CN110189274A - 图像处理方法、装置和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：获取原始高动态范围图像；对所述原始高动态范围图像进行非线性变换，得到非线性变换图像；将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值压缩到0到1之间，得到目标高动态范围图像。本公开实施例通过将原始高动态范围图像转换为非线性变换图像；将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值压缩到0到1之间，使得目标高动态范围图像的像素值保持在0到1之间，可以减少图像存储空间，及在图像处理器带宽有限的情况下的，可以提升高动态范围渲染效果的还原精度，并且取可以近似还原高动态范围渲染效果精度的同时，可将图像处理器带宽消耗节省一半。

Description

图像处理方法、装置和计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及一种图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

HDR(High-Dynamic Range，高动态范围)图像，相比普通的图像，可以提供更多的动态范围和图像细节，根据不同的曝光时间的LDR(Low-Dynamic Range，低动态范围)图像，利用每个曝光时间相对应最佳细节的LDR图像来合成最终HDR图像，能够更好的反映出真实环境中的视觉效果。

由于相机底片是一种LDR采集设备，LDR采集设备会将光照的亮度保持在0-1的范围内。在制作HDR图像时，可以通过多次曝光的形式，将不同曝光度的图像进行叠加，从而近似还原场景的真实亮度，但是这张图的光照强度范围会超过1，这样会增加存储空间及增加GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)带宽。

发明内容

本公开解决的技术问题是提供一种图像处理方法，以至少部分地解决现有技术中高动态范围图像的光照强度范围超过1带来的增加存储空间及增加图形处理器带宽的技术问题。此外，还提供一种图像处理装置、图像处理硬件装置、计算机可读存储介质和图像处理终端。

为了实现上述目的，根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：

一种图像处理方法，包括：

获取原始高动态范围图像；

对所述原始高动态范围图像进行非线性变换，得到非线性变换图像；

将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值压缩到0到1之间，得到目标高动态范围图像。

进一步的，所述将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值压缩到0到1之间，得到目标高动态范围图像，包括：

确定所述非线性变换图像中每个像素点的颜色敏感度；

根据所述颜色敏感度将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值归一化在0到1之间，得到目标高动态范围图像。

进一步的，所述确定所述非线性变换图像中每个像素点的颜色敏感度，包括：

采用公式L＝0.299*R+0.587*B+0.114*G计算得到所述非线性变换图像中每个像素点的颜色敏感度；其中，R为红颜色分量、G为绿颜色分量、B为蓝颜色分量。

进一步的，所述根据所述颜色敏感度将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值归一化在0到1之间，得到目标高动态范围图像，包括：

针对所述非线性变换图像中每个像素点，采用公式R/L对红颜色分量进行归一化，将归一化后的红颜色分量存储在红颜色通道；

采用公式G/L对绿颜色分量进行归一化，将归一化后的绿颜色分量存储在绿颜色通道；

采用公式B/L对蓝颜色分量进行归一化，将归一化后的蓝颜色分量存储在蓝颜色通道；

将所述颜色敏感度L存储在阿尔法通道。

为了实现上述目的，根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：

一种图像处理方法，包括：

获取采用上述任一项所述的图像处理方法得到的目标高动态范围图像；

对所述目标高动态范围图像中每个像素点的像素值进行解压缩，得到非线性变换图像；

将所述非线性变换图像还原为原始高动态范围图像；

显示所述原始高动态范围图像。

进一步的，所述对所述目标高动态范围图像中每个像素点的像素值进行解压缩，得到非线性变换图像，包括：

获取压缩时的颜色敏感度；

根据所述颜色敏感度将所述目标高动态范围图像中每个像素点的像素值进行还原，得到非线性变换图像。

进一步的，所述显示所述原始高动态范围图像包括：

对所述原始高动态范围图像进行抖动处理，显示抖动处理后的图像。

为了实现上述目的，根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：

一种图像处理装置，包括：

原始图像获取模块，用于获取原始高动态范围图像；

非线性转换模块，用于对所述原始高动态范围图像进行非线性变换，得到非线性变换图像；

图像压缩模块，用于将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值压缩到0到1之间，得到目标高动态范围图像。

进一步的，所述图像压缩模块包括：

敏感度确定单元，用于确定所述非线性变换图像中每个像素点的颜色敏感度；

图像压缩单元，用于根据所述颜色敏感度将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值归一化在0到1之间，得到目标高动态范围图像。

进一步的，所述敏感度确定单元具体用于：采用公式L＝0.299*R+0.587*B+0.114*G计算得到所述非线性变换图像中每个像素点的颜色敏感度；其中，R为红颜色分量、G为绿颜色分量、B为蓝颜色分量。

进一步的，所述图像压缩单元具体用于：针对所述非线性变换图像中每个像素点，采用公式R/L对红颜色分量进行归一化，将归一化后的红颜色分量存储在红颜色通道；采用公式G/L对绿颜色分量进行归一化，将归一化后的绿颜色分量存储在绿颜色通道；采用公式B/L对蓝颜色分量进行归一化，将归一化后的蓝颜色分量存储在蓝颜色通道；将所述颜色敏感度L存储在阿尔法通道。

为了实现上述目的，根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：

一种图像处理装置，包括：

目标图像获取模块，用于获取采用上述任一项所述的图像处理方法得到的目标高动态范围图像；

解压缩模块，用于对所述目标高动态范围图像中每个像素点的像素值进行解压缩，得到非线性变换图像；

图像还原模块，用于将所述非线性变换图像还原为原始高动态范围图像；

图像显示模块，用于显示所述原始高动态范围图像。

进一步的，所述解压缩模块具体用于：获取压缩时的颜色敏感度；根据所述颜色敏感度将所述目标高动态范围图像中每个像素点的像素值进行还原，得到非线性变换图像。

进一步的，所述图像显示模块具体用于：对所述原始高动态范围图像进行抖动处理，显示抖动处理后的图像。

为了实现上述目的，根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：

一种电子设备，包括：

存储器，用于存储非暂时性计算机可读指令；以及

处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器执行时实现上述任意一项所述的图像处理方法。

为了实现上述目的，根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：

一种非暂态计算机可读存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行上述任意一项所述的图像处理方法。

为了实现上述目的，根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：

一种电子设备，包括：

存储器，用于存储非暂时性计算机可读指令；以及

处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器执行时实现上述任意一项所述的图像处理方法。

为了实现上述目的，根据本公开的一个方面，提供以下技术方案：

一种非暂态计算机可读存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行上述任意一项所述的图像处理方法。

为了实现上述目的，根据本公开的又一个方面，还提供以下技术方案：

一种图像处理终端，包括上述任一图像处理装置。

为了实现上述目的，根据本公开的又一个方面，还提供以下技术方案：

一种数据读取终端，包括上述任一数据读取装置。

本公开实施例通过将原始高动态范围图像转换为非线性变换图像；将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值压缩到0到1之间，使得目标高动态范围图像的像素值保持在0到1之间，可以减少图像存储空间，及在图像处理器带宽有限的情况下的，可以提升高动态范围渲染效果的还原精度，并且取可以近似还原高动态范围渲染效果精度的同时，可将图像处理器带宽消耗节省一半。

上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例,并配合附图，详细说明如下。

附图说明

图1为根据本公开一个实施例的图像处理方法的流程示意图；

图2a为根据本公开一个实施例的图像处理方法的流程示意图；

图2b为根据本公开一个实施例的图像处理方法中的图像数据阶梯状示意图；

图2c为根据本公开一个实施例的图像处理方法中采用包含阶梯状的图像得到的高动态范围图像示意图；

图2d为根据本公开一个实施例的图像处理方法中采用抖动处理去除了阶梯状得到的高动态范围图像示意图；

图3为根据本公开一个实施例的图像处理装置的结构示意图；

图4为根据本公开一个实施例的图像处理装置的结构示意图；

图5为根据本公开一个实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。

还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。

实施例一

为了解决现有技术中高动态范围图像的光照强度范围超过1带来的增加存储空间及增加图形处理器带宽的技术问题，本公开实施例提供一种图像处理方法。如图1所示，该图像处理方法主要包括如下步骤S11至步骤S13。其中：

步骤S11：获取原始高动态范围图像。

其中，原始高动态范围图像可以为预先保存在数据库中的高动态范围图像，或者采用现有的方法实时转换的高动态范围图像。该原始高动态范围图像中像素点的像素值范围为0-255，包含像素值大于1的像素点，和/或，该原始高动态范围图像可以为线性变换图像。

步骤S12：对所述原始高动态范围图像进行非线性变换，得到非线性变换图像。

其中，非线性变换可以为取对数，例如可以取底数为2的对数，将256阶亮度值转化为8阶。

步骤S13：将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值压缩到0到1之间，得到目标高动态范围图像。

本实施例通过将原始高动态范围图像转换为非线性变换图像；将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值压缩到0到1之间，使得目标高动态范围图像的像素值保持在0到1之间，可以减少图像存储空间，及在图像处理器带宽有限的情况下的，可以提升高动态范围渲染效果的还原精度，并且取可以近似还原高动态范围渲染效果精度的同时，可将图像处理器带宽消耗节省一半。

在一个可选的实施例中，步骤S13包括：

步骤S131：确定所述非线性变换图像中每个像素点的颜色敏感度。

其中，颜色敏感度为眼睛对色彩的敏感度。

步骤S142：根据所述颜色敏感度将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值归一化在0到1之间，得到目标高动态范围图像。

进一步的，步骤S131具体包括：

采用公式L＝0.299*R+0.587*B+0.114*G计算得到所述非线性变换图像中每个像素点的颜色敏感度；其中，R为红颜色分量、G为绿颜色分量、B为蓝颜色分量。

进一步的，步骤S132具体包括：

针对所述非线性变换图像中每个像素点，采用公式R/L对红颜色分量进行归一化，将归一化后的红颜色分量存储在红颜色通道；

采用公式G/L对绿颜色分量进行归一化，将归一化后的绿颜色分量存储在绿颜色通道；

采用公式B/L对蓝颜色分量进行归一化，将归一化后的蓝颜色分量存储在蓝颜色通道；

将所述颜色敏感度L存储在阿尔法通道。

其中，阿尔法通道是一个8位的灰度通道，该通道用256级灰度来记录图像中的透明度信息，在本实施例中，将颜色敏感度L存储在阿尔法通道。

实施例二

为了解决现有技术中高动态范围图像的光照强度范围超过1带来的增加存储空间及增加图形处理器带宽的技术问题，本公开实施例还提供一种图像处理方法，如图2a所示，具体包括：

S21:获取目标高动态范围图像。

本实施例的执行主体为低动态范围拍摄设备，例如智能手机、可穿戴设备等。

其中，目标高动态范围图像采用上述实施例一所述的图像处理方法得到。

S22:对所述目标高动态范围图像中每个像素点的像素值进行解压缩，得到非线性变换图像。

其中，本实施例中的非线性变换图像与上述实施例一中的非线性变换图像对应，这里不再赘述。

S23:将所述非线性变换图像还原为原始高动态范围图像。

具体的，根据上述实施例一中采用的非线性变换，本步骤使用反变换将非线性变换图像还原为原始高动态范围图像。例如，若上述实施例一中使用的非线性变换为对数变换，则本步骤使用对应的指数变换进行还原。

S24:显示所述原始高动态范围图像。

本实施例通过获取目标高动态范围图像，由于目标高动态范围图像中的像素点的像素值均被压缩为0到1之间，可以减少图像存储空间，及在图像处理器带宽有限的情况下的，可以提升高动态范围渲染效果的还原精度，并且取可以近似还原高动态范围渲染效果精度的同时，可将图像处理器带宽消耗节省一半。

在一个可选的实施例中，步骤S21包括：

步骤S211：获取压缩时的颜色敏感度。

这里的颜色敏感度与上述实施例一中的颜色敏感度相对应。

步骤S212：根据所述颜色敏感度将所述目标高动态范围图像中每个像素点的像素值进行还原，得到非线性变换图像。

具体的，若上述实施例一中采用公式R/L对红颜色分量进行归一化，则将目标高动态范围图像中每个像素点的红颜色分量均乘以L，则还原得到红颜色分量；同理，若采用公式G/L对绿颜色分量进行归一化，则将目标高动态范围图像中每个像素点的绿颜色分量均乘以L，则还原得到绿颜色分量；若采用公式B/L对蓝颜色分量进行归一化，则将目标高动态范围图像中每个像素点的蓝颜色分量均乘以L，则还原得到蓝颜色分量；由还原得到的红颜色分量、绿颜色分量和蓝颜色分量组成非线性变换图像。

在一个可选的实施例中，步骤S24具体包括：

对所述原始高动态范围图像进行抖动处理，显示抖动处理后的图像。

由于在上述实施例一中，在存储颜色分量时，采用了低精度整形存储，因此在视觉上会出现阶梯状效果，如图2b所示。如图2c所示，为采用包含阶梯状的图像得到的高动态范围图像示意图，如图2d所示，为本实施例采用抖动处理去除了阶梯状得到的高动态范围图像示意图。

本实施例通过添加抖动处理，可以减少因为数据精度降低带来的显示精度降低的问题。

本领域技术人员应能理解，在上述各个实施例的基础上，还可以进行明显变型(例如，对所列举的模式进行组合)或等同替换。

在上文中，虽然按照上述的顺序描述了图像处理方法实施例中的各个步骤，本领域技术人员应清楚，本公开实施例中的步骤并不必然按照上述顺序执行，其也可以倒序、并行、交叉等其他顺序执行，而且，在上述步骤的基础上，本领域技术人员也可以再加入其他步骤，这些明显变型或等同替换的方式也应包含在本公开的保护范围之内，在此不再赘述。

下面为本公开装置实施例，本公开装置实施例可用于执行本公开方法实施例实现的步骤，为了便于说明，仅示出了与本公开实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本公开方法实施例。

实施例三

为了解决现有技术中高动态范围图像的光照强度范围超过1带来的增加存储空间及增加图形处理器带宽的技术问题，本公开实施例提供一种图像处理装置。该装置可以执行上述实施例一所述的图像处理方法实施例中的步骤。如图3所示，该装置主要包括：原始图像获取模块31、非线性转换模块32、图像压缩模块33；其中，

原始图像获取模块31用于获取原始高动态范围图像；

非线性转换模块32用于对所述原始高动态范围图像进行非线性变换，得到非线性变换图像；

图像压缩模块33用于将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值压缩到0到1之间，得到目标高动态范围图像。

进一步的，所述图像压缩模块33包括：敏感度确定单元331和图像压缩单元332；其中，

敏感度确定单元331用于确定所述非线性变换图像中每个像素点的颜色敏感度；

图像压缩单元332用于根据所述颜色敏感度将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值归一化在0到1之间，得到目标高动态范围图像。

进一步的，所述敏感度确定单元331具体用于：采用公式L＝0.299*R+0.587*B+0.114*G计算得到所述非线性变换图像中每个像素点的颜色敏感度；其中，R为红颜色分量、G为绿颜色分量、B为蓝颜色分量。

进一步的，所述图像压缩单元332具体用于：针对所述非线性变换图像中每个像素点，采用公式R/L对红颜色分量进行归一化，将归一化后的红颜色分量存储在红颜色通道；采用公式G/L对绿颜色分量进行归一化，将归一化后的绿颜色分量存储在绿颜色通道；采用公式B/L对蓝颜色分量进行归一化，将归一化后的蓝颜色分量存储在蓝颜色通道；将所述颜色敏感度L存储在阿尔法通道。

有关图像处理装置实施例的工作原理、实现的技术效果等详细说明可以参考前述图像处理方法实施例中的相关说明，在此不再赘述。

实施例四

为了解决现有技术中图像处理正确率低的技术问题，本公开实施例提供一种图像处理装置。该装置可以执行上述实施例二所述的图像处理方法实施例中的步骤。如图4所示，该装置主要包括：目标图像获取模块41、解压缩模块42、图像还原模块43和图像显示模块44；其中，

目标图像获取模块41用于获取采用上述任一项所述的图像处理方法得到的目标高动态范围图像；

解压缩模块42用于对所述目标高动态范围图像中每个像素点的像素值进行解压缩，得到非线性变换图像；

图像还原模块43用于将所述非线性变换图像还原为原始高动态范围图像；

图像显示模块44用于显示所述原始高动态范围图像。

进一步的，所述解压缩模块42具体用于：获取压缩时的颜色敏感度；根据所述颜色敏感度将所述目标高动态范围图像中每个像素点的像素值进行还原，得到非线性变换图像。

进一步的，所述图像显示模块44具体用于：对所述原始高动态范围图像进行抖动处理，显示抖动处理后的图像。

有关图像处理装置实施例的工作原理、实现的技术效果等详细说明可以参考前述图像处理方法实施例中的相关说明，在此不再赘述。

实施例五

下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取原始高动态范围图像；对所述原始高动态范围图像进行非线性变换，得到非线性变换图像；将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值压缩到0到1之间，得到目标高动态范围图像。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或或流程图中的每个方框、以及框图和/或或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (13)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取原始高动态范围图像；

对所述原始高动态范围图像进行非线性变换，得到非线性变换图像；

将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值压缩到0到1之间，得到目标高动态范围图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值压缩到0到1之间，得到目标高动态范围图像，包括：

确定所述非线性变换图像中每个像素点的颜色敏感度；

根据所述颜色敏感度将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值归一化在0到1之间，得到目标高动态范围图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述非线性变换图像中每个像素点的颜色敏感度，包括：

采用公式L＝0.299*R+0.587*B+0.114*G计算得到所述非线性变换图像中每个像素点的颜色敏感度；其中，R为红颜色分量、G为绿颜色分量、B为蓝颜色分量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述颜色敏感度将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值归一化在0到1之间，得到目标高动态范围图像，包括：

针对所述非线性变换图像中每个像素点，采用公式R/L对红颜色分量进行归一化，将归一化后的红颜色分量存储在红颜色通道；

采用公式G/L对绿颜色分量进行归一化，将归一化后的绿颜色分量存储在绿颜色通道；

采用公式B/L对蓝颜色分量进行归一化，将归一化后的蓝颜色分量存储在蓝颜色通道；

将所述颜色敏感度L存储在阿尔法通道。

5.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取采用权利要求1-4任一项所述的图像处理方法得到的目标高动态范围图像；

对所述目标高动态范围图像中每个像素点的像素值进行解压缩，得到非线性变换图像；

将所述非线性变换图像还原为原始高动态范围图像；

显示所述原始高动态范围图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述目标高动态范围图像中每个像素点的像素值进行解压缩，得到非线性变换图像，包括：

获取压缩时的颜色敏感度；

根据所述颜色敏感度将所述目标高动态范围图像中每个像素点的像素值进行还原，得到非线性变换图像。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述显示所述原始高动态范围图像包括：

对所述原始高动态范围图像进行抖动处理，显示抖动处理后的图像。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

原始图像获取模块，用于获取原始高动态范围图像；

非线性转换模块，用于对所述原始高动态范围图像进行非线性变换，得到非线性变换图像；

图像压缩模块，用于将所述非线性变换图像中每个像素点的像素值压缩到0到1之间，得到目标高动态范围图像。

9.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

目标图像获取模块，用于获取采用权利要求1-4任一项所述的图像处理方法得到的目标高动态范围图像；

解压缩模块，用于对所述目标高动态范围图像中每个像素点的像素值进行解压缩，得到非线性变换图像；

图像还原模块，用于将所述非线性变换图像还原为原始高动态范围图像；

图像显示模块，用于显示所述原始高动态范围图像。

10.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储非暂时性计算机可读指令；以及

处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器执行时实现根据权利要求1-4中任意一项所述的图像处理方法。

11.一种非暂态计算机可读存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1-4中任意一项所述的图像处理方法。

12.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储非暂时性计算机可读指令；以及

处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器执行时实现根据权利要求5-7中任意一项所述的图像处理方法。

13.一种非暂态计算机可读存储介质，用于存储非暂时性计算机可读指令，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求5-7中任意一项所述的图像处理方法。