到所述具有m位灰度的图像时进行灰度转换的曲线。
6.根据权利要求1或2所述的编码方法，其特征在于：由所述具有n位信息的图像得到所述具有m位灰度的图像时进行灰度转换的曲线有多种，选择一种所述曲线对所述具有n位信息的图像进行灰度转换。
7.根据权利要求1或2所述的编码方法，其特征在于：所述灰度转换中计算m的方法包括设阙值p，0＜p＜1，在所述n位信息的图像的灰度直方图上，从最高灰度等级起依次递减来计数累计的灰度密度比例，当所述灰度密度比例达到或者刚超过所述p时，计数所述灰度密度比例覆盖的灰度等级的个数，向小取整得2r，得m＝n-r+t。
8.根据权利要求7所述的编码方法，其特征在于：设置至少一个检查部位，为每个所述检查部位设定好所述p。
9.根据权利要求7所述的编码方法，其特征在于：所述p有多个，选择一个所述p来计算m。
10.根据权利要求3所述的编码方法，其特征在于：所述检查部位为腹部、小器官、心脏、血管、女性生殖器官或泌尿系统。
11.根据权利要求5所述的编码方法，其特征在于：所述检查部位为腹部、小器官、心脏、血管、女性生殖器官或泌尿系统。
12.根据权利要求8所述的编码方法，其特征在于：所述检查部位为腹部、小器官、心脏、血管、女性生殖器官或泌尿系统。
CN 201010257829 2010-08-20 2010-08-20 图像显示编码方法 Expired - Fee Related CN101937663B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 201010257829 CN101937663B (zh) 2010-08-20 2010-08-20 图像显示编码方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 201010257829 CN101937663B (zh) 2010-08-20 2010-08-20 图像显示编码方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101937663A CN101937663A (zh) 2011-01-05
CN101937663B true CN101937663B (zh) 2013-04-17

Family

ID=43390967

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN 201010257829 Expired - Fee Related CN101937663B (zh) 2010-08-20 2010-08-20 图像显示编码方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN101937663B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI574242B (zh) * 2012-04-02 2017-03-11 緯創資通股份有限公司 顯示裝置、顯示方法以及編碼方法
CN105163097B (zh) * 2015-08-28 2017-09-05 深圳Tcl数字技术有限公司 图像信号的处理方法及装置
CN109472874B (zh) * 2018-11-16 2022-05-31 京东方科技集团股份有限公司 显示方法、装置、vr显示装置及存储介质
CN114494181A (zh) * 2022-01-24 2022-05-13 首都医科大学附属北京安贞医院 图像处理方法和装置、电子设备和存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5233409A (en) * 1992-02-25 1993-08-03 Schwab Karl W Color analysis of organic constituents in sedimentary rocks for thermal maturity
CN1395795A (zh) * 2000-01-18 2003-02-05 株式会社尼康 图象记录装置与方法、图象再现装置与方法、以及上面记录有图象处理程序的记录介质
CN1750089A (zh) * 2005-10-14 2006-03-22 彩虹集团电子股份有限公司 一种彩色等离子显示屏灰度的处理方法
CN101123732A (zh) * 2007-08-28 2008-02-13 北京海尔集成电路设计有限公司 一种处理图像颜色的方法和图像处理设备

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11146210A (ja) * 1997-11-10 1999-05-28 Ricoh Co Ltd 画像処理装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5233409A (en) * 1992-02-25 1993-08-03 Schwab Karl W Color analysis of organic constituents in sedimentary rocks for thermal maturity
CN1395795A (zh) * 2000-01-18 2003-02-05 株式会社尼康 图象记录装置与方法、图象再现装置与方法、以及上面记录有图象处理程序的记录介质
CN1750089A (zh) * 2005-10-14 2006-03-22 彩虹集团电子股份有限公司 一种彩色等离子显示屏灰度的处理方法
CN101123732A (zh) * 2007-08-28 2008-02-13 北京海尔集成电路设计有限公司 一种处理图像颜色的方法和图像处理设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN101937663A (zh) 2011-01-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101937663B (zh) 图像显示编码方法
CN101873429B (zh) 图像对比度的处理方法及装置
CN102596052B (zh) 超声波诊断装置、被检体的诊断对象部位的疾病评价用图像生成方法、及被检体的诊断对象部位的疾病评价用图像生成程序
CN102509279B (zh) 根部欠照明舌图像的自适应暗部细节复现方法
US8684931B2 (en) Ultrasonic diagnostic apparatus for elasticity imaging
CN102274048B (zh) 超声波诊断装置
CN100571335C (zh) 基于像素空间相关性的图像融合效果实时评价方法及装置
CN103349557A (zh) 超声波诊断装置
CN111627017B (zh) 一种基于深度学习的血管管腔自动分割方法
US20070112267A1 (en) Ultrasonic diagnostic apparatus
CN108198155B (zh) 一种自适用色调映射方法及系统
CN101127926A (zh) 基于多尺度几何分析的图像质量评测方法
CN111696078B (zh) 一种超高清视频检测方法及系统
CN106339994B (zh) 一种图像增强方法
KR20090048243A (ko) Ｇｐｕ을 구비하는 초음파 영상 시스템
CN101569539B (zh) 远程图像传输方法、远程超声波诊断系统及装置
CN114998145A (zh) 一种基于多尺度和上下文学习网络的低照度图像增强方法
CN102036098A (zh) 一种基于视觉信息量差异的全参考型图像质量评价方法
CN101409769A (zh) 数字影像色调重置方法与装置
WO2012039193A1 (ja) 超音波診断装置および超音波画像の表示方法
CN105208244A (zh) 一种基于网点扩大修正的屏幕软打样方法
CN101729760A (zh) 图像处理设备、图像处理方法和程序
CN101961250B (zh) 图像显示灰度编码方法
CN103051829B (zh) 基于fpga平台的原始图像数据降噪系统及降噪方法
Cheng et al. A predicted compensation model of human vision system for low-light image

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C53 Correction of patent of invention or patent application
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Tian Yuan

Inventor before: Tian Lin

COR Change of bibliographic data

Free format text: CORRECT: INVENTOR; FROM: TIAN LIN TO: TIAN YUAN

C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20130417

Termination date: 20210820

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee