CN101771448A - 空分复用与多输入多输出的结合方法及基站 - Google Patents

Abstract

一种空分复用与多输入多输出的结合方法及基站。一种空分复用与多输入多输出的结合方法实施例，包括：获取各终端的空间信道信息估计；对所述终端进行优先级调度，并根据获取各终端的空间信道信息估计确定所述终端发送单流或是双流；对没有被调度到的且具有最高优先级且与现有调度用户中具有最大隔离度的用户终端进行空分复用调度；对空分复用用户终端进行资源分配；确定用户终端下行发送数据的加权因子并发送数据。利用本发明，可以将空分复用与MIMO进行结合，进而可以达到有效利用智能天线的干扰抑制的效果，并可以提升用户吞吐量和系统容量。

Description

空分复用与多输入多输出的结合方法及基站

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，特别涉及一种空分复用与多输入多输出的结合方法及基站。

背景技术

在无线通信系统中，智能天线技术的研究和应用受到了越来越广泛的重视。智能天线利用数字信号处理技术，产生空间定向波束，使天线主波束对准用户信号到达方向，旁瓣或零陷对准干扰信号到达方向，以达到充分高效利用移动用户信号并抑制干扰信号的目的。利用智能天线可以使有用信号最大化而干扰信号最小化，从而极大地提高了系统的容量、扩大了系统的覆盖。

智能天线的一个应用是空分复用(Spatial Division Multiple Access，SDMA)，即在波束赋形效果足够好的信道条件下，可以为下行不同方向上的用户分配相同的资源(包括时隙、扩频码、频率)，而仅仅利用空间信道的正交性进行多址接入。在SDMA技术中，基站给不同用户发送的数据信号不完全相同，但导频、时隙、码道以及频率资源则可以相同。此时基站对导频的赋形就是一种多用户波束赋形，即同时形成一个指向多个用户的波束，不同于以往的单用户波束赋形，只形成指向特定用户的波束。

随着多天线技术的发展，多输入多输出(Multiple Input Multiple Output，MIMO)技术越来越引人注目。研究表明，具有N_t根发射天线和N_r根接收天线的MIMO系统，在N_r大于等于N_t的时候，系统容量可以提升到单发单收系统的N_t倍。由此可见，对于单用户MIMO，它的自身吞吐量可以得到明显提升。

MIMO技术主要利用空间信号的不相关性并行的传输多路信号，从而提供系统整体的传输速率。因此，要求阵列天线接收到的空间信号的特性相关性较小。空间信号的相关性一般受如下两方面的影响：空间信道的角度扩展和天线间距。较大的角度扩展导致相关性的减少，较大的天线间距导致相关性的减少。MIMO技术一般适用于多散射体的室内环境，并且要求天线之间有足够大的间距。而智能天线则相反，其适用于天线间距小，角度扩散不大的场合。

在对现有技术的研究和实践过程中，发明人发现现有技术中存在以下问题：

现有技术放案，或者是利用智能天线进行数据的单流传输，或者进行用户传输单流空分复用，而采用MIMO时则是考虑双流传输。现有技术中还没有将两者有效结合的方案。但在某些典型环境下，例如在典型的城区环境下，角度扩散等特性能够可以同时适用于MIMO和智能天线技术。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种空分复用与多输入多输出的结合方法及基站，以实现将空分复用与多输入多输出相结合。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种空分复用与多输入多输出的结合方法及基站是这样实现的：

一种空分复用与多输入多输出的结合方法，包括：

获取各终端的空间信道信息估计；

对所述终端进行优先级调度，并根据获取各终端的空间信道信息估计确定所述终端发送单流或是双流；

对没有被调度到的且具有最高优先级且与现有调度用户中具有最大隔离度的用户终端进行空分复用调度；

对空分复用用户终端进行资源分配；

确定用户终端下行发送数据的加权因子并发送数据。

一种基站，包括：

空间信道信息估计获取单元，用于获取各终端的空间信道信息估计；

流数确定单元，用于对所述终端进行优先级调度，并根据获取各终端的空间信道信息估计确定所述终端发送单流或是双流；

空分复用调度单元，用于对没有被调度到的且具有最高优先级且与现有调度用户中具有最大隔离度的用户终端进行空分复用调度；

资源分配单元，用于对空分复用用户终端进行资源分配；

加权因子获取单元，用于获取用户终端下行发送数据的加权因子；

发送单元，用于发送确定加权因子的下行数据。

由以上本发明实施例提供的技术方案可见，获取各终端的空间信道信息估计，对所述终端进行优先级调度，并根据获取各终端的空间信道信息估计确定所述终端发送单流或是双流，对没有被调度到的且具有最高优先级且与现有调度用户中具有最大隔离度的用户终端进行空分复用调度，对空分复用用户终端进行资源分配，确定用户终端下行发送数据的加权因子并发送数据，这样，使具有一定空分隔离度的用户进行资源复用，以及在多天线的情况下对多流数据进行加权处理发射，从而将空分复用与MIMO进行了结合，进而可以达到有效利用智能天线的干扰抑制的效果，并同时提升用户吞吐量和系统容量。

附图说明

图1为本发明方法实施例的流程图；

图2为本发明基站实施例的框图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种空分复用与多输入多输出的结合方法及基站。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面结合附图和实施方式对本发明实施例作进一步的详细说明。

理论证明，假定发射端(基站侧)具有N_t个天线，用户k具有N_k个接收天线，用户k最多可接收N_k个数据流的条件下，如果满足

那么，当满足一定条件时，这K个用户都可进行空分复用。

图1示出了本发明空分复用与多输入多输出的结合方法的一个实施例的流程图，如图1所示，该实施例包括：

S101：获取各终端的空间信道信息估计。

空间信道信息的最基本特征量是用户的空间协方差矩阵，基站需要估计各终端各个流的空间信道信息。因此，在上行，基站需要接收各用户的天线发射的不同导频。

假设基站覆盖范围内共有K个终端，估计每个终端的上下行信道冲击响应分别为

k＝1，...，K和

k＝1，...，K，根据终端的信道冲激响应可以获得终端的上、下行空间协方差矩阵分别为

和

其中E{·}表示取随机变量的均值，(·)^H表示对矩阵的共轭转置运算。

对于时分双工(Time Division Duplex，TDD)系统，由于上下行信道的互惠性，上下行的空间协方差矩阵式一样的，即

因此，基站可以通过接收到的各用户信号直接估计用户的下行信道冲激响应，并利用其协方差矩阵对下行发射数据进行加权处理。对于频分双工(Frequency DivisionDuplex，FDD)系统，上行可以直接获得各用户的多天线的信道信息，但是不能将它直接应用于下行，而是需要反馈近似获得。

S102：对所述终端进行优先级调度，并根据获取各终端的空间信道信息估计确定所述终端发送单流或是双流。

系统分配资源给待调度终端1、终端2，...，终端k，基站可根据终端的上行信道得到的信道条件，采用一定准则来决定终端是发送单流还是多流，所述准则例如可以为吞吐量最大准则。

所述吞吐量最大准则，一般地，如基站根据用户信道信噪比(SNR)先判断是发送单流的用户吞吐量大还是多流(2个、3个流等等)时用户的吞吐量大，然后进行用户的数据流发射。而且，基站的发射功率一定的情况下，不管是单流还是多流，整个发送数据功率总和是一样的，所以才会在不同的信道SNR时，单流和多流传输模式存在切换的可能，一般来说，信噪比高时，发送多流吞吐量大，反之亦然。

多流之间可使用相同的时频码资源，但必须使用不同的导频。如果系统的传统资源已经被调度用户终端所占满，而同时又有用户终端k1，用户终端k2，...，用户终端kk没有被调度到，那么可以采用SDMA的方式来调度这些没有被调度到的用户终端。所述用户终端k1，用户终端k2，...，用户终端kk同样按照前面提到的优先级进行排队。

S103：对没有被调度到的且具有最高优先级且与现有调度用户中具有最大隔离度的用户终端进行空分复用调度。

基站获得所有用户间的隔离度情况，首先考虑没有被调度到的具有优先级最高的用户k1是否能同现有调度用户中具有最大的隔离度，如果是，那么可以空分调度此用户k1，显然，如果k1没有占满整个资源，此时可以继续调度k2，等等。

如果k1不能同所有调度用户进行复用，那么此时则优先考虑用户k2，依次类推，直到所有用户均能被调度或调度失败。

S104：对空分复用用户终端进行资源分配。

假设当前系统调度的用户终端中发射流个数最多的用户为k_max，它的传输数据流为M_max，为了达到最大化容量，它每个流所占的资源也是一样的，不一样的只是每个数据流的导频。假设系统还有N_unused个导频数量未用，而已经使用N_used个。新接入的用户终端数据流个数为M_need。那么分以下几种情况分述新接入用户终端的导频的选取方法：

一：如果M_need≥N_unused+N_used，那么要么不接入此用户终端，要么就对此用户终端发射N_unused+N_used个数据流。N_used是已经使用的导频。

二：如果M_need＜N_unused+N_used，各个流的资源可以复用，导频的选取按照优先从未被使用的导频中选取，如果未被使用的导频数量不够，则剩余的导频可以从已经使用的导频中选。

三：如果新接入的用户终端可实时的根据信道条件状况切换发射流的个数，那么它就应该根据切换后的流个数来选取导频，选取准则如上。

四：如果所有的用户终端都具备流自适应的话，那么系统应当根据实际情况来分配各用户终端的导频，选取准则如上。

S105：获取用户终端下行发送数据的加权因子并发送数据。

假定系统有K个用户进行复用，每个用户进行M_k个流传输，且M_k≤N_k，发射的数据流符号分别为

那么对于用户终端k，k＝1，...K，它的每个数据流的加权因子可以通过两种方式获得：

方式一包括：

A1：计算矩阵 $R={(R_{\mathrm{xx}}^{\left(1\right)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{(k-1)}+R_{\mathrm{xx}}^{(k+1)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{\left(K\right)})}^{-1}{R}_{\mathrm{xx}}^{\left(k\right)}.$

A2：对矩阵R进行特征值分解(EigenvalueValue Decomposition，EVD)得到M_k个最大的特征值对应的特征向量

它们都是N_t×1维的列向量，那么用户k的数据经过N_t发射天线的数据可表示为

方式二：

B1：首先对本身的空间协方差矩阵

进行EVD分解，得到M_k个最大的特征值对应的特征向量

它们也都是N_t×1维的列向量；

B2：将上述向量分别同矩阵

相乘，即

$w_1^k={(R_{\mathrm{xx}}^{\left(1\right)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{(k-1)}+R_{\mathrm{xx}}^{(k+1)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{\left(K\right)})}^{-1}{w\_\mathrm{temp}}_1^k$

$w_2^k={(R_{\mathrm{xx}}^{\left(1\right)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{(k-1)}+R_{\mathrm{xx}}^{(k+1)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{\left(K\right)})}^{-1}{w\_\mathrm{temp}}_2^k$

.

.

.

$w_{M_k}^k={(R_{\mathrm{xx}}^{\left(1\right)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{(k-1)}+R_{\mathrm{xx}}^{(k+1)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{\left(K\right)})}^{-1}{w\_\mathrm{temp}}_{M_k}^k$

同样，用户k的数据经过N_t发射天线的数据可表示为

由于当前主要是考虑在基于时分同步-码分多址接入(Time DivisionSynchronous Code Division Multiple Access，TD-SCDMA)的高速下行分组接入(High Speed Downlink Packet Access，HSDPA)的系统进行容量的提升，所以以此来简单说明复用的过程：

为简单起见，这里假定系统最多只是调度2个用户终端，即只有2用户终端进行空分，那么可以分以下5种情况讨论：

一：系统当前正调度单流用户终端，它使用midamble信道估计窗号为1，此时，有满足空分条件的单流用户终端请求接入，那么这个新接入的单流用户终端可以完全使用相同的资源，仍可以使用窗1；

二：系统当前正调度单流用户终端，它使用midamble信道估计移位窗号为1，此时，有满足空分条件的双流用户终端请求接入，那么这个新接入的双流用户终端可以完全使用相同的资源，如果系统还有新的窗可以使用假设为窗2，那么此双流用户终端可以正常接入，两个流分别使用窗1和窗2作为导频；如果系统已经没有可用的窗，那么系统可以不调度此用户终端也可以只发送单流，此时使用窗1；如果系统有多个新的窗可以使用比如窗2和窗3等等，那么此双流用户终端优先选取这些新的窗；

三：系统当前正调度双流用户终端，它使用midamble信道估计移位窗号为1和2，此时，有满足空分条件的单流用户终端请求接入，那么这个新接入的单流用户终端可以完全使用相同的资源，它使用的信道估计窗可以为1，也可以为2；

四：系统当前正调度双流用户终端，它使用midamble信道估计移位窗号为1和2，此时，有满足空分条件的双流用户终端请求接入，那么这个新接入的单流用户终端可以完全使用相同的资源，它使用的信道估计窗可以为1和2；

五：如果当前调度的用户终端和请求接入的用户终端都是单双流自适应的，它们必定属于上述四种情况之一，那么系统就根据它们的流个数来选定具体的窗号。

由上述实施例可见，获取各终端的空间信道信息估计，对所述终端进行优先级调度，并根据获取各终端的空间信道信息估计确定所述终端发送单流或是双流，对没有被调度到的且具有最高优先级且与现有调度用户中具有最大隔离度的用户终端进行空分复用调度，对空分复用用户终端进行资源分配，确定用户终端下行发送数据的加权因子并发送数据，这样，使具有一定空分隔离度的用户进行资源复用，以及在多天线的情况下对多流数据进行加权处理发射，从而将空分复用与MIMO进行了结合，进而可以达到有效利用智能天线的干扰抑制的效果，并同时提升用户吞吐量和系统容量。

以下介绍本发明一种基站的实施例，该基站实施例的框图可以如图2所示，包括：

空间信道信息估计获取单元21，用于获取各终端的空间信道信息估计；

流数确定单元22，用于对所述终端进行优先级调度，并根据获取各终端的空间信道信息估计确定所述终端发送单流或是双流；

空分复用调度单元23，用于对没有被调度到的且具有最高优先级且与现有调度用户中具有最大隔离度的用户终端进行空分复用调度；

资源分配单元24，用于对空分复用用户终端进行资源分配；

加权因子获取单元25，用于获取用户终端下行发送数据的加权因子；

发送单元26，用于发送确定加权因子的下行数据。

所述基站中，所述流数确定单元根据获取各终端的空间信道信息估计，按照吞吐量最大准则确定所述终端发送单流或是双流。

所述基站中，所述资源分配单元对空分复用用户终端进行资源分配，包括如下方式：

(1)当用户终端的数据流个数M_need满足M_need≥N_unused+N_used时，为该用户终端分配N_unused+N_used个数据流，其中，N_used为系统中已使用的导频个数，N_unused为系统中未使用的导频个数；或，

(2)当用户终端的数据流个数M_need满足M_need＜N_unused+N_used，复用各个流的资源，导频的选取按照优先从未被使用的导频中选取，当未被使用的导频数量不够时，则剩余的导频从已经使用的导频中选取；或，

(3)当新接入的用户终端可实时根据信道条件状况切换发射流的个数，则根据切换后的流个数按照上述(1)或(2)中的方式选取导频；或，

(4)当所有的用户终端都具备流自适应，则并按照上述(1)或(2)中的方式分配各用户终端的导频。

所述基站中，所述加权因子确定单元25包括：

矩阵计算单元，用于计算矩阵

分解单元，用于对矩阵R进行特征值分解得到M_k个最大的特征值对应的特征向量

则用户终端k的数据经过N_t发射天线的数据为

其中，K为系统中用户终端个数，k表示K个用户终端中的第k个用户终端，M_k表示每个用户传输的流个数，且M_k不大于用户终端k的接收天线个数，

表示发射的数据流符号，N_t表示发射端的天线个数。

或者，所述基站中，所述加权因子确定单元25可以包括：

分解单元，用于对空间协方差矩阵

进行特征值分解，得到M_k个最大的特征值对应的特征向量

相乘单元，用于将所述向量分别同矩阵

相

$w_1^k={(R_{\mathrm{xx}}^{\left(1\right)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{(k-1)}+R_{\mathrm{xx}}^{(k+1)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{\left(K\right)})}^{-1}{w\_\mathrm{temp}}_1^k$

$w_2^k={(R_{\mathrm{xx}}^{\left(1\right)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{(k-1)}+R_{\mathrm{xx}}^{(k+1)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{\left(K\right)})}^{-1}{w\_\mathrm{temp}}_2^k$

.

.

.

乘： $w_{M_k}^k={(R_{\mathrm{xx}}^{\left(1\right)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{(k-1)}+R_{\mathrm{xx}}^{(k+1)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{\left(K\right)})}^{-1}{w\_\mathrm{temp}}_{M_k}^k$

则用户k的数据经过N_t发射天线的数据为

其中，K为系统中用户终端个数，k表示K个用户终端中的第k个用户终端，M_k表示每个用户传输的流个数，且M_k不大于用户终端k的接收天线个数，

表示发射的数据流符号，N_t表示发射端的天线个数。

利用本发明基站实施例实现空分复用与多输入多输出的结合方法，与前述方法实施例类似。

虽然通过实施例描绘了本发明，本领域普通技术人员知道，本发明有许多变形和变化而不脱离本发明的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本发明的精神。

Claims (10)

1.一种空分复用与多输入多输出的结合方法，其特征在于，包括：

获取各终端的空间信道信息估计；

对所述终端进行优先级调度，并根据获取各终端的空间信道信息估计确定所述终端发送单流或是双流；

对没有被调度到的且具有最高优先级且与现有调度用户中具有最大隔离度的用户终端进行空分复用调度；

对空分复用用户终端进行资源分配；

确定用户终端下行发送数据的加权因子并发送数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取各终端的空间信道信息估计确定所述终端发送单流或是双流，包括：

根据获取各终端的空间信道信息估计，按照吞吐量最大准则确定所述终端发送单流或是双流。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对空分复用用户终端进行资源分配包括：

(1)当用户终端的数据流个数M_need满足M_need≥N_unused+N_used时，为该用户终端分配N_unused+N_used个数据流，其中，N_used为系统中已使用的导频个数，N_unused为系统中未使用的导频个数；或，

(2)当用户终端的数据流个数M_need满足M_need＜N_unused+N_used，复用各个流的资源，导频的选取按照优先从未被使用的导频中选取，当未被使用的导频数量不够时，则剩余的导频从已经使用的导频中选取；或，

(3)当新接入的用户终端可实时根据信道条件状况切换发射流的个数，则根据切换后的流个数按照上述(1)或(2)中的方式选取导频；或，

(4)当所有的用户终端都具备流自适应，则并按照上述(1)或(2)中的方式分配各用户终端的导频。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定用户终端下行发送数据的加权因子并发送数据，包括：

计算矩阵 $R={(R_{\mathrm{xx}}^{\left(1\right)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{(k-1)}+R_{\mathrm{xx}}^{(k+1)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{\left(K\right)})}^{-1}{R}_{\mathrm{xx}}^{\left(k\right)};$

对矩阵R进行特征值分解得到M_k个最大的特征值对应的特征向量

则用户终端k的数据经过N_t发射天线的数据为

其中，K为系统中用户终端个数，k表示K个用户终端中的第k个用户终端，M_k表示每个用户传输的流个数，且M_k不大于用户终端k的接收天线个数，

表示发射的数据流符号，N_t表示发射端的天线个数。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定用户终端下行发送数据的加权因子并发送数据，包括：

对空间协方差矩阵

进行特征值分解，得到M_k个最大的特征值对应的特征向量

将所述向量分别同矩阵

相乘：

$w_1^k={(R_{\mathrm{xx}}^{\left(1\right)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{(k-1)}+R_{\mathrm{xx}}^{(k+1)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{\left(K\right)})}^{-1}w\_\mathrm{tem}{p}_1^k$

$w_2^k={(R_{\mathrm{xx}}^{\left(1\right)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{(k-1)}+R_{\mathrm{xx}}^{(k+1)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{\left(K\right)})}^{-1}w\_{\mathrm{temp}}_2^k$

.

.

.

$w_{M_k}^k={(R_{\mathrm{xx}}^{\left(1\right)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{(k-1)}+R_{\mathrm{xx}}^{(k+1)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{\left(K\right)})}^{-1}w\_{\mathrm{temp}}_{M_k}^k$

则用户k的数据经过N_t发射天线的数据为

其中，K为系统中用户终端个数，k表示K个用户终端中的第k个用户终端，M_k表示每个用户传输的流个数，且M_k不大于用户终端k的接收天线个数，

表示发射的数据流符号，N_t表示发射端的天线个数。

6.一种基站，其特征在于，包括：

空间信道信息估计获取单元，用于获取各终端的空间信道信息估计；

流数确定单元，用于对所述终端进行优先级调度，并根据获取各终端的空间信道信息估计确定所述终端发送单流或是双流；

空分复用调度单元，用于对没有被调度到的且具有最高优先级且与现有调度用户中具有最大隔离度的用户终端进行空分复用调度；

资源分配单元，用于对空分复用用户终端进行资源分配；

加权因子获取单元，用于获取用户终端下行发送数据的加权因子；

发送单元，用于发送确定加权因子的下行数据。

7.如权利要求6所述的基站，其特征在于，所述流数确定单元根据获取各终端的空间信道信息估计，按照吞吐量最大准则确定所述终端发送单流或是双流。

8.如权利要求6所述的基站，其特征在于，所述资源分配单元对空分复用用户终端进行资源分配，包括如下方式：

(1)当用户终端的数据流个数M_need满足M_need≥N_unused+N_used时，为该用户终端分配N_unused+N_used个数据流，其中，N_used为系统中已使用的导频个数，N_unused为系统中未使用的导频个数；或，

(2)当用户终端的数据流个数M_need满足M_need＜N_unused+N_used，复用各个流的资源，导频的选取按照优先从未被使用的导频中选取，当未被使用的导频数量不够时，则剩余的导频从已经使用的导频中选取；或，

(3)当新接入的用户终端可实时根据信道条件状况切换发射流的个数，则根据切换后的流个数按照上述(1)或(2)中的方式选取导频；或，

(4)当所有的用户终端都具备流自适应，则并按照上述(1)或(2)中的方式分配各用户终端的导频。

9.如权利要求6所述的基站，其特征在于，所述加权因子确定单元包括：

矩阵计算单元，用于计算矩阵 $R={(R_{\mathrm{xx}}^{\left(1\right)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{(k-1)}+R_{\mathrm{xx}}^{(k+1)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{\left(K\right)})}^{-1}{R}_{\mathrm{xx}}^{\left(k\right)};$

分解单元，用于对矩阵R进行特征值分解得到M_k个最大的特征值对应的特征向量则用户终端k的数据经过N_t发射天线的数据为

其中，K为系统中用户终端个数，k表示K个用户终端中的第k个用户终端，M_k表示每个用户传输的流个数，且Mk不大于用户终端k的接收天线个数，

表示发射的数据流符号，N_t表示发射端的天线个数。

10.如权利要求6所述的基站，其特征在于，所述加权因子确定单元包括：

分解单元，用于对空间协方差矩阵

进行特征值分解，得到M_k个最大的特征值对应的特征向量

相乘单元，用于将所述向量分别同矩阵

相

$w_1^k={(R_{\mathrm{xx}}^{\left(1\right)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{(k-1)}+R_{\mathrm{xx}}^{(k+1)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{\left(K\right)})}^{-1}w\_\mathrm{tem}{p}_1^k$

$w_2^k={(R_{\mathrm{xx}}^{\left(1\right)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{(k-1)}+R_{\mathrm{xx}}^{(k+1)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{\left(K\right)})}^{-1}w\_{\mathrm{temp}}_2^k$

.

.

.

乘： $w_{M_k}^k={(R_{\mathrm{xx}}^{\left(1\right)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{(k-1)}+R_{\mathrm{xx}}^{(k+1)}+,...+R_{\mathrm{xx}}^{\left(K\right)})}^{-1}w\_{\mathrm{temp}}_{M_k}^k$

则用户k的数据经过N_t发射天线的数据为

其中，K为系统中用户终端个数，k表示K个用户终端中的第k个用户终端，M_k表示每个用户传输的流个数，且M_k不大于用户终端k的接收天线个数，

表示发射的数据流符号，N_t表示发射端的天线个数。

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