CN101834648B - 一种智能天线权值产生方法和一种基站 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能天线权值产生方法和一种基站。所述方法包括：A、根据广播覆盖要求确定目标功率方向图A(θ)、迭代终止条件以及各迭代过程所采用的迭代准则；B、根据如智能天线的导向矢量S(θ)的自相关函数的逆R_inv；C、计算天线权值W；D、计算与W相关的功率方向图A_W(θ)和误差功率方向图E(θ)；E、根据此次迭带过程的迭代准则对天线权值W进行修正；F、判断是否满足迭代终止条件，是则结束迭代流程，并用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤D执行下次迭代过程。本发明的技术方案能够动态生成智能天线的权值，因而能够满足特殊场景的需求。

Description

一种智能天线权值产生方法和一种基站

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，特别是涉及一种智能天线权值产生方法和一种基站。

背景技术

目前，在时分同步码分多址(TD-S CDMA，TimeDivision-Synchronous Code Division Multiple Access)系统中广泛应用了智能天线。常用的智能天线有定向的8阵元线阵、全向8阵元圆阵天线和定向4×2的双极化天线。在实际中根据业务波束覆盖和广播波束覆盖的需求，由特定算法生成天线权值来满足覆盖要求。

对于业务波束覆盖，由于系统中采用了智能天线，可以利用用户的上行信道信息，用GOB或EBB算法产生该用户的天线权值，然后用该权值对该用户的下行数据流进行加权，使天线波束能量集中指向该用户，这样该用户可以得到赋形增益，同时避免了下行信号在别的方向上对其他用户的电磁干扰。

对于广播波束赋形，目前在小区初建的时候，就需要确定天线的权值来明确小区的广播覆盖范围，比较常见的有120°、90°或60°。广播覆盖的参数指标要求在相关的标准中都有明确的规范。比较常见的固定广播赋形的权值产生方法有Taylor方法、Dolph-Chebyshev方法等。比如Taylor方法在设计方向图的时候关注的是第一旁瓣高度，Dolph-Chebyshev方法关注的是旁瓣最底。这些方法的关注点和收敛准则都是单一的，它们无法满足目前多种特殊场景的需求。

现有的广播波束覆盖只是考虑了理想的覆盖情况，广播天线权值在小区建立时就已经确定，不会改变。但是在实际当中，广播覆盖还有一些特殊的情况需要考虑，包括：

1、在当前小区覆盖的范围内，有的区域内有强的同频信号，本小区产生的广播信号要避免在该范围内产生干扰；

2、在当前小区覆盖的某一个角度范围，禁止用户接入，即不发送广播信号；

3、由于架设天线的位置有场地的限制，天线的方向无法按照正常的角度进行架设，但只要方向图进行一定的角度旋转后就可以实现覆盖。

4、通过调整小区覆盖的角度，可以实现某些覆盖区域内容量的提升。

当上述情况发生时，基站无法使用当前的广播天线权值来满足覆盖要求，只能缩小小区的覆盖范围或停止该小区的业务。

综上所述，现有技术中，对于广播波束覆盖，广播天线权值在小区建立时就确定且不能在改变，从而不能满足一些特殊场景的需求。

发明内容

本发明提供了一种智能天线权值产生方法，该方法能够动态生成智能天线的权值，因而能够满足特殊场景的需求。

本发明还提供了一种基站，该基站能够动态生成智能天线的权值，因而能够满足特殊场景的需求。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

本发明公开了一种智能天线权值产生方法，该方法包括如下的迭代流程：

A、根据广播覆盖要求确定目标功率方向图A(θ)、迭代终止条件以及各迭代过程所采用的迭代准则；其中，θ表示角度；

B、根据如下公式计算智能天线的导向矢量S(θ)的自相关函数的逆R_inv：R_inv＝(S(θ)×S^H(θ))^-1；其中S^H(θ)是S(θ)的共轭转置；

C、根据如下公式计算天线权值W：W＝R_inv×conj(S(θ))×A(θ)；其中conj(S(θ))表示对S(θ)进行共轭处理；

D、根据如下公式计算与W相关的功率方向图A_W(θ)和误差功率方向图E(θ)：

A_W(θ)＝(W^T×S(θ))×(W^T×S(θ))^H；

E(θ)＝A_W(θ)-A(θ)；

E、根据此次迭带过程的迭代准则对天线权值W进行修正；

F、判断是否满足迭代终止条件，是则结束迭代流程，并用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤D执行下次迭代过程。

本发明还公开了一种基站，该基站包括：确定模块、初始计算模块和迭代模块，其中：

确定模块，用于根据广播覆盖要求确定目标功率方向图A(θ)、迭代终止条件以及各迭代过程所采用的迭代准则，并通知迭代模块；其中，θ表示角度；

初始计算模块，用于根据公式R_inv＝(S(θ)×S^H(θ))^-1计算智能天线的导向矢量S(θ)的自相关函数的逆R_inv；其中S^H(θ)是S(θ)的共轭转置；用于根据公式W＝R_inv×conj(S(θ))×A(θ)计算天线权值W，并将W发送给迭代模块，其中conj(S(θ))表示对S(θ)进行共轭处理；

迭代模块，用于执行以下迭代流程：

a、根据如下公式计算与W相关的功率方向图A_W(θ)和误差功率方向图E(θ)：

A_W(θ)＝(W^T×S(θ))×(W^T×S(θ))^H；

E(θ)＝A_W(θ)-A(θ)；

b、根据此次迭带过程的迭代准则对天线权值W进行修正；

c、判断是否满足迭代终止条件，是则结束迭代流程，并用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤a执行下次迭代过程。

由上述可见，本发明这种根据广播覆盖要求确定目标功率方向图A(θ)、迭代终止条件以及各迭代过程所采用的迭代准则，根据智能天线的导向矢量S(θ)计算自相关函数的逆R_inv，根据公式W＝R_inv×conj(S(θ))×A(θ)计算天线权值W，然后根据如下公式A_W(θ)＝(W^T×S(θ))×(W^T×S(θ))^H和E(θ)＝A_W(θ)-A(θ)计算与W相关的功率方向图A_W(θ)和误差功率方向图E(θ)，根据此次迭带过程的迭代准则对天线权值W进行修正，然后判断是否满足迭代终止条件，是则结束迭代流程，并用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值执行下次迭代过程的技术方案，能够动态生成智能天线的权值，因而能够满足特殊场景的需求。

附图说明

图1是本发明实施例一种智能天线权值产生方法的流程图；

图2是本发明实施例一种基站的组成结构框图。

具体实施方式

图1是本发明实施例一种智能天线权值产生方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤101，根据广播覆盖要求确定目标功率方向图A(θ)、迭代终止条件以及各迭代过程所采用的迭代准则。

其中，θ表示角度，可以在0°到360°之间全角范围内根据实际情况进行取值。例如在本发明的实施例中θ在0°到360°之间全角范围每隔1°均匀地取值，则A(θ)为一个360个元素的数组，或者也可以看成是一个360×1的矩阵。

所述迭代准则包括以下准则中的一种或多种：

1)全向覆盖误差功率修正准则；即对全向覆盖的误差功率方向图最大点进行修正。

2)覆盖区域内的波动最小准则；即对广播覆盖误差功率方向图的最大点进行修正，适用于对广播覆盖区域内的功率波动有较严格要求的情况。

3)非覆盖区域内的能量最低准则；适用于对非广播覆盖区域内的能量干扰水平有较严格要求的情况，即对非覆盖误差功率方向图的最大点进行修正。

4)过渡带锐利准则；适用于对广播覆盖区域和非广播覆盖区域之间的过渡带有严格要求的情况，即对过渡带内的误差功率方向图的最大点进行修正。

迭代终止条件根据实际情况而定，例如可以为以下两种之一：

1)预先设定迭代次数，即迭代次数满足预设要求时推出迭代流程；

2)当误差不收敛时退出本次迭代流程，即E(θ_max)在某个区间内发生跳跃。具体可以预先设定门限值η，当E(θ_max)小于或等于η时，退出迭代流程，或者进行新迭代准则的下一个迭代过程。

广播覆盖要求可以以参数的形式输入给基站，基站能够根据这些参数确定合适的目标功率方向图A(θ)、迭代终止条件以及各迭代过程所采用的迭代准则(例如，基站通过查表的方式进行确定)。

步骤102，根据所确定的迭代准则进行迭代运算，生成天线权值。

步骤103，判断是否满足迭代终止条件，是则执行步骤104，否则返回步骤102。

步骤104，输出天线权值，结束流程。

本步骤中输出的天线权值即为智能天线在实现广播波束覆盖时所采用的权值。

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面对本发明进行详细描述。

图2所示流程中的步骤102～104具体包括如下步骤：

第一步、根据如下公式计算智能天线的导向矢量S(θ)的自相关函数R：R＝S(θ)×S^H(θ)。其中，S^H(θ)是S(θ)的共轭转置。

一个智能天线的导向矢量与该智能天线的类型有关，即智能天线的类型确定，则其导向矢量也是确定的。在本发明实施例中，θ在0°到360°之间的全角范围内每隔1°均匀地取值，则对于一个M阵元的智能天线来说，其导向矢量S(θ)是M×360的矩阵，其自相关函数R为M×M的矩阵。

以下是一些常见的智能天线的导向矢量：

线阵的导向矢量为：

$S\left(\mathrm{\θ}\right)={[s^{\left(1\right)}\left(\mathrm{\θ}\right),\·\·\·s^{(M-1)}\left(\mathrm{\θ}\right),s^{\left(M\right)}\left(\mathrm{\θ}\right)]}^T$

$=\left\{\begin{array}{c}{\mathrm{Hori}}^{\left(1\right)}\left(\mathrm{\θ}\right)\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{Hori}}^{(M-1)}\left(\mathrm{\θ}\right)\·\exp [-j\frac{2\mathrm{\π}}{\mathrm{\λ}}(M-2)d\sin \left(\mathrm{\θ}\right)]\\ {\mathrm{Hori}}^{\left(M\right)}\·\exp [-j\frac{2\mathrm{\π}}{\mathrm{\λ}}(M-1)d\sin \left(\mathrm{\θ}\right)]\end{array}\right.$

其中，M为智能天线的阵元个数，θ的范围为0°～179°，λ为电磁波波长，d为阵元之间的距离。

Hori^(m)，0＜m≤M，是第m个阵元的波束方向图。在实际应用过程中，由于可能采用不同厂家的天线，它们的产品工艺存在差异性，各个天线支路和辐射单元都不同，这时需要对导向矢量进行修正，所以要将各个阵元的方向图考量进来。

圆阵的导向矢量为：

$S\left(\mathrm{\θ}\right)=\left\{\begin{array}{c}{\mathrm{Hori}}^{\left(1\right)}\·\exp [-j\frac{2\mathrm{\π}}{\mathrm{\λ}}R\cos (\frac{2\mathrm{\π}}{M}\·1-\mathrm{\θ})]\\ \·\\ \·\\ \·\\ {\mathrm{Hori}}^{(M-1)}\·\exp [-j\frac{2\mathrm{\π}}{\mathrm{\λ}}R\cos (\frac{2\mathrm{\π}}{M}\·(M-1)-\mathrm{\θ})]\\ {\mathrm{Hori}}^{\left(M\right)}\·\exp [-j\frac{2\mathrm{\π}}{\mathrm{\λ}}R\cos (2\mathrm{\π}-\mathrm{\θ})]\end{array}\right.$

其中，M为智能天线的阵元个数，θ的范围为0°～359°，λ为电磁波波长，d为阵元之间的距离。Hori^(m)，0＜m≤M，是第m个阵元的波束方向图。

第二步、根据如下公式计算智能天线的导向矢量S(θ)的自相关函数的逆R_inv：R_inv＝(S(θ)×S^H(θ))^-1。

第三步、计算初始天线权值W：

W＝R_inv×conj(S(θ))×A(θ)；

其中，conj(S(θ))表示对S(θ)进行共轭处理；W的维度为M×1。

第四步、计算与W相关的功率方向图A_W(θ)和误差功率方向图E(θ)：

A_W(θ)＝(W^T×S(θ))×(W^T×S(θ))^H；

E(θ)＝A_W(θ)-A(θ)。

第五步、根据此次迭代过程的迭代准则对R_inv和W进行修正：

$R_{\mathrm{inv}}=R_{\mathrm{inv}}-\frac{{(S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}})}^{-1}}{S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×{(S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}})}^{-1}+1}\×S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}};$

$W=W+E\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×\frac{{(S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}})}^{-1}}{S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×{(S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}})}^{-1}+1};$

本步骤中，先对R_inv进行修正，然后利用修正后R_inv的对W进行修正。

θ_max的取值根据此次迭代过程的迭代准则确定，具体如下：

当此次迭代过程所采用的迭代准则为全向覆盖误差功率修正准则时，

当此次迭代过程所采用的迭代准则为覆盖区域内的波动最小准则时，

Θ为广播带通角度范围；

当此次迭代过程所采用的迭代准则为覆盖区域内的波动最小准则时，Θ为非广播带通角度范围；

当此次迭代过程所采用的迭代准则为覆盖区域内的波动最小准则时，

Θ为广播带通和非广播带通之间的过渡带角度范围。

表示：在Θ范围内使得|E(θ)|值为最大的角度值。

第六步、判断是否满足迭代终止条件，是则结束迭代流程，并用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回第四步执行下次迭代过程。

本步骤中，当迭代终止条件为预设的迭代次数时，判断当前的迭代次数是否达到所述预设的迭代次数，是则结束迭代流程，并用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤D执行下次迭代过程。当迭代终止条件为预设的门限值η时，判断E(θ_max)是否小于或等于η，是则结束迭代流程，用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤D执行下次迭代过程。

本步骤中，当每次的迭代过程所采用的迭代准则不同，且所述迭代条件为预设的门限值η时，在判断E(θ_max)小于或等于η后，进一步判断所确定的迭代准则是否均已经利用过，是则结束迭代流程，并用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤D执行下次迭代过程。

例如，在初始时确定：第一次迭代过程中采用全向覆盖误差功率修正准则，而在第二次迭代过程中采用覆盖区域内的波动最小准则，迭代终止条件为预设的门限值η。则当第一迭代过程结束时，如果E(θ_max)小于或等于η，还不能结束流程，因为覆盖区域内的波动最小准则还没有被利用过，因此进行下一个迭代过程，即继续进行第二次迭代过程。

每次的迭代过程所采用的不同的迭代准则，可以通过不同迭代准则的综合考量得到一个综合的广播覆盖权值，其性能是多种准则的折中。

可以看出，在现有技术中，智能天线的广播覆盖权值在小区初建时已经被设置，当广播覆盖的场景发生特殊变化时，基站的广播权值已将无法应用，而采用本发明的技术方案采用了特定场景的收敛准则，因此可以灵活地生成广播覆盖权值，从而满足一些特殊的要求。

实现上述实施例中的动态生成智能天线广播权值的主体为基站，因此，接下来给出本发明实施例中的一种基站的组成结构。

图2是本发明实施例一种基站的组成结构框图。如图2所示，该基站包括：确定模块201、初始计算模块202和迭代模块203，其中：

确定模块201，用于根据广播覆盖要求确定目标功率方向图A(θ)、迭代终止条件以及各迭代过程所采用的迭代准则，并通知迭代模块203；其中，θ表示角度；

初始计算模块202，用于根据公式R_inv＝(S(θ)×S^H(θ))^-1计算智能天线的导向矢量S(θ)的自相关函数的逆R_inv；其中S^H(θ)是S(θ)的共轭转置；用于根据公式W＝R_inv×conj(S(θ))×A(θ)计算天线权值W，并将W发送给迭代模块203，其中conj(S(θ))表示对S(θ)进行共轭处理；

迭代模块203，用于执行以下迭代流程：

a、根据如下公式计算与W相关的功率方向图A_W(θ)和误差功率方向图E(θ)：

A_W(θ)＝(W^T×S(θ))×(W^T×S(θ))^H；

E(θ)＝A_W(θ)-A(θ)；

b、根据此次迭带过程的迭代准则对天线权值W进行修正；

c、判断是否满足迭代终止条件，是则结束迭代流程，并用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤a执行下次迭代过程。

如图2所示的基站中，所述确定模块201确定的各迭代过程所采用的迭代准则包括以下准则中的一种或多种：

全向覆盖误差功率修正准则；

覆盖区域内的波动最小准则；

非覆盖区域内的能量最低准则；

过渡带锐利准则。

所述迭代模块203用于根据如下公式对W进行修正：

$R_{\mathrm{inv}}=R_{\mathrm{inv}}-\frac{{(S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}})}^{-1}}{S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×{(S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}})}^{-1}+1}\×S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}};$

$W=W+E\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×\frac{{(S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}})}^{-1}}{S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×{(S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}})}^{-1}+1};$

其中，当此次迭代过程所采用的迭代准则为全向覆盖误差功率修正准则时，

当此次迭代过程所采用的迭代准则为覆盖区域内的波动最小准则时，

Θ为广播带通角度范围；

当此次迭代过程所采用的迭代准则为覆盖区域内的波动最小准则时，

Θ为非广播带通角度范围；

当此次迭代过程所采用的迭代准则为覆盖区域内的波动最小准则时，

Θ为广播带通和非广播带通之间的过渡带角度范围。

如图2所示的基站中，所述确定模块201所确定的迭代终止条件为：预设的迭代次数；所述迭代模块203在步骤c中，用于判断当前的迭代次数是否达到所述预设迭代的次数，是则结束迭代流程，并用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤D执行下次迭代过程；

或者，

所述确定模块201所确定的迭代条件为：预设的门限值η；所述迭代模块203在步骤c中，用于判断E(θ_max)是否小于或等于η，是则结束迭代流程，用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤D执行下次迭代过程。

当所述确定模块201所确定的迭代条件为预设的门限值η时，所述迭代模块203在步骤c中，在判断E(θ_max)小于或等于η时，进一步判断所述确定模块所确定的迭代准则是否均已经利用过，是则结束迭代流程，并用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤c执行下次迭代过程。

综上所述，本发明这种根据广播覆盖要求确定目标功率方向图A(θ)、迭代终止条件以及各迭代过程所采用的迭代准则，根据智能天线的导向矢量S(θ)计算自相关函数的逆R_inv，根据公式W＝R_inv×conj(S(θ))×A(θ)计算天线权值W，然后根据如下公式A_W(θ)＝(W^T×S(θ))×(W^T×S(θ))^H和E(θ)＝A_W(θ)-A(θ)计算与W相关的功率方向图A_W(θ)和误差功率方向图E(θ)，根据此次迭带过程的迭代准则对天线权值W进行修正，然后判断是否满足迭代终止条件，是则结束迭代流程，并用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值执行下次迭代过程的技术方案，能够动态生成智能天线的权值，因而能够满足特殊场景的需求。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (6)

1.一种智能天线权值产生方法，其特征在于，该方法包括如下的迭代流程：

A、根据广播覆盖要求确定目标功率方向图A(θ)、迭代终止条件以及各迭代过程所采用的迭代准则；其中，θ表示角度；

B、根据如下公式计算智能天线的导向矢量S(θ)的自相关函数的逆R_inv：R_inv＝(S(θ)×S^H(θ))^-1；其中S^H(θ)是S(θ)的共轭转置；

C、根据如下公式计算天线权值W：W＝R_inv×conj(S(θ))×A(θ)；其中conj(S(θ))表示对S(θ)进行共轭处理；

D、根据如下公式计算与W相关的功率方向图A_W(θ)和误差功率方向图E(θ)：

A_W(θ)＝(W^T×S(θ))×(W^T×S(θ))^H；

E(θ)＝A_W(θ)-A(θ)；

E、根据此次迭带过程的迭代准则对天线权值W进行修正；

F、判断是否满足迭代终止条件，是则结束迭代流程，并用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤D执行下次迭代过程；

其中，

所述迭代终止条件为预设的迭代次数或预设的门限值；

所述迭代准则包括以下准则中的一种或多种：

全向覆盖误差功率修正准则，

覆盖区域内的波动最小准则，

非覆盖区域内的能量最低准则，

过渡带锐利准则；

所述步骤E包括：

根据如下公式对W进行修正：

$R_{\mathrm{inv}}=R_{\mathrm{inv}}-\frac{{(S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}})}^{-1}}{S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×{(S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}})}^{-1}+1}\×S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}};$

$W=W+E\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×\frac{{(S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}})}^{-1}}{S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×{(S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}})}^{-1}+1};$

其中，当此次迭代过程所采用的迭代准则为全向覆盖误差功率修正准则时， ${\mathrm{\θ}}_{\max }=\arg \underset{\mathrm{\θ}\∈\mathrm{\Θ}}{\max }\left|E\left(\mathrm{\θ}\right)\right|,$ Θ＝[0⁰，360⁰)；

当此次迭代过程所采用的迭代准则为覆盖区域内的波动最小准则时，

Θ为广播带通角度范围；

当此次迭代过程所采用的迭代准则为覆盖区域内的波动最小准则时，Θ为非广播带通角度范围；

当此次迭代过程所采用的迭代准则为覆盖区域内的波动最小准则时，

Θ为广播带通和非广播带通之间的过渡带角度范围。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

当所述迭代终止条件为预设的迭代次数时；所述步骤F包括：判断当前的迭代次数是否达到所述预设的迭代的次数，是则结束迭代流程，并用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤D执行下次迭代过程；

或者，当所述迭代终止条件为预设的门限值η时；所述步骤F包括：判断E(θ_max)是否小于或等于η，是则结束迭代流程，用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤D执行下次迭代过程。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述迭代条件为预设的门限值η时，所述步骤F中，当判断E(θ_max)小于或等于η时，进一步判断步骤A中确定的迭代准则是否均已经利用过，是则结束迭代流程，并用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤D执行下次迭代过程。

4.一种基站，其特征在于，该基站包括：确定模块、初始计算模块和迭代模块，其中：

确定模块，用于根据广播覆盖要求确定目标功率方向图A(θ)、迭代终止条件以及各迭代过程所采用的迭代准则，并通知迭代模块；其中，θ表示角度；

初始计算模块，用于根据公式R_inv＝(S(θ)×S^H(θ))^-1计算智能天线的导向矢量S(θ)的自相关函数的逆R_inv；其中S^H(θ)是S(θ)的共轭转置；用于根据公式W＝R_inv×conj(S(θ))×A(θ)计算天线权值W，并将W发送给迭代模块，其中conj(S(θ))表示对S(θ)进行共轭处理；

迭代模块，用于执行以下迭代流程：

a、根据如下公式计算与W相关的功率方向图A_W(θ)和误差功率方向图E(θ)：

A_W(θ)＝(W^T×S(θ))×(W^T×S(θ))^H；

E(θ)＝A_W(θ)-A(θ)；

b、根据此次迭带过程的迭代准则对天线权值W进行修正；

c、判断是否满足迭代终止条件，是则结束迭代流程，并用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤a执行下次迭代过程；

其中，所述迭代终止条件为预设的迭代次数或预设的门限值；

所述确定模块确定的各迭代过程所采用的迭代准则包括以下准则中的一种或多种：

全向覆盖误差功率修正准则，

覆盖区域内的波动最小准则，

非覆盖区域内的能量最低准则，

过渡带锐利准则；

所述迭代模块用于根据如下公式对W进行修正：

$R_{\mathrm{inv}}=R_{\mathrm{inv}}-\frac{{(S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}})}^{-1}}{S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×{(S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}})}^{-1}+1}\×S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}};$

$W=W+E\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×\frac{{(S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}})}^{-1}}{S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×{(S^H\left({\mathrm{\θ}}_{\max }\right)\×R_{\mathrm{inv}})}^{-1}+1};$

其中，当此次迭代过程所采用的迭代准则为全向覆盖误差功率修正准则时， ${\mathrm{\θ}}_{\max }=\arg \underset{\mathrm{\θ}\∈\mathrm{\Θ}}{\max }\left|E\left(\mathrm{\θ}\right)\right|,$ Θ＝[0⁰，360⁰)；

当此次迭代过程所采用的迭代准则为覆盖区域内的波动最小准则时，

Θ为广播带通角度范围；

当此次迭代过程所采用的迭代准则为覆盖区域内的波动最小准则时，

Θ为非广播带通角度范围；

当此次迭代过程所采用的迭代准则为覆盖区域内的波动最小准则时，

Θ为广播带通和非广播带通之间的过渡带角度范围。

5.根据权利要求4所述的基站，其特征在于，

当所述确定模块所确定的迭代终止条件为预设的迭代次数时；

所述迭代模块在步骤c中，用于判断当前的迭代次数是否达到所述预设的迭代的次数，是则结束迭代流程，并用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤D执行下次迭代过程；

或者，

当所述确定模块所确定的迭代条件为预设的门限值η时；

所述迭代模块在步骤c中，用于判断E(θ_max)是否小于或等于η，是则结束迭代流程，用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤D执行下次迭代过程。

6.根据权利要求5所述的基站，其特征在于，

当所述确定模块所确定的迭代条件为预设的门限值η时，所述迭代模块在步骤c中，在判断E(θ_max)小于或等于η时，进一步判断步所述确定模块所确定的迭代准则是否均已经利用过，是则结束迭代流程，并用修正后的W值作为所述智能天线的权值并输出，否则，根据修正后的W值返回步骤c执行下次迭代过程。

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