CN101763499B - 对象图像的识别方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种对象图像的识别方法，该方法是撷取图像中有效的像素的信息，并判断所撷取的像素属于哪一个对象，再将所撷取的像素的信息汇集至其所属对象的对象缓存器，最后在完成所有像素的归属判断后，根据每一对象缓存器中的图像信息，完成该图像的多对象识别。

Description

对象图像的识别方法
技术领域
本发明是有关一种对象图像的识别方法，特别是关于一种无需记录全图像的对象图像识别方法。
背景技术
传统的图像识别必须将全图像储存在图像缓冲器后，才能识别出该图像中的各对象，此方式不但很占用存储器资源，且很费时。为了改善此缺点，中国台湾专利申请号第094114113号提出一种不需要记录全图像即可进行多对象图像识别的方法。以图1显示的对象图像10的第y1行为例做说明，中国台湾专利申请号第094114113号的图像识别方法是先依序撷取图像10中第y1行的像素，以判断此行中图像区段14的起始点xstart，接着自图像区段14的起始点xstart逐点累计该图像区段的信息并储存至一区段缓存器16，跟着判断图像区段14的终点xend并储存至该区段缓存器16，利用此图像区段14与相邻上一行各对象图像区段的空间相关性，分辨第y1行的图像区段14属于何对象；假设第(y1-1)行的图像区段12属于第一对象，则因图像区段14与第一对象的空间相关性，将图像区段14所累计的信息汇集至第一对象的对象缓存器22，之后再进行第y1行的下一个图像区段的判断，在撷取完对象图像10的所有像素时，即可识别出该对象图像10。
然而，此种区段合并方式需要先将图像区段的信息储存至区段缓存器16，之后再将区段缓存器16中的信息搬到或合并入对象图像信息的缓存空间20，因此要增加额外的程序。此外，在撷取每一行的最后一个像素时，也必须判断区段缓存器16上是否有未清除的信息，以便将该信息与适当的对象做比较及合并，最后还需将区段缓存器16予以清除，这也需要额外的判断及清除程序。是以，此种区段合并方式需要比较繁杂的程序来支援。
因此，一种简化程序且无需记录全图像的对象图像识别方法，乃为所冀。
发明内容
本发明的目的，在于提出一种像素合并的对象图像识别方法。
根据本发明，一种对象图像的识别方法包括撷取图像中有效的像素的信息，并判断所撷取的像素属于何对象，再将所撷取的像素的信息汇集至其所属对象的对象缓存器；当所有的像素都完成归属判断后，根据每一对象缓存器中的图像信息，完成该图像的多对象识别。
由于本发明无需使用区段缓存器，故存储器可减小，也因为没有区段缓存器，而不用增加程序将所撷取的像素的信息搬到或合并入该区段缓存器中，亦不需清除该区段缓存器上的信息；此外本发明是将有效的像素直接与对象合并，因此在每一行结束时不需增加额外的程序，处理该区段缓存器中，可能有未清除的信息。
附图说明
图1显示一对象图像、一区段缓存器与一个可存放n个对象图像信息的缓存空间；
图2显示本发明的较佳实施例的各步骤；以及
图3显示图2中步骤S42的较佳实施流程。
10      对象图像
12～14  图像区段
16      区段缓存器
20      对象图像信息的缓存空间
22～30  对象缓存器
具体实施方式
图2显示本发明的较佳实施例，首先依序撷取每行图像中有效的像素的信息(步骤S40)，其中有效的像素可以是亮度值高于某门槛值或具有其他特性的像素；接着判断所撷取的像素属于何对象，并将所撷取的像素的信息汇集至其所属对象的对象缓存器(步骤S42)；当目前的行上所有像素都完成归属判断后，即进行下一行的像素的归属判断(步骤S44)，最后在所有行上的像素都完成归属判断后，根据每一对象缓存器中的图像信息，完成该图像的多对象识别(步骤S46)。在此实施例中，是依序撷取每行图像中有效的像素的信息，而在其他实施例中，也可以是依序撷取每列图像中有效的像素的信息，或是以其他顺序撷取图像中有效的像素的信息。
图3显示图2中步骤S42的较佳实施流程，在步骤S42中，首先判断所撷取的像素是否属于目前正在处理的对象(步骤S48)，其中正在处理的对象是指目前所撷取的像素，其前一个有效像素所属的对象；参照图1，考虑可储存n个对象图像信息的缓存空间20，假设第二个对象缓存器24是存放正在处理中的对象的图像信息，若所撷取的像素属于目前正在处理的对象，则将所撷取的像素的信息汇集至该正在处理的对象的对象缓存器24中(步骤S50)；若所撷取的像素不属于目前正在处理的对象，则判断其属于现存的其他对象或是自行独立的对象(步骤S52)，其中现存的其他对象是指对象缓存器22、26～30中已储存图像信息的对象；并将所撷取的像素的信息汇集至其所属对象的对象缓存器中(步骤S54)。
本发明的对象图像识别方法是将有效的像素，直接与其所属的对象合并，因此不需使用区段缓存器16，可节省存储器空间；亦不用将所撷取的像素的信息搬到或合并入该区段缓存器16中，且于每行结束时，不需处理该区段缓存器16中，可能有未清除的信息，故程序可较为简单。

Claims (1)

1.一种对象图像的识别方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
(A)依序撷取每行图像中有效像素的信息；
(B)判断所撷取的当前行的有效像素属于何种对象，并将所撷取的有效像素的信息汇集至其所属对象的对象缓冲器，具体为：首先判断所撷取的当前行的有效像素是否属于正在处理的对象，其中所述正在处理的对象是指目前所撷取的有效像素的前一个有效像素所属的对象，若所撷取的有效像素属于正在处理的对象，则将所撷取的有效像素的信息汇集至该正在处理的对象的对象缓存器；若所撷取的有效像素不属于正在处理的对象，则判断其是属于现存的其他对象还是自行独立的对象，其中所述现存的其他对象是指对象缓存器中已储存图像信息的对象，并将所撷取的有效像素的信息汇集至其所属对象的对象缓存器中；以及
(C)当前行的有效像素都完成所属对象的判断后，即进行下一行有效像素所属对象的判断，在各行图像的所有有效像素都完成其所属对象的判断后，根据每一对象缓存器中的图像信息，完成所述图像的多对象识别。
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