CN101755284B - 摄像装置 - Google Patents

摄像装置 Download PDF

Info

Publication number
CN101755284B
CN101755284B CN200880100117XA CN200880100117A CN101755284B CN 101755284 B CN101755284 B CN 101755284B CN 200880100117X A CN200880100117X A CN 200880100117XA CN 200880100117 A CN200880100117 A CN 200880100117A CN 101755284 B CN101755284 B CN 101755284B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
central area
camera
image processing
processing part
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN200880100117XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN101755284A (zh
Inventor
早坂健吾
市村功
山本健二
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sony Corp
Original Assignee
Sony Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sony Corp filed Critical Sony Corp
Publication of CN101755284A publication Critical patent/CN101755284A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101755284B publication Critical patent/CN101755284B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A23FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
    • A23LFOODS, FOODSTUFFS, OR NON-ALCOHOLIC BEVERAGES, NOT COVERED BY SUBCLASSES A21D OR A23B-A23J; THEIR PREPARATION OR TREATMENT, e.g. COOKING, MODIFICATION OF NUTRITIVE QUALITIES, PHYSICAL TREATMENT; PRESERVATION OF FOODS OR FOODSTUFFS, IN GENERAL
    • A23L7/00Cereal-derived products; Malt products; Preparation or treatment thereof
    • A23L7/10Cereal-derived products
    • A23L7/109Types of pasta, e.g. macaroni or noodles
    • A23L7/113Parboiled or instant pasta
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A23FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
    • A23LFOODS, FOODSTUFFS, OR NON-ALCOHOLIC BEVERAGES, NOT COVERED BY SUBCLASSES A21D OR A23B-A23J; THEIR PREPARATION OR TREATMENT, e.g. COOKING, MODIFICATION OF NUTRITIVE QUALITIES, PHYSICAL TREATMENT; PRESERVATION OF FOODS OR FOODSTUFFS, IN GENERAL
    • A23L33/00Modifying nutritive qualities of foods; Dietetic products; Preparation or treatment thereof
    • A23L33/20Reducing nutritive value; Dietetic products with reduced nutritive value
    • A23L33/21Addition of substantially indigestible substances, e.g. dietary fibres
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/14Vascular patterns
    • G06V40/145Sensors therefor

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Nutrition Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Polymers & Plastics (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mycology (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明提供了一种能够改善近距离摄像时的拾取图像的图像质量的摄像装置。在图像处理部(14)中,在每一微透镜的摄像区域(3)内对通过摄像器件(13)获得的摄像数据D1进行剪取中心区域(31)的处理以及的图像反转处理后,使用图像进行图像合成处理以获得图像处理数据(摄像数据D2)。在摄像数据D2中,在每一个微透镜的摄像区域(3)内进行剪取该中心区域(31)的处理,所以即使作为被摄像物体的活体(2)被放置的很近,也可以除去相邻微透镜在摄像区域(3)之间产生的重叠区域(32)。另外,中心区域(31)的范围可以具有预先设定的固定值,或者可以根据被摄像物体(活体)(2)与微透镜阵列(12)之间的距离来改变。

Description

摄像装置
技术领域
本发明涉及一种使用微透镜阵列的摄像装置。
背景技术
过去已经提出并开发出了各种摄像装置。另外,已经提出了一种对通过拾取图像所获得的摄像数据进行预定的图像处理以输出该摄像数据的摄像装置。
另外,作为利用通过对摄像数据进行预定的图像处理所获得的图像数据的应用,已经提出了用于指纹认证、静脉认证等的生物统计认证系统(biometrics authentication system)(例如,参照专利文献1至3)。
专利文献1:日本未审查专利申请公开第H7-21373号
专利文献2:日本未审查专利申请公开第2006-285487号
专利文献3:日本未审查专利申请公开第2007-122411号
发明内容
在这样的生物统计认证系统等中使用的摄像装置中,作为摄像光学系统,可以使用多个微透镜布置成阵列的微透镜阵列以及例如CCD(电荷耦合器件)的摄像装置。这是因为在具有这样的构造的摄像光学系统中,与包括一个光学透镜和摄像器件的摄像光学系统相比,可以减小摄像光学系统的外形,从而实现了装置的整体外形的减小。
然而,当近距离拾取作为被摄像物体的活体的图像时,因为微透镜的视角特性,相邻微透镜的摄像区域彼此重叠,使得在重叠区域(覆盖区域)内的图像变成了噪点。因此,因为包括这样的噪点,所以出现拾取的图像的图像质量下降。特别地,当使用包括这样的噪点的拾取图像进行生物统计认证时,认证精度会降低,从而在认证时可能会出现错误。
考虑到上述,本发明的目的是提供一种能够在近距离摄像时改善拾取图像的图像质量的摄像装置。
本发明的摄像装置包括:微透镜阵列部,包括多个微透镜;摄像器件,基于由所述微透镜部聚集的光线来获得被摄像物体的摄像数据;以及图像处理部,对通过摄像器件获得的摄像数据进行图像处理以获得图像处理数据。在这种情况下,在图像处理部在每一个微透镜的摄像区域内对摄像数据进行中心区域剪取处理以及图像反转处理后,所述图像处理部利用摄像区域的中心区域内的图像进行图像合成处理以获得图像处理数据。
在本发明的摄像装置中,所述图像处理部在微透镜的每一个摄像区域内对通过摄像器件获得的摄像数据进行中心区域剪取处理和图像反转处理,然后利用摄像区域的中心区域内的图像来进行图像合成处理,从而获得图像处理数据。在这种情况下,在图像处理数据中,对每一个微透镜的摄像区域进行中心区域剪取处理,所以甚至在被摄像物体被很近放置的情况下,也可以除去相邻微透镜摄像区域之间产生的重叠区域。
在本发明的摄像装置中,在上述的被摄像物体是活体的情况下,可以包括向所述活体施加光的光源以及基于通过图像处理部获得的处理的数据来进行活体认证的认证部。在这样的构造中,基于图像处理数据作为除去上述重叠区域后的摄像数据,进行活体的认证。因此,使得可以通过具有高图像质量的拾取图像来进行生物统计认证,并且改善了认证精度。
根据本发明的摄像装置,在每一个微透镜的摄像区域内对通过摄像器件获得的摄像数据进行中心区域剪取处理以及图像反转处理后,进行使用摄像区域的中心区域中图像的图像合成处理,以获得图像处理数据,所以甚至在被摄像物体被很近放置的情况下,也能够除去相邻微透镜在摄像区域之间产生的重叠区域。因此,能够改善在近距离摄像时拾取的图像的图像质量。
附图说明
图1是示出了根据本发明的实施方式的生物统计认证系统的构成的功能框图。
图2是示出了活体(指尖)以及活体内的静脉形式的示意性透视图。
图3是示出了图1所示的微透镜阵列和摄像器件的具体构成的剖视图。
图4是用于描述当获得手指静脉图案时的光路的主要部分的剖视图。
图5是用于描述在摄像时的重叠成分的主要部分的剖视图。
图6是示出了根据该实施方式的处理操作的流程图。
图7是用于描述图6所示的处理操作的概念图。
图8是用于描述图6所示的处理操作的示意图。
图9是示出了通过根据本发明的变形例的图像处理部进行的处理操作的流程图。
图10是用于描述图9所示的处理操作的主要部分的剖视图。
图11是用于描述图9所示的处理操作的示意图。
图12是在中心区域的范围变化的情况下的拾取图像的实例的图示。
图13是在中心区域的范围变化的情况下的拾取图像的另一个实例的图示。
图14是用于描述当获得指纹图案时的光路的主要部分的剖视图。
图15是示出了根据本发明的另一个变形例的生物统计认证系统的构成的功能框图。
图16是图15所示的微透镜阵列的放大剖视图。
图17是用于描述图16所示的微透镜阵列的功能的示意性剖视图。
具体实施方式
以下将参照附图来详细地描述优选的实施方式。
图1示出了根据本发明的实施方式的生物统计认证系统(生物统计认证系统1)的剖视图。生物统计认证系统1拾取活体(例如,图2中所示的活体(指尖)2)的图像以进行生物统计认证(例如,在图2所示的情况中,生物统计认证系统1拾取活体2中的静脉20的图像以进行静脉认证),然后输出认证结果(将在后面描述的认证结果数据Dout),并且所述生物统计认证系统1包括光源10、玻璃罩11A、导光部11B、微透镜阵列12、摄像器件13、图像处理部14、图案存储部15、认证部16、光源驱动部181、摄像器件驱动部182以及控制部19。
光源10将光施加至作为被摄像物体的活体2,并且包括例如LED(发光二级管)等。光源10优选发射近红外线波长区域(波长区域大约从700nm至1200nm)的光。这是因为在使用这样的波长区域的光时,通过透过活体的透射率与通过活体2中的还原血红蛋白(静脉)的吸收率之间的平衡,能够进一步改善在活体2的静脉认证时的光利用率。
如图1所示,导光部11B是引导从光源10发出的光Lout朝向活体2的方向的部分,并且由例如玻璃基板、光纤等制成。玻璃罩11A被布置在导光部11B上,并且是保护生物统计认证系统1的内部的部件。另外,玻璃罩11A是在认证时放置活体2的部件。
微透镜阵列12包括多个以矩阵形式布置的微透镜,并且被布置在导光部11B的下方(更具体的是在导光部11B与摄像器件13之间)。在微透镜阵列12中的微透镜用于作为被摄像物体的活体2的摄像透镜的作用。
摄像器件13接收来自微透镜阵列12的光以获得摄像数据D1,并且例如如图3中所示,摄像器件13被布置在微透镜阵列12的焦点平面上(图像侧焦距:F1)。摄像器件13包括多个以矩阵形式布置的CCD等。
图像处理部14对通过摄像器件13获得的摄像数据D1进行图像处理(将在后面描述)以获得图像处理数据(摄像数据D2),然后将该图像处理数据输出至认证部16。更具体地,虽然下文将给出详细的描述,但是在微透镜的摄像区域内对摄像数据D1进行中心区域剪取处理和图像反转处理后,使用中心区域内的图像进行图像合成处理以获得摄像数据D2。此外,图像处理部14、以及将在后面描述的控制部19和认证部16均包括例如微型计算机等。
图案存储部15是存储生物统计认证图案(它是相对于在认证时获得的摄像图案的比较图案,并且它通过预先拾取活体的图像而获得)的部件,并且包括非易失性存储器(例如,EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)等)。认证部16是响应于控制部19的控制通过比较从图像处理部14输出的摄像图案(摄像数据D2的摄像图案)与存储在图案存储部15内的生物统计认证图案来进行作为被摄像物体的活体2的认证的部件。
光源驱动部181响应于控制部19的控制来驱动光源10发光。摄像器件驱动部182响应于控制部19的控制来驱动摄像器件13进行摄像(接收光线)。
控制部19控制图像处理部14、认证部16、光源驱动部181以及摄像器件驱动部182的操作。更具体地,控制部19适当地控制图像处理部14、认证部16、光源驱动部181以及摄像器件驱动部182的操作。
接着,参照图1至8,在下文将详细地描述根据该实施方式的生物统计认证系统1的操作(生物统计认证处理)。图4示出了当获得手指静脉图案时的光路的剖视图。
例如,在生物统计认证系统1中,如图4所示(在这种情况下,活体2置于物体侧焦距F2的位置上),首先,当活体(例如手指)2放在玻璃罩11A上时,光Lout通过光源驱动部181的驱动操作从光源10发出并经由导光部11B和玻璃罩11A施加在活体2上。当在该状态下拾取活体2的图像时,到达微透镜阵列12的入射光线被折射(如图中的光线L11所示)从而聚集在摄像器件13上。换言之,在这种情况下,微透镜阵列12的焦点被调整至活体2的内部(静脉部分)并且在摄像器件13上,使得获得了活体2的静脉的摄像数据D1(静脉图案)。以这样的方式通过图像处理部14对通过摄像器件13获得的摄像数据D1进行下面将描述的图像处理,并且处理的摄像数据D1作为摄像数据D2(图像处理数据)被供应至认证部16。在认证部16中,将输入的摄像数据D2(静脉图案)与存储在图案存储部15内的用于静脉认证的认证图案进行比较,从而进行静脉认证。然后,在认证部16中,输出最终的生物统计认证结果(认证结果数据Dout),从而完成了生物统计认证处理。
在这种情况下,在以这样的方式近距离拾取作为被摄像物体的活体2的图像的情况下,例如图5中所示(在活体2置于微透镜阵列12的物体侧焦距F2的位置的情况下),相邻的微透镜的摄像区域(将在下文描述的摄像区域3)因为微透镜的视角特性而彼此重叠,所以在重叠区域(将在下文描述的重叠区域32)内的图像(图中的重叠成分G11、G12、G21和G22)变成了噪点。图中的重叠成分G11和G12的产生是由于拾取了作为被摄像物体的活体2中的用参考标号G1表示的部分的图像,而重叠成分G21和G22的产生是由于拾取了活体2中的用参考标号G2表示的部分的图像。在按原样使用包括这样的噪声(重叠成分G11、G12、G21以及G22)的摄像数据D1来进行生物统计认证的情况下,摄像数据的图像质量会下降,所以认证精度会下降,并且在认证中可能会出现错误。
因此,在根据本实施方式的生物统计认证系统1中,例如,图像处理部14对通过摄像器件13获得的摄像数据D1进行图6、图7和图8中所示的图像处理操作,从而减小近距离拾取活体2的图像的情况中摄像数据的图像质量的降低。在这种情况下,图6示出了通过图像处理部14进行的图像处理操作的实例的流程图,而图7和图8示出了这样的图像处理操作的概念图和剖视图。在图7中,在摄像数据D1、D11、D12和D2中的箭头均说明了微透镜阵列12中的仅一个微透镜解像的范围,而在图8中,为了方便,参考标号“1至16”代表将要在下文描述的中心区域3A至3D中的摄像器件13的各个像素的摄像数据的细节。
在图像处理部14中,例如,如图7和图8(A)所示,当从摄像器件13获得包括通过微透镜进行的摄像区域3A至3D的重叠区域32A至32D(在中心区域31A至31D周围的区域)内的重叠成分G11、G12、G21以及G22的摄像数据D1时(图6中的步骤S101),首先,例如,如图7和图8(B)所示,进行从微透镜的摄像区域3A至3D中剪取中心区域31A至31D的剪取处理,以将重叠区域32A至32D从摄像区域3A至3D分离(步骤S102)。接着,包括在重叠区域32A至32D中的重叠成分G11、G12、G21以及G22也与中心区域31A至31D中的摄像数据(摄像数据D11)分离。例如,如图5中所示,在活体2置于微透镜阵列12的物体侧焦距F2的位置的情况下,这样的剪取处理时的中心区域31通过例如将微透镜之间的间距长度乘以微透镜的缩小倍率(例如,在图8所示实例中为0.5倍)确定的值来限定。
接着,在图像处理部14中,例如,如图7和图8(C)所示,对微透镜的摄像区域3A至3D中的中心区域31A至31D中的摄像数据(摄像数据D11)进行图像反转处理(步骤S103)。更具体地,如图8(B)和图8(C)所示,摄像数据的顺序在中心区域31A至31D内被竖直和水平反转(在这种情况下,对角线上的一对摄像数据的顺序被反转),从而由中心区域33A至33D中的摄像数据获得了摄像数据D12。
接着,在图像处理部14中,例如,如图7和图8(D)所示,利用摄像数据D12中的摄像区域3A至3D(中心区域33A至33D中的摄像数据)中的图像进行图像合成处理以获得摄像数据D2(图像处理数据)(步骤S104)。
最后,在图像处理部14中以这样的方式进行图像处理后获得的摄像数据D2被输出至认证部16(步骤S105),从而完成了图像处理操作。
因此,在根据本实施方式的生物统计认证系统1中,图像处理部14进行了从微透镜的摄像区域3中剪取中心区域31的处理以及对通过摄像器件13获得的摄像数据D1进行图像反转处理,并且之后,使用中心区域31中的图像进行图像合成处理以获得图像处理数据(摄像数据D2)。在这种情况下,在摄像数据D2中,进行从微透镜的摄像区域3中剪取中心区域31的处理,所以甚至在作为被摄像物体的活体2被放置得很近的情况下,也可以除去相邻微透镜在摄像区域3之间产生的重叠区域32。因此,使得可以在近距离摄像时改善拾取图像(摄像数据D2)的图像质量。
另外,将光Lout施加至作为被摄像物体的活体2的光源10以及基于通过图像处理部14获得的处理的数据(摄像数据D2)来进行认证的认证部16构成了生物统计认证系统1,所以活体2的认证能够基于已除去重叠区域32的摄像数据(摄像数据D2)来进行。因此,能够进行通过具有高图像质量(摄像数据D2)的拾取图像进行的生物统计认证,并且相比于相关技术,使得可以改善生物统计认证的认证精度。
另外,在图像处理部14中,在对微透镜的摄像区域3中的摄像数据D1进行了剪取处理(步骤S102)后,进行图像反转处理(步骤S103),所以将在下文描述,与在图像反转处理后进行剪取处理的情况相比,能够减轻通过图像处理部14进行的处理负担。
因为使得在近距离摄像时可以改善拾取的图像,因此摄像光学系统(微透镜阵列12或摄像器件13)的外形能够比之前进一步减小,从而生物统计认证系统1的整个外形也能够比之前进一步减小。(变形例)
接下来,将在下面描述本发明的变形例。在该变形例的生物统计认证系统中,图像处理部14判断剪取处理时的中心区域的范围是否适当,并且根据判断结果来改变中心区域的范围,从而对被摄像物体(活体)2进行倍率校正。另外,相同的部件由与上述实施方式相同的数字表示,并且将不进一步描述。
图9示出了通过根据该变形例的图像处理部14进行的图像处理操作的流程图,并且对应于上述实施方式中的图6。
在该变形例的图像处理操作中,首先,与在上述实施方式中的步骤S101至S104的情况一样,以该顺序(图9中的步骤S201至S204)获得摄像数据D1,并且进行中心区域剪取处理、图像反转处理以及图像合成处理。然而,在该变形例中,在中心区域剪取处理(步骤S202)时中心区域31和33的范围可以并不预先限定。另外,如在上述实施方式中所描述的,中心区域31和33的范围可以通过将微透镜之间的间距长度乘以微透镜的缩小倍率确定的值来限定。
接着,在该变形例中,图像处理部14判断剪取处理(步骤S202)时中心区域31和33的范围是否适当(图像判断处理:步骤S205)。更具体地,虽然下文将详细细节,但是在图像合成处理(步骤S204)后获得的图像(摄像数据D2)具有最高清晰度的情况下,中心区域31和33的范围被判断为适当。然后,在中心区域31和33的范围被判断为适当(步骤S205:是)的情况下,按原样输出摄像数据D2(步骤S207)。另一方面,在中心区域31和33的范围被判断为不适当(步骤S205:否)的情况下,通过进行根据判断结果来改变中心区域31和33的范围的处理而对被摄像物体2进行倍率校正(步骤S206)。然后,重复步骤S202至S204的处理直到中心区域31和33的范围被判断为适当。
以这样的方式进行改变中心区域31和33的范围的处理是因为以下原因。即,在上述实施方式中,中心区域31和33的范围通过将微透镜之间的间距长度乘以微透镜的缩小倍率确定的值来预先限定(中心区域31和33的范围具有固定值)。从而,甚至在被摄像物体2放置得很近的情况下,也能除去由相邻的微透镜在摄像区域之间产生的重叠区域32,并且改善了在近距离摄像时拾取的图像(摄像数据D2)的图像质量。然而,由仅一个微透镜解像的范围取决于要拾取的物体(被摄像物体2)的高度,即,微透镜阵列12的物体侧焦距F2,所以与上述实施方式不同,当被摄像物体2并不放在微透镜阵列12的物体侧焦距F2的位置时(例如,参照图10中的被摄像物体2A和2B),如何限定中心区域31和33的范围就成为了一个问题。因为在这样的情况下,即使中心区域31和33的范围通过将微透镜之间的间距长度乘以微透镜的缩小倍率确定的值来限定,也不能完全除去由相邻的微透镜在摄像区域之间产生的重叠区域32的影响。
因此,在该变形例中,判断中心区域31和33的范围是否适当(步骤S205),并且这取决于判断的结果,例如,如图11所示,进行了改变中心区域31和33的范围的处理,并且对被摄像物体2进行了倍率校正。具体地,图像处理部14根据被摄像物体2与微透镜阵列12之间的距离来改变中心区域31和33的范围。更具体地,在被摄像物体2放在比微透镜阵列12的物体侧焦点位置F2更远的位置的情况下(例如,图10中的被摄像物体2A),中心区域31和33的范围变成比通过将微透镜之间的间距长度乘以微透镜的缩小倍率确定的值所限定的限定范围(规定范围)(图11中的中心区域31S和33S的范围)更大(图11中的中心区域31P和33P的范围)。另一方面,在被摄像物体2放在比物体侧焦点位置F2更近的位置的情况下(例如,图10中的被摄像物体2B),中心区域31和33的范围被变成比通过将微透镜之间的间距长度乘以微透镜的缩小倍率确定的值所限定的限定范围更小(图11中的中心区域31M和33M的范围)。从而,即使被摄像物体2没有放在微透镜阵列12的物体侧焦距F2的位置上,也可以适当地设置在剪取处理时中心区域31和33的范围。
现在,图12示出了在作为被摄像物体2的图(chart)的一部分置于微透镜阵列12的物体侧焦距F2的位置上的情况下的摄像数据D2的实例。另外,图13示出了在作为被摄像物体2的图的一部分置于比微透镜阵列12的物体侧焦距F2稍远距离的位置上的情况下(例如,图10中的被摄像物体2A)的摄像数据D2的实例。此外,在图12和图13中,(B)示出了在中心区域31和33在通过将微透镜之间的间距长度乘以微透镜的缩小倍率确定的值所限定的限定范围内(对应于图11中的中心区域31S和33S的范围)的情况下的摄像数据D2。另外,(A)示出了在以下情况下的摄像数据D2,其中,中心区域31和33在比所述限定范围的上、下、左和右方向均窄一个像素的范围内(对应于图11中的中心区域31M和33M的范围)。另外,(C)示出了在以下情况下的摄像数据D2,其中,中心区域31和33在比所述限定范围的上、下、左和右方向均宽一个像素的范围内(对应于图11中的中心区域31P和33P的范围)。在这种情况下,如上述实施方式中所描述的,在图12(A)至图12(C)所示的三种摄像数据D2中,在中心区域31和33在通过将微透镜之间的间距长度乘以微透镜的缩小倍率确定的值所限定的限定范围内的情况下(图12(B)),清晰度最高。另一方面,如在变形例中所描述的,在图13(A)至图13(C)所示的三种摄像数据D2中,在中心区域31和33在比上述的限定范围的上、下、左和右方向均宽一个像素的范围内的情况下(图13(C)),清晰度最高。从这些结果显然的是,当中心区域31和33的范围根据被摄像物体2与微透镜阵列12之间的距离变化时,不管被摄像物体2与微透镜阵列12之间的距离如何,都能除去由相邻的微透镜在摄像区域之间产生的重叠区域32,并且能够改善在近距离摄像时的拾取图像(摄像数据D2)的图像质量。
如上所述,在该变形例中,在图像处理部14中,判断中心区域31和33的范围是否适当,并且根据判断结果进行改变中心区域31和33的范围的处理,以及对被摄像物体2进行倍率校正,所以即使被摄像物体2没有置于微透镜阵列12的物体侧焦距F2的位置上,也能够改善近距离摄像时的拾取图像(摄像数据D2)的图像质量。
另外,当进行倍率校正时,可以进行距离感测。
另外,在该变形例中,描述了在图像判断处理中选择了一幅图像以便获得中心区域31和33的范围被适当调节的图像的情况;然而,如何确定中心区域31和33的范围是否适当或者输出图像的数目并不限于这样的情况。例如,在被摄像物体2为二维编码的情况下,适当的读取图像对应于中心区域31和33的范围被适当调节的图像,所以在该变形例中描述的图像判断处理也不是必需的。
另外,在该变形例中,描述了被摄像物体2为具有二维形状的图的情况;然而,在被摄像物体2具有三维形状的情况下,离微透镜的距离根据在获得的图像(摄像数据D1)中的位置而不同。在这样的情况下,根据每一个微透镜的摄像区域内的被摄像物体2与微透镜12之间的距离来设定中心区域31和33的范围,并且可以在每一个中心区域31和33的范围内进行变形例中的倍率校正。
虽然参照实施方式和变形例描述了本发明,但是本发明并不限于该实施方式等,并且可以进行各种修改。
例如,在上述实施方式等中,描述了在图像处理部14进行剪取处理(步骤S102)后,图像处理部14进行图像反转处理(步骤S103)的情况;然而,剪取处理也可以在图像反转处理之后进行。
另外,在上述实施方式等中,如图2或图4所示,描述了拾取活体2的静脉的图像来进行静脉认证的生物统计认证系统1;然而,例如,如图14所示,通过光线L12拾取活体2的指纹图像来进行指纹认证。
在上述实施方式等中,描述了微透镜阵列12的焦距(图像侧焦距F1和物体侧焦距F2)固定的情况(微透镜阵列12的折射力固定的情况);然而,如图15中的生物统计认证系统1A,可以进一步包括向微透镜阵列12A供给电压的电压供给部17,并且微透镜(微透镜阵列12A)的折射力会根据由电压供给部17供给的电压而变化。更具体地,在微透镜阵列12A中,例如,如图16所示,液晶层123形成在一对对向基板121与125之间,而电极122和124分别形成在液晶层123与基板121之间以及液晶层123与基板125之间。例如,基板121和125均由诸如玻璃基板的透明基板制成,并且入射光线允许穿过基板121和125。将电压从电压供给部17供给至电极122和124。电极122和124均由例如ITO(氧化铟锡)的透明电极制成,并且与在基板121和125的情况中一样,入射光线允许穿过电极122和124。在电极122和124的表面S1和S2中的电极122的表面S1上,以矩阵形式形成多个凹形的弯曲表面,从而形成了多个液晶微透镜。例如,液晶层123由如向列液晶的液晶材料形成,并且液晶层123的折射率根据电极122与124之间施加的电压而变化。在具有这样的构成的微透镜阵列12A中,当供给微透镜的电压很低时,液晶层123的折射率相应降低,并且结果,如图17中的光线L1,朝向微透镜入射的光线以形成相对小的折射角的折射方向折射,从而聚集在相对长的焦距上(例如,在图17中所示的光轴L0上的焦点位置P1上)。另一方面,当供给微透镜的电压很高时,液晶层123的折射率相应增加,并且结果,例如,如图17中的光线L2,朝向微透镜的入射光线以形成相对大的折射角的折射方向折射,从而聚集在相对短的焦距上(例如,在图17中所示的光轴L0上的焦点位置P2上)。因此,当供给微透镜的电压改变时,在微透镜中产生不同的折射力,并且微透镜阵列12A的焦距改变。因此,在包括这样的微透镜阵列12A的生物统计认证系统1A中,能够进行图4所示的静脉认证以及图14所示的指纹认证。
取决于液晶层123的液晶材料的种类,在获得活体2的静脉图案的情况下,当将比预定的阈值电压高的电压从电压供给部17供给至微透镜阵列12A中的微透镜时,液晶层123的折射率可能会降低,并且到达微透镜的入射光线的折射角可能会减小,而另一方面,在获得活体2的指纹图案的情况下,当将比预定的阈值电压低的电压从电压供给部17供给至微透镜阵列12A中的微透镜时,液晶层123的折射率可能会提高,并且到达微透镜的入射光线的折射角可能会增大。在图16和图17中,描述了电极122和124的表面S1和S2中的表面S1具有弯曲表面的情况;然而,例如,表面S2也可以具有弯曲表面,从而可以形成液晶层123的两面上具有弯曲表面的微透镜。另外,在图16和图17中,描述了所述微透镜由液晶微透镜形成的情况;然而,只要微透镜能够根据所施加的电压来改变入射光线的折射方向,也可以使用具有任何其他构成的微透镜,并且,例如,可以使用采用不同类型的两个液体层的液体微透镜。
在上述实施方式等中,描述了所述生物统计认证系统作为使用根据本发明实施方式的摄像装置的应用的实例;然而,例如,根据本发明实施方式的摄像装置可以适用于任何其它应用,例如需要近摄(例如二维编码的图像拾取)的图像拾取。

Claims (10)

1.一种摄像装置,包括:
微透镜阵列部,包括多个微透镜;
摄像器件,基于通过所述微透镜阵列部聚集的光来获得被摄像物体的摄像数据;以及
图像处理部,对通过所述摄像器件获得的摄像数据进行图像处理以获得图像处理数据,
其中,在所述图像处理部在每一个所述微透镜的摄像区域内对所述摄像数据进行中心区域剪取处理以及图像反转处理后,所述图像处理部利用所述摄像区域的中心区域内的图像进行图像合成处理以获得所述图像处理数据,
在所述被摄像物体置于所述微透镜阵列部的物体侧焦距的位置的情况下,在所述中心区域剪取处理时的中心区域通过将所述微透镜之间的间距长度乘以所述微透镜的缩小倍率而确定的值来限定。
2.根据权利要求1所述的摄像装置,其中,
在所述图像处理部在每一个所述微透镜的所述摄像区域内对所述摄像数据进行所述中心区域剪取处理之后,所述图像处理部进行所述图像反转处理。
3.根据权利要求1所述的摄像装置,其中,
所述图像处理部判断所述剪取处理时的所述中心区域的范围是否适当,并且所述中心区域的范围根据判断的结果而改变,从而对所述被摄像物体的图像进行倍率校正。
4.根据权利要求3所述的摄像装置,其中,
所述图像处理部根据所述被摄像物体与所述微透镜阵列部之间的距离来改变所述中心区域的范围。
5.根据权利要求4所述的摄像装置,其中,
在所述被摄像物体被置于比所述微透镜阵列部的物体侧焦点位置更远的位置的情况下,所述图像处理部将所述中心区域的范围改变成比通过将所述微透镜之间的间距长度乘以所述微透镜的缩小倍率而确定的值来限定的限定范围大,并且在所述被摄像物体被置于比所述物体侧焦点位置更近的位置的情况下,所述图像处理部将所述中心区域的范围改变成比所述限定范围小。
6.根据权利要求3所述的摄像装置,其中,
在所述图像合成处理后获得的图像中的清晰度最高的情况下,所述中心区域的范围被判断为适当。
7.根据权利要求3所述的摄像装置,其中,
所述图像处理部在每一个所述微透镜的摄像区域内根据所述被摄像物体与所述微透镜阵列部之间的距离来设定所述中心区域的范围,并且在每一个所述中心区域的范围进行所述倍率校正。
8.根据权利要求1所述的摄像装置,还包括:
电压供给部,将电压供给至所述微透镜阵列部,
其中,所述微透镜构造成使得折射力根据由所述电压供给部供给的电压而变化。
9.根据权利要求8所述的摄像装置,其中,
所述微透镜阵列部包括:
一对基板;
一对电极,形成在所述基板上,电压从所述电压供给部施加至所述一对电极;以及
液晶层,布置在所述一对电极之间,并且
所述一对电极中的至少一个具有用于形成所述微透镜的曲面。
10.根据权利要求1所述的摄像装置,其中,
所述被摄像物体为活体,并且
所述摄像装置包括:
光源,将光施加至所述活体,以及
认证部,基于通过所述图像处理部获得的图像处理数据来进行所述活体的认证。
CN200880100117XA 2007-07-30 2008-07-30 摄像装置 Expired - Fee Related CN101755284B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2007-197606 2007-07-30
JP2007197606 2007-07-30
PCT/JP2008/063649 WO2009017149A1 (ja) 2007-07-30 2008-07-30 撮像装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101755284A CN101755284A (zh) 2010-06-23
CN101755284B true CN101755284B (zh) 2012-08-29

Family

ID=40304379

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200880100117XA Expired - Fee Related CN101755284B (zh) 2007-07-30 2008-07-30 摄像装置

Country Status (5)

Country Link
US (1) US8463001B2 (zh)
JP (1) JP5397222B2 (zh)
KR (1) KR20100038362A (zh)
CN (1) CN101755284B (zh)
WO (1) WO2009017149A1 (zh)

Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5292821B2 (ja) * 2008-01-16 2013-09-18 ソニー株式会社 静脈画像取得装置および静脈画像取得方法
AU2009310362A1 (en) * 2008-11-03 2010-05-06 Cross Match Technologies, Inc. Apparatus and method for the identification of fake fingerprints
JP5326792B2 (ja) * 2009-05-14 2013-10-30 ソニー株式会社 静脈撮像装置、位置ズレ補間方法およびプログラム
JP5326793B2 (ja) * 2009-05-14 2013-10-30 ソニー株式会社 静脈撮像装置、静脈画像補間方法およびプログラム
CN102867168A (zh) * 2011-07-04 2013-01-09 光宝新加坡有限公司 图像提取系统及其图像处理方法
CN104055489B (zh) * 2014-07-01 2016-05-04 李栋 一种血管成像装置
US11010588B2 (en) * 2015-06-18 2021-05-18 Shenzhen GOODIX Technology Co., Ltd. Large-sensing-area under-display optical sensor
WO2017045130A1 (en) * 2015-09-15 2017-03-23 Shanghai Oxi Technology Co., Ltd Optical fingerprint imaging system and array sensor
JP2017098631A (ja) * 2015-11-18 2017-06-01 オリンパス株式会社 画像合成処理装置
CN106873284B (zh) * 2017-04-10 2019-10-29 京东方科技集团股份有限公司 一种显示装置及其控制方法
CN109145849A (zh) * 2018-08-30 2019-01-04 维沃移动通信有限公司 一种用于终端设备的指纹成像方法及装置
CN112639705B (zh) * 2018-09-05 2023-08-01 指纹卡安娜卡敦知识产权有限公司 光学指纹传感器模块和操作光学指纹传感器模块的方法
EP3850534A4 (en) * 2018-09-12 2022-04-27 Fingerprint Cards Anacatum IP AB RECONSTRUCTION OF FINGERPRINT SUB-IMAGES
WO2020171749A1 (en) * 2019-02-18 2020-08-27 Fingerprint Cards Ab Optical biometric imaging device and method of operating an optical biometric imaging device
CN111629135A (zh) * 2020-05-27 2020-09-04 维沃移动通信有限公司 摄像头模组以及电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1356583A (zh) * 2000-11-22 2002-07-03 精工爱普生株式会社 电光学装置与电子设备
CN1405583A (zh) * 2001-09-10 2003-03-26 株式会社西铁城电子 用于传感器的复合液晶微透镜
US6628390B1 (en) * 2000-01-24 2003-09-30 Kenneth C. Johnson Wafer alignment sensor using a phase-shifted microlens array
JP3598704B2 (ja) * 1997-01-23 2004-12-08 富士ゼロックス株式会社 画像読取装置
WO2006077718A1 (ja) * 2005-01-20 2006-07-27 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. レンズアレイ及びレンズアレイを備えるイメージセンサ

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0721373A (ja) 1993-06-17 1995-01-24 Asahi Optical Co Ltd 個人識別装置
CA2496839A1 (en) 2004-07-19 2006-01-19 Woodland Chemical Systems Inc. Process for producing ethanol from synthesis gas rich in carbon monoxide
JP2006285487A (ja) 2005-03-31 2006-10-19 Canon Inc 生体情報検出装置及び生体認証装置
JP4024264B2 (ja) 2005-10-28 2007-12-19 京セラ株式会社 生体認証装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3598704B2 (ja) * 1997-01-23 2004-12-08 富士ゼロックス株式会社 画像読取装置
US6628390B1 (en) * 2000-01-24 2003-09-30 Kenneth C. Johnson Wafer alignment sensor using a phase-shifted microlens array
CN1356583A (zh) * 2000-11-22 2002-07-03 精工爱普生株式会社 电光学装置与电子设备
CN1405583A (zh) * 2001-09-10 2003-03-26 株式会社西铁城电子 用于传感器的复合液晶微透镜
WO2006077718A1 (ja) * 2005-01-20 2006-07-27 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. レンズアレイ及びレンズアレイを備えるイメージセンサ

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
JP特开2002-232789A 2002.08.16
JP特开平10-210272A 1998.08.07

Also Published As

Publication number Publication date
CN101755284A (zh) 2010-06-23
US20100142770A1 (en) 2010-06-10
WO2009017149A1 (ja) 2009-02-05
US8463001B2 (en) 2013-06-11
JPWO2009017149A1 (ja) 2010-10-21
KR20100038362A (ko) 2010-04-14
JP5397222B2 (ja) 2014-01-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101755284B (zh) 摄像装置
JP4306744B2 (ja) 生体認証装置
US9253393B2 (en) Two-dimensional imager with solid-state auto-focus
KR102297488B1 (ko) 라이트 필드 카메라
CN101330574B (zh) 成像设备和方法
CN101357065B (zh) 生物特征图像拾取设备
US8306287B2 (en) Biometrics authentication system
US8270679B2 (en) Biometrics authentication system
CN101344921A (zh) 生物图像拾取装置
CN101652797A (zh) 生物学验证系统
CN106921823B (zh) 图像传感器、摄像模组和终端设备
US8180119B2 (en) Imaging apparatus and imaging method
US9234648B2 (en) Illumination apparatus and method for the generation of an illumination field
JP2009017079A (ja) 撮像装置及び撮像方法
US11393112B2 (en) Camera module and method for extracting depth information by same
CN110555367A (zh) 光学指纹感应模块
CN212160750U (zh) 指纹认证用传感器模块及指纹认证装置
US10778879B2 (en) Image sensor and image-capturing device that selects pixel signal for focal position
JP4935637B2 (ja) 生体撮像装置および生体撮像方法
CN111414901A (zh) 指纹感测模块与电子装置
US11151375B2 (en) Lens module and iris recognition camera module comprising same, and iris recognition camera system and terminal comprising same
CN112262476A (zh) 固态摄像装置和电子设备
WO2019013166A1 (ja) 撮像素子、電子機器および撮像素子の製造方法
KR102531670B1 (ko) 홍채 인식 카메라 시스템 및 이를 포함하는 단말기
WO2004021278A1 (ja) 光学素子および読取装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20120829

Termination date: 20150730

EXPY Termination of patent right or utility model