CN114494181A - 图像处理方法和装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
图像处理方法和装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114494181A CN114494181A CN202210082154.4A CN202210082154A CN114494181A CN 114494181 A CN114494181 A CN 114494181A CN 202210082154 A CN202210082154 A CN 202210082154A CN 114494181 A CN114494181 A CN 114494181A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- uploaded
- conversion
- rule
- conversion rule
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 111
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 33
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 23
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 18
- 230000006835 compression Effects 0.000 claims description 8
- 238000007906 compression Methods 0.000 claims description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000006837 decompression Effects 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
- H04N19/70—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本公开实施例提供一种图像处理方法和装置、电子设备和存储介质。一种图像处理方法,包括:获取待上传图像,所述待上传图像为多色阶图像;按照预先设定的转换规则对所述待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换,得到转换图像,其中所述转换规则为对所述待上传图像中像素点的灰度值采用更少比特位数表示的规则;将所述转换图像向远程设备发送。因为转换图像中采用更少比特位数表示待上传图像中的各个像素点的灰度值,所以转换图像相比于待上传图像要小,将转换图像发送给远程设备占用的带宽资源较少。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法和装置、电子设备和存储介质。
背景技术
在采用远程问诊系统进行问诊时,为了更为准确的了解患者的病情,医生可能会要求患者上传历史病例和历史检验单据。实际应用中,患者多采用智能手机等设备对历史病例或者历史检验单据进行拍照以形成拍照图像,再将拍照图像上传。由于拍照图像的分辨率很高,直接上传前述拍照图像会消耗大量的网络资源并且上传速度较慢。
为了避免由于上传分辨率很高的拍照图像造成的网络资源消耗并提高上传速度,现有技术考虑通过删除图像像素而减小分辨率的方法对拍照图像进行处理,得到处理后图像后,再上传处理后图像。但是,通过删除图像像素得到的处理后图像可能造成图像像素损失,医生基于处理后的图像可能无法正确识别历史病例或者历史检验单据的内容。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本公开提供了一种图像处理方法和装置、电子设备和存储介质。
第一方面,本公开实施例提供一种图像处理方法,包括:
获取待上传图像,所述待上传图像为多色阶图像;
按照预先设定的转换规则对所述待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换,得到转换图像,其中所述转换规则为对所述待上传图像中像素点的灰度值采用更少比特位数表示的规则;
将所述转换图像向远程设备发送。
可选的,所述待上传图像为RGB格式图像;
在按照预先设定的转换规则对所述待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换之前,所述方法还包括:判断所述待上传图像中是否包括彩色像素点,所述彩色像素点为RGB三色通道的灰度值中至少两个通道的灰度值不同的像素点;
响应于所述待上传图像中包括彩色像素点,所述按照预先设定的转换规则对所述待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换,包括:对所述待上传图像各个像素点RGB通道的灰度值分别进行转换;
响应于所述待上传图像中不包括彩色像素点,所述按照预先设定的转换规则对所述待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换,包括:
将所述待上传图像中各个像素点RGB通道的灰度值采用同一更少比特位数表示。
可选的,所述方法还包括:根据对所述待上传图像的实际转换方式确定使用的子转换规则;
将所述子转换规则添加至所述转换图像。
可选的,在将所述转换图像向远程设备发送之前,所述方法还包括:
按照预先选定的图像压缩算法,对所述转换图像进行压缩处理,得到压缩后的转换图像;
所述将所述转换图像向远程设备发送,包括:将所述压缩后的转换图像向远程设备发送。
第二方面,本公开实施例提供一种图像处理方法,包括:
获取电子设备上传的转换图像,所述转换图像为电子设备按照预先设定的转换规则对待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换得到的图像,其中所述转换规则为对所述待上传图像中像素点的灰度值采用更少比特位数表示的规则;
按照所述转换规则对所述转换图像中各个像素点的灰度值进行还原,得到还原图像;
显示输出所述还原图像。
可选的,在按照转换规则对所述转换图像中各个像素点的灰度值进行还原之前,所述方法还包括:获取所述转换图像中包括的转换子规则;
所述按照所述转换规则对所述转换图像中各个像素点的灰度值进行还原,包括:按照所述转换子规则对所述转换图像中各个像素点的灰度值进行还原。
第三方面,本公开实施例提供一种图像处理装置,包括:
图像获取单元,用于获取待上传图像,所述待上传图像为多色阶图像;
图像转换单元,用于按照预先设定的转换规则对所述待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换,得到转换图像,其中所述转换规则为对所述待上传图像中像素点的灰度值采用更少比特位数表示的规则;
图像发送单元,用于将所述转换图像向远程设备发送。
第四方面,本公开实施例提供一种图像处理装置,包括:
转换图像获取单元,用于获取电子设备上传的转换图像,所述转换图像为所述电子设备按照预先设定的转换规则对待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换得到的图像,其中所述转换规则为对所述待上传图像中像素点的灰度值采用更少比特位数表示的规则;
图像还原单元,用于按照所述转换规则对所述转换图像中各个像素点的灰度值进行还原,得到还原图像;
图像显示单元,用于显示输出所述还原图像。
第五方面,本公开实施例提供一种电子设备,包括:处理器,所述处理器用于执行存储于存储器的计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前述方法的步骤。
第六方面,本公开实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述方法的步骤。
本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点:
采用本公开实施例提供的方案,电子设备在获取待上传图像后,按照预设的转换规则对待上传图像中的各个像素点的灰度进行转换而得到转换图像,并将转换图像向远程设备发送。采用本公开实施例提供的图像处理方法,电子设备将待上传图像中表示各个像素点的灰度值采用更少比特位数表示并得到转换图像后,再将转换图像发送给远程设备。因为转换图像中采用更少比特位数表示待上传图像中的各个像素点的灰度值,所以转换图像相比于待上传图像要小,将转换图像发送给远程设备占用的带宽资源较少。而远程设备在获取得到转换图像后,根据转换规则还原转换图像,可以得到与待上传图像具有相同数量像素点的还原图像,进而可以保证待上传图像信息的还原。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开一些实施例提供的图像处理方法流程图;
图2是本公开另外一些实施例提供的图像处理方法流程图;
图3是本公开实施例提供的另外一种图像处理方法的流程图;
图4是本公开一些实施例提供的图像处理装置的示意图
图5是本公开一些实施例提供的图像处理装置的示意图;
图6是本公开一些实施例提供的电子设备的结构示意图
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
图1是本公开一些实施例提供的图像处理方法流程图。如图1所示,在本公开的一些实施例中,图像处理方法可以包括步骤S101-S103。
应当注意的是,本公开实施例提供的图像处理方法可以由电子设备执行,电子设备包括但不限于智能手机、笔记本电脑、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)和可穿戴设备等。
步骤S101:获取待上传图像。
本公开一些实施例中,电子设备中配置有摄像头或者扫描设备的,电子设备可以采用拍摄或者扫描的方式获取待上传图像。在本公开的另外一些实施例中,电子设备可以通过读取本地存储器存储资源的方式获取待上传图像。
本公开实施例中,待上传图像为多色阶图像,也就是待上传图像中的每个像素点均具有多个色阶。例如,在一些实施例中,待上传图像为灰度图像,其可以包括256个灰度色阶,每个像素点可以采用一个字节的二进制比特位数表示。再例如,在另外一些实施例中,待上传图像可以为RGB图像,其RGB三个通道每个通道均包括256个灰度色阶,并且每个像素点均可以采用一个字节的二进制比特位数表示RGB三个通道的灰度等级。
步骤S102:按照预先设定的转换规则对待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换,得到转换图像。
本公开实施例中,预先设定的转换规则为对待上传图像中像素点的灰度值采用更少比特位数表示的规则。例如,如果待上传图像为灰度图像,其中每个像素点均采用1个字节(也就是8个二进制比特位数)表示,预先设定的转换规则是采用少于一个字节的存储位数(也就是少于8个二进制比特位数)表示待上传图像。再例如,如果待上传图像为RGB图像,其中每个像素点均采用3个字节(也就是24个二进制比特位数)表示,预先设定的转换规则是采用少于3个字节(也就是少于24个二进制比特位数)表示待上传图像。
本公开一些实施例中,待上传图像是拍摄黑白物体形成的灰度图像,每个像素点采用8个二进制比特位数表示,并且每个像素点的灰度值要么是0(也就是用00000000表示),要么是255(也就是用11111111表示)。在此情况下,可以采用1个二进制比特位数表示每个像素点的灰度值,例如采用0表示灰度值为00000000的像素点,采用1表示灰度值为11111111的像素点。
在本公开另外一些实施例中,待上传图像是拍摄黑白物体形成的RGB图像,其中每个像素点的RGB通道均采用8个二进制比特位数表示,并且每个像素点RGB通道的灰度值要么是0,要么是255,则可以采用1个二进制比特位数表示每个像素点三个通道的灰度值,例如采用0表示RGB通道灰度值均为00000000的像素点,采用1表示RGB通道灰度值均为11111111的像素点。
在本公开的一些实施例中,待上传图像可以是拍摄具有多个灰度色阶的物体形成的灰度图像,每个像素点采用8个二进制比特位数表示,各个像素点的可能灰度值为0-255。在此情况下,预先设定的转换规则可以是采用0000表示灰度为0-15,采用0001标识灰度16-31,采用0010表示灰度32-47,采用0011表示灰度48-63,采用0100表示灰度64-79,采用0101表示灰度80-95,采用0110表示灰度96-111,采用0111表示灰度112-127,采用1000表示灰度128-143,采用1001表示灰度144-159,采用1010表示灰度160-175,采用1011表示灰度176-191,采用1100表示灰度192-207,采用1101表示灰度208-223,采用1110表示灰度224-239,采用1111表示灰度240-255。在此情况下,如果像素点的灰度值落到前述任一范围内,则电子设备采用对应的四个二进制比特位数表示此灰度,应当注意的是采用这样的方法,待上传图像部分像素点的灰度值可能出现信息丢失,在将其还原时并不能完全还原像素点的灰度值。
步骤S103:将转换图像向远程设备发送。
本公开实施例中,在电子设备将待上传图像进行转换并得到转换图像后,电子设备将转换后图像向远程设备发送,以使得远程设备能够接收到转换图像。
采用本公开实施例提供的图像处理方法,电子设备在获取待上传图像后,按照预设的转换规则对待上传图像中的各个像素点的灰度进行转换而得到转换图像,并将转换图像向远程设备发送。采用本公开实施例提供的图像处理方法,电子设备将待上传图像中表示各个像素点的灰度值采用更少比特位数表示并得到转换图像后,再将转换图像发送给远程设备。因为转换图像中采用更少比特位数表示待上传图像中的各个像素点的灰度值,所以转换图像相比于待上传图像要小,将转换图像发送给远程设备占用的带宽资源较少。
图2是本公开另外一些实施例提供的图像处理方法流程图。在本公开的一些实施例中,待上传图像为RGB图像。如图2所示,在此情况下,图像处理方法除了包括前述的步骤S101-S103外,在执行步骤S102之前,还包括步骤S104。另外,步骤S102具体包括步骤S1021和S1022中的任一子步骤。
步骤S101:获取待上传图像,待上传图像为多色阶图像。
步骤S104:判断待上传图像中是否包括彩色像素点,彩色像素点为RGB三色通道的灰度值中至少两个通道的灰度值不同的像素点;若是,执行步骤S1021;若否,执行步骤S1022。
在本公开的一些实施例中,电子设备在获取到待上传图像后,还会对待上传图像进行分析处理,判断待上传图像是否是包括彩色像素点的图像。
具体的,彩色像素点是RGB三个通道的灰度值中至少两个通道的灰度值不同的像素点。例如,某一个像素点R灰度值为255,G灰度值为0,B灰度值为0(此像素点颜色为红色),则此像素点为彩色像素点。再例如,某一像素点R灰度值为255,G灰度值为255,B灰度值为0(此像素点颜色为黄色),则此像素点为彩色像素点。
步骤S1021:对待上传图像各个像素点RGB通道的灰度值分别进行转换。
如果待上传图像是包括彩色像素点的图像,如果如前所示的举例采用同一更少比特位数表示,则会丢失此像素点的颜色信息。为避免丢失颜色信息,针对待上传图像各个像素点的RGB通道的灰度值分别进行转换。例如,如果某一像素点R灰度值为255,G灰度值为0,B灰度值为0,则可以采用一个二进制比特值1表示R灰度值,采用一个二进制比特值0表示G灰度值,采用一个二进制比特值0表示B灰度值。再例如,如果某一像素点R灰度值为255,G灰度值为255,B灰度值为0,则可以采用一个二进制比特值1表示R灰度值,采用一个二进制比特值1表示G灰度值,采用一个二进制比特值0表示B灰度值。
步骤S1022:按照预先设定的转换规则,将待上传图像中各个像素点RGB通道的灰度值采用同一更少比特位数表示。
而如果待上传图像是不包括彩色像素点的图像,则待上传图像中每个像素点的RGB三个通道的灰度值相同,此时可以采用同一更少比特位数同时表示RGB三个通道的灰度值。例如,如果某一像素点RGB三个通道的灰度值均为255,则可以采用1表示此像素点三个通道的灰度值。
步骤S103:将转换图像向远程设备发送。
采用本公开实施例提供的方法,电子设备在对待上传图像进行转换前,首先判断待上传图像是否是包括彩色像素点的图像。如果待上传图像是包括彩色像素点的图像,则对待上传图像各个通道按照转换规则分别进行转换,以使得后续能够分别还原得到各个通道的灰度值。而如果待上传图像不是包括彩色像素点的图像,则电子设备按照预设设定的转换规则,采用同一更少比特位数转换待上传图像各个通道的灰度值,以使得转换图像的容量文件更小。
在本公开的一些实施例中,在采用前述的步骤S101-S103和S104处理图像时,在执行步骤S102后但执行步骤S104之前,还可以包括步骤S105和S106。
步骤S105:根据对待上传图像的实际转换方式确定使用的子转换规则。
步骤S106:将子转换规则添加至转换图像。
通过将子转换规则添加至转换图像中,再将转换图像发送给远程设备,可以使得远程设备提取转换图像中的子转换规则而快速地确定如何对转换图像进行还原,进而可以加快远程设备处理转换图像的效率。
在本公开的另外一些实施例中,电子设备也可以不执行前述的步骤S105-S106。对应的,远程设备在获取到转换图像后,首先对转换图像进行读取操作,确定转换图像的像素点信息并反推确定转换规则。
在本公开的一些实施例中,电子设备在执行步骤S103将转换图像向远程设备发送之前,还可以执行步骤S107。
步骤S107:按照预先选定的图像压缩算法,对转换图像进行压缩处理,得到压缩后的转换图像。
对应的,步骤S108将转换图像向远程设备发送具体包括:将压缩后的转换图像向远程设备发送。
通过采用图像压缩算法对转换图像进行压缩处理,可以进一步地降低转换图像的大小,继而进一步减少传输占用的带宽资源,提高传输转换图像的速率。
本公开实施例提供的前述图像处理方法可以应用于远程问诊系统的患者电子设备端,以使得患者能够将拍摄的病例和化验单据作为待上传图像进行处理得到转换图像后,再将转换图像发送给远程问诊系统的医生端。
图3是本公开实施例提供的另外一种图像处理方法的流程图。图3所述的图像处理方法由远程设备执行。本公开实施例提供的远程设备包括但不限于智能手机、笔记本电脑、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)等。实际应用中,远程设备也可以是电子设备。但是为了说明书方便理解期间,此处采用远程设备表述。
如图3所示,本公开实施例提供的图像处理方法包括步骤S201-S203。
步骤S201:获取电子设备上传的转换图像。
本公开实施例中,所述转换图像为电子设备按照预先设定的转换规则对待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换得到的图像,其中所述转换规则为对所述待上传图像中像素点的灰度值采用更少比特位数表示的规则。也就是说,转换图像是电子设备采用前述步骤S101-S102生成的并且发送给远程设备图像。
步骤S202:按照所述转换规则对所述转换图像中各个像素点的灰度值进行还原,得到还原图像。
在获得到转换图像后,远程设备可以按照转换规则对转换图像中各个像素点的灰度进行还原,以得到还原后的图像。还原后的图像是占用空间量大于转换图像占用空间量的图像。
例如,如果转换规则为灰度值为00000000的像素点转换为0,灰度值为11111111的像素点转换为1,则采步骤S202是将0转换为灰度值为00000000,将1转换为灰度值为11111111。采用这一还原方法得到的还原图像和待上传图像相同。
再例如,如果转换规则为用0000表示灰度为0-15,采用0001标识灰度16-31,采用0010表示灰度32-47,采用0011表示灰度48-63,采用0100表示灰度64-79,采用0101表示灰度80-95,采用0110表示灰度96-111,采用0111表示灰度112-127,采用1000表示灰度128-143,采用1001表示灰度144-159,采用1010表示灰度160-175,采用1011表示灰度176-191,采用1100表示灰度192-207,采用1101表示灰度208-223,采用1110表示灰度224-239,采用1111表示灰度240-255,则采用步骤S202对转换图像进行还原,是将相应的数值转换为对应的灰度范围中的一个数值,例如转换对应灰度范围中的最小值、最大值或者随机值。具体实施中,优选将相应的数值转换为对应灰度范围中的最小值或者最大值。应当注意的是,采用这一还原方法得到的还原图像和待上传图像并不相同。
通过将转换图像中所有的像素点,通过按照规则进行还原得到还原后的像素点后,可以采用还原后的像素点组合得到还原图像。
步骤S203:显示输出所述还原图像。
在得到还原图像后,远程设备可以显示输出还原图像,以实现还原图像的展示。
采用本公开实施例提供的图像处理方法,电子设备在获取到转换图像后,能够基于转换图像得到还原图像,并实现还原图像的转换。
在本公开的一些实施例中,转换图像中包括生成相应转换内容的转换子规则。对应的,远程设备在获取到转换图像后,还可以首先提取转换子规则,根据转化子规则确定还原规则,再对转换图像进行还原处理。
在本公开的一些实施例中,转换图像采用了图像压缩算法进行了压缩处理。在获取到转换图像后,远程设备可以采用对应的解压缩算法对转换图像进行解压缩处理得到解压缩后的图像,再对解压缩后的图像进行还原处理。
前述图像处理方法可以应用在远程问诊系统中的医生设备端,以使得客户端在获取到患者电子设备传输来的转换图像后,对转换图像进行还原而得到还原图像,并对还原图像进行显示,以使医生查看。
在本公开的一些实施例中,医生设备端中的图像处理方法还可以配置有OCR识别程序。在得到还原图像后,OCR识别程序对还原图像进行OCR识别,提取其中的字符。医生可以点击或者复制相应的字符,以实现对数据的快速获取,进而方便自己快速地制作病例等工作。
除了提供前述的图像处理方法外,本公开实施例还提供一种图像处理装置。
图4是本公开一些实施例提供的图像处理装置的示意图。如图4所示,在本公开的一些实施例中,图像处理装置包括图像获取单元401、图像转换单元402和图像发送单元403。
图像获取单元401用于获取待上传图像,所述待上传图像为多色阶图像。
图像转换单元402用于按照预先设定的转换规则对所述待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换,得到转换图像,其中所述转换规则为对所述待上传图像中像素点的灰度值采用更少比特位数表示的规则。
图像发送单元403用于将所述转换图像向远程设备发送。
在本公开的一些实施例中,待上传图像为RGB图像。图像处理装置还可以包括图像类型判别单元,图像类型判别电源用于判断判断所述待上传图像中是否包括彩色像素点,所述彩色像素点为RGB三色通道的灰度值中至少两个通道的灰度值不同的像素点。
对应的,图像转换单元402在图像类型判断单元判定待上传图像中包括彩色像素点的情况下,按照预先设定的转换规则,对所述待上传图像各个像素点R、G、B通道的灰度值分别进行转换;以及,在图像类型判断单元判定待上传图像中不包括彩色像素的情况下,按照预先设定的转换规则,将所述待上传图像中各个像素点RGB通道的灰度值采用同一更少比特位数表示。
在本公开的一些实施例中,图像处理装置还可以包括子规则获取单元和规则添加单元。子规则获取单元用于根据对所述待上传图像的实际转换方式确定使用的子转换规则,规则添加单元用于将所述子转换规则添加至所述转换图像。
在本公开的一些实施例中,图像处理装置还可以包括压缩单元。压缩单元用于按照预先选定的图像压缩算法,对所述转换图像进行压缩处理,得到压缩后的转换图像。对应的,发送单元将所述压缩后的转换图像向远程设备发送。
图5是本公开一些实施例提供的图像处理装置的示意图。如图5所示,在本公开的一些实施例中,图像处理装置包括转换图像获取单元501、图像还原单元502和图像显示单元503
转换图像获取单元501用于获取电子设备上传的转换图像,所述转换图像为所述电子设备按照预先设定的转换规则对待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换得到的图像,其中所述转换规则为对所述待上传图像中像素点的灰度值采用更少比特位数表示的规则。
图像还原单元502用于按照所述转换规则对所述转换图像中各个像素点的灰度值进行还原,得到还原图像;
图像显示单元503用于显示输出所述还原图像。
在本公开的一些实施例中,图像处理装置还包括转换规则获取单元。转换规则获取单元用于获取所述转换图像中包括的转换子规则。对应的,图像还原单元502按照所述转换子规则对所述转换图像中各个像素点的灰度值进行还原。
在本公开的一些实施例中,图像处理装置还包括解压缩单元,解压缩单元用于按照预设的解压缩算法对转换图像进行解压缩,得到解压缩图像。对应的,图像还原单元502对解压缩图像进行还原,得到还原图像。
本公开实施例还提供一种电子设备,该电子设备包括处理器和存储器,其中,存储器中存储有计算机程序,当计算机程序被处理器执行时可以实现上述的目标条目查询方法。
图6是本公开一些实施例提供的电子设备的结构示意图。如图6所示,电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常,以下装置可以连接至I/O接口605:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、等的输入装置606;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607;包括例如磁带、硬盘等的存储装置608;以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备600,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装,或者从存储装置608被安装,或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备实现上述的目标条目查询方法。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时可以实现上述的目标条目查询方法,其执行方式和有益效果类似,在这里不再赘述。
以上所述仅是本公开的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本公开。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本公开的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本公开将不会被限制于本文所述的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取待上传图像,所述待上传图像为多色阶图像;
按照预先设定的转换规则对所述待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换,得到转换图像,其中所述转换规则为对所述待上传图像中像素点的灰度值采用更少比特位数表示的规则;
将所述转换图像向远程设备发送。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待上传图像为RGB图像;
在按照预先设定的转换规则对所述待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换之前,所述方法还包括:判断所述待上传图像中是否包括彩色像素点,所述彩色像素点为RGB三色通道的灰度值中至少两个通道的灰度值不同的像素点;
响应于所述待上传图像中包括彩色像素点,所述按照预先设定的转换规则对所述待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换,包括:按照预先设定的转换规则,对所述待上传图像各个像素点RGB通道的灰度值分别进行转换;
响应于所述待上传图像中不包括彩色像素点,所述按照预先设定的转换规则对所述待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换,包括:
按照预先设定的转换规则,将所述待上传图像中各个像素点RGB通道的灰度值采用同一更少比特位数表示。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据对所述待上传图像的实际转换方式确定使用的子转换规则;
将所述子转换规则添加至所述转换图像。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,在将所述转换图像向远程设备发送之前,所述方法还包括:
按照预先选定的图像压缩算法,对所述转换图像进行压缩处理,得到压缩后的转换图像;
所述将所述转换图像向远程设备发送,包括:将所述压缩后的转换图像向远程设备发送。
5.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取电子设备上传的转换图像,所述转换图像为电子设备按照预先设定的转换规则对待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换得到的图像,其中所述转换规则为对所述待上传图像中像素点的灰度值采用更少比特位数表示的规则;
按照所述转换规则对所述转换图像中各个像素点的灰度值进行还原,得到还原图像;
显示输出所述还原图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
在按照转换规则对所述转换图像中各个像素点的灰度值进行还原之前,所述方法还包括:获取所述转换图像中包括的转换子规则;
所述按照所述转换规则对所述转换图像中各个像素点的灰度值进行还原,包括:按照所述转换子规则对所述转换图像中各个像素点的灰度值进行还原。
7.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
图像获取单元,用于获取待上传图像,所述待上传图像为多色阶图像;
图像转换单元,用于按照预先设定的转换规则对所述待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换,得到转换图像,其中所述转换规则为对所述待上传图像中像素点的灰度值采用更少比特位数表示的规则;
图像发送单元,用于将所述转换图像向远程设备发送。
8.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
转换图像获取单元,用于获取电子设备上传的转换图像,所述转换图像为所述电子设备按照预先设定的转换规则对待上传图像中各个像素点的灰度值进行转换得到的图像,其中所述转换规则为对所述待上传图像中像素点的灰度值采用更少比特位数表示的规则;
图像还原单元,用于按照所述转换规则对所述转换图像中各个像素点的灰度值进行还原,得到还原图像;
图像显示单元,用于显示输出所述还原图像。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器,所述处理器用于执行存储于存储器的计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210082154.4A CN114494181A (zh) | 2022-01-24 | 2022-01-24 | 图像处理方法和装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210082154.4A CN114494181A (zh) | 2022-01-24 | 2022-01-24 | 图像处理方法和装置、电子设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114494181A true CN114494181A (zh) | 2022-05-13 |
Family
ID=81475287
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210082154.4A Pending CN114494181A (zh) | 2022-01-24 | 2022-01-24 | 图像处理方法和装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114494181A (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101937663A (zh) * | 2010-08-20 | 2011-01-05 | 飞依诺科技(苏州)有限公司 | 图像显示编码方法 |
CN101961250A (zh) * | 2010-08-20 | 2011-02-02 | 飞依诺科技(苏州)有限公司 | 图像显示灰度编码方法 |
CN106504293A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-03-15 | 南昌欧菲生物识别技术有限公司 | 一种指纹图像压缩方法及装置 |
CN110189274A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-30 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像处理方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN110691249A (zh) * | 2018-07-04 | 2020-01-14 | 株式会社岛津制作所 | 影像信号压缩及解压缩处理装置和方法以及传输系统 |
CN111243046A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-05 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 图像质量检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111614957A (zh) * | 2015-05-19 | 2020-09-01 | 联发科技股份有限公司 | 图像或者视频数据的熵编解码的方法及熵编解码装置 |
CN113746484A (zh) * | 2020-05-29 | 2021-12-03 | 上海三思电子工程有限公司 | 数据压缩与解压缩方法、装置、设备和介质 |
-
2022
- 2022-01-24 CN CN202210082154.4A patent/CN114494181A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101937663A (zh) * | 2010-08-20 | 2011-01-05 | 飞依诺科技(苏州)有限公司 | 图像显示编码方法 |
CN101961250A (zh) * | 2010-08-20 | 2011-02-02 | 飞依诺科技(苏州)有限公司 | 图像显示灰度编码方法 |
CN111614957A (zh) * | 2015-05-19 | 2020-09-01 | 联发科技股份有限公司 | 图像或者视频数据的熵编解码的方法及熵编解码装置 |
CN106504293A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-03-15 | 南昌欧菲生物识别技术有限公司 | 一种指纹图像压缩方法及装置 |
CN110691249A (zh) * | 2018-07-04 | 2020-01-14 | 株式会社岛津制作所 | 影像信号压缩及解压缩处理装置和方法以及传输系统 |
CN110189274A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-30 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像处理方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN111243046A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-05 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 图像质量检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113746484A (zh) * | 2020-05-29 | 2021-12-03 | 上海三思电子工程有限公司 | 数据压缩与解压缩方法、装置、设备和介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
夏晓 等: "《摄影大辞典》", 31 December 2000, 浙江摄影出版社 * |
王学武 等: "对图像灰度级分段的压缩编码", 《计算机工程与设计》 * |
蒋文斌 等: "一种基于4Bit编码的深度学习梯度压缩算法", 《计算机科学》 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109600618B (zh) | 视频压缩方法、解压缩方法、装置、终端和介质 | |
CN104838653B (zh) | 使用差分传送进行的无损图像压缩 | |
CN108900843B (zh) | 单色图像压缩方法、装置、介质及电子设备 | |
CN110413812B (zh) | 神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110211030B (zh) | 图像生成方法和装置 | |
CN114494298A (zh) | 对象分割方法、装置、设备及存储介质 | |
US8433149B2 (en) | Image transmitter and image receiver, for transmitting/receiving image data to/from a device connected by a signal data line | |
CN113554721B (zh) | 图像数据格式转换方法和装置 | |
CN114581336A (zh) | 图像修复方法、装置、设备、介质及产品 | |
CN115225881B (zh) | 一种数据传输方法、装置、设备和存储介质 | |
CN110751251B (zh) | 生成、变换二维码图像矩阵的方法和装置 | |
CN114494181A (zh) | 图像处理方法和装置、电子设备和存储介质 | |
CN112241744A (zh) | 图像颜色迁移方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN116912556A (zh) | 图片分类方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20230091103A1 (en) | Electronic device and method for compressing video data | |
CN114332324B (zh) | 图像处理方法、装置、设备及介质 | |
US12041259B2 (en) | Data processing methods and systems, and electronic devices | |
CN110189274A (zh) | 图像处理方法、装置和计算机可读存储介质 | |
CN115937888A (zh) | 文档比对方法、装置、设备和介质 | |
CN113359669B (zh) | 生成测试数据的方法、装置、电子设备和介质 | |
CN113746484B (zh) | 数据压缩与解压缩方法、装置、设备和介质 | |
US7146058B2 (en) | Compression of images using object maps | |
CN110189279B (zh) | 模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN111405285A (zh) | 用于压缩图像的方法及装置 | |
WO2023036111A1 (zh) | 视频处理方法、装置、设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20220513 |